为了探究正面碰撞减速度波形参数对假人胸部损伤的影响，采用将减速度波形等效为双线性近似等效波形（BSAW）的方法，利用MADYMO完成正面碰撞仿真。结果表明，在保证车体速度和变形量不变，BSAW曲线在第一阶段斜率较大、末尾峰值较高时所对应的假人损伤较小；在仅保证速度变化相同的情况下，BSAW参数对于胸部X向减速度峰值的影响显著性由大到小依次为一阶段峰值、二阶段峰值、一阶段峰值时刻。

为更快捷、更精确地预测车辆碰撞事故中乘员的伤害情况，基于正面100%重叠刚性壁障实车碰撞试验数据建立了深度学习模型训练数据库，并对数据进行了预处理和特征提取，分别基于长短时记忆（LSTM）神经网络、卷积神经网络-长短时记忆（CNN-LSTM）神经网络、时域卷积网络（TCN）建立了深度学习模型对乘员伤害进行预测训练，验证结果表明，3种模型预测精度分别达到0.857 9、0.820 9和0.967 4，证明了所提出方法的可行性。

为研究中国乘用车乘坐位置安全性，基于中国交通事故深入研究项目（CIDAS）2011~2022年统计数据，分析了3种碰撞形态下各个乘坐位置的伤亡状况，利用危险度模型对前、后排位置乘员进行致命风险计算，并利用危险度加权模型和危险度几何平均模型分别对各个乘坐位置进行危险度计算。结果表明：前排相对于后排的致命风险系数为1.18；以驾驶员位置危险度100%作为参照标准，副驾驶位置危险度为79.57%、左后座危险度为105.23%、右后座危险度为93.82%、中后座危险度为191.69%。

为提高侧面柱碰撞工况下纯电动汽车动力电池系统的安全性，建立了包含动力电池系统的侧面柱碰撞有限元模型，并利用整车侧面柱碰撞试验验证了有限元模型的准确性，以结构变形量和加速度冲击为评价指标，利用该模型分析了侧面刚性柱碰撞工况下的电池包变形状态和加速度响应，结果表明，侧面柱碰撞工况下，动力电池包外框架及内部支撑结构均发生较严重变形，电池系统各位置均承受较大加速度冲击。基于该结果，提出了在动力电池包和车身门槛梁结构设计时应面向该工况进行针对性安全设计的建议。

针对八阀结构的集成式线控液压制动系统液压控制单元（HCU）轮缸压力估计算法估计精度不足的问题，提出一种可替代压力传感器的轮缸液压力估计算法。首先基于伯努利原理提出了轮缸液压力估计算法，然后基于硬件在环台架测试分析液压调节单元的基本特性以及制动液的体积刚度（PV）特性，最后通过实车试验进行了验证。结果表明，所提出的轮缸压力估计算法在基础制动工况下的均方根误差在0.259 MPa以内，主动制动工况下均方根误差在0.374 MPa以内，与加装压力传感器的方案精度相当。

为提高电驱动总成在机械负荷和热负荷环境下可靠性验证的效率，以三合一电驱动总成为研究对象，综合考虑电驱动总成实际运行工作环境及使用工况，分析了各子系统的失效机理和影响因素，并根据不同试验条件下的加速失效逻辑研究其加速过程及计算等效试验时长。结果表明：加速后的寿命耐久试验方法可以为电驱动总成可靠性验证提供支持。

为解决用整车统计能量模型进行声学包开发时仿真精度低、试验投入大的问题，提出了一种基于声线跟踪法计算车体表面声载荷的方法。首先，提取车体外表面硬壁板，在VAOne软件中建立声线跟踪法求解模型；其次，测试得到车体关键声源的噪声值；最后，将关键噪声源加载到声线跟踪法求解模型计算得到车体表面声载荷。以某SUV车型为研究对象，进行车体表面声载荷计算，并与试验测试结果进行对比，结果表明：应用声线跟踪法计算得到的车体表面声载荷与试验值一致性较好，可提高声学包开发的仿真精度。

根据GB 15086—2013的试验方法和技术要求，以塑料尾门为研究对象，建立有限元分析模型，进行了耐惯性力分析和结构优化。首先，基于塑料尾门的结构设计可行性，利用尾门结构耐惯性力仿真分析模型对塑料尾门的失效运动模式以及结构应力进行了预测和分析；其次，采用增加尾门内板载荷传力路径和局部料厚的结构优化方案，解决了塑料尾门在惯性载荷下的结构失效和开裂问题；最后，通过台架试验验证了塑料尾门优化方案的可靠性以及仿真分析模型的准确性。