提高产业科技创新能力是实现产业高质量发展的动力源泉和全球科技竞合与产业变革的关键所在。从理论和实践两个层面进行研究,准确把握产业科技创新能力的内涵和构成,进一步深入分析提高产业科技创新能力的基本逻辑,了解提高产业科技创新能力的进展成效和面临挑战,并提出行之有效的对策建议。研究发现,产业科技创新是面向产业发展需求,以科技创新为基点,催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力,构建现代化产业体系的活动。提高产业科技创新能力要关注技术、主体、转化、环境四大方面,坚持创新引领产业发展,以产业需求牵引科技创新,加强产业科技创新服务,促进产业科技创新能力提升各环节一体化设计、一体化部署和一体化推进。

新质生产力作为以科技创新为核心驱动力的先进生产力形态,为资源型城市转型升级与高质量发展提供了全新路径。以贵州六盘水为研究对象,系统探讨新质生产力赋能文体旅深度融合发展的逻辑理路、关键障碍与实践路径。研究表明:新质生产力通过供应链集约化、管理链数字化、价值链绿色化和配置链高效化四维逻辑,构建了六盘水文体旅深度融合发展的新范式;然而,六盘水在实践过程中仍面临政策协同不足、技术应用不深、人才短缺严重、数据利用不充分等多重关键障碍;基于此,提出健全政策制度体系、优化技术创新环境、完善人才培养机制、培育数据要素市场等实践路径。旨在突破发展瓶颈,充分释放新质生产力赋能效应,为六盘水文体旅高质量发展提供理论参考和实践指南,也为我国同类资源型城市创新发展提供了可借鉴的经验模式。

系统探讨科技创新驱动发展战略背景下,如何有效培育转制科研院所的技术经理人队伍,以促进科技成果的高效转化。在分析成果转化主体协同关系及技术经理人能力体系及其与成果转化全流程服务逻辑的基础上,运用SWOT分析法(态势分析法),系统且全面地剖析转制院所的内部优劣势与外部机遇威胁。制定并协同推进四大培育策略:SO策略,依托自身技术底蕴与资源禀赋,借力国家政策,搭建产学研协同平台,构建专业化培养体系,加速技术转化落地;WO策略,针对市场意识薄弱等短板,通过优化人才结构、完善转移体系来适配政策导向;ST策略,凭借专业人才优势应对市场竞争,聚焦核心领域提升转化竞争力;WT策略,通过健全激励机制以防范人才流失等潜在风险。通过SO、WO、ST、WT四大策略的协同发力,能够系统性地为转制科研院所培育出高素质的技术经理人队伍,从而有效破解成果转化难题,提升转化效率,最终服务于国家科技创新驱动发展的战略目标。

近年来混凝土结构温度场相关研究取得了显著进展,主要聚焦于温度场建模、温控技术、高温破坏机制、特殊结构响应及材料敏感性及裂缝控制等多个方面。系统回顾了2015—2025年期间发表的共98篇文献并对其进行全面分析,主要针对梳理混凝土温度模拟方法以及控温等保护措施,采用包括文献计量检索、定量分析和定性分析的三步研究方法,确定并归纳出6个关键研究主题,分别为数值模拟方法与技术、温控措施的影响分布、高温火灾的破坏机制、特殊结构的温度响应、混凝土材料的温度敏感性、温度应力与裂缝控制策略。从而最终明确当前已发表研究存在的局限性,以预测未来研究发展趋势。

近年来,伴随着数字技术向经济社会各领域纵深推进,数字政府建设进入快速发展期。那么,数字政府建设对企业技术创新是否发挥了重要作用?基于此,通过理论分析与实证检验探究两者之间的关系。结果表明,数字政府建设对企业技术创新产生了显著的正向驱动作用,且能够通过降低企业的合规成本、市场性交易成本来提升企业技术创新能力。异质性分析发现,数字政府建设对于较高人口密度地区的企业以及非高新技术企业的技术创新活动具有更大的促进作用。据此,建议提升公共服务效率降低企业交易成本,加快公共数据资源开放共享和跨地区流动,并推动精准施策以充分释放数字政府对不同类型企业技术创新活动的促进作用。

“专精特新”企业是强化产业链供应链韧性、推动新质生产力发展的关键支撑。以2014—2023专精特新上市企业为研究对象,运用熵值法衡量供应链韧性,实证分析数字化转型对企业供应链韧性的影响及中介机制。实证结果表明,数字化转型能显著提升专精特新企业供应链韧性,技术创新在其中发挥部分中介作用,东部和中部地区数字化转型提升供应链韧性效果显著,企业规模存在双重门槛效应,“专精特新”属性在规模化企业中更易形成协同放大效应。

基于36个国家2014—2021年16个服务行业“国家-行业-年份”三维面板数据,实证分析了服务业数字化投入对服务业全球价值链分工的影响效应和机制效应。研究表明:数字化投入对服务业全球价值链分工具有显著的正向影响;经过稳健性和内生性检验之后,结论依然成立;从数字核心行业的投入异质性来看,电气和光学业的投入数字化对服务业全球价值链分工的正向促进作用大于金融中介业大于邮政和电信业;从服务业行业的异质性来看,数字化投入对生产性服务业全球价值链分工的促进作用大于生活性服务业;进一步分析结果表明,数字服务贸易限制对数字化对服务业全球价值链分工具有逆向调节作用,且其子指标数字化服务的其他贸易壁垒和电子支付系统的逆向调节效应更大。

在新发展格局下,产业结构升级仍然是推动经济高质量发展的核心任务与关键路径。基于2010—2022年30个省份(因数据缺失,未包含西藏地区和港澳台地区)面板数据,以国家级大数据综合实验区政策作为准自然实验,采用多期双重差分(DID)模型实证分析其对产业结构升级的影响及传导机制。机制检验表明,大数据政策可以通过数字贸易发展水平、数据化要素水平来促进产业结构升级。研究结果表明,大数据政策能够显著促进产业结构升级,该结论在经过识别假设检验和稳健性检验后仍然成立;大数据政策对产业结构升级的促进效应东北部、资源型省份以及网络设施水平较高的省份表现更为明显。

制造业是实体经济的重要基础,传统制造业作为其基石,对国民经济发展具有关键作用。为分析国内传统制造业发展状况,研究基于多源数据,从产业规模、结构、发展方向和产业关联四个维度对各行业指标进行测度。结果表明,传统制造业仍占据制造业主体地位,其中原材料类产业处于核心位置;信息技术融合有效推进了数字化、网络化和智能化转型;与传统生产性服务业的连接促进了产业协同。根据研究结果提出,未来应推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化与融合化方向持续发展。

在直播赋能民宿行业数字化转型的背景下,学术界对于民宿直播中主播特征对于消费者行为意向影响的研究尚属空白。通过构建包括主播特征、产品信任和消费者行为意向的理论模型,采用方便抽样法和滚雪球抽样法进行数据收集,采用SmartPLS软件对586份有效问卷的数据进行统计分析和假设检验。结果表明,民宿直播情境下主播的专业性、互动性、吸引力、知名度以及真实性均能显著提升消费者对民宿产品的信任,包括认知信任和情感信任两个方面;消费者对民宿产品的信任对其购买意向和口碑推荐意向均具有显著影响。

基于2013—2022年中国A股制造业上市公司的面板数据,运用负二项回归方法探究人工智能技术对制造企业创新绩效的影响,并结合知识流动的中介作用以及知识多元化的调节作用。研究发现:人工智能技术与知识多元化能促进制造业企业创新绩效提升;在人工智能对制造企业创新绩效的影响过程中,知识多元化起到负向调节作用,知识流动起到部分中介作用,且知识流出比知识流入的中介效应更强。研究结论为数智化时代下人工智能赋能制造企业创新绩效提升提供有益启示。

综合运用净出口显示性比较优势(NRCA)指数、显示性比较优势(RCA)指数、贸易竞争力(TC)指数、国际市场占有率(MS)指数、出口增长优势指数以及出口技术复杂度等多种指标,深入剖析中国电信、计算机与信息服务贸易国际竞争力,并与世界主要出口国对比。结果表明,中国信息服务贸易具有较强的国际竞争力。然而,与爱尔兰、印度等国差距显著,技术附加值和高端服务能力亟待提升。基于此,提出强化技术创新与人才培养、深化区域合作与品牌建设等建议,以推动中国信息服务贸易向价值链中高端迈进。

基于2017—2023年农作物种业企业的面板数据,实证检验了ESG表现与农作物种业企业品牌价值的关系以及企业创新能力对二者之间关系的中介效应。研究发现,ESG表现对农作物种业企业品牌价值的提升作用显著,且企业创新能力在ESG表现对农作物种业企业品牌价值的提升作用中起中介作用。异质性检验发现,ESG表现对种业企业品牌价值的提升作用存在显著的技术采纳阶段异质性,未采用或研发节水抗旱种子的企业ESG表现对农作物种业企业品牌价值有正向的显著影响,而采用或研发节水抗旱种子的企业ESG表现对农作物种业企业品牌价值的提升作用并不显著。

基于2013—2023年30个省份(因数据缺失,未包含西藏地区和港澳台地区)的面板数据,深入探讨数字消费对新质生产力发展的直接效应与间接机制。研究结果表明:数字消费对新质生产力有显著促进作用,且该结论在多种稳健性检验下保持一致;机制分析进一步发现,技术创新在数字消费与新质生产力之间发挥关键传导作用;异质性分析显示,数字消费对中部地区新质生产力的促进作用最强,西部地区次之,东部地区相对较弱。同时,地理接近的地区间存在一定的负向空间关联,可能表现为竞争效应或资源错配。

在生态文明建设与“双碳”目标双重战略背景下,绿色技术创新已成为推动制造业可持续发展的重要引擎。基于2012—2023年A股制造业上市公司面板数据,深入探讨了企业ESG表现驱动绿色技术创新的路径及内在机制。研究发现:企业ESG表现对绿色技术创新有显著的促进作用,经过一系列稳健性检验后仍成立;ESG表现通过优化高管激励机制(包括薪酬激励和晋升激励)这一中介路径驱动绿色技术创新;数字金融发展水平在ESG表现与绿色技术创新的正相关关系中具有显著的正向调节效应;异质性分析发现,上述促进作用在国有企业和规模较大企业样本中更为凸显。不仅拓展了ESG经济后果的研究维度,还为政策制定者完善绿色创新体系和企业构建ESG治理机制提供了经验证据。建议企业构建ESG导向的创新激励机制、实施差异化的ESG提升策略、完善ESG信息披露制度体系,充分发挥ESG实践对绿色技术创新的促进作用。

数据要素是驱动制造业产业链与创新链(简称“两链”)深度融合的核心引擎。基于2014—2023年中国30个省份(因数据缺失,未包含西藏地区和港澳台地区)级面板数据,构建双向固定效应模型并结合多维度检验,探究数据要素对制造业产业链创新链深度融合的作用机制。结果显示:数据要素各维度对两链耦合协调度均呈显著正向促进;高新技术产业R&D经费发挥部分中介作用;以数据要素体系综合得分为门槛变量,数据要素对两链融合存在单一门槛效应;数据要素对两链融合存在显著区域异质性。

基于2013—2023年山东省16地市的数字普惠金融发展指数,利用TOPSIS-熵权法测算乡村振兴指数,聚焦于省内区域发展,运用固定效应模型与空间误差模型,从系统和空间视角实证检验了数字普惠金融对乡村振兴的直接影响及其空间溢出效应。研究结果表明:数字普惠金融对山东省乡村振兴具有显著且持续的促进作用;数字普惠金融存在明显的空间溢出效应,不仅能带动本地乡村发展,还能惠及周边地区,形成“以城带乡、以强带弱”的区域协同格局。异质性分析表明,数字普惠金融在基础较好的鲁东、鲁中地区作用最为显著,即便在经济相对落后的鲁西北地区仍具较强普惠价值,而在鲁南地区作用不明显,反映存在的“数字鸿沟”问题。进一步研究发现,经济发展水平、城镇化率等传统增长变量在短期内可能对乡村资源产生“虹吸效应”,在一定程度上削弱数字普惠金融的积极影响。基于此,应以深化农村数字普惠金融体系为基础,推动其区域均衡发展,进而充分释放农村金融活力,为全面实现乡村振兴提供强劲动力。

区域创新是实现经济高质量发展的关键动力。以山东省16个地市为例,构建空间托宾模型,在空间溢出视角下研究了创业投资对山东省各地市区域创新绩效的影响机制。研究发现:2012—2023年各地市区域创新绩效存在显著空间正相关性;创业投资不仅提升本地创新绩效,还对邻近地市产生正向空间溢出,但主要体现在低质量创新领域;产业结构高级化显著增强创业投资的空间溢出效应。研究为优化创业投资引导政策、促进区域协同创新提供了实证依据。

创业活动作为区域经济发展重要动力,对边疆民族地区高质量发展意义重大,但其在相对滞后地区的带动机制与实现路径仍需深入研究。基于此,以2014—2022年广西85个县域数据为样本,实证考察创业活动对经济发展的影响及中介机制。研究发现,创业活动能显著促进广西县域经济发展,该结论经稳健性检验与内生性处理后依然成立;产业结构升级在二者间扮演重要中介角色。此外,创业效应存在区域异质性,对北部湾经济区县域推动作用更显著。基于结论,从政府支持、创业主体和县域发展层面提出政策启示,为优化广西县域创业环境、推动产业升级与经济高质量发展提供参考。

先进制造业与现代服务业融合发展是贵州省培育新质生产力、优化区域产业结构、实现经济高质量发展的核心路径。基于2014—2024年贵州省先进制造业与现代服务业产业数据,运用耦合协调度模型对先进制造业与现代服务的融合水平进行测度。结果表明:两业综合发展指数均显著提升,产业关系从单向拉动演进为双轮驱动;耦合度稳定于拮抗阶段,而耦合协调度实现了从低度协调到高度协调的跨越,标志着产业良性互动与协同发展水平取得实质性突破;贵州省先进制造业与现代服务业融合发展的主要障碍因子呈阶段性转移,由产业规模主导逐步演变为产业结构、发展潜力主导,反映融合瓶颈随发展阶段的动态演进特征。

数字经济与实体经济深度融合是破解贵州乡村产业发展瓶颈的战略支点。基于贵州省9个地级行政单元(含6市3州)2013—2022年的面板数据,系统解构数字经济赋能乡村产业振兴的多维机制及异质性特征。研究发现:数字经济通过产业效能提升、民生福祉增进、生态涵养优化与基础支撑强化的协同路径,显著驱动农业生产效率提升与要素优化配置,为乡村产业振兴提供直接动能;特色农业发展构成关键中介桥梁,借助产业基础数字化重构、集群化水平提升及关联产业辐射,形成“数字经济→特色农业→乡村产业振兴”的传导链条。异质性分析显示,数字经济水平较高的地市驱动效应显著强于水平较低的地市,且该效应在乡村产业振兴基础薄弱区域更为凸显。据此,需实施阶梯式数字赋能策略,深化特色农业全链数字化融合,优化企业集群发展生态,并夯实数字乡村基础设施体系,以全面提升赋能效能。

新质生产力是中国经济高质量发展的核心引擎。专精特新“小巨人”企业作为国家重要战略科技力量和战略性新兴产业的重要组成部分,肩负着发展新质生产力助力中国推进新型工业化、实现科技自立自强、增强经济韧性的责任使命。新质生产力发展具有长期性、系统性、地域性特点,构建云南省专精特新“小巨人”企业发展新质生产力的影响因素体系,通过TIT2F-DEMATEL模型识别出发展新质生产力的6个关键影响因素,其中,地区工业发展水平是最关键的影响因素。对此,从营造良好生态环境、健全现代产业体系、要素创新性配置等三个方面提出建议,为云南因地制宜发展新质生产力提供有益借鉴。

以黄河流域七大城市群为研究对象,构建经济发展、产业结构、生态保护等多维指标体系,运用熵值法、耦合协调度模型、空间自相关分析、地理探测器和灰色关联度模型,探讨产业生态化的时空演变及影响因素。结果表明,2013—2023年产业生态化水平总体提升,空间格局呈“东高西低”,高值区集中于中原和山东半岛城市群。经济发展、技术创新、环境规制和产业结构优化是主要驱动力。应因地制宜推进差异化路径,强化创新与协同,促进流域产业绿色转型。

基于对丝绸之路沿线全国重点文物保护单位的空间分布格局进行分析,运用标准差椭圆与重心迁移模型的研究表明:沿线区域全国重点文物保护单位分布格局呈现明显的“廊道效应”,其主导方向与河西走廊走向高度一致;分布范围持续扩张,形态由“极核线性”向“宽带线性”演变;空间重心总体西移,轨迹指向丝绸之路青海道。此外,遗产类型结构日趋多元,近现代史迹增长显著。从空间维度揭示了丝绸之路文化遗产的分布规律,为线性文化遗产的保护提供参考。

基于供应链上下游企业的视角,以2009—2023年A股上市公司为研究对象,实证研究了客户碳信息披露对供应商环境绩效的影响。研究发现,客户的碳信息披露显著提升了供应商的环境绩效。机制检验发现,客户碳信息披露可通过供应链绿色技术溢出和绿色意识传递影响供应商的环境绩效。异质性分析表明,当客户与供应商信息共享程度越高、客户的议价能力越强、供应商为非重污染企业时,客户碳信息披露对供应商环境绩效的促进作用更显著。

数字化转型是提升企业绿色生产力、促进绿色低碳转型的重要途径。探讨了企业数字化转型对绿色全要素生产率的影响机理,并利用2013—2022年沪深A股上市公司数据和系统广义矩估计(GMM)模型进行实证分析。结果表明:数字化转型对绿色全要素生产率的影响存在先抑制后促进的U形关系;作用机制方面,企业数字化转型可以通过绿色技术创新和人力资本的赋能来提升绿色全要素生产率,且政府数字化建设能够正向调节这种提升作用;异质性检验表明,在东部地区、规模较大的企业、制造业和受融资约束较小的企业中,数字化转型对绿色全要素生产率的赋能效果更强。因此,要加快数字化转型进程,推动绿色技术创新和提升人力资本质量,进一步加强数字政府建设,从而提高绿色全要素生产率,助推企业绿色转型发展。

基于能力理论和双元理论,构建数字化能力通过利用型关系和开发型关系影响供应链整合的机理模型。运用Smart-PLS4.0构建结构方程模型对203家供应链核心企业样本数据进行检验。研究发现:核心企业数字化能力正向影响供应商整合和客户整合;核心企业数字化能力分别通过利用型关系和开发型关系显著正向影响客户整合,但对供应商整合没有显著影响。从“能力-关系治理”视角揭示了核心企业数字化能力对供应链整合的作用机制,验证了数字化能力与供应链整合的关系,也为实施数字化转型的企业塑造数字化能力,构建双元关系来提升供应链整合应对不确定性风险提供了理论指导。

关键核心技术是国之重器,对推动我国经济高质量发展、保障国家安全都具有十分重要的意义。人工智能作为一项颠覆性技术,正在深刻改变人类社会的生产生活方式。本文基于资源基础理论和动态能力理论,分析人工智能技术应用对企业关键核心技术突破的影响作用,以及动态能力的中介作用,并聚焦战略性新兴产业,研究不同战略性新兴产业间的异质性。研究发现:人工智能应用能显著促进战略新兴产业企业关键核心技术突破,创新能力和吸收能力发挥了中介作用,而适应能力没有发挥中介作用。异质性分析发现人工智能应用对企业关键核心技术突破的促进作用在新一代信息技术产业与高端装备制造产业更为显著。

印太地区是中国对外贸易的重要着力点,印太经济框架(IPEF)的正式宣布将对中国以及世界经贸格局产生深远影响。构建了一个多国两部门两要素的开放经济模型,运用可计算一般均衡方法,模拟分析了IPEF对中国和世界主要经济体的影响。研究发现:IPEF对中国的主要冲击是小幅抑制出口,而进口和福利会小幅上升;随着IPEF进一步扩容纳入加拿大、墨西哥、秘鲁和智利,中国出口降幅会扩大,而进口和福利将微幅增加;随着印度加入区域全面经济伙伴关系协定(RCEP),IPEF和RCEP的联合效应会导致中国出口继续恶化,其出口降幅进一步扩大,但进口和福利增幅会增加;随着中国加入全面与进步跨太平洋伙伴关系协定(CPTPP),IPEF和CPTPP的联合影响会改善中国的出口,使中国出口小幅上升,且进口和福利进一步增加。总体而言,IPEF对中国的经济影响有限。

数字技术创新的快速发展与广泛应用是兼顾环境与发展、促进经济绿色转型的重要途径。基于2011—2021年中国278个地级市面板数据,实证检验了数字技术创新对城市绿色发展的影响效果及实现机制,识别了有效市场和有为政府的调节作用。结果表明:数字技术创新对城市绿色发展具有显著促进作用,经过内生性讨论和更换变量等一系列稳健性检验后结果依然稳健;数字技术创新能够通过促进科技人才集聚、产业结构合理化和提高城市能源效率促进城市绿色发展;有效市场和有为政府的完善可以更好地发挥数字技术创新在城市绿色发展过程中的积极作用;进一步的异质性和空间效应分析显示,在东部城市、数字经济发展水平较高城市、新能源产业聚集度较高城市和资源型城市,数字技术创新对绿色发展的促进作用更显著。数字技术创新仅对本地绿色发展有显著促进作用,空间溢出效应尚未显现。研究为数字技术创新赋能绿色转型升级和高质量发展提供了经验证据和理论支持。

基于2011—2022年中国省级面板数据,实证检验新质生产力对共同富裕的影响效应与作用机制。结果表明,新质生产力对于中国共同富裕水平的提升有着显著的促进作用,同时发现新质生产力对于共同富裕中的“共享度”并未有着显著的促进作用。通过中介机制检验发现,劳动报酬提升和产业结构优化升级能够间接推动共同富裕水平。异质性分析发现新质生产力对于不同水平下的共同富裕影响程度不同,虽整体正向显著,但对于中低水平的共同富裕影响最大;空间异质性分析发现新质生产力对于东、中、西部地区的影响均显著为正,其中中部地区影响最大。

绿色创新消费是推动企业绿色创新转型,进而实现环境保护与经济可持续增长的关键。针对企业因创新与环境双重正外部性导致的动力不足问题,构建基于Newman-Watts-Strogatz(NW)小世界网络的绿色创新消费演化博弈模型,探究其形成与扩散机制,并运用Python对影响因素进行仿真分析。结果表明,绿色价格溢价是影响消费者决策的核心敏感因素;健康效益与产品绿色度需达到一定阈值才能推动绿色创新消费扩散;政府补贴在初期作用显著,后期可逐步退出;社会认同与心理压力均能有效促进绿色创新消费扩散,且后者的影响更为显著。最后,围绕协同控价、价值传播、政策调控与社交赋能四个方面提出促进绿色创新消费的对策建议。

在全球价值链重构与竞争格局深刻变革的背景下,培育新质生产力已成为推动中国经济高质量发展的核心议题。将融通创新视为新质生产力形成的关键机制,基于生态系统理论构建“融通创新-新质生产力”分析框架,运用面板向量自回归(PVAR)模型,利用2002—2024年中国省级数据,系统检验二者互动路径与区域异质性。研究发现:知识创造、知识获取、企业创新、要素协调与可持续发展五类能力之间存在显著双向互动关系;识别出两条系统传导路径,即“知识获取-要素协调/企业创新-可持续发展-知识创造-知识获取”与“知识创造-知识获取-可持续发展-要素协调/企业创新-知识创造”,呈现闭环反馈特征;区域差异显著,东部地区变量互动强度最高,中部地区次之,西部地区较弱,反映区域创新生态成熟度梯度差异。为理解中国技术赶超路径提供系统性的实证依据,也为发展中国家探索创新驱动发展模式提供理论参考与实践启示。

跨界行为是学界普遍认可的创新诱发因素,但其创新效能在创业情境下尚未得到充分检验。基于资源保存理论,通过236份创业者调查数据,系统检验了跨界行为对新产品开发绩效的作用机制及边界条件。研究发现:跨界行为一方面促进了创业者和谐型创新激情,进而提高初创企业的新产品开发绩效,另一方面又会导致创业者角色过载,进而降低新产品开发绩效;跨界行为通过和谐型创新激情和角色过载影响新产品开发绩效的总体间接效应为正;大数据能力正向调节跨界行为对和谐型创新激情的影响,并且显著调节跨界行为通过和谐型创新激情影响新产品开发绩效的间接作用。

在乡村振兴战略、长三角一体化、共同富裕示范区建设的国家战略实施上,国家、省、市出台落地了一系列政策,返乡创业青年日益增多,给乡村发展带来了强劲动力。基于浙江省嘉兴市五县两区的返乡创业青年为调研对象,通过他们的评价分析所在农村创业环境的情况,结果表明,嘉兴农村基础设施完善、重视科技文化、自然资源丰富、政策支持良好,金融服务和农村社会经济有待提升。分析当前嘉兴农村创新创业环境情况,总结梳理青年返乡创业的主要因素,并结合实际问题提出相应的建议对策。

农林院校大学生返乡创业是实现高等农业教育成果与乡村产业需求精准对接、推动乡村振兴战略实施的关键举措。针对大学生返乡创业过程中面临的职业不确定性及潜在风险,高校在创业胜任力的识别与培养中肩负重要责任。通过厘清创业胜任力概念,运用文献分析方法归纳其核心指标维度并编制测评问卷,进而构建并验证了创业胜任力结构模型。研究表明,农林院校大学生返乡创业胜任力由创业硬实力、创业统驭力、创业软实力及创业特质力四个维度构成,各维度权重较为均衡。基于模型结论,高校可综合运用笔试与面试等方法对大学生的创业胜任力进行科学评估,从而系统构建契合实践需求的创业培育体系。