随着生成式人工智能在创造领域的广泛应用，AI成为具备一定自主性的共创者，人机共创成为智能时代创造力研究的前沿热点。不同于一般的AI辅助模式，真正意义上的人机共创模式要求人类在协作过程中从任务执行者的角色转向“导演”和“守门人”，并且始终保持积极主动的主体意识，充分发挥自身在发散思维、情境判断和真实性把控等方面不可替代的优势。但当前实践中，由于未充分遵循上述关键边界，创造力的人机协作在释放个体创造潜能与推动创造力平权的同时，也带来了集体创意同质化风险、人际沟通与协作意愿弱化以及版权归属争议等挑战。为促进人机共创发展，亟须重塑公众对创造力的认知，开展人机共创方法的实证研究与应用推广，系统培育人机共创素养，构建人机—人际协同创造生态，并形成兼顾普惠与激励的伦理与制度。

以DeepSeek为代表的深度合成技术正在为现代科普领域注入强大动力，引导公众理解科学进入新常态，助力公众认知范式从“工具辅助”迈向“认知增强”的全新阶段。然而，这一技术跃迁并非全然顺畅，它在带来诸多机遇的同时，也潜藏着认知风险。这种矛盾张力深刻揭示出，公众在享受以DeepSeek为代表的算法工具带来的公众认知效率提升、公众认知边界拓展、知识传递范式变革等正向效能的同时，也因“认知外包”而面临公众批判性思维系统性退化、认知依赖病理性固化及认知差异的层级性僵化等认知偏移风险。面对DeepSeek这类工具在AI科普领域展现的技术赋能价值与潜在认知风险，需以理性辩证思维统筹发展，构建“技术—认知—伦理”三维协同框架，通过重构批判性思维训练机制、完善技术使用规范体系、健全社会公平保障制度，在推进以DeepSeek为代表的深度合成服务算法工具与现代科普相融汇的过程中，构建人机共生、普惠共享的AI科普新生态，让技术力量真正服务公众的全面发展。

生成式人工智能的勃兴在重塑科学传播范式的同时，其衍生的“知识幻觉”现象正在深度侵蚀科学传播的公信力基础。本研究基于拉图尔行动者网络理论分析框架，将AI知识幻觉视为一种在异质性行动者网络中由于关键行动者的目标偏离与利益冲突，导致“转译”过程中发生系统性失真或“背叛”的产物。这根植于四重结构性失调：源头网络中数据“铭刻”的历时性偏见与算法目标异化导致知识源污染；纠错网络内反馈机制的制度性缺位与时间异步性矛盾阻碍错误修正；转译链条面临专业话语降维损耗与异质知识网络的技术暴力性交叉污染；责任网络因技术“黑箱”遮蔽与权责离散陷入治理真空。基于此，本研究提出协同治理的四维重构路径：“源头净化”通过多中心知识认证体系与区块链溯源技术筑牢数据根基；“过程疏通”借力智能化监测系统与动态知识库构建闭环纠错网络；“转译优化”采用语境感知算法与人机双重校验机制保障知识保真度；“责任锚定”依托法律赋权与透明化算法披露厘清多元主体责任边界。以期加深对AI知识幻觉生成机制的社会—技术本质的理解，进一步推动人机协同、稳健可信的“AI+科普”生态建设。

生成式人工智能在科普创作领域的应用方兴未艾，赋能科普创作的同时也带来独特的风险挑战——科普作品的科学性、科普创作者的身份与能力认同，以及受众在技术隐性支配下的“有限自主”等。对此，需要多方推进，积极引导生成式人工智能辅助科普创作的合理有序、向好发展：坚守内容底线，保障科普作品科学性；强化科普创作者“人”的主体性，注重工具理性与价值理性有机融合；提升公众科学素养与数字素养，营造适应当前形势的科普创作新环境。

数字素养是公民参与数字生活的核心能力，亦是衡量国家竞争力的关键指标。本研究通过梳理其概念的国内外代表性定义并归纳其理论取向，揭示了数字素养理论演进轨迹，为构建中国特色的数字素养理论体系提供参考。研究发现，数字素养正由工具性技能向批判性思维等综合能力拓展，并涌现了概念内涵拓展、素养鸿沟加剧、算法与AI素养等前沿研究议题。研究认为，未来应着力构建植根于中国本土实际的数字素养理论体系与多元主体协同的教育生态，以切实回应数字化社会对公民素质的新要求。

平台社会的到来对传统的公民数字素养提出了新的挑战，这种挑战体现在以视觉为中心的内容表达形式和以算法为驱动的内容推送机制两个方面。本文基于对视觉研究和平台机制的分析，提出平台社会中的数字素养具有视觉素养和算法素养两个关键维度，公民数字素养的提升既要关注视觉解读、批判和创作能力，也要关注算法认知、批判和交互能力，并强调平台社会数字素养的协同提升应以结构性赋能为基础，以包容性为原则，以未来技术变革为导向。

在社交媒介和人工智能得到普及的技术场景下，低质量的科学和健康信息成为虚假信息协同治理的重要对象，这对作为协同治理主体之一的互联网用户的知识和技能提出了更高要求。为考察数字新闻素养及其子维度对降低不同程度的科学信任者非官方媒介信任偏好的作用，本文开展了一项基于中国网民配额样本的在线调查（N=1 109）。研究发现，数字新闻的语境、内容、流通和消费素养以及总体素养较高者更可能打破对替代性信息渠道的依赖，且这一作用机制在科学信任者中效应更强。研究打破了“信任绑定”的理论迷思，并建议对科学信任者传播媒介效果和媒介体制等社会科学知识、对科学怀疑者强调新闻何以区别于非新闻以及新闻产制过程，以此作为全社会提升数字新闻素养和治理虚假信息的差异化路径。

公民数字素养与技能同个人的生存与发展、社会的公平普惠、国家的经济发展等方面息息相关。开展相关评价是促进数字社会可持续发展的必然要求。本文综述了公民数字素养与技能评价在理念和框架、方法与工具等方面的研究进展和实践现状，结合评价案例比较不同评价体系的特点，明确评价所面临的问题与挑战并展望未来智能化、精准化、规范化的评价趋势。

随着全球数字化转型的加速，数字素养已成为提升公民综合素质和国家竞争力的重要基础。本文通过分析和比较美国、欧盟、英国、新加坡、日本等5个典型国家/地区的数字素养提升相关战略与政策，对我国提升全民数字素养的相关工作提出对策建议。研究发现，战略进展评估、数字基础设施、数字素养框架、数字人才培养、数字技能培训及多方合作机制是各国数字素养战略布局的核心内容。研究建议，未来我国需不断细化发展目标及配套方案，推进数字基础设施建设，构建数字素养测评框架并开发课程体系，完善针对弱势群体的数字服务，完善数字人才培养体系，并加强多元主体的协同合作。

为提升科技馆观众满意度，本研究构建中国科技馆观众满意度模型，探讨了观众期望、感知质量、感知价值、观众满意及观众忠诚之间的作用机制。本研究于2024年8—10月采用问卷调查法对中国科技馆实际到访观众进行抽样调查，发现中国科技馆观众的感知质量和感知价值对观众满意度具有显著正向影响，观众期望对观众满意的影响较弱，观众满意显著正向影响观众忠诚。因此，研究建议中国科技馆应将提升感知质量和感知价值作为关键着力点。

科学素质是国家科技创新和可持续发展的基石，而科普工作的成效直接关乎国家整体科学素质水平。我国历来重视科普工作，进入21世纪以来，一系列重要政策文件颁布和科普工作机制的建立，引领科普事业长足发展。迈入新时代，科普的内涵、理念、手段等都发生重大转变，科普工作面临诸多挑战，包括对科普重要性认识不足、高质量科普供给不足、科普社会协同工作体系亟待完善以及科普阵地尚待加强等。鉴于此，梳理国际科普最新进展及其经验将对我国提升科普成效具有一定借鉴意义。研究以英国、美国、日本、澳大利亚以及欧盟等科技强国和地区作为研究对象，通过构建“理论—政策—技术—实践—公众参与”多维分析框架，对这些国家和地区2017—2024年的科普体系进行了深入探究和比较分析，旨在把握国际科普发展的前沿动态面貌。研究发现，这些发达国家和地区的科普具有以下显著特点：理论研究呈现范式变革和主体协同趋势；政策制定注重教育融合与差异化应对；技术维度兼顾开发运用与认知反思；实践路径侧重多维拓展和持续深化；公众参与力求平等互动和多方联动。基于当前我国科普工作状况，本研究针对性地提出构建基于多维优化路径的具有自身特色的科普模式。