现代预防医学

变量	总计	失能状况n(%)	χ²	P
性别				98.632	<0.001
男	4 182	3 561(85.2)	621(14.8)
女	4 088	3 130(76.6)	958(23.4)
年龄（岁）				240.087	<0.001
60~69	5 481	4 669(85.2)	812(14.8)
70~79	2 368	1 768(74.7)	600(25.3)
≥80	421	254(60.3)	167(39.7)
居住地				47.548	<0.001
城镇	2 916	2 477(84.9)	439(15.1)
农村	5 354	4 214(78.7)	1 140(21.3)
受教育程度				258.539	<0.001
文盲	2 138	1 505(70.4)	633(29.6)
小学及以下	3 761	3 077(81.8)	684(18.2)
初中	1 455	1 275(87.6)	180(12.4)
高中及以上	916	834(91.0)	82(9.0)
婚姻状况				44.390	<0.001
已婚	6 588	5 426(82.4)	1 162(17.6)
其他	1 682	1 265(75.2)	417(24.8)
夜间睡眠时长(h)				55.398	<0.001
<6	5 098	4 025(79.0)	1 073(21.0)
6~8	2 528	2 167(85.7)	361(14.3)
>8	644	499(77.5)	145(22.5)
吸烟情况				35.173	<0.001
是	2 164	1 844(85.2)	320(14.8)
否	6 106	4 847(79.4)	1 259(20.6)
饮酒情况				71.602	<0.001
是	2 870	2 466(85.9)	404(14.1)
否	5 400	4 225(78.2)	1 175(21.8)
社交情况				38.069	<0.001
是	3 876	3 246(83.7)	630(16.3)
否	4 394	3 445(78.4)	949(21.6)
生活满意度				183.633	<0.001
满意	7 466	6 184(82.8)	1 282(17.2)
不满意	804	507(63.1)	297(36.9)
抑郁症状				431.684	<0.001
是	3 378	2 368(70.1)	1 010(29.9)
否	4 892	4 323(88.4)	569(11.6)
CMM患病情况				156.757	<0.001
CMM患者	2 343	1 694(72.3)	649(27.7)
非CMM患者	5 927	4 997(84.3)	930(15.7)

变量	总计	失能状况n(%)	χ²	P
性别				98.632	<0.001
男	4 182	3 561(85.2)	621(14.8)
女	4 088	3 130(76.6)	958(23.4)
年龄（岁）				240.087	<0.001
60~69	5 481	4 669(85.2)	812(14.8)
70~79	2 368	1 768(74.7)	600(25.3)
≥80	421	254(60.3)	167(39.7)
居住地				47.548	<0.001
城镇	2 916	2 477(84.9)	439(15.1)
农村	5 354	4 214(78.7)	1 140(21.3)
受教育程度				258.539	<0.001
文盲	2 138	1 505(70.4)	633(29.6)
小学及以下	3 761	3 077(81.8)	684(18.2)
初中	1 455	1 275(87.6)	180(12.4)
高中及以上	916	834(91.0)	82(9.0)
婚姻状况				44.390	<0.001
已婚	6 588	5 426(82.4)	1 162(17.6)
其他	1 682	1 265(75.2)	417(24.8)
夜间睡眠时长(h)				55.398	<0.001
<6	5 098	4 025(79.0)	1 073(21.0)
6~8	2 528	2 167(85.7)	361(14.3)
>8	644	499(77.5)	145(22.5)
吸烟情况				35.173	<0.001
是	2 164	1 844(85.2)	320(14.8)
否	6 106	4 847(79.4)	1 259(20.6)
饮酒情况				71.602	<0.001
是	2 870	2 466(85.9)	404(14.1)
否	5 400	4 225(78.2)	1 175(21.8)
社交情况				38.069	<0.001
是	3 876	3 246(83.7)	630(16.3)
否	4 394	3 445(78.4)	949(21.6)
生活满意度				183.633	<0.001
满意	7 466	6 184(82.8)	1 282(17.2)
不满意	804	507(63.1)	297(36.9)
抑郁症状				431.684	<0.001
是	3 378	2 368(70.1)	1 010(29.9)
否	4 892	4 323(88.4)	569(11.6)
CMM患病情况				156.757	<0.001
CMM患者	2 343	1 694(72.3)	649(27.7)
非CMM患者	5 927	4 997(84.3)	930(15.7)

变量	CMM	抑郁	失能状况
CMM	1.000
抑郁	0.128^a	1.000
失能状况	0.142^a	0.209^a	1.000

变量	CMM	抑郁	失能状况
CMM	1.000
抑郁	0.128^a	1.000
失能状况	0.142^a	0.209^a	1.000

变量	模型1（失能）	模型2（抑郁）	模型3（失能）
性别	0.048	1.332	1.343	8.386^b	-0.011	-0.307
年龄	0.280	11.128^b	0.039	0.350	0.279	11.275^b
居住地	0.034	1.062	1.795	12.831^b	-0.046	-1.451
婚姻状况	-0.041	-1.010	0.958	5.850^b	-0.083	-2.279^a
受教育程度	-0.096	-5.528^b	-0.769	-10.058^b	-0.062	-3.615^b
夜间睡眠时长	-0.048	-2.124^a	-1.511	-15.252^b	0.019	0.852
社交情况	0.186	6.499^b	0.283	2.232^a	0.174	6.180^b
吸烟情况	0.050	1.358	-0.258	-1.581	0.061	1.698
饮酒情况	0.108	3.309^b	0.585	4.037^b	0.083	2.569^a
生活满意度	0.617	12.797^b	7.454	34.967^b	0.288	5.694^b
CMM	0.414	13.040^b	1.641	11.688^b	0.342	10.883^b
抑郁					0.044	18.050^b
R²值	0.079	0.247	0.114
F值	64.331^b	246.595^b	88.439^b

变量	模型1（失能）	模型2（抑郁）	模型3（失能）
性别	0.048	1.332	1.343	8.386^b	-0.011	-0.307
年龄	0.280	11.128^b	0.039	0.350	0.279	11.275^b
居住地	0.034	1.062	1.795	12.831^b	-0.046	-1.451
婚姻状况	-0.041	-1.010	0.958	5.850^b	-0.083	-2.279^a
受教育程度	-0.096	-5.528^b	-0.769	-10.058^b	-0.062	-3.615^b
夜间睡眠时长	-0.048	-2.124^a	-1.511	-15.252^b	0.019	0.852
社交情况	0.186	6.499^b	0.283	2.232^a	0.174	6.180^b
吸烟情况	0.050	1.358	-0.258	-1.581	0.061	1.698
饮酒情况	0.108	3.309^b	0.585	4.037^b	0.083	2.569^a
生活满意度	0.617	12.797^b	7.454	34.967^b	0.288	5.694^b
CMM	0.414	13.040^b	1.641	11.688^b	0.342	10.883^b
抑郁					0.044	18.050^b
R²值	0.079	0.247	0.114
F值	64.331^b	246.595^b	88.439^b

效应类别	效应值(Boot 95% CI)	Boot标准误	效应占比(%)
总效应	0.414(0.352~0.476)	0.032
直接效应	0.342(0.280~0.403)	0.031	82.61
中介效应	0.072(0.056~0.091)	0.009	17.39

效应类别	效应值(Boot 95% CI)	Boot标准误	效应占比(%)
总效应	0.414(0.352~0.476)	0.032
直接效应	0.342(0.280~0.403)	0.031	82.61
中介效应	0.072(0.056~0.091)	0.009	17.39

老年人抑郁在心脏代谢性共病和失能状况之间的中介效应

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黄霞 ¹^,²^,³ , 张诗婷 ¹^,²^,³ , 刘春莹 ¹^,²^,³ , 康睿欣 ¹^,²^,³ , 秦浩 ¹^,²^,³

现代预防医学 | 流行病与统计方法 2025,52(20): 3656-3661

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现代预防医学 |流行病与统计方法 2025 , 52 (20) : 3656 -3661

老年人抑郁在心脏代谢性共病和失能状况之间的中介效应

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黄霞¹^,²^,³, 张诗婷¹^,²^,³, 刘春莹¹^,²^,³, 康睿欣¹^,²^,³, 秦浩¹^,²^,³

作者信息

^1.山东第二医科大学公共卫生学院，山东　潍坊　261053

^2.“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心

^3.黄河流域公共卫生风险治理协同创新中心

通讯作者:

秦浩，E-mail: qinhao981207@163.com

作者简介:

黄霞（2001—），女，硕士在读，研究方向：公共卫生

The mediating effect of depression in older adults between cardiometabolic multimorbidity and disability status

Xia HUANG¹^,²^,³, Shi-ting ZHANG¹^,²^,³, Chun-ying LIU¹^,²^,³, Rui-xin KANG¹^,²^,³, Hao QIN¹^,²^,³

Affiliations

School of Public Health, Shandong Second Medical University, Weifang, Shandong 261053, China

出版时间: 2025-10-25 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202504257

文章导航

摘要

收起

目的

探讨老年人抑郁在心脏代谢性共病和失能状况之间的中介作用，为老年人失能防治提供理论依据。

方法

基于中国健康与养老追踪调查2020年横断面数据，纳入8 270例≥60岁老年人群，利用相关分析、中介效应分析三者之间的关系，采用PROCESS 4.1程序检验抑郁的中介效应，并用Bootstrap法进行中介变量验证。

结果

老年人失能检出率为19.1%。控制混杂因素后，心脏代谢性共病、抑郁均与失能呈正相关（r=0.142, r=0.209, P<0.001）。心脏代谢性共病对老年人失能状况具有显著正向预测作用（β=0.414, t=13.040, P<0.001），抑郁在两者之间的中介效应为17.39%（β=0.072, 95% CI:0.056~0.091）。

结论

心脏代谢性共病可以直接或通过抑郁的中介作用间接影响失能状况，社会相关部门应加强宣传教育，从生理和心理方面联合制定干预策略，从而改善老年人失能现状。

关键词

老年人 / 心脏代谢性共病 / 抑郁 / 失能状况 / 中介效应

Abstract

收起

Objective

To explore the mediating role of depression between cardiometabolic multimorbidity (CMM) and disability status among older adults, and to provide a theoretical basis for the prevention and management of disability among the elderly.

Methods

Based on cross-sectional data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) in 2020, 8 270 elderly individuals aged≥60 years were included. Correlation and mediation analyses were conducted to examine the associations among depression, CMM and disability. The PROCESS 4.1 macro was employed to test the mediating effect of depression, and the mediating variables were verified using the Bootstrap method.

Results

The detection rate of disability was 19.1%. After controlling for confounders, both CMM and depression were positively correlated with disability(r=0.142, r=0.209, P<0.001). CMM significantly predicted disability status of the elderly (β=0.414, t=13.040, P<0.001), with depression accounting for 17.39% of the total effect (β=0.072, 95% CI:0.056-0.091).

Conclusion

Cardiometabolic multimorbidity can directly or indirectly influence the disability status through the mediating role of depression. Relevant authorities should enhance public awareness campaigns and implement integrated intervention strategies addressing both physiological and psychological aspects to mitigate disability risk in older adults.

Key words

Older adults / Cardiometabolic multimorbidity / Depression / Disability status / Mediating effect

引用本文

黄霞, 张诗婷, 刘春莹, 康睿欣, 秦浩. 老年人抑郁在心脏代谢性共病和失能状况之间的中介效应. 现代预防医学, 2025 , 52 (20) : 3656 -3661 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202504257

Xia HUANG, Shi-ting ZHANG, Chun-ying LIU, Rui-xin KANG, Hao QIN. The mediating effect of depression in older adults between cardiometabolic multimorbidity and disability status[J]. Modern Preventive Medicine, 2025 , 52 (20) : 3656 -3661 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202504257

正文

收起

截至2023年底，我国60岁及以上老年人达到2.97亿，占总人口的21.1%，已经迈入了中度老龄化社会^[1]。失能作为老年人群的常见健康问题，不仅严重损害其生活质量，还加重增加家庭照料负担和社会公共卫生压力。数据显示，2020年我国失能老年人口约为4 400万，占老年群体的17.3%^[2]，预计至2050年可能攀升至1.2亿^[3]，失能已成为老龄化进程中亟待解决的关键挑战。有研究表明，心脏代谢性共病（Cardiometabolic Multimorbidity，CMM）是影响老年人失能的重要因素之一^[4]，与非CMM患者相比，CMM患者的失能情况更严重（RR=3.99, 95% CI:3.35~4.75）^[5]。抑郁是老年人群中高发的精神健康问题，与增加失能的风险有关^[6]。朱雪雪等^[7]研究显示，存在抑郁症状的老年人失能风险显著高于无抑郁者，其失能率是后者的1.674倍。此外，既往研究表明，患有CMM老年人与抑郁症状的发生存在关联，CMM患者抑郁发生率更高^[8]。

目前，针对老年人CMM、抑郁与失能的研究多聚焦于两两关系，对三者间的作用路径探讨较少，尤其是CMM是否通过抑郁间接影响失能尚不明确。为此，本研究基于全国代表性数据构建中介效应模型，探讨抑郁在CMM和失能间的中介作用，以期有效改善老年人失能状况，为制定多维度干预策略提供科学依据。

1　资料与方法

收起

1.1　资料来源

本研究数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2020年第5期全国性队列，该数据库纳入150个县、450个村，约1万户家庭中45岁及以上中老年人1.7万人，调查内容覆盖社会、经济和健康状况，所有受访者均签署知情同意书。本研究从中提取了年龄≥60岁、失能和抑郁量表无缺失并且协变量无异常（夜间睡眠时长>0h）的数据，最终纳入8 270名老年人资料进入分析。流程见图1。

1.2　研究变量及其评定

1.2.1　失能状况

采用日常活动（ADL）量表和工具性日常活动限制（IADL）量表对老年人的失能情况进行评定^[9]。ADL量表（六项：穿衣、洗澡、进食、上下床、如厕、控制大小便）和IADL量表（六项：做家务、做饭、购物、打电话、管钱、吃药）每个项目有四个选项，“没有困难”或“有困难但仍可以完成”视为0分，否则为1分。总分范围为0~12分，≥1分定义为存在失能状况。

1.2.2　CMM

CMM定义为个体同时罹患≥2种心脏代谢性疾病（Cardiometabolic Diseases，CMD），包括高血压、糖尿病、心脏病及中风^[10-11]。本研究基于参与者自我报告的医生诊断结果，若同时存在上述疾病中任意两种或以上，则判定为CMM患者。

1.2.3　抑郁症状

采用流调中心抑郁量表(CES-D)评估老年人的抑郁症状，共计10个症状条目^[12]。每个条目采用4级Likert评分：很少或根本没有（<1 d）为0分，不太多(1~2 d)为1分，有时或说有一半的时间(3~4 d)为2分，大多数的时间(5~7 d)为3分。第5项和第8项为积极条目，采用反向计分，总分范围为0~30分，≥10分评定为存在抑郁症状。

1.2.4　控制变量

包括一般人口学特征（性别、年龄、居住地、受教育程度）、行为与生活方式（吸烟、饮酒、夜间睡眠时长）、社会心理因素（婚姻状况、社交参与、生活满意度）。各变量的具体分类见表1。

1.3　统计学分析

本研究使用Stata 17.0对CHARLS数据进行清洗，通过SPSS 26.0描述分类变量的频数与构成比（%），利用卡方检验比较不同人口学特征老年人群的失能率差异；在控制性别、年龄等协变量后，运用Pearson偏相关分析探讨心脏代谢性共病（CMM）、抑郁症状与失能状况的关系；通过PROCESS 4.1程序中的模型4检验抑郁在CMM与失能间的中介作用，检验水准α=0.05（双侧检验）。

2　结果

收起

2.1　调查对象基本情况

共纳入8 270名研究对象，其中男性4 182人（50.6%），女性4 088人（49.4%）；年龄分布60~69岁5 481人（66.3%）、70~79岁2 368人（28.6%）、≥80岁421人（5.1%）。失能状况、抑郁症状及CMM的检出率分别为19.1%（1 579人）、40.8%（3 378人）和28.3%（2 343人）。单因素分析发现，女性失能率（23.4%）高于男性（14.8%），农村地区（21.3%）高于城镇（15.1%），且年龄越大、受教育程度越低的老年人失能率更高。CMM患者失能率为27.7%，高于非CMM患者（15.7%），抑郁症状老年人失能率（29.9%）高于无抑郁者（11.6%）。失能状况在各变量组间差异均有统计学意义（P<0.001），详见表1。

2.2　老年人CMM、抑郁与失能的相关性分析

在控制所有协变量后，Pearson偏相关分析结果显示，老年人CMM情况与抑郁（r=0.128，P<0.001）、CMM与失能状况（r=0.142，P<0.001）、抑郁与失能状况（r=0.209，P<0.001）均呈正相关。见表2。

2.3　抑郁在心脏代谢性共病和失能之间的中介效应分析

在控制所有协变量后，采用PROCESS宏中的Model 4对抑郁在CMM情况与失能状况之间的中介效应进行检验。回归分析发现：CMM对失能状况和抑郁均有统计学影响(t=13.040、11.688, P<0.001)，引入抑郁作为中介变量后，CMM和抑郁均对失能状况产生统计学影响(t=10.883、18.050, P<0.001)。见表3和图2。

采用Bootstrap法对抑郁的中介效应进行验证，设定随机重复抽样5 000次。结果显示，抑郁在CMM与失能间的中介效应值为0.072（95% CI:0.056~0.091），其Bootstrap置信区间不包含0，表明中介效应具有统计学显著性。进一步分解效应发现，CMM对失能的总效应为0.414，其中直接效应为0.342，占总效应的82.61%；抑郁的中介效应占比为17.39%。见表4。

3　讨论

收起

本研究发现，我国≥60岁老年人失能检出率为19.1%，高于刘海宁^[13]等（9.1%），低于江泽慧^[14]等（29.36%），与毛晓雨^[15]等（20.22%）研究结果相近；心脏代谢性共病（CMM）患病率为28.3%，高于刘桂玲^[16]等报告的19.67%，与郭丹^[17]等研究（33.94%）趋势一致；抑郁症状检出率为40.8%，与徐何雁等^[18]数据相似。这可能与研究的样本量大小、研究设计不同有关，但均提示老年人的失能、CMM与抑郁等已成为健康老龄化的巨大绊脚石。我国老年人口规模大且增长迅速，随着年龄的增长，老年人身体功能逐渐衰退及平衡能下降，容易增加跌倒、骨折等意外风险，进而加剧失能进程^[19]；同时，包含高血压、糖尿病、中风等的CMM的患病率逐渐上升，死亡风险加大。此外，社交圈缩小、亲友离世或搬迁、子女离家等心理社会因素，亦会使他们的情绪低落和孤独感增加，从而带来心理上的压力和失落感，导致抑郁症状的发生率增加。

3.1　老年人心脏代谢性共病、抑郁与失能状况之间存在相关关系

本研究发现，老年人心脏代谢性共病（CMM）与失能状况呈正相关，提示CMM是失能进展的重要危险因素。He等^[20]纵向研究发现，与无心脏代谢性共病的参与者相比，基线时患有心脏代谢性共病的失能进展更快(β=0.13, 95% CI:0.05~0.21)，与本研究一致。其潜在机制可能与CMD相关的病理生理改变有关，例如糖尿病患者长期高血糖状态会损害心脏血管，促进动脉斑块的聚集、炎症反应和氧化应激，从而加速动脉粥样硬化进程和血栓形成风险，进而导致肌肉代谢失衡及功能退化^[21]。本研究结果表明，CMM与抑郁症状亦呈正相关，即患有CMM的老年人产生抑郁的可能性增高，与黄紫婷等^[8]研究结果一致(OR=1.68, 95% CI:1.23~2.28)。可能由于心脏代谢性疾病的慢性病程、多重用药负担，使患者的生活质量下降、增加老年人的心理负担和经济压力，导致诱发或加剧抑郁症状。因此，CMM在老年人群中是一个重要的健康问题，防治老年人CMM对于防止失能和抑郁的发生都有利。提示相关部门或社区应定期给老年人检查血压、血糖和心率等生理指标，早期筛查并管理糖尿病、高血压等共病。此外，抑郁与老年人失能状况呈正相关，存在抑郁症状的老年人增加了失能的风险^[22]。陈玲等^[23]研究亦表明，患有抑郁症的老年人失能率较高(OR=1.18, 95% CI:1.06~1.31)。这可能是因为抑郁产生的悲观情绪会使其兴趣和积极性减退，导致他们参与体育和社交活动的能力减少，这种功能运动的下降将直接导致失能^[24]。

3.2　抑郁在心脏代谢性共病与失能状况间存在中介效应

本研究结果表明，抑郁在心脏代谢性共病（CMM）与失能状况之间存在中介作用（β=0.072, 95% CI:0.056~0.091），中介效应占总效应的17.39%。即CMM不仅直接增加失能风险（直接效应值=0.342, P<0.001），还可通过加重抑郁症状间接加剧失能进程。抑郁的中介作用途径可能是因为老年人罹患多种心脏代谢性疾病容易产生累积症状负担，以及长期多药治疗引发代谢紊乱等副作用^[25]，从而慢慢出现消极情绪，促进抑郁症状的发生。鉴于抑郁可能在老年人CMM和失能之间起到重要作用，提示需在CMM慢病管理中纳入积极的心理干预，能极为有效地预防和延缓失能的发生。

本研究基于全国代表性的老年人群样本进行分析，揭示了抑郁在CMM与失能之间的中介作用，为整合生理与心理干预提供了理论依据。然而，研究存在以下局限性：该结果基于CHARLS 2020年横断面数据，还需通过纵向数据进一步验证；尽管控制了一般人口学等协变量，仍可能存在潜在影响变量，还有待于深入探讨。

综上所述，老年人抑郁在CMM与失能状况之间具有部分中介效应。基于抑郁和CMM对老年人失能的双重影响，亟需采取多维干预措施以提升他们的整体健康水平。我们可以加强针对性的宣传教育，提高老年群体对心脏代谢性疾病的病理认知和自我管理能力；建议社会相关部门积极为老年人参与运动项目（如太极拳或广场舞）和社交活动（如下象棋、绘画交流）提供便利；社区卫生服务机构可以定期组织心理健康讲座，每半年实施CMM指标监测和抑郁量表评估；此外，倡导老年群体增加膳食纤维及全谷物摄入比例，减少高油高糖食品，戒烟限酒，让健康生活方式成为一种习惯。

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全国医学专业学位研究生教育指导委员会研究课题(C-YX20190201-09)
山东省研究生教育优质课程(SDYKC20152)

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2025年第52卷第20期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202504257

接收时间：2025-04-13
首发时间：2026-10-29
出版时间：2025-10-25

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收稿日期：2025-04-13

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全国医学专业学位研究生教育指导委员会研究课题(C-YX20190201-09)

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^1.山东第二医科大学公共卫生学院，山东　潍坊　261053

^2.“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心

^3.黄河流域公共卫生风险治理协同创新中心

通讯作者:

秦浩，E-mail: qinhao981207@163.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

变量	总计	失能状况n(%)	χ²	P
性别				98.632	<0.001
男	4 182	3 561(85.2)	621(14.8)
女	4 088	3 130(76.6)	958(23.4)
年龄（岁）				240.087	<0.001
60~69	5 481	4 669(85.2)	812(14.8)
70~79	2 368	1 768(74.7)	600(25.3)
≥80	421	254(60.3)	167(39.7)
居住地				47.548	<0.001
城镇	2 916	2 477(84.9)	439(15.1)
农村	5 354	4 214(78.7)	1 140(21.3)
受教育程度				258.539	<0.001
文盲	2 138	1 505(70.4)	633(29.6)
小学及以下	3 761	3 077(81.8)	684(18.2)
初中	1 455	1 275(87.6)	180(12.4)
高中及以上	916	834(91.0)	82(9.0)
婚姻状况				44.390	<0.001
已婚	6 588	5 426(82.4)	1 162(17.6)
其他	1 682	1 265(75.2)	417(24.8)
夜间睡眠时长(h)				55.398	<0.001
<6	5 098	4 025(79.0)	1 073(21.0)
6~8	2 528	2 167(85.7)	361(14.3)
>8	644	499(77.5)	145(22.5)
吸烟情况				35.173	<0.001
是	2 164	1 844(85.2)	320(14.8)
否	6 106	4 847(79.4)	1 259(20.6)
饮酒情况				71.602	<0.001
是	2 870	2 466(85.9)	404(14.1)
否	5 400	4 225(78.2)	1 175(21.8)
社交情况				38.069	<0.001
是	3 876	3 246(83.7)	630(16.3)
否	4 394	3 445(78.4)	949(21.6)
生活满意度				183.633	<0.001
满意	7 466	6 184(82.8)	1 282(17.2)
不满意	804	507(63.1)	297(36.9)
抑郁症状				431.684	<0.001
是	3 378	2 368(70.1)	1 010(29.9)
否	4 892	4 323(88.4)	569(11.6)
CMM患病情况				156.757	<0.001
CMM患者	2 343	1 694(72.3)	649(27.7)
非CMM患者	5 927	4 997(84.3)	930(15.7)

变量

总计

失能状况n(%)

χ²

正常

失能

性别

98.632

<0.001

男

4 182

3 561(85.2)

621(14.8)

女

4 088

3 130(76.6)

958(23.4)

年龄（岁）

240.087

<0.001

60~69

5 481

4 669(85.2)

812(14.8)

70~79

2 368

1 768(74.7)

600(25.3)

≥80

421

254(60.3)

167(39.7)

居住地

47.548

<0.001

城镇

2 916

2 477(84.9)

439(15.1)

农村

5 354

4 214(78.7)

1 140(21.3)

受教育程度

258.539

<0.001

文盲

2 138

1 505(70.4)

633(29.6)

小学及以下

3 761

3 077(81.8)

684(18.2)

初中

1 455

1 275(87.6)

180(12.4)

高中及以上

916

834(91.0)

82(9.0)

婚姻状况

44.390

<0.001

已婚

6 588

5 426(82.4)

1 162(17.6)

其他

1 682

1 265(75.2)

417(24.8)

夜间睡眠时长(h)

55.398

<0.001

5 098

4 025(79.0)

1 073(21.0)

6~8

2 528

2 167(85.7)

361(14.3)

644

499(77.5)

145(22.5)

吸烟情况

35.173

<0.001

是

2 164

1 844(85.2)

320(14.8)

否

6 106

4 847(79.4)

1 259(20.6)

饮酒情况

71.602

<0.001

是

2 870

2 466(85.9)

404(14.1)

否

5 400

4 225(78.2)

1 175(21.8)

社交情况

38.069

<0.001

是

3 876

3 246(83.7)

630(16.3)

否

4 394

3 445(78.4)

949(21.6)

生活满意度

183.633

<0.001

满意

7 466

6 184(82.8)

1 282(17.2)

不满意

804

507(63.1)

297(36.9)

抑郁症状

431.684

<0.001

是

3 378

2 368(70.1)

1 010(29.9)

否

4 892

4 323(88.4)

569(11.6)

CMM患病情况

156.757

<0.001

CMM患者

2 343

1 694(72.3)

649(27.7)

非CMM患者

5 927

4 997(84.3)

930(15.7)

变量	CMM	抑郁	失能状况
CMM	1.000
抑郁	0.128^a	1.000
失能状况	0.142^a	0.209^a	1.000

变量

CMM

抑郁

失能状况

CMM

1.000

抑郁

0.128^a

1.000

失能状况

0.142^a

0.209^a

1.000

变量	模型1（失能）	模型2（抑郁）	模型3（失能）
性别	0.048	1.332	1.343	8.386^b	-0.011	-0.307
年龄	0.280	11.128^b	0.039	0.350	0.279	11.275^b
居住地	0.034	1.062	1.795	12.831^b	-0.046	-1.451
婚姻状况	-0.041	-1.010	0.958	5.850^b	-0.083	-2.279^a
受教育程度	-0.096	-5.528^b	-0.769	-10.058^b	-0.062	-3.615^b
夜间睡眠时长	-0.048	-2.124^a	-1.511	-15.252^b	0.019	0.852
社交情况	0.186	6.499^b	0.283	2.232^a	0.174	6.180^b
吸烟情况	0.050	1.358	-0.258	-1.581	0.061	1.698
饮酒情况	0.108	3.309^b	0.585	4.037^b	0.083	2.569^a
生活满意度	0.617	12.797^b	7.454	34.967^b	0.288	5.694^b
CMM	0.414	13.040^b	1.641	11.688^b	0.342	10.883^b
抑郁					0.044	18.050^b
R²值	0.079	0.247	0.114
F值	64.331^b	246.595^b	88.439^b

变量

模型1（失能）

模型2（抑郁）

模型3（失能）

性别

0.048

1.332

1.343

8.386^b

-0.011

-0.307

年龄

0.280

11.128^b

0.039

0.350

0.279

11.275^b

居住地

0.034

1.062

1.795

12.831^b

-0.046

-1.451

婚姻状况

-0.041

-1.010

0.958

5.850^b

-0.083

-2.279^a

受教育程度

-0.096

-5.528^b

-0.769

-10.058^b

-0.062

-3.615^b

夜间睡眠时长

-0.048

-2.124^a

-1.511

-15.252^b

0.019

0.852

社交情况

0.186

6.499^b

0.283

2.232^a

0.174

6.180^b

吸烟情况

0.050

1.358

-0.258

-1.581

0.061

1.698

饮酒情况

0.108

3.309^b

0.585

4.037^b

0.083

2.569^a

生活满意度

0.617

12.797^b

7.454

34.967^b

0.288

5.694^b

CMM

0.414

13.040^b

1.641

11.688^b

0.342

10.883^b

抑郁

0.044

18.050^b

R²值

0.079

0.247

0.114

F值

64.331^b

246.595^b

88.439^b

效应类别	效应值(Boot 95% CI)	Boot标准误	效应占比(%)
总效应	0.414(0.352~0.476)	0.032
直接效应	0.342(0.280~0.403)	0.031	82.61
中介效应	0.072(0.056~0.091)	0.009	17.39

效应类别

效应值(Boot 95% CI)

Boot标准误

效应占比(%)

总效应

0.414(0.352~0.476)

0.032

直接效应

0.342(0.280~0.403)

0.031

82.61

中介效应

0.072(0.056~0.091)

0.009

17.39