本文聚焦于新《海商法》中时效制度的重大修订，系统探讨其在海上货物运输一年时效、追偿时效、海事特殊时效中断事由及海上保险诉讼时效起算四个关键领域的制度重构。研究显示，新法在维持国际通行的一年时效基准、构建双向平衡的时效结构、适度拓宽中断事由以及统一保险时效起算标准等方面取得重要进展，显著提升了法律体系的确定性与国际协调性。然而，新法可能面临协议延长机制缺失、追偿时效救济空间有限以及责任保险与代位求偿等特殊规则不明确等本土适应性问题。本文通过解析新法制度体系，评估其制度成效与潜在局限，旨在为航运实务界与司法实践提供应对策略，推动我国海事法治环境的持续优化。

为预测锂离子电池集装箱在船舶上的火灾热灾害，设置着火集装箱位置、积载高度和风速等典型工况，采用FLACS 10.9构建甲板上锂电池集装箱火灾场景，利用CatBoost算法建立火灾温度和热流密度预测模型。结果表明：锂电池集装箱上下空间空气量与温度密切相关，着火层在第7层时火灾最高温度最高，着火层为7~8层时，高温和热流密度的损害范围最小；积载高度增加会造成空气流动减少，导致火灾最高温度上升，温度影响范围变大，热流密度在竖直方向扩散距离变长；风速在1~4 m/s范围时，风有助于散热，降低最高温度，风速达到5 m/s时，火焰卷吸氧气的增加，最高温度升高，风速达到6 m/s时，风的散热作用又占主导，火灾最高温度再次降低，风速越高则高温和热流密度损害面积越小；将CatBoost算法预测的温度、热流密度值与样本对比，能看出模型数值准确性很高，通过模型能发现过热点。研究成果能为锂电池集装箱积载方式的确定和相应的消防监测提供参考。

基于北极海域复杂海冰环境给船舶航行安全与经济效益带来的诸多挑战，文章提出一种优化航行风速阻力和冰阻力的多目标改进麻雀搜索路径规划算法。以极地操作限制风险评估系统计算所得的风险指数和安全水深阈值作为约束条件来确保船舶的航行安全，减少了北极航道中外界阻力对船舶航行的影响。首先，对北极航道的气象要素和海冰数据进行处理，结合船舶类型构建栅格环境地图；其次，筛选可安全通航区域，建立多目标函数模型；最后，利用改进的麻雀搜索算法对航线进行优化，并与其他典型路径规划算法对比分析，以此验证该方法的有效性与可行性。结果表明，基于风阻和冰阻力多目标模型的改良麻雀搜索算法所生成的最优路径能够显著减少船舶航行中所受阻力，最优可缩小10.9%，且路径长短和运行时间与其他算法相比无明显差异，为北极航道中船舶的航行提供了经济、高效的优化方案。

在全球供应链不确定性加剧的背景下，如何增强港口应对外部冲击的能力成为学界和业界关注的热点问题。为此，文章基于2004年至2023年中国16家港口上市公司的面板数据，采用网络爬虫技术获取企业年报文本，利用逆文档概率词频法提取数字化相关关键词频以量化数字技术应用程度，同时运用敏感性指数法测度港口韧性水平。在此基础上进一步构建固定效应模型实证检验数字技术对港口韧性的赋能效应及其作用机制。结果表明：数字技术应用能够显著提升中国主要港口的韧性，数字技术水平每提高1个标准差，港口韧性将增加约0.2个标准差，且该发现在经过一系列稳健性检验后仍然成立；数字技术通过强化吸收能力和适应能力发挥作用，其中对适应能力的增强效应尤为突出，而通过创新能力提升韧性的路径尚未显现；在2020年全球公共卫生事件冲击下，数字技术对港口韧性的赋能效应得到显著增强，而在面临气候变化和2008年金融危机冲击时，数字技术对港口韧性的赋能效应并未发生显著变化。这些结论为当前全球不确定性骤增背景下寻求港口韧性的提升提供了新的视角。

船舶自动靠泊是智能航行的重要环节，但其高度场景依赖性使研究成果难以直接转化为通用系统。不同船型、推进配置以及复杂泊位条件，对轨迹规划与控制策略均提出差异化要求。同时，科学定义靠泊完成状态并建立评价体系，是确保系统实用性与安全性的关键。本文系统梳理了近年来船舶自动靠泊轨迹规划与控制的研究进展：首先介绍关键技术要素，包括轨迹规划与运动控制方法；其次重点分析了面向特定船型与推进系统的差异化靠泊策略；随后讨论了靠泊完成标准、性能评估及试验验证方法；最后总结了当前研究面临的主要挑战，展望了未来发展方向。

为提升航运规划的安全性及效率，文章提出了基于多聚类算法融合的西太平洋热带气旋影响分析方法。首先，基于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）提供的热带气旋数据，得出1924—2023年热带气旋的生成规律、强度变化和移动路径等特征；其次采用K-means聚类算法分析热带气旋的时空分布、移动速度及方向，运用高斯混合聚类算法分析热带气旋的热点区域、高频活动带；最后考虑二维聚类的局限性，提出基于二维与三维聚类的混合聚类分析方法，并将热带气旋轨迹与主要航线进行叠加分析，揭示其对航线安全的潜在影响。结果表明，热带气旋主要影响10°N至25°N，且存在季节差异，其中冬春气旋弱且范围小，夏秋台风强且频繁。在气旋的移动方向上，低纬度气旋自东向西，接近15°N时先向西再北折，高纬度气旋则西行后转向东北。基于混合聚类方法能够有效识别热带气旋的风险区域，为航运规划与风险管理提供参考。

准确预测港口集装箱吞吐量对港口航运企业和政府管理部门科学制定决策具有重要意义。目前的研究方法对短历时港口集装箱吞吐量的关注较少，对非线性、非平稳的波动序列的预测准确性有限。本文以上海港集装箱吞吐量为分析与预测对象，研究提出了基于以相关系数分析为基础的变分模态分解（CCVMD）和季节趋势分解（STL）的二次分解的新型深度学习模型：以相关系数为参照，对原始时间序列进行变分模态分解，在此基础上二次分解为季节项、趋势项和不规则项，并用算法优化的长短期记忆神经网络分别对分解项进行预测，汇总得到最终预测结果。结果表明：在集装箱吞吐量预测中，对数据进行预处理的分解组合模型表现显著优于其他模型；本文提出的模型的平均绝对百分比误差为0.021 703，均方根误差百分比为0.026 852，平均绝对误差百分比为0.022 14，预测整体表现优于其余12种比较模型和既往研究提出的部分模型；二次分解预处理在追踪极值、除噪降噪和可解释性方面更具可靠性。

港口、产业与城市具有显著的关联性，港产城融合体现了三者在螺旋式发展中的协同演进关系。随着我国港口管理体制改革的深化，对港产城融合状态进行科学测度与机制解析的需求日益突出。针对既有研究中多指标信息重叠与系统协同关系难以量化的问题，构建一种基于主成分分析的耦合协调度模型（PCA-CCDM）。该方法以2004—2023年我国75个港口城市的面板数据为基础，通过主成分分析对港口、产业与城市子系统的高维指标进行降维处理，克服了指标间的多重共线性问题；继而运用耦合协调度模型量化三系统间的协同水平，并结合通过指标间相关性确定指标重要性（CRITIC）赋权法与面板熵权法进行综合赋权与稳健性检验。研究表明：研究期内我国港口城市融合度整体呈上升趋势，其演进过程受港口管理体制影响呈现阶段性波动；区域间与区域内融合度差异显著，极差达4.65，管理体制变迁、产业发展路径依赖与区域制度弹性差异是导致该分异格局的核心因素。据此提出构建跨域协同治理体系、实施差异化产业发展策略等政策建议，为推进港产城系统协同发展提供决策依据。

随着内河航道由线状运行进入网络化运行新阶段，精准识别网络中的关键航段对于优化资源配置、提升系统抗风险能力至关重要。针对现有方法难以有效识别对全局连通性具有决定性作用航段的问题，提出一种基于社团桥的识别方法。首先，以航道等级和通航里程构建加权拓扑网络；其次，运用Louvain算法将内河航道网划分为多个内部联系紧密的社团，并将连接不同社团的边识别为关键航段；最后，通过攻击仿真试验评估关键航段识别的有效性。以江苏内河航道网为例，计算结果表明其最大模块度为0.901，具有显著的社团结构特征，可以被划分为18个社团。当前该航道网共识别出46条关键航段，若全部失效，相对网络效率和最大连通子图相对大小均下降近80%，验证了关键航段识别方法的有效性。同时，按照2017—2035年、2023—2035年规划航道网对航道等级进行提升，发现社团结构愈加紧凑，关键航段识别数减少且结果具有连贯性。识别出的关键航段可为内河航道的日常维护及安全监管提供理论依据，加强通航保证可提高航道网络韧性。

升船机凭借适应水头高、过坝时间短、节能不耗水、布置更灵活的显著优势，已逐渐成为现代内河航运与水利枢纽工程克服航道集中水位落差的关键通航设施。本文系统梳理升船机技术的发展历程与体系架构，重点剖析三大主流升船机的技术原理与工程适配性；聚焦具有广泛适用性和大型化发展潜力的平衡重式垂直升船机（齿轮齿条爬升式、钢丝绳卷扬式）的结构设计、施工制造、安全保障等核心领域，结合三峡、构皮滩、百色等典型工程案例，阐述中国在超大型升船机领域的关键技术突破；针对超大运量、智慧运维、绿色低碳等行业需求，展望串联矩阵式布局、摩擦驱动式机型、智能监测诊断三大技术发展趋势。研究表明，中国升船机技术已实现从“跟跑引进”到“领跑创新”的跨越式发展，构建了多技术路线并行的自主体系，未来将为国家综合立体交通网建设与“一带一路”倡议提供关键装备支撑，推动全球内河航运技术升级。