在ASIS系统上采集2017—2023年共计86 917起不正常事件数据作为研究对象,并在此基础上构建不正常事件指标体系。为了确保航空运行安全,构建准确、可靠的风险评价模型来对不正常事件进行深入分析,从而实现有效的风险管理。首先,在模糊推理系统中引入突变理论的原理,能够使其更好地应对复杂问题,提高评价的准确性。然后,构建突变理论的模糊推理系统风险评价模型对航空运行不正常事件进行风险评价。其次,选用56个有详细背景信息记录的不正常事件进行实例分析,并与云模型进行对比分析,从而验证模型的可行性和精确性。最后,对相关指标进行模糊控制,为航空运行安全管理工作提供指导。

为了推动中医药文本数据的分析和挖掘,实现知识的智能化提取和处理。通过采用BIO(begin,inside,outside)序列标记法、BiLSTM-CRF模型和人工定义规则的方法完成知识抽取任务。利用Python3.6中Py2neo库与Neo4j数据库等技术,构建了基于Neo4j的脾胃病知识图谱,并使用Flask框架开发了中医药脾胃病命名实体识别系统。结果表明:模型(BiLSTM-CRF)在测试集上取得了高性能和良好的泛化能力,其准确率、精确率、查全率和F₁分数分别为96.19%、86.64%、88.82%和87.71%。构建出的知识图谱包含了方剂或中成药、中药、临床表现等8种节点标签以及10种关系类型,可支持中医药治疗脾胃病西医诊断、中医证候、中医治则等节点及各节点之间关系的查询与发现。可见BiLSTM-CRF模型在中医药脾胃病命名实体识别方面展现出了良好的通用性,它在处理复杂文本结构和领域术语上表现出了出色的能力,为中医药脾胃病知识提取和知识图谱构建研究提供了有力支持。

为了改善由于地质数据类别不均衡导致的岩性预测精度不高的问题,提出了一种ECA-MSCB ResNet模型,集成高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)和多尺度卷积块(multi-scale convolutional block,MSCB)于传统的ResNet架构中,实现了对岩性数据特征的高效提取和表征。针对岩性类别不均衡的问题,在模型训练过程中引入先验概率平衡logit偏差,改进焦点损失函数,以提升对少数类岩性的识别能力。实验结果表明,基于ECA-MSCB ResNet的模型在地质岩性不均衡数据集上表现良好,与原ResNet模型相比,平均预测准确率提升约7.45%,与随机森林相比提升27.33%,特别是在少数类岩性的识别上取得了显著进步,平均提高约17.9%。同时,本文模型在公开数据集上表现良好,F₁-score达到75.77%。此外,本文模型识别准确率高于目前主流方法,在地质不均衡岩性识别领域具有良好的应用价值。

车外人机交互界面通过加强自动驾驶车辆与行人、骑行者等道路使用者的沟通,提升交通安全和用户体验。探讨车外界面的可识别性是确保信号功能有效和可理解的基础,以保障行人过街安全。以信息表达形式、界面位置、自动驾驶汽车速度为自变量,采用眼动追踪技术,收集眼动数据和行为数据。通过重复测量方差分析和Logistic回归评估界面的可识别性。结果显示,界面信息形式、位置和车辆速度对可识别性有显著影响,光带可识别性最优;车辆低速行驶下界面识别效率更高;界面位于P3位置时识别效率最高,P1和P4位置最低。该研究从增强行人交通安全的视角,为行驶中的自动驾驶汽车车外交互界面设计提供了参考,有助于提高行人对车外界面的注意力和识别准确性。

航路网络作为民航运输网络的运行载体,承担着保障航空器安全高效运行的重要任务。当重要航路点因雷暴扰动失效时,易连锁反应至相邻节点最终导致网络性能的显著下降。针对现有复杂网络节点重要度评估模型未有效考虑雷暴扰动的问题,面向雷暴天气场景,将雷暴扰动特性纳入航路点重要度评估体系,利用博弈论方法对评估指标进行组合赋权,基于引力模型理论改进了TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)综合评价方法,建立基于博弈论-改进TOPSIS法的节点重要度评估模型,进而采用K中心点算法实现航路点聚类分级。以京津冀地区航班运行为例,对雷暴天气场景下的航路网络节点重要度进行评估,结果表明:在京津冀航路网络内,南部地区的航路点更易受雷暴天气影响且分布较为密集,该航路网络包含9个重要航路点,当航路网络中的重要航路点因雷暴影响而失效时,会对航路网络性能产生显著的负面影响。提出的基于博弈论-改进TOPSIS法的节点重要度评估模型可以有效识别出雷雨季节或雷暴高发地区航路网络中的重要航路点,从而为雷暴场景下航路网络结构优化与资源配置提供有效依据。

探讨长链非编码RNA(lncRNA)Rpph1促进糖尿病肾病(diabetes nephropathy,DN)足细胞损伤,是否与腺苷酸激活蛋白激酶(AMP-activated protein kinase,AMPK)/核因子E2相关因子2(Nrf2)信号通路以及细胞焦亡和凋亡有关。体外培养人肾小球足细胞(Human glomerular podocytes,HGPC)随机分为对照组、模型组、lncRNA Rpph1过表达组、低表达组和空载体组,5 mmol/L的D-葡萄糖孵育HGPC为对照组,其他三组采用30 mmol/L的D-葡萄糖孵育细胞建立DN模型。脂质体转染法将携带lncRNA Rpph1过表达、低表达与空载体的稳定质粒与HGPC共孵育。qRT-PCR检测lncRNA Rpph1表达,Western blot检测p-AMPK/AMPK和Nrf2蛋白,以及细胞焦亡相关蛋白包括Nod样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)、胱天蛋白酶-1(caspase-1)和GSDMD-N的表达量,MTT法检测细胞存活率,流式细胞术检测凋亡率。与对照组相比,模型组lncRNA Rpph1表达量显著增加(P<0.05)。模型组p-AMPK/AMPK、Nrf2、NLRP3、caspase-1和GSDMD-N蛋白表达量显著增加(P<0.05)。模型组细胞存活率显著减少,凋亡率增加(P<0.05)。与模型组和空载体组相比,lncRNA Rpph1过表达组lncRNA Rpph1、p-AMPK/AMPK、Nrf2、NLRP3、caspase-1和GSDMD-N蛋白表达量显著增加,细胞存活率显著减少,凋亡率增加(P<0.05);lncRNA Rpph1低表达组lncRNA Rpph1、p-AMPK/AMPK、Nrf2、NLRP3、caspase-1和GSDMD-N蛋白表达量显著下降,细胞存活率显著增多,凋亡率下降(P<0.05)。DN中lncRNA Rpph1高表达可以促进足细胞损伤,可能通过AMPK/Nrf2信号通路激活细胞焦亡和凋亡有关。

微波辅助滚刀破岩具有较强的应用前景,为深入分析微波照射对滚刀破岩的辅助效果,进行了微波照射后的TBM缩尺滚刀破岩试验。通过使用不同参数的微波照射岩石,研究了不同微波参数对岩石表面温度的影响规律。在岩石恢复室温后,以微波照射的岩石为基础,开展TBM缩尺滚刀旋转破岩实验,研究微波照射时间和功率对滚刀推力、刀盘扭矩、岩碴重量、滚刀磨损量以及破岩比能的影响规律。结果表明:随着微波照射时间和照射功率的增加,岩石表面温度增加,岩石升温速率增加,岩石表面最高温度为172.6 ℃;滚刀推力在破岩中呈波动变化,滚刀下方岩石被碾压为粉末,滚刀侧方产生块状岩碴;随着微波照射时间和微波功率的增加,滚刀推力下降、刀盘扭矩下降、岩碴重量增加、滚刀磨损量下降、破岩比能下降。对于试验所使用赤峰玄武岩最佳微波照射时间应大于40 s、微波功率应大于7 kW。为微波辅助滚刀破岩提供了一定的试验依据。

基于煤矿井下施工钻孔间距大、钻机需频繁长距离搬迁的实际需求,以及遥控操控功能需要,采用胶轮式定向钻机整体紧凑布局及各单元模块化设计的研究思路,解决独立行走的胶轮底盘、多动力配套输出单元、液压系统及电控系统等关键技术开发难题,整机加工、装调后在国家安全生产检测检验中心钻机性能试验台上模拟负载测试。试验表明钻机的各项功能参数均达到设计要求。研制的ZDY3500JDK型煤矿用胶轮式定向钻机,满足井下长距离自主搬迁需求,极大提高了矿井生产运输效率,为具备无轨胶轮化运输的大中型矿井钻孔施工作业提供了可靠的装备保障。

自动说话人验证系统在应对日益逼真的深度伪造语音时,面临显著的欺骗攻击威胁。现有基于卷积神经网络的反欺骗模型在捕捉全局特征与应对未知类型语音伪造的泛化性能方面存在不足。为提升反欺骗检测效果,提出了一种融合通道-时间注意力机制与深度可分离卷积的网络模型CT-DSCNet。该模型在RawNet2基础上引入通道-时间注意力模块,增强对重要语音特征的关注,减少无关区域的干扰;同时采用深度可分离卷积残差块,优化计算效率与模型实时性。实验在ASVspoof2019、ASVspoof2021和FMFCC-A数据集上进行,结果显示CT-DSCNet在ASVspoof2019 LA测试集上的等错误率(equal error rate,EER)达到1.53%,较基线模型降低70.58%。在泛化能力方面相较其他模型也表现出色,在FMFCC-A评估集上的EER,较改进前模型相比提高了25.35%。实验验证了该方法在提升伪造语音检测性能和跨数据集适应性方面的有效性。

泄洪消力池水流流态对有效削弱下泄水流能量,保障枢纽结构安全及其下游河道河岸稳定与通航建筑物引航道口门区通航水流条件具有重要影响。以向家坝枢纽高低跌坎式出流消力池为例,采用雷诺平均纳维-斯托克斯(Reynolds-averaged Navier-Stokes)方程,Realizable k-ε湍流模型和VOF自由表面追踪模型,建立用于复杂固壁边界条件下具有大自由液面变形的强非线性水气二相流三维数值计算模型,对坝面泄洪射流及其在消力池内的流动特性进行模拟研究。首先,基于向家坝枢纽单池泄洪水流运动物理模型试验,通过对比坝面泄洪射流产生的消力池下泄水流流态及表孔与中孔坝面时均压强的模拟结果与实测数据,验证本数值计算模型的模拟精度。在此基础上,模拟分析表孔、中孔单独泄洪及表、中孔联合泄流情景下消力池射流形态、水流结构及消力池与尾坎水面波动特性。结果表明,对高低跌坎式出流底流消能消力池,在相同泄洪流量条件下,不同的表、中孔坝面泄洪调度方式显著影响消力池淹没射流的三维水流运动结构;表、中孔联合泄流可实现多层多股射流的强烈掺混、有效耗散下泄水流能量、降低消力池及尾坎水面波动;所建立的三维湍流运动数值计算模型能够较好地再现高速射流及消力池水流运动。