通过明确居住分异需求结构、完善文化设施供给能力评价指标和精确出行成本,改进两步移动搜索法,测度天津市中心城区公共文化设施供需匹配度。研究发现:天津市区居住空间呈现明显的“中心-高端、外围-低端”圈层分异格局,公共文化设施可达性呈现显著的“中心高-边缘低”分异格局;供需匹配度在不同类型居住区之间存在明显的梯度差异,高端居住区最优,中端次之,低端最弱,其中环城区的低端居住区面临最为突出的文化设施可达性不足问题。据此提出了交通网络辐射、多中心网络化、精准需求匹配、资源共享协同等文化服务设施优化布局策略,以缓解空间供需矛盾。

发展新质生产力是推动高质量发展的核心任务,人工智能作为关键引擎,其人才队伍建设是把握发展主动的重要基石。立足人工智能人才队伍建设与新质生产力发展需求的适配视角,聚焦广西人工智能人才队伍建设的优化路径展开深入探讨。通过系统梳理广西人工智能产业发展态势与人才队伍建设现状,分析广西人工智能人才发展的主要短板。紧扣新质生产力发展的现实需求,从政策体系、聚才平台、产教融合、发展生态、区域合作等维度提出人才队伍建设的优化路径,为广西人工智能人才队伍的提质增效提供切实可行的对策支撑。

培育发展未来产业既是建设现代化产业体系的重要内容,也是构建新发展格局的必然要求。现阶段,郑州培育发展未来产业已具备数字设施完善、产业基础扎实、创新能力突出的良好基础,但同时面临顶尖平台匮乏、产业生态不完善、人才资本短缺、开放协同不充分等突出问题。鉴于此,郑州应着力健全创新生态体系、完善产业协同机制、强化要素保障供给、提升开放协同水平,以此加快未来产业发展,为建设国家中心城市、实现高质量发展注入持久动能。

在数字经济成为驱动高质量发展核心引擎的时代背景下,数据要素作为新型生产要素的战略价值日益凸显,其会计确认与计量问题已成为理论界与实务界共同关注的焦点。立足于2024年1月1日正式施行的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》这一独特制度情景,系统探究数据资产入表对科技型企业资本结构产生的深层次影响。研究发现,数据资产入表通过直接和间接两大路径影响科技型企业资本结构:直接路径包括重构资产负债表结构、增强信息透明度与可比性、提升信用资质与抵押能力,以此改善企业债务融资的报表基础与信贷条件;间接路径涵盖优化股权融资环境、引导金融资源向数据密集型企业倾斜、激励企业强化数据治理与价值挖掘,进而撬动外部融资并反哺主营业务发展。这不仅丰富了数据资产会计理论与资本结构理论的交叉研究,为新会计准则的落地实施提供了微观证据,更为科技型企业主动管理数据资产、优化资本结构以实现高质量发展提供了切实可行的战略指引。

民族医药在文化传承、保障人民健康和促进经济社会发展等方面具有重要价值。通过对文献资料的梳理和实地调研,分析楚雄州彝医药的发展现状,借助钻石模型探讨楚雄州彝医药产业发展的竞争优势,揭示了当前产业发展的典型问题。研究发现,在政策支持和资源优势等背景下,楚雄州彝医药产业近年来发展迅速,但仍面临彝医药理论体系不完善、专业人才缺乏、创新发展不足等问题。楚雄州彝医药产业竞争力的提升需要加快完善彝医药理论体系和教育培训体系;在确保民族医药独特性基础上,全面推进民族医药的标准化与规范化工作,充分利用生物医药技术加速彝医药现代化进程;注重药材资源的合理开发和利用;深化彝医药与旅游、康养、文化等产业的融合发展,给予更多的政策和资金等多方面的支持和保障。

基于人数交互赋能视角,以青岛啤酒为案例研究对象,采用探索性案例研究方法,探讨数字化背景下制造企业供应链敏捷性的实现机制。研究发现:青岛啤酒通过易读赋能、协商赋能和代理赋能,进而推动动态能力跃迁,从流程敏捷性、市场敏捷性、资源敏捷性3个维度实现供应链敏捷性。研究揭示了人数交互赋能供应链敏捷性的内在机理,为制造企业实现供应链敏捷性提升提供了理论与实践启示。

针对传统GM(1,1)模型在处理振荡序列时预测模拟精度不高,部分改进模型计算复杂度高、数据需求大、泛化能力弱等问题,从数据序列特征的角度提出一种振荡序列灰色预测方法。观察分析振荡序列呈现的序列特征和发展趋势,利用序列变动趋势将数据分组截取部分近期数据序列、利用季节特性将序列分组3类规则对数据进行预处理,再根据分组数据序列特征利用缓冲算子和GM(1,1)模型对振荡序列进行预测。通过多案例实证分析,验证该方法在预测模拟性能方面明显优于传统GM(1,1)模型及部分改进模型,并且提高了GM(1,1)模型的泛化能力,且该方法简单易于操作。将该方法应用于河南省太阳能发电量的预测中,验证了方法的有效性。

技术经纪人是技术市场的关键纽带,对摆脱科技成果转化困境具有重要意义。基于信息不对称理论,系统剖析科技成果转化全流程的困境,通过构建一个包含“信息桥梁机制”“价值增值机制”与“治理保障机制”的分析框架,阐述技术经纪人在科技成果转化全流程中的核心作用机制。并从注重制度设计、加强进阶培训、强化风险管控及优化行业生态等方面,提出提升技术经纪人服务效能的系统路径。

针对传统电力变压器成本评估中可靠性因素考虑不足的问题,提出融合可靠性指标的全寿命周期成本(LCC-R)模型,构建“成本-可靠性”双维度评价体系,并结合指数分布可靠性函数与动态成本测算方法,以变压器为例开展实证分析。结果表明:设备可靠性水平与初始投资成本呈正相关、与运维成本呈负相关,不同供应商设备LCC及最优经济寿命差异显著。研究结论可为电网企业设备选型、供应商评价及资产管理提供理论依据与决策参考。

制度型开放通过破除制度性壁垒,为产业数字化转型构建了关键的制度基础设施。基于2011—2023年全国228个城市数据,采用多期双重差分模型验证自由贸易试验区设立对产业数字化水平的提升及调节效应。研究表明:自由贸易试验区设立有效提升了产业数字化水平;异质性检验表明,在胡焕庸线东南侧及外商直接投资高水平地区中提升效应更为显著;调节效应表明,财政支出及产权保护效应均强化了自由贸易试验区设立对产业数字化提升效应。研究成果对优化自由贸易试验区建设布局、更好地推动制度型开放具有重要启示意义。

推动数字经济与实体经济深度融合,是构建现代化经济体系、引领经济高质量发展的核心战略举措。数实融合能通过重构生产要素配置、催生新兴业态,显著提升全要素生产率并推动产业结构高级化,为经济系统注入强劲动能。作为国家大数据综合试验区,贵州省依托政策与资源优势,在数字基建与产业数字化方面取得阶段性成果,但仍面临数字人才结构性短缺、传统企业转型滞缓、区域融合水平不均等现实挑战。未来,需从完善治理体系、强化基础设施、助推中小企业转型、构建数据安全与人才培养体系等方面系统施策,形成具有西部特色的数实融合路径,为实现区域高质量发展提供持续支撑。

当数字经济成为全球创新引擎,优化创新网络、提升城市创新效率至关重要。为揭示数字经济产业创新网络嵌入对城市创新效率的影响以及知识产权保护的调节作用,基于2016—2023年285个中国地级市数字经济产业合作专利数据构建创新网络,运用社会网络分析法测算各城市网络结构嵌入与关系嵌入指标,结合DEA-SBM(数据包络分析-松弛变量)模型测度城市创新效率,并通过Tobit面板模型及调节效应检验进行实证分析。研究发现:网络结构嵌入与关系嵌入均对城市创新效率产生显著正向影响;知识产权保护在网络嵌入与创新效率的关系中发挥正向调节作用,强化了结构嵌入与关系嵌入的积极效应。最后,揭示数字经济背景下创新网络影响城市创新效率的多层次机制,为优化区域创新系统与制定差异化数字创新政策提供实证依据。

低空经济作为新质生产力的重要代表,可广泛应用于多种业务场景,但其目前正处于前期阶段,面临技术、监管、市场和商业模式等多重不确定性。传统财务评价方法在当前阶段的使用中系统性失效。因此,引入实物期权法,构建综合财务评价模型,并以某市低空经济文旅项目为案例进行分析,论证综合财务评价分析模型在新兴产业发展初期全面分析项目潜力的关键作用,为低空经济项目的前期科学决策提供理论依据与实践工具。

科学引导乡村产业融合以改善长江流域生态环境质量是重要课题。选用长江流域2012—2023年19个省份面板数据,采用熵值法构建评价体系,运用固定效应模型及调节与中介效应检验方法,考察乡村产业融合对生态环境的影响。研究发现:乡村产业融合显著促进生态环境改善,其中内部重组、产业链延伸与渗透型融合具有正向效应,而交叉型融合具有抑制作用;经济发展水平在产业融合与生态环境的关系中起负向调节作用,且存在人均GDP的单门槛特征;产业结构升级在产业融合改善生态环境过程中发挥部分中介作用。基于此,应分类引导并重点推广正向融合模式,根据区域经济水平制定差异化政策,着力引导与促进产业结构的绿色升级。

在全球价值链重构和技术竞争加剧的背景下,中国集成电路产业的创新生态系统建设已成为国家战略的核心议题。尽管中国在芯片设计、制造、封测等环节取得了显著进展,但仍面临关键核心技术依赖度高、产业链协同不足、设备与材料国产化率低、人才短缺等挑战,整体创新生态系统的运行效率和自主可控水平有待提升。为应对这一局面,提出“动态整合式战略”框架,整合新型国家创新体系、使命牵引、场景驱动和网络嵌入型创新理论,构建通过“三阶递进路径”推动技术突破、产业链优化与生态主导的演进模式。研究表明,在“链长制”治理模式下,政府通过统筹资源、核心企业驱动协同,能够有效提升产业创新能力与全球竞争力。未来,集成电路产业应在强化自主创新的同时,提升国际协作与标准主导力,实现从“追赶型”到“引领型”的转型。研究成果可为构建全球价值链下的集成电路产业创新生态系统提供理论支持和实践路径。

运用超效率SBM模型测算中国282个地级及以上城市绿色发展效率,探究新质生产力对绿色发展效率影响的作用机理。研究表明:新质生产力对绿色发展效率有显著推动作用;新质生产力通过产业结构升级与绿色技术创新为绿色发展效率提供有力支持;新质生产力对绿色发展效率的影响受到人口密度、城镇化率、医疗卫生水平、财政投资力度、金融发展水平5大环境因素的正向影响;新质生产力对绿色发展效率的影响存在区域异质性差异,东部和中部地区新质生产力对绿色发展效率存在显著的正向影响。

商业银行作为金融领域的关键枢纽,研究金融科技对其影响已成为当前的核心议题。基于2011—2023年典型全国上市商业银行的面板数据,采用固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型实证分析金融科技对商业银行盈利能力的影响和作用机制。结果表明:金融科技与商业银行的盈利能力之间呈现“欲扬先抑”的“U”型关系;金融科技通过缓释信贷风险和优化金融服务提升商业银行的盈利能力,并受到银行人工智能水平的调节;这一效应在系统重要性银行、东部地区和城商农商小型银行中更为显著。基于此,从不同时间发展周期、动态发展路径和精准化策略提出金融科技赋能商业银行盈利能力的对策建议。

近年来,随着中国社会进步及老年群体变化,在政策鼓励下,发展银发产业成为经济新支点。基于SCP(结构-行为-绩效)框架对中国银发产业进行研究,通过对中国银发产业的S分析(市场集中度、产品差异化、市场壁垒等)、C分析(价格行为、非价格行为、投资行为等)、P分析(经济绩效、社会绩效、技术绩效等),探索中国银发产业发展的现状、特点和方向,总结现阶段存在的问题,提出对策建议。研究发现:现阶段存在市场竞争不充分、产品和服务开发力度不够强、存在沉没成本、市场供给相对不足、投入技术水平不高等多方面的问题。针对发现的问题,提出多元化发展相关产业、降低产品和服务成本、构建和完善银发服务网络、对银发经济供给侧与需求侧双重发力、加大对银发产业的核心技术研发投入等建议。

太平洋岛国作为最易受气候变化影响的地区之一,其旅游业发展依赖脆弱的生态环境。为应对碳排放加剧的气候灾害风险,以斐济等6国为样本,基于2000—2023年面板数据,运用熵权法、双向固定效应模型,探讨碳排放对旅游韧性的影响机制。研究发现,韧性呈现波动上升的趋势但空间差异显著,碳排放对于韧性呈现了负向效应且生态赤字起到中介作用。依据研究发现提出相关对策建议。

随着中国城市化进程的加快,建设用地需求持续增长。有限的土地资源与刚性需求之间的矛盾日益凸显,既给城市土地规划带来了不小压力,也让建设用地的集约高效利用成为当前亟待解决的重要课题。基于熵权法对2012—2020年忻州市建设用地集约利用水平进行评价,对建设用地投入、产出和开发强度的不同指标进行赋权,最后综合评价分析忻州市建设用地集约利用水平。结果表明:2012—2020年,忻州市建设用地集约利用程度显著提升,各维度均实现跨越式发展;3大维度中,土地投入维度持续稳定增长,土地产出维度呈“波动后加速”特征,土地利用强度维度增长最突出,是拉动集约水平提升的主要因素;忻州市14个区县建设用地集约利用水平层级分化明显,4个区县为“较集约”、7个为“一般”、3个为“粗放”,层级间差距显著,存在结构性失衡。研究结果可为忻州市进一步提升建设用地集约利用水平提供实践参考与理论依据。

二氧化碳排放增长加剧了全球变暖,推动“双碳”目标的实现成为中国绿色发展的关键,开展二氧化碳的时空特征研究对制定区域差异化低碳策略具有重要意义。首先通过碳排放因子法和夜间灯光数据测算分配得到2000—2022年广西北部湾经济区38个县域单元的碳排放数据,而后采用自然断点法、空间自相关等方法探究广西北部湾经济区县域尺度的碳排放时空演变格局和集聚特征。结果表明:在时间上,2000—2012年广西北部湾经济区碳排放年均增速为12.62%,2013年后年平均增速降至1.67%,碳排放总量总体增速放缓,碳排放强度从2000年的3.07t/万元下降至2022年的1.11t/万元,总体呈下降趋势;在空间上,碳排放量高值区由早期高度集中于南宁、北海、钦州等城市核心市辖区,逐步向城市外围地区扩展,碳排放强度格局由“中心高、外围低”变为“中心低、外围高”,反映出区域产业结构调整与能源转型的空间效应。

“未诉先办”治理模式被视为从回应性治理转向主动性预防的突破口。以中国传统中医理念“良医治未病”为切入点,结合协同治理理论,以北京市“未诉先办”改革为案例,围绕“未病先防、既病防变、瘥后防复”3层中医治疗逻辑构建分析框架,系统阐释该模式的运行机制。研究表明,“未诉先办”依托数字技术推动治理重心从“事后解决”向“事前防范”转变,为现代数字治理提供了传统智慧与现代逻辑交融的实践路径。

区域知识产权行政保护评价体系存在区域适应性不足和评价客观性不足的问题。以甘肃省为例,运用层次分析法构建“投入-过程-产出-影响”评价体系。在指标选择过程中引入第三方评价指标。在合理选择指标后,对权重进行量化。最后,对2023年中国西部典型欠发达省份的知识产权行政保护效果进行实证评价。研究发现,该体系平衡了政策一致性和区域适应性,评价结果与实际工作效果高度一致,为区域知识产权行政保护量化评估和政策优化提供了科学依据和实践指导。

基于2014—2023年河南省地级市面板数据,实证研究新质生产力对高质量就业的影响效应与作用机制。研究发现:新质生产力对高质量就业具有显著的正向赋能效应;运用替换解释变量法和调整样本期两种方法进行稳健性检验,该结论依然成立;技术创新在该过程中发挥关键的中介传导作用,同时,新质生产力促进高质量就业效应存在明显的异质性,2014—2018年及豫西豫北地区表现更为突出。基于研究发现,提出系统培育新质生产力,强化技术创新的中介传导作用,协同发挥政府、产业与消费的支撑作用,实施区域差异化发展战略等对策建议。

数字产业化与产业数字化(“两化”)的协同发展是衡量资源型地区转型成效的关键标准。以山西中部城市群为研究对象,基于2011—2024年面板数据,运用耦合协调度模型,系统分析该区域“两化”协同发展的时空演化特征。研究发现:在时间维度上,山西中部城市群“两化”耦合协调度呈现“快速增长-缓慢提质”的两阶段演进特征,整体协同水平仍处于初级阶段;在空间维度上,则表现出显著的“核心-外围”非均衡格局,太原市已实现从“失调”向“协调”的跨越,而外围城市则分异为“中间塌陷”与“边缘脱钩”两种类型,区域协同发展断层问题凸显。研究成果可为山西及其他资源型地区优化数字经济协同发展政策、破解区域发展不平衡问题提供科学依据与实践参考。

在“双碳”目标背景下,跨境电商企业的碳绩效日益受到重视。基于2019—2024年中国142家跨境电商企业的相关数据,运用DEA(数据包络分析)-BCC(Banker-Charnes-Cooper)模型与Malmquist指数模型,分别从静态与动态两个维度对其碳绩效进行测算与分析。结果表明:2019—2024年,142家跨境电商企业碳绩效综合效率均值为0.93,其中平台服务型企业表现最优,传统贸易型企业相对偏低,主要受纯技术效率与规模效率的共同影响;进一步从投入冗余分析发现,部分企业存在研发转化效率低、管理冗余突出、政策标准适配不足等问题。基于此,从企业低碳转型角度提出相应建议,以助力跨境电商企业提升碳绩效水平。

在绿色转型浪潮中,管理者前瞻性被视作撬动企业绿色投资的关键认知引擎,但其与组织执行力之间的张力尚未得到足够关注。整合企业行为理论与资源基础观,提出并验证前瞻性对绿色投资的倒“U”型影响,即前瞻性通过识别长期机遇、提升战略优先级,显著促进绿色投资,但过高的前瞻性则因超越企业财务、技术与组织承载能力,反而对企业绿色投资产生负面影响。基于2012—2022年中国制造业上市公司样本研究发现,管理者前瞻性对绿色投资呈先升后降的倒“U”关系,供应链网络中心度存在重要的调节作用,能够显著平缓该曲线,中心度越高,越能缓和前瞻性过高带来的负面影响。研究揭示了管理者认知因素与供应链网络结构如何共同塑造绿色投资行为,为企业平衡战略远见与执行能力、利用供应链协同稳健推进绿色转型提供了理论依据与管理启示。

在绿色可持续发展背景下,企业如何进行有效转型、提升创新能力逐渐成为行业关注的焦点问题。以2013—2023年沪深A股上市企业为样本,检验ESG(环境、社会和治理)表现对企业创新绩效的影响。研究发现:ESG表现可以提高企业创新绩效;并且企业环境(E)责任、社会(S)责任、公司治理(G)责任和企业创新绩效呈正相关关系;企业市场势力对上述关系产生抑制作用,而环境不确定性对上述关系产生促进作用。异质性研究发现,资本密集型企业和高新技术企业对企业创新绩效的积极影响更加显著。研究成果可为企业树立ESG理念、践行ESG战略提供可视化支持。

采用2011—2024年A股上市公司数据,探究ESG(环境、社会和治理)表现对企业韧性的影响效应及作用机制。结果表明:ESG表现显著提升企业韧性,相对于环境(E)维度,社会(S)和治理(G)维度表现的影响更显著,具有明显的非对称性,且在非高科技、低市场化、低规制和重污染样本中,这种提升作用更显著;通过缓解融资约束、降低代理成本、降低供应链集中度3个渠道,ESG表现可以发挥“资源-治理-结构”三重赋能效应,提高企业韧性;ESG表现对企业韧性的影响存在行业内溢出效应,对其他同行业中竞争程度较高的企业,ESG表现的正向影响更显著;良好的ESG表现能通过提高企业韧性促进新质生产力的发展。

为探究年轻群体自我差异与奢侈品补偿性消费的内在机制,引导理性消费,以年轻群体为对象,关注“地位需求”在年轻群体自我差异与其对奢侈品的补偿性消费行为间的中介作用和人格特质及自我接纳的调节作用,运用实验法、Bootstrap中介效应检验等方法开展实证研究。结果显示:自我差异对奢侈品补偿性消费有显著正向影响;地位需求在二者间起部分中介作用,且该效应具有跨品类稳健性;人格特质越敏感,自我差异与补偿性消费的关联越强;自我接纳程度越高,二者关联越弱。研究厘清了该消费行为的中介机制与边界条件,据此提出社会应倡导理性消费、净化消费环境,企业应深挖产品情绪价值,消费者应通过多元方式满足心理需求、减少非理性补偿性消费的建议,以期培育健康消费文化,帮助年轻群体养成理性消费习惯。

探讨了中国对外承包工程企业向投建营一体化模式转型的必要性与实践路径。该模式通过整合投资、建设与运营环节,助力企业提升附加值、拓展盈利空间并增强可持续经营能力。基于纵向一体化与微笑曲线理论,分析该模式的特征与挑战,并结合老挝南欧江水电站、莫斯科—喀山高铁、肯尼亚蒙内铁路的案例,揭示其在政治、融资、运营等方面的风险。最后提出企业应加强全链条能力建设、优化风险管理,政府与金融机构也需提供政策与融资支持,共同推动中国企业在国际市场中实现转型升级。

在“双碳”背景下,国家不断完善绿色金融领域的顶层设计,引导资金流向环保领域,倒逼重污染企业加快绿色转型速度。采用2012—2024年中国沪深A股重污染行业的上市公司数据考察绿色金融对重污染企业ESG(环境、社会和治理)表现的影响。研究发现:绿色金融发展对重污染企业ESG表现具有显著的正向影响,且这一正向作用在国有企业、非高科技企业和机构投资者持股比例较高的重污染企业中表现更为明显;机制研究表明,绿色金融发展通过提升重污染企业的绿色创新数量和质量,进而促进重污染企业ESG表现的提升;绿色金融对重污染企业ESG表现的提升受到外部条件和内部条件的双重影响;环境规制有利于绿色金融发展对重污染企业ESG表现的促进效应,提升高管绿色认知可增强绿色金融发展对重污染企业的正向影响。研究厘清了绿色金融发展推动重污染企业ESG表现的内在逻辑,为重污染企业进行低碳转型提供政策启示。

为深入探究工薪收入家庭对配售型保障性住房的需求及其影响因素,基于2023年广州市在册的住房保障户籍人群的问卷调查数据,构建二元Logistic回归模型进行实证分析。研究发现,改善现有住房条件和住房的可负担性是影响工薪收入家庭选择配售型住房的关键影响因素。基于此,建议政府以群众对配售型住房保障产品的真实需求为导向,科学规划、合理定价,并积极探索公租房转售的模式,满足民众的多元化住房需求。

生成式人工智能技术在显著提升信息生产效率的同时,也因其技术特性加剧了虚假信息的生成与传播,引发社会不稳定问题。以风险管理理论为基础,系统梳理生成式人工智能背景下虚假信息传播的治理现状,剖析其传播特点与社会影响;结合信息传播理论核心框架,从传播主体、传播内容、传播媒介、传播受众、传播效果5个维度,构建生成式人工智能虚假信息传播风险评价指标体系,并运用层次分析法确定各层级指标权重。研究最终构建出包含27项具体指标的完整评价体系。结果显示,传播内容风险在指标体系中权重居首,其次是传播效果风险、传播媒介风险等。研究成果可为精准识别、科学评估生成式人工智能虚假信息传播风险提供有益参考和指导。

从提升四川省氢能产业政策科学性和有效性目的出发,以2017—2025年四川省氢能产业政策文本为研究对象,构建“目标-工具”二维分析框架,采用Nvivo20软件进行编码,对政策文本进行量化分析。研究发现:政策目标设定聚焦市场应用和技术突破,但对标准安全体系建设关注偏少;政策工具配置侧重发挥供给面工具的推动作用和环境面工具的支撑作用,需求面工具拉动作用整体偏弱;政策工具对目标的支撑尚未形成多元协调的匹配体系。

基于2022年广州市公租房住户满意度调查数据,运用因子分析法构建公租房住户满意度评价指标体系。研究发现,建筑状况、配套设施、通勤情况、住户服务、投诉处理等因子对住户满意度有显著正向影响。结合生命历程的Logistics模型研究发现,在规划建设阶段,未婚住户更关注通勤情况与商业配套,已婚住户更看重建筑状况与教育配套,重病或残疾住户更在意交通出行与医疗设施配套。在运营服务阶段,已婚住户更看重维修服务,重病或残疾住户更关注投诉处理。在后期退出阶段,离异或丧偶群体更在意期满审查制度。建议科学规划保障性住房的选址与布局,配套先行,提高公租房建设标准,设计更为人性化的公租房分配与调换机制,强化公租房社区后期运营管理,优化期满审查工作流程,给予特殊群体特别关注。

为了深刻认识和准确把握数智赋能政务服务能力的影响因素,推动数智技术高效赋能政务服务并提升公众满意度,基于WSR(物理-事理-人理)框架,从物理、事理、人理3个维度出发,构建包含6项二级指标和19项三级指标的评价体系,采用层次分析法和模糊综合评价法对合肥市数智赋能政务服务能力进行实证评估。结果显示,该评价体系可有效反映政务服务数智化水平,并识别出当前合肥市在技术应用、基础支撑、流程优化、政务协同、智能服务、政民互动等方面的关键优化方向。研究结果表明,应当从整体视角出发,促进物理、事理和人理因素的协调整合,从全方位、多角度提升数智赋能政务服务能力。

随着网络化时代的推进,大学生社会交往深受互联网影响,“大学生圈群”成为高校普遍存在的社交现象。使用Python采集知乎和百度贴吧平台上以大学生社交为主题的文本为数据源,采用BERTopic主题建模,以识别大学生社交的主题分布及提取其主题特征,分析不同时间序列上的主题内容演化趋势。研究发现,大学生社交话题呈现出显著的多元化与圈层化,核心主题可归纳为4个社交领域:人际交往社交、职业发展社交、学习合作社交和现实焦虑社交。演化分析表明,大学生的核心诉求与心态变化在不同阶段发生着规律性演变。将BERTopic模型应用于大学生社交领域的动态主题演化分析,有效捕捉了圈层语境下话题的细粒度特征与时序性规律。未来研究可进一步结合多模态数据探索主题演化与特定社会事件的关联性。