应用移动流行区间法（moving epidemic method，MEM）建立四川省水痘流行阈值及强度分级标准，为精准防控提供依据。

基于中国疾病预防控制信息系统2014-2024年四川省水痘周发病率数据，针对水痘双峰流行特征（秋冬季第35周-次年7周、春夏季第8-34周），分流行季构建MEM模型。通过交叉验证优化最优参数δ，采用灵敏度、特异度、约登指数评价模型性能。

秋冬流行季模型中，删除2014-2015年第35-7周数据后，基于9年历史数据建模（δ=2.9），灵敏度、特异度及约登指数分别为0.837、0.933和0.770。春夏流行季模型中，删除2020年第8-34周数据后，采用9年历史数据建模（δ=2.6），灵敏度、特异度与约登指数分别为0.902、0.943和0.845。

采用拆分流行季的方法，结合MEM流行强度评估模型，能准确辨识四川省水痘流行期，可依据流行强度分级实施差异化防控，为四川省水痘防控提供参考依据。

分析中国老年人群躯体疼痛的流行特征及影响因素，为疼痛识别与干预提供依据。

基于中国健康与养老追踪调查中的6 191名老年人数据，采用有序逻辑回归模型和有序随机森林算法，评估变量对疼痛等级的影响及重要性。

59.13%的老年人报告不同程度疼痛，中度及以上占比超30%，腰部、膝盖和腿部为最常见疼痛部位。男性（OR=0.695，95% CI=0.614~0.787）、较高教育水平（OR=0.870，95% CI=0.766~0.988）和退休（OR=0.802，95% CI=0.699~0.921）为保护因素，BADL功能障碍（OR=2.071，95% CI=1.832~2.340）、IADL功能障碍（OR=1.990，95% CI=1.756~2.235）、抑郁症状（OR=1.548，95% CI=1.378~1.739）、睡眠质量差（OR=1.530，95% CI=1.334~1.756）、关节炎或风湿病（OR=2.486，95% CI=2.244~2.753）、帕金森病（OR=1.679，95% CI=1.160~2.428）、消化系统疾病（OR=1.642，95% CI=1.478~1.824）、癌症（OR=1.554，95% CI=1.143~2.112）、肾脏疾病（OR=1.543，95% CI=1.331~1.788）、心脏病（OR=1.457，95% CI=1.299~1.636）及慢性肺部疾患（OR=1.190，95% CI=1.034~1.371)为危险因素。随机森林分析进一步表明，关节炎、BADL、IADL、抑郁和睡眠质量是影响疼痛程度的关键因素。

中国老年人群躯体疼痛负担较重，且受到多维因素影响，疼痛管理应聚焦于高危人群的早期识别与个体化干预，以提升生活质量。

探究衰弱与心衰发病的关联，同时确定介导衰弱和心衰之间关系的代谢组学特征。

基于英国生物银行(UK Biobank, UKB)，纳入255 160名基线检测了168种代谢物的参与者。获取Fried衰弱表型评估数据，分为非衰弱(0)、衰弱前期(1～2)和衰弱(≥3)三组，Cox比例风险模型分析衰弱与心衰风险之间的关系。同时，对代谢物进行中介分析，评估代谢标志物在衰弱与心衰关系间的中介作用。

与非衰弱参与者相比，衰弱前期和衰弱状态参与者的心力衰竭风险增加，风险比(Hazard Ratio, HR)分别为1.441(95% CI:1.374～1.55)和2.544(95% CI:2.323～2.785)。中介分析显示，小的高密度脂蛋白相关代谢物和低密度脂蛋白组分在衰弱与心衰关系中起到重要的介导作用，相应的中介比例为3.8%～5.5%。

衰弱状态与心衰风险增加有关，以小的高密度脂蛋白和低密度脂蛋白为特征的血浆代谢物可能是介导衰弱与心衰关联的关键标志物。

本研究旨在探讨老年人群体力活动（PA）总量及其不同类型对表型生物年龄加速（PhenoAgeAccel）的影响，为通过优化PA类型干预衰老提供科学依据。

纳入华西健康增龄队列基线调查数据7 016名60岁及以上老年人开展横断面研究，采用全球体力活动问卷-2（GPAQ-2）评估每周PA水平及其类型占比。以临床表型生物年龄与实际年龄差值表征PhenoAgeAccel，控制人口学特征、人体测量指标、生活方式及慢性疾病等潜在混杂因素，采用多元线性回归分析体力活动总量PhenoAgeAccel的影响，并进行亚组分析。采用成分数据分析（CoDA）中的等距对数比转换（ILR）及等时替代模型分析PA 类型占比的效应。

PA总量与PhenoAgeAccel 呈负相关，PA 总量每增加1 个标准差，PhenoAgeAccel 降低0.32 岁（β=-0.32，95% CI:-0.46~-0.18）。亚组分析显示，60~70岁、肥胖、不吸烟及合并基线高血压、糖尿病、血脂异常的老年人中，增加体力活动量能更有效延缓衰老。PA类型贡献存在差异，增加1%休闲活动替代工作活动，PhenoAgeAccel 降低0.031 岁（β=-0.031，95% CI:-0.057~-0.006）；增加1%休闲活动替代交通活动，PhenoAgeAccel 降低0.034 岁（β=-0.034，95% CI: -0.059~-0.010）；工作活动占比与交通活动占比的替代效应无统计学意义。

增加PA总量并优化体力活动类型可减缓PhenoAgeAccel，休闲类活动替代工作或交通活动的延缓衰老效果突出。建议推广以休闲活动为主的体力活动模式，降低衰老相关疾病风险。

分析1990—2021年中国归因于高血糖的胰腺癌（PC）疾病负担趋势，并预测至2030年，同时对比中国与全球及不同社会人口学指数（SDI）地区的疾病负担特征和变化趋势差异，为优化胰腺癌防控策略提供依据。

基于2021年全球疾病负担数据库，通过死亡数、死亡率、伤残调整生命年（DALY）和DALY率等描述1990—2021年中国归因于高血糖的胰腺癌疾病负担情况，采用人群归因分值（PAF）排序危险因素，使用Joinpoint模型计算年平均变化百分率（AAPC）以分析中国、全球及不同SDI地区疾病负担的趋势差异，运用ARIMA模型预测到2022—2030年。

1990—2021年中国归因于高血糖的胰腺癌死亡人数、死亡率、DALY和DALY率均呈上升趋势。男性死亡率、标化死亡率、DALY率和标化DALY率均高于女性。死亡率的PAF及DALY率的峰值分别在75~79岁组和70~74岁组。标化死亡率、标化DALY率与SDI呈正相关，中国低于全球平均水平。ARIMA模型预测，2030年标化死亡率、标化DALY率将分别下降至1.13/10万和25.33/10万。

1990—2021中国归因于高血糖的胰腺癌疾病负担存在显著性别差异和年龄分布规律，且始终低于全球均值，但与全球及各SDI地区均呈现同步增长趋势。因此，我国应完善高血糖筛查和管理体系，并对男性和中青年群体采取针对性干预措施，以减轻因高血糖导致的胰腺癌疾病负担。

评估1990—2021年中国年龄相关性和其他听力损失的疾病负担及变化趋势，并预测至2030年的发展趋势，为优化医疗资源配置和制定精准防控策略提供依据。

基于2021年全球疾病负担研究（GBD）数据，提取中国年龄相关性和其他听力损失的患病数、伤残损失健康生命年（YLDs）及标化率等指标。采用Joinpoint回归模型分析时间趋势，计算年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）及其95% CI，并利用贝叶斯年龄—时期—队列模型（BAPC）预测2022—2030年疾病负担。

1990—2021年中国年龄相关和其他听力损失的患病数与YLDs数分别增长125.06%（AAPC=2.65%，P <0.001）和135.13%（AAPC=2.79%，P<0.001），粗患病率与粗YLDs率分别上升86.10%和94.43%，而标化患病率和标化YLDs率增幅较小，AAPC分别为0.19%和0.28%。男性疾病负担绝对数值高于女性，但女性增长更快。20~54岁劳动年龄人群疾病负担增长最为显著。中度与极重度听力损失增长明显，而完全听力丧失率下降。预测显示，至2030年标化患病率和YLDs率仍呈上升趋势，但增速有所放缓。

中国年龄相关性听力损失疾病负担持续上升，老龄化是主要驱动因素。相关疾病负担存在性别、年龄和严重程度差异，应制定全生命周期和差异化的听力健康防控策略，重点关注劳动年龄人群和女性群体，加强早期干预和噪音治理。

探讨全身炎症指标（SII、NHR、MHR、LHR）与代谢相关脂肪性肝病（metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease，MASLD）的关联，为职业人群MASLD早期筛查提供依据。

采用横断面研究，纳入2023年山西省某煤电集团16 912名体检职工。采用logistic回归分析相关性，限制性立方样条(restricted cubic spline，RCS)探索剂量反应关系，并基于人口学、职业和疾病史等进行亚组分析。

煤电职工MASLD总患病率为28.03%，男性患病率高于女性。logistic回归分析发现，SII、MHR、LHR最高四分位（Q4）均与MASLD患病风险显著相关，OR (95% CI)分别为1.259（1.066~1.485）、2.166（1.817~2.582)、1.272（1.085~1.491)。RCS显示4种全身炎症指标均与MASLD存在非线性相关（P_total <0.05，P_nonlinear <0.05）。亚组分析显示，LHR在所有性别、年龄层、代谢相关疾病及职业暴露亚组中均与MASLD风险呈正相关，SII在男性、≥ 50岁、无代谢相关疾病及无职业暴露亚组，MHR在男性、≥ 40岁、无代谢相关疾病及职业暴露亚组中与MASLD患病风险呈正相关，NHR仅在女性中与MASLD呈正相关。

SII、MHR、NHR、LHR与煤电职工MASLD患病风险呈非线性相关，且受性别、年龄、代谢相关疾病及职业暴露的影响。

探讨职业性噪声暴露和性格特征及其交互作用对职业人群抑郁患病风险的影响，识别潜在的抑郁高风险人群，为职业人群抑郁的早期预防与个性化干预提供科学依据。

本研究以2024年广州市某交通轨道和汽车制造单位职工为研究对象，使用累积噪声暴露量（CNE）评估个体职业性噪声暴露水平。抑郁、性格特征、其他相关信息通过问卷调查和职业健康检查收集。采用逻辑回归模型和限制性立方样条法（RCS）对职业性噪声暴露、性格特征和抑郁症状的关联进行统计分析。使用相加交互模型分析职业性噪声暴露和性格特征的交互作用，以确定各亚群可能因两者交互作用而面临不同的风险或收益。

来自广州市两家单位的1 046名男性职工被纳入最终的研究。研究对象中位年龄为29.0（8.0）岁，CNE的中位暴露水平为90.9 dB年，抑郁症状的检出人数为390人。逻辑回归模型的结果显示，CNE（OR=1.013，95% CI：1.008~1.018）和神经质（OR=1.106，95% CI：1.087~1.126）是抑郁症状阳性的危险因素。宜人性（OR=0.906，95% CI：0.884~0.927）、严谨性（OR=0.929，95% CI：0.909~0.948）、开放性（OR=0.947，95% CI：0.927~0.966）及外向性（OR=0.877，95% CI：0.855~0.898）是抑郁症状阳性的保护因素。同时RCS结果显示，宜人性、外向性与抑郁症状存在线性剂量-反应关系（P_全<0.05，P_非线性>0.05），累积噪声暴露量、神经质、严谨性、开放性与抑郁症状存在非线性剂量-反应关系（P_全<0.05，P_非线性<0.05）。此外，高神经质、低宜人性和低外向性与职业性噪声暴露均存在相加交互作用，超额相对危险度（RERI）分别为3.332、2.653、4.579，交互作用指数（SI）分别为2.315、1.852、2.979，交互作用归因百分比（AP）分别为0.485、0.392、0.580。

职业性噪声和性格特征是职工抑郁症状发生的影响因素，并且职业性噪声暴露与高神经质、低宜人性和低外向性存在相加交互作用。因此，单位应加强作业场所噪声管控，并针对该环境中特定性格特征的职工实施定向心理干预。

探讨PM_2.5长期暴露与胃黏膜肠上皮化生（Intestinal Metaplasia，IM）发生风险的关联，并分析该关联是否在年龄、性别、就诊形式（门诊/住院）中存在差异。

采用病例对照研究设计。以2012年1月至2024年9月来陆军军医大学第二附属医院首次诊断为IM的患者为病例组，以慢性非萎缩性胃炎（Chronic Gastritis，CG）患者为对照组。利用人口加权方法计算每名患者确诊前3年所居住区县的各污染物（PM_2.5、SO₂、CO、NO₂、O₃）平均浓度作为暴露，采用单污染物和双污染物logistic回归模型,对PM_2.5的效应进行估计，按照性别、年龄、就诊形式进行亚组分析。利用限制性立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）探索非线性关系。以确诊前1、5年的污染物浓度作为暴露，进行敏感性分析。E-Value方法被用来评价未测量个体混杂变量所带来的潜在偏倚。

本研究共纳入CG患者191 840例、IM患者8 822例。IM组、CG组平均年龄分别为57.521岁、49.254岁，男性患者占比分别为58.3%、42.7%，住院患者分别为15.6%、4.7%。校正年份和省份等因素后，单污染物模型显示，以确诊前1、3、5年污染物浓度作为暴露，PM_2.5每增加10μg/m³，发生IM的风险分别增加35%（OR=1.35，95% CI: 1.27~1.43）、39%（OR=1.39，95% CI: 1.32~1.47）、38%（OR=1.38，95% CI: 1.31~1.46）。进一步校正SO₂、O₃或CO后，该效应保持稳定；校正NO₂后，效应明显减弱，但仍具有统计学意义。E-Value评价显示未测量个体水平混杂所带来的关联远低于本研究所观测到的关联值。亚组分析显示，该效应在不同亚组之间无明显差异。RCS结果显示PM_2.5浓度与IM发生风险的对数值[ln（OR）]呈现出非线性的单调关联（P <0.001）。

PM_2.5长期暴露与IM发生风险显著正相关，该关联在不同性别、年龄和就诊形式的人群中保持稳定。

建立评价我国儿童整体饮料摄入质量的综合性指数并评价其信效度。

利用线上线下相结合收集的中国市售儿童饮料数据计算不同类别饮料的饮料评分，依据饮料评分和国内外相关推荐建立中国儿童健康饮料指数（CCHBI）。借助中国健康与营养调查的公开数据，参照美国儿童健康饮料指数信效度评价方法，分别从结构效度、区分效度、内部一致性等方面评价CCHBI的信效度。

CCHBI包括饮料、添加糖、饮水、知识态度共4个评估维度，14个指标，总分范围-77~19分。CCHBI得分较高的儿童饮水量越符合推荐标准，偏向选择100%纯果汁等较为健康饮料。CCHBI可形成5种饮料摄入模式，能够反映其摄入的多样性。CCHBI可区分不同社会人口学特征儿童饮料摄入质量差异（Ps<0.05），具有较好的区分效度。CCHBI得分较低的儿童饮料整体摄入质量较低，儿童超重肥胖发生风险增加，表明CCHBI有较好的校标效度。CCHBI的标准化和非标准化Cronbach α系数值为0.63和0.67，内部一致性尚可。

CCHBI可反映我国儿童饮料摄入质量和摄入习惯，具有较好的信效度。

分析1991—2023年贵州省成年居民膳食模式变迁状况，为制定慢病防控和营养相关政策提供科学依据。

调查数据源自于“中国健康与营养调查”项目，选取数据完整的研究对象10 892人。利用连续3天24小时膳食回顾法收集膳食数据，采用斜交主成分聚类分析筛选食物组，用K-均值聚类分析提取不同的膳食模式，方差分析检验不同膳食模式中主要食物和营养素摄入量的差异，Cochran-Armitage趋势检验法分析不同年份不同膳食模式人群比例变化趋势，采用多因素logistic回归模型检验调查年份与地域组的交互作用，运用卡方检验分析2023年不同特征贵州省成年居民三种膳食模式比例差异。

贵州省成年居民膳食模式主要分为优质蛋白模式、植物性食物模式、混合模式三类。2023年城市居民优质蛋白模式人群比例高于农村居民，但植物性食物模式比例低于农村居民。随着文化程度的升高，优质蛋白模式人群比例也升高，而植物性食物模式的人群比例逐渐降低。1991—2023年贵州省成年居民主要以植物性食物模式为主，自1997年后，植物性食物模式比例逐渐下降，优质蛋白模式比例逐渐上升，2006年起优质蛋白模式比例大幅度增加，而植物性食物模式比例幅度减少。多因素logistic回归分析显示，调查年份与地域组对膳食模式存在显著交互作用（P<0.000 1），黔北/黔西混合发展区的优质蛋白模式人群比例上升速度最快（OR=1.099），植物性食物模式的人群比例下降速度最快（OR=0.943）。

1991—2023年贵州省成年居民膳食模式较为合理的人群比例有所增加，但仍需加强营养健康膳食的宣传，促进平衡膳食模式的建立。

揭示儿童意外伤害疾病负担的流行特征以及健康不平等状况，为制定适宜的预防策略提供科学依据。

基于全球疾病负担研究框架获取1990—2021年0～14岁儿童意外伤害及其亚类的伤残调整生命年（DALYs）和DALYs率指标，使用Joinpoint回归模型计算平均年度百分比变化（AAPC）进行趋势分析，利用Das Gupta分解分析量化年龄结构、人口规模和流行病学因素对DALYs的影响，使用斜率不平等指数和集中指数评估健康不平等。

2021年全球儿童意外伤害DALYs的AAPC为-2.82%，DALYs率的AAPC为-3.18%，中国儿童意外伤害DALYs的AAPC为-6.41%，DALYs率的AAPC为-5.76%。男性儿童和5岁以下儿童的DALYs与DALYs率较高。全球流行病学因素、年龄结构和人口规模的贡献效应为-4 405.68万人年、-177.04万人年和645.57万人年，在中国对应贡献效应分别为-1 291.13万人年、-65.89万人年和-183.50万人年。斜率不平等指数由1990年的-4 044.77/10万降低至-1 473.73万/10万，1990年集中指数为-0.30，2021年为-0.43。

儿童意外伤害负担下降，但男性和5岁以下儿童仍是重点干预群体。健康相对不平等性加剧，社会人口指数（SDI）较低的国家或地区负担更沉重。

探究托育政策支持下广西家庭的托育意愿及其影响因素，为政府优化托育服务政策及配套措施提供参考。

基于2023年广西第七次国家卫生服务调查数据，采用分层抽样法选取桂北、桂中、桂南三个片区336户0~3岁婴幼儿家庭，通过问卷调查收集家庭基本特征、经济状况及社会因素等信息，运用卡方检验和多因素logistic回归分析托育意愿的影响因素。

发放家庭问卷354份，剔除18份填写不完整和存在逻辑错误的问卷，回收有效问卷336份，调查对象中243例有托育意愿，93例无托育意愿，广西家庭整体托育意愿率为72.3%，多因素分析显示年龄、民族、城乡分布、已育数量、职业类型是家庭托育意愿的影响因素。无托育意愿的主要原因包括婴幼儿适应问题、托育机构价格过高及信任度不足。

广西家庭托育意愿受民族文化、城乡资源配置、家庭照料压力等多维因素影响，需通过嵌入民族文化、平衡城乡资源、提供分层服务等策略，提升托育服务的可及性与家庭信任度。

探索健康预期寿命（HLE）统计数据综合监测平台系统的构建，并初步评价其应用成效。

通过分析面临的挑战，确定建设目标，整合多源健康医疗大数据，运用区块链、大数据处理等前沿技术，实现对HLE及其影响因素的动态监测、自动测算与综合分析。

平台成功对接了全国范围内的多家三甲医院信息系统、多个公共卫生数据平台以及多个疾病登记系统，数据完整性从最初的平均65%大幅提升至92%以上；构建了包含5大类、30余项HLE相关指标的监测体系，成功挖掘出20余个与HLE密切相关的影响因素；数据共享申请审批时间从平均7个工作日缩短至3个工作日，有效提升了数据共享的安全性和效率。

本文建立的健康预期寿命统计数据综合监测平台展示了其在提升健康数据分析效率、支持政策制定和健康干预方面的显著价值，为健康中国建设提供了有力的数据支撑和技术保障。

探讨我国老年人健康贫困影响因素，为改善老年人健康贫困状况提供依据。

基于2020年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，将60岁及以上老年群体作为研究对象，以老年人健康贫困的发生为因变量，依据健康生态学模型，从个人特质、行为特征、人际网络、家庭生活环境、政策制度5个维度纳入自变量，进行卡方检验和分层logistic回归分析进行统计处理。

年龄（70~79岁，OR=1.416，95% CI为1.248~1.606；80岁及以上，OR=1.583，95% CI为1.263~1.983）、患慢性病数量≥3（OR=1.464，95% CI为1.300~1.649）、自评健康（一般，OR=0.449，95% CI为0.366~0.550；好，OR=0.335，95% CI为0.256~0.438；很好，OR=0.314，95% CI为0.238~0.415）、饮酒（OR=0.833，95% CI为0.735~0.944）、婚姻状况在婚（OR=2.655，95% CI为2.062~3.419）、家庭规模（2人，OR=0.567，95% CI为0.425~0.756；3人及以上，OR=0.218，95% CI为0.163~0.292）、家庭人均高收入（OR=0.782，95% CI为0.672~0.911）、医疗保险类型城乡居民医疗保险、城镇居民医疗保险、新型农村医疗保险（OR=1.296，95% CI为1.052~1.596）、中部地区（OR=0.755，95% CI为0.643~0.887）均为影响老年人健康贫困发生率的重要因素。

我国老年人健康贫困发生率较高，不同层次的因素均对老年人健康贫困的发生具有显著影响，且各因素之间存在相互作用。因此，需从多维度入手，综合考虑个体、家庭、社会及政策等多方面因素，以有效改善老年人健康贫困状况。

探索闲暇时间体力活动（leisure-time physical activity, LTPA）与常见精神障碍发病风险的关联及剂量-反应关系。

利用英国生物银行（UK Biobank）队列纳入388 559名基线时无精神障碍病史的研究对象，按每周LTPA总量划分为无活动组（0MET-小时/周）、低于推荐量组（>0~7.49MET-小时/周）、达推荐量组（7.5~14.9MET-小时/周）和超推荐量组（≥15MET-小时/周）。采用多变量Cox比例风险回归模型估计风险比，限制性立方样条（restricted cubic spline, RCS）分析剂量-反应关系。

对对象的中位随访为12.71年，共新发精神障碍27 875例。与无活动组相比，低于推荐量组、达推荐量组和超推荐量组的精神障碍发病风险显著降低，HR值分别为0.84（95% CI:0.81~0.87）、0.76（95% CI:0.72~0.79）和0.73（95% CI:0.70~0.76），RCS结果显示总体呈L形非线性关联。LTPA与抑郁症、焦虑症和精神分裂症风险呈负相关，与双相情感障碍、饮食障碍无显著关联。

LTPA与精神障碍发病风险呈显著负相关，即使低于推荐量的活动水平也能带来保护效应，且存在剂量-反应关系。

探究认知功能和抑郁在运动锻炼与老年慢性病患者跌倒间的中介作用。

本研究运用分层抽样与方便抽样相结合的方法，采用自制问卷在山东省进行横断面调查，最终将1 433名老年慢性病患者作为研究对象。使用广义结构方程模型和Bootstrap检验构建中介模型和验证中介变量。

1 433名老年慢性病患者的跌倒率为18.8%。其中进行运动锻炼的跌倒率明显低于不进行运动锻炼者；跌倒者认知功能评分低于未跌倒者；跌倒者抑郁评分高于未跌倒者。运动锻炼、认知功能和抑郁对跌倒的影响均具有统计学意义（P<0.05）。运动锻炼负向预测老年慢性病患者的跌倒（β=-0.376，95% CI: -0.685~-0.067）。认知功能和抑郁在运动锻炼与跌倒之间的中介效应具有统计学意义（β=-0.037，95% CI: -0.070~-0.004；β=-0.124，95% CI: -0.194~-0.055）。认知功能和抑郁在运动锻炼与跌倒之间存在链式中介效应（β=-0.011，95% CI: -0.021~-0.001）。

运动锻炼可直接影响老年慢性病患者跌倒，也可通过认知功能和抑郁的中介作用影响老年慢性病患者跌倒。

探究我国中老年人睡眠时间及抑郁与慢性肺部疾病（Chronic lung disease，CLD）的相关性。

本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011-2020年的公开数据。采用Cox回归分析中老年人睡眠时间及抑郁与CLD的关联，并使用限制性立方样条（Restricted cubic spline，RCS）分析二者的剂量-反应关系。此外，通过亚组分析和交互作用分析评估上述关联在不同人群中的异质性，采用敏感性分析验证结果的稳定性。

在6 011例受访者中短睡眠时间1 662例（27.65%），正常睡眠时间3 838例（63.85%），长睡眠时间511例（8.50%），抑郁2 142例（35.63%）。Cox回归分析结果显示，短睡眠时间（ HR=1.23，95% CI：1.04~1.45，P=0.018）及抑郁（ HR=1.76，95% CI：1.50~2.05，P<0.001）与CLD风险增高有关。RCS分析结果显示，睡眠时间（P-overall=0.009，P-non-linear=0.121）及抑郁（P-overall<0.001, P-non-linear=0.116）与CLD风险呈线性剂量-反应关系，拐点分析结果显示，当睡眠时间<6.97 h或CES-D分值>7时，CLD风险随睡眠减少或CES-D分值增加而升高。亚组分析结果显示，短睡眠时间与CLD风险升高的关联在45~59岁女性、高中及以上受教育程度、低体力活动、参加社交活动以及非糖尿病患者中更为显著。交互作用显示，随着受教育程度的提高，长睡眠与CLD之间的关联强度减弱约29%，抑郁与CLD之间的关联增强约19%。

短睡眠时间与抑郁是中老年CLD的重要危险因素，应将其评估纳入CLD预防体系。

分析跨性别者自杀意念的影响因素。

以某医疗机构的跨性别者为研究对象，采用自编一般资料调查表、自我概念清晰度量表（Self-Concept Clarity Scale, SCCS）、生活满意度量表（Satisfaction With Life Scale, SWLS）、领悟社会支持量表（Perceived Social Support Scale, PSSS）进行问卷调查，使用logistic回归分析跨性别者自杀意念的影响因素。

共170人，跨性别者自杀意念检出率为54.7%（93/170）。年龄≥30岁（OR=3.35，95% CI=1.31~8.56）、经历过家庭暴力（OR=2.97，95% CI=1.16~7.61）、低生活满意度（OR=5.13，95% CI=2.29~11.50）、低家庭支持（OR=3.31，95% CI=1.43~7.66）是跨性别者自杀意念的危险因素。受教育程度为本科以上是跨性别者自杀意念的保护因素（OR=0.42，95% CI=0.19~0.93）。

高学历（本科及以上）是跨性别者自杀意念的保护因素，而高龄（≥30岁）、家庭暴力经历、低生活满意度及缺乏家庭支持是危险因素。

探讨重庆市中学生抑郁焦虑共患现状及其与睡眠不足和网络成瘾的关系，为制定心理健康干预策略提供依据。

采用分层整群抽样法选取重庆市41个区县的68 961名中学生，使用流调中心抑郁量表（CES-D）和广泛性焦虑量表（GAD-7）评估抑郁、焦虑症状，采用logistic回归模型分析睡眠不足和网络成瘾与抑郁焦虑及共患的关联。

中学生睡眠不足和网络成瘾检出率分别为67.2%和4.0%；抑郁、焦虑及共患检出率分别为25.3%、6.8%和6.0%，其中女性、少数民族、高中阶段学生抑郁焦虑及共患检出率较高。logistic回归显示，睡眠不足（OR=1.492，1.529，1.562，均P<0.001）和网络成瘾（OR=5.742，4.600，5.069，均P<0.001）是抑郁、焦虑及抑郁焦虑共患的独立危险因素，两者共存时出现抑郁焦虑及共患的可能性更高（OR=7.965，6.481，7.226，均P<0.001）。

重庆市中学生抑郁焦虑问题与睡眠不足和网络成瘾密切相关，建议通过睡眠健康教育、规范网络使用及针对性心理辅导进行综合干预。

分析2019—2023年成都市伦敦沙门氏菌的耐药情况及基因组特征。

2019—2023年成都市临床及食品中分离的沙门氏菌，经血清学鉴定后，得到72株伦敦沙门氏菌，采用微量肉汤稀释法进行药敏试验；全基因组测序后，分析其核心基因组多位点序列分型(cgMLST)遗传特性及耐药基因的携带情况。

菌株对复方新诺明的耐药率最高（76.39%，55/72），其次是四环素（72.22%，52/72）、氨苄西林（68.06%，49/72）及氯霉素（62.50%，45/72），对厄他培南、头孢他啶/阿维巴坦、替加环素、美罗培南和阿米卡星敏感。72株菌中，有11株对17种抗生素均敏感。菌株存在多重耐药情况（70.83%，51/72），耐药谱以AMP-AMS-CHL-SXT-TET（12.50%，9/72）为主。72株伦敦沙门氏菌中有71株为ST155型，1株未分型。部分菌株等位基因差异数≤10，提示菌株高度同源。

72株伦敦沙门氏菌耐药率高，多重耐药严重，耐药谱以AMP-AMS-CHL-SXT-TET为主。部分菌株高度同源，存在引起食源性疾病和潜在暴发的可能。

了解贵州省百日咳鲍特菌（Bordetella pertussis，Bp）的抗生素敏感性及分子分型特征，为当地百日咳防控及治疗策略制定提供科学依据。

收集2017年至2024年贵州省分离并鉴定的Bp菌株，采用E-test法进行红霉素、阿奇霉素、克拉霉素等10种抗生素敏感性试验；基于二代全基因组测序技术进行耐药基因位点检测及多位点序列分型（Multilocus sequence typing, MLST）；用XbaI内切酶进行脉冲场凝胶电泳（Pulsed field gel electrophoresis, PFGE）分子分型。

收集到的36株Bp菌株，对大环内酯类抗生素耐药率达83.3%（30/36），耐药率从2017年的40%（2/5）升至2024年的100%（19/19），均携带23S rRNA基因A2047G突变；对复方新诺明敏感率为58.3%（21/36）；对头孢曲松、美罗培南、氨苄西林、环丙沙星、左氧氟沙星、庆大霉素敏感率为100%（36/36）；MLST分型均为ST-2型；PFGE分型为21个型别、5个聚类簇，2023—2024年流行株主要集中于C簇，与早期菌株存在明显遗传差异。

贵州省Bp菌株呈现多态性PFGE型别，不同时期菌株存在遗传特征及大环内酯类抗生素敏感性差异，MLST型别与疫苗株存在分子水平差异。

分析2008—2024年海口市手足口病重复感染病例的流行病学特征及影响因素，为制定防控策略提供参考依据。

通过国家传染病监测网络收集数据，采用描述性统计、logistic回归等进行数据分析。

2008—2024年海口市手足口病重复感染率为6.41%，2016年起呈现隔年波动下降趋势；重复感染流行季为4—7月和9—11月；男性重复感染率（6.90%）高于女性（5.62%）；95.18%的重复感染患者为3岁及以下幼儿，<1、1~<2、2~<3、3~<4岁年龄段重复感染率分别为9.59%、8.17%、6.22%、4.95%；散居儿童重复感染率（7.32%）高于幼托儿童（4.14%）和学生（0.96%）；农村重复感染率（7.29%）高于城区（6.33%）和镇区（5.50%）；重复感染发病时间间隔中位数为385 d，76.75%发生在2年内；首发为重症的患者重复感染率（9.36%）高于轻症患者（6.39%）。男性、3岁及以下、散居儿童和幼托儿童（对比学生）、农村和城区（对比镇区）、低发年份、首次感染为重症是重复感染的危险因素。

海口市手足口病重复感染率呈现下降趋势，但仍需持续加强健康教育、病原学监测等防控措施，以3岁及以下散居儿童作为重点防控对象，积极推广EV71疫苗接种，有利于控制和减少重复感染的发生。

分析C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞（The C-reactive protein-albumin-lymphocyte，CALLY）指数在一般人群中作为类风湿关节炎（Rheumatoid arthritis，RA）患病风险预测因子的价值。

纳入了2007年至2018年美国全国健康和营养检查调查（NHANES）9 791名参与者的数据。计算CALLY 指数，采用多种模型来研究和评估CALLY 与RA之间的关联。

与CALLY最低四分位数（Q1）相比，Q2组患类风湿关节炎的OR=0.71（95% CI：0.57～0.89），Q3组OR=0.63（95% CI：0.49～0.80），Q4组OR=0.49（95% CI：0.37～0.65）。CALLY 指数与RA之间存在显著的非线性关系（P <0.001）。

CALLY指数与类风湿关节炎患病风险之间存在着显著的负相关性。

评估白蛋白-胆红素评分(ALBI)与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)之间的相关性。

本研究基于美国国家健康与营养检查调查（NHANES）2017—2018周期数据，纳入接受肝脏瞬时弹性成像检查且数据完整的参与者，共计5 948人，其中NAFLD组1 995人，非NAFLD组3 953人。血样中白蛋白与总胆红素水平由Roche Cobas 6000分析仪检测。

NAFLD组的ALBI评分显著高于非NAFLD组（Z=-7.217，P<0.001）。在调整年龄、性别、种族、婚姻状况、教育水平、贫困收入比（PIR）、BMI、吸烟、饮酒、高血压和糖尿病等协变量后，ALBI评分处于最高四分位（Q4）的人群患NAFLD的风险显著增加（OR=1.763，95% CI: 1.476～1.987）。进一步分析显示，ALBI评分与NAFLD风险之间存在显著的剂量-反应关系（P<0.001），且未观察到非线性趋势（P for nonlinearity=0.318）。分层分析发现，ALBI评分与年龄存在显著交互作用：在年龄<60岁的参与者中，每升高一个四分位的ALBI评分，NAFLD风险增加57.6%（OR=1.576，95% CI: 1.396～1.848，P<0.05）。

ALBI评分与NAFLD风险呈独立且显著的正相关关系，提示其在代谢相关肝病风险评估中具有潜在应用价值。

评估12种教学方法对医学统计学课程的教学效果的影响。

检索中国知网、万方、维普、中国生物数据平台、PUBMED等数据库，收集了建库至2025年6月医学统计学教学方法的相关研究，经文献筛选与质量评估、提取数据，采用贝叶斯网络meta分析，评估各教学方法的效果，主要评价指标为期末成绩与教学满意度。

共纳入71篇文献，样本量12 558例进行分析。结果显示，与传统教学方法相比，混合式教学（MD=9.874，95% CI：7.490~12.230）、PBL+CBL（MD=9.460，95% CI：5.934~12.998）、PBL（MD=8.275，95% CI：6.174~10.345）、CBL+翻转课堂（MD=7.568，95% CI：3.451~11.726）、线上+翻转课堂（MD=6.428，95% CI：2.836~10.086）、CBL（MD=5.557，95% CI：3.126~8.006）的期末总成绩均有提升；线上+翻转课堂（OR=4.801，95% CI：1.083~24.451）、CBL+翻转课堂（OR=5.036，95% CI：2.297~10.511）、混合式教学（OR=5.011，95% CI：3.202 ~7.957）、PBL（OR=2.973，95% CI：2.121~4.441）、CBL（OR=2.653，95% CI：1.800~3.977）、PBL+CBL（OR=4.815，95% CI：2.709~9.003）教学满意度均有提升。等级概率排序中，翻转课堂以及线上+翻转课堂教学效果最优的可能性最大。

相比于传统教学方法，翻转课堂、线上+翻转课堂、混合式教学、以及PBL+CBL、CBL+翻转课堂等教学模式，在期末成绩和学生满意度方面均显示出优势。根据课程实际情况，合理且有针对性地应用这些创新教学策略，有望有效提升医学统计学的教学质量。