阅读排行以DeepSeek为代表的深度合成技术正在为现代科普领域注入强大动力，引导公众理解科学进入新常态，助力公众认知范式从“工具辅助”迈向“认知增强”的全新阶段。然而，这一技术跃迁并非全然顺畅，它在带来诸多机遇的同时，也潜藏着认知风险。这种矛盾张力深刻揭示出，公众在享受以DeepSeek为代表的算法工具带来的公众认知效率提升、公众认知边界拓展、知识传递范式变革等正向效能的同时，也因“认知外包”而面临公众批判性思维系统性退化、认知依赖病理性固化及认知差异的层级性僵化等认知偏移风险。面对DeepSeek这类工具在AI科普领域展现的技术赋能价值与潜在认知风险，需以理性辩证思维统筹发展，构建“技术—认知—伦理”三维协同框架，通过重构批判性思维训练机制、完善技术使用规范体系、健全社会公平保障制度，在推进以DeepSeek为代表的深度合成服务算法工具与现代科普相融汇的过程中，构建人机共生、普惠共享的AI科普新生态，让技术力量真正服务公众的全面发展。
生成式人工智能的勃兴在重塑科学传播范式的同时，其衍生的“知识幻觉”现象正在深度侵蚀科学传播的公信力基础。本研究基于拉图尔行动者网络理论分析框架，将AI知识幻觉视为一种在异质性行动者网络中由于关键行动者的目标偏离与利益冲突，导致“转译”过程中发生系统性失真或“背叛”的产物。这根植于四重结构性失调：源头网络中数据“铭刻”的历时性偏见与算法目标异化导致知识源污染；纠错网络内反馈机制的制度性缺位与时间异步性矛盾阻碍错误修正；转译链条面临专业话语降维损耗与异质知识网络的技术暴力性交叉污染；责任网络因技术“黑箱”遮蔽与权责离散陷入治理真空。基于此，本研究提出协同治理的四维重构路径：“源头净化”通过多中心知识认证体系与区块链溯源技术筑牢数据根基；“过程疏通”借力智能化监测系统与动态知识库构建闭环纠错网络；“转译优化”采用语境感知算法与人机双重校验机制保障知识保真度；“责任锚定”依托法律赋权与透明化算法披露厘清多元主体责任边界。以期加深对AI知识幻觉生成机制的社会—技术本质的理解，进一步推动人机协同、稳健可信的“AI+科普”生态建设。
生成式人工智能在科普创作领域的应用方兴未艾，赋能科普创作的同时也带来独特的风险挑战——科普作品的科学性、科普创作者的身份与能力认同，以及受众在技术隐性支配下的“有限自主”等。对此，需要多方推进，积极引导生成式人工智能辅助科普创作的合理有序、向好发展：坚守内容底线，保障科普作品科学性；强化科普创作者“人”的主体性，注重工具理性与价值理性有机融合；提升公众科学素养与数字素养，营造适应当前形势的科普创作新环境。
幼儿园科学实践教学是一种强调幼儿在行为实践、认知探索和社会互动三大领域中深度参与的教学活动。然而，当前幼儿教师将科学教育等同于常识教育，将科学探究等同于动手操作的现象大量存在，教师的科学实践教学存在较为严重的经验化与主观化倾向。而循证教学作为一种基于证据、事实进行决策和实践的教学模式，因其可以提高教学的理性化和科学化水平而备受关注。本研究首先对幼儿园循证式科学实践教学进行了理论阐释，然后采用循证教学的模式重构了科学实践教学的开发与实施全过程。研究发现，在最佳证据基础上构建的幼儿园循证式科学实践教学模式，能够被有效应用于幼儿园科学实践教学中，为缩小科学教育理论与实践之间的差距提供了一定的指引。建议加强科学教学文本内容的专项学习，构建基于“互联网+”的个性化科学实践教学指导，推行循证式科学实践教学的实践，共同助力幼儿园循证式科学实践教学的有效开展。
本文聚焦于科普科学性与叙事性之间的协同发展路径，系统阐释AIGC驱动下科学性与叙事性协同优化的双重机制，分析AIGC在提升科学性和优化传播上的双重功能以及其使用背后的多维问题。继而对AI幻觉破坏科学严谨性、高科学复杂度内容生成的技术局限性与数据依赖性、工具理性与价值理性的冲突等问题提出相应的优化策略，即建立多重机制抑制AI幻觉生成、对高复杂度科普内容进行叙事转换、构建工具理性和价值理性的协同机制。
本文从社会性别视角出发，结合相关文献资料数据，分析目前我国科普相关政策法规与学术研究中蕴含的女性科普理念问题，并从女性作为科普主体和科普对象两个角度切入，考察了我国女性科普实践的主要类型和基本状况，认为我国女性科普工作取得了重要成绩，但也存在女性科普理念不明晰、女性群体主动参与科普活动的意识不足以及科普中的科技与性别等深度议题较少被关注等问题，应在后续政策制定、学术研究和科普实践层面作出更加积极的探索和提升。
为加强国家科普能力建设，深入实施全民科学素质提升行动，2024年中国科协与国家统计局合作开展了第十四次中国公民科学素质抽样调查。调查结果显示，我国公民科学素质发展水平呈加速提高态势，2024年公民具备科学素质的比例达到15.37%。科学素质发展不平衡情况有所缓解,基本具备科学素质的人口规模庞大。互联网作为公民获取科技信息首要渠道的地位进一步加强，科技类场馆在各类科普基础设施中具有更高的参观使用效能。总体上看，我国公民崇尚科学、理性求实、支持创新，理性思维和科学意识进一步提升。我国发展人工智能具有良好的群众基础，公民对人工智能应用态度积极、信心充足，但对就业替代存在一定的担忧。调查结果为《全民科学素质行动规划纲要（2021—2035 年）》“十四五”评估、实现到2025年公民具备科学素质比例超过15%的目标提供重要数据。
随着生成式人工智能在创造领域的广泛应用，AI成为具备一定自主性的共创者，人机共创成为智能时代创造力研究的前沿热点。不同于一般的AI辅助模式，真正意义上的人机共创模式要求人类在协作过程中从任务执行者的角色转向“导演”和“守门人”，并且始终保持积极主动的主体意识，充分发挥自身在发散思维、情境判断和真实性把控等方面不可替代的优势。但当前实践中，由于未充分遵循上述关键边界，创造力的人机协作在释放个体创造潜能与推动创造力平权的同时，也带来了集体创意同质化风险、人际沟通与协作意愿弱化以及版权归属争议等挑战。为促进人机共创发展，亟须重塑公众对创造力的认知，开展人机共创方法的实证研究与应用推广，系统培育人机共创素养，构建人机—人际协同创造生态，并形成兼顾普惠与激励的伦理与制度。
小学科学教育课程建设是新时代培育学生科学精神、做好创新素质“孵化”工作的关键着力点。纵观历史发展历程，20世纪初至今的小学科学教育课程政策经历了萌芽与尝试、奠基与探索、调整与恢复、深化与推进、创新与优化5个阶段，并实现了4个方面的转换：在价值取向上实现了从社会本位到人文本位的转变回归；在目标指向上实现了从服务社会建设到发展科学素质的迭代更新；在内容选择上实现了从普及知识到综合性课程的不断完善；在评价实施上实现了从单向度育人到多元化育人的逐步联动。在上述研究基础上，本文提出如下建议：未来小学科学教育课程政策的规范与出新应坚持强化统筹与规划，以高站位引领发展方向；变革理念和实践，以核心素养为导向夯实目标旨趣；重视深度与融通，以综合视角优化完善课程内容；注重过程与增值，拓宽评价方式与资源矩阵。
本研究以中国科技馆为研究对象，深入研究了如何利用客户旅程图来提升观众参观体验。研究通过分析观众特征和行为，绘制了观众画像，进而绘制了客户旅程图，覆盖了典型观众参观中国科技馆的全过程。研究发现，客户旅程图可以有效揭示观众在关键环节的情绪波动，特别是购票、就餐和离馆时的不满。针对这些痛点，采取了优化退票流程、增加就餐空间、尽早开放文创商店等措施，实践证明这些措施有效提升了观众参观体验。运用客户旅程图提升观众体验的方法在科技馆观众服务研究中具有普遍性，持续迭代的客户旅程图能够为提升观众服务质量提供支撑。
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