为查明江西新余洞村岩溶区岩溶管道特征、合理开发利用岩溶水资源、科学保护岩溶水环境,选用荧光素钠、罗丹明两种不同的荧光类示踪剂进行岩溶管道定量示踪试验研究,解析岩溶通道系统连通性,查明地下水的补给、径流和排泄特征,通过穿透曲线分析岩溶管道的分布、形态和水力特征。试验结果表明,樟木桥消水洞与牛郎织女洞地下河之间连通,地下河岩溶极其发育,以规模较大岩溶管道为主要导水通道,且管道呈单一状,岩溶主管道地下水径流路径短,地下水局部具备承压特征,地下水径流方向由东向西,地下水流速较快,溶质运移速度快,存在其他排泄口的可能性较小,而樟木桥消水洞与神牛洞地下河不存在水力联系。

滑坡监测技术研究在预防滑坡灾害中发挥着关键作用,不仅体现在灾前预警,在灾后的重整中也能提供理论依据。清楚认识滑坡监测技术历史不仅可以了解滑坡监测发展状况,也有助于监测技术的完善与更新。通过对国内外学者工作研究的总结,从3个历史阶段阐述滑坡监测技术研究进展,即人工监测阶段,半自动化、人工监测阶段,半智能、自动化监测阶段。对各个时期常用监测技术的主要仪器、方法进行评述。结合最新的滑坡监测技术研究现状,从滑坡监测技术的数据反演、技术综合、智能化以及技术低成本化4个角度提出今后滑坡监测技术需要进一步深入研究与探讨的问题。

探索区域滑坡易发性评价的最优方式,对于做好区域防灾减灾工作具有重要意义。以山西省西山矿区作为研究范围,选取高程、坡度、坡向、起伏度、归一化植被指数(NDVI)、工程岩组、距断层距离、距道路距离、距水系距离9个影响因子,分别采用确定性系数(CF)模型,逻辑回归(Logistic)模型以及CF-Logistic耦合模型3种方法,对研究区滑坡易发性进行评价及结果验证,得到研究区内滑坡易发区域位置,为该区域地质灾害防治提供参考。

在碳纤维增强复合材料的钻削制孔加工过程中会产生很多种类的缺陷,在所有的缺陷中分层对材料的影响最为严重,因此,开发一个能够准确预测叠层材料分层的有效模型至关重要。然而材料领域数据具有小样本、纬度高和关系复杂等特点,利用经验知识增强机器学习建模效果具有必要性和可行性。通过集成经验知识和数据驱动模型的知识引导机器学习(KGML)模型来预测叠层材料分层,使经验知识被纳入损失函数作为自适应权重,以便在训练过程中强制执行物理约束。最后,通过比较未包含知识模型和包含知识模型的预测性能,可知包含知识模型的R²从0.79提升到0.91,成功地证明了基于经验知识的机器学习的优势,提供了一种分层预测的通用方法,以减少研究人员的实验时间和成本。

地震相分析主流方法包括波形分类、地震属性特征映射及地震地貌学划分等。波形分类法成熟且广泛应用于岩性、砂体、油气藏预测等。但传统方法基于等长时窗波形相似性,仅适用于地层厚度稳定区。随着地层厚度变化,等长的地震波形难以反映完整岩性信息,或致“穿时”现象,影响储层与波形关系的准确揭示。为此,提出一种针对不等厚层段的地震波形分类方法,能够减少复杂度,并改善分类效果。相对于传统分类方法,该方法将不等长的地震信号由时间域转移到具有恒定频宽的希尔伯特域,确保了波形提取的完整性,并且,将传统二维自组织特征映射网络简化为神经元数量更少且输出层为一维的结构,从而更好地适应地震数据的分辨率和分类效率需求。改进后的网络仍可根据输出层神经元对输入神经元的响应度来调整权重修正的领域以及数值,从而有效控制网络规模,减少分类计算时的复杂度并改善分类效果。实际应用结果验证了该方法的有效性,显著提升了波形分类的准确性。

针对四川盆地丰谷构造须家河组深层勘探评价井因地面条件受限,设计“S”形井眼轨道。采用ϕ165.1 mm型瘦身井,轨迹定向控制难度大且钻具安全风险高,同时存在须家河组裂缝发育且高低压互层导致井控风险高等技术难点。通过建立裂缝地层四压力剖面、开展瘦身井井身结构优化、复杂轨道设计、配套预弯曲动力钻具组合、精细控压、降摩减阻等钻井技术,确保了首口深层“S”形瘦身井的顺利完钻,为后续复杂井眼轨道井施工提供了技术借鉴。

针对因KF公司通用阀车间布局不合理而导致物料搬运交叉多、搬运成本高、面积利用率低等问题,构建考虑物料顺、逆流动方向的,以最小化物料搬运成本、最大化非物流关系和车间面积利用率为目标的布局优化模型。运用系统布置设计(SLP)方法对车间布局进行优化得到初步布局方案。在传统非支配排序遗传算法(NSGA-II)的基础上,为提高算法初始种群的多样性将SLP方法得到的初步布局方案编码作为初始种群的一部分,将自适应控制策略引入交叉、变异操作中,并加入模拟退火算法。最后使用层次分析法(AHP)对算法得到的一组Pareto最优解集进行优化方案决策。结果表明,此方法能使物料搬运成本减少38.83%,非物流关系增加了44.83%,车间面积利用率优化了19.50%,证明了该模型在车间布局优化时的有效性。

为减少防砂作业地面设备占地面积,满足后续防砂作业的快速灵活安装和拆卸及后期的检查、保养、检验和维修,通过对深水气田防砂设备和流程布局进行研究,进行平台模块化适应性分析以及模块化设备设计、选型和模块关键连接处设计,实现地面流程设备的模块化组合,保障开发井完井作业安全顺利。最后通过有限元分析软件SACS对模块三维建模仿真,分析并计算模块所受载荷工况。模块化相关设计满足作业的设计指标和安全分析,对于相关模块化技术及方案在自营深水开发项目进行推广具有一定借鉴意义。

由于特征点或光流匹配与图像的纹理丰富程度有关,使用单独的视觉方法进行视频稳像无法适用于所有场景。提出一种基于传感器紧耦合的视频稳像算法,通过自适应调节权重,使得图像间最优单应矩阵在弱纹理区域更加依赖于姿态传感器,在纹理丰富区域更加依赖于特征点匹配。在得到最优的图像变换之后,使用鲁棒弹性映射方法进一步配准连续的图像帧。实验表明,提出的视频稳像算法有更佳的效果和鲁棒性。

揭示粒度分布(PSD)对红层土石混合体的刚度影响规律对以四川盆地为代表的道路建设具有重要意义。通过20组不同PSD的大型三轴试验,引入有效支配骨架尺寸( d_{\mathrm{e}\mathrm{d}})的概念,利用数字图像处理技术统计红层土石混合体试验前后的d_ed,定义试验后骨架变化的相对支配比(D_d),探究红层土石混合体刚度特性对围压( {\sigma }_3)和D_d的响应,并通过试验和相关研究验证红层土石混合体刚度形成机制。结果表明,随着剪切持续发展,剪切面附近越来越多的颗粒从初始咬合状态转变为滑动摩擦,土石骨架从悬浮-密实结构转变为骨架-密实结构,最后变为骨架-空隙结构;初始变形模量( E_0)与 {\sigma }_3和 D_{\mathrm{d}}的关系为 E_0 = 14.50 + ( 1 + 36.33 {\sigma }_3^{0.1} ) {\mathrm{e}}^{1.06D_{\mathrm{d}}};试样破坏时轴应变 {\epsilon }_1 = 15 \mathrm{\%}的切线变形模量(E_{\mathrm{t}})与 {\sigma }_3和 D_{\mathrm{d}}的关系为 E_{\mathrm{t}} = - 6.06 + ( 1 + 0.08 {\sigma }_3 ) {\mathrm{e}}^{-0.09D_{\mathrm{d}}}。验证试验和相关研究证实了 E_0和 E_{\mathrm{t}}对 {\sigma }_3和 D_{\mathrm{d}}的响应,可以仅由红层土石混合体的PSD和 {\sigma }_3预测其刚度特性。

顺层边坡是山区公路建设中常遭遇的易滑坡体结构,软弱夹层是典型潜在滑面。以G5京昆高速广元至绵阳段扩容工程某顺层边坡为例,通过室内试验获取软弱夹层物理力学参数及不同饱水时长下的含水率、强度参数。利用有限元-光滑粒子动力学计算方法进行连续-非连续数值模拟,研究顺层边坡的失稳演化及破坏模式。结果表明:随软弱夹层的饱水软化,其含水率增大、强度降低,顺层边坡的塑性区不断向坡体后缘延伸,当含水率高于软弱夹层液限时,塑性区范围骤增至首次失稳长度,边坡呈牵引式滑移-拉裂破坏;顺层边坡水平位移在坡面线边坡位置的坡脚处有位移峰值点,且一级边坡平台处有位移最大值;随软弱夹层含水率的增大,边坡水平位移不断增长,饱水1 h后水平位移最大值点出现且开始发生大规模失稳变形。

飞机结冰对飞行安全造成严重威胁,电加热是一种高效的防除冰方式。建立考虑水膜流动、传热的电加热防冰三维数学模型,并提出电加热防冰数值计算方法。以NACA0012翼型为研究对象,对持续性电加热条件下的稳态防冰过程进行数值模拟,通过将计算结果与现有实验数据进行对比,验证该计算方法的准确性。计算结果表明:加热功率较小时,水膜流出加热区域并在其下游生成溢流冰;同一来流条件下,加热功率越大,防冰表面温度越高,水膜覆盖的范围越小。此外,防冰表面温度计算结果与实验数据的误差在5 ℃以内,对于来流温度不低于6.67 ℃的工况,其误差小于3 ℃。

人工智能核心技术的创新发展已成为主要经济体抢占先发优势的竞争焦点,基于技术情报视域开展人工智能技术竞争态势的研判分析,对加快人工智能技术创新布局和应对挑战的决策部署具有重要的支撑作用。借助Histcite、VOSviewer分析工具,北京市科学技术研究院“科情头条”大数据采集工具等,基于Web of Science数据库和全球专利数据库incoPat中的专利数据的定量分析,识别人工智能技术发展的态势,开展美对华科技限制措施的分析,研判人工智能技术发展面临的国际竞争形势、机遇与挑战。提出中国人工智能技术创新发展的对策建议,可为中国人工智能技术创新效能的提升和技术的快速迭代发展提供参考。

针对新疆天山北麓冲洪积平原广泛分布的湿陷性黄土变形模式,开展易溶盐对黄土湿陷、溶陷作用效应的区分特性试验研究。对5种易溶盐含量下原状黄土样的原含水率、浸饱和Na₂SO₄溶液和浸纯水的“三线法”压缩试验,获取易溶盐含量及其赋存状态对黄土湿陷、溶陷特性的影响规律,构建不同含盐量的黄土湿陷及溶陷变形量计算模型。研究表明:含盐量变化对提高颗粒间的骨架作用存在临界值,在小于8‰和大于23‰时湿陷为变形主要模式,而在8‰~23‰时溶陷为变形主要模式;采用Giddings和Extreme模型函数对逐级压力下的各盐含量与变形系数进行数学关系拟合,基于FreundlichEXT回归模型构建研究区域土样不同含盐量的起始压力函数方程。研究成果为该区黄土易溶盐的湿陷与溶陷共同作用机理研究、结构荷载设计和变形计算提供了科学依据。

针对传统萨道夫斯基模型预测精度不足的问题,基于西渝高铁软岩隧道爆破施工现场振动监测数据,探讨传统萨道夫斯基模型在不同进尺下模型参数的变化趋势,并以此对萨道夫斯基模型进行改进,比较传统模型与改进模型的拟合精度。结果表明:爆破施工中峰值振速总体随爆心距增长呈指数下降趋势,传统模型拟合后数据离散性较大;传统萨氏模型中参数k(相关系数)和α(衰减指数)分别与进尺呈现线性、指数函数关系;改进模型的预测精度较传统模型提高约23%。

针对南海L气田低压气井修井储层保护的需求,通过实验设备优化、物理模拟、敏感分析等手段,开展实验室内起泡剂、稳泡剂体系种类和浓度的优选评价。构建一套适用于L气田的泡沫修井液体系。该体系在储层80~90 ℃条件下的半衰期为60~72 h,最大耐温可达100 ℃,具有良好的稳定性;泡沫密度可低至0.5 g/cm³,有效减少漏失量。通过岩心伤害实验测试,高渗岩心经泡沫修井液污染后,渗透率恢复率可达95.1%,表明该体系具备优良的储层保护性能。

电池的健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)是评估电池性能退化和潜在使用期限的核心指标。在实际应用中,准确预测电池的SOH和RUL至关重要。为了捕捉电池性能的变化并做出预测,通常依赖于电池的运行数据来训练机器学习算法,如神经网络或深度学习算法。然而,传统的机器学习模型往往采用单一架构来适应整个数据集,这在处理复杂且异质性强的大数据时显得不足,这类模型普遍存在泛化能力不足和过拟合的风险,且在大数据处理上效率低下。为此,采用多层稀疏混合专家模型(HS-MoE)和多头混合专家模型(MH-MoE)分别构建电池SOH和RUL的预测模型。在NASA (美国国家航空和宇宙航行局)和EIS(电化学阻抗谱) 公开的数据集上进行对比实验,结果显示在两个数据集上,MH-MoE模型在预测SOH和RUL方面的表现均优于HS-MoE模型。

热塑性树脂作为热熔型标线涂料主要成膜物质,保障了热熔型标线的力学性能和使用寿命。通过改变树脂的种类和含量,研究其对热熔型标线涂料系列力学性能的影响。结果表明:树脂种类对抗压性能、磨耗性能的影响较小,对附着性能、抗剪性能以及黏附性能影响大;随树脂含量的增加,抗压强度先增大后减少,磨耗性能、附着性能、抗剪性能和黏附性能呈增长趋势。当树脂种类为C5石油树脂、含量高于20%时,热熔型标线具备优异的力学性能。

科技创新是经济增长的重要动力。以长江流域9省区为研究对象,基于2011—2022年的面板数据,深入探讨科技创新要素对产业经济发展的影响。实证研究发现:科技创新要素水平对地区的产业经济发展整体为正向影响,科技创新通过优化产业结构、提升生产效率、推动消费结构升级和创造新的经济增长点等多种方式,对产业经济发展产生显著影响。在进行诸多稳健性检验后,该结论仍然成立。最后根据研究结论提出促进地区科技、经济协调发展相关的政策建议。

工业是科技创新的前沿阵地,在推动生产力发展中占据核心地位,加快推进新型工业化,是催生新质生产力、塑造竞争新优势、激发经济新动能的必然选择。从质态重构视角出发,新型工业化引领劳动资料效能提升、促进劳动对象范畴拓展、激发劳动者能力跃升、重塑生产力基本要素,并推动其优化组合的跃升和质变,催生新质生产力。从底座支撑视角出发,新型工业化从市场、产业、数智、安全、绿色5个维度筑牢新质生产力发展底座,全方位赋能新质生产力涌现。可以从网络层、创新层、应用层、联动层深入推进新型工业化进程,加快形成和发展新质生产力。

随着全球气候加剧变化,低碳经济成为各国经济转型的关键目标。金融支持对推动低碳经济发展至关重要。基于2012—2021年中国省级面板数据,构建空间杜宾模型(SDM),分析金融结构、活力、效率和密度对低碳经济的影响。结果表明,金融结构和密度对低碳经济发展产生负面影响,而金融活力则起到正向作用。此外,各省份低碳经济发展水平呈现空间相关性。基于此,建议加强区域政策协同、提升金融市场活力,促进低碳经济区域协调发展。

随着京津冀协同发展步入全新阶段,港口物流体系的优化与升级成为驱动腹地经济活力的关键因素。利用熵权法和耦合协调模型,对2017—2021年京津冀4大核心港口集群的港口物流与腹地经济的耦合互动关系进行量化分析。结果显示,4大港口集群在2017—2021年的港口物流效率和服务能力均有所提升,其中天津港的表现最为突出,但其对腹地经济的直接带动作用有限。京津冀港口物流与腹地经济的耦合协调水平尚停留在轻度失调阶段,各港口内部发展存在不均衡性,发展潜能有待进一步挖掘。建议从优化港口功能布局、对接腹地产业、深化港口协同机制、完善基础设施建设等方面出发,进一步提升港口物流与腹地经济的协调程度,实现区域经济高质量、可持续发展。

针对旅游电子地图产品发展受限、体验欠缺的现存问题,综合运用深度访谈法、问卷调查法等多种研究方法,基于Kano模型和Better-Worse四象限分析,探讨用户信息质量需求。从技术功能、美学情感、效用价值三维度入手,探析用户对旅游电子地图产品的信息质量需求类型以及满意度。基于研究发现,提出在旅游电子地图体验中持续优化技术功能体验、深度挖掘美学情感体验、重点关注效用价值体验的设计策略,以提升游客对于电子地图的满意度与幸福体验指数。

随着风电(WT)、光伏(PV)输出等新能源在能源系统中的渗透率不断提高,能源系统的新能源消纳成为亟待解决的问题。同时共享储能不断参与并网,共享储能与能源系统内其他参与者之间的交易关系也成为能源系统优化电力调度的关键所在。基于此,以含有微电网(MGs)和共享储能(SES)的能源系统为研究对象,在系统规划阶段考虑新能源出力不确定性,提出共享储能租赁策略,设计基于主从博弈的能源系统调度机制。分析结果表明,共享储能实际使用能量容量和功率容量分别降低11.83%和31.89%,微电网的新能源消纳率提升到90%以上。在设计能源系统主从博弈调度策略时加入差异化分时电价策略,提高了能源系统的整体运行收益。

科学估算、分析黄河流域碳排放时空格局、影响因素及情景预测,对黄河流域高质量发展具有重大意义。首先,使用DMSP/OLS(国防气象卫星计划/业务线扫描系统)与NPP/VIIRS(对地观测卫星计划/可见光红外成像辐射仪套件)夜间灯光数据模拟2000—2022年区域碳排放量并分析其时空格局和集聚特征;其次,通过扩展STIRPAT(随机影响回归人口-富裕度-技术)模型和岭回归方法对碳排放影响因素进行分析;最后,根据扩展的STIRPAT模型对不同情景下该区域碳排放的发展趋势进行预测。结果表明:2000—2022年黄河流域碳排放总量呈现上升的趋势,且在地级市层面上呈现显著为正的全局空间自相关,其中山西、陕西、宁夏、内蒙古呈现碳排放“高-高”集聚,青海、四川、甘肃呈现碳排放“低-低”集聚;人口总量、人均GDP、第二产业产值占GDP比例、城镇化水平、能源结构和能源强度都对黄河流域碳排放呈现促进作用,政府干预呈现抑制作用;不同情景预测下,绿色发展情景预计在2035年实现碳达峰,而粗放情景下碳达峰时间延迟至2045年。

为探究宜荆荆都市圈土地集约利用与区域高质量发展的时空耦合协调关系,采用AHP(层次分析法)和熵值法对2010—2022年土地集约利用和区域高质量发展进行评价测算,而后基于耦合协调度模型和改进的Tapio耦合指数分析二者间的耦合协调性。结果表明:土地集约利用和区域高质量发展综合指数均保持正向增长,且后者相较于前者发展态势更为稳定迅速,空间层面上总体呈现出“中东部高、西部低”的分布格局;土地集约利用和区域高质量发展综合指数呈现出协调和失调共同存在且协调程度量多占优的现状,其中荆州市尤为突出,“十四五”以来主要呈现出土地主导型耦合和增长耦合状态。宜荆荆都市圈土地经济系统随着政策推进和举措落实而日趋协调合理,土地集约利用仍需高效推进。

以河南省17个城市作为研究对象,运用熵权法、Dagum基尼系数分析河南省数字经济发展水平及区域差异,运用固定效应面板模型分析河南省数字经济发展的影响因素。结果表明:2013—2020年河南省的数字经济水平呈现上升趋势,2021年、2022年数字经济发展水平整体出现回落;河南省数字经济发展存在数字鸿沟和马太效应;经济发展水平、政府干预、教育水平、城市化率和对外开放水平对河南省的数字经济发展具有正向影响。

借鉴物理学耦合理论,分析高等教育集聚与区域创新能力的耦合协调机理,构建两者耦合协调发展评价指标体系,运用耦合协调度模型对浙江省11个地级市2005—2019年的耦合协调度进行评价,并利用空间统计工具分析时空演化过程。研究表明:2005—2019年,浙江省高等教育集聚综合发展指数总体呈现“波动上升”的发展态势,区域创新能力综合发展指数呈现“持续上升”的发展态势,全省高等教育与区域创新能力均得到发展和提升,但11个地级市的发展情况并不均衡;浙江省高等教育集聚与区域创新能力的耦合协调度“持续上升”,整体耦合协调类型由2005年的“濒临失调衰退”进入2019年的“勉强协调发展”;浙江省高等教育集聚与区域创新能力的耦合协调发展水平呈现“极化与均衡并存”“中心与边缘梯度分异”的空间分布格局,以杭州为极点的单极化格局向以杭州、宁波、嘉兴为中心的多中心、扁平化发展格局转变,大致呈现出“浙东北—浙西南”的梯度化差异。基于研究发现,提出促进浙江省高等教育与区域创新协调发展的对策建议。

推动设计驱动产品创新是目前企业提升产品竞争力的重要措施。由此,基于线索利用理论,探讨设计驱动的产品创新对消费者购买意愿的内在作用机制和边界条件。研究结果表明:美学、功能、象征3个维度均对消费者购买意愿起到正向显著影响,并且心理所有权在设计驱动产品创新的美学、功能、象征3个维度与购买意愿之间分别发挥中介作用。另外,品牌信任能够正向调节美学、功能两个维度与心理所有权的正向关系。

个人数据是数据中最有价值的部分之一,也是企业创造经济价值最重要的资源,个人数据流通起来才能发挥巨大的作用。互联网企业在个人数据交易中容易出现过度采集个人数据、对数据脱敏不到位,以及背离公平、诚信的合同原则和形式化知情同意规则的不当交易行为。应通过制定用户许可协议范本、完善数据脱敏规则、明确互联网企业的保护义务,建立行业自律机制和加强知情同意规则的遵守等方式对交易行为进行规制。

在全球气候变暖和“双碳”目标的背景下,油气田行业面临着稳油增气与控排减碳的双重挑战。近年来中原油田大力发展新能源,以濮三中转站新能源替代为试点,结合中转站资源及用能特点,充分利用本区域油田采出水余热资源和太阳能资源,形成“余热+光伏”多能源综合利用技术,为中转站提供清洁低碳稳定的热源。项目实施后,年减少天然气消耗160万m³,年可节约标煤1 864 t,年减排二氧化碳3 392 t,取得了良好的经济及社会效益,并在油田各中转站推广实施,为实现油田的绿色低碳发展奠定了基础。

为了提高客户流失预测的准确性,提出一种基于贝叶斯优化算法(BO)的改进Stacking集成学习方法。首先,依据模型的预测性能和相关性确定基学习器的种类;然后,针对传统的Stacking方法中忽略基学习器间差异性的缺陷,引入贝叶斯优化算法来精细地调整各基学习器的权重,以降低预测误差;最后,将各基学习器的预测结果进行加权组合,并选用Logistic回归作为元学习器进行最终预测。结果显示,相较于单一模型和传统的Stacking方法,所提出的BO-Stacking模型在召回率、F1-score和AUC(敏感度曲线下方的面积)上均表现最佳,验证了所提方法的有效性,可为企业制定有效的客户保留策略提供参考。

为推动中国建筑工程领域标准的数字化,总结建筑工程标准和文本结构规律,细化知识图谱构建流程,运用人工与自然语言处理技术,构建建筑工程标准领域知识图谱。通过对标准的实际案例应用,验证建筑工程标准领域知识图谱在结构化表达、抽取和调用相关知识方面具有良好的可用性。构建的知识图谱可以有效地对建筑工程领域标准知识进行结构化表达。

中国正处于存量更新和生态文明建设阶段,而城市滨水空间的更新优化在其中占据重要地位。运用CiteSpace计量软件对中国知网(CNKI)数据库中“滨水空间更新”“滨水区再开发”“滨水活力”研究领域的443篇代表性文献进行可视量化分析,明确当前滨水空间的研究热点和趋势。基于此,从“公”(服务人民)、“园”(涵养生态)、“城”(美化生活)、“市”(低碳高质量发展)4个层面对城市滨水空间更新路径进行探讨。

随着科技的迅猛发展,多企业以创新联盟形式资助项目研发的合作模式渐趋常态化。聚焦多企业联合资助项目群时所遇到的成果权益分配难题,综合考量资助方在资助、管理、研究以及转化这4个方面的贡献,通过模糊DEMATEL(决策与试验评价实验室)法改进Shapley值,提出成果权益分配策略,为多方联合资助项目群的成果权益分配提供兼具公平性、科学性与实操性的解决方案。经由案例分析证实,该方法所得的分配结果更为合理,为解决多方资助的项目群成果分配问题提供了一种行之有效的方案。

政策性农业保险是降低农业风险、保障农民收入的重要工具。北京市自2007年建立政策性农业保险制度以来,通过“提标扩面增品”政策,将小麦、玉米完全成本保险等纳入统颁条款,并实施保费补贴,有效提升农户参保积极性。同时,依托卫星遥感、大数据等技术,实现承保理赔全流程信息化,显著提高服务效率。目前,北京市政策性农业保险已覆盖所有涉农行政区,形成涵盖种养林牧渔的多元化风险保障体系,为农业现代化和乡村振兴提供了有力支撑。

为探讨中国教育、科技与人才之间的关系,分别构建教育、科技和人才发展水平的评价指标,采用因子分析法测算2018—2022年各省教育、科技和人才发展指数,并基于耦合协调模型计算3系统的耦合协调度。结果发现,中国教育、科技、人才系统耦合协调度逐年上升,但失调仍是主基调。进一步通过Tobit模型分析影响耦合协调度的因素发现,对外开放程度、产业结构对耦合协调度具有显著正向作用,政府调控对耦合协调度具有显著负向作用。为提升教育、科技和人才系统的协同水平,需进一步扩大对外交流与合作、大力支持发展战略性新兴产业,并增强政府调控的系统性。

为探究数字信任对居民参与社区环境治理行为的影响机制,以及感知价值在两者之间的中介作用,以福州市社区居民作为调研对象进行实地调查,运用STATA对616份样本数据进行实证分析。结果表明,数字信任的提升有助于提高居民参与社区环境治理的积极性,居民感知价值在两者之间发挥中介作用。基于上述结论,提出了弥补老年数字鸿沟、培养居民社区环境参与意识和素养、加强数字政府的透明度和回应性等对策建议。

为解决中国企业ESG(环境、社会和治理)建设内生意愿不强、资源能力不足的问题,采用扎根理论对2020—2023年102家A股上市公司ESG报告进行文本分析。构建管理层态度(言)、现金投入(行)双维分析模型,使用Nvivo12软件手动编码,统计分析其规律和变化趋势。研究发现:从管理层态度来看企业当前注重合规性ESG建设和制度保障,忽视战略性ESG发展;从现金投入来看企业在ESG 3个层面投入显著不均衡,特别是环境和治理层面投入力度不足。通过双维交叉分析发现,现阶段企业明显存在“言”多于“行”的问题,但当前的合规管理可以向未来的战略性发展转化。行业对比分析表明,ESG评级较高与较低行业的企业在“言”与“行”各层面存在显著差异,需统筹推进新兴产业与传统产业的融通协作。据此从企业、政府和资本市场角度探索ESG建设的提升路径。

为进一步探究技术创新管理领域的主要研究力量、知识基础、知识结构演进及研究前沿,运用CiteSpace软件,对Web of Science数据库中技术创新管理领域10本顶级专业期刊2000—2024年的文献数据进行分析。结果表明:主要研究力量集中在欧洲,但正在加速向亚洲转移;该领域的知识基础包含理论视角和研究方法两个方面,知识结构演进分为4个阶段;该领域当前的研究前沿包含数智技术创新管理和绿色技术创新管理两方面。