中华中医药学刊

编号	海拔/（m）	经度	纬度	编号	海拔/（m）	经度	纬度
1	637.00	109°19′15.30″	32°54′23.29″	35	789.00	106°28′01.05″	30°45′51.43″
2	1 310.00	105°22′3.65″	26°14′16.10″	36	772.00	106°27′42.48″	30°45′29.32″
3	727.00	118°10.355′	30°06.062′	37	1 358.00	106°16′29.96″	32°44′43.95″
4	290.00	113°08.673′	24°59.633′	38	865.00	106°18′02.03″	32°17′47.80″
5	213.00	110°58.746′	25°54.809′	39	728.19	108°43′44″	30°53′47″
6	1 236.00	109°49.864′	29°46.973′	40	708.65	108°43′47″	30°53′48″
7	93.00	115°17.998′	30°54.353′	41	1 470.27	106°11′42″	32°56′15″
8	235.00	111°33.490′	25°06.636′	42	1 416.19	105°08′59″	34°15′10″
9	385.00	109°39.804′	28°25.232′	43	506.10	103°46′32″	31°13′04″
10	247.00	111°27.117′	25°20.169′	44	1 234.20	108°26′14.01″	25°45′52.88″
11	1 087.00	109°40.544′	29°32.158′	45	1 176.00	108°15′02.88″	25°56′02.98″
12	163.00	113°26.359′	28°06.281′	46	773.70	109°18′57.00″	26°13′16.00″
13	360.00	109°27.997′	27°29.694′	47	449.00	108°57′30.00″	27°31′10.00″
14	133.00	116°19.733′	27°03.102′	48	1 362.00	113°30′55.00″	35°31′27.00″
15	322.00	113°51.118′	27°50.080′	49	959.00	108°20′08.00″	26°18′59.00″
16	101.00	115°02.012′	29°19.623′	50	500.00	109°28′87.00″	27°49′36.00″
17	138.00	117°53.333′	29°32.542′	51	580.50	108°44′32.50″	27°44′53.70″
18	260.00	118°06.618′	29°04.011′	52	1 100.00	117°11′55.56″	27°42′23.54″
19	877.00	104°20.000′	31°50.000′	53	1 329.30	107°28′45.64″	28°52′04.31″
20	710.00	106°15.967′	32°02.933′	54	771.10	106°46′05.40″	25°32′21.71″
21	770.00	103°36.759′	31°00.508′	55	684.60	108°32′25.50″	26°36′31.10″
22	680.00	104°17.499′	30°30.890′	56	880.00	107°36′24.00″	25°34′05.00″
23	590.00	107°20.167′	31°59.883′	57	1 513.00	110°35′26.90″	34°48′14.23″
24	887.00	103°02.667′	30°01.013′	58	1 230.80	106°44′52.80″	27°56′28.80″
25	1 377.00	104°20.000′	31°49.000′	59	1 300.90	106°29′44.10″	27°44′46.30″
26	670.00	106°30.000′	31°51.000′	60	1 421.00	105°27′02.40″	26°12′10.80″
27	730.00	103°34.847′	30°53.678′	61	1 382.70	106°47′37.80″	26°58′37.70″
28	1 034.00	106°17′53.86″	32°47′44.59″	62	531.00	109°11′53.00″	27°57′20.00″
29	931.00	105°35′20.72″	33°21′18.00″	63	915.60	108°51′12.70″	27°37′14.00″
30	1 206.00	104°49′33.94″	32°17′47.80″	64	943.20	107°57′48.07″	27°02′08.00″
31	1 179.00	104°49′57.78″	32°32′54.67″	65	282.00	114°12′43.00″	28°51′32.00″
32	1 341.00	104°32′22.18″	32°32′22.18″	66	1 578.00	105°56′12.60″	27°11′05.70″
33	698.00	106°27′41.68″	30°45′52.82″	67	——	104°03′49.41″	35°48′17.28″
34	619.00	106°28′38.65″	30°45′48.60″	68	843.00	108°25′39.00″	25°55′36.00″

编号	海拔/（m）	经度	纬度	编号	海拔/（m）	经度	纬度
1	637.00	109°19′15.30″	32°54′23.29″	35	789.00	106°28′01.05″	30°45′51.43″
2	1 310.00	105°22′3.65″	26°14′16.10″	36	772.00	106°27′42.48″	30°45′29.32″
3	727.00	118°10.355′	30°06.062′	37	1 358.00	106°16′29.96″	32°44′43.95″
4	290.00	113°08.673′	24°59.633′	38	865.00	106°18′02.03″	32°17′47.80″
5	213.00	110°58.746′	25°54.809′	39	728.19	108°43′44″	30°53′47″
6	1 236.00	109°49.864′	29°46.973′	40	708.65	108°43′47″	30°53′48″
7	93.00	115°17.998′	30°54.353′	41	1 470.27	106°11′42″	32°56′15″
8	235.00	111°33.490′	25°06.636′	42	1 416.19	105°08′59″	34°15′10″
9	385.00	109°39.804′	28°25.232′	43	506.10	103°46′32″	31°13′04″
10	247.00	111°27.117′	25°20.169′	44	1 234.20	108°26′14.01″	25°45′52.88″
11	1 087.00	109°40.544′	29°32.158′	45	1 176.00	108°15′02.88″	25°56′02.98″
12	163.00	113°26.359′	28°06.281′	46	773.70	109°18′57.00″	26°13′16.00″
13	360.00	109°27.997′	27°29.694′	47	449.00	108°57′30.00″	27°31′10.00″
14	133.00	116°19.733′	27°03.102′	48	1 362.00	113°30′55.00″	35°31′27.00″
15	322.00	113°51.118′	27°50.080′	49	959.00	108°20′08.00″	26°18′59.00″
16	101.00	115°02.012′	29°19.623′	50	500.00	109°28′87.00″	27°49′36.00″
17	138.00	117°53.333′	29°32.542′	51	580.50	108°44′32.50″	27°44′53.70″
18	260.00	118°06.618′	29°04.011′	52	1 100.00	117°11′55.56″	27°42′23.54″
19	877.00	104°20.000′	31°50.000′	53	1 329.30	107°28′45.64″	28°52′04.31″
20	710.00	106°15.967′	32°02.933′	54	771.10	106°46′05.40″	25°32′21.71″
21	770.00	103°36.759′	31°00.508′	55	684.60	108°32′25.50″	26°36′31.10″
22	680.00	104°17.499′	30°30.890′	56	880.00	107°36′24.00″	25°34′05.00″
23	590.00	107°20.167′	31°59.883′	57	1 513.00	110°35′26.90″	34°48′14.23″
24	887.00	103°02.667′	30°01.013′	58	1 230.80	106°44′52.80″	27°56′28.80″
25	1 377.00	104°20.000′	31°49.000′	59	1 300.90	106°29′44.10″	27°44′46.30″
26	670.00	106°30.000′	31°51.000′	60	1 421.00	105°27′02.40″	26°12′10.80″
27	730.00	103°34.847′	30°53.678′	61	1 382.70	106°47′37.80″	26°58′37.70″
28	1 034.00	106°17′53.86″	32°47′44.59″	62	531.00	109°11′53.00″	27°57′20.00″
29	931.00	105°35′20.72″	33°21′18.00″	63	915.60	108°51′12.70″	27°37′14.00″
30	1 206.00	104°49′33.94″	32°17′47.80″	64	943.20	107°57′48.07″	27°02′08.00″
31	1 179.00	104°49′57.78″	32°32′54.67″	65	282.00	114°12′43.00″	28°51′32.00″
32	1 341.00	104°32′22.18″	32°32′22.18″	66	1 578.00	105°56′12.60″	27°11′05.70″
33	698.00	106°27′41.68″	30°45′52.82″	67	——	104°03′49.41″	35°48′17.28″
34	619.00	106°28′38.65″	30°45′48.60″	68	843.00	108°25′39.00″	25°55′36.00″

编号	缩写	含义	编号	缩写	含义
1	bio1	年均温度	28	tmean3	3月均温
2	bio2	日较差	29	tmean4	4月均温
3	bio3	日较差/年较差	30	tmean5	5月均温
4	bio4	季度温度标准差	31	tmean6	6月均温
5	bio5	最暖月最高温	32	tmean7	7月均温
6	bio6	最冷月最低温	33	tmean8	8月均温
7	bio7	温度年较差（bio5-bio6）	34	tmean9	9月均温
8	bio8	湿季平均温	35	tmean10	10月均温
9	bio9	干季平均温	36	tmean11	11月均温
10	bio10	暖季平均温	37	tmean12	12月均温
11	bio11	冷季平均温	38	tmean4~10	生长季均温
12	bio12	年均降水量	39	prec1	1月降水
13	bio13	最大月降水量	40	prec2	2月降水
14	bio14	最小月降水量	41	prec3	3月降水
15	bio15	季度降水变异系数	42	prec4	4月降水
16	bio16	湿季降水量	43	prec5	5月降水
17	bio17	干季降水量	44	prec6	6月降水
18	bio18	暖季降水量	45	prec7	7月降水
19	bio19	冷季降水量	46	prec8	8月降水
20	tr_hsl	土壤含沙量	47	prec9	9月降水
21	tr_water	土壤含水等级	48	prec10	10月降水
22	tr_pH	土壤pH	49	prec11	11月降水
23	altitude	高程	50	prec12	12月降水
24	year_rz	年日照时长	51	prec4~10	生长季降水
25	growth_rz	生长季日照时长	52	index_CI	干旱指数
26	tmean1	1月均温	53	index_HI	湿润指数
27	tmean2	2月均温	54	index_WI	温暖指数

编号	缩写	含义	编号	缩写	含义
1	bio1	年均温度	28	tmean3	3月均温
2	bio2	日较差	29	tmean4	4月均温
3	bio3	日较差/年较差	30	tmean5	5月均温
4	bio4	季度温度标准差	31	tmean6	6月均温
5	bio5	最暖月最高温	32	tmean7	7月均温
6	bio6	最冷月最低温	33	tmean8	8月均温
7	bio7	温度年较差（bio5-bio6）	34	tmean9	9月均温
8	bio8	湿季平均温	35	tmean10	10月均温
9	bio9	干季平均温	36	tmean11	11月均温
10	bio10	暖季平均温	37	tmean12	12月均温
11	bio11	冷季平均温	38	tmean4~10	生长季均温
12	bio12	年均降水量	39	prec1	1月降水
13	bio13	最大月降水量	40	prec2	2月降水
14	bio14	最小月降水量	41	prec3	3月降水
15	bio15	季度降水变异系数	42	prec4	4月降水
16	bio16	湿季降水量	43	prec5	5月降水
17	bio17	干季降水量	44	prec6	6月降水
18	bio18	暖季降水量	45	prec7	7月降水
19	bio19	冷季降水量	46	prec8	8月降水
20	tr_hsl	土壤含沙量	47	prec9	9月降水
21	tr_water	土壤含水等级	48	prec10	10月降水
22	tr_pH	土壤pH	49	prec11	11月降水
23	altitude	高程	50	prec12	12月降水
24	year_rz	年日照时长	51	prec4~10	生长季降水
25	growth_rz	生长季日照时长	52	index_CI	干旱指数
26	tmean1	1月均温	53	index_HI	湿润指数
27	tmean2	2月均温	54	index_WI	温暖指数

编号	ABCI含量/（%）	编号	ABCI含量/（%）	编号	ABCI含量/（%）
S1	3.29	S19	3.13	S37	2.38
S2	4.04	S20	3.13	S38	1.06
S3	2.01	S21	4.88	S39	2.50
S4	2.82	S22	4.25	S40	2.86
S5	3.55	S23	5.46	S41	1.81
S6	3.54	S24	2.86	S42	5.26
S7	1.86	S25	1.72	S43	2.80
S8	2.97	S26	4.18	S44	1.04
S9	2.33	S27	2.90	S45	5.06
S10	3.77	S28	5.13	S46	1.90
S11	3.93	S29	3.48	S47	1.68
S12	2.63	S30	2.65	S48	1.95
S13	3.35	S31	3.03	S49	2.25
S14	3.06	S32	2.49	S50	3.81
S15	2.65	S33	3.39	S51	2.05
S16	3.44	S34	3.68	S52	1.84
S17	2.99	S35	2.02	S53	3.83
S18	3.16	S36	2.79	—	—

编号	ABCI含量/（%）	编号	ABCI含量/（%）	编号	ABCI含量/（%）
S1	3.29	S19	3.13	S37	2.38
S2	4.04	S20	3.13	S38	1.06
S3	2.01	S21	4.88	S39	2.50
S4	2.82	S22	4.25	S40	2.86
S5	3.55	S23	5.46	S41	1.81
S6	3.54	S24	2.86	S42	5.26
S7	1.86	S25	1.72	S43	2.80
S8	2.97	S26	4.18	S44	1.04
S9	2.33	S27	2.90	S45	5.06
S10	3.77	S28	5.13	S46	1.90
S11	3.93	S29	3.48	S47	1.68
S12	2.63	S30	2.65	S48	1.95
S13	3.35	S31	3.03	S49	2.25
S14	3.06	S32	2.49	S50	3.81
S15	2.65	S33	3.39	S51	2.05
S16	3.44	S34	3.68	S52	1.84
S17	2.99	S35	2.02	S53	3.83
S18	3.16	S36	2.79	—	—

序号	生态因子	贡献率/（%）	置换重要性/（%）
1	4月降水	44.0	0.1
2	干旱指数	20.0	13.4
3	年日照时长	15.4	9.1
4	高程	8.5	16.7
5	季度温度标准差	2.2	0.2
6	日较差/年较差	1.9	8.7
7	土壤含水等级	1.6	0.2
8	最冷月最低温	1.2	0.1
9	10月降水	0.9	0.8
10	冷季平均温	0.8	9.2
11	生长季日照时长	0.5	0.1
12	2月降水	0.4	3.8
13	12月降水	0.4	0.1
14	干季降水量	0.3	0.1
15	日较差	0.3	1.7
16	1月均温	0.2	12.3
17	9月降水	0.2	0.8
18	生长季平均温	0.2	0.1
19	5月降水	0.2	3.7
20	3月降水	0.1	2.9
21	湿润指数	0.1	14.3

序号	生态因子	贡献率/（%）	置换重要性/（%）
1	4月降水	44.0	0.1
2	干旱指数	20.0	13.4
3	年日照时长	15.4	9.1
4	高程	8.5	16.7
5	季度温度标准差	2.2	0.2
6	日较差/年较差	1.9	8.7
7	土壤含水等级	1.6	0.2
8	最冷月最低温	1.2	0.1
9	10月降水	0.9	0.8
10	冷季平均温	0.8	9.2
11	生长季日照时长	0.5	0.1
12	2月降水	0.4	3.8
13	12月降水	0.4	0.1
14	干季降水量	0.3	0.1
15	日较差	0.3	1.7
16	1月均温	0.2	12.3
17	9月降水	0.2	0.8
18	生长季平均温	0.2	0.1
19	5月降水	0.2	3.7
20	3月降水	0.1	2.9
21	湿润指数	0.1	14.3

柔毛淫羊藿生态适宜性区划研究

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赖锟阳 ¹^,²^,³ , 崔欣萍 ¹^,³ , 张宇飞 ⁴ , 闫滨滨 ¹^,³ , 万修福 ¹^,³ , 孙楷 ¹^,³ , 康传志 ¹^,³ , 吕朝耕 ¹^,³ , 张燕 ¹^,³ , 朱寿东 ¹^,³

中华中医药学刊 | 国家项目点击 2025,43(5): 191-195

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中华中医药学刊 |国家项目点击 2025 , 43 (5) : 191 -195

柔毛淫羊藿生态适宜性区划研究

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赖锟阳¹^,²^,³, 崔欣萍¹^,³, 张宇飞⁴, 闫滨滨¹^,³, 万修福¹^,³, 孙楷¹^,³, 康传志¹^,³, 吕朝耕¹^,³, 张燕¹^,³, 朱寿东¹^,³

作者信息

^1.中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室，北京 100700

^2.广东药科大学中药学院，广东广州 510006

^3.农业农村部中药材生物学与栽培重点实验室，北京 100700

^4.国机集团科学技术研究院有限公司，北京 100080

通讯作者:

朱寿东（1982-），男，湖北武汉人，副研究员，博士，研究方向：中药资源生态遥感。E-mail：seaky2002@163.com。

张燕（1978-），女，山东泰安人，研究员，博士研究生导师，博士后，研究方向：中药资源与栽培。E-mail：zhangyan8669@126.com。

作者简介:

赖锟阳（2000-），男，广东清远人，硕士在读，研究方向：中药资源栽培与品质评价。

Ecology Suitability Study of Roumao Yinyanghuo（Epimedium Pubescens Maxim.）

Kunyang LAI¹^,²^,³, Xinping CUI¹^,³, Yufei ZHANG⁴, Binbin YAN¹^,³, Xiufu WAN¹^,³, Kai SUN¹^,³, Chuanzhi KANG¹^,³, Chaogeng LYU¹^,³, Yan ZHANG¹^,³, Shoudong ZHU¹^,³

Affiliations

^1.National Key Laboratory for Quality Ensurance and Sustainable Use of Daodi Herbs，National Resource Center for Chinese Materia Medica，China Academy of Chinese Medical Sciences，Beijing 100700，China

^2.School of Traditional Chinese Medicine，Guangdong Pharmaceutical University，Guangzhou 510006，Guangdong，China

^3.Key Laboratory of Biology and Cultivation of Herb Medicine，Ministry of Agriculture and Rural Affairs，Beijing 100700，China

^4.Sinomach Academy of Science and Technology Co.，Beijing 100080，China

出版时间: 2025-05-10 doi: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.05.035

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摘要

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目的

探究中药柔毛淫羊藿的生态适宜性，挖掘柔毛淫羊藿潜在的适生栽培地，促进柔毛淫羊藿资源的开发利用。

方法

基于实地调研、文献收集、中国数字标本馆共收集68条有效点位数据，根据柔毛淫羊藿的生理习性选择了54个生态因子，通过最大信息熵（MaxEnt）模型研究柔毛淫羊藿在中国的潜在生态适宜区。

结果

CI指数、4月降水、年日照时长、高程、1月平均温、HI指数是对柔毛淫羊藿分布影响较大的6个生态因子，柔毛淫羊藿主要分布于我国甘肃、陕西南部，四川中北部、贵州中北部，重庆东南部、湖南部等地区。

结论

本研究对柔毛淫羊藿的生态适宜性区划与2004年版《中国植物志》中描述的范围基本一致，可为柔毛淫羊藿在我国的资源调查、开发利用和可持续发展提供参考。

关键词

柔毛淫羊藿 / 最大信息熵 / 地理信息技术 / 生态因子 / 生态适宜性

Abstract

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Objective

To study the ecological suitability of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.），explore the potential suitable cultivation sites of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.）and promote the development and utilization of the resources of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.）.

Methods

Based on field research，literature collection and the Chinese Digital Herbarium，a total of 68 items of valid point data were collected，and 54 ecological factors were selected according to the physiological habits of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.），and the potential climatic suitability zones of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.）in China were investigated by the Maximum Information Entropy（MaxEnt）model.

Results

CI index，April precipitation，annual sunshine duration，elevation，January mean temperature and HI index were six ecological factors that had a greater impact on the distribution of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.），which was mainly distributed in Gansu and southern Shaanxi，north-central Sichuan，north-central Guizhou，southeastern Chongqing and southern Hunan in China.

Conclusion

The climatic suitability zones of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.）in this experiment was basically consistent with the range described in Flora of China（2004 Edition），which can provide a reference for the investigation，exploitation and sustainable development of Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.）in China.

Key words

Roumao Yinyanghuo（Epimedium pubescens Maxim.） / MaxEnt / ArcGIS / ecological factors / ecology suitability

引用本文

赖锟阳, 崔欣萍, 张宇飞, 闫滨滨, 万修福, 孙楷, 康传志, 吕朝耕, 张燕, 朱寿东. 柔毛淫羊藿生态适宜性区划研究. 中华中医药学刊, 2025 , 43 (5) : 191 -195 . DOI: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.05.035

Kunyang LAI, Xinping CUI, Yufei ZHANG, Binbin YAN, Xiufu WAN, Kai SUN, Chuanzhi KANG, Chaogeng LYU, Yan ZHANG, Shoudong ZHU. Ecology Suitability Study of Roumao Yinyanghuo（Epimedium Pubescens Maxim.）[J]. Chinese Archives of Traditional Chinese Medicine, 2025 , 43 (5) : 191 -195 . DOI: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.05.035

正文

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柔毛淫羊藿Epimedium pubescens Maxim.为小檗科淫羊藿属多年生草本植物淫羊藿的干燥叶，具有补肾阳、强筋骨、祛风湿之功，可用于肾阳虚衰、筋骨痿软、风湿痹痛，是最有开发潜力的大宗中药材之一^[1-3]。柔毛淫羊藿主产于四川北部的广元市和绵阳市^[4]，在四川中南部、陕西西南部和甘肃陇南地区也有少量分布。近年来，随着我国医药行业和保健品行业的飞速发展，淫羊藿的市场需求量猛增^[5]，为满足市场需求，一些非传统产区纷纷进行引种和人工栽培适应力较强、药效成分含量较高的柔毛淫羊藿。但由于缺乏柔毛淫羊藿与引种地生态因子适宜性的相关研究，各地所产的柔毛淫羊藿药材质量参差不齐，长期如此势必导致柔毛淫羊藿综合品质评价的下降。为加强柔毛淫羊藿的高产高质栽培技术和探析其最优生长环境条件，现对柔毛淫羊藿适宜性地理分布筛查，选取适宜的地域对引种栽培柔毛淫羊藿进行生态适宜性研究以推动柔毛淫羊藿产业发展。

运用最大信息熵模型（MaxEnt）对药用植物生态适宜性进行区划研究的原理是基于已知物种分布资料和生态数据的信息熵，通过最大化信息熵来实现适宜性分布的最大多样性和不确定性^[6-7]。MaxEnt模型相比ENFA、Bioclim、Domain等模型的模拟精度更高，结果更为可靠^[8]，目前该模型已在厚朴^[9]、薄荷^[10]、当归^[11]、苍术^[12]等中药材的适宜性区划中成功应用。本研究以柔毛淫羊藿为对象，利用地理信息系统（GIS）和最大信息熵模型（MaxEnt）对柔毛淫羊藿进行生态适宜性区划研究，明确了总黄酮醇苷（ABCI）含量与生态因子之间的关系，为柔毛淫羊藿筛选合适的栽培生态区提供科学依据。

1　材料与方法

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1.1　柔毛淫羊藿地理分布数据的获取与整理

本研究在2021—2022年实地勘测采样的基础上，结合查阅相关文献资料^[13-24]、查阅中国数字标本馆（CVH）（网址：https://www.cvh.ac.cn/）3种途径，共收集了柔毛淫羊藿地理分布点位信息68个（表1）。之后按照MaxEnt模型要求，将物种名、地理分布经纬度存储为以.csv为后缀的格式。

1.2　柔毛淫羊藿的空间数据

本实验的空间数据来自中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室提供的“中药资源空间信息网格数据库”（网址：http://www.tcm-resources.com/），根据柔毛淫羊藿的生理习性，共筛选出54个生态因子，包括24个温度因子，21个降水因子，3个土壤因子等，详见表2。

1.3　建立模型与筛选生态因子

采用Maxent（网址：https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/）对柔毛淫羊藿生态适宜性区域分布进行分析，得到对柔毛淫羊藿生长影响较大的各种生态因子。采样及分析和制图软件采用ESRI公司开发的地理信息系统平台ArcMap 10.2。

Maxent建模参数设定：随机测试比例15%，最大迭代次数1×10⁶，设置响应曲线、接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）和刀切法（Jackknife）。以响应曲线评价生态因子适宜度范围，以ROC曲线及曲线下面积AUC值评价模型精度，以刀切法检验生态因子的权重。

将68个淫羊藿分布信息及54个生态因子导入Maxent模型中进行迭代运算，舍去贡献率为0的生态因子，重复运算直到所有的生态因子均有贡献率，之后，取总贡献率≥99.9的生态因子利用Spearman相关系数进行相关性分析，当2个因子的相关系数>±0.8时任意舍去其中一个生态因子，最终选取满足以上条件的贡献率大、权重高的生态因子为主导生态因子。

1.4　生态因子与柔毛淫羊藿有效成分的相关性分析

基于柔毛淫羊藿的位置信息和调研搜集得到的总黄酮醇苷ABCI含量信息（表3），应用R语言（v4.2.2，http://www.r-project.org/）建立柔毛淫羊藿药材品质和生态因子之间的逐步回归模型，筛选与柔毛淫羊藿含量相关的生态因子并探究其相关性。

2　结果与分析

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2.1　Maxent模型的预测精准度

Maxent模型预测精度是以ROC曲线下面积的大小（即AUC值）作为模型预测精准度的评价指标，AUC值的取值范围为［0，1］，AUC值越大表明模型预测精准度与可信度越高^[25]，一般设置4级评价标准：0.5～0.6模型预测失败，0.6～0.7较差，0.7～0.8一般，0.8～0.9好，0.9～1非常好。如下图ROC曲线所示（插页ⅩⅩⅩⅢ图1），柔毛淫羊藿Maxent模型ROC曲线训练数据集和测试数据集的AUC值为0.978，趋近于1，表明Maxent模型对柔毛淫羊藿的潜在分布区模拟效果非常好，由模型运算得出的中药柔毛淫羊藿生境适宜度具有很高的准确度和可信度。

2.2　主要生态因子的筛选

利用最大信息熵模型对68个采样点的生态因子属性进行运算，结果筛选出21个生态因子进行生态适宜度分析，结果见表4。对柔毛淫羊藿分布贡献率排前6位的生态因子为：4月降水量（44.0%），干旱指数（index_CI，CI指数）（20.0%），年日照时长（15.4%），高程（8.5%），季度温度标准差（2.2%）和日较差/年较差（1.9%），累积贡献率达到92.0%。置换重要性（值越大表明模型对该变量的依赖性越强）排名前6的生态因子为：高程（16.7%），湿润指数（index_HI，HI指数）（14.3%），CI指数（13.4%），1月平均温（12.3%），冷季平均温（9.2%）和年日照时长（9.1），累积值为75.0%。

刀切法（Jackknife）检验结果表明（插页ⅩⅩⅩⅣ图2），仅使用单一环境因子变量时，对正规化训练增益影响最大的6个环境因子为：年日照时长（year_rz），CI指数，生长季日照时长（growth_rz），4月降水量（prec4），日较差（bio2），10月降水（prec10）。

综合来看，CI指数、4月降水、年日照时长、高程、1月平均温和HI指数对柔毛淫羊藿的分布有较大影响。

2.3　柔毛淫羊藿的生态适宜性分布

基于上述MaxEnt模型的计算结果，得到柔毛淫羊藿的生态适宜性区划分布。结果表明柔毛淫羊藿最适宜栽种在四川省中北部、贵州中北部及重庆东南部，湖南西部、甘肃南部及江西东部等地区为柔毛淫羊藿栽种的较适宜区。

2.4　生态因子对柔毛淫羊藿有效成分含量的影响

以柔毛淫羊藿药材中4种药效物质总和ABCI为因变量，模型筛选出的6个主导生态因子（高程、年日照时长、1月均温、4月降水量、干旱指数和湿润指数）为自变量，构建ABCI与主导生态因子的回归模型，结果如下：ABCI＝1.187 9-0.000 52×高程-0.000 02×年日照时长＋0.028 73×1月均温-0.009 80×4月降水量-0.108 70×干旱指数＋0.118 30×湿润指数，R²＝0.185 3，P<0.05。

该回归模型总体显著性，对各回归系数进行T检验，常数项、高程、年日照时长、1月最低温、4月降水量、CI指数与HI指数的系数的P值分别为0.267 7、0.805 3、0.821 2、0.034 6、0.210 3、0.021 1、0.734 4，其中1月最低温与CI指数的P值小于0.05，表示这两个生态因子的回归系数达到显著水平。利用逐步回归分析，构建ABCI与1月均温、CI指数的回归模型，即：ABCI＝0.961 9＋0.039 9×1月均温 -0.132 3×干旱指数，R²＝0.232 1，P<0.001。

对模型进行残差分析检验，标准化残差值均匀分布于±2的区域内，可知残差具有等方差性。对模型进行误差的正态性检验，由插页ⅩⅩⅩⅣ图3可以看出残差值几乎都落在一条直线上，说明残差满足正态性。基于回归拟合分析，发现总黄酮醇苷ABCI含量与1月均温呈显著正相关，与CI指数呈显著负相关。

3　讨论

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本研究选用MaxEnt模型对中药柔毛淫羊藿在我国的生态适宜区进行预测，由ROC曲线得到的AUC值为0.978，证明该模型的预测结果是可靠、准确的，具有较高的可信度。

3.1　柔毛淫羊藿生境适宜性的主要生态影响因子

本研究采用MaxEnt模型对柔毛淫羊藿生境适宜性的主要生态影响因子分析研究表明，CI指数、4月降水、年日照时长、高程、1月均温、HI指数是影响柔毛淫羊藿生长分布的最主要生态因子。柔毛淫羊藿是典型的半阴植物，一般生长在林下、沟边灌丛等阴湿处，所以CI指数、HI指数作为影响柔毛淫羊藿分布最主要生态因子与其实际生长喜湿润、怕干旱的特点相符合，且4月降水对柔毛淫羊藿的贡献率达44%，因柔毛淫羊藿的采收期一般为8～9月，采收期前的4月份正是柔毛淫羊藿开始快速生长的时期，充足的降雨量有利于柔毛淫羊藿生物量的积累。柔毛淫羊藿分布对高程、1月均温、年日照时长的要求比较高，郭兰萍团队^[26]发现柔毛淫羊藿适宜在300～1700 m、1月均温在3℃以上、年平均日照时数为1200～1500 h的环境下生长。一般说来，高程与气压、温度呈负相关，本文对收集到的68份柔毛淫羊藿点位数据整理发现柔毛淫羊藿生长的平均海拔为814.8 m，最高不超过1600 m，这与秦伟瀚^[27]研究发现淫羊藿属植物的药效成分含量随高程从300 m增大到1500 m而呈现出急剧下降的趋势，认为高程是影响淫羊藿属药用植物品质的重要因子这一结论相一致。1月均温的高低直接影响柔毛淫羊藿的存活率，柔毛淫羊藿不宜在极端寒冷的条件下生长，本实验结果表明柔毛淫羊藿药效成分ABCI含量与1月均温呈显著正相关，因此高程也成为影响柔毛淫羊藿生长分布的重要因子之一。传统认为柔毛淫羊藿适宜在山沟、灌丛等阴湿地带生长^[28]，前人研究发现柔毛淫羊藿的净光合速率较低，约1.68～3.39μmol CO₂·（m²·s）^-1，能利用弱光进行光合作用^[16]。调查发现，我国西南部大巴山、武陵山、大娄山等柔毛淫羊藿主产区的地势起伏大，垂直分布特征明显，而柔毛淫羊藿为低矮阴生草本植物，不宜暴露于烈日照射下，所以柔毛淫羊藿对年均日照数也有一定要求。

3.2　柔毛淫羊藿的生境适宜性区划

运用ArcGIS软件探究柔毛淫羊藿在我国的生态适宜性区划分布，本研究结果表明柔毛淫羊藿分布最集中的区域位于四川东北部、陕甘地区南部、重庆东南部和贵州中部，该区域主要以成都平原西北部山区、秦岭、大巴山脉、巫山、云贵高原东北部的山地丘陵为主；同时在我国湖南南部、江西西部和东部也有小范围的适宜性生境，该区域的地形区主要有南岭、罗霄山和武夷山。从适宜性生境面积上看，川、渝、贵的柔毛淫羊藿资源蕴藏量较大，适宜种植区域较广，而陕、甘、湘、赣的适宜种植区域较小。本试验所得分布区与2004年版《中国植物志》中柔毛淫羊藿的分布区域基本一致，该结果可为当地中药种植产业结构调整及全国柔毛淫羊藿药材生产区划提供全面客观的依据。

综合整个研究，样本位置信息基本覆盖了柔毛淫羊藿的分布区，考虑了大多数柔毛淫羊藿分布的生态位，依据生态适宜性的研究结果，预测了影响生态适宜区的主要生态因子，从理论上预测了柔毛淫羊藿的生态适宜区，为充分发挥适宜地的生态条件，合理开发利用柔毛淫羊藿资源，建立柔毛淫羊藿的生态种植基地提供参考。

基金

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国家重点研发计划项目(2023YFC3503801)
中央级公益性科研院所基本科研业务专项(ZZXT202310; ZZXT202002)
中国机械工业集团有限公司科研专项(ZDZX2022-2)
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系项目(CARS-21)
中国中医科学院科技创新工程项目(CI2023E002)

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2025年第43卷第5期

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doi: 10.13193/j.issn.1673-7717.2025.05.035

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中国中医科学院科技创新工程项目(CI2023E002)

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^1.中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室，北京 100700

^2.广东药科大学中药学院，广东广州 510006

^3.农业农村部中药材生物学与栽培重点实验室，北京 100700

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通讯作者:

朱寿东（1982-），男，湖北武汉人，副研究员，博士，研究方向：中药资源生态遥感。E-mail：seaky2002@163.com。

张燕（1978-），女，山东泰安人，研究员，博士研究生导师，博士后，研究方向：中药资源与栽培。E-mail：zhangyan8669@126.com。

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科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

编号	海拔/（m）	经度	纬度	编号	海拔/（m）	经度	纬度
1	637.00	109°19′15.30″	32°54′23.29″	35	789.00	106°28′01.05″	30°45′51.43″
2	1 310.00	105°22′3.65″	26°14′16.10″	36	772.00	106°27′42.48″	30°45′29.32″
3	727.00	118°10.355′	30°06.062′	37	1 358.00	106°16′29.96″	32°44′43.95″
4	290.00	113°08.673′	24°59.633′	38	865.00	106°18′02.03″	32°17′47.80″
5	213.00	110°58.746′	25°54.809′	39	728.19	108°43′44″	30°53′47″
6	1 236.00	109°49.864′	29°46.973′	40	708.65	108°43′47″	30°53′48″
7	93.00	115°17.998′	30°54.353′	41	1 470.27	106°11′42″	32°56′15″
8	235.00	111°33.490′	25°06.636′	42	1 416.19	105°08′59″	34°15′10″
9	385.00	109°39.804′	28°25.232′	43	506.10	103°46′32″	31°13′04″
10	247.00	111°27.117′	25°20.169′	44	1 234.20	108°26′14.01″	25°45′52.88″
11	1 087.00	109°40.544′	29°32.158′	45	1 176.00	108°15′02.88″	25°56′02.98″
12	163.00	113°26.359′	28°06.281′	46	773.70	109°18′57.00″	26°13′16.00″
13	360.00	109°27.997′	27°29.694′	47	449.00	108°57′30.00″	27°31′10.00″
14	133.00	116°19.733′	27°03.102′	48	1 362.00	113°30′55.00″	35°31′27.00″
15	322.00	113°51.118′	27°50.080′	49	959.00	108°20′08.00″	26°18′59.00″
16	101.00	115°02.012′	29°19.623′	50	500.00	109°28′87.00″	27°49′36.00″
17	138.00	117°53.333′	29°32.542′	51	580.50	108°44′32.50″	27°44′53.70″
18	260.00	118°06.618′	29°04.011′	52	1 100.00	117°11′55.56″	27°42′23.54″
19	877.00	104°20.000′	31°50.000′	53	1 329.30	107°28′45.64″	28°52′04.31″
20	710.00	106°15.967′	32°02.933′	54	771.10	106°46′05.40″	25°32′21.71″
21	770.00	103°36.759′	31°00.508′	55	684.60	108°32′25.50″	26°36′31.10″
22	680.00	104°17.499′	30°30.890′	56	880.00	107°36′24.00″	25°34′05.00″
23	590.00	107°20.167′	31°59.883′	57	1 513.00	110°35′26.90″	34°48′14.23″
24	887.00	103°02.667′	30°01.013′	58	1 230.80	106°44′52.80″	27°56′28.80″
25	1 377.00	104°20.000′	31°49.000′	59	1 300.90	106°29′44.10″	27°44′46.30″
26	670.00	106°30.000′	31°51.000′	60	1 421.00	105°27′02.40″	26°12′10.80″
27	730.00	103°34.847′	30°53.678′	61	1 382.70	106°47′37.80″	26°58′37.70″
28	1 034.00	106°17′53.86″	32°47′44.59″	62	531.00	109°11′53.00″	27°57′20.00″
29	931.00	105°35′20.72″	33°21′18.00″	63	915.60	108°51′12.70″	27°37′14.00″
30	1 206.00	104°49′33.94″	32°17′47.80″	64	943.20	107°57′48.07″	27°02′08.00″
31	1 179.00	104°49′57.78″	32°32′54.67″	65	282.00	114°12′43.00″	28°51′32.00″
32	1 341.00	104°32′22.18″	32°32′22.18″	66	1 578.00	105°56′12.60″	27°11′05.70″
33	698.00	106°27′41.68″	30°45′52.82″	67	——	104°03′49.41″	35°48′17.28″
34	619.00	106°28′38.65″	30°45′48.60″	68	843.00	108°25′39.00″	25°55′36.00″

编号

海拔/（m）

经度

纬度

编号

海拔/（m）

经度

纬度

637.00

109°19′15.30″

32°54′23.29″

789.00

106°28′01.05″

30°45′51.43″

1 310.00

105°22′3.65″

26°14′16.10″

772.00

106°27′42.48″

30°45′29.32″

727.00

118°10.355′

30°06.062′

1 358.00

106°16′29.96″

32°44′43.95″

290.00

113°08.673′

24°59.633′

865.00

106°18′02.03″

32°17′47.80″

213.00

110°58.746′

25°54.809′

728.19

108°43′44″

30°53′47″

1 236.00

109°49.864′

29°46.973′

708.65

108°43′47″

30°53′48″

93.00

115°17.998′

30°54.353′

1 470.27

106°11′42″

32°56′15″

235.00

111°33.490′

25°06.636′

1 416.19

105°08′59″

34°15′10″

385.00

109°39.804′

28°25.232′

506.10

103°46′32″

31°13′04″

247.00

111°27.117′

25°20.169′

1 234.20

108°26′14.01″

25°45′52.88″

1 087.00

109°40.544′

29°32.158′

1 176.00

108°15′02.88″

25°56′02.98″

163.00

113°26.359′

28°06.281′

773.70

109°18′57.00″

26°13′16.00″

360.00

109°27.997′

27°29.694′

449.00

108°57′30.00″

27°31′10.00″

133.00

116°19.733′

27°03.102′

1 362.00

113°30′55.00″

35°31′27.00″

322.00

113°51.118′

27°50.080′

959.00

108°20′08.00″

26°18′59.00″

101.00

115°02.012′

29°19.623′

500.00

109°28′87.00″

27°49′36.00″

138.00

117°53.333′

29°32.542′

580.50

108°44′32.50″

27°44′53.70″

260.00

118°06.618′

29°04.011′

1 100.00

117°11′55.56″

27°42′23.54″

877.00

104°20.000′

31°50.000′

1 329.30

107°28′45.64″

28°52′04.31″

710.00

106°15.967′

32°02.933′

771.10

106°46′05.40″

25°32′21.71″

770.00

103°36.759′

31°00.508′

684.60

108°32′25.50″

26°36′31.10″

680.00

104°17.499′

30°30.890′

880.00

107°36′24.00″

25°34′05.00″

590.00

107°20.167′

31°59.883′

1 513.00

110°35′26.90″

34°48′14.23″

887.00

103°02.667′

30°01.013′

1 230.80

106°44′52.80″

27°56′28.80″

1 377.00

104°20.000′

31°49.000′

1 300.90

106°29′44.10″

27°44′46.30″

670.00

106°30.000′

31°51.000′

1 421.00

105°27′02.40″

26°12′10.80″

730.00

103°34.847′

30°53.678′

1 382.70

106°47′37.80″

26°58′37.70″

1 034.00

106°17′53.86″

32°47′44.59″

531.00

109°11′53.00″

27°57′20.00″

931.00

105°35′20.72″

33°21′18.00″

915.60

108°51′12.70″

27°37′14.00″

1 206.00

104°49′33.94″

32°17′47.80″

943.20

107°57′48.07″

27°02′08.00″

1 179.00

104°49′57.78″

32°32′54.67″

282.00

114°12′43.00″

28°51′32.00″

1 341.00

104°32′22.18″

32°32′22.18″

1 578.00

105°56′12.60″

27°11′05.70″

698.00

106°27′41.68″

30°45′52.82″

——

104°03′49.41″

35°48′17.28″

619.00

106°28′38.65″

30°45′48.60″

843.00

108°25′39.00″

25°55′36.00″

编号	缩写	含义	编号	缩写	含义
1	bio1	年均温度	28	tmean3	3月均温
2	bio2	日较差	29	tmean4	4月均温
3	bio3	日较差/年较差	30	tmean5	5月均温
4	bio4	季度温度标准差	31	tmean6	6月均温
5	bio5	最暖月最高温	32	tmean7	7月均温
6	bio6	最冷月最低温	33	tmean8	8月均温
7	bio7	温度年较差（bio5-bio6）	34	tmean9	9月均温
8	bio8	湿季平均温	35	tmean10	10月均温
9	bio9	干季平均温	36	tmean11	11月均温
10	bio10	暖季平均温	37	tmean12	12月均温
11	bio11	冷季平均温	38	tmean4~10	生长季均温
12	bio12	年均降水量	39	prec1	1月降水
13	bio13	最大月降水量	40	prec2	2月降水
14	bio14	最小月降水量	41	prec3	3月降水
15	bio15	季度降水变异系数	42	prec4	4月降水
16	bio16	湿季降水量	43	prec5	5月降水
17	bio17	干季降水量	44	prec6	6月降水
18	bio18	暖季降水量	45	prec7	7月降水
19	bio19	冷季降水量	46	prec8	8月降水
20	tr_hsl	土壤含沙量	47	prec9	9月降水
21	tr_water	土壤含水等级	48	prec10	10月降水
22	tr_pH	土壤pH	49	prec11	11月降水
23	altitude	高程	50	prec12	12月降水
24	year_rz	年日照时长	51	prec4~10	生长季降水
25	growth_rz	生长季日照时长	52	index_CI	干旱指数
26	tmean1	1月均温	53	index_HI	湿润指数
27	tmean2	2月均温	54	index_WI	温暖指数

编号

缩写

含义

编号

缩写

含义

bio1

年均温度

tmean3

3月均温

bio2

日较差

tmean4

4月均温

bio3

日较差/年较差

tmean5

5月均温

bio4

季度温度标准差

tmean6

6月均温

bio5

最暖月最高温

tmean7

7月均温

bio6

最冷月最低温

tmean8

8月均温

bio7

温度年较差（bio5-bio6）

tmean9

9月均温

bio8

湿季平均温

tmean10

10月均温

bio9

干季平均温

tmean11

11月均温

bio10

暖季平均温

tmean12

12月均温

bio11

冷季平均温

tmean4~10

生长季均温

bio12

年均降水量

prec1

1月降水

bio13

最大月降水量

prec2

2月降水

bio14

最小月降水量

prec3

3月降水

bio15

季度降水变异系数

prec4

4月降水

bio16

湿季降水量

prec5

5月降水

bio17

干季降水量

prec6

6月降水

bio18

暖季降水量

prec7

7月降水

bio19

冷季降水量

prec8

8月降水

tr_hsl

土壤含沙量

prec9

9月降水

tr_water

土壤含水等级

prec10

10月降水

tr_pH

土壤pH

prec11

11月降水

altitude

高程

prec12

12月降水

year_rz

年日照时长

prec4~10

生长季降水

growth_rz

生长季日照时长

index_CI

干旱指数

tmean1

1月均温

index_HI

湿润指数

tmean2

2月均温

index_WI

温暖指数

编号	ABCI含量/（%）	编号	ABCI含量/（%）	编号	ABCI含量/（%）
S1	3.29	S19	3.13	S37	2.38
S2	4.04	S20	3.13	S38	1.06
S3	2.01	S21	4.88	S39	2.50
S4	2.82	S22	4.25	S40	2.86
S5	3.55	S23	5.46	S41	1.81
S6	3.54	S24	2.86	S42	5.26
S7	1.86	S25	1.72	S43	2.80
S8	2.97	S26	4.18	S44	1.04
S9	2.33	S27	2.90	S45	5.06
S10	3.77	S28	5.13	S46	1.90
S11	3.93	S29	3.48	S47	1.68
S12	2.63	S30	2.65	S48	1.95
S13	3.35	S31	3.03	S49	2.25
S14	3.06	S32	2.49	S50	3.81
S15	2.65	S33	3.39	S51	2.05
S16	3.44	S34	3.68	S52	1.84
S17	2.99	S35	2.02	S53	3.83
S18	3.16	S36	2.79	—	—

编号

ABCI含量/（%）

编号

ABCI含量/（%）

编号

ABCI含量/（%）

3.29

S19

3.13

S37

2.38

4.04

S20

3.13

S38

1.06

2.01

S21

4.88

S39

2.50

2.82

S22

4.25

S40

2.86

3.55

S23

5.46

S41

1.81

3.54

S24

2.86

S42

5.26

1.86

S25

1.72

S43

2.80

2.97

S26

4.18

S44

1.04

2.33

S27

2.90

S45

5.06

S10

3.77

S28

5.13

S46

1.90

S11

3.93

S29

3.48

S47

1.68

S12

2.63

S30

2.65

S48

1.95

S13

3.35

S31

3.03

S49

2.25

S14

3.06

S32

2.49

S50

3.81

S15

2.65

S33

3.39

S51

2.05

S16

3.44

S34

3.68

S52

1.84

S17

2.99

S35

2.02

S53

3.83

S18

3.16

S36

2.79

—

序号	生态因子	贡献率/（%）	置换重要性/（%）
1	4月降水	44.0	0.1
2	干旱指数	20.0	13.4
3	年日照时长	15.4	9.1
4	高程	8.5	16.7
5	季度温度标准差	2.2	0.2
6	日较差/年较差	1.9	8.7
7	土壤含水等级	1.6	0.2
8	最冷月最低温	1.2	0.1
9	10月降水	0.9	0.8
10	冷季平均温	0.8	9.2
11	生长季日照时长	0.5	0.1
12	2月降水	0.4	3.8
13	12月降水	0.4	0.1
14	干季降水量	0.3	0.1
15	日较差	0.3	1.7
16	1月均温	0.2	12.3
17	9月降水	0.2	0.8
18	生长季平均温	0.2	0.1
19	5月降水	0.2	3.7
20	3月降水	0.1	2.9
21	湿润指数	0.1	14.3

序号

生态因子

贡献率/（%）

置换重要性/（%）

4月降水

44.0

0.1

干旱指数

20.0

13.4

年日照时长

15.4

9.1

高程

8.5

16.7

季度温度标准差

2.2

0.2

日较差/年较差

1.9

8.7

土壤含水等级

1.6

0.2

最冷月最低温

1.2

0.1

10月降水

0.9

0.8

冷季平均温

0.8

9.2

生长季日照时长

0.5

0.1

2月降水

0.4

3.8

12月降水

0.4

0.1

干季降水量

0.3

0.1

日较差

0.3

1.7

1月均温

0.2

12.3

9月降水

0.2

0.8

生长季平均温

0.2

0.1

5月降水

0.2

3.7

3月降水

0.1

2.9

湿润指数

0.1

14.3