研究脑性瘫痪（脑瘫）儿童的癫痫和单纯痫样放电与危险因素的相关性及差异。

选取2015年1月—2023年6月于佳木斯大学附属第三医院住院的脑瘫儿童375例作为研究对象，收集患儿的临床资料进行回顾性分析。根据脑电图是否表现为痫样放电，临床上是否表现为癫痫的发作症状，将患者分为单纯脑瘫组278例，单纯痫样放电组58例和癫痫组39例。采用χ²检验进行单因素分析，比较组间差异，筛选出具有显著性意义的因素，纳入到有序多分类Logistic回归分析中，以探究影响脑瘫儿童癫痫的危险因素。

单因素分析发现三组在新生儿惊厥史[14（5%），5（8.6%），13（33.3%），χ²=35.089，P<0.001]，痉挛型四肢瘫[25（9.0%），11（19.0%），15（38.5%），χ²=26.958，P<0.001]，头围偏小[50（18.0%），22（37.9%），18（46.2%），χ²=22.178，P<0.001]和GMFCSⅣ和Ⅴ级[91（32.7%），27（46.6%），20（51.3%），χ²=7.865，P=0.020]组间比较具有显著性差异。多因素有序多分类logistic回归分析发现，头围偏小[OR=2.312，95%CI：1.372—3.896，P=0.002]、新生儿惊厥[OR=5.048，95%CI：2.457—10.360，P<0.001]和痉挛型四肢瘫[OR=3.212，95%CI：1.680—6.141，P<0.001]是导致脑瘫儿童痫样放电和癫痫发作的危险因素。

头围偏小、新生儿惊厥史和痉挛型四肢瘫是影响脑瘫儿童痫样放电和癫痫发作的危险因素。

为了实现脑卒中患者上肢运动功能障碍的远程居家智能评定和功能训练指导，本文探讨基于机器学习的脑卒中上肢运动功能智能评定系统评定脑卒中患者上肢和手部Brunnstrom运动功能分期的可信度和准确性。

选取2024年8月1日—2025年6月30日在中山大学附属第一医院康复医学科收治的脑卒中患者，共纳入符合条件的受试者220例。其中，160例脑卒中患者的数据被用于训练脑卒中上肢运动功能智能评定系统的模型，在视频指导下完成指定动作并由专业治疗师拍摄视频，通过治疗师人工评定和智能评定系统评定，并且利用机器学习模型优化智能评定系统。余下的60例患者对比人工和智能系统评定结果，分析基于机器学习的脑卒中上肢运动功能智能评定系统的可信度和准确性。

基于机器学习的脑卒中上肢运动功能智能评定系统的重测信度较高（上肢ICC为0.989，手ICC为0.969）。不同评定者使用智能评定系统评定的测量结果的一致性较高（上肢ICC为0.896；手ICC为0.959）。此智能评定系统的上肢分期评定Kappa值为0.900（P<0.001），手分期评定Kappa值为0.816（P<0.001）。

基于机器学习的脑卒中上肢运动功能智能评定系统具有较好的可信度和准确性，可作为脑卒中患者上肢运动功能远程康复的评定工具。

探讨预测恢复潜力（PREP）2算法整合至中国脑卒中临床路径后，对急性期上肢功能预后分层的价值，并纵向分析不同亚组功能恢复情况。

采用前瞻性纵向研究设计，选取2023年3月—2024年1月在温州医科大学附属第一医院住院期间发病3天内的脑卒中患者65例，在发病3天内完成SAFE评分，发病10天内（T1）进行TMS-MEP评估，根据评估结果参考PREP2算法进行预后分层。分别在T1、发病后1个月（T2）及3个月（T3）时采用上肢Fugl-Meyer评分量表（UE-FMA）、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）及改良Barthel指数（MBI）进行评估。所有患者均接受标准化的综合康复治疗。

PREP2预测分层与基于UE-FMA恢复率定义的3个月结局等级具有一致性（加权Kappa=0.785，P<0.001）。重复测量方差分析显示，UE-FMA和MBI评分的时间主效应及时间×分层的交互效应均显著（P<0.001），表明不同分层组的功能恢复轨迹存在显著差异。多元线性回归显示，控制T1时UE-FMA后，SAFE评分（β=0.407，P<0.001）与MEP状态（β=0.304，P<0.001）仍是T3时UE-FMA评分的独立正向预测因子，年龄（β=-0.181，P<0.001）与T1时NI-HSS评分（β=-0.205，P<0.001）为负向预测因子。

在中国临床现实条件下，于发病早期（10天内）应用PREP2算法，其分层结果能用于有效区分不同恢复趋势的患者亚组。

构建全髋置换太极拳运动康复联合方案，并观察其对全髋置换患者功能恢复的影响。

纳入首次行全髋关节置换手术（后外侧入路）的患者80例，随机分为对照组（n=40）和试验组（n=40）。对照组接受常规康复训练方案，试验组接受课题组基于德尔菲法构建的全髋置换太极拳运动康复联合方案，共24周。治疗前后使用BIODEX平衡测试系统、定时-起立行走量表（timed up and go test, TUGT）、Harris髋关节功能评定量表、改良跌倒效能量表（中文版）（modified fall efficacy scale, MFES）及SF-36生活质量综合评分量表进行评估。

共有7例脱落，其中对照组3例，试验组4例。因此，对73例患者的数据进行了分析，即对照组（n=37）和试验组（n=36）。治疗后，两组BIODEX平衡功能评分、TUGT评分、Harris髋功能评分、MFES评分及SF-36生活质量综合评分均显著改善（P<0.05），且试验组显著优于对照组（P<0.05）。

本研究基于德尔菲法构建的全髋置换太极拳运动康复联合方案具有较好的科学性与可行性。该方案的构建能够有效地改善全髋置换患者的髋关节功能，平衡功能及步行活动能力，减少跌倒恐惧，提高生活质量。

探讨间歇性Theta爆发式脉冲刺激（iTBS）预激联合下肢外骨骼机器人训练改善脑卒中患者下肢运动功能的疗效及神经机制。

将80例脑卒中后下肢运动功能障碍患者随机分为常规康复组（n=20）、iTBS组（n=20）、下肢机器人组（n=20）、iTBS+下肢机器人组（n=20）。4组均接受常规康复治疗，iTBS组、下肢机器人组分别叠加iTBS、下肢外骨骼机器人训练，iTBS+下肢机器人组则接受联合训练。治疗前后，进行Fugl-Meyer下肢运动功能评定量表（FMA-LE）、改良Barthel指数（MBI）、Berg平衡量表（BBS）、三维步态分析、功能近红外光谱（fNIRS）等评估。

治疗前，4组一般资料及各项指标差异无显著性意义（P>0.05）。①治疗后，4组FMA-LE、MBI、BBS评分均显著改善（P<0.001），iTBS+下肢机器人组FMA-LE、MBI、BBS评分改善优于其他三组（P<0.05）。②治疗后，4组步态参数均不同程度地改善（P<0.05），iTBS+下肢机器人组时空、运动学参数改善优于其他三组（P<0.05）。③治疗后，4组感兴趣区（ROI）间、ROI内功能连接（FC）显著增强（P<0.05），iTBS+下肢机器人组在ROI间、ROI内FC增强均优于其他三组（P<0.05）；iTBS+下肢机器人组双侧初级运动皮质（LM1/RM1）、双侧运动辅助区（LSMA/RSMA）、双侧前额叶皮质（LPFC/RPFC）、左侧枕叶（LOL）激活显著增强（P<0.01），且LM1、LSMA、RSMA、LPFC、LOL激活强于其他三组（P<0.05）。

iTBS与下肢外骨骼机器人联合干预可通过增强运动皮质兴奋性、促进脑网络重组，发挥协同神经重塑效应，更有效地改善脑卒中患者的下肢运动功能与步态。

探讨血流限制联合低强度阻力训练对高位脊髓损伤患者上肢功能和日常活动能力的影响。

选取2023年3—10月于北京博爱医院收治的颈段脊髓损伤患者34例，随机分为试验组和对照组，每组17例。对照组进行单纯双上肢低强度阻力训练，试验组在对照组的基础上添加血流限制条件。干预前后对比两组肌肉厚度、肌力、上肢功能问卷评分、日常活动能力和生存质量5个方面。

①上肢功能：6周治疗后，试验组各肌肉的肌肉厚度较治疗前都有显著增加（P<0.05），对照组仅部分有改善（P<0.05），试验组各肌肉厚度的差值较对照组有显著差异（P<0.05）；治疗后，试验组和对照组大部分肌群的肌力较治疗前均有增加，另外试验组的双侧屈肘和伸肘肌群肌力优于对照组（P<0.05）；6周治疗后，两组患者CUE-Q评分均明显增加（P<0.05），且试验组评分高于对照组（P<0.05）；②日常活动能力变化：6周治疗后，两组患者SCIM-Ⅲ、SCIDOLRS在治疗后均有提高（P<0.05），且试验组评分优于对照组（P<0.05）。

相较于常规低强度阻力训练，血流限制联合低强度阻力训练可以更有效地改善高位脊髓损伤患者的上肢功能及日常活动能力。