中华中医药学刊

采样时间	采样地点	样品编号	批次
2020年10月16日	罗甸县	罗悃镇平艾村	PA	5
2020年10月16日	罗甸县	逢亭镇公里村	GL	5
2020年10月17日	罗甸县	罗悃镇冗瓦村	RW	2
2020年10月17日	罗甸县	罗悃镇架良村	JL	2
2020年10月20日	荔波县	玉屏街道	XC	2
2020年10月20日	荔波县	茂兰镇茂兰村	ML	2
2020年10月23日	望谟县	大观镇纳上村	NSLC	1
2020年10月23日	望谟县	复兴镇坝碰村	BP	1
2020年10月23日	望谟县	油迈瑶族乡打寒村	DH	2
2020年10月24日	望谟县	王母街道祥乐村	XL	1
2020年10月24日	望谟县	乐元镇由么村	YM	4
2020年10月24日	望谟县	蔗香镇望南村	WN	3
2020年10月29日	册亨县	坡妹镇纳福村	NF	1
2020年10月29日	册亨县	岩架镇板弄村	BN	1
2020年10月29日	册亨县	双江镇洛法村	LF	1
2020年10月31日	贞丰县	连环乡连环村	LH	4
2020年10月31日	天峨县	向阳镇交念屯	JN	3
2020年11月1日	乐业县	逻西乡林那屯	LN	4
2020年11月1日	那坡县	德隆乡团结村	TJ	4
2020年11月3日	富宁县	归朝镇那毕村	NB	4
2020年11月3日	富宁县	木央镇为独村	WD	3
2020年11月5日	广南县	杨柳井乡普弄村	PL	4
2020年11月5日	隆林县	克长乡克娘村	KN	1
2020年11月5日	隆林县	隆或镇马卡村	MK	2
2020年11月8日	紫云县	大营镇大岩村	DY	4

采样时间	采样地点	样品编号	批次
2020年10月16日	罗甸县	罗悃镇平艾村	PA	5
2020年10月16日	罗甸县	逢亭镇公里村	GL	5
2020年10月17日	罗甸县	罗悃镇冗瓦村	RW	2
2020年10月17日	罗甸县	罗悃镇架良村	JL	2
2020年10月20日	荔波县	玉屏街道	XC	2
2020年10月20日	荔波县	茂兰镇茂兰村	ML	2
2020年10月23日	望谟县	大观镇纳上村	NSLC	1
2020年10月23日	望谟县	复兴镇坝碰村	BP	1
2020年10月23日	望谟县	油迈瑶族乡打寒村	DH	2
2020年10月24日	望谟县	王母街道祥乐村	XL	1
2020年10月24日	望谟县	乐元镇由么村	YM	4
2020年10月24日	望谟县	蔗香镇望南村	WN	3
2020年10月29日	册亨县	坡妹镇纳福村	NF	1
2020年10月29日	册亨县	岩架镇板弄村	BN	1
2020年10月29日	册亨县	双江镇洛法村	LF	1
2020年10月31日	贞丰县	连环乡连环村	LH	4
2020年10月31日	天峨县	向阳镇交念屯	JN	3
2020年11月1日	乐业县	逻西乡林那屯	LN	4
2020年11月1日	那坡县	德隆乡团结村	TJ	4
2020年11月3日	富宁县	归朝镇那毕村	NB	4
2020年11月3日	富宁县	木央镇为独村	WD	3
2020年11月5日	广南县	杨柳井乡普弄村	PL	4
2020年11月5日	隆林县	克长乡克娘村	KN	1
2020年11月5日	隆林县	隆或镇马卡村	MK	2
2020年11月8日	紫云县	大营镇大岩村	DY	4

基于GC-MS技术的大果木姜子代谢组学特征研究

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胡双燕 ¹^,²^,³ , 陈敬忠 ¹^,²^,³ , 孙庆文 ¹^,²^,³ , 周明杨 ¹^,²^,³ , 杨春梅 ¹^,²^,³ , 童炳丽 ⁴

中华中医药学刊 | 国家项目点击 2025,43(8): 119-122

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中华中医药学刊 |国家项目点击 2025 , 43 (8) : 119 -122

基于GC-MS技术的大果木姜子代谢组学特征研究

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胡双燕¹^,²^,³, 陈敬忠¹^,²^,³, 孙庆文¹^,²^,³, 周明杨¹^,²^,³, 杨春梅¹^,²^,³, 童炳丽⁴

作者信息

^1.贵州中医药大学药学院，贵州贵阳 550025

^2.贵州省中药民族药材种质资源保存及评价工程研究中心，贵州贵阳 550025

^3.贵州省中药生药学重点实验室，贵州贵阳 550025

^4.贵州师范大学生命科学学院，贵州贵阳 550025

通讯作者:

孙庆文（1978-），男，贵州普安人，教授，硕士研究生导师，硕士，研究方向：中药资源和栽培的教学与科研。E-mail：1016923718@qq.com。

作者简介:

胡双燕（1998-），女，贵州遵义人，硕士在读，研究方向：中药及民族药资源分类鉴定与质量控制。

Study on Metabonomics Characteristics of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）Based on GC-MS Technology

Shuangyan HU¹^,²^,³, Jingzhong CHEN¹^,²^,³, Qingwen SUN¹^,²^,³, Mingyang ZHOU¹^,²^,³, Chunmei YANG¹^,²^,³, Bingli TONG⁴

Affiliations

^1.College of Pharmacy，Guizhou University of Traditional Chinese Medicine，Guiyang 550025，Guizhou，China

^2.Engineering Research Center for Conservation and Evaluation of Germplasm Resources of Traditional Chinese Medicine and Ethnic Medicinal Materials in Guizhou Province，Guiyang 550025，Guizhou，China

^3.Guizhou Key Laboratory for Raw Material of Traditional Chinese Medicine，Guiyang 550025，Guizhou，China

^4.College of Life Science，Guizhou Normal University，Guiyang 550025，Guizhou，China

出版时间: 2025-08-10 doi: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.08.025

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摘要

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目的

探讨道地产区与非道地产区的大果木姜子在代谢组成上的差异。

方法

利用超临界流体萃取法（Supercritical fluid extraction，SFE-CO₂）及气相色谱-质谱联用仪（Gas chromatograph-mass spectrometer，GC-MS）对66批次大果木姜子的挥发性成分进行定性和定量分析，并结合聚类分析（Cluster analysis，HCA）、主成分分析（Principal component analysis，PCA）、正交偏最小二乘法-判别分析（Orthogonal partial least squares-discriminant analysis，OPLS-DA），根据总体变量特征系数VIP≥2筛选大果木姜子道地与非道地产区间的差异代谢物。

结果

大果木姜子超临界流体萃取挥发油结果表明其含量在18%～33%之间，且道地产区挥发油含量要显著高于非道地产区。挥发油代谢组学特征结果表明大果木姜子道地与非道地产区间存在明显差异，其中1，4，7，-环十一碳三烯，1，5，9，9-四甲基-，Z，Z，Z-、β-古巴烯、双环大牻牛儿烯这类萜类化合物可以作为大果木姜子道地与非道地差异识别代谢产物，并且沿着其分布小流域南盘江、北盘江、郁江组成模式可划分为3个化学型。

结论

大果木姜子挥发性成分代谢物在道地与非道地产区之间存在显著差异，可为后续的大果木姜子道地鉴别及质量评价提供一定参考价值。

关键词

大果木姜子 / 超临界流体萃取法 / 气相色谱-质谱联用 / 聚类分析 / 主成分分析 / 正交偏最小二乘法-判别分析 / 道地鉴别

Abstract

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Objective

To investigate the differences in metabolic composition between the genuine and non-genuine production areas of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）.

Methods

The volatile components of 66 batches of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi） were qualitatively and quantitatively analyzed by supercritical fluid extraction（SFE -CO₂） and gas chromatography-mass spectrometry（GC-MS），combined with cluster analysis（HCA），principal component analysis（PCA）and orthogonal partial least squares-discriminant analysis（OPLS-DA）.According to the characteristic coefficient of the overall variable VIP≥2，the differential metabolites between the genuine and non-genuine estate areas were screened.

Results

The results of supercritical fluid extraction（SFE-CO₂）of the volatile oil of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）showed that its content ranged from 18% to 33%，and the content of volatile oil in the genuine production area was significantly higher than that in the non-genuine production area.The results of volatile oil metabolomics showed that there were obvious differences between the genuine and non-genuine production areas of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi），among which 1，4，7，-Cyclo undecatriene，1，5，9，9-tetramethyl-Z，Z，Z-，beta-copaene，bicyclic dabanerene and terpenoids could be used as the metabolites for identifying the differences between the genuine and non-genuine production areas of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）and the metabolism of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）can be classified into two categories，namely，the South Panjiang River，North Panjiang River and Yujiang River，along the sub-watersheds of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）.The composition pattern of the South Panjiang，North Panjiang and Yujiang rivers can be classified into three chemotypes.

Conclusion

There were significant differences in volatile component metabolites between the genuine and non-genuine production areas，which could provide certain reference value for the subsequent identification and quality evaluation of the genuine production areas of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）.

Key words

Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi） / SFE-CO₂ / GC-MS / HCA / PCA / OPLS-DA / genuine identification

引用本文

胡双燕, 陈敬忠, 孙庆文, 周明杨, 杨春梅, 童炳丽. 基于GC-MS技术的大果木姜子代谢组学特征研究. 中华中医药学刊, 2025 , 43 (8) : 119 -122 . DOI: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.08.025

Shuangyan HU, Jingzhong CHEN, Qingwen SUN, Mingyang ZHOU, Chunmei YANG, Bingli TONG. Study on Metabonomics Characteristics of Daguomujiangzi（Fructus Cinnamomi）Based on GC-MS Technology[J]. Chinese Archives of Traditional Chinese Medicine, 2025 , 43 (8) : 119 -122 . DOI: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.08.025

正文

收起

大果木姜子系樟科（Lauraceae）樟属植物米槁（Cinnamomum migao H.W.Li）成熟果实，是仅分布于滇黔桂交界干热河谷的中国特有珍稀濒危物种^[1]，是贵州著名道地药材和少数民族习用药材，已被收录在《贵州省中药材、民族药材质量标准·第二册》（2019年版）^[2-3]。目前大果木姜子主要以全果和果实精油提取物入药，其主要活性成分主要为挥发性成分，具有温中散寒、理气止痛的功效，常用于治疗胃痛、腹痛、胸痛、风湿性关节炎、呕吐及胸闷等^[4-13]。相关研究表明南盘江一带为大果木姜子的主要道地产区，但是针对大果木姜子道地产区与非道地产区在代谢组成上是否存在差异尚缺乏研究^[14]。

代谢组学是系统生物学的重要组成部分，其通过系统研究新陈代谢动态过程中代谢产物的变化规律，从而揭示机体生命活动代谢本质^[15]。目前对代谢组学的研究分析较多，包括核磁共振（Nuclear magnetic resonance，NMR），气相色谱-质谱（Gas chromatograph-mass spectrometer，GC-MS），液相色谱-质谱（Liquid chromatography-mass spectrum，LC-MS）等，已广泛应用于中药材的分析和鉴定中^[16-18]。大果木姜子含有大量挥发油，文献报道气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）对挥发性成分检测具有更高灵敏性和适用性，目前已广泛应用在农药残留、中药材挥发油等方面的检测；其挥发油的提取方法主要有水蒸气蒸馏法（Steam distillation，SD）、索氏提取法（Soxhlet method）、超临界流体萃取法（Supercritical fluid extraction，SFE-CO₂）等^[19-21]，其中以SFE-CO₂提取法最为高效清洁，尤其适合于对药材、生物、食品和化妆品等的提取和纯化。基于此，本研究将使用SFE-CO₂ 对大果木姜子药材进行提取后，利用GC-MS技术对大果木姜子道地和非道地产区精油代谢组学特征进行研究，以期为其临床应用和道地性成因的进一步确定提供可靠的科学依据。

1　材料与方法

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1.1　大果木姜子采集与前处理

根据野外实际分布情况选择预估树龄大于20年植株作为本实验取样目标。采样范围涉及米槁所有已知种群（个体），在2020年11月初果实成熟时进行取样，选择成熟果实（青色转黑色）作为取样目标。在大果木姜子道地产区南盘江流域的10余个种群（个体）采集样本30批次，而在郁江、龙江、北盘江等非道地产区的10余个种群（个体）获得采集样本36批次（见表1）。以上所采集样品均由贵州中医药大学药学院孙庆文教授鉴定为樟科（Lauraceae）樟属植物米槁（Cinnamomum migao H.W.Li）的成熟果实大果木姜子，凭证标本保存于贵州省中药生药学重点实验室。将收获材料置于4℃车载冰箱带回实验室，并将所有果实使用低温冷冻干燥至恒重后粉碎过40目筛待进一步处理。

1.2　大果木姜子精油测定

仪器设备：超临界萃取装置（Spe-ed SFE-2，美国ASI公司），万分之一天平（FA2014，良平仪器），气相色谱-质谱仪（GC 7890A-MS 5975C，美国Agilent公司），VF-5MS毛细管柱（30 m×0.25 mm，0.25μm）。

参考李天祥等^[22]方法进行部分调整，精密称定大果木姜子药材粉末3.00 g（过40目筛），置于0.5 mL萃取釜中，加压至30 Mpa，釜内温度保持在300 K静态萃取20 min，然后静态萃取20 min，收取萃取产物，每个样本技术重复3次，将所获得产物进行精密称定后计算精油得率。

将提取的精油加入10 mL乙酸乙酯（AR，天津科密欧）后过0.45μm有机相滤膜待上机测试。色谱条件：采用VF-5MS毛细管柱；程序升温：50℃保持1 min，然后以3℃·min^-1升温至120℃，然后再以2℃·min^-1升温至170℃，再以15℃·min^-1升温至280℃。进样量：1μL；进口温度：250℃；载气：He；流速：1 mL·min^-1。质谱条件：离子源温度230℃；四极杆温度150℃；接口温度280℃；电子能量70 eV；质量数扫描范围质荷比：30～600。

2　数据统计

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对GC-MS注释得到二级离子裂解碎片，使用NIST 2011标准质谱图库检索，保留匹配置信度高于80%峰，并结合相关文献确定化学成分，总离子流图见插页ⅩL图1。组间差异性比较使用“Hmisc”包进行组间差异比较，并使用“ggplot2”进行可视化。同时使用MetaboAnalyst（https://www.metaboanalyst.ca/）进行OPLS-DA分析，判别大果木姜子在道地和非道地产区是否存在明显差异。

3　结果与分析

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3.1　大果木姜子精油含量组成差异

66份大果木姜子样本经超临界流体CO₂提取的精油含量表明，道地产区大多数批次精油含量要高于非道地产区。其中道地产区GL-1精油含量高达0.97 g（30%），最低的DY-2精油含量仅为0.29 g（9%）。而非道地产区JN精油含量高达0.72 g（24%），最低的NB-4精油含量仅为0.17 g（5%）（插页ⅩLⅠ图2a）。同时组间差异比较结果显示，大果木姜子道地精油含量要显著高于非道地产区（P<0.05），其中道地产区精油含量中位数为0.70 g（23%），而非道地产区仅为0.55 g（18%）（插页ⅩLⅠ图2b）。

3.2　基于GC-MS分析大果木姜子成分组成

大果木姜子精油成分主要以萜类、酚酸类、醇类、不饱和脂肪酸等为主，利用MS获得的准分子离子峰精确相对分子质量信息，碎片信息并结合保留时间、紫外吸收数据，结合NIST 2011标准质谱图库检索和相关文献，共从大果木姜子精油中鉴定出相对可靠物质信息549个。道地产区主要以α-松油醇（CAS：98-55-5）、环己甲醇，4-乙烯基-α，α，4-三甲基-3-（1-甲基乙烯基）-，［1R-（1α，3α，4β）］-（CAS：639-99-6）、1，8-桉叶素（CAS：470-82-6）相对峰面积最高。非道地产区主要以γ-榄香烯（CAS：2061283-07-4）、萜品烯四醇（CAS：562-74-3）、苯甲醛，4-（1-甲基乙基）-（CAS：122-03-2）相对峰面积最高。但大果木姜子指标性成分1，8桉叶素相对峰面积在所有批次峰面积相对较小。549个成分中前20个成分组成的相对峰面积见插页ⅩLⅡ图3。

3.3　基于距离计算不同产地大果木姜子化学型划分

将使用NIST 2011数据库处理后获得的549成分有效数据，对所得66批次的大果木姜子进行分析。使用person相关性计算样本间的欧式距离进行聚类分析，结果如插页ⅩLⅢ图4所示。不同批次的样本总体聚为了4类，第一类主要靠近北盘江流域的部分样本，主要为MK-2、PL-4、PL-1、PL-2、LH-1、LF-1，但是同样有部分道地产区样本被聚类在这一支上。而第二类主要是南盘江末端（红水河末端）为主的居群聚为一类，主要为JN-2、LN-1、LN-2、LN-4、TJ-1的样本，但也有少部分其他样本被聚为一类。第三类为南盘江流域道地产区类群，部分道地产区类群全部聚类为一支。第四类为郁江流域的部分类群，主要包括NB-4、NB-3、WD-2、WD-3等类群聚类，但是也有部分其他类群被聚类到了这一支（插页ⅩLⅢ图4）。

将66批次的大果木姜子样本进行非监督主成分分析（PCA）判断大果木姜子组间差异性。从主成分的解释度看，前5个成分对组间变异的解释度为38.9%，总体而言解释度较低，但从PCA分析的结果来看，大果木姜子道地和非道地种群间在PC1轴距离上存在了明显的区别，虽然部分样本与道地产区种群在空间聚集存在重合，但大多数样本均在空间距离存在明显的区分，而在PC2轴上道地产区样本与非道地产区样本区分度相对较小。同样地，随着提取主成分解释度的降低，道地产区与非道地产区空间距离差异程度在逐步降低（插页ⅩL图5）。

因此，结合聚类热图和PCA分析结果，可以将大果木姜子化学代谢组学特征划分为3个化学型。第一个化学型为主要以红水河道地产区为主的化学型1（chemotype1），主要包括GL、PA、JL、WN、YM等种群，第二个化学型为主要以红水河末端和郁江类群为主的化学型2（chemotype2），主要包括JN、LN、TJ、NB、WD等种群，第3个化学型为主要以靠近北盘江和樟江流域为主的化学型3（chemotype3），主要包括PL、MK、LH、ML等种群。上述结果进一步说明道地产区与非道地产区的大果木姜子中化学成分存在明显差异。

3.4　OPLS-DA分析

PCA分析结果表明不同居群的大果木姜子在化学成分组成存在一定差异，因此将66批次注释到549有效数据筛选后仅保留在20样本以上均出现的化学成分参与计算，在计算前对数据进行标准化后，采用有监督模式的OPLS-DA分析对大果木姜子代谢组成特征进行分析。OPLS-DA分析的得分图结果表明，大果木姜子道地和非道地种群被明显分成了两组，说明大果木姜子道地和非道地种群存在明显区别（插页ⅩLⅣ图6）。同时为了验证OPLS-DA分析模型的可靠性和准确性，对模型的可靠性进行了交叉验证（n＝1000），结果表明：模型中R² X＝0.510，R² Y＝0.848，Q₂ ＝0.443，迭代计算结果说明模型并没有过拟合，验证了OPLS-DA模型的构建结果稳定可靠，能够表征大果木姜子道地与非道地种群间的差异（插页ⅩLⅣ图7）。

3.5　大果木姜子差异代谢产物的筛选与鉴定

为了筛选出大果木姜子道地与非道地种群差异代谢物，将进一步分析两组数据的整体差异性，根据总体变量特征系数（VIP）筛选二者的代谢物差异。OPLS-DA通常以VIP值来描述变量的贡献程度，一般以VIP≥2成分作为差异代谢产物。基于VIP构成得分图结果筛选结果显示：1，4，7，-环十一碳三烯，1，5，9，9-四甲基-，Z，Z，Z-（1，4，7，-Cycloundecatriene，1，5，9，9-tetramethyl-，Z，Z，Z-，CAS：1000062-61-9）、β-古巴烯（betacopaene，CAS：18252-44-3）、双环大牻牛儿烯（bicyclogermacrene，CAS：24703-35-3）这类萜类化合物可以作为大果木姜子道地与非道地种群的差异识别代谢产物（插页ⅩLⅤ图8）。

3.6　大果木姜子差异代谢产物在不同化学型的含量差异比较

因大果木姜子油的质量控制成分为1，8桉叶素，故此在进行差异代谢产物比较时同时将一并纳入进行组间差异比较。（1R，2S，6S，7S，8S）-8-Isopropyl-1-methyl-3-methylenetricyclo［4.4.0.02，7］decane-rel组间差异显示：化学型1和化学型2间存在极显著差异（P<0.001），并且化学型1中位数低于化学型2。同样化学型1和化学型3间存在极显著差异（P<0.001），并且化学型1中位数低于化学型3。而化学型2和化学型3间并不存在显著不同，但化学型2中位数低于化学型3（插页ⅩLⅤ图9a）；（1S，2E，6E，10R）-3，7，11，11-Tetramethylbicyclo［8.1.0］undeca-2，6-diene的组间差异比较与（1R，2S，6S，7S，8S）-8-Isopropyl-1-methyl-3-methylenetricyclo［4.4.0.02，7］decane-rel存在相似的趋势：化学型1和化学型2间存在极显著差异（P<0.001），并且化学型1中位数低于化学型2。同样化学型1和化学型3间存在极显著差异（P<0.001），并且化学型1中位数低于化学型3。而化学型2和化学型3间并不存在显著不同，但化学型2中位数低于化学型3（插页ⅩLⅤ图9b）；1，4，7，-Cycloundecatriene，1，5，9，9-tetramethyl-，Z，Z，Z-组间差异比较结果显示：化学型1和化学型2间存在显著差异（P<0.05），并且化学型1中位数低于化学型2。但化学型1和化学型3间存在极显著差异（P<0.001），且化学型1中位数低于化学型3。而化学型2和化学型3间并不存在显著不同，但化学型2中位数低于化学型3（插页ⅩLⅤ图9c）；而1.8桉叶素在3个化学型间不存在显著差异，但以化学型2中位数相对峰面积最高（插页ⅩLⅤ图9d）。

4　讨论

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4.1　大果木姜子化学型的划分及驱动因素

化学型指同一物种在形态学上无明显差异，但在代谢组学特征上存在明显不同，化学型成因通常是物种基因和外界环境共同作用的产物，其属于一种物种生态型，也是中药材道地性的重要外在表现。饮片质量和药效往往取决于药材化学成分，而对化学型的分类研究是药用植物种质资源评价和品种开发利用的重要理论指导。在中药材中，同一中药材具有不同化学型已在香薷、青蒿、广藿香广泛发现，相关研究报道，含有大量挥发油的中药材其化学型较丰富，这也跟植物挥发油成分积累容易受日照、根际微生物等环境因子强烈影响有关^[23-26]。对于大果木姜子而言，其不同种群具有丰富的化学型已有报道，周涛等^[27]对40个样本按照周围山脉和流域划分红水河型、盘江型、岑王老山型，并认为海拔、太阳辐射和日照时数等相对大尺度环境因子是影响大果木姜子化学型的重要原因，而物种内在遗传因素对于大果木姜子化学型的形成并无明显影响。课题组的前期研究也表明，大果木姜子种群内遗传变异远高于种群间的遗传变异，也从侧面证实了遗传因素并非大果木姜子道地性形成主要原因^[28]。本研究发现，大果木姜子基原植物米槁主要分布在不同小流域，并且对66批次药材的研究结果表明其可以沿着居群所在的小流域划分成3～4个化学型，且通过前期研究也证实了不同小流域其根际微生物对其品质形成有着十分重要的影响。因此推测小流域间细微的环境差异可能才是决定其化学型形成的重要因素。

4.2　大果木姜子道地性指标成分

3种差异代谢物有1，4，7，-环十一碳三烯，1，5，9，9-四甲基-，Z，Z，Z-、β-古巴烯、双环大牻牛儿烯，虽然在道地产区中位数较小，但是组内变异较低，且上述几种成分均具有一定药理活性^[29]，能够作为大果木姜子道地与非道地种群的识别标志性成分。课题组前期研究表明大红水河流域是大果木姜子道地产区，而OPLS-DA的分析结果也表明了红水河流域的大果木姜子在代谢物组成方面存在显著不同，并且能够很好地被区别开来^[14]，从挥发油含量来看，道地种群的精油含量总体上也显著高于非道地产区。上述结果都证实了道地产区大果木姜子与非道地产区存在显著不同，而对于在不同种群间没有明显基因型差异的大果木姜子而言，其药材道地性的成因必定是受到环境因子的影响^[30]。根据前期研究结果证实，根际微生物在大果木姜子化学成分积累方面具有重要意义，说明道地产区的生物和非生物的环境作用可能是影响大果木姜子道地性形成模式的重要驱动力。

基金

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国家自然科学基金联合基金项目(U1812403-2)
贵州省基础研究计划项目(黔科合基础-ZK〔2022〕一般314)
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑〔2023〕一般049)
贵州省高层次创新型人才项目(黔科合平台人才-GCC〔2023〕077)
贵州中医药大学博士启动基金项目(贵中医启动〔2023〕31号)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2025年第43卷第8期

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doi: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.08.025

首发时间：2026-10-30
出版时间：2025-08-10

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国家自然科学基金联合基金项目(U1812403-2)

贵州省基础研究计划项目(黔科合基础-ZK〔2022〕一般314)

贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑〔2023〕一般049)

贵州省高层次创新型人才项目(黔科合平台人才-GCC〔2023〕077)

贵州中医药大学博士启动基金项目(贵中医启动〔2023〕31号)

作者信息

^1.贵州中医药大学药学院，贵州贵阳 550025

^2.贵州省中药民族药材种质资源保存及评价工程研究中心，贵州贵阳 550025

^3.贵州省中药生药学重点实验室，贵州贵阳 550025

^4.贵州师范大学生命科学学院，贵州贵阳 550025

通讯作者:

孙庆文（1978-），男，贵州普安人，教授，硕士研究生导师，硕士，研究方向：中药资源和栽培的教学与科研。E-mail：1016923718@qq.com。

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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采样时间	采样地点		样品编号	批次
采样时间	行政区	地点	样品编号	批次
2020年10月16日	罗甸县	罗悃镇平艾村	PA	5
2020年10月16日	罗甸县	逢亭镇公里村	GL	5
2020年10月17日	罗甸县	罗悃镇冗瓦村	RW	2
2020年10月17日	罗甸县	罗悃镇架良村	JL	2
2020年10月20日	荔波县	玉屏街道	XC	2
2020年10月20日	荔波县	茂兰镇茂兰村	ML	2
2020年10月23日	望谟县	大观镇纳上村	NSLC	1
2020年10月23日	望谟县	复兴镇坝碰村	BP	1
2020年10月23日	望谟县	油迈瑶族乡打寒村	DH	2
2020年10月24日	望谟县	王母街道祥乐村	XL	1
2020年10月24日	望谟县	乐元镇由么村	YM	4
2020年10月24日	望谟县	蔗香镇望南村	WN	3
2020年10月29日	册亨县	坡妹镇纳福村	NF	1
2020年10月29日	册亨县	岩架镇板弄村	BN	1
2020年10月29日	册亨县	双江镇洛法村	LF	1
2020年10月31日	贞丰县	连环乡连环村	LH	4
2020年10月31日	天峨县	向阳镇交念屯	JN	3
2020年11月1日	乐业县	逻西乡林那屯	LN	4
2020年11月1日	那坡县	德隆乡团结村	TJ	4
2020年11月3日	富宁县	归朝镇那毕村	NB	4
2020年11月3日	富宁县	木央镇为独村	WD	3
2020年11月5日	广南县	杨柳井乡普弄村	PL	4
2020年11月5日	隆林县	克长乡克娘村	KN	1
2020年11月5日	隆林县	隆或镇马卡村	MK	2
2020年11月8日	紫云县	大营镇大岩村	DY	4