现代预防医学

年龄组（岁）	发病人数	构成比(%)	死亡人数	构成比(%)	病死率(%)
0～6	1 645	8.09	17	12.41	1.03
7～19	4 764	23.44	9	6.57	0.19
20～59	11 728	57.70	79	57.66	0.67
≥60	2 188	10.77	32	23.36	1.46
总计	20 325	100	137	100	0.67

年龄组（岁）	发病人数	构成比(%)	死亡人数	构成比(%)	病死率(%)
0～6	1 645	8.09	17	12.41	1.03
7～19	4 764	23.44	9	6.57	0.19
20～59	11 728	57.70	79	57.66	0.67
≥60	2 188	10.77	32	23.36	1.46
总计	20 325	100	137	100	0.67

地区	事件起数（起）	发病人数	死亡人数	年均发病率（/10万）	病死率（%）
贵阳	353	1 869	4	2.40	0.21
六盘水	383	1 448	20	3.70	1.38
遵义	1 559	5 457	34	6.41	0.62
安顺	272	1 218	2	3.85	0.16
毕节	311	1 239	18	1.41	1.45
铜仁	1 015	3 533	21	8.36	0.59
黔西南	272	1 434	9	3.73	0.63
黔东南	476	2 314	16	4.78	0.69
黔南	310	1 813	13	4.04	0.72
总计	4 951	20 325	137	4.10	0.67

地区	事件起数（起）	发病人数	死亡人数	年均发病率（/10万）	病死率（%）
贵阳	353	1 869	4	2.40	0.21
六盘水	383	1 448	20	3.70	1.38
遵义	1 559	5 457	34	6.41	0.62
安顺	272	1 218	2	3.85	0.16
毕节	311	1 239	18	1.41	1.45
铜仁	1 015	3 533	21	8.36	0.59
黔西南	272	1 434	9	3.73	0.63
黔东南	476	2 314	16	4.78	0.69
黔南	310	1 813	13	4.04	0.72
总计	4 951	20 325	137	4.10	0.67

变量	起止年份（年）	APC(%,95%CI)	P值	AAPC(%,95%CI)	P值
地区
贵阳	2012—2024	15.40(6.20,35.58)	0.003	15.40(6.20,35.58)	0.003
六盘水	2012—2017	108.08(56.91,374.49)	0.004	38.75(27.86,75.47)	<0.001
	2017—2022	-11.39(-29.87,-2.96)	0.030
	2022—2024	54.54(9.69,98.25)	0.010
遵义	2012—2024	13.76(2.61,33.90)	0.019	13.76(2.61,33.90)	0.019
安顺	2012—2024	4.91(-2.66,15.16)	0.173	4.91(-2.66,15.16)	0.173
毕节	2012—2024	12.25(0.60,35.08)	0.040	12.25(0.60,35.08)	0.040
铜仁	2012—2024	12.82(2.91,29.37)	0.016	12.82(2.91,29.37)	0.016
黔西南	2012—2017	-27.43(-66.81,-5.20)	0.016	3.18(-4.64,13.79)	0.405
	2017—2024	32.66(14.39,131.91)	0.005
黔东南	2012—2020	35.16(22.24,142.83)	<0.001	13.19(3.50,35.70)	0.009
	2020—2024	-20.61(-57.88,1.52)	0.063
黔南	2012—2024	6.60(-0.21,15.42)	0.058	6.60(-0.21,15.42)	0.058
致病因素
毒蘑菇	2012—2024	21.91(9.49,48.95)	0.002	21.91(9.49,48.95)	0.002
有毒植物	2012—2020	32.31(24.21,66.98)	<0.001	17.37(11.37,30.10)	<0.001
	2020—2024	-7.64(-31.95,6.42)	0.214
化学性	2012—2024	-7.29(-16.51,1.05)	0.071	-7.29(-16.51,1.05)	0.071
微生物性	2012—2024	-3.20(-16.43,9.21)	0.498	-3.20(-16.43,9.21)	0.498
动物性	2012—2024	12.17(-1.19,37.00)	0.072	12.17(-1.19,37.00)	0.072
不明原因	2012—2015	-11.67(-50.87,37.27)	0.293	4.86(-0.34,14.10)	0.067
	2015—2018	64.78(-18.32,115.59)	0.092
	2018—2024	-8.85(-21.48,7.54)	0.075

变量	起止年份（年）	APC(%,95%CI)	P值	AAPC(%,95%CI)	P值
地区
贵阳	2012—2024	15.40(6.20,35.58)	0.003	15.40(6.20,35.58)	0.003
六盘水	2012—2017	108.08(56.91,374.49)	0.004	38.75(27.86,75.47)	<0.001
	2017—2022	-11.39(-29.87,-2.96)	0.030
	2022—2024	54.54(9.69,98.25)	0.010
遵义	2012—2024	13.76(2.61,33.90)	0.019	13.76(2.61,33.90)	0.019
安顺	2012—2024	4.91(-2.66,15.16)	0.173	4.91(-2.66,15.16)	0.173
毕节	2012—2024	12.25(0.60,35.08)	0.040	12.25(0.60,35.08)	0.040
铜仁	2012—2024	12.82(2.91,29.37)	0.016	12.82(2.91,29.37)	0.016
黔西南	2012—2017	-27.43(-66.81,-5.20)	0.016	3.18(-4.64,13.79)	0.405
	2017—2024	32.66(14.39,131.91)	0.005
黔东南	2012—2020	35.16(22.24,142.83)	<0.001	13.19(3.50,35.70)	0.009
	2020—2024	-20.61(-57.88,1.52)	0.063
黔南	2012—2024	6.60(-0.21,15.42)	0.058	6.60(-0.21,15.42)	0.058
致病因素
毒蘑菇	2012—2024	21.91(9.49,48.95)	0.002	21.91(9.49,48.95)	0.002
有毒植物	2012—2020	32.31(24.21,66.98)	<0.001	17.37(11.37,30.10)	<0.001
	2020—2024	-7.64(-31.95,6.42)	0.214
化学性	2012—2024	-7.29(-16.51,1.05)	0.071	-7.29(-16.51,1.05)	0.071
微生物性	2012—2024	-3.20(-16.43,9.21)	0.498	-3.20(-16.43,9.21)	0.498
动物性	2012—2024	12.17(-1.19,37.00)	0.072	12.17(-1.19,37.00)	0.072
不明原因	2012—2015	-11.67(-50.87,37.27)	0.293	4.86(-0.34,14.10)	0.067
	2015—2018	64.78(-18.32,115.59)	0.092
	2018—2024	-8.85(-21.48,7.54)	0.075

年份（年）	集中值	s(°)	ā(°)	高峰日	高峰期	r值	Z值	P值
2012	0.218	100.90	180.43	7月2日	3月22日—10月12日	0.212	31.18	<0.05
2013	0.274	92.87	180.35	7月2日	3月30日—10月4日	0.269	45.16	<0.05
2014	0.300	89.48	180.59	7月2日	4月2日—10月1日	0.295	55.92	<0.05
2015	0.433	74.02	179.45	7月1日	4月17日—9月14日	0.434	90.62	<0.05
2016	0.409	77.15	180.97	7月2日	4月15日—9月19日	0.404	116.50	<0.05
2017	0.505	67.42	180.62	7月2日	4月25日—9月8日	0.500	399.22	<0.05
2018	0.440	73.88	180.82	7月2日	4月18日—9月15日	0.435	412.62	<0.05
2019	0.389	79.17	180.16	7月2日	4月12日—9月20日	0.385	242.44	<0.05
2020	0.407	77.25	180.05	7月2日	4月14日—9月18日	0.403	457.35	<0.05
2021	0.435	74.33	180.39	7月2日	4月18日—9月15日	0.431	269.98	<0.05
2022	0.389	79.16	180.37	7月2日	4月13日—9月20日	0.385	217.30	<0.05
2023	0.684	50.27	180.52	7月2日	5月12日—8月22日	0.680	1 690.60	<0.05
2024	0.451	72.77	180.57	7月2日	4月19日—9月14日	0.446	474.03	<0.05
合计	0.443	73.61	180.45	7月2日	4月18日—9月15日	0.438	3 901.56	<0.05

年份（年）	集中值	s(°)	ā(°)	高峰日	高峰期	r值	Z值	P值
2012	0.218	100.90	180.43	7月2日	3月22日—10月12日	0.212	31.18	<0.05
2013	0.274	92.87	180.35	7月2日	3月30日—10月4日	0.269	45.16	<0.05
2014	0.300	89.48	180.59	7月2日	4月2日—10月1日	0.295	55.92	<0.05
2015	0.433	74.02	179.45	7月1日	4月17日—9月14日	0.434	90.62	<0.05
2016	0.409	77.15	180.97	7月2日	4月15日—9月19日	0.404	116.50	<0.05
2017	0.505	67.42	180.62	7月2日	4月25日—9月8日	0.500	399.22	<0.05
2018	0.440	73.88	180.82	7月2日	4月18日—9月15日	0.435	412.62	<0.05
2019	0.389	79.17	180.16	7月2日	4月12日—9月20日	0.385	242.44	<0.05
2020	0.407	77.25	180.05	7月2日	4月14日—9月18日	0.403	457.35	<0.05
2021	0.435	74.33	180.39	7月2日	4月18日—9月15日	0.431	269.98	<0.05
2022	0.389	79.16	180.37	7月2日	4月13日—9月20日	0.385	217.30	<0.05
2023	0.684	50.27	180.52	7月2日	5月12日—8月22日	0.680	1 690.60	<0.05
2024	0.451	72.77	180.57	7月2日	4月19日—9月14日	0.446	474.03	<0.05
合计	0.443	73.61	180.45	7月2日	4月18日—9月15日	0.438	3 901.56	<0.05

致病因素	事件起数（起）	发病人数	死亡人数	年均发病率（/10万）	病死率（%）
毒蘑菇	2 921	9 948	100	2.00	1.01
有毒植物	958	3 549	9	0.71	0.25
化学性	63	489	15	0.10	3.07
微生物性	68	1 596	2	0.33	0.13
动物性	79	250	5	0.05	2.00
不明原因	862	4 493	6	0.91	0.13
总计	4 951	20 325	137	4.10	0.67

致病因素	事件起数（起）	发病人数	死亡人数	年均发病率（/10万）	病死率（%）
毒蘑菇	2 921	9 948	100	2.00	1.01
有毒植物	958	3 549	9	0.71	0.25
化学性	63	489	15	0.10	3.07
微生物性	68	1 596	2	0.33	0.13
动物性	79	250	5	0.05	2.00
不明原因	862	4 493	6	0.91	0.13
总计	4 951	20 325	137	4.10	0.67

2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件流行特征分析

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胡燕榕 ¹ , 吴牡丽 ¹ , 黄帅 ¹ , 吴安忠 ² , 左佩佩 ² , 周倩倩 ² , 陈庆园 ³ , 李军 ¹ , 郭华 ¹^,²

现代预防医学 | 营养与食品卫生 2026,53(5): 828-833

收起

现代预防医学 |营养与食品卫生 2026 , 53 (5) : 828 -833

2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件流行特征分析

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胡燕榕¹, 吴牡丽¹, 黄帅¹, 吴安忠², 左佩佩², 周倩倩², 陈庆园³, 李军¹, 郭华¹^,²

作者信息

^1.贵州医科大学公共卫生与健康学院，环境污染与疾病监控教育部重点实验室，贵州贵阳 561113

^2.贵州省疾病预防控制中心公共卫生监测评价研究所，贵州贵阳 550004

^3.贵州省疾病预防控制中心实验中心

通讯作者:

郭华，E-mail: guohua_cqy@163.com

作者简介:

胡燕榕（2002—），女，硕士在读，研究方向：食源性疾病监测

Epidemiological characteristics of foodborne disease outbreaks in Guizhou Province, 2012—2024

Yan-rong HU¹, Mu-li WU¹, Shuai HUANG¹, An-zhong WU², Pei-pei ZUO², Qian-qian ZHOU², Qing-yuan CHEN³, Jun LI¹, Hua GUO¹^,²

Affiliations

School of Public Health, the Key Laboratory of Environmental Pollution Monitoring and Disease Control, Ministry of Education, Guizhou Medical University, Guiyang, Guizhou 561113, China

出版时间: 2026-03-10 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202510042

文章导航

摘要

收起

目的

探讨贵州省2012—2024年食源性疾病暴发事件的流行状况及变化趋势，为科学防控提供依据。

方法

整理贵州省2012—2024年食源性疾病暴发资料，开展描述性分析；采用Joinpoint模型分析食源性疾病发病与死亡的长期趋势；使用集中度（M）和圆形分布法揭示其季节性特征。

结果

2012—2024年贵州省共发生4 951起食源性疾病暴发事件，年均发病率4.10/10万，病死率0.67%。总体发病率呈持续上升趋势，死亡率呈持续下降趋势，二者平均年度变化百分比（average annual percentage change，AAPC）均等于年度变化百分比（annual percentage change，APC），分别为13.37%和-14.42%（P<0.05）。20～59岁人群高发且上升趋势明显。铜仁、遵义、黔东南发病率较高且呈上升趋势，AAPC分别为12.82%、13.76%、13.19%（P<0.05）。2023年发病人数最多，发病具有一定季节性（集中度=0.443），7月2日为高峰日，4月18日—9月15日为高峰期。毒蘑菇和有毒植物所致食源性疾病的发病率呈上升趋势，AAPC分别为21.91%和17.37%（P<0.05）。

结论

2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件总体发病率呈上升趋势，死亡率呈下降趋势，不同地区及致病因素的食源性疾病发病趋势存在差异。食源性疾病发病具有一定季节性，建议于发病高峰前开展有针对性的防控工作。

关键词

食源性疾病 / 流行特征 / 圆形分布法 / Joinpoint趋势分析

Abstract

收起

Objective

To investigate the epidemiological characteristics and trends of foodborne disease outbreaks in Guizhou Province from 2012 to 2024, providing evidence for scientific prevention and control.

Methods

Data on foodborne disease outbreaks in Guizhou Province from 2012 to 2024 were collated and subjected to descriptive analysis. The Joinpoint model was employed to analyse long-term trends in incidence and mortality from foodborne diseases. Seasonal patterns were revealed using the coefficient of concentration (M) and circular distribution analysis.

Results

Between 2012 and 2024, Guizhou Province recorded 4 951 foodborne disease outbreaks, with an annual incidence rate of 4.10 per 100 000 population and a case fatality rate of 0.67%. The overall incidence rate showed a persistent upward trend,while the mortality rate exhibited a persistent downward trend. The average annual percentage change (AAPC) for both indicators equalled the annual percentage change (APC), at 13.37% and -14.42%, respectively (P<0.05). The incidence was notably high and increasing among individuals aged 20-59 years. Tongren, Zunyi, and Qiandongnan prefectures exhibited higher incidence rates with an upward trend, showing AAPCs of 12.82%, 13.76%, and 13.19%, respectively (P<0.05). The highest number of cases occurred in 2023, exhibiting seasonal patterns (M=0.443) with a peak date on 2 July and a peak period from 18 April to 15 September.The incidence of foodborne diseases caused by poisonous mushrooms and toxic plants showed an upward trend, with AAPCs of 21.91% and 17.37%, respectively (P<0.05).

Conclusion

From 2012 to 2024, Guizhou Province witnessed an overall upward trend in the incidence rate of foodborne disease outbreaks, accompanied by a downward trend in mortality rates. Incidence patterns varied across different regions and causative agents. Given the seasonal nature of foodborne disease outbreaks, it is recommended that targeted prevention and control measures be implemented prior to peak incidence periods.

Key words

Foodborne disease / Epidemiological characteristics / Circular distribution method / Joinpoint trend analysis

引用本文

胡燕榕, 吴牡丽, 黄帅, 吴安忠, 左佩佩, 周倩倩, 陈庆园, 李军, 郭华. 2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件流行特征分析. 现代预防医学, 2026 , 53 (5) : 828 -833 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202510042

Yan-rong HU, Mu-li WU, Shuai HUANG, An-zhong WU, Pei-pei ZUO, Qian-qian ZHOU, Qing-yuan CHEN, Jun LI, Hua GUO. Epidemiological characteristics of foodborne disease outbreaks in Guizhou Province, 2012—2024[J]. Modern Preventive Medicine, 2026 , 53 (5) : 828 -833 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202510042

正文

收起

食源性疾病暴发事件是指因摄入相同食物，出现≥2例症状相似病例或死亡≥1例的事件^[1]。20世纪以来，食源性疾病暴发事件在全球范围内频发，已成为重大的公共卫生问题^[2-3]。据统计，2011—2020年中国30个省（自治区、直辖市）共报告35 806起食源性疾病暴发事件，导致266 968人患病^[4]，严重危害了公众健康和社会稳定。值得注意的是，近年来贵州省食源性疾病暴发事件报告数位居全国前列^[5-7]。作为典型的喀斯特地貌区域，贵州省兼具亚热带季风气候特点，同时承载着多元的民族饮食文化。与四川、云南、重庆等西南省份相比，其食材供应链更加分散，监管难度大，加之区域内植被资源丰富，且当地居民普遍存在食用野生菌、野菜及自制药膳的饮食习惯，这些因素共同增加了食源性疾病的发生风险。本研究基于贵州2012—2024年食源性疾病暴发事件数据，描述性分析其流行特征，旨在为制定精准化的食源性疾病防控策略提供科学依据。

1　材料与方法

收起

1.1　资料来源

2012—2024年食源性疾病暴发数据源于“贵州省食源性疾病暴发监测系统”。人口数据来自“贵州省统计年鉴”。研究已通过贵州省疾病预防控制中心伦理委员会审查（Q2024-07）。

1.2　研究方法

1.2.1　Joinpoint回归模型

通过识别趋势拐点将研究时间分成若干区段，并对各个区段进行趋势拟合和优化，深入描述疾病的变化特征^[8]。通过网格搜索法和加权贝叶斯信息准则，确定最佳连接点、拟合模型参数并筛选最优模型。选择对数线性模型，估计平均年度变化百分比（average annual percentage change，AAPC）、年度变化百分比（annual percentage change，APC）与95% CI；若APC=AAPC，表明趋势无拐点，呈单调递增或单调递减趋势；若APC或AAPC<0，表明呈下降趋势，反之，则呈上升趋势^[9]。检验水准α=0.05。

1.2.2　集中度法

集中度是反映疾病季节性特征的指标。集中度≤0.3，发病无明显季节性；0.3<集中度≤0.5，发病有一定季节性；0.5<集中度≤0.7，则发病有较强季节性；0.7<集中度≤0.9，发病有很强季节性^[10]。公式如下：

式中，M为集中度，R为离散度，r为各月份发病数与全年发病总数之比。

1.2.3　圆形分布法

圆形分布法是通过三角函数代换，将周期性数据转化为角度分析，以确定发病集中方向、离散程度及流行高峰期的一种统计方法^[11]。公式如下：

式中，f_i为第i月发病人数，n为全年发病总数，α_i为各月份角度，r为圆形分布集中趋势，ā表示平均角，s表示角度标准差，Z为Rayleigh检验值。

2　结果

收起

2.1　食源性疾病暴发事件概况

2012—2024年贵州省共上报4 951起食源性疾病暴发事件，发病20 325人，死亡137人，年均发病率为4.10/10万，病死率为0.67%。Joinpoint回归分析显示，2012—2024年贵州省食源性疾病发病率总体呈单调递增趋势，平均每年上升13.37%（APC=AAPC=13.37%，95% CI：4.42～28.16，P<0.05），见图1A。2012—2024年食源性疾病死亡率呈单调递减趋势，平均每年下降14.42%（APC=AAPC=-14.42%，95% CI：-26.58～-6.58，P<0.05），见图1B。

2.2　人群分布

2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件在各年龄段均有报告。其中，20～59岁组的发病人数及死亡人数最多，共发病11 728人（占57.70%），死亡79人（占57.66%）。病死率最高的为≥60岁组，为1.46%，其次是0～6岁组，为1.03%。见表1。

2012—2024年，贵州省20～59岁人群食源性疾病发病人数呈显著上升趋势。0～6岁及7～19岁年龄组的发病人数在2020年达到峰值；而20～59岁及≥60岁年龄组的发病人数则于2023年达到最高水平。见图2。

2.3　地区分布

2012—2024年贵州省各市（州）食源性疾病暴发事件中，遵义的事件报告数、发病人数及死亡人数均居全省之首，分别为1 559起（占31.49%）、5 457人（占26.85%）和34人（占24.82%）。年均发病率前三位的是铜仁（8.36/10万）、遵义（6.41/10万）、黔东南（4.78/10万）；最低的为毕节（1.41/10万），但其病死率最高，达1.45%。见表2。

2012—2024年各市州食源性疾病暴发事件中，贵阳、遵义、毕节及铜仁的发病率均呈单调递增趋势，AAPC分别为15.40%、13.76%、12.25%、12.82%。2012—2024年六盘水（AAPC=38.75%）、黔东南（AAPC=13.19%）发病率年度变化呈上升趋势。六盘水2012—2017年呈上升趋势（APC=108.08%），2017—2022年呈下降趋势（APC=-11.39%），2022—2024年又呈上升趋势（APC=54.54%）。黔东南2012—2020年呈上升趋势（APC=35.16%），而2020—2024年下降趋势无统计学意义（P=0.063）。2012—2024年安顺、黔西南和黔南发病率年度变化趋势无统计学意义（P>0.05）。见表3。

2.4　时间分布

2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件中，2023年的报告起数及发病人数达近年峰值，共报告事件1 056起（占21.33%），发病3 651人（占17.96%）。2012年死亡人数最多，达34人（占24.82%），每月均有报告。见图3A。8月报告事件数和发病人数最多，分别为914起和3 487人。10月死亡人数最多，达41人（占29.93%）。见图3B。

集中度和圆形分布法结果显示，2012—2024年集中度为0.443（0.3<集中度≤0.5），具有一定季节性，发病高峰日为7月2日，高峰时间段为4月18日—9月15日（P<0.05）。见表4。

2.5　致病因素分布

2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件中，事件报告数排前三名的致病因素为毒蘑菇、有毒植物和不明原因，分别占总报告数的59.00%、19.35%和17.41%。见表5。

2012—2024年不同致病因素所致食源性疾病暴发事件中，毒蘑菇（AAPC=21.91%）和有毒植物（AAPC=17.37%）所致食源性疾病的发病率呈上升趋势。其中，毒蘑菇为单调递增（APC=AAPC）；有毒植物2012—2020年（APC=32.31%，P<0.001）呈上升趋势，而2020—2024年的下降趋势无统计学意义（P=0.214）。2012—2024年化学性、微生物性、动物性及不明原因的食源性疾病发病率年度变化趋势均无统计学意义（P>0.05）。见表3。

3　讨论

收起

2012—2024年贵州省共报告食源性疾病暴发事件4 951起，发病20 325人，死亡137人。其年均发病率4.10/10万、病死率0.67%，均高于全国平均水平^[5-7]。Joinpoint回归结果显示，2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件发病率呈持续上升趋势，死亡率呈持续下降趋势。死亡率的下降，提示贵州省的疾病防控措施初见成效，医疗救治水平有所提升；而发病率的上升表明相关防控工作仍需优化。分析认为，发病率上升主要是多重因素共同作用的结果：（1）贵州省自2011年监测网络建立以来，哨点持续扩增，监测敏感性明显提升。（2）现代食品生产供应体系日趋复杂，人们在外就餐、食用加工食品的频次增加，导致食源性风险暴露途径增多。（3）近年气候变化态势加剧，使得一些原本不适合在当地生长的有毒植物、毒蘑菇开始出现，且贵州部分居民采食野生菌、野菜的饮食习惯长期存在，尽管相关部门持续开展健康宣教与风险警示工作，但此类风险行为仍未得到有效遏制，进而加剧了食物中毒的风险。（4）贵州省部分农村地区宴席举办频繁，且相关食品安全监管机制尚不完善、监管力度相对薄弱，这一现状也是群体性食源性疾病发生的重要诱发因素。

20～59岁人群发病人数占比超过半数且呈显著上升趋势。这与该群体社交活动频繁、饮食场所复杂等因素密切相关；同时也提示，作为高发人群，其发病水平上升是全省食源性疾病整体增长的重要驱动因素。≥60岁及0～6岁人群病死率高于总人群水平，或与老人和儿童免疫力弱，对病原体抵抗力不足有关。0～6岁及7～19岁群体发病峰值出现在2020年，推测与新冠疫情封控期间学校停课，幼儿及中小学生群体缺乏看管，导致其于户外接触有毒植物、毒蘑菇的概率增加相关；20～59岁及≥60岁群体发病高峰在2023年，可能因当年社会秩序全面恢复，青年及中老年群体社交与外出就餐频次回升，食源性疾病暴露风险随之提升。

铜仁、遵义、黔东南的年均发病率高于本省平均水平，主要是因为这些地区为蘑菇中毒高发区^[12]。毕节的年均发病率最低，病死率却最高，提示当地可能存在监测不到位、高风险人群集中或医疗救治能力有限等问题，应强化监测与应急救治。2012—2024年贵阳、遵义、毕节及铜仁的食源性疾病发病率均呈单调递增趋势，而六盘水、黔东南发病率变化虽存在拐点，但其整体也呈上升趋势。从上述结果来看，铜仁、遵义、黔东南发病率高且呈上升趋势，应列入贵州省食源性疾病防控的重点关注区域。

2023年食源性疾病暴发事件数与发病数达近年高峰，可能与气象因素相关。当年贵州年均气温创1961年以来新高^[6]，而高温天气易使人们偏向生冷饮食，削弱机体防御功能，还会加速食物变质，显著提升微生物性食物中毒概率^[13]。另有研究^[14]也指出，气温与蘑菇中毒之间呈正相关关系。集中度法结果表明，2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件存在一定季节性。经圆形分布法检验，其发病高峰日为7月2日，高峰时间段为4月18日—9月15日。该结果与江西省的发病高峰（5—9月）^[15]相似。这可能与贵州省食源性疾病首要致病因子（毒蘑菇）及植物性食源性疾病的主要原因食品（马桑果）^[16]的生长时间有关。其中，马桑果在4—6月间成熟，野生蘑菇生长的旺季为6—10月。

食源性疾病暴发事件报告数排前三位的仍为毒蘑菇、有毒植物和不明原因所致食源性疾病，与2011—2016年的研究相同^[17]。其中由毒蘑菇引发的事件起数及致死人数均最多，与四川省^[18]的研究结论一致。2012—2024年贵州省年均报告有毒植物中毒事件约74起，高于四川^[19]和广西^[20]近年报告情况，提示省内有毒植物致食源性疾病的风险较高，应引起重视。同时，不明原因食源性疾病占总暴发事件起数的比例较高，推测与当地基层疾控机构实验室设备不足、人员检测能力薄弱有关^[17]。2012—2024年贵州省食源性疾病暴发事件中毒蘑菇及有毒植物所致食源性疾病发病率上升趋势显著，提示这两类致病因素为贵州省食源性疾病防控重点所在。

基金

收起

贵州省卫生健康委省级重点建设学科项目
西南地区重点优势学科项目
贵州省有毒植物中毒暴发事件时空分布特征及代谢组学研究(gzwkj2025-502)

参考文献

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文献

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2026年第53卷第5期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202510042

接收时间：2025-10-04
首发时间：2026-11-02
出版时间：2026-03-10

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收稿日期：2025-10-04

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贵州省有毒植物中毒暴发事件时空分布特征及代谢组学研究(gzwkj2025-502)

作者信息

^1.贵州医科大学公共卫生与健康学院，环境污染与疾病监控教育部重点实验室，贵州贵阳 561113

^2.贵州省疾病预防控制中心公共卫生监测评价研究所，贵州贵阳 550004

^3.贵州省疾病预防控制中心实验中心

通讯作者:

郭华，E-mail: guohua_cqy@163.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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年龄组（岁）	发病人数	构成比(%)	死亡人数	构成比(%)	病死率(%)
0～6	1 645	8.09	17	12.41	1.03
7～19	4 764	23.44	9	6.57	0.19
20～59	11 728	57.70	79	57.66	0.67
≥60	2 188	10.77	32	23.36	1.46
总计	20 325	100	137	100	0.67

年龄组（岁）

发病人数

构成比(%)

死亡人数

构成比(%)

病死率(%)

0～6

1 645

8.09

12.41

1.03

7～19

4 764

23.44

6.57

0.19

20～59

11 728

57.70

57.66

0.67

≥60

2 188

10.77

23.36

1.46

总计

20 325

100

137

100

0.67

地区	事件起数（起）	发病人数	死亡人数	年均发病率（/10万）	病死率（%）
贵阳	353	1 869	4	2.40	0.21
六盘水	383	1 448	20	3.70	1.38
遵义	1 559	5 457	34	6.41	0.62
安顺	272	1 218	2	3.85	0.16
毕节	311	1 239	18	1.41	1.45
铜仁	1 015	3 533	21	8.36	0.59
黔西南	272	1 434	9	3.73	0.63
黔东南	476	2 314	16	4.78	0.69
黔南	310	1 813	13	4.04	0.72
总计	4 951	20 325	137	4.10	0.67

地区

事件起数（起）

发病人数

死亡人数

年均发病率（/10万）

病死率（%）

贵阳

353

1 869

2.40

0.21

六盘水

383

1 448

3.70

1.38

遵义

1 559

5 457

6.41

0.62

安顺

272

1 218

3.85

0.16

毕节

311

1 239

1.41

1.45

铜仁

1 015

3 533

8.36

0.59

黔西南

272

1 434

3.73

0.63

黔东南

476

2 314

4.78

0.69

黔南

310

1 813

4.04

0.72

总计

4 951

20 325

137

4.10

0.67

变量	起止年份（年）	APC(%,95%CI)	P值	AAPC(%,95%CI)	P值
地区
贵阳	2012—2024	15.40(6.20,35.58)	0.003	15.40(6.20,35.58)	0.003
六盘水	2012—2017	108.08(56.91,374.49)	0.004	38.75(27.86,75.47)	<0.001
	2017—2022	-11.39(-29.87,-2.96)	0.030
	2022—2024	54.54(9.69,98.25)	0.010
遵义	2012—2024	13.76(2.61,33.90)	0.019	13.76(2.61,33.90)	0.019
安顺	2012—2024	4.91(-2.66,15.16)	0.173	4.91(-2.66,15.16)	0.173
毕节	2012—2024	12.25(0.60,35.08)	0.040	12.25(0.60,35.08)	0.040
铜仁	2012—2024	12.82(2.91,29.37)	0.016	12.82(2.91,29.37)	0.016
黔西南	2012—2017	-27.43(-66.81,-5.20)	0.016	3.18(-4.64,13.79)	0.405
	2017—2024	32.66(14.39,131.91)	0.005
黔东南	2012—2020	35.16(22.24,142.83)	<0.001	13.19(3.50,35.70)	0.009
	2020—2024	-20.61(-57.88,1.52)	0.063
黔南	2012—2024	6.60(-0.21,15.42)	0.058	6.60(-0.21,15.42)	0.058
致病因素
毒蘑菇	2012—2024	21.91(9.49,48.95)	0.002	21.91(9.49,48.95)	0.002
有毒植物	2012—2020	32.31(24.21,66.98)	<0.001	17.37(11.37,30.10)	<0.001
	2020—2024	-7.64(-31.95,6.42)	0.214
化学性	2012—2024	-7.29(-16.51,1.05)	0.071	-7.29(-16.51,1.05)	0.071
微生物性	2012—2024	-3.20(-16.43,9.21)	0.498	-3.20(-16.43,9.21)	0.498
动物性	2012—2024	12.17(-1.19,37.00)	0.072	12.17(-1.19,37.00)	0.072
不明原因	2012—2015	-11.67(-50.87,37.27)	0.293	4.86(-0.34,14.10)	0.067
	2015—2018	64.78(-18.32,115.59)	0.092
	2018—2024	-8.85(-21.48,7.54)	0.075

变量

起止年份（年）

APC(%,95%CI)

P值

AAPC(%,95%CI)

P值

地区

贵阳

2012—2024

15.40(6.20,35.58)

0.003

15.40(6.20,35.58)

0.003

六盘水

2012—2017

108.08(56.91,374.49)

0.004

38.75(27.86,75.47)

<0.001

2017—2022

-11.39(-29.87,-2.96)

0.030

2022—2024

54.54(9.69,98.25)

0.010

遵义

2012—2024

13.76(2.61,33.90)

0.019

13.76(2.61,33.90)

0.019

安顺

2012—2024

4.91(-2.66,15.16)

0.173

4.91(-2.66,15.16)

0.173

毕节

2012—2024

12.25(0.60,35.08)

0.040

12.25(0.60,35.08)

0.040

铜仁

2012—2024

12.82(2.91,29.37)

0.016

12.82(2.91,29.37)

0.016

黔西南

2012—2017

-27.43(-66.81,-5.20)

0.016

3.18(-4.64,13.79)

0.405

2017—2024

32.66(14.39,131.91)

0.005

黔东南

2012—2020

35.16(22.24,142.83)

<0.001

13.19(3.50,35.70)

0.009

2020—2024

-20.61(-57.88,1.52)

0.063

黔南

2012—2024

6.60(-0.21,15.42)

0.058

6.60(-0.21,15.42)

0.058

致病因素

毒蘑菇

2012—2024

21.91(9.49,48.95)

0.002

21.91(9.49,48.95)

0.002

有毒植物

2012—2020

32.31(24.21,66.98)

<0.001

17.37(11.37,30.10)

<0.001

2020—2024

-7.64(-31.95,6.42)

0.214

化学性

2012—2024

-7.29(-16.51,1.05)

0.071

-7.29(-16.51,1.05)

0.071

微生物性

2012—2024

-3.20(-16.43,9.21)

0.498

-3.20(-16.43,9.21)

0.498

动物性

2012—2024

12.17(-1.19,37.00)

0.072

12.17(-1.19,37.00)

0.072

不明原因

2012—2015

-11.67(-50.87,37.27)

0.293

4.86(-0.34,14.10)

0.067

2015—2018

64.78(-18.32,115.59)

0.092

2018—2024

-8.85(-21.48,7.54)

0.075

年份（年）	集中值	s(°)	ā(°)	高峰日	高峰期	r值	Z值	P值
2012	0.218	100.90	180.43	7月2日	3月22日—10月12日	0.212	31.18	<0.05
2013	0.274	92.87	180.35	7月2日	3月30日—10月4日	0.269	45.16	<0.05
2014	0.300	89.48	180.59	7月2日	4月2日—10月1日	0.295	55.92	<0.05
2015	0.433	74.02	179.45	7月1日	4月17日—9月14日	0.434	90.62	<0.05
2016	0.409	77.15	180.97	7月2日	4月15日—9月19日	0.404	116.50	<0.05
2017	0.505	67.42	180.62	7月2日	4月25日—9月8日	0.500	399.22	<0.05
2018	0.440	73.88	180.82	7月2日	4月18日—9月15日	0.435	412.62	<0.05
2019	0.389	79.17	180.16	7月2日	4月12日—9月20日	0.385	242.44	<0.05
2020	0.407	77.25	180.05	7月2日	4月14日—9月18日	0.403	457.35	<0.05
2021	0.435	74.33	180.39	7月2日	4月18日—9月15日	0.431	269.98	<0.05
2022	0.389	79.16	180.37	7月2日	4月13日—9月20日	0.385	217.30	<0.05
2023	0.684	50.27	180.52	7月2日	5月12日—8月22日	0.680	1 690.60	<0.05
2024	0.451	72.77	180.57	7月2日	4月19日—9月14日	0.446	474.03	<0.05
合计	0.443	73.61	180.45	7月2日	4月18日—9月15日	0.438	3 901.56	<0.05

年份（年）

集中值

s(°)

ā(°)

高峰日

高峰期

r值

Z值

P值

2012

0.218

100.90

180.43

7月2日

3月22日—10月12日

0.212

31.18

<0.05

2013

0.274

92.87

180.35

7月2日

3月30日—10月4日

0.269

45.16

<0.05

2014

0.300

89.48

180.59

7月2日

4月2日—10月1日

0.295

55.92

<0.05

2015

0.433

74.02

179.45

7月1日

4月17日—9月14日

0.434

90.62

<0.05

2016

0.409

77.15

180.97

7月2日

4月15日—9月19日

0.404

116.50

<0.05

2017

0.505

67.42

180.62

7月2日

4月25日—9月8日

0.500

399.22

<0.05

2018

0.440

73.88

180.82

7月2日

4月18日—9月15日

0.435

412.62

<0.05

2019

0.389

79.17

180.16

7月2日

4月12日—9月20日

0.385

242.44

<0.05

2020

0.407

77.25

180.05

7月2日

4月14日—9月18日

0.403

457.35

<0.05

2021

0.435

74.33

180.39

7月2日

4月18日—9月15日

0.431

269.98

<0.05

2022

0.389

79.16

180.37

7月2日

4月13日—9月20日

0.385

217.30

<0.05

2023

0.684

50.27

180.52

7月2日

5月12日—8月22日

0.680

1 690.60

<0.05

2024

0.451

72.77

180.57

7月2日

4月19日—9月14日

0.446

474.03

<0.05

合计

0.443

73.61

180.45

7月2日

4月18日—9月15日

0.438

3 901.56

<0.05

致病因素	事件起数（起）	发病人数	死亡人数	年均发病率（/10万）	病死率（%）
毒蘑菇	2 921	9 948	100	2.00	1.01
有毒植物	958	3 549	9	0.71	0.25
化学性	63	489	15	0.10	3.07
微生物性	68	1 596	2	0.33	0.13
动物性	79	250	5	0.05	2.00
不明原因	862	4 493	6	0.91	0.13
总计	4 951	20 325	137	4.10	0.67

致病因素

事件起数（起）

发病人数

死亡人数

年均发病率（/10万）

病死率（%）

毒蘑菇

2 921

9 948

100

2.00

1.01

有毒植物

958

3 549

0.71

0.25

化学性

489

0.10

3.07

微生物性

1 596

0.33

0.13

动物性

250

0.05

2.00

不明原因

862

4 493

0.91

0.13

总计

4 951

20 325

137

4.10

0.67