地面强冷池在飑线灾害大风的生成过程中具有重要作用，其模拟强度与模式内云微物理过程及边界层过程的参数设置密切相关。然而，由于参数的不确定性，目前仍无法对飑线系统实施合理的参数扰动。为提升对流尺度数值模式在飑线系统预报中的表现，基于WRF（The Weather Research and Forecasting Model）模式，针对飑线冷池模拟偏弱的问题，从云微物理过程和边界层过程等方案中选取5个关键参数进行敏感性试验。并在此基础上，对其中的敏感参数实施联合扰动，探讨该方法对江苏地区一次飑线过程模拟的影响。结果表明，调整影响蒸发作用的参数，能够显著改变对地面冷池的估计，其中反映雨滴大小对其下落速度影响的参数CONSTB和考虑雨滴下落时周围空气的流动对雨滴影响的参数VF1R对地面冷池的敏感性最强；在单参数和多参数联合扰动试验中，飑线冷区模拟的2 m气温相比对照试验低1—2℃，有效改善了冷池模拟偏弱的问题。此外，CONSTB和VF1R的联合扰动对预报的影响更显著，且其模拟的10 m最大风速最接近实况。上述结果表明，针对飑线冷池的多参数联合扰动方法不仅能够有效表征物理参数化方案中参数的不确定性，还能改进对冷池的模拟，进而提高对飑线大风的预报准确度。

为深化对湘江河谷特殊地形下中尺度对流系统组织形态的认识，利用高时空分辨率的自动气象站观测资料、长沙气象站风廓线雷达资料、ERA5再分析资料并结合多普勒雷达分析系统四维变分同化资料，研究了2022年5月29日20时至30日06时（北京时）湘江河谷发生的一次极端强降水过程，重点分析了对流组织形态的演变过程。结果表明：此次极端强降水过程发生在700 hPa东北冷涡底部偏北干冷气流和西南暖湿气流的辐合区域。在起始阶段，簇状对流零星触发，并逐渐组织化为一条带状中尺度对流系统；在发展阶段，环境风垂直切变形成的正涡度和冷池产生的负涡度逐渐趋向平衡，配合西南急流的增强输送大量水汽，带状对流系统快速发展，1 h极端降水达103 mm；在维持阶段，带状对流系统内部上升气流产生的补偿下沉气流抑制了系统中部的对流生成，且下沉气流增强了对流中低层雨滴的蒸发并将西风水平动量下传至近地面，增强了带状对流系统东部的对流，导致对流系统分裂成多雨团中尺度对流系统；而后对流系统逐渐南移，低层暖湿气流受到雪峰山和明阳山阻挡产生绕流，新生对流多在湘江河谷西缘触发，移动至河谷东部后逐渐减弱，导致累计降水量的分布在湘江河谷呈西强东弱的特点。

为增加对飑线发展及形成大风过程的认识，基于双偏振雷达、地面加密观测站观测资料以及ERA5再分析资料等，对一次飑线翻山增强引发湖北大范围极端强风事件进行了研究，结果表明：在典型雷暴大风温、湿度廓线（湿下击暴流）环境下，源于河南省西南部的飑线翻越桐柏山过程中显著增强，在湖北省引发Derecho事件。飑线翻山增强的直接原因是其南侧多个孤立风暴向北移动逐渐并入飑线。进一步分析表明，受桐柏山阻挡先于飑线主体从山谷和豁口渗入山南侧的另一飑线的浅薄出流、受地形抬升的边界层急流以及飑线本身的冷池出流是导致飑线翻山增强的关键中尺度系统。地形作用主要表现在对山北侧冷池出流的阻挡、豁口渗透、喇叭口地形和山南侧抬升，从而触发了孤立风暴并提供风暴发展的中尺度上升环境。飑线翻山后雷达低仰角径向速度跃增至30 m/s以上，广水14级极端大风主要由动量下传、强下沉气流辐散等共同造成。飑线内强对流单体在融化层之上由霰或者小冰雹组成，大量小的固态粒子在融化层附近迅速融化为大水滴或水包冰粒，融化层之下强烈的蒸发使得雨滴直径显著减小，液态含水量显著下降，这表明高浓度水凝物粒子的强烈融化和蒸发作用是风暴内强下沉气流形成的主要机制。研究结果增加了对中尺度地形影响风暴发展以及极端强风形成物理过程的认识。

后向传播型中尺度对流系统（Mesoscale Convective System，MCS）极易引发突发性、局地性短时强降水。为了揭示该类MCS的特征及其与强降水的联系，对浙江省2015—2021年暖季引发短时强降水的后向传播型MCS的时空分布、不同类型组织形态和环境热、动力因子进行了系统研究，结果表明，引发浙江短时强降水后向传播型MCS存在有显著的月际变化和日变化规律，主要发生在6和7月，且分别以最大小时雨量30和50 mm为主。MCS主要形成在11—14时（北京时，下同），尤其12—13时形成的最多。绝大多数MCS的持续时长≤12 h，其中持续10 h的数量最多。后向传播开始的时间呈准双峰型，较MCS生成的主要时间晚2—3 h。近90%的个例最大小时雨量出现时间在后向传播开始之后0—2.5 h内。根据对流系统组织的演变特征，短时强降水后向传播型MCS分为平流型、准静止型、转向型和传播型4种，约42%发生在弱天气尺度系统强迫下。后向传播型MCS常发生在中等能量、高湿、具有一定风垂直切变的热、动力环境中，但不同组织类型的环境因子存在一定差异。准静止型MCS占比最高（44.7%），其环境场动力特征较显著，具有较强的大气层结不稳定、较强的引导气流和中低层风垂直切变，产生的平均最大小时雨强相对较弱（中位数为50 mm/h）；而传播型MCS（占比约17%）的环境场热力特征较明显，表现为较大的对流有效位能（CAPE）和整层可降水量（PW），造成的平均最大小时雨强最强（中位数达70 mm/h）。

气-浪相互作用是海-气交互面重要的动力学过程。海表空气动力粗糙度是气-浪相互作用的关键变量。旨在构建气-浪耦合系统并初步探索海浪模式提供的海表空气动力粗糙度对天气、气候模拟的影响。研究依托ESMF/NUOPC地球系统耦合框架，基于全球-区域一体化预测系统（GRIST）和海浪模式（WW3），发展了GRIST-WW3气-浪耦合模式系统。耦合系统中由大气模式提供海表10 m风场驱动海浪模式运行，根据海浪模式反馈的波浪参数计算海表粗糙度并导入大气模式。模拟结果表明，GRIST-WW3气-浪耦合模式系统能够保证大气和海浪模式的准确数据交换和高效运行，可再现和观测较为一致的海表风场和有效波高的空间分布。在南半球西风带和台风附近等高风速区域，GRIST模式模拟的10 m风速和有效波高相对ERA5再分析数据偏高。引入气-浪双向耦合过程显著提高了海表粗糙度的平均值和离散度，可减小高风速区域的模拟误差。在台风“烟花”个例的模拟试验中，气-浪耦合对台风中心最低气压的影响较小，对台风路径和10 m最大风速的模拟有一定优化效果。海表粗糙度参数化方案显著影响气-浪耦合模式系统在高风速区域的模拟准确性，方案后续优化应基于模式偏差特征，以降低风速模拟的偏差为主要出发点。

利用中国气象局上海台风研究所（CMA-STI）西北太平洋海域热带气旋（TC）最佳路径数据集，选取路径穿过江苏省的TC，采用统计分析与合成分析等方法，揭示了穿过江苏的TC活动及潜在破坏力的时空分布。结果表明，1949—2021年西北太平洋TC中共有67个穿过江苏，分别占西北太平洋和登陆中国TC总数的2.7%和10.2%，7和8月生成频数最多、源地分布范围最广。从生成到进入江苏，穿过江苏TC主要在6—10月登陆，8月登陆频次最多、登陆点南北跨度最大，登陆路线共有14种，其中以登陆中国台湾后二次登陆福建省经陆上进入江苏的登陆路线占比最高。穿过江苏的TC其4类路径的整体形态和穿过江苏时的运动方向与西太平洋副热带高压西伸北抬程度密切相关。TC主要发生在7—9月，从江苏东南部进入，于江苏东部沿海离开，西太平洋副热带高压和季风环流等大尺度系统的季节性调整使得TC进入和离开江苏的位置随月份分别发生北上-南落和西进-东退的分布变化。江苏TC路径频率总体上表现为由江苏东南部向西北方向减少的分布特征，TC平均移动方向以偏北或北偏东为主，路径频率和移速矢量的空间分布存在明显的月际变化。由于1949—2021年穿过江苏TC的登陆强度和在江苏境内平均强度均显著增大，江苏区域TC潜在破坏力（JS-PDI）存在显著上升趋势。JS-PDI存在明显月际变化，其中8月JS-PDI明显高于其他月份。JS-PDI大值区主要分布于沿海区域和苏南东部，与江苏区域TC平均强度大值区分布较为一致，同时JS-PDI大值中心与江苏省TC路径频率大值中心存在较好的对应关系。

郑州“7.20”暴雨是百年一遇的特大暴雨，持续时间长、小时降水强度大。本研究主要针对该暴雨过程瞬时降水强度特征展开边界层涡动传输对比分析，旨在探究此次小时降水极值形成过程中边界层结构特征及其作用。通过分别调整局地涡动扩散系数和逆梯度项系数，进行3组对比试验，结果显示：（1）边界层涡动传输过程对郑州特大暴雨局地1 h降水量极值有重要影响，局地涡动扩散系数减小主要使降水强度显著减弱，逆梯度项主要影响降水落区和演变过程；（2）边界层次网格尺度传输过程对产生暴雨的大尺度背景条件具有较强调制作用，调整边界层水汽和热量涡动传输过程可明显影响局地水汽供应和大气不稳定条件；（3）水汽和热量涡动传输可使水汽通量辐合及大气低层不稳定的分布、强度、时间演变发生显著变化，进而影响瞬时降水强度极值和出现时间，可能是影响本次局地强降水模拟的重要因子。

围绕全国天气预报、强对流（大风）监测预警服务等业务需求，对逐时极大风风速观测资料与模式小时阵风风速预报资料进行质量控制、时空匹配等预处理，同时采用多重网格变分分析方法，将极大风风速观测场与模式预报背景场进行融合，生成中国区域1 km逐时极大风实况分析产品（V1.0）。该产品滞后5 min更新，整体的独立检验均方根误差为1.9 m/s，非独立检验均方根误差为0.68 m/s。不同风速极大风产品的评价指标有较大差异，随着风速增大，样本数下降，产品的误差有较明显增大，且准确率逐步降低，但融合产品能够有效提升极大风速的数据质量。其中，9级以上风速的准确率提高了89.3%，相对误差下降了27.4%。该产品的研制可为灾害性大风、台风等防范及决策制定提供数据支撑。

基于英国哈得来中心提供的逐月海表温度资料、美国全球降水气候中心提供的逐月降水资料以及CMIP6历史模拟资料，探究了热带北大西洋海温异常与局地降水异常关系的季节性特征及其在有无ENSO海温强迫下的差异，并分析了可能的物理机制。结果表明，热带北大西洋海温异常和局地降水异常的关系呈现出明显的季节性差异。春、夏季，该区域海温与降水呈显著正相关，局地海-气耦合强；相对而言，秋、冬季海-气耦合弱，局地降水对海温异常几乎没有响应。进一步研究表明，这种季节性变化特征主要是由热带北大西洋气候态海温及局地海温变率的季节循环导致。春季热带北大西洋气候态海温偏低，但该季的强海温变率使海温可突破对流阈值引发降水异常；夏季偏高的气候态海温使得该区域海-气耦合活跃；尽管秋季气候态海温也偏高，但是较小的海温变率使得局地降水响应减弱，易受外界噪声干扰；冬季偏低的气候态海温导致该区域海-气耦合较弱。由于ENSO对春季热带北大西洋海温异常的显著影响，春季该区域在ENSO强迫下的局地海温异常更容易激发局地对流；而在其他季节，该区域海-气耦合程度受ENSO的影响较小。本研究的结果强调了春、夏季热带北大西洋海温异常对激发热带强对流和引起远距离气候影响的重要作用，这对短期气候预测具有重要意义。

2021年7月17—22日河南省发生了一次历史罕见的持续性强降水，造成了巨大的经济损失。目前极端降水预报仍是次季节气候预测研究的热点和难点。区域气候模式有着比全球模式更精细的空间分辨率和更为完善的物理过程参数化方案，为进一步提高中国次季节降水预报能力提供了新途径。使用区域气候模式CWRF（regional Climate-Weather Research and Forecasting model）对中国气象局全球气候模式次季节预测系统CMA_ CPSv3（China Meteorological Administration Climate Prediction System version 3）的预报结果进行中国区域动力降尺度，分析了CWRF和CMA_ CPSv3模式对河南省2021年7月17—22日持续性强降水的预测效果。结果表明，区域模式和全球模式预报的降水空间分布和量级存在明显差异。尽管两个模式都低估了此次强降水过程的降水量，但总体上CWRF模式预报的降水量更大且更好地捕捉到了降水的空间分布。CWRF模式自6月26和29日起报的降水预报明显好于同一起报日CMA_ CPSv3模式的预报结果。与CMA_ CPSv3预报相比，CWRF显著地改善了东亚低空风场和低空急流的预报。CWRF对低空急流和水汽通量输送方向的改善尤为明显，预报的水汽在山脉的迎风坡辐合，为降水提供了有利的水汽条件。同时CWRF更好地预报了郑州上空的垂直上升运动，这些改善都有利于CWRF模式对降水有更高的预报技巧。