基于结构MRI特征构建轻度认知障碍（mild cognitive impairment，MCI）向阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）转化的风险预测模型，并引入可解释方法揭示关键脑区特征对模型判别的贡献。

选取阿尔茨海默病神经影像计划（Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative，ADNI）数据库中356例T1结构MRI数据，采用分层随机划分为训练集237例[转化型MCI（mild cognitive impairment converters，MCIc）119例，非转化型MCI（mild cognitive impairment non-converters，MCInc）118例]和独立测试集119例（MCIc 60例，MCInc 59例），并在训练集中采用5折交叉验证评估模型稳定性。采用FreeSurfer v7.4.1软件提取1 481项脑结构特征并构建特征矩阵。对特征进行Boruta非线性包裹式筛选，最终保留17项关键特征。基于筛选前后特征分别构建支持向量机（support vector machine，SVM）、极端梯度提升（extreme gradient boosting，XGBoost）、轻量级梯度提升（light gradient boosting machine，LightGBM）及表格先验数据拟合网络（tabular prior-data fitted network，TabPFN）模型，并引入Logistic回归结合LASSO回归（LR+LASSO）作为经典线性基线方法进行补充对比。进一步采用SHAP方法对高风险相关脑区特征进行解释。

经Boruta筛选后，样本在主成分空间中的分离趋势增强，17项特征主要涉及海马、杏仁核、颞叶及顶叶等脑区。在独立测试集中，Boruta+TabPFN的准确率、曲线下面积（area under curve，AUC）和假阴性率（false negative rate，FNR）分别为0.765、0.823和0.200。与LR+LASSO相比，Boruta+TabPFN在准确率、精确率、特异度及AUC方面更优，但LR+LASSO在目标召回阈值下召回率略高，提示线性基线更偏向高敏感度而牺牲特异度。

高维结构MRI特征需要通过有效、非线性的特征筛选以构建稳定判别模型。Boruta+TabPFN并非在所有单项指标上均最高，但其在AUC、召回率及漏判控制方面表现较稳定，更符合MCI转化风险早期筛查中对高风险个体识别的需求。SHAP代理解释结果提示，MCI向AD转化风险涉及海马、杏仁核、颞叶、顶叶及边缘系统等多脑区协同变化，为疾病早期风险评估提供了可解释的影像学依据。

探讨站立位下肌骨超声弹性成像对非特异性下背痛（nonspecific low back pain，NLBP）的诊断和评估价值。

选取2024年6月至2025年6月于上海市瑞金康复医院确诊为NLBP并且在两周内未接受治疗的患者16例作为观察组，选取同期8名健康体检者作为对照组。于治疗前或体检时采集性别、年龄、身体质量指数（body mass index，BMI）等基础数据并进行站立位下肌骨超声相关指标（腹横肌厚度、腹横肌弹性模量、腰髂肋肌厚度、腰髂肋肌弹性模量）测量，同时观察组采用视觉模拟评分法（visual analogue scale，VAS）评估疼痛程度。采用R 4.5.2软件进行统计分析和诊断建模，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线，计算各诊断模型的曲线下面积（area under curve，AUC）、灵敏度、特异度及截断值，比较各模型的诊断效能。

观察组和对照组在性别、年龄、BMI方面比较，差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。观察组腹横肌厚度、腰髂肋肌厚度与对照组比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。观察组腹横肌弹性模量显著低于对照组，腰髂肋肌弹性模量显著高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。Pearson相关性分析显示，各诊断模型中，弹性模量比值（腹横肌弹性模量与腰髂肋肌弹性模量之间的比值）的二次幂模型诊断效能最佳，AUC达到1.000，其次为腰髂肋肌弹性模量模型、弹性模量比值模型，AUC分别为0.852和0.812。另外，观察组患者的VAS评分与站立位下腰髂肋肌弹性模量呈正相关（P<0.001），与站立位下弹性模量比值呈负相关（P<0.001）；对照组站立位下弹性模量比值在1.22~1.90之间，而观察组患者该比值在0.50~1.22之间或>1.90。

站立位下肌骨超声测量的腹横肌弹性模量与腰髂肋肌弹性模量比值可作为一项客观参数，与NLBP患者主观VAS评分具有相关性，提示站立位下肌骨超声弹性成像评估有望成为NLBP患者的客观评价方法之一，为其早期诊断、疗效评估及康复方案制定提供量化依据。

系统评估国产骊塑电磁塑肌仪（NEOSCULPT）基于高强度聚焦电磁场（high-intensity focused electromagnetic field，HIFEM）技术对腹部和臀部塑形的效果及其安全性。

采用前瞻性自身对照临床试验，分臀部、腹部两阶段进行，各纳入32名健康受试者。所有受试者均接受为期4周、每周2次、每次30 min的靶向电磁干预，共计8次。于干预前、第8次干预后及干预结束后1个月行人体维度测量、MRI影像学分析、人体成分检测及血尿生化指标检测，记录不良事件发生情况。

臀部干预后，总体臀围平均增长2.2%（P<0.001），女性腰臀比平均改善6.7%（P<0.01）。腹部干预后，男性腹部肌肉面积增长6.3%（P<0.01）、脂肪面积减少10.4%（P<0.001）；女性腹部肌肉面积增长11.8%（P<0.001）、脂肪面积减少7.5%（P<0.01）。整体增肌减脂有效率达80%左右，全身体脂率平均下降1%（P<0.001），腹部皮下脂肪厚度平均减少8.2%（P<0.001），上述效果在随访期基本维持。除肌酸激酶呈运动后生理性升高外，血尿生化指标无异常波动；仅1例肾功能变化，经处理后恢复，无严重不良事件发生。

骊塑电磁塑肌仪显著增加受试者臀部围度，提升臀形紧致度，同时实现腹部肌肉增长与脂肪减少的双重效应，且临床应用安全性优异，为国产非侵入性塑形设备的临床应用提供了高质量循证依据。

评估深度学习模型辅助基层超声医师鉴别乳腺结节良恶性的诊断效能。

回顾性收集2022年9月至2024年9月在上海市第六人民医院进行常规超声检查时发现乳腺结节并诊断为BI-RADS 3类和4类的女性患者，收集患者临床资料及超声图像。构建GoogLeNet、VGG11、AlexNet、ResNet-34、ViT 5种深度学习模型，并通过对比曲线下面积（area under curve，AUC）等指标选取最佳模型。采用最佳模型对超声图像生成可视化热图，由社区卫生服务中心医师在不知病理情况下对患者的超声图像进行独立阅片，两周后再次借助最佳模型生成的可视化热图进行阅片，通过准确性、灵敏度、特异度和精确度等指标，评估和比较深度学习模型阅片、超声医师独立阅片、深度学习模型辅助超声医师阅片的诊断效能。

共纳入430例乳腺结节患者，分为训练集（n=301）和验证集（n=129）。基于乳腺超声图像构建的不同深度学习模型中，ResNet-34模型在鉴别乳腺结节良恶性方面表现最佳，AUC、准确性和灵敏度在训练集和验证集中都优于其他模型，因此选择ResNet-34模型作为最佳模型。在3种阅片方案中，基层医师独立阅片的诊断效能最低，深度学习模型在准确性、灵敏度、精确度等指标上略优于基层医师，而深度学习模型辅助超声医师阅片的诊断效能最优，所有评估指标较医师独立阅片都得到了大幅度提升。从提升幅度来看，灵敏度和F1值提升最明显，分别提高34.3%和29.9%。

基于超声图像的深度学习模型能够较好地区分乳腺结节的良恶性，结合其生成的可视化热图能够大幅提升基层超声医师鉴别乳腺结节良恶性的诊断效能，可为乳腺结节患者治疗方案的选择提供有利指导信息。

构建中医诊疗设备全生命周期质量管理模式，分别从设备管理效能维度与患者临床疗效维度评估其应用效果。

选取2024年1月至2025年6月某三级甲等中医医院理疗科在管的357台中医诊疗设备以及同期在本院接受中医理疗治疗的360例患者为研究对象。2024年1月—12月对该批357台设备实施传统设备管理模式，并纳入同期180例患者作为传统设备管理组；2025年1月—6月对同一批357台设备实施全生命周期质量管理模式，以信息化管理平台为核心枢纽、设备唯一性电子身份档案为数据主线，覆盖采购验收、使用监控、预防维护、故障响应及报废更新全流程，并纳入同期180例患者作为全生命周期质量管理组。比较两组设备月均故障率及完好率、设备闲置率及预防性维护执行率、不良事件发生率及故障维修平均响应时长以及患者临床疗效。

全生命周期质量管理组设备月均故障率（0.67%）、设备闲置率（0.56%）及不良事件发生率（0.56%）均低于传统设备管理组（2.35%、3.08%、2.80%）；故障维修平均响应时长[（2.00±0.45）h]短于传统设备管理组[（6.48±1.23）h]；完好率（96.64%）、预防性维护执行率（95.52%）高于传统设备管理组（85.15%、68.35%）；患者临床总有效率（93.33%）高于传统设备管理组（78.33%），各项差异均具有统计学意义（P<0.05）。

与传统管理模式相比，中医诊疗设备全生命周期质量管理模式可显著降低设备故障率与不良事件发生率，提升设备运行效能与患者临床总有效率。

探讨治疗前腰3椎体水平骨骼肌指数（skeletal muscle index at the third lumbar vertebra，L3-SMI）对宫颈癌患者生存的预测价值，并分析其预测效能在不同国际妇产科联盟（International Federation of Gynecology and Obstetrics，FIGO）分期中的差异。

回顾性收集2014年1月至2019年12月于湖南省肿瘤医院确诊并接受治疗的宫颈癌患者的临床资料及影像学图像。在腰3椎体中间层面勾画骨骼肌并测量骨骼肌面积，计算L3-SMI。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线确定L3-SMI预测宫颈癌患者总生存期（overall survival，OS）的最佳截断值，采用Kaplan-Meier法和Log-Rank检验比较不同L3-SMI组患者的生存差异，采用Cox比例风险回归模型分析L3-SMI的独立预后价值。

研究共纳入207例患者。生存分析显示，在早期组（FIGO I、II A期）患者中，L3-SMI与OS无显著相关性（P>0.05）；在晚期组（FIGO II B、III及IV期）患者中，L3-SMI与OS显著相关（P<0.05）。ROC曲线确定L3-SMI预测晚期患者OS的最佳截断值为39.8 cm²/m²，曲线下面积（area under curve，AUC）为0.668。据此将101例晚期患者分为高L3-SMI组（≥39.8 cm²/m²，n=51）和低L3-SMI组（<39.8 cm²/m²，n=50）。Kaplan-Meier分析显示，高L3-SMI组患者的OS显著优于低L3-SMI组，差异具有统计学意义（Log-Rank χ²=8.20，P=0.004 2）。多因素Cox回归分析显示，在校正了年龄、FIGO分期、病理类型后，低L3-SMI仍是晚期患者OS的独立危险因素（HR=2.561，95% CI：1.040~6.336，P=0.039）。

治疗前L3-SMI是晚期（FIGO II B期及以上）宫颈癌患者生存的独立预测因子，该指标对预测晚期宫颈癌患者的预后有一定的价值。

探讨基于个性化强度调节的进阶式核心训练联合神经肌肉电刺激及手法治疗在连续10天干预后的临床疗效。

选取2024年12月至2026年1月来我院盆底门诊就诊的产后腹直肌分离（diastasis recti abdominis，DRA）患者50例，随机分为对照组和试验组，各25例。对照组采用神经肌肉电刺激及手法治疗，试验组在对照组的基础上采用进阶式核心训练，两组均连续干预10天，每天1次。比较两组干预前后的腹直肌间距（inter-rectus distance，IRD）、腹围及Oswestry功能障碍指数（Oswestry disability index，ODI）评分。

连续干预10天后，两组脐上4.5 cm、脐部、脐下4.5 cm 3个位点的IRD、腹围以及ODI评分均较干预前显著改善（P<0.001）；与对照组比较，试验组干预后脐上4.5 cm、脐部、脐下4.5 cm 3个位点的IRD、腹围以及ODI评分改善更显著（P<0.05）。

在连续10天、每天1次的干预框架下，进阶式核心训练联合神经肌肉电刺激及手法治疗的干预方案可有效缩小IRD及腹围，并改善下腰痛功能障碍。

探讨双能X线骨密度仪联合磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）在评估骨质疏松性椎体压缩骨折（osteoporotic vertebral compression fracture，OVCF）严重程度及预测患者功能预后中的应用价值。

纳入2023年12月至2025年7月于我院骨科住院治疗的OVCF患者70例。所有患者均接受双能X线骨密度仪及MRI检查，记录骨矿物质密度（bone mineral density，BMD）值、T值、椎体压缩率及骨髓水肿体积、信号强度比等影像学指标。依据Genant半定量法将患者分为轻度组、中度组和重度组。比较不同骨折严重程度患者的影像学指标及视觉模拟量表（visual analogue scale，VAS）评分、Oswestry功能障碍指数（Oswestry disability index，ODI）差异。采用Pearson分析评估影像学指标与VAS评分及ODI之间的相关性。根据治疗后6个月ODI改善率将患者分为预后良好组和预后不良组，采用多因素Logistic回归分析影响OVCF预后的独立危险因素，并通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评估各指标及联合模型对预后不良的预测价值。

三组患者随着骨折严重程度增加，BMD值及T值逐渐降低，椎体压缩率、骨髓水肿体积、信号强度比以及入院VAS评分和ODI逐渐升高，差异均有统计学意义（P<0.05）。Pearson相关性分析显示，BMD值与入院VAS评分、ODI均呈负相关（P<0.05）；骨髓水肿体积与入院VAS评分、ODI均呈正相关（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，T值（OR=2.416，95%CI：1.213~4.798）、椎体压缩率（OR=3.121，95%CI：1.472~6.618）及骨髓水肿体积（OR=2.183，95%CI：1.134~4.209）均为OVCF患者预后不良的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示，T值、椎体压缩率及骨髓水肿体积预测OVCF预后不良的曲线下面积（area under curve，AUC）分别为0.763、0.781、0.752，而联合模型的AUC为0.892。

T值、椎体压缩率及骨髓水肿体积与OVCF患者骨折严重程度及功能预后密切相关。双能X线骨密度仪联合MRI能够从骨量、椎体结构及骨髓反应等多维度综合评估OVCF，有助于预测患者预后情况，对指导临床个体化治疗具有重要价值。

基于mDixon-Quant量化技术分析代谢综合征（metabolic syndrome，MetS）患者与健康人群胰腺、肾及椎体的脂肪沉积差异，探讨MetS患者在不同类型内脏脂肪沉积模式下的代谢参数。

采用前瞻性研究，选取2023年6月至2024年9月牡丹江医科大学附属第二医院内分泌科收治的MetS患者58例纳入MetS组，同期招募健康人群52例纳入对照组。mDixon-Quant检查获取两组研究对象胰腺、肾（皮质和髓质）及椎体的脂肪分数（fat fraction，FF）值和T2*值，收集两组研究对象腰围、身体质量指数（body mass index，BMI）、甘油三酯、总胆固醇及高密度脂蛋白等临床指标。基于K-means聚类算法，根据脂肪沉积模式将MetS组患者分为不同亚组，比较不同亚组各代谢组分的差异。

MetS组患者的腰围、BMI、甘油三酯以及胰腺、肾皮质和椎体的FF值均高于对照组，高密度脂蛋白以及胰腺、肾皮质及肾髓质的T2*值均低于对照组，以上差异均有统计学意义（P<0.05）。根据聚类分析结果，MetS组患者脂肪沉积模式分为多器官脂肪沉积型、胰腺-骨骼脂肪沉积主导型及肾脂肪沉积主导型，不同亚组比较结果显示，多器官脂肪沉积型亚组患者腰围、甘油三酯及总胆固醇水平均高于其他亚组，差异有统计学意义（P<0.05）。

MetS患者胰腺、肾及椎体FF值显著高于健康人群，其中多器官脂肪沉积型MetS患者甘油三酯和总胆固醇水平均明显高于其他脂肪沉积模式，这种“多器官协同病变”的视角可为MetS精准分型和风险分层提供影像学依据。

分析低剂量CT对痛风性关节炎的诊断价值。

以2025年1月—12月在云浮市郁南县中医院就诊的60例痛风急性发作期患者为研究对象，采用随机数字表法将其分为A组与B组，每组各30例。A组进行低剂量CT检查，B组进行常规CT检查，以关节腔穿刺抽液偏振光显微镜检查为金标准，对比两组诊断痛风性关节炎的诊断效能，并统计两组的辐射剂量。

两组的诊断准确性、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。A组的有效剂量为（0.27±0.08）mSv、剂量长度乘积为（46.23±8.54）mGy·cm、容积CT剂量指数为（4.73±0.87）mGy，均显著低于B组[（0.96±0.32）mSv、（300.54±51.37）mGy·cm、（23.19±3.85）mGy]（P均<0.05）。

低剂量CT与常规CT在痛风性关节炎的诊断效能方面无显著差异，但低剂量CT可减少辐射剂量，降低患者的辐射暴露风险，在基层医院具有推广应用价值。

探讨64排螺旋CT头颈部CT血管成像（CT angiography，CTA）技术在诊断头颈部血管病变中的临床应用价值。

选取我院2024年6月至2025年12月期间收治的80例疑似头颈部血管病变患者作为研究对象。患者均行64排螺旋CT头颈部CTA检查和头颈部数字减影血管造影（digital subtraction angiography，DSA）检查。评估64排螺旋CT头颈部CTA技术对各类型头颈部血管病变的检出情况、诊断效能指标、检查相关指标及不良反应发生率。

两种检查方法对各类型头颈部血管病变的检出情况对比，差异均无统计学意义（P>0.05）。以手术病理结果或临床综合诊断为金标准，64排螺旋CT头颈部CTA技术诊断的灵敏度为93.94%、特异度为100.00%、准确度为95.00%，与DSA的96.97%、100.00%、97.50%对比，差异均无统计学意义（P>0.05）。64排螺旋CT头颈部CTA技术的检查时间[（12.35±3.18）min]、辐射剂量[（320.45±50.63）mGy·cm]、造影剂用量[（35.76±4.32）mL]均低于DSA[（35.67±5.42）min、（650.32±80.45）mGy·cm、（58.63±6.27）mL]，差异有统计学意义（P<0.05）；64排螺旋CT头颈部CTA技术不良反应发生率为2.50%，低于DSA的11.25%，差异有统计学意义（P<0.05）。

头颈部CTA技术应用于头颈部血管病变诊断，可通过64排螺旋CT的优势，提高诊断准确率与诊断效能，且具有检查快速、辐射剂量低、造影剂用量少、安全性高等优势，可作为头颈部血管病变临床诊断的优选方案之一。

应用多层螺旋CT量化比较产后腰痛与健康产后女性骶髂关节的左右不对称性，探讨其影像特征及对产后骶髂关节半脱位的诊断价值。

选取2023年1月至2024年12月期间在我院接受治疗的35名产后腰痛患者作为研究组（产后腰痛组），同期选取35名健康产后女性作为对照组（健康产后组）。采用16层旋转CT设备对骶髂关节进行扫描，并运用多平面重建技术进行图像处理，在骶1至骶3的前、中、后区域共选取18个测量点，计算左右不对称度。对比两个组别不同测量点的不对称度差异，并利用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线识别诊断的截断值。

两组年龄、产后时间等基本资料比较，差异无统计学意义。在14个测量点观察到显著的左右不对称现象（P<0.05）。产后腰痛组在所有显著位置的不对称度均大于健康产后组，其中S2-2测量点后部不对称度差异最为明显[（0.860±0.608）mm vs.（0.491±0.205）mm，P=0.001 7）]。ROC曲线分析显示S1-1水平前部不对称度的诊断效能最佳（AUC=0.738），其诊断截断值为0.3 mm。

产后出现腰痛的患者会有明显的骶髂关节左右不对称改变，多个解剖位置呈现出明显的不对称性增加。当S1-1水平前部左右不对称度达到或超过0.3 mm时，可用作评估产后骶髂关节半脱位的关键参考标准。

探讨超声内镜引导下细针穿刺抽吸或活检（endoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration/biopsy，EUS-FNA/B）在上消化道及壁外占位性病变诊断中的临床应用价值及安全性。

采用回顾性分析方法，选取2024年1月至2025年12月在我院消化内镜中心接受EUS-FNA/B检查的上消化道及壁外占位性病变患者50例。以手术切除标本病理结果、影像学复查结果和临床治疗反应的综合诊断结果作为诊断参考标准，比较EUS-FNA/B诊断结果与最终综合诊断结果的一致性，计算其诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及总体诊断准确率，并绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线，计算曲线下面积（area under curve，AUC），评价诊断效能。同时观察检查相关并发症发生情况。

最终综合诊断结果显示，良性病变18例，恶性病变32例。EUS-FNA/B诊断恶性病变31例、良性病变19例；与综合诊断结果比较，真阳性30例、真阴性17例、假阴性2例、假阳性1例。EUS-FNA/B诊断的敏感度为93.75%，特异度为94.44%，阳性预测值为96.77%，阴性预测值为89.47%，总体诊断准确率为94.00%。ROC曲线分析显示AUC为0.94。检查过程中及术后未出现严重并发症，仅个别患者出现轻度咽部不适或短暂腹部胀痛，经对症处理后缓解。

EUS-FNA/B在上消化道及壁外占位性病变诊断中具有较高的准确性及良好的安全性，可为病变性质判断及临床治疗决策提供可靠依据，具有一定的临床应用价值。