从实践路径看，中国已形成3种具有代表性的治理模式：兴隆天文台以工程措施减缓光污染影响，体现“技术缓解型”路径；丽江天文台探索“暗夜保护与文旅融合”的发展模式，实现生态与经济协同；冷湖天文台则通过划定保护区和缓冲区，建立制度性约束，走出“规划先行、立法锁定”的前瞻路径。实践表明，光污染防治必须从“事后治理”转向“源头控制”。

不用白色颜料，能否在薄膜上印出清晰的白色和灰度图案，还让表面像荷叶一样排斥水滴？日本京都大学联合东华大学等机构的研究人员，通过光照和溶剂处理，在聚合物内部构建微小孔隙，让材料结构同时调控光和水。2026年9月9日，相关研究发表于《Nature》。

生命现象看似复杂、随机，背后却隐藏着严密而深刻的秩序。这种生命的内在秩序究竟是什么？长久以来，无数探索者以非凡的智慧、卓绝的努力和极大的耐心孜孜求索，推动生命科学取得了一系列伟大发现。今天，在人工智能时代，新一代科学家正在探索生命奥秘的新路径。

一句问候常常伴随挥手，一声肯定也可能配合点头。对于语言和肢体活动受损的人，恢复交流不只是把话表达出来，还包括这些非语言动作。美国加州大学旧金山分校Edward Chang团队利用单个脑表面植入阵列，同时解码语言与手势尝试。2026年9月14日，相关研究发表于《Nature Neuroscience》。

澳大利亚墨尔本大学等机构研发了一种复合成像薄屏，将红外光转化为可见光，并增强图像亮度，为轻量化红外成像提供了新思路。

华中科技大学研究团队研制出一种微型地震仪，核心传感芯片仅为5.2 mm×6.5 mm，在地面测试中记录到数千公里外的地震信号。

雨季河水上涨，污染物一定会被稀释吗？对于微塑料，答案可能恰好相反。北京大学刘茂甸、王学军团队主导的研究表明，降雨驱动的高流量可使河流中的微塑料浓度和输送量同步增加，形成短时间内集中入海的污染脉冲。2026年9月10日，相关研究发表于《Science》。

利用丰富的海水资源电解制氢，一直是个极具前景的设想。然而，海水中的盐分往往会带来棘手的难题——直接电解不仅容易引发副反应、腐蚀电极，还会导致膜组件堵塞。

腹部计算机断层扫描（CT）的阅片工作向来是一场“大海捞针”——肝脏、胰腺、胃肠道等众多器官交织在一起，细微的病变极易淹没在海量的影像细节中。过去，医学影像AI试图分担这一压力，但它们多是依赖海量人工标注数据“喂养”出来的“专科医生”，往往只擅长识别特定疾病。一旦要求它们跨越到更多器官，或是面对不同医院的数据时，不仅标注成本高昂，诊断性能也会大打折扣。

光谱是光最重要的信息维度之一，被称为“光基因”和“光指纹”。高光谱成像能同时获取目标的多维光谱信息，是空天遥感、智能驾驶、环境监测、精准医疗等领域的核心感知技术。然而，丰富的光谱信息也带来庞大的数据量。如果数据采集后还需传回服务器分析，就难以满足现场及时获取结果的需求。

叠杯子、抚平揉皱的毛巾、把东西放进抽屉——这些人类习以为常的日常琐事，对机器人来说却往往充满挑战。为了让机器人更聪明、更有条理地执行物理操作，美国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）的Adam Hung、Deva Ramanan等研究人员开发了一款名为ModAR的“世界动作模型”。它的核心逻辑很直观：在控制双臂真正动起来之前，先让机器人在脑海中“预演”场景的物理变化。2026年9月15日，相关研究已在arXiv预印本平台发布。

鼯鼠、蜜袋鼯等亲缘关系较远的哺乳动物，为什么都能演化出滑翔能力？中国科学院动物研究所等机构发现，这些动物的基因调控区域存在功能趋同，为理解相似性状如何独立演化提供了新线索。

这是一则令人不安的警示，但其意义尚不明朗。2026年9月10日，人工智能（artificial intelligence，AI）开发商Anthropic发布了一份报告，指出美国境外的科学家可能试图利用其模型Claude开发生物武器。该公司披露了5个案例的部分细节，其中3个涉及病毒，另外2个涉及毒素。

在现代化学合成的精密世界里，过渡金属（如钯、铂、铑）一直发挥着重要作用。它们如同身怀绝技的“分子工匠”，能高效地搭建起从治病良药到高科技材料的各类复杂分子。2010年，诺贝尔化学奖授予了在“钯催化交叉偶联反应”领域做出杰出贡献的3位科学家，足见这项技术对人类生活的深刻影响。然而，这份依赖正变得昂贵而脆弱。

鱼死亡后，其遗传资源仍有机会保存。中国科学院水生生物研究所等机构从死亡草鱼体内获取生殖干细胞，借助斑马鱼产生草鱼来源的配子，并获得存活的草鱼后代。

通信与智能的融合，开启了具有革命性、颠覆性的通信新体系变革。首先分析了通信技术、人工智能（artificial intelligence，AI）的研究现状，指出通信技术与AI融合的必要性；然后给出了原创的通信智能融合框架（ComAI），阐述了ComAI的指导理论，即语义信息论，揭示了同义性是语义信息的本质特征，由同义映射出发，构建了语义信息度量体系，证明了语义无失真信源编码定理、语义信道编码定理和语义限失真信源编码定理；进一步探讨了ComAI系统的系列关键技术；最后，展望ComAI未来的应用前景。为支撑中国构建智能通信基础设施体系，亟需实现关键核心技术突破，提升中国在信息通信领域的综合竞争力。

随着城市化进程加速和人工照明广泛应用，由人造夜间灯光增加引起的光污染已成为全球性环境问题。早期关于光污染生态影响的研究主要集中于少数脊椎动物类群，目前的研究已扩展至涵盖多个生态类群。系统梳理了光污染对不同生态类群的影响，包括对人体健康的潜在威胁、动物昼夜节律和行为模式的干扰、植物物候和生理过程的改变，以及微生物群落结构与功能的变化。光污染生态效应具有显著的物种特异性和环境依赖性，其响应强度受到光照强度、光谱组成和暴露条件等因素调节。尽管已有大量研究，但对光污染在更高生态层面的影响机制和长期生态后果仍缺乏深入认识。未来研究需要进一步解析光污染生态影响机制，提高生态风险预测能力，并发展生态友好型照明技术和管理策略。

光暴露是影响人体昼夜节律、情绪调节与代谢健康的重要环境因素，已成为健康照明研究的核心变量。随着相关研究不断积累，其方法范式也正处于由静态向动态、由环境向个体的演进之中。从理论机制、指标体系、测量手段与健康证据4个层面，系统回顾了光暴露研究的发展路径。通过归纳5类主流研究范式，明确当前研究正经历从以“照明条件”为基础的短期实验，向真实情境中个体眼部光照的动态建模，即“受光史”的转变。进一步梳理表明，现阶段光暴露研究面临3方面核心挑战：长期健康效应测度不足、面向个体的标准化数据体系缺失，以及高精度受光史采集的成本壁垒。基于上述问题，提出以高保真测量、数据结构建设与预测建模为核心的发展路径。在此基础上，进一步构建了以受光史为核心的光污染评估与治理框架，提出将个体健康风险作为污染强度的计算基础，实现从“可测”走向“可评”与“可控”的治理转化。

全球城市化加剧夜间人造光（artificial light at night，ALAN）暴露，其对人体健康的威胁已成为公共卫生热点。梳理了近20年来国内外相关研究，从宏观空间关联、个体健康效应和作用机制3个层面总结夜间光污染健康影响的研究进展。宏观层面，聚焦于利用夜光遥感数据评估ALAN暴露与疾病风险的关联研究及方法，发现夜间光暴露空间差异显著，高密度城市区域暴露水平较高，可能增加健康风险。个体层面，现有研究聚焦孕妇、青少年、老年人及夜班工作者等脆弱人群，其对夜间光暴露更为敏感，夜班工作者的风险随工作年限递增，不同人群总体呈现暴露水平越高、健康损害风险越大的趋势，而光谱组成、暴露时段及暴露持续时间等因素会进一步影响健康效应的强弱。在机制层面，ALAN可通过非成像视觉通路干扰视交叉上核功能，抑制褪黑素分泌，并通过免疫炎症失衡、睡眠障碍、下丘脑−垂体−肾上腺（hypothalamic−pituitary−adrenal，HPA）轴应激反应以及代谢节律失同步等途径，引发代谢紊乱、精神健康损害及肿瘤风险增加。最后，提出融合多源数据构建多尺度暴露评估体系以揭示机制与阈值，推动光污染防控向光谱优化、时段控制、空间分区与敏感人群保护的协同治理转变。

由于《室外照明干扰光限制规范》等国家标准的缺位，建设行业对工民建设和文化景观照明中户外灯光的使用相对随意，导致过度的人工光影造成的光污染以每年7%~10%的速度迅速增加。光污染不仅对自然生态系统造成广泛影响，也对天文观测等依赖暗夜环境的科学研究构成严重威胁。城镇区域的监测依赖成本高昂的定点监测，而天文基地已经形成了连续监测体系。以中国兴隆、丽江和冷湖3个天文台为案例，分析了光污染对天文观测效率和效果的影响，并比较了其在光污染治理方面的不同实践路径。研究发现，光污染显著降低了天文台的观测能力，削弱了深空天体的探测效率。3个天文台所在地区分别采用了不同的防控模式：兴隆县通过遮光与光源优化形成了延缓模式，丽江市结合旅游业发展形成了协调模式，冷湖镇依托地方立法推行刚性治理模式。总结了这些实践路径，为全球城市化进程中的夜空保护提供经验借鉴和政策参考。

随着城市夜间人工照明的广泛应用，光污染已成为全球性环境问题，对人类身心健康、动植物生存节律乃至整个生态系统的稳定与平衡构成严重威胁。科学、精准、高效的光污染监测，是光污染源头防控、治理改善与长效管理的重要支撑。系统梳理了国内外光污染监测在技术创新、监测网络建设等方面的前沿进展。结果表明，“天空地”一体化监测将成为光污染监测的主流，新兴智能技术的应用将显著提升光污染识别与分类的准确性。未来，光污染监测技术将朝着精确化、标准化、协同化、智能化方向发展。立足中国光污染监测现状，应进一步完善政策标准，推动监测技术应用，加快构建“天空地”一体化监测网络，为光污染治理现代化提供中国技术方案。

随着城镇化的快速发展，光污染问题日益突出并越来越受到全社会广泛重视，而卫星遥感由于大范围连续动态观测等技术优势成为光污染监测监管的重要技术手段。通过梳理卫星遥感监测光污染监管和防治中的发展及应用情况，剖析了现存的立体探测能力、监测评估分析、精准溯源应用3个方面的问题和挑战，并提出了未来通过完善光污染监测评估标准体系、优化立体监测网络和发展智能溯源技术等途径，进一步提升中国城市光污染卫星遥感监测监管能力，支撑光污染分区管控和靶向治理。

在大城市中，玻璃幕墙因其美观、节能及实用性等优势被广泛应用，但其反射光对周边环境的负面影响日益凸显，主要表现为对住宅、医院、学校等敏感建筑窗户的眩光侵扰，以及对主干道行车安全的潜在威胁。为有效控制反射光影响，中国现阶段要求新建玻璃幕墙项目需开展光反射影响评价，通过计算预测反射光的入射角度、影响范围与持续时间，明确是否满足相关标准，并制定针对性防治措施。本文梳理了国内外玻璃幕墙光反射的标准体系、分析方法与管理要求，辨析了光反射的影响机制与典型场景；系统介绍了中国现行反射光影响评价的计算方法与评价流程。针对评价实践中存在的管理短板和技术瓶颈，提出优化建议与研究方向。

随着城市化进程的加快，夜间照明已成为现代城市运行与发展的关键要素，但其衍生的光污染问题也日益严重。光污染研究长期陷于“局部监测−单一评价”的定式，缺乏跨尺度与多维度的系统性统筹，这是制约城市光污染精细化治理的重要困境。系统论述了城市夜间照明光污染的研究背景与现状，并提出了当下面临的问题和挑战：评价指标体系不完善，难以覆盖光污染复杂的影响主体，技术手段碎片化，以及缺乏全面的监测机制等。通过重点梳理光污染在人居健康、生态环境和天文观测3个方面的具体影响以及对应的典型评价指标，在此基础上，从地面测量、空中观测及遥感监测3类主要技术层面出发，系统总结了当前主流的光污染监测手段及其适用场景，试图为光污染治理面临的问题提供一定的解决建议：构建空天地的多元监测体系、强化人因健康的光污染评价量化研究、利用先进算法搭建数据处理和智慧管控平台等未来发展方向，为城市夜间照明的科学管控提供理论支持与技术路径参考。

随着河流地貌研究日益依赖大规模文献信息的集成与分析，如何从非结构化文本中系统抽取关键术语及其语义关系，已成为推动地貌学数字化、结构化发展的关键技术问题。提出一种基于GPT（generative pre-trained transformer‌）大语言模型的河流地貌知识抽取方法，设计Few−shot提示结构，引导模型识别文本中的地貌实体与关系，并输出标准化三元组<实体₁，关系，实体₂>。研究方法包括语料准备、提示结构设计、模型调用与结果输出4个环节，实验基于30篇核心英文文献，累计抽取三元组7605条，涵盖22815个实体与关系元素。评估结果表明，该方法具备较高准确率（Precision为0.834）、良好召回率（Recall为0.789）、整体性能稳定（F₁=0.862），适用于术语密集型地学语料的自动化处理。进一步分析表明，模型在处理复杂句式、隐含关系与多义词方面仍存在一定局限，未来可通过模型微调、知识约束与多模态融合进一步优化。本研究为地貌知识的智能建构与语义集成提供了可行路径，也为地理信息科学与人工智能的交叉融合拓展了应用空间。

石漠化是制约我国西南岩溶区生态环境与社会经济协调发展的核心问题。针对传统石漠化评价方法存在的主观性强、难以量化等问题，构建了一套融合Logistic回归与空间分析技术的智能化石漠化定量评价模型，并在贵州省毕节市进行了案例验证。结合石漠化的演化过程与形成机制，本研究从自然与人文两个维度筛选12个候选因子，并利用Logistic回归模型分析候选因子影响石漠化的显著性与状态划分的阈值，最终确定植被覆盖度、基岩裸露度、坡度、地表粗糙度和剖面曲率5个关键因子作为建模基础。评价模型结合熵值法实现因子权重的自适应赋值，并在GIS平台上智能完成石漠化空间分布与程度划分。精度验证表明模型分类精度为82.6%，Kappa系数达0.76，揭示了毕节市石漠化的空间分布及其分异特征。该方法通过阈值量化、权重优化与多源数据融合，为岩溶区石漠化动态监测与差异化治理提供基础数据，对推进生态修复与区域可持续发展具有重要实践价值。

当前中国城市光污染问题日益突出，加快完善光污染防治制度体系已成为迫切需求。系统梳理国际典型国家及地区光污染防治法规政策与实践经验，深入分析中国光污染防治现状、管理体制及制度标准存在的短板。研究提出，需强化多部门联合监管，明晰生态环境、住建、交通等部门职责，落实源头防控与地方政府分区管理责任；加快健全以统筹规划、源头防控、分类管理、分区管控（需要特殊保护区域严格保护）为核心的制度体系，强化绿色照明推广与公众参与监督；同步完善光环境质量、排放限值、监测评价、分区管控等关键标准，构建科学严密、协同高效的光污染防治体系，持续提升治理能力与治理水平。

王绵之，首届国医大师、北京中医药大学终身教授，是中国方剂学学科的主要奠基人和开拓者。他出身江苏南通中医世家，为王氏医学第19代传人。他主编首部《方剂学》统编教材，确立“以法统方”体例，使方剂学成为中医核心主干课程。学术上主张“方从法出，法随证立”，强调方论研究与经方化裁，善治免疫性不孕、再生障碍性贫血等疑难重症。并将中医药引入载人航天工程，研制“太空养心丸”，有效改善航天员心血管功能与代谢状态，助力神舟五号、神舟六号任务。王绵之一生致力于方剂学理论研究、临床实践、教材建设与人才培养，为中国方剂学科的创立发展和中医药现代化、国际化做出了不可磨灭的贡献。