了解中国7个省（直辖市）≥15岁社区居民睡眠节律问题的检出情况及其影响因素，为制定睡眠节律问题相关干预措施提供科学依据。

于2024年3—10月采用多阶段分层随机抽样方法在河北省、辽宁省、江苏省、河南省、广东省、重庆市和陕西省7个省（直辖市）抽取50400名≥15岁社区居民进行问卷调查，分析睡眠相位延迟问题（DSPP）和睡眠相位提前问题（ASPP）的检出情况及其影响因素。

中国7个省（直辖市）最终纳入分析的46193名≥15岁社区居民中，DSPP和ASPP检出人数分别为172人和8354人，DSPP和ASPP加权检出率分别为1.07%和11.90%；多因素非条件logistic回归分析结果显示，学生、现在吸烟、饮酒、睡前经常使用电子产品和睡前经常吃夜宵社区居民的DSPP发生风险较高，≥40岁社区居民的DSPP发生风险较低；≥40岁、居住在农村、饮酒和患慢性病社区居民的ASPP发生风险较高，初中及以上文化程度、上班族、学生、其他职业者、每周身体活动3～4次和睡前经常吃夜宵的≥15岁社区居民ASPP发生风险较低。

中国7个省（直辖市）≥15岁社区居民睡眠节律问题检出率较高，年龄、文化程度、职业、饮酒情况和睡前是否经常吃夜宵为≥15岁社区居民DSPP和ASPP检出的共同影响因素。

了解中国≥15岁男性居民不同吸烟行为特征与睡眠质量的关联，为制定相关干预措施提供科学依据。

于2024年3—10月采用多阶段分层整群随机抽样的方法在7个省（自治区、直辖市）、70个县（区）抽取调查对象，采用电子化问卷进行面对面询问调查，最终纳入分析22 333人。采用基于复杂抽样设计的Rao-Scott χ²检验比较不同吸烟状态男性居民的人口学特征，并进行不同吸烟行为特征与睡眠质量之间的单因素分析；采用多因素logistic回归分别分析男性不同吸烟状态及不同吸烟行为特征（吸烟指数、每日吸烟量、吸烟年限）与睡眠质量的关联。

中国22 333名≥15岁男性居民中，从不吸烟者占44.92%（8 561人）、现在吸烟者占42.84%（9 905人）、戒烟者占12.24%（3 867人）。睡眠质量差检出率为20.42%。单因素分析结果显示，不同吸烟状态的男性居民，其睡眠质量差的检出率差异有统计学意义（χ²=83.893，P<0.000 1）；在现在吸烟者和戒烟者中，不同的每日吸烟量（χ²_现在吸烟=26.821，χ²_戒烟=10.958）、吸烟年限（χ²_现在吸烟=39.380，χ²_戒烟=9.078）以及吸烟指数（χ²_现在吸烟=26.177，χ²_戒烟=9.389）与睡眠质量之间的关联差异具有统计学意义（P<0.05）。Cochran-Armitage趋势检验结果显示，随着每日吸烟量（χ²_现在吸烟= –6.741，χ²_戒烟= –3.955）、吸烟年限（χ²_现在吸烟= –13.775，χ²_戒烟= –5.536）、吸烟指数（χ²_现在吸烟= –9.294，χ²_戒烟= –5.081）的升高，睡眠质量差检出率呈现显著的线性递增趋势（P<0.000 1）。多因素logistic回归模型分析结果显示，调整了年龄、性别、户籍、地理区域、教育水平、职业、年家庭收入、是否饮酒、锻炼频率、BMI分类和是否患慢性病等混杂因素后，与从不吸烟相比，现在吸烟（OR=1.312，95%CI=1.107～1.556）、戒烟（OR=1.475，95%CI=1.173～1.854）与睡眠质量差高风险相关。与从不吸烟相比，吸烟指数<10包年（OR=1.293，95%CI=1.047～1.598）、10～<20包年（OR=1.472，95%CI=1.177～1.841）、20～<30包年（OR=1.470，95%CI=1.085～1.992）、≥30包年（OR=1.283，95%CI=1.086～1.514）与睡眠质量差高风险相关；与从不吸烟相比，每天吸烟≤10支（OR=1.197，95%CI=1.001～1.431）、11～20支（OR=1.421，95%CI=1.169～1.727）、21～30支（OR=1.608，95%CI=1.166～2.216）、>30支（OR=1.681，95%CI=1.208～2.338）与睡眠质量差高风险相关；与不吸烟相比，吸烟年限为10～<31年（OR=1.339，95%CI=1.109～1.618）、31～<40年（OR=1.296，95%CI=1.093～1.536）、≥40年（OR=1.327，95%CI=1.116～1.578）与睡眠质量差高风险相关。

吸烟与睡眠质量差高风险相关，且吸烟量对睡眠质量的损害具有一定的剂量反应关系，提示长期尼古丁暴露产生的累积效应，可能是干扰睡眠质量的关键途径。

探讨中国≥15岁女性非现在吸烟者二手烟暴露与睡眠质量的关联，为制定控烟干预策略、改善睡眠质量提供参考。

于2024年3—10月，利用横断面调查从中国7个省（直辖市）采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取21 870名≥15岁女性非现在吸烟者为调查对象，使用电子问卷通过面对面调查收集其二手烟暴露和睡眠的相关变量。基于复杂抽样加权方法描述调查对象的人口学特征以及二手烟暴露情况，采用Rao-Scott χ²检验评估亚组间的差异，使用多因素logistic回归模型分析二手烟暴露和睡眠质量的关联。

21 870名≥15岁女性非现在吸烟者中城市居民为12 082人（45.32%），农村居民9 788人（54.68%）。总体二手烟暴露率为44.01%，在家中二手烟暴露率为22.79%，高于在工作场所的二手烟暴露率（15.90%）。单因素分析结果显示，在女性非现在吸烟者中，总体水平上暴露于二手烟的人群出现睡眠质量差的比例为32.54%，非暴露人群出现睡眠质量差的比例为23.59%，差异有统计学意义（χ²=26.97，P<0.01）。按暴露场所分析结果显示，在家中和在工作场所中暴露于二手烟的人群出现睡眠质量差的比例分别为36.10%和29.50%，非暴露人群出现睡眠质量差的比例分别为25.00%和18.00%，暴露组与非暴露组之间差异均有统计学意义（均P<0.01）。调整混杂因素后，多因素logistic回归分析结果显示，总体水平上（OR=1.87，95%CI=1.56～2.23）、在家中（OR=1.76，95%CI=1.47～2.12）和在工作场所中（OR=1.62，95%CI=1.19～2.20）暴露于二手烟均与睡眠质量差存在正向关联。

中国≥15岁女性非现在吸烟者二手烟暴露与睡眠质量差之间存在显著关联，提示二手烟暴露可能是女性睡眠质量差的危险因素。

分析人工智能（AI）赋能促进慢性病患者主动健康管理的典型案例，为推进AI在医疗机构与慢性病患者管理中的应用提供成熟的参考与借鉴。

于2024年10月20日—11月1日在中国知网数据库、万方中文数据库、维普中文数据库、中华医学期刊全文数据库、健康报、国家卫生健康委和中国疾病预防控制中心官网等平台中检索AI赋能慢性病患者主动健康管理的典型案例，基于主动健康理念的关键维度，采用文本分析方法确定主题框架并逐级编码，凝练典型案例的实践成效。

共纳入43项AI赋能慢性病患者主动健康管理的案例集作为编码框架构建的原始文本来源，形成个体健康责任、人际关系支持和疾病管理3个主题框架，其中个体健康责任包括健康监测、健康评估和健康教育三类，人际关系支持包括社会支持和心理支持两类，疾病管理包括用药管理、饮食管理和个性化干预三类；通过进一步筛选，最终形成10个典型案例，提炼出AI促进慢性病患者主动健康管理的整合路径，即通过整合大数据与人机交互，在医疗机构与慢性病患者之间构建了涵盖健康监测、评估诊断、干预提醒和用药管理的双向主动健康管理循环。

AI技术通过为医疗机构和慢性病患者提供双向赋能，实现了整合型健康管理模式，不仅有助于调动患者积极性，也有效缓解了基层医务人员的压力。

比较多种大语言模型与人工判断在传染病趋势预测中的准确率。

利用广州市2024年1—12月17种传染病的月报数据，用5种大语言模型（LLM）及公卫医师专家判断进行预测，并与实际趋势比较。

基于共17种传染病进行99次预测，其中公卫医师预测准确率为84.85%，AI集成预测准确率为73.74%，5种AI预测准确率依次为Kimi（70.71%）、豆包（68.69%）、灵犀（68.69%）、文心一言（65.66%）、Deep Seek（63.64%）。基于99条参考的数据资料，在与登革热、诺如病毒感染、手足口病、百日咳、流行性感冒相关的在疫情拐点识别中，公卫医师的准确率达50.0%，其次是Kimi（30.0%）、AI集成（20.0%）、豆包（20.0%）；公卫医师的F1分数为0.56，其次是Kimi（0.40）、豆包（0.38）、AI集成（0.27）。

当前公卫医师在传染病趋势预测中准确性高于AI，尤其在识别复杂社会因素影响方面表现更优。

通过构建基于检索增强生成（RAG）技术的智能问答模型，辅助公共卫生领域的技术人员从规范、指南、手册、文献等技术文档中快速、准确识别并提取关键信息，提升知识获取效率与规范应用能力。

基于RAG技术，集成自动化文本预处理机制，采用LangChain框架，将带有阈值管理的信息检索模块与历史对话记录支持的回答生成模块整合，构建基于大语言模型的检索增强智能问答模型（CURA-LLM）。

在操作规范、检测流程与法律规范3个公共卫生领域典型数据集上CURA-LLM模型表现优异，F1评分分别为0.941、0.891和0.947，余弦相似度分别为0.968、0.929和0.963。与3种现有领域问答模型相比，CURA-LLM模型在检索相关性和回答准确性方面更具有优势。

CURA-LLM模型为公共卫生技术文档的智能化解读与知识快速总结与提取提供了有效支撑。辅助专业人员在突发公共卫生事件响应、日常管理、培训与教学等场景中快速响应与规范执行，具有良好的应用前景。

了解中国西部地区五城市成年居民血清甘油三酯（TG）升高与多种代谢异常状态的关系，为该地区居民代谢综合征的管理及防治提供参考依据。

于2023年3—10月采用多阶段分层随机抽样方法在中国西部地区内蒙古自治区赤峰市、呼和浩特市、鄂尔多斯市，西藏自治区拉萨市和云南省大理市抽取990名≥18岁成年常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测，应用多因素非条件logistic回归模型分析其血清TG水平与超重肥胖、中心型肥胖、高血压、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）升高、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）降低、总胆固醇（TC）升高、胰岛素抵抗、糖尿病和高尿酸血症等多种代谢异常状态的关系。

中国西部地区五城市最终纳入分析的939名成年居民检出血清TG正常者611人（65.0%），TG边缘升高者163人（17.4%），TG升高者165例（17.6%）；检出超重肥胖、中心型肥胖、高血压、LDL-C升高、HDL-C降低、TC升高、胰岛素抵抗、糖尿病和高尿酸血症者分别为536、432、389、94、82、237、310、227和310例，检出率分别为57.1%、46.0%、41.4%、10.0%、8.7%、25.2%、33.0%、24.2%和33.0%；在调整了性别、年龄、地区、文化程度、家庭人均月收入、吸烟情况、饮酒情况、体力活动水平以及谷类、薯类、蔬菜、水果、动物性食物、奶及奶制品、大豆及坚果类、盐、油的日均摄入量后，多因素非条件logistic回归分析结果显示，以血清TG正常的成年居民为参照，中国西部地区五城市血清TG边缘升高成年居民超重肥胖（OR=2.70，95%CI=1.80～4.04）、中心型肥胖（OR=1.67，95%CI=1.13～2.48）、高血压（OR=1.71，95%CI=1.15～2.54）、LDL-C升高（OR=3.65，95%CI=2.03～6.59）、TC升高（OR=3.42，95%CI=2.22～5.26）、胰岛素抵抗（OR=2.65，95%CI=1.79～3.90）和高尿酸血症（OR=2.31，95%CI=1.55～3.44）检出率较高；中国西部地区五城市血清TG升高成年居民超重肥胖（OR=4.68，95%CI=2.96～7.40）、中心型肥胖（OR=4.25，95%CI=2.75～6.58）、高血压（OR=1.83，95%CI=1.22～2.74）、LDL-C升高（OR=4.66，95%CI=2.55～8.50）、HDL-C降低（OR=5.85，95%CI=2.59～13.23）、TC升高（OR=6.24，95%CI=3.98～9.79）、胰岛素抵抗（OR=5.22，95%CI=3.47～7.83）、糖尿病（OR=2.30，95%CI=1.50～3.52）和高尿酸血症（OR=6.41，95%CI=4.22～9.73）检出率较高。

中国西部地区五城市成年居民血清TG升高与超重肥胖、中心型肥胖、高血压、LDL-C升高、HDL-C降低、TC升高、胰岛素抵抗、糖尿病和高尿酸血症等多种代谢异常状态均呈正相关。

构建并评估临床医学专业人才医防融合能力评价指标体系，为医防融合国家战略的推进提供参考依据。

采用文献查阅法和系统综述法初步确定临床医学专业人才医防融合能力评价指标体系框架，遴选20名从事相关领域的专家进行德尔菲专家咨询，应用层次分析法计算各级指标权重系数；采用该指标体系通过问卷星形式对2025年5月在福建省随机抽取的360名临床医学专业本科生和220名临床专业执业医师进行医防融合能力评估。

2轮专家咨询的积极系数分别为90%（18/20）和100%（18/18），专家积极程度较高；2轮专家咨询的专家权威程度分别为0.564和0.777，第2轮专家咨询的专家权威程度较高；2轮专家咨询的肯德尔系数分别为0.187和0.542（均P<0.001），且第2轮专家咨询的肯德尔系数较第1轮明显提高（χ²=325.89，P<0.001），第2轮专家咨询的专家意见协调程度较好；经专家咨询后，最终构建的临床医学专业人才医防融合能力评价指标体系共包括一级指标4个、二级指标12个和三级指标36个，最终一级指标、二级指标和三级指标重要性得分均值分别为4.67～4.89分、4.39～4.78分和4.31～4.94分，指标满分率分别为44.44%～72.22%、38.89%～72.22%和33.33%～61.11%，变异系数分别为0.06～0.10、0.08～0.12和0.04～0.13；在构建的评估指标中，一级指标权重为0.075⁓0.331，二级指标权重为0.139⁓0.528，三级指标权重为0.075～0.625。最终纳入分析的福建省临床医学专业本科生和临床专业执业医师分别为342人和211人，其医防融合能力总平均分分别为（2.096±0.696）和（3.076±0.632）分，临床专业执业医师医防融合能力总平均分高于临床医学专业本科生（t=9.609，P<0.001），临床专业执业医师除二级指标“预防医学知识”外的其他一级指标、二级指标和三级指标平均分亦均高于临床医学专业本科生（均P<0.001）。

本研究构建的临床医学专业人才医防融合能力评价指标体系具有良好的科学性和可靠性，可为精准评估临床医学专业人才的医防融合服务能力提供参考。

调查山东省济南市女性对人乳头瘤病毒（HPV）、宫颈癌筛查的认知水平及即时检测（POCT）技术的接受度，分析其影响因素，了解该人群对POCT技术的满意度和推广态度。

采用横断面调查研究方法，于2024年5月—2025年6月，在济南市2个社区卫生服务中心中抽取参与两癌筛查的629名35～64岁女性研究对象进行问卷调查，收集基本情况、对HPV及宫颈癌筛查的认知情况、对POCT技术的接受度情况等信息，采用χ²检验、二元logistic回归方法进行统计分析。

共收集有效问卷629份。HPV及宫颈癌筛查认知方面，46.26%的女性知晓HPV，其中70.10%了解其为宫颈癌主要病因；80.76%的女性听说过宫颈癌筛查，其中仅有44.09%知晓具体筛查方法；HPV检测、细胞学检查、醋酸和卢戈氏碘液染色肉眼观察法（VIA/VILI）的知晓率分别为33.86%、24.61%、6.99%；多因素分析显示，与35～44岁组相比，55～64岁组HPV及宫颈癌筛查认知水平最低（OR=0.17，95%CI=0.10～0.31）；与小学及以下学历组相比，大专及以上学历组认知水平最高（OR=3.71，95%CI=1.44～9.56）。POCT技术接受度方面，有55.96%的女性愿意未来在筛查中使用POCT技术；多因素分析显示，与小学及以下学历女性相比，高中组（OR=0.43，95%CI=0.22～0.81）和大专、本科及以上组（OR=0.37，95%CI=0.17～0.81）的接受度更高；与无业女性相比，自由职业者（OR=1.93，95%CI=1.08～3.42）和工人群体女性（OR=2.33，95%CI=1.10～4.92）对POCT技术的接受度更低。在满意度与推广态度方面，84.27%的女性认为POCT技术能够显著节约时间、提高传统筛查效率，83.94%认为其能显著提高传统筛查的准确性，85.21%对其总体感到非常满意，83.78%对其长期应用持积极态度，83.62%会向其他人推荐使用该技术。

济南市女性对HPV和宫颈癌筛查已具备一定认知基础，但对具体筛查技术的了解仍有待提高。女性对POCT技术的接受度处于中等水平，但对其满意度和推广意愿较高。

探究“X疾病”未来暴发危机环境下导致医疗浪涌情景出现的驱动因素组合作用路径，为增强医疗卫生服务体系的整体韧性提供有益借鉴。

于2024年7—9月采用目的抽样方法抽取黑龙江省曾参与过新型冠状病毒感染疫情防控的144名一线医务人员通过问卷星平台进行线上问卷调查，以公共安全三角形理论模型为框架选取传染病的传播能力、病原体的致病力、居民的免疫力、医务人员数量、应急物资储备量、应急救援与技能培训频次、患者分流与转诊机制效能7个变量，采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法进行组态路径分析。

必要性条件分析结果显示，传染病的传播能力、病原体的致病力、居民的免疫力、医务人员数量、应急物资储备量、应急救援与技能培训频次和患者分流与转诊机制效能7个条件变量的一致性分别为0.546、0.578、0.485、0.562、0.491、0.530和0.563（均<0.9），“X疾病”未来暴发危机环境下不存在导致医疗浪涌情景发生的必要条件；条件组态分析共产生5条路径和2种构型，即弱疫–低承–薄应交织驱动浪涌型和相对充分备战的强疫浪涌型，总体一致性为0.886，总体覆盖度为0.532。

医疗浪涌情景的发生是多种复杂因素共同作用的结果，医疗机构需从人员储备与配置、分流转诊和物资储备等多方面全方位提升应对能力。

系统分析传染病防控视域下影响基层卫生应急管理者领导力的因素及作用机制，为基层卫生应急管理者领导力提升提供证据参考。

2019年11月—2021年3月采用多阶段分层随机抽样方法选择江苏、湖北、湖南、广东、安徽、内蒙古共6省（自治区）152名基层卫生应急管理者作为调查对象。利用结构方程模型和Bootstrap方法验证传染病防控视域下基层卫生应急管理者领导力影响因素机制路径及中介效应。

对152名基层卫生应急管理者调查分析发现，人力资源支持对组织氛围有显著的正向影响（β=0.461，P<0.001），组织氛围对外部社会支持有显著的正向影响（β=0.712，P<0.001），物资支持对外部社会支持有显著的正向影响（β=0.248，P=0.004），外部社会支持对领导力有显著的正向影响（β=0.519，P<0.001）。经中介效应检验，中介路径1：物资支持→外部社会支持→领导力水平，效应值为0.129（95%CI=0.005～0.258），中介路径2：人力资源支持→组织氛围→外部社会支持→领导力水平，效应值为0.170（95%CI=0.094～0.303）。

传染病防控特点强化了卫生应急领导力影响因素作用机制间接传导的必然性，领导力的形成是复杂的“个体—环境”互动结果。需通过优化资源配置与组织生态、健全社会支持网络，实现基层卫生管理者领导力水平的可持续提升。

针对当前全国疾病预防控制中心（简称“疾控”）人员配置存在的总量不足与区域不公问题，构建需求导向的公平性优化模型，为科学配置提供决策支持。

基于2006—2019年省级面板数据，运用熵权法融合传染病维度（鼠疫、霍乱等五类重点传染病发病率/死亡率）与人口维度（密度、抚养比、地形起伏度等）指标，构建地区优先级指数；将其嵌入人口加权基尼系数函数，提出改进的公平性度量指标；建立以最小化公平性系数和最小化人员调整量为双目标的多目标优化模型，采用非支配排序遗传（NSGA-Ⅱ）算法求解帕累托最优解集。

优先级指数显示四川省、新疆维吾尔自治区、广西壮族自治区等省（自治区、直辖市）为疾控人员高需求地区，通过帕累托前沿获得80组最优解，揭示公平性与实施成本的显著权衡关系，最大化公平性（基尼系数值降低0.066 8）的代价是更大的调整量（19 410人）；而最小化调整量（1 660人）仅一定程度缓解公平性问题（基尼系数值降低0.014 4）。

本研究创新性地将需求差异量化纳入资源配置公平性评估，结合多目标遗传算法生成的帕累托解集，为差异化疾控人员配置策略提供量化工具。

编写R语言程序处理传染病网络直报系统中填写格式复杂的“患者工作单位”信息，主动搜索学校聚集性疫情。

以2024年广东省急性出血性结膜炎、百日咳及其他感染性腹泻病传染病报告卡数据为例，应用R语言4.1.0软件编写主动搜索程序，对“患者工作单位”予以文本分析并整理成规范化学校名称，按学校名称计数，以固定阈值法主动搜索学校聚集性疫情，并与突发公共卫生事件管理信息系统（以下简称“突发网”）报告的疫情进行对比。

按照突发网报告标准设置搜索阈值时，主动搜索程序的阳性预测值达100.00%；突发网报告的学校聚集性疫情67.65%（23/34）可以被主动搜索程序识别；60.87%（14/23）的聚集性疫情识别时间晚于突发网报告时间，但是39.13%（9/23）的聚集性疫情识别时间已经与突发网报告时间同步；并且额外识别11起应报未报突发网的疫情。当降低搜索阈值时，主动搜索程序可以识别更多可能需要报告突发网的疫情，并且2起聚集性疫情的识别时间可以早于突发网报告时间。

主动搜索程序可作为突发网的有力补充，为学校传染病疫情的早防早控提供技术支撑。

本研究旨在构建基于多融合机器学习的输入性登革热预测模型，以提升广州口岸传染病防控的科学性和前瞻性。

收集2015—2019年广州口岸输入性登革热病例数，并结合气象、入境旅客、航班流量、植被指数和媒介密度等多源数据，进行清洗与标准化处理后，分别建立BP神经网络、随机森林和CatBoost模型，并在此基础上采用加权平均、堆叠集成等方式构建双融合和三融合模型。模型性能通过均方误差（MSE）和决定系数（R²）评估。

融合模型整体优于单一模型，表现出更高的预测精度与稳定性。其中，随机森林与CatBoost的堆叠融合模型表现最佳，MSE为4.749，R²提升至0.601，较最佳单一模型显著改善。SHAP分析进一步揭示了湿度、日照时数及昼夜温差等气象因子为主要驱动变量，入境旅客数量亦对预测结果有重要贡献。

多融合机器学习模型在输入性登革热预测中具有显著优势，可为口岸公共卫生早期预警与防控措施的制定提供有力支撑。