建立改性淋洗液离子色谱法同时测定亚氯酸盐、溴酸盐、氯酸盐的分析方法。

水样经0.22 μm微孔滤膜过滤后直接进样，经Metrosep A Supp 19-250/4.0分析柱（配套保护柱）分离，以5 mmol/L Na₂CO₃+0.25 mmol/L NaHCO₃+15%乙腈混合溶液为淋洗液，等度洗脱（流速0.70 mL/min），实验进样的体积是100 μL，采用电导检测器检测，依据保留时间来确定组分、利用峰的面积来计算含量。

亚氯酸盐、溴酸盐、氯酸盐在0.005~0.500 mg/L范围内线性关系良好，相关系数（r）均大于0.9994，其中溴酸盐相关系数（r）最高达0.9998，线性拟合效果优异；方法检出限（以3倍信噪比计）分别为：0.84、0.79、0.45 μg/L；重复性实验相对标准偏差（relative standard deviations, RSDs）均小于1.1%（n=9），样品加标回收实验结果显示，回收率区间控制在91%~103%（n=5），符合痕量分析方法的准确度要求。对6个实际样品（3所学校的直饮水、1种自来水和2种市售瓶装矿泉水）检测发现，直饮水和矿泉水中未检查出3种阴离子。自来水未检出溴酸盐，但检出亚氯酸盐和氯酸盐，均符合国家标准限量的要求。

改性淋洗液离子色谱法对直饮水、自来水以及瓶装水的测定情况良好，无需复杂前处理，能够准确同时检测亚氯酸盐、溴酸盐、氯酸盐的含量，检测期间分离度较好，能够满足日常检测要求。

探究葛根素是否通过线粒体自噬通路调控巨噬细胞极化，进而改善动脉粥样硬化。

以ApoE^-/^-小鼠高脂饮食构建动脉粥样硬化模型，葛根素干预12周后采用苏木精-伊红（hematoxylin-eosin, HE）染色法和油红O （oil red O, ORO）染色法观察主动脉斑块；蛋白质免疫印迹检测（western blot, WB）蛋白表达。以RAW264.7巨噬细胞构建M1极化模型，实时荧光定量聚合酶链反应检测和WB验证巨噬细胞极化表型及线粒体自噬相关蛋白表达，透射电镜观察线粒体自噬形态。

葛根素显著减小主动脉斑块面积，降低脂质沉积；上调主动脉组织磷酸酶张力蛋白同源物诱导的激酶1 （PTEN-induced kinase 1, Pink1）、帕金蛋白（Parkin E3泛素连接酶）（Parkin RBR E3 ubiquitin protein ligase, Parkin）蛋白表达及微管相关蛋白1轻链3-Ⅱ/Ⅰ（microtubule-associated protein 1 light chain 3-Ⅱ/Ⅰ, LC3 Ⅱ/Ⅰ），下调隔离体蛋白1 （sequestosome 1, p62）；抑制M1型，促进M2型基因表达。而沉默Pink1后，葛根素对巨噬细胞极化的调控作用及抗炎效应显著减弱，线粒体自噬激活受阻。

葛根素可激活由Pink1/Parkin所介导的线粒体自噬通路，使巨噬细胞向抑制炎症方向极化（M2），改善动脉粥样硬化。本研究通过线粒体自噬调控巨噬细胞极化，丰富了葛根素抗AS的作用机制，并为靶向Pink1/Parkin通路干预其炎症进展提供实验依据和潜在治疗思路。

建立一种基于液相色谱-串联质谱法（liquid chromatography-tandem mass spectrometry, LC-MS/MS）的高效、精准检测农产品中多种禁用农药残留的方法。

采用QuEChERS （quick, easy, cheap, effective, rugged, safe）前处理结合LC-MS/MS，优化样品提取（乙腈匀浆提取）、净化［无水硫酸镁/氯化钠盐析+N-丙基乙二胺（primary secondary amine, PSA）/C₁₈分散固相萃取］及仪器检测条件（C₁₈色谱柱分离，0.1%甲酸水-乙腈梯度洗脱，电喷雾离子化正负离子扫描多反应监测模式）；通过方法学验证评估线性范围、检出限（limit of detection, LOD）、定量限（limit of quantitation, LOQ）、回收率及精密度，并对实际农产品样品进行检测。

方法线性范围为0.1~50.0 μg/L （r²≥0.995），LOD为0.05~0.50 μg/kg，LOQ为0.15~1.50 μg/kg；在0.01、0.05、0.10 mg/kg添加水平下，平均回收率为72.3%~115.6%，日内相对标准偏差（relative standard deviation, RSD）为2.1%，日间RSD为3.5%；实际检测300份农产品样品中，检出禁用农药（如克百威、氧乐果、甲胺磷）残留23份，超标率7.7%，残留量范围为0.02~0.89 mg/kg。

该方法操作简便、灵敏度高、准确性好，适用于农产品中多种禁用农药残留的快速精准检测，可有效满足日常监管及风险评估需求。

在疾病预防控制事业高质量发展背景下，为提升和规范基层疾控实验室管理和业务能力，加快数据流转，实现资源共享，减少操作误差，通过信息化系统构建和运用，提高基层疾控实验室工作规范性、时效性、智能性。

按照检验检测机构资质认定要求，以具体业务需要为基础，设计研发实验室信息管理系统。

信息化系统的应用提高了工作效率，各部门协同工作，快速实现样品溯源，从采样、签收、流转、检测到报告生成一体化顺利对接，资源管理、质量管理、数据分析快捷便利，实验室管理能力得到极大提升。

信息化建设对提高基层实验室管理及业务能力具有重要作用，既能满足日常工作需要，又能保证检测质量，提升创新能力，实验室管理模式更加高效、安全、协同、规范，为推进基层疾控实验室管理智能化、现代化提供强有力的支持。

探究无水磷酸氢钙粒径分布对其关键产品性能的影响规律，评估现有粒径检测标准的适用性并提出优化方向。

采用激光衍射法与干湿法、筛分法并行测定不同批次样品的粒径分布参数（D₁₀, D₅₀, D₉₀）；系统考察粒径对休止角（流动性）、粉末压缩成型抗压强度及模拟体液溶出速率的影响；通过多组独立实验（n≥3）获取重复性数据，采用单因素方差分析及Pearson相关性检验进行统计学处理。

激光衍射法测得中位径（D₅₀）为15~45 μm，筛分法显示>75 μm颗粒占比随工艺变化显著（P<0.001）；D₅₀增大至45μm时，休止角由41.5°±1.2°显著降低至27.8°±0.9° （P<0.01），流动性提升约33%；D₅₀减小至15 μm时，片剂抗压强度由（112.7±5.1） N提升至（152.4±6.3） N，增幅达35.2%（P<0.001）；两种粒径检测方法在D₉₀以上区间差异显著（r²=0.83），激光衍射法对小粒径分辨率更优。

粒径是影响无水磷酸氢钙功能特性的核心变量，需建立以D₅₀为核心、兼顾粒度分布跨度（Span）的多维质量标准；推荐激光衍射法作为主检手段，辅以特定孔径筛分法监控粗颗粒；优化目标应平衡流动性与溶出需求，建议将D₅₀控制在20~40 μm范围并限制超大颗粒（>100 μm）比例。

基于检验、影像及临床特征等多维度常规指标，构建机器学习模型早期预测急性冠脉综合征。

回顾性分析吉林市化工医院2022年1月—2025年1月期间578例急性冠脉综合征（acute coronary syndrome, ACS）确诊患者电子病例数据，提取入院24 h内常规检验指标（血脂、心肌损伤标志物、炎症标志物等）、影像学特征（超声心动图、胸部X线）及临床资料共103项变量。通过单变量分析、最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）-随机森林重要性评估、Bootstrap稳定性验证筛选确定18项核心预测因子，采用极端梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）等5种机器学习算法构建模型，用独立测试集（n=174）评估性能，并通过沙普利加性解释（shapley additive explanations, SHAP）解析预测机制。

XGBoost模型预测ACS的效能最优，测试集受试者工作特征曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.901 ［95%置信区间（confidence interval, CI）：0.872~0.927］，敏感性83.2%、特异性88.7%，显著优于其他机器学习模型及传统评分（DeLong检验P<0.05）。SHAP可解释性分析显示：左心室射血分数（left ventricular ejection fraction, LVEF）是最关键预测因子（SHAP均值绝对值｜0.32｜），当LVEF<50%时风险显著增加（SHAP值Δ=-0.41）；超敏C反应蛋白（high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP）>8 mg/L与肌钙蛋白I （cardiac troponin I, cTnI）>120 ng/L存在协同作用，共同显著增加ACS风险；高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C）>1.42 mmol/L联合估算肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate, eGFR）>75 mL/min，可降低35%~48%的ACS风险。

本研究构建的18项常规指标XGBoost模型具有优异判别能力（AUC>0.90）和临床可解释性，并首次量化HDL-C与eGFR协同保护效应，为ACS早期风险分层提供实用工具。