阅读排行探讨中学生情绪调节自我效能感的潜在类别特征及与非自杀性自伤(NSSI)行为的关系, 为有效减少中学生NSSI行为的发生提供依据。
2023年4-10月, 采用分层整群随机抽样方法从贵州省铜仁市、遵义市、黔南州抽取1 217名中学生为调查对象, 采用情绪调节自我效能感量表和青少年自我伤害问卷进行调查。采用潜在剖面分析(LPA)探究不同性别中学生情绪调节自我效能感的类型, 运用LTB法(Lanza, Tan, and Bray's method)分析情绪调节自我效能感与NSSI行为的关系。
中学生NSSI行为的检出率为28.6%。男生情绪调节自我效能感分为2个类别: 中积极表达-低消极管理组(59.1%, 353名)和高效能组(40.9%, 244名); 女生分为3个类别: 低效能组(18.4%, 114名)、高积极表达-低消极管理组(56.3%, 349名)和高效能组(25.3%, 157名)。男、女生不同情绪调节自我效能感潜在类别的NSSI行为总分差异均有统计学意义(Z/H值分别为-5.75, 57.58, P值均 < 0.01)。男、女生不同情绪调节自我效能感潜在类别NSSI行为检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为38.00, 69.14, P值均 < 0.01), 其中女生高效能组与低效能组(χ2=60.01)和高积极表达-低消极管理组(χ2=31.34)比较差异均有统计学意义(P值均 < 0.016 7)。二元Logistic回归分析显示, 相较于各性别内的高效能组, 男生中积极表达-低消极管理组(OR=2.36)及女生低效能组、高积极表达-低消极管理组(OR值分别为6.19, 2.97)发生NSSI行为的风险均增加(P值均 < 0.01)。
中学生情绪调节自我效能感的不同潜在类别与NSSI行为之间存在关联。
了解大学生手机娱乐性视屏内容暴露与焦虑抑郁症状共存的关联, 为大学生群体心理健康干预提供参考依据。
2019年4-5月, 采用整群随机抽样方法在江西省上饶市和安徽省合肥市各选取1所高校共1 135名大一学生进行基线调查, 并于2019年11月进行随访调查, 匹配后获得有效人数1 110人。采用自评问卷调查大学生手机娱乐性视屏内容暴露情况, 使用抑郁-焦虑-压力自评量表(DASS-21)和患者健康问卷-9项(PHQ-9)评估大学生焦虑症状、抑郁症状以及焦虑抑郁症状共存情况。组间比较采用χ2检验, 构建多因素二元Logistic回归模型, 探究基线手机娱乐性内容暴露与基线和半年后随访时大学生焦虑抑郁症状共存发生风险的关联。
基线和随访时大学生焦虑抑郁症状共存检出率分别为25.4%和20.6%。调整性别、自评家庭经济状况、自评健康状况等混杂因素后, 多因素二元Logistic回归分析结果显示, 与适度暴露水平组相比, 基线时手机娱乐性视屏内容暴露中的频繁暴露于阅读(OR=1.65, 95%CI=1.14~2.39)、偶尔暴露于其他娱乐性内容(OR=1.46, 95%CI=1.01~2.10)以及频繁暴露于其他娱乐性内容(OR=1.76, 95%CI=1.20~2.60)均增加随访期大学生焦虑抑郁症状共存风险(P值均 < 0.05)。
偶尔或频繁暴露于手机娱乐性视屏内容可增加大学生焦虑抑郁症状共存的发生风险。
分析中学生身体活动与超重肥胖、抑郁症状及共存的关联, 为优化运动干预策略、推动健康生活方式普及提供参考依据。
2023年3-11月在浙江省通过分层整群随机抽样选取90 457名11~18岁初、高中学生进行问卷调查, 收集身体活动与饮食行为数据, 并进行身高、体重测量, 使用流调中心抑郁量表(CES-D)评估抑郁症状。采用χ2检验分析性别差异, Logistic回归分析身体活动特征与超重肥胖、抑郁症状及其共存的关系, 并评估休息日与平时运动的效应。
中学生超重肥胖、抑郁症状及其共存检出率分别为25.1%, 27.9%, 6.7%, 且性别差异均有统计学意义(χ2值分别为2 005.3, 587.7, 99.6, P值均 < 0.01)。Logistic回归分析结果显示, 运动总量不足者超重肥胖风险较运动总量充足者高(OR=1.12, 95%CI=1.06~1.17, P < 0.01)。与每周运动0~1 d中学生相比, 运动频率为每周5~7 d与超重肥胖和抑郁症状风险下降显著相关(OR=0.93, 95%CI=0.90~0.97;OR=0.95, 95%CI=0.91~0.99, P值均 < 0.05)。运动总量和频率相同时, 休息日运动充足者超重肥胖、抑郁症状及其共存风险均低于休息日运动不足者(P值均 < 0.01)。
运动总量充足、运动频率较高以及休息日运动与青少年超重肥胖、抑郁症状及超重肥胖-抑郁症状共存风险降低相关, 休息日运动较平时运动健康效果更强。
了解百色市医学院校学生对基孔肯雅热知识知晓情况及其相关因素,为医学院校开展专题教育提供科学依据。
2025年7—8月,在百色市某医学院校方便抽取7 286名在读医学生进行问卷调查,内容包括基孔肯雅热的流行病学特征、临床症状、防控知识等。采用χ2检验和多因素Logistic回归模型等进行统计学分析。
医学生基孔肯雅热知识总知晓率为18.89%,其中“高发季节”知晓率最高(84.05%),“传染期”知晓率最低(17.80%)。多因素Logistic回归分析结果显示,女生(aOR=1.37,95%CI=1.20~1.57)、年龄>25岁(aOR=1.76,95%CI=1.05~2.93)、父亲文化程度为中学(aOR=1.18,95%CI=1.05~1.31)、预防医学专业(aOR=1.54,95%CI=1.10~1.67)的医学生基孔肯雅热知识知晓率均相对较高;壮族(aOR=0.87,95%CI=0.76~0.98)、护理(aOR=0.74,95%CI=0.61~0.91)和药学(aOR=0.70,95%CI=0.52~0.95)专业的医学生基孔肯雅热知识知晓率均相对较低(P值均 < 0.05)。
百色市医学院校学生基孔肯雅热相关知识知晓率较低,学校应采取针对性宣传措施,提高医学生的认知水平。
修订并验证中文版童年期积极经历(BCEs)量表在大学生中的信度和效度, 为相关研究提供科学、可靠的评估工具。
2025年4-6月, 采用分层整群随机抽样方法从徐州市某高校抽取1 677名大一新生为研究对象, 使用改良后的BCEs量表、童年创伤问卷(CTQ)和简短自杀行为量表进行调查。运用信度分析、探索性因子分析(EFA)、验证性因子分析(CFA)、Spearman相关分析和线性分层回归分析等方法评估量表的信、效度以及各变量之间的关系。
BCEs量表 10个条目的得分均值为3.97~4.46, 标准差为0.88~1.07。BCEs量表的Cronbach α系数达0.96。探索性因子分析提取单一因子, 解释了71.21%的总方差, 验证性因子分析显示模型拟合良好(χ2/df=4.81, 拟合优度指数、比较拟合指数、规范拟合指数均为0.99, 近似误差平方根为0.05, 标准化均方根残差为0.01)。大学生BCEs总分与CTQ总分及各维度得分均呈负相关(r=-0.53~-0.13, P值均 < 0.01)。分层线性回归分析表明, 大学生BCEs能调节CTQ对自杀行为的影响, 交互作用有统计学意义(β=-0.11, t=-4.01, P < 0.01)。
中文修订版BCEs量表具有良好的信、效度, 适用于评估中国大学生的BCEs。
探讨小学生膳食炎症指数(DII)与血压偏高的关联,并分析体质量指数(BMI)在其中的中介作用,为儿童高血压的早期预防和膳食指导提供科学依据。
研究依托于安徽省马鞍山儿童健康成长队列,于2024年4—6月,采用多阶段整群抽样方法选取4 057名一年级小学生作为研究对象。通过半定量食物频率问卷收集膳食信息计算DII得分,通过测量学生的身高和体重获取BMI,并依据《3~17岁儿童血压参照标准》判断是否为血压偏高。采用Logistic回归分析小学生DII评分与血压偏高风险的关联,并利用Bootstrap法进行中介效应检验。
小学生血压偏高检出率为10.1%(408名)。多因素Logistic回归分析显示,调整性别、年龄等协变量后,DII评分每增加1个标准差(s=1.94),小学生血压偏高风险增加15%(OR=1.15,95%CI=1.04~1.28),以DII评分最低四分位组(Q1)为参照,最高四分位组(Q4)的小学生血压偏高的风险是前者的1.31倍(OR=1.31, 95%CI=1.00~1.76)(P值均 < 0.05)。限制性立方样条结果显示,DII评分与小学生血压偏高风险呈线性剂量-反应关系(P非线性=0.13)。中介效应分析表明,BMI在DII评分与小学生血压偏高的关联中起部分中介作用,中介效应值为0.06(95%CI=0.04~0.08),中介效应占比为44.64%。
马鞍山市小学生DII评分与血压偏高相关,且BMI在此关联中发挥部分中介作用。应在儿童早期推广抗炎饮食模式并控制体重,以减少小学生高血压的发生。
了解中国中西部“农村义务教育学生营养改善计划”(NIPRCES)地区留守与非留守中小学生营养不足状况及其相关因素,为改善中国儿童青少年营养状况提供信息。
采用身体测量和问卷调查方法调查2023年中国中西部NIPRCES地区(中部地区:河北、山西、黑龙江、吉林、安徽、江西、河南、湖南、湖北、海南; 西部地区:甘肃、广西、内蒙古、宁夏、西藏、陕西、贵州、四川、新疆、新疆生产建设兵团、云南、青海、重庆),随机整群抽取160个重点监测县的三至九年级123 782名中小学生营养及饮食等状况,采用χ2检验比较留守与非留守中小学生营养不足率,采用三水平Logistic混合效应模型分析其相关因素。
留守与非留守中小学生营养不足率分别为8.5%(4 326名)与8.1%(5 905名)。三水平Logistic混合效应模型分析显示,无论留守还是非留守中小学生,西部地区的中小学生营养不足率均高于中部地区者[OR值(95%CI)分别为1.72(1.57~1.87),2.25(2.07~2.43)],父亲文化程度为高中及以上[OR值(95%CI)分别为0.69(0.62~0.77),0.90(0.82~0.98)]或初中[OR值(95%CI)分别为0.72(0.66~0.79),0.92(0.85~0.99)]学生低于父亲文化程度为小学及以下者,挑食或偏食均增加营养不足发生风险[OR值(95%CI)分别为2.36(2.07~2.68),2.28(2.04~2.55)],健康教育课无营养内容的中小学生营养不足率更高[OR值(95%CI)分别为1.12(1.03~1.23),1.09(1.01~1.17)](P值均 < 0.05)。
中国中西部NIPRCES地区留守中小学生营养不足率略高于非留守中小学生,且不同特征中小学生间存在差异。
拟合男生睾丸和女生乳房发育的纵向变化,为进一步理解青春期性征发育规律提供参考。
基于“上海浦东新区儿童青少年生长发育与健康”队列于2020年进行基线调查,采用多阶段整群随机抽样方法,在上海市浦东新区选取13所小学2 184名完成小学阶段全部随访的儿童为研究对象,2021—2025年每年随访1次。睾丸容积和乳房发育Tanner分期数据由专业医生通过标准化视诊和触诊获得。采用累积链接混合模型和Turnbull非参数极大似然估计法拟合睾丸容积和乳房发育的年龄分布。
男生睾丸容积达到2,3,4和5 mL的中位年龄分别为7.07,9.24,10.29和11.57岁;女生乳房发育进入Tanner Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ期的中位年龄分别为8.55,10.17,11.18和13.78岁。根据是、否超重肥胖的分层分析显示,超重肥胖儿童进入青春期普遍更早,青春期启动关键里程碑事件男生睾丸容积达到4 mL,女生乳房发育进入Tanner Ⅱ期的中位数年龄分别为10.29,10.83;8.18,9.00岁。
儿童超重肥胖与青春期发育提前相关,但存在一定性别和发育阶段特异性。
了解多孩政策背景下西安市农村学龄前儿童忽视及其与家庭特征的关联, 为预防和减少儿童忽视的发生提供参考。
2025年3-4月, 根据分层整群随机抽样方法抽取西安市9个远郊区县7 052名学龄前儿童家长, 采用中国农村3~6岁(学龄前)儿童忽视评价常模量表进行问卷调查, 组间比较采用t检验、χ2检验与方差分析。
西安市农村学龄前儿童总忽视率和忽视度分别为32.4%和38.27±6.70。不同性别和年级组的学龄前儿童忽视率和忽视度差异均有统计学意义(χ2值分别为30.41, 15.15;t/F值分别为4.92, 7.03);是否独生子女、不同家庭类型、家庭中孩子数量、家庭年收入的学龄前儿童忽视率与忽视度差异均有统计学意义(χ2值分别为29.22, 10.41, 31.99, 186.47;t/F值分别为-9.96, 5.50, 33.57, 68.63)(P值均 < 0.05)。多孩家庭中, 孩子排行不同, 其忽视度差异有统计学意义(F=4.25, P < 0.05), 但忽视率差异无统计学意义(χ2=5.73, P>0.05);各类分组中, 分别以多孩家庭(35.0%, 39.00±6.71)、其他家庭(50.0%, 42.38±12.34)、家中有3个孩子(39.9%, 39.50±7.43)的学龄前儿童忽视率和忽视度最高; 家庭年收入越低, 学龄前儿童忽视率和忽视度越高(χ趋势2=186.47, F=270.68, P值均 < 0.05)。
多孩政策背景下, 西安市农村地区学龄前儿童遭受忽视的情况较为严峻, 特别是多孩家庭与低收入家庭。应针对高风险群体实施具有针对性的干预措施。
探究学龄前儿童24 h活动行为与精细运动发展的关系,并运用等时替代分析模拟不同活动行为重新分配对其精细运动发展的影响。
于2022年3—7月,采用分层整群随机抽样方法,在江西省萍乡市抽取447名3~6岁学龄前儿童(男童254名,女童193名),通过ActiGraph wGT3-BT加速度计和主观睡眠报告测量儿童24 h活动行为,采用格赛尔发展量表评估其精细运动发展水平,采用成分线性回归模型分析24 h活动行为对精细运动发展的影响,并通过等时替代模型模拟活动行为调整的潜在效应。
学龄前儿童24 h久坐行为(SB)时间为(572.92±102.96)min(占24 h的39.79%),低强度体力活动(LPA)时间为(131.21±38.11)min(占9.11%),中高强度体力活动(MVPA)时间为(65.61±22.21)min(占4.56%),睡眠时间为(670.65±57.58)min(占46.82%)。睡眠时间占比与精细运动发展呈正相关(β=2.74),MVPA(β=-0.84)和SB(β=-1.93)时间占比与精细运动发展呈负相关(P值均 < 0.01)。等时替代分析显示,睡眠替代其他活动行为时,对精细运动发展均呈正向效应(P值均 < 0.05),其中替代MVPA的效应最为明显,且随替代时长增加而逐步增强(60 min:β=28.66);睡眠替代SB和LPA亦呈正向效应(60 min:β值分别为4.25, 2.00)(P值均 < 0.05)。相反,MVPA替代睡眠呈负向效应(60 min:β=-7.86),MVPA替代LPA和SB亦呈负向效应(60 min:β值分别为-5.65,-3.40)(P值均 < 0.05)。
24 h活动行为整体与学龄前儿童精细运动发展相关,睡眠在其中发挥关键作用。需保障学龄前儿童充足睡眠和优化活动行为结构,以有效促进精细运动技能的发展。