随着黑钨矿资源的不断开采，原矿逐渐趋于贫细杂，浮选已成为提高微细黑钨矿回收效率的有效手段，近些年来浮选技术的研究以浮选药剂开发为重点。以黑钨矿浮选药剂的发展脉络为切入点，介绍了黑钨矿浮选的捕收剂、活化剂及抑制剂等的发展情况，详述药剂之间的组合方式、优缺点及指标情况等，分析浮选药剂的浮选过程机制及固-药表面作用机理。结果表明，螯合类捕收剂选择性强，但药剂成本高、制造工艺复杂及稳定性较差，可应用在实际生产中的药剂较少；脂肪酸类捕收剂因捕收性强、价格低廉而应用广泛，但选择性会降低，常与其他药剂配合使用；胂酸类与膦酸类捕收剂的捕收性能均优于脂肪酸类捕收剂，但因其价格昂贵，对环境污染大，始终未能在实际工业生产中得到应用；捕收剂的组合使用不仅能够降低矿山生产成本，在一定程度上也减少了有毒药剂的使用；高选择性的活化剂和抑制剂可实现黑钨细泥与脉石矿物的高效分离。依照现存情况，应根据不同矿石性质，针对性地研发选择性高、用量低、环保无毒害的新型药剂。

黑龙江某多金属矿的银、铅、锌、铁、锰和硫含量分别为330.52 g/t、0.57%、0.29%、25.77%、9.05%和3.38%，且碳含量高，矿物嵌布关系复杂，银、铅、锌部分包裹在铁锰矿物中，导致精矿品位和回收率难以保证。为了实现矿石中有价组分的综合回收，采取“银铅锌混浮-铁锰磁选”的工艺流程，开展了全流程闭路试验，试验获得的银铅锌混合精矿的银、铅、锌品位分别为3 010.80 g/t、5.39%和2.37%，回收率分别为83.35%、89.61%和77.55%；铁精矿的铁品位和回收率分别为60.97%和8.01%，铁总回收率为71.89%；锰精矿的锰品位和回收率分别为18.30%和76.38%；全流程尾矿产率为50.23%，尾矿的银、铅、锌品位分别为35.07 g/t、0.055%和0.068%。试验通过在银铅锌混合浮选中采用硫酸铜作为活化剂，丁黄药+丁铵黑药作为捕收剂，实现了银铅锌较高回收率的综合回收，同时有效地回收了铁和锰，且回水可以回用于生产。

为优化矿山废石–尾砂胶结充填体力学强度性能，采用响应面法中的Box-Behnken设计三因素三水平试验，系统探究废石粒径(0~−5 mm、+5~−10 mm、+10~−15 mm)、质量浓度(84%、86%、88%)与砂率(53%、60%、67%)三因素对充填体不同养护龄期(7 d和28 d)下单轴抗压强度的协同影响机制，同时引入传统正交试验，与响应面法进行预测精度及效率对比。响应面法试验结果表明：废石粒径对充填体的早期强度起主导作用，质量浓度对后期强度的影响较为显著，并且废石粒径与质量浓度的协同效应最为显著，二者共同调控充填体骨架稳定性及界面黏结性能。经过试验验证，基于响应面法获得的充填体强度预测模型的准确度(R²)为0.994 9(7 d)和0.983 7(28 d)，对应的充填材料最优配比为废石粒径+5~−10 mm、质量浓度85.5%、砂率58.6%；正交试验结果表明：废石粒径在早期及后期对充填体强度起主导作用。研究证实响应面法可有效解析多因素非线性耦合关系，预测精度较传统正交试验法显著提升。

湿喷纤维混凝土具有抗变形、抗裂性等优异性能。为研究湿喷纤维混凝土支护效果，开展了湿喷纤维混凝土单轴抗压试验、切口梁弯曲韧性试验和圆盘弯曲测试。试验结果表明，尽管纤维的掺入略微降低了湿喷混凝土的抗压强度，但显著提升了其抗弯强度和能量吸收能力。巷道支护试验结果表明，钢纤维湿喷混凝土的抗压强度可达到25 MPa，喷层厚度保持在100~150 mm，反弹量小，支护效果良好。

为揭示不规则矿石颗粒冲击破碎能耗规律，采用自主改进的落锤冲击试验机，对6种不同性质的铁矿石开展单颗粒冲击破碎试验，分析不规则铁矿石破碎的分形特征，以及碎块平均粒度、分形维数和单位吸收能的尺寸效应，建立不规则单颗粒矿石冲击破碎的能耗模型。结果表明，在相同的冲击条件下，碎块平均粒度、分形维数、单位吸收能与等球直径均呈幂函数关系，随着颗粒等球直径的增大，碎块平均粒度逐渐增大，分形维数与单位吸收能逐渐降低；单位吸收能与碎块平均粒度呈幂函数增大的变化关系，单位吸收能对数与分形维数呈线性增长的关系；通过不规则单颗粒矿石破碎试验的方法，建立了不规则颗粒单位破碎能关于初始尺寸、碎块平均粒度与分形维数的关系模型，平均相关系数为0.789，较好地描述了矿石破碎能耗规律。

随着环保理念的深入和电池技术的不断进步，新能源汽车的发展进入爆发式增长期，同时也引发了退役电池的处理浪潮。为应对高效、绿色回收废旧膦酸铁锂电池的挑战，全面回顾了近年来国内外膦酸铁锂电池回收的主要文献，系统介绍了预处理、再生修复及火法、湿法等回收技术的最新进展。通过分析对比各类回收技术的主要特点及不足，指出了湿法选择性浸出在当前回收实践中的优势，并强调了其在未来全组分综合回收与多工艺协同方面发展的必要性。

为挖掘智能矿山建设过程中大量安全隐患数据的潜在价值，以山东某矿山为例，对其2014—2023年的安全隐患历史数据进行全面分析，构建了矿山安全管理的多维度分析模型。首先，采用多层感知器（MLP)构建隐患事故识别的人员、设备及环境分类模型；运用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型，将设备隐患归类为照明、运输、支护、电气、消防、爆破、通风及杂物八大主题。然后，基于Apriori算法原理，从非结构化隐患文本中提取关键信息，挖掘分析不同隐患特征及隐患主题之间的关系。最后，利用多维度分析与数据可视化技术相结合的手段，对数据挖掘结果进行了深入分析。结果表明，设备类隐患是该矿山安全管理中需特别关注的高风险领域，顶板欠缺支护、斜坡道路面坑洼、安装开关接地等是显著的隐患主题和关联规则，S16181、S18165等区域是该类型隐患的聚集区。研究构建的多维度分析模型可为矿山安全隐患分析提供参考。

针对现有摇床矿带目标检测算法存在检测精度和检测速度无法兼顾、计算成本高、模型大小难压缩和推理速度慢等问题，提出了一种摇床轻量化融合网络（YC-Lightweight Net）目标检测算法。YC-Lightweight Net模型首先采用重复视觉转换网络对摇床矿物分带图像进行特征提取，然后通过引入分组空间卷积、多尺度高效跨阶段融合模块并采用跳跃连接的方式设计了一种高效、轻量的颈部网络，最后采用基于权重的层自适应剪枝算法压缩模型大小。试验结果表明，YC-Lightweight Net模型精确度、召回率、平均精度均值和帧率指标分别为98.4%、97.9%、98.8%和333帧/s，检测精度和检测速度明显优于各对比模型；剪枝后参数量、浮点运算量和模型大小分别为原模型的13.9%、15.4%和17.5%，剪枝操作极大降低了模型的计算复杂度和模型大小。YC-Lightweight Net模型具有良好的检测精度和实时性能，满足摇床选矿厂的工业设备对模型轻量化的要求，可为摇床矿带分离点精准识别及选矿厂摇床设备智能化升级提供技术支持。

随着矿山开采深度的增加，空场采矿法面临着更大的安全隐患与环境压力。充填采矿法作为一种安全和绿色的采矿技术，已广泛应用于矿山开采中。以某大型铜矿为研究对象，结合理论分析和数值模拟方法，对上向分层点柱充填采矿法的采场结构参数进行优化研究，系统分析采场长度、点柱尺寸和点柱中心间距等参数对采场稳定性和矿山生产能力的影响。结果表明，当采场长度为65 m，点柱尺寸为5 m×5 m，点柱中心间距为15 m时，矿山采场的稳定性较高且生产效率最佳。该采场结构参数优化方案不仅能有效保障矿山的安全开采，还能提高资源利用率，为类似矿山的充填开采技术应用提供了科学依据。

针对当前湿法冶金领域现有技术在绿色环保方面的局限，探索甘氨酸浸出体系这一新型绿色湿法浸出工艺的应用价值与发展潜力。通过分析甘氨酸特有的物理化学特性及其在湿法冶金行业的应用优势，回顾甘氨酸湿法浸出工艺的发展历程，梳理该工艺处理不同类型矿产资源的研究现状与商业动态，并系统归纳工艺现存主要问题。研究结果表明，甘氨酸绿色湿法浸出工艺可拓展冶金行业现有技术，尤其在稀贵金属领域具备替代传统氰化提金工艺的潜力，同时从适用领域、目标金属浸出效果、次级资源普适性及协同浸出体系作用机制等方面，明晰了该工艺的发展方向。甘氨酸绿色湿法浸出工艺在绿色湿法冶金领域具有显著应用价值，可为金属资源化、稀贵资源回收及次级资源处理提供参考。