液动式电磁阀作为核电站领域控制系统的关键执行元件,长期处于强振、高温高湿及强电磁干扰等复杂环境,其可靠性与使用寿命面临严峻挑战。总结了液动式电磁阀工作原理、结构类型与典型失效形式,分析其可靠性预测中的建模方法、数据融合及基于自适应的失效预测算法等方面的中外研究现状与发展趋势,并重点从单工况和多物理场耦合两方面研究现阶段电磁阀可靠性预测中的自适应失效预测算法。其次,还指出中国在电磁阀可靠性的设计、预测以及优化等方面面临的挑战与问题。最后,基于中国目前电磁阀研发能力的现状与不足,提出电磁阀可靠性预测技术研究的相关建议与展望。

为精准识别智能办公桌用户的核心需求要素,探究智能办公桌产品设计要素与用户需求感知的映射关系,为智能办公桌的设计优化提供科学依据。首先通过爬取淘宝和京东平台智能办公桌评论数据30 015条,经数据清洗、分词等处理后,运用LDA(latent dirichlet allocation)模型聚类确定四个需求大类,并细分出32项子类;以需求大类为外源潜在变量、小类为观测变量,结合五级李克特量表问卷获取数据,构建结构方程与人工神经网络(structural equation modeling and artificial neural networks,SEM-ANN)混合模型。SEM路径分析表明“使用体验”对“满意度”的正向影响最为显著。SEM-ANN模型在各测量项上的R²较SEM平均提升0.15~0.18,均方根差明显下降,表明非线性拟合能力显著增强。综合权重排序显示,“气味/环保性”“表面触感”“升降安全”“自组装安装”等为最关键的设计优化点。通过融合在线评论挖掘与SEM-ANN混合建模,有效揭示了智能升降办公桌微观设计要素与宏观用户感知之间的映射关系,为产品设计提供了具有优先级的改进清单。该方法论可推广至其他智能硬件或复杂消费品的用户需求分析与设计优化实践。

为探究干湿循环作用下崩解性泥岩的力学性能演化规律,以桂北地区崩解性泥岩为研究对象,开展不同干湿循环次数下泥岩的单轴抗压试验和同一位置的扫描电镜试验,分析不同干湿循环次数下泥岩物理力学参数劣化规律、能量演化规律和微观结构变化特征,并建立考虑泥岩残余强度的统计损伤本构模型。结果表明:①经历5次循环后,泥岩质量损失率达12.9%,纵波波速、单轴抗压强度和弹性模量分别下降77.9%、82.1%和76.2%,破坏模式由剪切破坏向多剪切带延性破坏转变;②微观结构分析表明胶结物历经水合-干燥循环导致软化破裂,泥岩微孔发育与颗粒剥落与干湿循环次数呈正相关;③基于能量耗散演化规律提出四阶段损伤发展模型,揭示弹性应变能储存能力随干湿循环次数呈指数衰减特性;④基于Weibull分布与最大拉应变准则,构建考虑残余强度修正的损伤统计模型,实现峰后残余强度阶段高精度表征(R²>0.9)。研究结果为桂北地区崩解性泥岩边坡的长期稳定性研究提供理论基础。

针对飞机刹车系统的可靠性问题,提出一种基于改进动态贝叶斯网络的可靠性分析方法。首先,在动态贝叶斯网络框架下,结合动态逻辑门与改进的条件概率表建模方法,通过引入干扰因子动态调节节点失效率,从而确定各节点的条件概率表及边缘概率表。其次,依据飞机刹车系统的动态运行特性,构建正常刹车系统的动态贝叶斯网络模型,并基于动态贝叶斯网络推理算法,推导出系统各模块组件的可靠度函数。最后,利用蒙特卡罗方法生成的模拟数据对该方法进行验证:通过对比引入干扰因子前后各子系统模块的可靠度曲线变化,结合动态贝叶斯网络的反向推理能力分析各模块单元的后验概率分布,实现系统故障评估。实验结果表明,所提方法能够有效刻画飞机刹车系统的动态特性,识别潜在故障隐患,为正常刹车系统的故障诊断与维护策略制定提供理论支持。