针对涂覆聚氨酯涂层复合材料层合板低速冲击的损伤问题，提出了基于复合材料层合板三维渐进累积损伤的数值分析方法和聚氨酯涂层的屈服损伤准则。首先，建立了冲蚀作用下聚氨酯涂层-碳纤维增强复合材料层合板的损伤数值模型，编写了Vumat子程序。然后，参照ASTM D7136试验标准，对涂覆1、2 mm聚氨酯涂层试样和无涂层试样进行了多种能量冲击试验。同时，利用所提损伤模型研究了纤维损伤、基体损伤、分层等主要损伤的形成原因和扩展规律，揭示了聚氨酯涂层吸收冲击能量的机制。结果表明，所提损伤模型计算得到的力学响应结果与试验结果吻合度较高，证明了所提模型的正确性。并通过对比试验证明了聚氨酯涂层对碳纤维复合材料层合板抗冲击损伤能力的提升效果。研究结论可为飞机防护涂层设计提供参考。

针对齿轮箱振动噪声问题，采用多目标拓扑优化，优化箱体结构。首先，提出使用博弈论综合层次分析和灰色关联，即组合赋权法分配子目标最优权重值，同时对比3种赋权法优化结果的迭代曲线，验证组合赋权法的优越性。然后，使用折衷规划法归一化子目标得到综合目标函数。最后，根据拓扑优化结果、应力位移云图和模态振型改进箱体结构，改进后箱体相较于原箱体：箱体质量减轻11.2%，箱体最大应力下降39.6%，位移下降5.1%，节点位移幅值响应下降82.8%，前4阶频率均有所上升。所提权重分配方法改善了子目标权重值分配可信度不高、忽略主观判断等缺点；实现了箱体的轻量化；箱体结构改进后静动态性能大幅提升。

在偏航过程中偏航位置异常一方面会导致偏航位置误差积累，影响偏航对风精准度或导致电缆过度扭缆而影响安全，另一方面频繁位置跳变或频繁短时位置保持均会产生一定的偏航误差、影响偏航控制稳定性，从而导致偏航系统故障发生频率升高和运维成本增加等问题，因此提出了一种基于数据驱动的故障诊断方法，用于对风电机组偏航位置的异常情况进行预警。首先，针对数据采集与监视控制（Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA）系统中的海量数据，采用基于标准化交互增益的Relief-F（Standardized Interaction Gain and Relief-F, SIG-Relief-F）特征算法筛选出用于识别与目标变量（在这种情况下可能是偏航系统故障）具有最强关联性的多个特征参数。这种方法的优势在于能够有效地考虑到特征之间的相关性，最大程度地保留偏航系统故障相关特征与交互特征。其次，建立反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network, BPNN）偏航位置预测模型，通过滑动窗口法对残差的分布进行统计，从而确定故障阈值。最后，通过实例验证了所提方法的有效性与准确性，并通过对比多元状态估计技术（Multivariate State Estimation Technique, MSET）和支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法，验证了其具有更优的异常预警性能。研究结果可为实际偏航系统的故障诊断提供参考。

针对某型号30 MN拉向传感器校准装置的试验断裂事故，设计了一套抗冲击防护装置。首先，基于运动学理论，建立试验工装中试件断裂过程各构件的运动学模型；然后，设计了3个冲击位置处的不同防护装置结构；最后，分别建立3个缓冲结构的有限元模型并进行验证、计算和优化。结果表明，上反力架顶板和上球头处的蛋盒结构防护装置能有效解决防护空间小、冲击力值大等问题；整套装置耗散上反力架59.5%冲击动能、下反力架60.7%冲击动能和下球头100%冲击动能；改进后下球头处的防护装置的初始峰值载荷降低62.7%。

针对现在监测方法在轧机轴承早期故障诊断精度上的局限性，提出了一种基于嵌入式多源微传感器的轧机智能轴承结构设计方法，开发了集成温度和加速度信号的多源微传感器模块，并设计了轴承座轴向传感引线优化布局结构，突破了传统轴承空间受限下的传感集成瓶颈。建立了开槽结构的力学性能评估体系，通过强度校核与寿命计算验证了智能结构的可靠性。结果表明，开槽区域为10 mm×5 mm时的等效应力最大为99.71 MPa，较材料屈服极限具有充分安全裕度；结构整体最大变形量仅为0.24 mm且局部变形量小于0.02 mm，理论寿命与常规轴承保持一致。优化后的智能轴承在保证监测功能的同时，结构强度与寿命均满足工业应用要求。研究成果不仅为极端工况下轧机轴承早期故障诊断提供了高精度监测手段，更通过嵌入式设计实现了“监测-结构”一体化流程，其强度校核标准与寿命评估方法可直接指导工业现场智能轴承的改造升级，对提升轧制生产线运维效率具有重要工程价值。

为提高传统夹芯板的能量吸收效率，受王莲叶脉树状分形结构启发，设计了一种仿生树状分形夹芯板芯体（Biomimetic Tree-Like Fractal Core, BTLFC）。首先，通过准静态压缩试验，发现二阶BTLFC的比吸能较传统蜂窝芯体提升了5.69%，平均压溃力提升了4.46%。其次，建立了BTLFC的有限元数值模型，结合准静态压缩试验数据，表明有限元模型误差在2.2%以内，证明了有限元模型具有较高的准确性。最后，采用拉丁超立方试验设计、Kriging代理模型及第二代非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ, NSGA-Ⅱ）对BTLFC的结构参数组合（尺寸比r、分叉角度θ、分形阶数D）进行了多目标优化设计。优化后BTLFC的最优结构展现了更优异的综合性能，其比吸能较传统蜂窝芯体提升了10.19%，峰值压溃力降低了12.27%，质量减小了11.79%。研究结果可为开发高性能能量吸收结构提供新的仿生设计思路。

车辆与路面间相互作用力中的车轮六分力是车路间的唯一耦合，获取车轮六分力是开展整车可靠性与耐久性评价的关键。针对传统的车轮六分力获取方法成本高、周期长、效率低的问题，提出数据驱动的车轮载荷快速预测的方法。首先，针对实车道路非平稳随机信号，采用基于自适应噪声完备集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN）、排列熵（Permutation Entropy, PE）以及小波阈值降噪（Wavelet Threshold Denoising, WTD）的联合方法进行数据去噪；其次，以轮心加速度、减振器位移、质心加速度等容易获取且获取成本低的数据为输入，设计包含非线性传递关系的不同神经网络架构进行多路面下车轮六分力预测，并建立时域、频域、损伤域多维度载荷预测评估体系；最后，为克服训练样本大且获取代价高的缺点，提出基于神经网络输入与输出相关性-相干性分析的输入通道压缩方法，提出最小载荷信号片段划分指标并确定各路面最小片段时长，进行训练集压缩。经过模型不断迭代，车轮六分力的预测值与实测值较为接近，载荷特征也得以保留，计算效率提高28.85%，证明了最小数据集模型能够以较少的输入通道数量、较短的载荷片段时长复现较高期望的预测精度。

为了实现对橡胶隔振器隔振性能的仿真预测，针对标准试样的振动传递率进行仿真与测试对比研究。首先，对标准试样进行压缩试验，得到压力-变形数据，基于大变形理论对数据进行处理，得到真实应力-应变曲线，选择Mooney-Rivlin（M-R）模型定义材料属性；其次，搭建振动传递率测试系统，利用激振器激励标准试样，得到实测的振动传递率曲线；再次，根据测试系统搭建仿真模型，基于瞬态动力学分析得到仿真传递率曲线；最后，将测试结果与仿真结果进行对比，从而实现橡胶隔振性能的仿真预测。结果表明，仿真得到的振动传递率曲线与测试结果一致性较高，峰值频率误差仅为4.8%，能够实现仿真预测，为隔振器的优化设计与性能提升提供仿真指导。

高温机械强度是保障先进能源动力系统及部件长期稳定运行的关键性能指标，也逐渐成为机械强度学的重要学科分支，其研究与发展贯穿了现代工业技术体系的演进过程。研究范式已从早期的经验公式与单一损伤模型，演进为以“机制可解释、预测为导向、证据可复现”的结构完整性评估体系。基于该领域的发展脉络，结合文献计量与关键词聚类分析，揭示了研究热点的阶段性迁移与知识结构演化特征。在此基础上，以多尺度建模、多损伤耦合和多学科交叉为主线，综述了材料变形与损伤机制、损伤评定与寿命预测、在役监测与可靠性评估等重要进展，构建起从微观机制到工程应用的可追溯映射。展望未来，高温机械强度研究将在多物理场耦合、智能决策算法和标准体系建设等方向持续深化。如何实现从高保真模型到实时预测的跨越、从微观组织到宏观寿命的映射、从理论建模到工程规范的转化，将成为推动该领域持续创新的关键课题。

飞机进气道结构与发动机套筒之间使用沉头铆钉连接，在检修中发现部分铆钉发生疲劳断裂问题，分析认为制造过程中因铆钉孔垂直度不合格导致铆钉偏斜，造成铆钉承载能力降低，受机身振动影响引发疲劳断裂。通过有限元仿真方法研究铆钉孔倾斜对铆钉承载能力的影响，结果表明，铆钉孔倾斜会造成铆钉截面应力分布不均，且倾斜角度越大，铆钉头截面的铆钉最大应力和应力分布不均匀程度越高。不同倾斜角度下的铆钉轴向载荷疲劳试验表明，铆钉孔倾斜会造成轴向交变载荷下铆钉疲劳寿命的缩减。研究结果表明，制孔及锪窝工艺中铆钉孔垂直度不合格会造成铆钉截面内应力分布不均，降低铆钉承载能力，在飞机制造过程中应严格控制铆钉孔垂直度，以确保铆接结构的可靠性。