雄安新区在疏解北京非首都功能、推动北京建设国际科技创新中心、驱动京津冀区域创新体系建设中扮演着重要角色,分析雄安新区科技创新中心建设的现状、问题并提出相应对策具有重要意义。为此,基于相关政策明确雄安新区科技创新中心建设的战略定位,基于现状基础分析新区科技创新中心建设存在的问题和不足,并提出完善雄安新区科技创新体系建设,提升科技创新、产业创新能力的若干对策建议。

雄安新区打造高端高新产业重要承载地是承接北京非首都功能疏解、促进京津冀区域协同发展的重要引擎。通过对雄安新区高端高新产业承载地建设现状分析发现:雄安新区高端高新产业承载地已经具备一定的承载能力,但在政策引导、产业集聚、本地配套、人才储备、产业协同等方面存在不足。据此,提出引进培育链主企业,抢抓平台载体建设,完善政策保障措施,优化承载地创新发展生态,为新区高端高新产业发展提供创新土壤。

颠覆性技术是颠覆主流技术和重塑竞争格局的战略技术,具有复杂的演化过程,属于典型的“非共识”项目。传统科研项目评价“一评定终身”的方式,对于颠覆性技术项目并不适用,对其应采取评育结合的识别方式。为此,深入剖析颠覆性技术内涵,研究借鉴国外机构典型做法和实践经验,提出“逻辑共识、标准包容”“见长补短、淘沙取金”“梯度布局、动态优化”基本原则,探索构建了符合颠覆性技术演化特点、以“逻辑高共识”为核心的评育结合机制,为精准识别颠覆性技术提供方法参考。

统筹处理好承接北京非首都功能疏解和城市自身发展的关系,是雄安新区实现“千年大计、国家大事”战略目标的核心关键,为建设高质量的社会主义现代化城市提供了根本遵循。为此,梳理总结雄安新区承接北京非首都功能疏解进展,从承接疏解与自身发展的关系出发分析雄安新区当前面临的新形势与挑战。基于城市发展动能理论,研究分析国内外新城发展历程和经验,研判雄安新区城市发展的三个阶段和不同阶段的城市发展核心动力、发展重点,并提出下阶段雄安新区协同推进承接疏解和自身发展的对策建议。

为解决不同地质和开采条件下锚杆长度对巷道支护效果的影响,运用FLAC3D数值模拟软件,对1.6、1.8、2.0、2.2、2.4 m 5种不同锚杆长度进行巷道支护效果的数值模拟研究。通过5种锚杆长度的支护方案,分析各方案支护下巷道应力变化和位移变形量规律,得出最佳锚杆长度。结果表明,锚杆长度变化影响开挖后巷道位移变形量,锚杆直径不变、长度为2.2 m时,巷道围岩变形量较小,塑性区发生的剪切破坏也最小。通过几种方案的比较,发现锚杆长度为2.2 m时巷道支护效果最佳。

选取山西黄岩汇煤矿15111工作面为实际工程依托,对不同煤柱宽度下煤柱及实体煤的应力分布状态以及巷道变形特征进行深度剖析,旨在实现对该工作面轨道顺槽沿空掘巷煤柱留设参数的优化设计。深入探讨工作面采空区侧向应力的分布规律,对沿空掘巷后小煤柱的应力分布情形进行研究,同时全面分析回采期间垂直应力与水平应力的分布特性,并精确测定回采阶段垂直位移与水平位移的具体数值。研究结果显示,随着煤柱宽度持续增加,煤柱与实体煤所承载的应力也相应上升。与此同时,煤柱宽度的增大致使巷道两帮变形呈现出先扩大后收缩的变化趋势,待巷道达到稳定状态后,变形进一步减小,而顶板和底板的变形则呈现出逐步递减的态势。通过研究与分析,精准优化并确定了沿空掘巷煤柱的最佳设计尺寸。这一研究成果将为黄岩汇煤矿以及其他类似工程的煤柱留设提供关键且可靠的参考标准,有力地促进工程在安全性、稳定性以及经济性方面的提升,对于推动相关领域的技术进步具有重要价值。

合川气田下二叠统气藏储层非均质性强、气井产能差异大、高效井特征不清晰的问题制约了气藏效益开发。为摸清高产井控制因素,从地质及工程两个角度出发,对古地貌、云化程度、储层厚度、裂缝及孔洞发育程度、酸液施工量与试气产能的关系进行相关研究。结果表明,古地貌高部位、高云质含量、储层厚度大的气井,裂缝和孔洞较为发育,产能可达百万立方米,大规模工程酸液施工可改造气井周缘储层,提升气井产能。

针对鄂尔多斯盆地临兴区块致密砂岩储层常规压裂作业方式改造效果有限的难题,利用岩心资料、实验分析数据、测井资料和生产动态资料,采用参数归一化和权重分析法进行致密砂岩储层体积压裂可压性评价,首次在该区建立多参数综合评价公式及参数标准,优选出适合体积压裂试验的有利区及层段,形成一套适合该区的体积压裂设计方案及配套工艺方法。经临兴地区现场应用,相较于常规压裂产能提高了1.3倍。临兴致密砂岩气储量极为丰富,以可压性评价方法为先导的体积压裂技术作为油气开发领域的重要技术革新,在非常规油气资源开发中逐步展现出显著优势,其产业应用前景广阔。

为了获得井下压裂过程的真实温度、压力数据,研制一种新型可溶压裂球,用于井下压裂阶段温度、压力数据采集。该方法以压裂球为外部结构,压力、温度传感器为核心进行数据采集,基于单片机集成电路,通过RS-485通信进行数据传输,通过SPI(串行外设接口)通信进行数据存储。针对新型可溶压裂球的使用工况,进行压力、温度实验和信号存储球逃逸实验。结果表明,新型可溶压裂球设计结构满足使用工况的要求,传感器采集精度良好,其读取、保存井下压裂阶段压力、温度数据的特性为油气田勘探开发技术数字化转型发展提供了新的思路。

为解决传统用气量预测方法在处理复杂时间序列数据时的局限性,提出一种结合卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的组合模型(CNN-BiLSTM-Attention)用于城镇燃气用气量预测,并对西部某市的实际用气情况进行实证分析。结果显示,该模型的均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为19.14、17.53和0.966 6,预测效果显著优于其他模型。CNN-BiLSTM-Attention网络模型为城镇燃气用气量预测提供了一种有效的解决方案,为城市能源管理和决策提供了科学依据。

针对山区公路隧道在应急救援资源量配置中存在的随意性和盲目性问题,深入研究应急救援资源配置的原则,提出一种针对山区公路隧道网络的资源配置优化模型。该模型通过对路网进行抽象和建模,有效地布局了应急救援点,并引入分阶段协作策略,以优化应急救援资源的配置,不仅关注了如何高效利用有限的救援资源,还着重考虑了实际操作的可行性和效果。通过实例验证,该模型展现出良好的实用性和可操作性,可为山区公路隧道应急救援工作提供科学依据和有效工具。

装配线布局设计对企业的生产效率及物流效率有重要影响。以D4发动机装配线布局设计为研究对象,分析其装配工艺,构建以工作站数量最少为目标的装配线平衡模型。根据平衡结果,确定各工作站任务划分。在工作站容量需求分析的基础上,形成工作站布局设计。以平衡后的站间物流分析为基础,运用系统布置设计(SLP)方法,综合考虑工作站位置约束以及装配线生产柔性的需求,确定装配线布局。该布局满足节拍需求,满足装配工艺,并支撑装配线高效运行。

为方便安装,输电铁塔螺孔直径一般要求比螺杆直径大1.5 mm,螺栓受力后存在滑移现象。现行的铁塔设计软件一般采用空间桁架模型进行分析,未考虑螺栓滑移影响,不能准确反映输电铁塔实际变形情况,导致变形计算值一般远低于实测值,进而影响到结构内力分析的准确性和安全性。目前关于螺栓滑移对变形的影响主要是通过有限元软件结合弹簧等单元进行分析,由于输电铁塔杆件较多,结构复杂,这种处理方式效率较低,一般仅用于真型试验的验证分析。考虑螺栓滑移和残余变形影响,基于虚功原理对铁塔变形计算公式进行改进和优化,总结影响螺栓滑移变形大小的关键因素,提出各类节点模型快速识别方法。同时首次对牦牛造型景观塔变形开展足尺真型试验研究,并对试验结果、理论计算值和改进公式计算值进行多工况对比分析,验证改进公式的有效性。此外,根据分析结果和影响因素,提出减少螺栓滑移变形的措施。研究成果对铁塔结构优化设计、变形控制和滑坡、沉降等地基变形情况下的承载力评估具有一定的参考价值。

锂离子电池健康状态(SOH)的精确预测对电池管理系统至关重要。现有基于深度学习的预测方法主要关注单一时间尺度特征,难以同时捕获电池退化过程中的多尺度动态特征。针对这一问题,提出一种基于多尺度注意力机制的SOH预测模型(MSANet)。该模型采用短期、中期、长期3个并行注意力模块捕获不同时间尺度特征,通过自适应特征融合策略实现了对电池状态的全面建模。同时,引入双向LSTM(长短期记忆网络)和低秩自适应(LoRA)技术提升了模型的特征提取能力和参数效率。在NASA(美国国家航空和宇宙航行局)电池数据集上的实验表明,该方法预测精度与效率优于LSTM预测方法,为电池健康状态评估提供了新的解决方案。

静压挤密桩在治理黄土湿陷性方面展现出显著的技术和经济优势。然而,其施工过程中普遍存在严重的静压成孔后缩孔问题。为此,进行了专门的现场试验,通过体积折算法对比分析静压挤密桩首次与第4次成孔后的缩孔情况。研究发现,两次成孔后均出现不同程度的缩孔现象,其中,第4次成孔的整体缩孔率高达26.54%,较首次成孔时增加了101.40%。为了有效应对这一挑战,并确保挤密桩的施工质量,夯填工序的重要性尤为突出。鉴于传统重锤夯填方法在施工效率、质量控制以及环境保护等方面存在的局限性,研发一种新的填夯一体装置。该装置不仅提升了挤密桩的施工质量和效率,还推动了夯填技术的革新,实现了经济效益和社会效益的双重提升,具有推广和应用价值。

绿色经济发展已成为实现区域经济高质量发展和达成“双碳”目标的关键路径。基于2015—2022年中国268个地级市的面板数据,运用固定效应模型,检验政府注意力配置强度对区域绿色经济发展水平的影响。研究揭示,政府注意力配置强度对城市绿色经济发展水平的提升具有显著的正向作用,且该效应在公众环境关注度高和政府环境执行力强的地区更显著,同时产业结构升级是主效应的重要中介路径之一,经过稳健性检验后该结论仍成立。

通过对2010—2024年四川白酒发明专利申请量变化趋势、专利申请类型的分布、专利授权率以及专利区域分布等专利信息进行分析,发现四川白酒产业存在专利申请质量不高、发明专利授权率低、专利申请动机不足、缺乏合理的专利战略布局等问题。进而建议四川白酒企业选择优质代理机构以提高专利授权率、重视申请文件的质量以及对审查意见的回复质量、提升企业对专利的重视程度和申请意识、基于“专利-标准联动”优化战略布局,以期提高四川白酒产业的专利授权率和创新能力,促进其可持续发展。

随着中国经济发展进入新常态,提高经济发展质量成为各地区转型发展的核心任务。江西省作为中国中部地区的重要经济板块,发挥新质生产力在产业结构优化升级中的引领作用,对于推动江西省经济高质量发展具有重要意义。从理论逻辑与路径两个方面对新质生产力推动江西省产业结构优化升级进行研究,为新时期江西省产业发展提供理论指导和实践参考。

采用2010—2022年的物流指标,运用DEA-BCC(数据包络分析和Banker-Charnes-Cooper)模型研究发现中国静态综合物流效率为0.668,处于较低水平;运用DEA-Malmquist指数法对动态物流效率进行分析,全要素生产率为0.981,整体生产率轻微减少。借助Tobit 回归模型探究影响物流产业效率的因素,其中经济发展水平对物流效率有显著微弱负向影响;产业集聚程度和创新水平对物流效率有显著正向影响;政府干预程度、信息化水平和对外开放程度对物流效率的影响不显著。并根据研究结果提出提高中国物流产业效率的对策建议,包括提高物流服务水平、优化资源配置水平和提高技术研发能力。

基于福建省9个城市的面板数据,分析福建省与东盟的区域贸易如何促进产业结构升级。实证结果表明,增加对东盟进出口能够推动福建省产业结构趋于高级化、合理化。在福建省经济发展水平较高的地区,扩大贸易总量对产业结构升级的积极影响相对较大。金融支持力度在扩大进出口助推产业结构升级的链条中起到正向调节作用。在福建省和东盟增加出口、扩大进口过程中,进行研发创新或者激发消费活力都有利于推动产业结构升级。

产业共性技术具有强外部性和鲜明的创新互补性特征,其在供应链中的扩散以及对技术生态的影响是产业界和学术界共同关注的重要议题。基于资源依赖理论和吸收能力理论,探讨焦点企业的共性技术创新对其“焦点企业-供应链伙伴”技术互补性的非线性影响效应及其作用的边界条件。分析2010—2019年145家生物制药企业1 405个“企业-年份”观测值构成的面板数据。结果表明:企业的共性技术创新绩效对“焦点企业-供应链伙伴”技术互补性的影响先增大后减小,即呈现倒“U”型效应;在供应链内部,合作伙伴的共性技术创新能力对这一倒“U”型关系具有正向的调节作用。

数据要素配置是企业数字技术创新的重要驱动力,并因其显著的乘数效应和创新引擎作用,逐渐被视为新质生产力核心生产要素。以企业数据要素配置为出发点,选取2011—2022年上市制造业企业为样本,实证研究数据要素配置与企业新质生产力之间的关系,并从数字技术创新数量与质量两个维度研究中介机制效应。研究发现,制造业企业数据要素配置能有效推动企业新质生产力的提升,尤其对国有企业、高技术企业和东部地区,促进效果更为明显。机制效应检验表明,数据要素配置能通过数字技术创新的“增量提质”作用提升企业新质生产力水平。为促进新质生产力的形成,建议制造业企业积极融入“数据要素×”行动,提高数据要素配置水平,促进数据与技术要素协同联动,推动数字技术产出数量与质量双提升。

人工智能是推动经济高质量发展的新动能。分析人工智能通过产业结构优化升级、技术创新以及人力资本推动经济发展的作用机制,基于湖北省12个主要城市2013—2022年的面板数据构建固定效应模型进行实证检验。研究发现:人工智能可以显著推动经济发展;人工智能可以通过产业结构优化升级、技术创新和人力资本这3条路径来推动经济的发展;人工智能对于经济发展的影响具有区域异质性。最后,为更好地以人工智能推动经济发展提出对策建议。

运用文献资料、逻辑分析、SWOT(优势、劣势、机会、威胁)分析等方法,对桂平市体育旅游业发展进行系统分析,旨在探索桂平市体育旅游业发展优劣势并提出可行性对策。通过对桂平市体育旅游业进行SWOT分析发现,桂平市具有交通位置特殊、旅游资源丰富、历史底蕴深厚的优势,也存在对体育旅游业认知程度不足、缺乏体育旅游市场开发与管理的劣势,有着时代之所需、政策助发展和数智赋能桂平市体育旅游新突破的机遇,也面临着体育旅游业与生态环境的矛盾、相邻城市间的同质化竞争压力的威胁。基于此,提出发展桂平市体育旅游业的对策,包括合理整合与开发桂平市体育旅游资源;全市树立“体育+旅游”为中心的思路;培养高素质复合型管理人才;打造桂平特色的“生态体育旅游”品牌,开展生态体育旅游;加大政府扶持力度和政策支持。

体育用品制造业高质量发展是体育强国建设的重要助力。基于对体育用品制造业高质量发展内涵的归纳与阐释,采用熵值法构建体育用品制造业高质量发展评价体系。该评价体系涵盖行业规模、产业质量、创新水平、结构优化和绿色发展5个维度和12个测量指标。依此指标测算河南省体育用品制造业高质量发展水平,并与福建、江苏、浙江、广东等14个省份的体育用品制造业发展质量进行对比,进而提出促进河南省体育用品制造业高质量发展的建议。

近年来数字化新质生产力快速发展,智慧交通产业链应运而生。以智慧交通产业链韧性为研究对象,界定其韧性内涵及影响因素。采用OSM(目标-策略-度量)模型从抵抗、变革及恢复能力3个维度构建产业链韧性诊断指标体系,提出产业链韧性度G1+CRITIC(序关系法-基于指标间相关性的权重确定法)信息熵诊断模型,选取江苏省2015—2024年数据进行实例分析。结果表明,智慧交通产业链韧性度高低主要取决于产业链恢复能力,诊断模型能够有效评判产业链韧性水平并定位短板,根据诊断结果能够精准提出固链及强链措施。

以长三角地区国家级先进制造业集群为样本,探究知识协同网络对协同创新绩效的影响机制。研究发现,知识网络特征(知识多样性、知识网络密度、知识组合机会)对协同创新绩效有正向促进作用,知识吸收能力起中介作用,合作网络结构特征发挥调节作用,其中网络中心势与平均最短路径抑制知识网络结构对协同创新绩效的正向作用,联通度则强化正向作用。研究成果可为从知识协同网络视角提升先进制造业集群协同创新绩效提供理论参考。

探究区域经济高质量发展与生态环境保护耦合协调是统筹推进高质量发展与高水平生态保护的基础。基于 2010—2022年黑龙江省数据,运用耦合协调模型、脱钩模型对两系统之间耦合协调度与脱钩指数进行测度。研究结果表明:黑龙江省经济高质量发展指数呈现波动上升趋势,生态环境保护指数经历大幅下降后稳步回升;两系统之间耦合协调度总体呈现上升态势,但与优质耦合协调状态仍存在差距;黑龙江省各阶段经历了“强负脱钩-扩张性负脱钩-弱脱钩”的脱钩状态转变,脱钩状态良好,而各地级市仅有少数年份达到理想脱钩状态。基于研究结论,提出推进区域经济高质量与生态环境协同发展的对策建议。

基于2015—2022年京津冀区域13个城市的数据,构建集成评价体系,从环境质量、经济规模、社会进步和科技创新等子系统对城市发展水平进行全面评估。在此基础上利用耦合协调度模型测度各城市发展的协调性,并进一步利用LMDI(对数平均迪氏指数)模型定量化识别子系统对城市发展协调性变化的贡献程度。研究结果表明,2015—2022年,京津冀城市群整体发展水平呈现出稳定上升的趋势,反映出区域内各城市在经济、社会、科技等方面的持续进步。然而,城市间的发展水平依然存在明显的空间梯度特征,核心城市如北京、天津在整体发展中处于领先地位,而其他远离核心区的城市发展相对滞后,区域内部发展相对分化。此外,城市发展协调程度有所提升,但各个城市发展的协调性差异依然显著。其中,科技创新是促进京津冀城市群协调发展变化的主要驱动力,而环境质量依然是制约协调发展的关键瓶颈,对协调发展变化的贡献程度最低。最后,从加强核心城市辐射带动、推动跨区域互联、创新资源分配倾斜、强化环保治理协作等方面提出优化城市协调发展的建议。

基于2011—2022年沪深A股上市公司数据,利用双向固定效应模型分析粤港澳大湾区企业数字化对新质生产力的影响。结果显示,企业数字化显著提升了新质生产力水平。机制方面,企业数字化通过优化人力资本、提升创新质量、克服融资约束、提高国际视野进一步推动新质生产力发展。异质性分析显示,广深地区企业、非国有企业和高科技企业在新质生产力提升方面表现更为优异。

数字化建设推动数字技术向农村地域延伸与渗透,深刻影响乡村政治、经济、文化和组织方式,推动乡村空间结构的转型与重构。以广东典型的脱贫村连樟村为研究对象,深度剖析数字化与其公共空间转型的作用机制。研究表明:数字化建设借助数字经济、数字技术、数字基建等数字力量能够有效地推进乡村空间变迁的数字化转型,即通过经济空间、文化空间和社会空间的数字化运作逻辑;乡村公共空间的重构路径主要是通过挖掘空间的生产能力、提升空间的文化力量和发展空间的治理能力,推动乡村经济产业的数字化转型,赋予乡村文化更深层次的精神意义和村民生活的便捷性和开放性,共同推进乡村空间结构转型。

“三生空间”研究对优化国土布局、推进生态建设和实现可持续发展具有重要作用。以兰州市中心城区为研究对象,基于POI(兴趣点)数据,运用网格划分、样方统计、AHP(层次分析法)和GIS(地理信息系统)空间分析技术,对生产、生活、生态空间进行识别与特征分析。结果显示:生产空间集中于外围,生活空间在核心区集聚,生态空间分散化分布;数量上以生产和生活空间为主,生态空间占比最小,混合功能区极少;4类空间均呈现明显集聚特征。研究表明,POI数据在空间识别中具有科学性和实用性,可为城市国土空间规划提供参考。

为了实现鄱阳湖生态经济区的“双碳”目标,从能源消耗角度分析鄱阳湖生态经济区的碳排放,并采用Logistic 模型对2024—2035年的碳排放量进行预测。结果表明:Logistic模型预测的2011—2022年碳排放量与该时段的实际值最大误差为9.0%,平均误差为2.43%,能够较好地拟合鄱阳湖生态经济区的碳排放趋势;Logistic模型预测的2035年碳排放量达到23 345.38万t;碳排放增长率处于减小趋势,由2024年的0.85% 减少到2035年的0.04%,2035年可基本实现碳达峰。研究成果对促进鄱阳湖生态经济区科学制定碳减排路径具有重要意义。

数字赋能绿色转型是实现高质量发展的重要路径和必然选择。选取2013—2023年沪深A股专精特新“小巨人”企业数据,对专精特新中小企业数字化转型对绿色技术创新的影响及内在作用机制进行研究。结果表明,专精特新中小企业数字化转型显著促进了绿色技术创新,且该促进作用在东部和中部地区企业、高数字基础设施水平企业以及高新技术企业中表现更为显著。机制分析表明,数字化转型可以通过优化人力资本结构和提高分析师关注度促进绿色技术创新。最后,从政府和企业自身层面提出具体政策建议,为企业数字化转型和经济高质量发展提供启示。

数字经济与实体经济深度融合是驱动中国经济高质量发展的重要战略。基于社会网络分析方法,利用建筑企业上市公司专利数据构建数实融合网络,测度企业数实融合水平,探究其对企业绩效的影响机制。研究发现,数实融合通过“知识宽度拓宽-产品竞争力提升”双通道提升企业绩效,该结论经内生性控制与稳健性检验后仍成立。异质性分析显示,高新技术企业、民营企业及成长期/成熟期企业绩效提升更显著,知识产权保护与数字基建水平强化该效应。在此基础上为建筑企业数实融合深化提出政策建议。

基于资源基础观和动态能力理论,运用高技术制造企业的大样本调查数据,实证分析数字化导向影响新产品开发(NPD)绩效的作用机理及其边界条件。结果表明:数字化导向正向影响NPD绩效;组织敏捷性在数字化导向与NPD绩效之间起部分中介作用;高管团队异质性不仅增强了数字化导向对组织敏捷性的正向影响,还强化了组织敏捷性在数字化导向与NPD绩效间的中介路径,即高管团队异质性发挥了有调节的中介作用。研究结论可为企业在数字化导向驱动下有效提升NPD绩效提供理论和实践指导。

近年来高新技术企业创新产出表现良好。利用2021—2023年共计5 418个样本数据,建立回归模型进行实证分析,探究研发费用、研发人员对企业创新绩效的影响。研究结果表明,研发费用、研发人员均正向影响企业创新绩效。异质性分析发现,大型、中型、小型企业的研发费用均正向促进创新绩效,但微型企业的研发费用对创新绩效没有显著影响。

当前中国大量企业环境成本居高不下,探讨引入人工智能能否有效控制企业环境成本具有重要意义。利用2013—2023年沪深A股上市公司财务数据,实证检验企业人工智能水平与环境成本的关系。研究发现,人工智能技术的引入与企业的环境成本呈显著负相关关系。作用机制表明,企业发展人工智能通过缓解融资约束、提高内部控制质量、提高创新质量的中介效应来降低自身环境成本。异质性分析表明,不同企业规模和行业属性下人工智能对环境成本的影响存在差异。

定量评估税收优惠政策的激励效果,对于发挥税收政策的调节作用、促进企业发展具有现实意义。以固定资产加速折旧政策的实施作为准自然实验,选取2010—2022年沪深A股上市公司数据为样本,构建多期双重差分(DID)模型,实证检验税收优惠政策对企业成长性的激励效果。研究发现,固定资产加速折旧政策能显著促进企业的成长性,且该政策的激励效果存在异质性,受企业股权性质、行业性质以及规模大小的制约,对非国有企业、高科技行业企业以及大规模企业的成长性激励效果更好。在实证研究的基础上,对进一步完善税收优惠政策、促进企业成长性提出建议。

在能源强国战略与中国特色新型智库建设背景下,聚焦央企智库人才机制,系统分析能源领域中央企业智库发展现状。研究发现,能源央企智库已形成涵盖政策、企业、学术、国际、社会的五维影响力体系,在战略支撑、专业能力和制度创新等方面成效显著,但存在试点推进滞后、人才结构失衡、激励机制僵化等问题。基于案例比较,提出“三维立体”优化框架与发展建议,为能源央企智库人才队伍现代化建设提供理论支撑与实践路径。

广西作为中国西南地区的重要省份,近年来在政策支持与产业转型升级的推动下,对青年科技人才的需求日益增加。基于政策支持与产业需求匹配的视角,探讨广西青年科技人才培养的优化策略。分析广西科技政策现状、产业结构特点及青年科技人才培养的现状与困境,提出通过完善政策体系、优化教育资源配置、深化产教融合、提升实践能力培养及强化激励机制等路径,实现人才培养与产业需求的有效对接。验证了政策支持力度与人才培养效果的相关性,可为广西青年科技人才培养提供理论依据与实践参考。

以“科技助力乡村振兴”为研究对象,通过文献计量法和CiteSpace软件探究该领域的研究热点和发展趋势。结果表明,近年来 “科技助力乡村振兴”的研究热度持续攀升,主要集中在产业兴旺、人才振兴、乡村治理和共同富裕4个方面。研究内容主要包括数字乡村、智慧农业、绿色农业、现代农业、乡村治理、职业教育等方面。同时,科技小院、数字经济和绿色金融等新兴领域将成为未来研究的重点方向。

在快速城镇化和工业化背景下,建筑遗产遭受环境侵害的风险日益暴露。以天津市为研究区域,基于城市韧性视角下的环境角度,综合建筑遗产风险评估宏观尺度和微观尺度的优势,构建以洪涝风险隐患、综合地形地质风险隐患、大气环境风险隐患、火灾风险隐患、建筑遗产价值风险隐患、交通设施风险隐患的建筑遗产脆弱性环境风险评估体系。基于过往研究量化选择量化因子,利用地理信息系统空间量化评价,筛选18个指标并开展相关分析。研究结果表明,建筑遗产脆弱性区域高度集中于城市区域,人为因素高于自然因素影响,南部区域和北部部分山区明显大于北部区域。综合来说,高脆弱性区域主要集中在和平区,呈核状向市内6区发散分布。多数建筑遗产位于市内6区区域,在城市韧性环境视角下有较高的风险。

基于扎根理论的质性研究方法,选取71份典型乡村治理案例为研究基础,提炼出乡村治理有效的“主体-制度-技术-产业”实践框架。研究发现:基层组织通过激发主体活力、建立健全制度、引入先进技术、促进产业发展等措施能够显著激发乡村治理效能,并正向驱动乡村振兴建设。而乡村振兴总目标的实现,会出于不同的主客观因素影响而对乡村实现治理有效形成“反向形塑”的过程。在乡村治理实践中,多元治理主体间“上下协同”和不同制度形式间的“协同互补”作为内部驱动力量,有效地赋能乡村振兴战略的实施;而人才与技术的“供需适配”以及集体经济与社会资本“内外兼举”作为实现乡村治理有效的外部驱动力量有力助推了乡村振兴的实现。