基于最优机器学习模型深入分析康复机器人使用意愿的现状及影响因素，为康复机器人的设计及推广、人机交互优化提供参考。

2024年3月—2025年2月，采用便利抽样法选取在康复机器人服务医疗机构接受物理治疗的患者347例为研究对象，采用一般资料调查表、使用意愿问卷、机器人消极态度量表、正负情绪量表、控制感量表、人机交互信任量表对其进行横断面调查。采用单因素分析、相关分析和LASSO回归筛选关键变量，通过K-means聚类划分目标变量二分类标准，采用随机森林、梯度提升决策树、极限梯度提升模型讨论康复机器人使用意愿的影响因素，运用SHAP（SHapley Additive exPlanation）图对最优模型进行可解释化分析。

患者康复机器人的使用意愿得分（4.75±1.43）分，极限梯度提升模型表现出最佳性能（AUC为0.9163，精确率为0.8923，准确率为0.8095，F1分数为0.8529，召回率为0.8169），特征重要性排序显示负性情绪、正性情绪、互惠、对机器人社会影响的消极态度、能力、感知风险、控制感均为影响康复机器人使用意愿的重要因素。

康复机器人的使用意愿处于中等水平，极限梯度提升模型对使用意愿的影响因素评估效能最优，正性情绪、负性情绪、对机器人社会影响的消极态度、人机交互信任、控制感为影响康复机器人使用意愿的关键因素，可结合本模型为康复机器人优化设计及推广提供参考。

对前庭康复治疗慢性头晕的疗效进行评估，为前庭康复治疗在慢性头晕康复中的应用提供临床依据。

将60例慢性头晕患者随机分为试验组（n=30）和对照组（n=30）。对照组采用甲磺酸倍他司汀片和眩晕宁片治疗；试验组在对照组的基础上进行前庭康复治疗。应用头晕视觉模拟评分、头晕残障量表（DHI）、活动平衡信心量表（ABC）、改良的Barthel指数（MBI）、医院焦虑抑郁量表（HADS）和匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI），分别在治疗前、治疗4周后和3个月随访时进行评估，并观察不良反应。

①治疗前，两组一般资料及头晕相关评估指标比较差异均无显著性意义（P>0.05）。②治疗4周后、3个月随访时头晕视觉模拟评分、DHI评分、HADS评分试验组均较对照组降低，差异均有显著性意义（P<0.05）。③治疗4周后的ABC评分、MBI评分试验组均较对照组提高，差异均有显著性意义（P<0.05）。两组均无不良反应。

前庭康复治疗可以更好地改善慢性头晕患者的头晕症状与平衡功能、日常生活能力，以及抑郁焦虑等不良情绪状态，安全有效。

探讨预测恢复潜力（PREP）2算法整合至中国脑卒中临床路径后，对急性期上肢功能预后分层的价值，并纵向分析不同亚组功能恢复情况。

采用前瞻性纵向研究设计，选取2023年3月—2024年1月在温州医科大学附属第一医院住院期间发病3天内的脑卒中患者65例，在发病3天内完成SAFE评分，发病10天内（T1）进行TMS-MEP评估，根据评估结果参考PREP2算法进行预后分层。分别在T1、发病后1个月（T2）及3个月（T3）时采用上肢Fugl-Meyer评分量表（UE-FMA）、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）及改良Barthel指数（MBI）进行评估。所有患者均接受标准化的综合康复治疗。

PREP2预测分层与基于UE-FMA恢复率定义的3个月结局等级具有一致性（加权Kappa=0.785，P<0.001）。重复测量方差分析显示，UE-FMA和MBI评分的时间主效应及时间×分层的交互效应均显著（P<0.001），表明不同分层组的功能恢复轨迹存在显著差异。多元线性回归显示，控制T1时UE-FMA后，SAFE评分（β=0.407，P<0.001）与MEP状态（β=0.304，P<0.001）仍是T3时UE-FMA评分的独立正向预测因子，年龄（β=-0.181，P<0.001）与T1时NI-HSS评分（β=-0.205，P<0.001）为负向预测因子。

在中国临床现实条件下，于发病早期（10天内）应用PREP2算法，其分层结果能用于有效区分不同恢复趋势的患者亚组。

探讨血流限制联合低强度阻力训练对高位脊髓损伤患者上肢功能和日常活动能力的影响。

选取2023年3—10月于北京博爱医院收治的颈段脊髓损伤患者34例，随机分为试验组和对照组，每组17例。对照组进行单纯双上肢低强度阻力训练，试验组在对照组的基础上添加血流限制条件。干预前后对比两组肌肉厚度、肌力、上肢功能问卷评分、日常活动能力和生存质量5个方面。

①上肢功能：6周治疗后，试验组各肌肉的肌肉厚度较治疗前都有显著增加（P<0.05），对照组仅部分有改善（P<0.05），试验组各肌肉厚度的差值较对照组有显著差异（P<0.05）；治疗后，试验组和对照组大部分肌群的肌力较治疗前均有增加，另外试验组的双侧屈肘和伸肘肌群肌力优于对照组（P<0.05）；6周治疗后，两组患者CUE-Q评分均明显增加（P<0.05），且试验组评分高于对照组（P<0.05）；②日常活动能力变化：6周治疗后，两组患者SCIM-Ⅲ、SCIDOLRS在治疗后均有提高（P<0.05），且试验组评分优于对照组（P<0.05）。

相较于常规低强度阻力训练，血流限制联合低强度阻力训练可以更有效地改善高位脊髓损伤患者的上肢功能及日常活动能力。

联合多种生物信息学分析方法筛选多发性硬化症（multiple sclerosis, MS）与肌萎缩侧索硬化症（amyotrophic lateral sclerosis, ALS）之间的枢纽基因，从遗传学角度探索以上两种疾病的潜在联系并辅以诊断、治疗。

利用GEO数据库筛选基因表达数据集，利用R软件中的Limma包筛选差异表达基因（differentially expressed genes, DEGs），对差异基因进行GO术语分析、KEGG通路分析、蛋白相互作用网络分析（protein-protein interaction, PPI）、ROC分析以及qRT-PCR分析等。

共纳入2个GEO数据集（GSE108000和GSE68605），与正常组相比，MS存在681个DEGs，ALS存在1365个DEGs，MS与ALS之间存在66个共同DEGs，其中前10个枢纽基因被证明与MS和ALS存在密切联系。此外，为更好的辅以临床诊断与治疗，本研究使用Enrichr平台检测前10个枢纽基因的标志性药物分子。同时根据ROC分析，以及qRT-PCR分析确定前四个枢纽基因的诊断效能。

通过生物信息学方法有效地筛选出MS和ALS间的枢纽基因，为开发临床诊断与治疗靶点提供新思路。

研究脑性瘫痪（脑瘫）儿童的癫痫和单纯痫样放电与危险因素的相关性及差异。

选取2015年1月—2023年6月于佳木斯大学附属第三医院住院的脑瘫儿童375例作为研究对象，收集患儿的临床资料进行回顾性分析。根据脑电图是否表现为痫样放电，临床上是否表现为癫痫的发作症状，将患者分为单纯脑瘫组278例，单纯痫样放电组58例和癫痫组39例。采用χ²检验进行单因素分析，比较组间差异，筛选出具有显著性意义的因素，纳入到有序多分类Logistic回归分析中，以探究影响脑瘫儿童癫痫的危险因素。

单因素分析发现三组在新生儿惊厥史[14（5%），5（8.6%），13（33.3%），χ²=35.089，P<0.001]，痉挛型四肢瘫[25（9.0%），11（19.0%），15（38.5%），χ²=26.958，P<0.001]，头围偏小[50（18.0%），22（37.9%），18（46.2%），χ²=22.178，P<0.001]和GMFCSⅣ和Ⅴ级[91（32.7%），27（46.6%），20（51.3%），χ²=7.865，P=0.020]组间比较具有显著性差异。多因素有序多分类logistic回归分析发现，头围偏小[OR=2.312，95%CI：1.372—3.896，P=0.002]、新生儿惊厥[OR=5.048，95%CI：2.457—10.360，P<0.001]和痉挛型四肢瘫[OR=3.212，95%CI：1.680—6.141，P<0.001]是导致脑瘫儿童痫样放电和癫痫发作的危险因素。

头围偏小、新生儿惊厥史和痉挛型四肢瘫是影响脑瘫儿童痫样放电和癫痫发作的危险因素。