深圳市地方标准《建筑物绿色拆除技术标准》于2025年1月31日由深圳市标准委员会发布实施。基于该新编，对绿色拆除的定义、标准框架、应用目标、拆除技术等进行解析；总结评价了建筑物拆除方法发展现状，阐述了兼顾结构安全解体和拆除废弃物综合利用目标的绿色拆除专项方案编制原则，并在深圳市新桥东片区城市更新建筑物拆除工程中开展了绿色拆除标准的实践应用。结果表明：新编绿色拆除标准建立的建筑物拆除工程技术准则，实现了既有建筑物分类、有序拆除与拆除废弃物分类、分级综合利用，使拆除废弃物现场利用率达30%，综合利用率达100%，提高了项目拆除废弃物的综合利用水平和资源化效率，构建了建筑物绿色拆除技术范式，可为绿色拆除技术的推广应用提供依据。

双曲冷却塔塔筒多为现浇钢筋混凝土薄壳结构，其高空施工难度极大，往往会由于施工放样的精度问题导致几何缺陷的产生。以某工程实例为研究对象，利用地面激光扫描（TLS）技术获取了塔筒的真实几何缺陷数据，并据此在ABAQUS中建立了有/无几何缺陷的双曲冷却塔有限元模型，系统研究了几何缺陷对双曲冷却塔结构受力性能的影响以及不同荷载效应对几何缺陷的敏感性。结果表明：基于实测几何缺陷分布模式，采取实际缺陷幅值时冷却塔塔筒的承载能力和抗裂性能显著降低，而缺陷幅值小于150 mm时塔筒受力性能则未出现劣化现象；永久荷载和外风压荷载效应对几何缺陷尤为敏感，而温度效应几乎不受缺陷影响；最大外风吸力所处塔筒子午线上的缺陷部位是安全性评估的关键区域。

针对海上风电机组在恶劣工况下因传感器失效或通信中断引发的多源监测数据缺失问题，构建了一种基于多头门控残差网络的填补模型。该方法通过特征级联将数据采集与监视控制系统（SCADA）数据和结构振动监测数据进行协同融合，并引入门控残差网络提取深度非线性耦合特征；同时设计出多头并行输出结构，实现对两类异构数据的独立重建。训练阶段采用动态掩码机制与混合损失函数，以增强模型对复杂气动工况的适应能力。基于某10 MW海上风电机组实测数据的验证结果显示，该模型在训练工况下具有较高的决定系数，能够实现多源缺失数据的精准重构。在面向非训练时段的泛化测试中，模型预测的决定系数虽略有波动，但仍能有效捕捉信号整体变化趋势；尤其对振动类数据，其泛化性能衰减幅度小于SCADA数据，展现出更强的稳定性。该方法可显著提升风机多源监测数据的完整性与可靠性，具备良好的工程应用前景。

建筑外墙外保温系统是提升建筑节能和保障建筑功能的关键，近年来常出现开裂、空鼓、剥落和高空坠落等问题，严重影响公众安全。系统梳理了国内外建筑外墙外保温系统诊治在检测、评估与修复方面的研究与工程实践进展：在检测方面，基于能量形式和物理作用机制，将无损检测技术分为光学、热学、电磁学和声学分析四类，系统梳理了各类无损检测技术以及常用破损检测方法的研究进展，对比分析了各类检测技术的技术要点、优缺点和适用场景；在评估方面，从定性评估、定量评估和综合评估三方面总结了现有评估方法的特点与进展；在修复方面，从修复技术、修复材料和修复方案等方面介绍了现有修复方法的发展现状。最后，对建筑外墙外保温系统诊治研究和工程实践存在的不足进行了分析，并对后续的研究方向进行了展望。

介绍了美国既有建筑标准体系和抗震鉴定评估技术方法，并对FEMA P-154-2015快速视觉筛查法和ASCE/SEI 41-23三级评估流程进行了重点阐述。美国对于既有建筑的整治，采用“分级筛查－差异化评价－针对性加固”的分级模式，具有灵活、高效等优势，但也有其局限性。对比中美两国标准，结合我国实际提出：定义“基准建筑”简化评价流程；完善性能化评估方法作为传统鉴定方法的补充等建议，为“一带一路”建设项目提供技术参考，也为既有建筑的科学规范管理以及城市更新提供思路。

局部变形是钢结构常见的一种损伤，三维重构是局部变形角钢承载力评估的重要手段。为准确评估运动恢复结构（SfM，Structure from Motion）-多视角立体视觉（MVS，Multi-View Stereo）三维重构算法在构建局部变形钢构件点云模型时的精度表现，创新性地提出了一种基于空间欧式距离的角钢点云模型精度评估方法。选取两种厚度共四类局部变形角钢为研究对象，系统地开展了局部变形钢构件数字图像模型精度验证试验。借助迭代最近点算法，将测试点云与参考点云在空间中精准对齐，并依据对应点之间的欧式距离来量化点云模型精度，从三维角度对角钢点云模型进行精度验证。研究结果表明：在高度与宽度方向上，四种局部变形角钢中，尺寸偏差处于允许范围内的点约占其模型总点云数量的98%；在厚度方向上，5 mm厚角钢点云模型误差均值约为1.09 mm，而10 mm厚角钢点云模型误差均值约为1.02 mm；在局部变形区域，四种角钢点云模型的误差均值约为1.00 mm。

为揭示变频设备运行过程中振动的传播规律及其对建筑结构的影响机制，依托含变频设备的工程项目，通过现场振动测试，获取设备本体、不同传播距离及建筑不同楼层的振动响应数据，探究扰动频率、传播距离及空间方位的影响。研究表明：在不同工作频率下振动的传播特性存在差异，竖向加速度传递率随频率升高呈降低趋势；振动传播具有明显方向性特征，水平向加速度传递率较竖向高出30%~50%；振动幅值随传播距离增加呈近似指数衰减规律，基于实测数据建立了考虑扰动频率的竖向加速度传递率与传播距离的量化关系，确定在距振源200~220 m处衰减至环境振动水平；建筑内部振动分布受楼层高度与结构形式的共同控制，不同方向因结构刚度差异呈现不同的楼层响应特征。

结合清华大学南口全国重点实验室基地C10实验室改造工程，针对老旧工业厂房改造为国家级重点实验室过程中的遗产保护与科研功能适配的核心难题，搭建了“保护—重构—共生”的全流程改造实施框架。项目借助多源异构数据融合技术完成厂房现状的全维度诊断，建立工业遗产三级保护体系，形成了兼顾遗产风貌保留与建筑性能提升的成套改造技术，在实现工业文脉传承、科研功能落地与绿色低碳建设目标的同时，也为同类老旧工业厂区科创化改造项目提供了可复制的工程经验。

以某运营24年的160 m跨径钢管混凝土拱桥为对象，研究其单根系杆断裂后的结构响应。通过对比系杆断裂前后的监测数据，阐述了拱脚位移、吊杆索力、拱肋及桥面线形等关键力学指标的变化特征，分析了系杆断裂对桥梁结构的影响规律。结果显示：单根系杆断裂后，拱脚产生向外位移，拱肋和桥面线形均出现下挠，断索侧位移值显著大于非断索侧；吊杆索力无明显变化；拱肋及桥面变形呈现非对称分布，断索侧自由端半跨的高程下挠值大于固定端半跨，非断索侧则相反。此外，建立了全桥有限元模型对该桥系杆断裂结构响应进行模拟，计算结果能较好还原实桥监测数据。基于该模型，引入动力系数评估了部分系杆断裂瞬时剩余系杆及拱肋的应力状态。

为提升光伏工程进度监管的智能化水平，解决复杂场景下光伏组件遮挡导致的识别精度不足问题，融合无人机影像与改进的目标检测算法，研究了光伏工程关键部件的自动化识别方法。针对无人机影像中常见的小尺度目标与遮挡干扰，提出了一种优化的非极大值抑制机制，并设计了基于目标尺寸与类别特征的动态筛选算法。试验结果显示：改进模型的损失函数在训练过程中稳定收敛；关键性能指标（包括检测精度、召回率、mAP50和mAP50-95）分别达到94.8%、93.2%、94.8%和96.5%。在西藏那曲安多光伏工程的实际应用中，桩基础、光伏支架、光伏组件等核心部件的平均识别准确率超过95%，显著优于传统人工巡检方法。结果表明，所提方法通过动态优化检测机制，有效缓解了遮挡干扰下的目标漏检问题，为复杂施工环境下的光伏工程进度智能监管提供了可行的技术方案，具有重要的工程应用价值。