人工智能(AI)技术的快速发展在创造机遇的同时,也加剧了对其安全风险与对齐问题的担忧。现有研究常将AI智能性(执行自动化决策的技术能力)与AI安全性(防范风险的责任属性)割裂讨论,忽视其内在悖论关系。本研究旨在探究如何通过战略设计协调智能性与安全性的张力并获取可持续竞争优势。本研究提出AI“智能-安全”悖论框架,识别出智能与安全交互的四类核心情境;同时,整合悖论理论与动态能力理论,形成AI“智能-安全”悖论核心观点;在此基础上,针对不同情境提出动态匹配的战略路径,阐释了不同战略下AI应用时间、内外能力与企业绩效的非线性关系及平衡机制。本研究主要贡献在于构建了整合智能与安全维度的AI技术分析框架,形成了AI“智能-安全”悖论的动态协同观点,建立了AI情境与协同战略的动态匹配。本研究为企业悖论协同管理和AI情境适配战略提供了理论指导和实践启示。

当前人工智能成为大国战略竞争的核心焦点。我国人工智能领域正经历深刻的结构性转变。种种迹象表明,人工智能产业可能正处于一个关键的跃迁窗口期。然而,现有文献对此尚缺乏明确研究界定,这种阶段的模糊性构成人工智能产业有效推进与政策精准制定的首要“谜题”。基于此,首先,运用A-U过程创新模型和主导设计理论,通过对技术演进、产业形态、竞争生态的分析,深刻揭示出我国人工智能产业正处于从流动阶段向过渡阶段跃迁的关键期;其次,聚焦历史上在类似过渡窗口期成功确立主导设计的典型案例,总结凝练可供当前我国人工智能发展借鉴的一般性制胜法则;最后,在把握全球人工智能发展最新态势与我国比较优势、挑战问题的基础上,提出当前我国人工智能产业加速推进主导设计定型的策略建议。

成本刚性上升和技术跃迁导致“内卷式”竞争在制造业行业愈加突出,技术标准的逐步完善对制造业发展提出新的要求,对其“内卷式”竞争产生何种影响是本研究的重点。基于2011-2023年中国A股制造业上市企业数据,实证分析技术标准对企业“内卷式”竞争的影响及其内在机制。研究发现:技术标准能够缓解企业“内卷式”竞争,并且技术标准对企业“内卷式”竞争的影响具有科技属性和区域异质性;在作用机制方面,技术标准通过提高技术创新和人力资本缓解企业“内卷式”竞争;公平竞争审查制度和知识产权保护能够强化技术标准对企业“内卷式”竞争的抑制效果。研究结果为企业缓解“内卷式”竞争、政府等相关部门优化政策设计提供新的解决路径。

第三次分配是推动全体人民共同富裕的重要手段,是实现中国特色社会主义本质要求的有效路径。文章在理论分析的基础上,运用中国家庭追踪调查数据进行实证检验,探讨了短视频对中国家庭社会捐助的影响。结果表明:(1)短视频对家庭社会捐助具有促进作用;(2)机制分析发现,短视频对社会捐助的促进作用是通过信任深化机制和观点强化机制来实现的;(3)拓展性分析发现,短视频对住房、社会保障、环境保护、教育和医疗等民生问题严重性感知较高的家庭,具有更显著的社会捐助促进作用。研究成果提供了运用以短视频为代表的新兴数字技术激发中国居民社会捐助热情的新证据,从技术维度提出了助力构建三次分配格局的新思路。

深入探究航天领域院士核心创新能力的集成与影响因素,对培养航天强国的国家战略科技力量具有重要意义。文章采用扎根理论,基于38本航天领域院士传记为研究对象,发现航天领域院士核心能力的进阶是一个动态且复杂的过程,在成长阶段、专业选择阶段、事业起步阶段、事业辉煌阶段和老骥伏枥阶段共五个阶段具备不同的能力集群。在此基础上,构建“动机(国家使命感、科研内驱力、职业发展导向、心理动力)-能力(基础能力、核心能力、拓展能力)-支持(社会支持、组织支持、教育支持、家庭支持)-行为(科研实践、战略决策、团队引领、社会影响)”的成长影响因素模型。该模型揭示了航天领域院士“动机引领-能力突破-支持保障-行为实践”的螺旋上升规律,以期助力培养高质量航天类科技领军人才,实现航天科技自立自强。

全球数字化转型在重塑社会权力结构与资源分配格局的同时,亦催生了技术平权的实践悖论。本研究基于对技术平权概念与相关理论的系统梳理,构建了技术平权悖论的整合分析框架,通过对技术平权悖论的多维表征与深层成因的深入剖析,提出以“制度—技术—社会”三维协同为核心的治理模型,为系统性破解技术平权悖论提供韧性治理框架。研究发现:(1)技术平权是涵盖接入可及性、能力赋能性与结果正义性的复合性概念;(2)技术平权悖论的根源在于“平权理念—技术实践”“市场逻辑—社会目标”“社会结构—技术系统”“治理体系—技术演化”四重张力的交织与叠加;(3)破解技术平权悖论需从碎片化监管转向韧性协同治理,具体可通过制度重构、技术驯化、主体协同与全球协作等多维路径,构建多元共治的韧性治理框架。本研究通过揭示技术平权悖论的深层生成机制,为其系统性治理提供理论支撑与实践路径。

全球科技竞争加剧背景下,深入剖析美国人工智能政策演化逻辑,可为中国化解外部技术风险提供重要启示。基于技术民族主义理论,搭建“国家技术战略定位、技术主权构建、技术与国家安全耦合、全球技术话语权塑造”四维分析框架。利用动态主题模型(dynamic topic model)识别2015-2025年306份美国人工智能政策文本的主题,动态追踪政策主题强度演化,并基于以上四维分析框架解读模型结果,再结合文本共现方法,对模型结果进行主题词共现分析,研究不同政策主题间的协同逻辑,揭示技术民族主义在美国人工智能政策中的体现及对华人工智能发展的影响。研究发现,美国人工智能政策具备鲜明的技术民族主义属性。为获得人工智能全球领导地位,美国对内将人工智能技术与国家安全议题深度绑定,以“国家安全威胁”为核心逻辑,构建对华技术管制的合法性叙事基础。对外输出嵌入美式价值观的技术规则,并组建认可美式价值观的技术联盟实现对华技术遏制阵营化。对此,提出“底层突围、标准跃升、伙伴重塑”三条路径,应对外部技术风险,提升中国人工智能领域的竞争主动权。

生成式人工智能的迅速普及重塑了社交媒体平台的内容生产与传播方式,使虚假信息跨平台级联扩散、审核成本攀升和责任链模糊等问题愈发突出。现有实践主要依赖“人工+算法”的线性治理与最低合规执行。针对现有研究中技术架构与治理层级映射缺位、协同机制偏静态、安全—效率—公平的价值权衡难以参数化和公开评估难等空白,本文提出“技术架构—治理层级”互构整合的四级协同治理框架,本框架的核心是建立起一套清晰的“谁负责—管什么—如何管—怎样评”的对应关系,把技术架构(如数据、模型、内容分发)与治理层级(制度、行业、平台、社会)打通;在此基础上辅之以双向治理闭环(规则下行/风险上行)和跨平台协同的治理机制,将抽象的治理理念和价值观转译成为可测量、可调整与可审计的评价指标与权重设置。进而,能够将多元协同治理落地为可执行、可评估的中层设计,弥合法规、标准与平台运营之间的落差,在常态与危机情境中实现敏捷切换,缩短响应时滞,抑制级联扩散,以可控的效率代价改善曝光公平与外部问责。为生成式AI时代社交平台治理提供了学理基础和系统化分析工具。

大数据算法并不是价值无涉的,算法开发过程中不可避免地嵌入了社会性目标,带来了所谓的算法偏见甚至算法歧视等新问题。算法偏见是社会偏见非常隐蔽的智能复制,包括训练数据中的偏见、算法设计者的偏见,以及算法本身的偏见等不同形式。必须进一步区分算法偏见和算法歧视,防止算法设计中的政治内嵌和资本介入,避免大数据算法沦为利益集团和权力部门实现经济、社会甚至政治目标的工具,同时辅之以有效的算法监督和审查机制,以算法正义保证并推动未来的社会正义。

区别于已有文献主要关注政府引导基金对被投企业的直接影响,本文聚焦于政府引导基金在创新生态系统中的架构者角色,探讨政府引导基金如何影响其投资组合内企业之间的创新溢出效应。基于事件研究法,研究发现,加入政府引导基金投资组合能够显著提升企业的创新生态嵌入性,促进组合内企业间的创新溢出,并助力企业关键核心技术突破。政府引导基金作为共同股东通过信息传递、资源整合和关系治理机制有效地协调企业间创新互动,促进了组合内的创新溢出。异质性分析表明,投资经验、领投行为及管理人国有属性等基金特征,以及技术属性、成长阶段与投资属地等企业特征均显著影响组合内企业间创新互动强度;而以区域知识产权保护为代表的契约治理与关系治理存在互补效应,共同强化组合内的创新互动。进一步研究发现,组合内企业间创新互动对创业企业关键核心技术突破具有积极影响。本文揭示了政府引导基金促进创新溢出的功能机理,为评估引导基金在创新生态系统中的正外部性提供了经验证据。