过刊目录解决能谱CT传统重建方法依赖离散体素网格、计算复杂度高，且在低剂量与欠采样条件下重建质量下降、物质分解精度不足的技术难题。
提出一种基于隐式神经表示（implicit neural representation，INR）的能谱CT重建与物质分解方法。该方法采用多分辨率哈希编码将空间坐标映射为高维特征，并通过轻量级多层感知机（multi-layer perceptron，MLP）解码输出基物质密度，将重建过程转化为最小化投影一致性损失的非线性优化问题。
基于快速千伏切换仿真数据与双层平板探测器实际数据完成性能验证，与传统的投影域物质分解结合滤波反投影（filter back projection，FBP）的两步法相比，该方法有效提升了图像的信噪比与物质分解精度，并在稀疏视图条件下展现出更强的鲁棒性。
本方法可为新一代能谱CT技术的低剂量临床应用提供新的算法路径与理论依据。
评估自动管电流调制（automatic tube current modulation，ATCM）技术联合深度学习重建算法ClearInfinity的低剂量方案在儿童头部CT平扫中的辐射剂量降低效果及其对图像质量的影响。
回顾性分析行头部CT平扫检查的160例患儿影像数据，按扫描方案分为两组：A组（n=80）采用ATCM技术联合ClearInfinity算法重建的低剂量方案；B组（n=80）采用固定参数联合迭代重建的常规剂量方案。每组患儿按年龄分为4个亚组。采用容积CT剂量指数（volume CT dose index，CTDIvol）、剂量长度乘积（dose-length product，DLP）、有效剂量（effective dose，ED）等指标对两组辐射暴露水平进行比较。图像质量评价包括客观和主观两个方面。客观评价在4个层面选取面积约为20 mm2的圆形感兴趣区，计算各区域的信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）与对比噪声比（contrast-to-noise ratio，CNR）。主观评价由2位医师采用盲法对整体图像质量、解剖细节显示度、后颅窝伪影控制进行评分。统计分析使用SPSS 26.0软件完成，对辐射剂量和图像客观评价指标，采用双因素方差分析进行组间比较；对图像主观评价指标采用Mann-Whitney U检验评估差异，采用组内相关系数（intraclass correlation coefficient，ICC）分析一致性。
两组基线资料比较差异无统计学意义（P>0.05）。CTDIvol、DLP和ED等辐射剂量指标，不同区域的SNR、CNR等图像客观评价指标，均有显著性差异水平（P<0.05），A组的辐射剂量都显著低于B组。主观评价结果表明，A组的整体图像质量较B组有提升（P<0.001），后颅窝伪影有优化（P<0.001），且两名医师评价一致性优（ICC=0.891~0.923，P<0.001）。
ATCM技术联合深度学习重建算法ClearInfinity可显著降低儿童头部CT辐射剂量。尽管客观评价提示高年龄段图像质量略有下降，但主观评价显示图像质量提升，整体实现了剂量与图像质量的协同优化，有望为儿童头部低剂量CT扫描提供新范式。
抑郁症患者脑电信号反映了大脑内部神经元的放电活动，含有丰富的病理信息。然而，脑电微弱信号在采集中易受眨眼等生理行为造成的眼电噪声干扰。针对传统自适应信号分解方法应用于抑郁症患者脑电信号眼电伪迹去除时物理意义不足且缺乏鲁棒性的问题，提出了辛稀疏模态分解（symplectic sparsest mode decomposition，SSMD）方法。该方法首先构建辛几何原子库，并采用能量阈值评估各初始单分量的有效性。然后采用自适应滤波器对辛几何原子进行初始化自适应降噪，从而提升原子质量及算法的鲁棒性。最后以局部窄带算子为优化目标，从而使得分解结果具有更好的物理意义。仿真和实验分析结果表明，相较辛几何模态分解（symplectic geometry mode decomposition，SGMD）、变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）和互补集合经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition，CEEMD）方法，SSMD能更准确地将抑郁症患者的有效EEG信息和眼电伪迹分离开来。抑郁症患者EEG信号采用SSMD方法降噪后的复合多尺度模糊熵（composite multi-scale fuzzy entropy，CMFE）四分位差仅为0.14，相对其他方法而言，其数据离散程度更低、聚集性更强、信号突变干扰更少。
对电感耦合等离子体质谱（inductively coupled plasma mass spectrometry，ICP-MS）法检测血清锂的参考区间进行转移与验证，并评估其与离子选择电极（ion-selective electrode，ISE）法的检测一致性。
收集450例使用碳酸锂治疗的患者血清样本，采用ICP-MS法和ISE法进行平行检测，选取其中150例进行ICP-MS法的参考区间转移，100例进行参考区间验证，200例进行ICP-MS法与ISE法检测血清锂的方法一致性评价。
参考区间转移显示，ICP-MS法与ISE法检测血清锂的结果高度相关（r=0.980，P<0.01），回归方程为ŶICP-MS=0.060+0.964XISE，R2=0.976，截距绝对值与ISE法参考区间宽度的比值为6%，转移后ICP-MS法参考区间为0.25~1.22 mmol/L。参考区间验证通过率为98%。一致性分析表明，ICP-MS法检测值总体上低于ISE法（P<0.05），血清锂低浓度组ICP-MS法检测值显著高于ISE法（P<0.05），治疗浓度Ⅱ组、高浓度组ICP-MS法检测值显著低于ISE法（P<0.05）。两种方法总体上呈正相关（r=0.961，P<0.01），回归方程拟合度较高（R2=0.924），95%一致性界限（LoA）外点占比为2.5%，线性偏差为0.000 4±0.190 0，绝对偏差符合临床允许总误差（total allowable error，TEa）≤±0.3 mmol/L的标准。分组分析中，各组相关系数介于0.737~0.870，R2值介于0.543~0.927，95% LoA外点占比介于2.9%~8.3%，线性偏差介于（-0.000 4±0.069 0）~（0.001 0±0.099 0）且绝对偏差符合TEa标准。
ICP-MS法检测血清锂性能可靠，与ISE法方法一致性良好，可作为临床血清锂检测的有效替代方法。
重症医学车作为移动医疗救援体系的核心装备，是应对突发公共卫生事件、灾害事故现场急救的关键载体，可实现急危重症患者的现场生命体征维持、重症监护与紧急救治，有效前移重症医疗救援平台，抓住黄金救援时间窗。本文结合重症医学救援的实际需求，从设计原则、整车结构与布局、核心功能系统、专用医疗设备配置、智能控制系统等方面，对重症医学车的设计要点展开研究，通过车厢扩展气密性、极端环境温控稳定性、颠簸路况设备可靠性3项性能实验开展验证。结果表明，整车密封性能优良、极端环境温控精准、车载设备运行稳定可靠，整体满足现场重症监护使用要求，可显著提升应急救援能力，为我国紧急医学救援体系提供装备与技术支撑。
探究手术器械包存放于消毒供应中心（central sterile supply department，CSSD）进行集中管理的效果，以明确该管理模式在保障手术器械包质量、优化取用效率、控制感染等方面的作用，为医院无菌物品管理提供更优方案。
选取2023年1月—5月存放于手术室的7 302个手术器械包作为对照组，由手术室采用常规的存放、检查及取用流程进行管理；选取2025年1月—5月存放于CSSD的7 343个手术器械包作为观察组，CSSD采用集中化管理模式，通过改良存放架结构，使其更契合器械包存放需求，同时升级优化信息追溯系统、实施标识管理及落实“先进先出”原则，借助信息化手段强化对器械包的全流程管控。对比两组手术器械包破包率、过期包发生率、取包耗时以及人员触碰包次数等管理情况。
观察组的破包率为0.8%，低于对照组的3.6%；观察组的过期包发生率为0.0%，低于对照组的1.2%；观察组的取包耗时为（17.85±6.49）s，短于对照组的（27.61±5.72）s；观察组的手触碰器械包次数为（2.0±0.8）次，少于对照组的（5.0±2.0）次，以上差异均有统计学意义（P<0.05）。
CSSD对手术器械包采用集中管理联合流程优化与信息化追溯，能显著提升安全管理水平，大幅节省取包时间，有助于保障医疗安全与提高工作效率，值得在医院无菌物品管理中推广应用。
对比分析保守性血流动力学矫正术（conservative hemodynamic correction for venous insufficiency in ambulatory patients，CHIVA）与常规高位结扎剥脱术（high ligation and stripping，HLS）在治疗大隐静脉曲张过程中的围术期指标、安全性和中期疗效差异。同时，基于机器学习方法建立预后预测模型，以筛选影响手术疗效的核心因素。
采用前瞻性队列研究方法，选取2024年1月至2025年11月医院收治的92例原发性大隐静脉曲张患者，根据手术方式分为CHIVA组（32例）和HLS组（60例）。系统记录并比较两组患者的围术期指标、疼痛数字评定量表（numerical rating sale，NRS）分值、静脉临床严重程度评分（venous clinical severity score，VCSS）、术后并发症及超声检查显示的复发情况。结合患者临床特征与SHUNT分型，采用多元Logistic回归分析联合XGBoost机器学习算法，建立并验证了术前预测“临床显著改善”（VCSS改善率≥50%）的模型。
CHIVA组住院时间为（4.44±1.85）d，显著短于HLS组的（5.70±2.13）d（P=0.006）。术后静息NRS分值均维持低水平（P=0.498）。然而，CHIVA组VCSS改善值（11.22±3.34 vs. 2.38±3.68，P<0.001）及改善率[（98.04±5.08）% vs.（23.87±31.97）%，P<0.001]均显著优于HLS组。CHIVA组术后隐神经损伤发生率显著低于HLS组（3.1% vs. 46.7%，P<0.001），但浅静脉血栓发生率略高（12.5% vs. 1.7%，P=0.029）。经过（214.86±124.92）d的随访，总体超声复发率16.30%（15/92）。复发与CEAP C5级及SHUNT Ⅲ/Ⅴ型显著相关（P<0.001）。Kaplan-Meier生存分析显示CHIVA组累积未复发概率低于HLS组（Log-Rank χ2=4.954，P=0.026）。XGBoost预测模型在测试集中的AUC为0.97。SHAP特征重要性分析显示，术前SHUNT分型是预测“临床显著改善”（VCSS改善率≥50%）的最强因素，其次为CEAP C5级和术前VCSS。
与HLS相比，CHIVA治疗方式能更显著地改善大隐静脉曲张患者的临床症状，同时有效缩短住院时间并降低隐神经损伤的发生率。基于机器学习算法构建的预测模型，可辅助个体化诊疗方案的制定。
探讨5.0 T超高场强磁共振三维快速自旋回波T2加权压脂成像（T2-weighted 3D fast spin echo with fat suppression，T2-MX3D-FS）与三维时间飞跃法磁共振血管成像（three dimensional time of flight magnetic resonance angiography，3D-TOF-MRA）序列图像融合的新方法在识别原发性三叉神经痛（primary trigeminal neuralgia，PTN）责任血管中的应用价值，为临床确定神经血管压迫（neurovascular compression，NVC）提供更精准的影像诊断依据。
回顾性分析2024年9月至2025年8月在中国科学技术大学附属第一医院诊断为PTN并行微血管减压术（microvascular decompression，MVD）的26例患者的临床及影像资料。所有患者术前均采用联影uMR Jupiter 5.0 T超导磁共振成像系统进行T2-MX3D-FS序列及3D-TOF-MRA序列扫描，并将原始图像传输至后处理工作站进行图像融合分析。以MVD术中所见责任血管作为判断的“金标准”，评估T2-MX3D-FS序列、3D-TOF-MRA序列以及二者融合序列判断NVC的能力和识别责任血管的准确性。
26例患者中，有24例患者可见明确的NVC，MVD术中共发现责任血管39条。T2-MX3D-FS序列、3D-TOF-MRA序列与融合序列正确判断有无NVC的准确率分别为84.62%（22/26）、65.38%（17/26）及100%（26/26）。融合序列对判断NVC的准确率最高，高于任一单一序列，三种序列间的比较差异具有统计学意义（P=0.003 0）。T2-MX3D-FS序列、3D-TOF-MRA序列与融合序列正确识别责任血管的准确率为58.97%（23/39）、48.72%（19/39）及89.74%（35/39）。融合序列对责任血管的定性准确率显著高于单一序列，3种序列间比较差异具有统计学意义（P=0.000 2）。
5.0 T超高场强磁共振凭借其极高的信噪比和空间分辨率，能够更清晰地显示三叉神经与周围微小血管的解剖关系。T2-MX3D-FS序列与3D-TOF-MRA序列在显示神经和血管方面具有互补性，将二者进行图像融合能显著提高对PTN责任血管的检出率、定性的准确性，为术前精准评估NVC的责任血管、制定个体化MVD手术方案提供了更为可靠的影像学依据，具有重要的临床转化价值及应用前景。
观察触觉反馈强化训练联合镜像神经元康复训练系统对痉挛性偏瘫脑瘫儿童精细运动功能的影响。
选取2022年7月至2024年12月就诊于南通大学附属妇幼保健院的44例痉挛性偏瘫脑瘫儿童，随机分为对照组和联合训练组，研究中共脱落5例患儿，最终对照组19例和联合训练组20例完成本次研究。两组患儿均接受常规康复训练和镜像神经元康复训练系统治疗，联合训练组在对照组基础上接受触觉反馈强化训练，连续12周。治疗前后采用Peabody精细运动发育量表（Peabody developmental motor scale-fine motor，PDMS-FM）、Carroll上肢功能评定量表（upper extremity functional test，UEFT）以及儿童功能独立性评定量表（Wee function independence measure for children，WeeFIM）进行评定。
治疗后，两组患儿PDMS-FM评分、UEFT评分和WeeFIM评分均较组内治疗前显著改善（P<0.001），且联合训练组PDMS-FM评分、UEFT评分和WeeFIM评分高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。
触觉反馈强化训练联合镜像神经元康复训练系统能够进一步提高痉挛性偏瘫脑瘫儿童的上肢精细运动功能。
探讨口腔种植修复中使用数字化导板技术的临床应用效果。
选取2024年1月—12月期间医院收治的80例口腔种植修复患者作为研究对象，随机分为对照组和研究组，每组各40例。对照组采用传统方法实施口腔种植修复，研究组采用数字化导板技术辅助口腔种植修复，比较两组患者的种植体精准程度、口腔修复效果、并发症发生情况、口腔功能及生活质量。
研究组的种植体颈部偏差、根尖部偏差、深度偏差及角度偏差均显著低于对照组，差异有统计学意义（t=6.402、4.435、9.521、9.707，P<0.001）；研究组的冠部偏差低于对照组，差异有统计学意义（t=2.465，P<0.05）。研究组口腔修复总有效率（95.00%）高于对照组（77.50%），差异有统计学意义（χ2=5.164，P<0.05）；研究组并发症总发生率（5.00%）低于对照组（20.00%），差异有统计学意义（χ2=4.114，P<0.05）。修复后，研究组的咬合力和咀嚼效率均高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）；修复后，研究组4个维度的生活质量评分均高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。
在口腔种植修复中使用数字化导板技术可显著提高种植体精准程度、患者的咀嚼功能和生活质量，降低并发症的发生，具有较高的临床应用价值。
对比肌骨超声引导下微针刀联合针刺与单纯针刺治疗腰三横突综合征（third lumbar transverse process syndrome，TLTPS）的临床疗效与安全性。
选取2025年1月—11月我院收治的60例TLTPS患者，按照随机数字表法分为研究组（n=30）和对照组（n=30）。研究组患者行肌骨超声引导下微针刀靶向松解腰三横突联合针刺治疗，对照组患者采用单纯针刺治疗。比较两组患者治疗前后患侧L3多裂肌肌肉厚度和横截面积及临床总有效率。采用改良的Oswestry功能障碍指数（Oswestry disability index，ODI）评估治疗前后腰椎功能；采用视觉模拟评分法（visual analogue scale，VAS）评估治疗前后的疼痛程度。
治疗后，两组的患侧L3多裂肌肌肉厚度增厚、横截面积变宽，且研究组显著优于对照组（P<0.05）；两组的ODI评分、VAS评分均降低，且观察组更低（P<0.05）；研究组的临床总有效率明显高于对照组（P<0.05）。
肌骨超声引导下微针刀联合针刺治疗TLTPS的临床疗效优于传统单纯针刺治疗，能更有效地改善多裂肌形态、缓解疼痛、提升腰椎功能，疗效确切、安全性高。
比较超声引导下颈内静脉穿刺和股静脉穿刺在老年重症患者中的临床应用效果和安全性，为临床医生选择最佳的穿刺方式提供参考。
回顾性收集2023年1月至2025年10月在上海市东海老年护理医院接受中心静脉穿刺置管术的179例老年重症患者的临床资料。根据穿刺方式不同分为颈内静脉穿刺组（n=89）和股静脉穿刺组（n=90）。观察两组患者血管管腔前后径、横截面面积以及进针长度、穿刺用时、一次穿刺成功率、并发症发生率等指标。
颈内静脉穿刺组的管腔前后径为（7.69±1.61）mm，长于股静脉穿刺组的（7.04±1.06）mm，差异有统计学意义（P<0.01）；颈内静脉穿刺组的横截面面积为（86.25±29.55）mm2，大于股静脉穿刺组的（78.39±13.11）mm2，差异有统计学意义（P=0.02）；颈内静脉穿刺组的进针长度为（41.56±6.16）mm，短于股静脉穿刺组的（47.67±6.27）mm，差异有统计学意义（P<0.01）；颈内静脉穿刺组穿刺用时为（14.20±1.99）min，少于股静脉穿刺组的（18.86±2.49）min，差异有统计学意义（P<0.01）；颈内静脉穿刺组一次穿刺成功率为93.26%，明显高于股静脉穿刺组的66.67%，差异有统计学意义（P<0.01）；颈内静脉穿刺组穿刺并发症的总发生率为8.99%，明显低于股静脉穿刺组的18.89%，差异有统计学意义（P<0.01）。
老年重症患者行超声引导下颈内静脉穿刺置管术能够有效缩短穿刺时间和进针长度，提高一次穿刺成功率，降低并发症的发生率，安全性较高，值得临床推广应用。
探讨磁共振全瘤表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）直方图参数在肺癌肾上腺转移瘤与良性病变鉴别中的诊断价值，重点分析其对直径<3 cm小结节的鉴别效能。
回顾性分析149例经病理或临床随访证实的肾上腺占位患者，其中良性组84例（腺瘤占83.3%）、转移瘤组65例。所有患者均行3.0 T MRI扫描并获取ADC图像，通过FireVoxel软件逐层勾画全瘤三维感兴趣区域（regions of interest，ROI），提取均值、标准差、偏度、峰度、熵和第1、25、75、95百分位数（ADC-1%、ADC-25%、ADC-75%、ADC-95%）等ADC直方图参数，采用Mann-Whitney U检验或t检验比较两组参数差异，构建肿瘤大小模型（模型1）、直方图模型（模型2）及直方图联合肿瘤大小模型（模型3），通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分析诊断效能，并针对直径< 3 cm病灶进行亚组分析。
转移瘤组的标准差、偏度、峰度和ADC-95%显著高于良性组，ADC-1%显著低于良性组，差异均有统计学意义（P均<0.05）；单一直方图参数中标准差诊断效能最优，AUC为0.753（95% CI：0.676~0.813）。单纯直方图模型（模型2）与直方图联合肿瘤大小模型（模型3）的AUC分别为0.809（95% CI：0.740~0.866）和0.821（95% CI：0.756~0.871），差异无统计学意义（P=0.373）。直径< 3 cm病灶亚组中，直方图模型AUC为0.817（95% CI：0.738~0.896），多因素Logistic回归分析显示峰度是唯一独立预测因子（OR=1.538，P=0.035），校准曲线及决策曲线证实模型具有良好临床净获益。
全瘤ADC直方图参数可有效量化肾上腺肿瘤异质性，对肺癌肾上腺转移瘤与良性病变鉴别具有重要价值，其中，峰度在< 3 cm小结节的早期恶性识别中表现突出，为临床无创精准诊断提供可靠依据。
探究超声造影（contrast-enhanced ultrasound，CEUS）引导下的穿刺活检对肝脏良恶性病变鉴别的诊断价值。
回顾性选取2022年12月至2023年12月期间钦州市第一人民医院收治的160例疑似肝癌患者，入院后均接受常规超声引导下及CEUS引导下的穿刺活检，以病理学检查结果为金标准，分析良恶性病变检出情况、诊断效能和超声造影指标。
160例疑似肝癌患者中经手术病理确诊恶性95例、良性65例，CEUS引导下穿刺活检检出恶性84例、良性60例，阳性率为88.42%（84/95）；CEUS引导下穿刺活检的灵敏度、特异度、准确度分别为88.42%、92.31%、90.00%，显著高于常规超声引导下穿刺活检的69.47%、75.38%、71.86%，同时CEUS引导下穿刺活检漏诊率、误诊率分别为11.58%、7.69%，显著低于常规超声引导下穿刺活检的30.53%、24.62%，差异均有统计学意义（P<0.05）。恶性病变动脉期局部血流量（regional blood flow，rBF）和灌注指数高于良性病变，延迟期rBF低于良性病变，造影剂始峰时间、达峰时间、上升时间、通过时间短于良性病变，差异均有统计学意义（P<0.05）。
肝脏良恶性病变鉴别选择CEUS引导下的穿刺活检，灵敏度、特异度、准确度均高于常规超声，可观察肝脏病变的血流灌注特征，能够有效鉴别肝脏良恶性病变。
评估应用CT血管造影（CT angiography，CTA）诊断脑血管狭窄类疾病的结果准确性及临床价值。
以数字减影血管造影（digital subtraction angiography，DSA）结果为金标准，选取2024年1月至2025年1月期间在内蒙古自治区人民医院行CTA和DSA检查的100例疑似脑血管狭窄患者的临床资料和影像学资料进行对比分析，评估CTA检查在诊断血管狭窄及狭窄程度的临床表现。
DSA检查共发现血管狭窄病变69处，其中，9处为轻度狭窄、39处为中度狭窄、21处为重度狭窄，CTA检查共发现血管狭窄病变76处，其中，13处为轻度狭窄、39处为中度狭窄、24处为重度狭窄。CTA对血管狭窄程度的诊断有67处与DSA的结果一致，诊断结果符合率为90.79%。在CTA的76处阳性结果中有67处为真阳性，故阳性预测值为88.16%，在CTA的24处阴性结果中有22处为真阴性，故阴性预测值为91.67%，计算得出CTA诊断脑血管狭窄的准确率为89.00%，灵敏度为97.10%，特异度为70.97%。CTA诊断脑血管狭窄的Kappa指数为0.536（P<0.001），说明两种检查方法的一致性较强。
高灵敏度表示CTA检查具有较强的发现脑血管狭窄患者的能力且漏诊率低。特异度偏低提示CTA误诊率较低，但是对于血管轻度狭窄的患者存在一定概率的误诊，CTA检查技术在诊断脑血管狭窄以及评估狭窄程度方面准确度较高，其合理使用具有一定临床意义。
随着人口老龄化加剧，阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）作为痴呆的主要类型，因其高发病率与所造成的沉重社会负担而备受关注。AD发病机制尚未完全明确，现有药物治疗在疗效、可及性和经济负担等方面仍存在显著局限，非药物干预成为当前研究热点。Gamma节律作为大脑30~100 Hz神经振荡，与认知功能密切相关，其减弱是AD认知障碍的重要特征。Gamma节律刺激通过神经夹带效应增强大脑Gamma神经振荡，在AD干预中展现出巨大潜力。本文系统检索中国知网和Web of Science（WOS）核心数据库2015年1月1日至2025年6月30日的相关文献，围绕Gamma节律刺激治疗AD的研究进展进行综述。结果表明，Gamma节律刺激可通过减少β-淀粉样蛋白（amyloid β-protein，Aβ）沉积与tau蛋白过度磷酸化等多种途径发挥神经保护与认知改善作用，其中视听联合多模态刺激已进入Ⅲ期临床试验，居家干预安全性与依从性良好。但该领域仍存在参数不统一、机制未完全明确、临床效应可重复性不足、缺乏标准化验证体系等问题。未来需建立基于脑电图（electroencephalography，EEG）/定量脑电图（quantitative electroencephalography，qEEG）的神经夹带验证标准，规范刺激参数，研发精准可穿戴闭环设备，推进多模态协同干预，并深化分子与环路机制研究，以加速Gamma节律刺激从基础研究向AD临床规范化应用转化。
激光诱导击穿光谱技术（laser-induced breakdown spectroscopy，LIBS）因其快速、原位、微损及多元素同步分析的优势，在生物医学检测领域受到广泛关注。然而，其固有的光谱噪声、基质效应等问题制约了分析精度。近年来，神经网络模型强大的非线性拟合与特征提取能力为克服这些瓶颈提供了有效的解决方案。本文系统综述了LIBS技术与神经网络模型相结合在生物医学领域的应用研究进展，重点探讨了该联合策略在在肿瘤诊断与分类、癌症分期与治疗监测、细菌与病原体识别以及中药分析与溯源等方面的关键研究成果。研究表明，通过结合人工神经网络、卷积神经网络、脉冲神经网络等模型，能够从复杂的LIBS光谱中提取深层特征，显著提升分类与定量分析的准确性与鲁棒性。LIBS与神经网络的融合形成了“快速检测+智能解析”的协同效应，展现出巨大的临床应用潜力，为未来开发智能化、高精度的即时诊断系统奠定了坚实的技术基础。
肺动脉栓塞（pulmonary embolism，PE）是一种发病率、病死率均较高的急性肺部疾病，早发现、早治疗至关重要。尽管肺动脉CT血管成像（computed tomography pulmonary angiography，CTPA）是诊断PE的“金标准”，具有快捷、无创、灵敏度高的优势，但在临床实践中仍面临图像质量不稳定、微小栓子漏诊、诊断流程烦琐及定量分析精度不足等挑战。本文深入探究人工智能（artificial intelligence，AI）在CTPA全流程应用中的临床价值，系统综述了AI在扫描前优化、图像处理、肺动脉树自动分割、肺栓塞智能检测与定量分析及预后风险评估等方面的最新研究进展，探讨了AI在CTPA临床应用中面临的难点与挑战，并展望了其多模态、智能化、便携化的发展方向，旨在为AI在CTPA诊断PE领域的应用研究和临床转化提供参考，助力CTPA的创新与医疗服务质量的提升。
北京市海淀区学院南路86号
010-62662699（运营及技术支持）
qkjq@cast.org.cn
中国科学技术协会版权所有 京ICP 备10216604号-4 海淀分局备案 1101084647
科技导报社主办 中国科协信息中心技术支持
