生成式人工智能在科普创作领域的应用方兴未艾，赋能科普创作的同时也带来独特的风险挑战——科普作品的科学性、科普创作者的身份与能力认同，以及受众在技术隐性支配下的“有限自主”等。对此，需要多方推进，积极引导生成式人工智能辅助科普创作的合理有序、向好发展：坚守内容底线，保障科普作品科学性；强化科普创作者“人”的主体性，注重工具理性与价值理性有机融合；提升公众科学素养与数字素养，营造适应当前形势的科普创作新环境。

随着生成式人工智能在创造领域的广泛应用，AI成为具备一定自主性的共创者，人机共创成为智能时代创造力研究的前沿热点。不同于一般的AI辅助模式，真正意义上的人机共创模式要求人类在协作过程中从任务执行者的角色转向“导演”和“守门人”，并且始终保持积极主动的主体意识，充分发挥自身在发散思维、情境判断和真实性把控等方面不可替代的优势。但当前实践中，由于未充分遵循上述关键边界，创造力的人机协作在释放个体创造潜能与推动创造力平权的同时，也带来了集体创意同质化风险、人际沟通与协作意愿弱化以及版权归属争议等挑战。为促进人机共创发展，亟须重塑公众对创造力的认知，开展人机共创方法的实证研究与应用推广，系统培育人机共创素养，构建人机—人际协同创造生态，并形成兼顾普惠与激励的伦理与制度。

生成式人工智能的勃兴在重塑科学传播范式的同时，其衍生的“知识幻觉”现象正在深度侵蚀科学传播的公信力基础。本研究基于拉图尔行动者网络理论分析框架，将AI知识幻觉视为一种在异质性行动者网络中由于关键行动者的目标偏离与利益冲突，导致“转译”过程中发生系统性失真或“背叛”的产物。这根植于四重结构性失调：源头网络中数据“铭刻”的历时性偏见与算法目标异化导致知识源污染；纠错网络内反馈机制的制度性缺位与时间异步性矛盾阻碍错误修正；转译链条面临专业话语降维损耗与异质知识网络的技术暴力性交叉污染；责任网络因技术“黑箱”遮蔽与权责离散陷入治理真空。基于此，本研究提出协同治理的四维重构路径：“源头净化”通过多中心知识认证体系与区块链溯源技术筑牢数据根基；“过程疏通”借力智能化监测系统与动态知识库构建闭环纠错网络；“转译优化”采用语境感知算法与人机双重校验机制保障知识保真度；“责任锚定”依托法律赋权与透明化算法披露厘清多元主体责任边界。以期加深对AI知识幻觉生成机制的社会—技术本质的理解，进一步推动人机协同、稳健可信的“AI+科普”生态建设。

“基层科普行动计划”是国家首次通过中央财政转移支付设立的科普专项，自2006年实施以来，以满足基层科普需求为核心，聚焦解决科普服务“最后一公里”难题。研究发现，“基层科普行动计划”经历了发轫、拓展、转型和深化四个阶段，政策变迁强制性与诱致性协同演进，央地协同与社会参与共同作用，不断实现基层科普效率提升和社会公平的双重目标。政策演进过程呈现政策工具创新与路径依赖交织、资源配置效率存在结构性矛盾、政策效能受制度供给质量制约的规律。最后，本文构建“制度—技术—社会”三维突破路径，以期更好地实现政策变迁目标。

幼儿园科学实践教学是一种强调幼儿在行为实践、认知探索和社会互动三大领域中深度参与的教学活动。然而，当前幼儿教师将科学教育等同于常识教育，将科学探究等同于动手操作的现象大量存在，教师的科学实践教学存在较为严重的经验化与主观化倾向。而循证教学作为一种基于证据、事实进行决策和实践的教学模式，因其可以提高教学的理性化和科学化水平而备受关注。本研究首先对幼儿园循证式科学实践教学进行了理论阐释，然后采用循证教学的模式重构了科学实践教学的开发与实施全过程。研究发现，在最佳证据基础上构建的幼儿园循证式科学实践教学模式，能够被有效应用于幼儿园科学实践教学中，为缩小科学教育理论与实践之间的差距提供了一定的指引。建议加强科学教学文本内容的专项学习，构建基于“互联网+”的个性化科学实践教学指导，推行循证式科学实践教学的实践，共同助力幼儿园循证式科学实践教学的有效开展。