现代预防医学

第一作者及发表年份（年）	地区	资料（问卷）来源	样本量（人）	服务类型	影响因素	质量评价（分）
谭馨2025^[6]	中国	2018年全国流动人口动态监测调查数据（CMDS）	8 879	ABCH	①⑩⑬⑭⑮⑯	7
卢雨航2025^[7]	中国农村	2018年CMDS	2 836	ABCH	③⑫⑬⑭⑮	7
刘亚2024^[8]	中国	2018年CMDS	5 589	ABC	④⑨⑫⑭⑮	7
田宇2023^[9]	北京	2015—2018年CMDS	1 505	AB	①⑬⑮⑰	6
刘雯婷2023^[1]	杭州	2018年CMDS	216	ABDEGH	①②③⑧⑨⑩⑪⑬⑭⑯⑰	6
李赞2023^[10]	中国	2018年CMDS	5 950	C	④⑩⑫⑭	8
高倩倩2023^[11]	中国	2018年CMDS	5 840	B	④⑤	8
常浩然2023^[12]	中国	2018年CMDS	5 103	C	④⑨⑭⑱	7
Wang2023^[13]	中国	2017年CMDS	5 729	AB	①③④⑤⑨⑩⑬⑭⑲	8
廖智柳2022^[14]	中国	2017年CMDS	5 729	AB	①③④⑤⑨⑫⑬⑮⑳	8
胡依2022^[15]	广州、深圳、江门	2021年7-12月问卷调查	452	ABF	①⑤⑩⑬⑭⑮⑰	7
何丽2022^[16]	陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆	2017年CMDS	825	ABH	⑨⑮	6
范子娜2022^[17]	全国	2017年CMDS	5 729	AB	①③⑨⑩⑪⑬⑭	6
Zeng2022^[18]	全国	2018年CMDS	5 589	ABH	-	7
汪晓慧2021^[19]	全国	2017年5—8月CMDS	8 090	AB	①②⑤⑨⑩⑫⑭⑯⑰	6
Tang2021^[20]	全国	中国2014年区域经济统计年鉴和2015年CMDS	5 876	E	③⑦⑨⑭⑮⑯⑰	8
温笑笑2020^[2]	重庆	2017年CMDS	860	A	-	7
王泳仪2019^[21]	上海	2015年CMDS	752	GH	⑦⑬	6

第一作者及发表年份（年）	地区	资料（问卷）来源	样本量（人）	服务类型	影响因素	质量评价（分）
谭馨2025^[6]	中国	2018年全国流动人口动态监测调查数据（CMDS）	8 879	ABCH	①⑩⑬⑭⑮⑯	7
卢雨航2025^[7]	中国农村	2018年CMDS	2 836	ABCH	③⑫⑬⑭⑮	7
刘亚2024^[8]	中国	2018年CMDS	5 589	ABC	④⑨⑫⑭⑮	7
田宇2023^[9]	北京	2015—2018年CMDS	1 505	AB	①⑬⑮⑰	6
刘雯婷2023^[1]	杭州	2018年CMDS	216	ABDEGH	①②③⑧⑨⑩⑪⑬⑭⑯⑰	6
李赞2023^[10]	中国	2018年CMDS	5 950	C	④⑩⑫⑭	8
高倩倩2023^[11]	中国	2018年CMDS	5 840	B	④⑤	8
常浩然2023^[12]	中国	2018年CMDS	5 103	C	④⑨⑭⑱	7
Wang2023^[13]	中国	2017年CMDS	5 729	AB	①③④⑤⑨⑩⑬⑭⑲	8
廖智柳2022^[14]	中国	2017年CMDS	5 729	AB	①③④⑤⑨⑫⑬⑮⑳	8
胡依2022^[15]	广州、深圳、江门	2021年7-12月问卷调查	452	ABF	①⑤⑩⑬⑭⑮⑰	7
何丽2022^[16]	陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆	2017年CMDS	825	ABH	⑨⑮	6
范子娜2022^[17]	全国	2017年CMDS	5 729	AB	①③⑨⑩⑪⑬⑭	6
Zeng2022^[18]	全国	2018年CMDS	5 589	ABH	-	7
汪晓慧2021^[19]	全国	2017年5—8月CMDS	8 090	AB	①②⑤⑨⑩⑫⑭⑯⑰	6
Tang2021^[20]	全国	中国2014年区域经济统计年鉴和2015年CMDS	5 876	E	③⑦⑨⑭⑮⑯⑰	8
温笑笑2020^[2]	重庆	2017年CMDS	860	A	-	7
王泳仪2019^[21]	上海	2015年CMDS	752	GH	⑦⑬	6

基于健康生态学模型的我国老年流动人口基本公共卫生服务利用的系统综述

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黄蓉 ¹ , 张瑛 ² , 孟千云 ¹ , 刘犇 ² , 郑长民 ¹ , 韦嘉雯 ¹ , 张江银 ¹ , 孟媛 ¹ , 赵飞 ³ , 杨永 ¹

现代预防医学 | 基层卫生服务 2026,53(4): 650-656

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现代预防医学 |基层卫生服务 2026 , 53 (4) : 650 -656

基于健康生态学模型的我国老年流动人口基本公共卫生服务利用的系统综述

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黄蓉¹, 张瑛², 孟千云¹, 刘犇², 郑长民¹, 韦嘉雯¹, 张江银¹, 孟媛¹, 赵飞³, 杨永¹

作者信息

^1.广西中医药大学，广西南宁 530200

^2.广西中医药大学赛恩斯新医药学院

^3.广西中医药大学附属瑞康医院

通讯作者:

张瑛和杨永为为共同通讯作者。

张瑛，E-mail: benhuyi@126.com

杨永，E-mail: yangyong102@126.com

作者简介:

黄蓉（2000—），女，硕士在读，护士，研究方向：社区护理

A systematic review of the utilization of basic public health services for China’s elderly migrant population based on the health ecology model

Rong HUANG¹, Ying ZHANG², Qian-yun MENG¹, Ben LIU², Chang-min ZHENG¹, Jia-wen WEI¹, Jiang-yin ZHANG¹, Yuan MENG¹, Fei ZHAO³, Yong YANG¹

Affiliations

Guangxi University of Chinese Medicine, Nanning, Guangxi 530200, China

出版时间: 2026-02-25 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202507164

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摘要

收起

我国老年流动人口受“年龄和流动”双重弱势影响，对基本公共卫生服务的认知和利用不足。本研究通过总结我国老年流动人口基本公共卫生服务利用现状，以健康生态学模型为理论指导，从个体特征、心理及行为方式、人际网络、生活及工作条件、政策环境5个维度综述影响因素，并提出干预措施。

关键词

基本公共卫生服务 / 健康生态学模型 / 老年人 / 流动人口

Abstract

收起

China’s elderly migrant population faces double vulnerability from both "age and mobility", resulting in insufficient awareness and utilization of basic public health services. Based on a comprehensive review of current utilization status, this study employs the Health Ecology Model as theoretical framework to analyze influencing factors across five dimensions: individual characteristics, psychological and behavioral patterns, social networks, living and working conditions, and policy environment, and corresponding intervention measures.

Key words

Basic public health services / Health ecology model / Elderly / Migrant population

引用本文

黄蓉, 张瑛, 孟千云, 刘犇, 郑长民, 韦嘉雯, 张江银, 孟媛, 赵飞, 杨永. 基于健康生态学模型的我国老年流动人口基本公共卫生服务利用的系统综述. 现代预防医学, 2026 , 53 (4) : 650 -656 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202507164

Rong HUANG, Ying ZHANG, Qian-yun MENG, Ben LIU, Chang-min ZHENG, Jia-wen WEI, Jiang-yin ZHANG, Yuan MENG, Fei ZHAO, Yong YANG. A systematic review of the utilization of basic public health services for China’s elderly migrant population based on the health ecology model[J]. Modern Preventive Medicine, 2026 , 53 (4) : 650 -656 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202507164

正文

收起

截至2020年，我国老年流动人口数已超2000万人^[1]，以低龄老人居多^[2]。老年流动人口是指≥60岁且在流入地居住≥6个月的群体，其因“年龄和流动”双重弱势备受关注。2013年-2025年，我国先后提出流动人口基本公共卫生服务均等化、健全基层医疗卫生服务体系等政策，以提高服务可获得性^[3-4]。然而，由于居民社会保障与户籍制度的衔接限制，使得老年流动人口难以享有流入地区相关待遇，导致服务不公平化。

现有研究多聚焦单一因素或单个服务类型，对服务利用影响机制的解释碎片化，尚存争议。健康生态学模型（Health Ecology Model, HEM）强调社会环境对个体影响的多层次性^[5]，以个体先天特质、心理行为、人际网络、生活工作条件、政策环境为框架，可系统整合多元影响因素，契合该群体需求复杂性。因此，本研究基于HEM综述老年流动人口基本公共卫生服务利用现状与影响因素，为优化服务路径提供依据。

1　资料与方法

收起

1.1　文献纳入与排除标准

纳入标准：（1）研究对象为年龄≥60岁且流入时间≥6个月人群；（2）明确报告“建档、签约、健康教育”等服务的利用率和/或影响因素；（3）横断面研究。排除标准：（1）综述、会议类文献；（2）数据缺失或难以提取、无法获取全文、非中英文、重复文献；（3）同一年同一研究地点的文献。

1.2　文献检索策略

检索知网、维普、万方、CBM、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library等数据库中建库至2025年11月的数据。中文检索词包括：老年/老年人、流动/迁移/老漂族/随迁、卫生服务/公共卫生服务/服务利用等。英文检索词包括：aged/elderly、transients and migrants/migration/migrant/residential mobility/human migration、public health service /facilities and services utilization/facilities utilization/services utilization等。

1.3　文献筛选与资料提取

由两名研究者独立筛查、交叉核对，分歧交第三方判断。最终纳入18篇文献^[1-2,6-21]，中文文献15篇、英文文献3篇。筛选流程见图1。文献提取资料见表1。

1.4　文献质量评价

采用美国卫生保健质量与研究机构^[22]（Agency For Healthcare Research and Quality, AHRQ）推荐的标准进行评价，高质量：8~11分；中等质量：4~7分；低质量：0~3分。结果包括：13篇中等质量^{[1-2,6-9,12,15-19,21]}，5篇高质量^{[10-11,13-14,20]}。见表1。

2　老年流动人口基本公卫服务利用现状

收起

我国关于基本公共卫生服务利用的研究包括健康教育、健康建档、家庭医生签约、随访、免费体检、健康管理、就医、参保等方面。流入地政府对老年流动人口的重视程度不高，使其逐渐沦为边缘群体^[23]，对服务的认知和利用率普遍不足^[24-25]。

我国老年流动人口的健康教育接受率为15.74%~80.23%^{[1-2，7-9，11，13-19]}，以线上教育最低^[17]，可能与老年人年龄增长、认知下降等，无法充分享受数字化技术带来的便利有关。同时，心理健康教育相对较低^{[8，13-14，18]}，可能与该群体集中于身体疾病预防，普遍将心理健康等同于精神疾病，认为无需接受教育有关；健康档案建立率为15.22%~60.8%^{[1-2，6-9，13-19]}，以北京市^[9]最低，可能与其均为跨省流动，户籍制度使得流动人口对该地服务粘性较弱有关；家庭医生签约率仅17.6%~29.9%^{[6-8，10，12]}，中部地区高于西部和东部地区^[10]；此外，62.2%流动老年人接受过随访^[1]、36.2%~42.1%参加过社区免费体检^[1，20]、60.0%利用过健康管理服务^[15]、41.2%~56.8%生病时会就医^[1，21]、64.4%~95.59%已在流入地参保^{[1，6-7，16，18，21]}。见图2。

3　老年流动人口基本公卫服务利用影响因素的理论模型

收起

基于HEM框架^[5]，及提取资料≥2个的影响因素，构建老年流动人口基本公卫服务利用影响因素的理论模型（图3）。个体特征层：年龄、性别、健康状况；心理及行为方式层：认知水平、社会融入意愿；人际网络层：居住人口、本地朋友数量、婚姻状况；生活及工作条件层：文化程度、收入水平、与医疗机构距离；政策环境层：户籍类型、流入地区、流动原因、流动范围、流动时长、医疗保险。

4　基于健康生态学模型的老年流动人口基本公卫服务利用影响因素

收起

4.1　个体特征层

4.1.1　年龄

一方面，低龄老人可因健康状况相对较好，对医疗服务的需求减弱^[26]。也可因其适应能力较强^[27]，更易利用服务。另一方面，高龄老人面临“银色数字鸿沟”^[17]，信息接收能力弱导致线上教育与服务获取受阻，但其建档率却高于低龄老人^[6]，考虑是相较于理论化的健康教育，档案的建立具备政策强制性，更能突破高龄群体的利用障碍。低龄老年人的服务利用优势集中于主动参与型服务，而高龄老年人则倾向于被动保障型服务。年龄对老年流动人口服务利用的影响具有复杂性，需综合考虑其健康状况、适应能力和服务类型等因素。

4.1.2　性别

汪晓慧等^[19]表示，女性参与健康教育较少，可能是女性在接受健康教育时优先考虑妇幼保健、优生学和避孕，而老年妇女对这些重视程度相对减弱^[28]，导致其参与意愿下降。然而，这一现象存在地区差异。李秋莎等^[27]指出，农村女性健康教育利用率较城市高，可能与农村女性爱好闲谈有利于信息传递有关。但一项关于杭州市老年流动人口服务利用的混合研究显示^[1]，性别在健康教育接受度上的影响并不显著。因此，需要针对不同性别群体优化健康教育服务，提升实际利用效果。

4.1.3　健康状况

老年流动人口对服务的利用受其自身健康状况的影响。研究表明^[1]，自评健康状况较好的老年人服务利用率显著降低，慢性病患者更加重视健康管理。而Wang等^[13]表示，这两种状况的老年流动人口接受健康教育的概率均较高，与Tang等^[20]的观点一致，其认为健康教育能够提高老年人的健康素养和意识，进而促进服务的利用。因此，无论老年流动人口健康状况如何，政府及医疗机构都应采取差异化服务干预措施，提升其健康管理意识。

4.2　心理及行为方式层

4.2.1　认知水平

对于流动性较强、社会支持较弱的老年人而言，心理教育是一种重要的支持资源。认知较高的老年流动人口对心理教育的利用更高^[13]。但也有研究显示^[29]，部分流动老年人对服务项目的认知较低，反而会使其利用率更高，可能与信息传播方式和效果未能充分覆盖所有老年群体，导致其传播体验不佳有关。单纯的信息普及并不足以提高老年人的参与度，优化传播方式和接触渠道更为重要。

4.2.2　社会融入意愿

老年流动人口的社会融入意愿高于流动人口总体^[29]。马娜^[30]通过知识图谱分析，确定老年流动人口研究的主要关注点之一就是社会融入。融入意愿强并参与社区活动的流动老人更易接受健康教育^[13]，与其在适应过程中形成的社会联系和归属感有关。研究表明^[29]，老年流动人口的社会融入意愿与居留意愿相互促进，有长期居留意愿的流动老人也更倾向于建立健康档案并接受定期体检^[2]。因此，提高服务的利用需注重个性化适配，对长期居留者以建档、体检为核心，对流动性较大者推行灵活便捷的管理模式。

4.3　人际网络层

4.3.1　居住人口

在流入地居住人口超过两个的老年人面临更大的照护负担，难以将自身放在家庭重心，导致其健康服务利用意愿降低^[9]。而单独迁移或家庭成员较少的老年人一方面因相对孤立，使得其对服务的依赖性较高^[31]；另一方面，因其独立性较强，健康需求较为直接，对服务参与度也相对较高。未来应通过优化家庭照护，以提升健康管理的可及性。

4.3.2　本地朋友数量

老年流动人口的本地朋友数量反映了其社会网络规模，过于狭窄的社交圈可能导致流动老人信息不对称，使其较难获取外界资源^[32]。Tang^[20]指出，在流入地拥有更多朋友的老年人更易参加免费体检。王咏仪等^[21]也表示，在本地拥有3~5个或6个以上朋友的老年人在生病时更易就医，可能与其更容易获得社会支持和情感关怀有关。社区应重点关注老年人的社交网络，或通过其他线下渠道为其提供适合的健康支持。

4.3.3　婚姻状况

家庭支持能促进老年流动人口对健康行为的追求，其中以同伴教育最为关键。研究显示^[24]，流动老年人能从配偶的关心中获得更多健康督促，从而提高其服务利用，与Tang等^[20]研究结果相一致。然而，刘雯婷^[1]指出婚姻状况对流动老年人服务利用的影响并不显著，健康状况和社会支持较其更为重要。值得进一步探讨。

4.4　生活及工作条件层

4.4.1　文化程度

多数研究显示^[19-20]，老年流动人口文化程度越高，服务利用越积极，与其对健康管理的重视和理解密切相关。且文化水平较高的老年人具备更强的社会融入能力^[24]，也更主动利用服务。但Bu等^[31]却指出，部分文化程度高的流动老年人会因自我意识较强，反而成为融入本地文化和服务体系的障碍。前者具体表现为信息解读与资源对接等工具性融入优势，后者则是适应性融入困难。这两种情况取决于服务体系的灵活性、个性化程度能否匹配高文化水平群体的需求特征，如低文化流动群体虽在社会适应上更为顺利，但对服务、政策理解等工具性融入薄弱，同样会限制服务的利用。

4.4.2　收入水平

在发达地区，居民有能力承担费用，能更好获取高品质的健康服务^[19，21]。然而，李赞等^[10]却认为收入对家庭医生签约率有负向影响，与谭馨^[6]的结果相似。我国养老制度明确向低收入、失能等特殊群体倾斜，甚至形成政策优先覆盖的优势。低收入群体因经济约束依赖于免费服务，但实际效果仍受限于服务的可及性。此外，收入对服务利用的影响在农村呈正向，在城市中呈负向^[27]，可能是城市高收入群体更易于选择私人服务，导致对公共服务的依赖减少。基本公共卫生服务是国家推出的普惠性福利，接受者通常无需支付或仅支付少量费用，因此，也有研究认为流动老人是否利用服务与收入无关^[24]。

4.4.3　就医距离

在地理可达性方面，温笑笑^[2]表示重庆市的老年流动人口离医疗机构越近，其服务可及性和利用率更高。而较远的医疗机构，尤其在偏远农村地区^[33]，由于交通不便可能会影响老年人的就医行为。因此，政府需合理配置卫生资源，优先改善偏远地区的医疗设施和交通条件，确保流动老人能够平等、有效地享受基本公共卫生服务。

4.5　政策环境层

4.5.1　户籍类型

胡依等^[15]研究显示，城市流动老人对服务的利用率明显高于农村，可能与农村资源较匮乏、信息传播渠道的限制以及文化因素等有关，也可能与城市流动老人更适应社区生活有关，这与汪晓慧等^[19]、田宇等^[9]、Tang等^[20]研究相一致。提示政府应加强农村地区卫生服务供给质量，逐步实现城乡流动人口服务均等化。

4.5.2　流入地区

在流入地区方面，中西部地区的老年流动人口在健康教育、健康管理利用率方面相对较高^[8，19]，可能与国家正进一步加大对资源匮乏地区的卫生财政投入有关。李赞等^[10]表示，中部地区在家庭医生签约率方面高于东部和西部，且接受健康教育、建立健康档案可显著提高老年流动人口的签约率。不同地区服务利用差异，本质是地方资源条件与流动人口需求的供需匹配结果。

4.5.3　流动原因

在我国，务工和经商是最主要的流动原因之一。相较于流动原因为养老的老年人，从事经商务工或因照顾子女的老年人更少就医^[17，21]，且建档率也较低^[9]，可能与“养老”的老年人主观社会融入程度较高，更注重身体的保健有关，也可能是经商务工导致流动的老年人往往因其对家庭责任的担当超越了自身的养老需求，从而抑制了其寻求医疗服务的意愿^[13]，这也反映了家庭、社会支持对老年人健康管理的重要性。

4.5.4　流动范围

各省服务内容及水平呈现较大的地区差异^[10]。许多老年流动人口的档案仍留在户籍地，档案转移的复杂性阻碍了其服务的获取^[27]。我国老年人以跨省流动为主，占40.7%，省内跨市流动占33.4%，市内流动占15.9%^[1]。多数研究表明^{[1，6-8，10，12-13，15，17，19-20]}，流动范围越近，老年人的服务利用越高。随着流动范围的扩大，老年人可能面临较大的政策差异。而较小的流动范围意味着地区之间的医疗机构联系相对稳定，自然环境及社交活动都较接近，更利于老年人的社会融入。然而，李秋莎等^[27]表示流动范围对农村流动老人没有影响，可能与农村资源相对匮乏有关。

4.5.5　流动时长

部分流动老年人的健康需求较强，但由于短期流动，也会导致对健康服务的参与度较低。研究表明^[9]，流动时间长的老年人更易接触当地的健康服务以重建社会网络^[15]，从而提高参与积极性。然而，在心理健康教育上，Wang等^[13]表示流动时长超过11年后，服务利用率反而下降，与刘亚等^[8]结果相一致，可能与老年人在流动初期易产生心理不适，以及长期居住使其心理逐渐适应而降低服务需求有关。往后需定期评估服务的适应性和资源的有效性，避免由于时间推移而导致的服务利用下降。

4.5.6　医疗保险

在流入地参保或享有异地医保直接结算的均可有效提高流动人口服务可及性和利用水平^{[2，19，34-35]}，但仍受制度和地域性障碍的制约^[20]。当前，流入地医保异地结算困难且保障性较低现象较为普遍。王泳仪等^[21]发现异地医保在流入地报销比例低、报销内容受限及程序复杂，导致低收入流动老人面临较重的经济负担，进而影响其对服务的利用。但聂欢欢等^[36]却表示是否拥有医保，并不影响。鉴于此，政府应进一步简化健康档案的转移流程，以推动异地医保结算的便利化。

5　讨论

收起

基于HEM，本文揭示了老年流动人口利用基本公共卫生服务的影响因素具有多层次、多维度的特点。目前，我国老年流动人口对基本公共卫生服务各项内容的利用水平较低，且存在较大差异。

Helen等基于HEM^[5]将影响人健康的因素分为上游、中游和下游。上游因素即政策环境、工作和生活条件和人际网络，中游因素即行为特征，下游因素即个人特质。其中，上游影响中游，中游影响下游。基于此，（1）上游层面需聚焦制度创新与政策协同，打破流入地与公卫服务的户籍绑定，优化医保异地结算流程与档案转移机制，提升制度衔接流畅性；通过设立流动服务站点、发放交通补贴等举措，持续优化生活条件；构建互助式社区网络，完善社会支持体系；（2）中游层面应加强适老化传播与服务供给，借助方言短视频、社区面对面讲解等贴近老年群体认知习惯的传播形式，提升群体参与度与行为转化效能；（3）下游层面需立足目标群体的年龄、健康状况、文化水平等异质性特征，实施精准化分类赋能，如对高龄群体提供上门服务，对低文化水平群体进行政策解读，最终构建从政策供给到个体受益的完整传导链。此外，基层医疗机构需充分兼顾各项服务的内外在联系，摒弃碎片化服务供给模式。

本综述仅纳入了≥6个月的老年流动人口，缺少对短期流动群体的描述，难以覆盖老年流动人口的整体特征，存在一定的局限性。未来可进一步拓展样本范围，对比流动时长在服务获取路径等方面的异质性，为构建全面的基层卫生服务体系提供依据。

基金

收起

2025年广西中医药大学大学生科研训练课题(2025DXS37)
2025年国家级广西中医药大学大学生创新训练项目(202510600007)
2024年自治区级广西中医药大学赛恩斯新医药学院大学生创新训练项目(S202413643062)
2024年广西中医药大学大学生科研训练课题(2024DXS40)

参考文献

收起

文献

收起

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排序方式：

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2026年第53卷第4期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202507164

接收时间：2025-07-11
首发时间：2026-11-02
出版时间：2026-02-25

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出版历史

收稿日期：2025-07-11

基金

2025年广西中医药大学大学生科研训练课题(2025DXS37)

2025年国家级广西中医药大学大学生创新训练项目(202510600007)

2024年自治区级广西中医药大学赛恩斯新医药学院大学生创新训练项目(S202413643062)

2024年广西中医药大学大学生科研训练课题(2024DXS40)

作者信息

^1.广西中医药大学，广西南宁 530200

^2.广西中医药大学赛恩斯新医药学院

^3.广西中医药大学附属瑞康医院

通讯作者:

张瑛和杨永为为共同通讯作者。

张瑛，E-mail: benhuyi@126.com

杨永，E-mail: yangyong102@126.com

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/xdyfyx/CN/10.20043/j.cnki.MPM.202507164

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

第一作者及发表年份（年）	地区	资料（问卷）来源	样本量（人）	服务类型	影响因素	质量评价（分）
谭馨2025^[6]	中国	2018年全国流动人口动态监测调查数据（CMDS）	8 879	ABCH	①⑩⑬⑭⑮⑯	7
卢雨航2025^[7]	中国农村	2018年CMDS	2 836	ABCH	③⑫⑬⑭⑮	7
刘亚2024^[8]	中国	2018年CMDS	5 589	ABC	④⑨⑫⑭⑮	7
田宇2023^[9]	北京	2015—2018年CMDS	1 505	AB	①⑬⑮⑰	6
刘雯婷2023^[1]	杭州	2018年CMDS	216	ABDEGH	①②③⑧⑨⑩⑪⑬⑭⑯⑰	6
李赞2023^[10]	中国	2018年CMDS	5 950	C	④⑩⑫⑭	8
高倩倩2023^[11]	中国	2018年CMDS	5 840	B	④⑤	8
常浩然2023^[12]	中国	2018年CMDS	5 103	C	④⑨⑭⑱	7
Wang2023^[13]	中国	2017年CMDS	5 729	AB	①③④⑤⑨⑩⑬⑭⑲	8
廖智柳2022^[14]	中国	2017年CMDS	5 729	AB	①③④⑤⑨⑫⑬⑮⑳	8
胡依2022^[15]	广州、深圳、江门	2021年7-12月问卷调查	452	ABF	①⑤⑩⑬⑭⑮⑰	7
何丽2022^[16]	陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆	2017年CMDS	825	ABH	⑨⑮	6
范子娜2022^[17]	全国	2017年CMDS	5 729	AB	①③⑨⑩⑪⑬⑭	6
Zeng2022^[18]	全国	2018年CMDS	5 589	ABH	-	7
汪晓慧2021^[19]	全国	2017年5—8月CMDS	8 090	AB	①②⑤⑨⑩⑫⑭⑯⑰	6
Tang2021^[20]	全国	中国2014年区域经济统计年鉴和2015年CMDS	5 876	E	③⑦⑨⑭⑮⑯⑰	8
温笑笑2020^[2]	重庆	2017年CMDS	860	A	-	7
王泳仪2019^[21]	上海	2015年CMDS	752	GH	⑦⑬	6

第一作者及发表年份（年）

地区

资料（问卷）来源

样本量（人）

服务类型

影响因素

质量评价（分）

谭馨2025^[6]

中国

2018年全国流动人口动态监测调查数据（CMDS）

8 879

ABCH

①⑩⑬⑭⑮⑯

卢雨航2025^[7]

中国农村

2018年CMDS

2 836

ABCH

③⑫⑬⑭⑮

刘亚2024^[8]

中国

2018年CMDS

5 589

ABC

④⑨⑫⑭⑮

田宇2023^[9]

北京

2015—2018年CMDS

1 505

①⑬⑮⑰

刘雯婷2023^[1]

杭州

2018年CMDS

216

ABDEGH

①②③⑧⑨⑩⑪⑬⑭⑯⑰

李赞2023^[10]

中国

2018年CMDS

5 950

④⑩⑫⑭

高倩倩2023^[11]

中国

2018年CMDS

5 840

④⑤

常浩然2023^[12]

中国

2018年CMDS

5 103

④⑨⑭⑱

Wang2023^[13]

中国

2017年CMDS

5 729

①③④⑤⑨⑩⑬⑭⑲

廖智柳2022^[14]

中国

2017年CMDS

5 729

①③④⑤⑨⑫⑬⑮⑳

胡依2022^[15]

广州、深圳、江门

2021年7-12月问卷调查

452

ABF

①⑤⑩⑬⑭⑮⑰

何丽2022^[16]

陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆

2017年CMDS

825

ABH

⑨⑮

范子娜2022^[17]

全国

2017年CMDS

5 729

①③⑨⑩⑪⑬⑭

Zeng2022^[18]

全国

2018年CMDS

5 589

ABH

汪晓慧2021^[19]

全国

2017年5—8月CMDS

8 090

①②⑤⑨⑩⑫⑭⑯⑰

Tang2021^[20]

全国

中国2014年区域经济统计年鉴和2015年CMDS

5 876

③⑦⑨⑭⑮⑯⑰

温笑笑2020^[2]

重庆

2017年CMDS

860

王泳仪2019^[21]

上海

2015年CMDS

752

⑦⑬