现代预防医学

轨迹组别	组群规模	样本比例（%）	估计的组群身份概率π(%)	Avepp
低下降组	265	19.75%	19.97	0.821
中下降组	596	44.41%	43.41	0.776
高稳定组	481	35.84%	36.62	0.846

轨迹组别	组群规模	样本比例（%）	估计的组群身份概率π(%)	Avepp
低下降组	265	19.75%	19.97	0.821
中下降组	596	44.41%	43.41	0.776
高稳定组	481	35.84%	36.62	0.846

变量	认知功能轨迹	F/χ²	P
年龄（岁）	75.15±6.51	71.50±6.86	67.36±5.84	1 719.27	<0.001
子代教育				71.18	<0.001
小学及以下	6（2.3%）	32（5.4%）	51（10.6%）
初中	37（14.0%）	92（15.4%）	76（15.8%）
高中	107（40.4%）	279（46.8%）	268（55.7%）
大专及以上	115（43.4%）	193（32.4%）	86（17.9%）
性别				238.42	<0.001
男	42（15.8%）	221（37.1%）	342（71.1%）
女	233（84.2%）	375（62.9%）	139（28.9%）
受教育程度				196.87	<0.001
上过学	11（4.2%）	74（12.4%）	202（42.0%）
未上过学	254（95.8）	522（87.6%）	279（58.0%）
婚姻状况				92.04	<0.001
在婚	102（38.5%）	340（57.0%）	356（74.0%）
不在婚	163（61.5%）	256（43.0%）	125（26.0%）
职业				4.97	0.083
农业	251（94.7%）	562（94.3%）	439（91.3%）
非农业	14（5.3%）	34（5.7%）	42（8.7%）
独立经济收入				163.37	<0.001
有独立经济收入	67（25.3%）	295（49.5%）	352（73.2%）
无独立经济收入	198（74.7%）	301（50.5%）	129（26.8%）
慢性疾病数（个）	2.39±1.655	2.02±1.54	1.61±1.31	285.79	<0.001
居住安排：				22.81	<0.001
与他人一起住	193（72.8%）	477（80.0%）	418（86.9%）
独居	72（27.2%）	119（20.0%）	63（13.1%）
子女数（个）	3.90±1.71	3.99±1.57	4.09±1.53	17.06	<0.001
代际支持
代际经济支持	6.11±0.92	6.17±0.90	6.27±0.93	32.33	<0.001
代际情感支持	7.14±1.64	7.11±1.61	7.33±1.60	30.88	<0.001
代际日常照料：				6.83	0.033
居住在附近	136（51.3%）	300（50.3%）	208（43.2%）
未居住在附近	129（48.7%）	296（49.7%）	273（56.8%）

变量	认知功能轨迹	F/χ²	P
年龄（岁）	75.15±6.51	71.50±6.86	67.36±5.84	1 719.27	<0.001
子代教育				71.18	<0.001
小学及以下	6（2.3%）	32（5.4%）	51（10.6%）
初中	37（14.0%）	92（15.4%）	76（15.8%）
高中	107（40.4%）	279（46.8%）	268（55.7%）
大专及以上	115（43.4%）	193（32.4%）	86（17.9%）
性别				238.42	<0.001
男	42（15.8%）	221（37.1%）	342（71.1%）
女	233（84.2%）	375（62.9%）	139（28.9%）
受教育程度				196.87	<0.001
上过学	11（4.2%）	74（12.4%）	202（42.0%）
未上过学	254（95.8）	522（87.6%）	279（58.0%）
婚姻状况				92.04	<0.001
在婚	102（38.5%）	340（57.0%）	356（74.0%）
不在婚	163（61.5%）	256（43.0%）	125（26.0%）
职业				4.97	0.083
农业	251（94.7%）	562（94.3%）	439（91.3%）
非农业	14（5.3%）	34（5.7%）	42（8.7%）
独立经济收入				163.37	<0.001
有独立经济收入	67（25.3%）	295（49.5%）	352（73.2%）
无独立经济收入	198（74.7%）	301（50.5%）	129（26.8%）
慢性疾病数（个）	2.39±1.655	2.02±1.54	1.61±1.31	285.79	<0.001
居住安排：				22.81	<0.001
与他人一起住	193（72.8%）	477（80.0%）	418（86.9%）
独居	72（27.2%）	119（20.0%）	63（13.1%）
子女数（个）	3.90±1.71	3.99±1.57	4.09±1.53	17.06	<0.001
代际支持
代际经济支持	6.11±0.92	6.17±0.90	6.27±0.93	32.33	<0.001
代际情感支持	7.14±1.64	7.11±1.61	7.33±1.60	30.88	<0.001
代际日常照料：				6.83	0.033
居住在附近	136（51.3%）	300（50.3%）	208（43.2%）
未居住在附近	129（48.7%）	296（49.7%）	273（56.8%）

变量	模型1 RRR（95%CI）	模型2 RRR（95%CI）	模型3 RRR（95%CI）
中下降组：
初中	1.620（1.376~1.908）^a	1.254（1.049~1.499）^b	1.229（1.026~1.471）^b
高中	1.528（1.214~1.923）^a	1.318（1.031~1.686）^b	1.269（0.991~1.625）^c
大专及以上	3.598（2.324~5.571）^a	3.098（1.964~4.887）^a	2.751（1.733~4.365）^a
高稳定组：
初中	3.823（3.193~4.577）^a	2.447（1.963~3.049）^a	2.278（1.824~2.846）^a
高中	3.335（2.616~4.252）^a	2.464（1.836~3.306）^a	2.252（1.674~3.030）^a
大专及以上	11.293（7.302~17.465）^a	8.442（5.170~13.784）^a	6.213（3.771~10.238）^a

变量	模型1 RRR（95%CI）	模型2 RRR（95%CI）	模型3 RRR（95%CI）
中下降组：
初中	1.620（1.376~1.908）^a	1.254（1.049~1.499）^b	1.229（1.026~1.471）^b
高中	1.528（1.214~1.923）^a	1.318（1.031~1.686）^b	1.269（0.991~1.625）^c
大专及以上	3.598（2.324~5.571）^a	3.098（1.964~4.887）^a	2.751（1.733~4.365）^a
高稳定组：
初中	3.823（3.193~4.577）^a	2.447（1.963~3.049）^a	2.278（1.824~2.846）^a
高中	3.335（2.616~4.252）^a	2.464（1.836~3.306）^a	2.252（1.674~3.030）^a
大专及以上	11.293（7.302~17.465）^a	8.442（5.170~13.784）^a	6.213（3.771~10.238）^a

变量	经济支持	照料支持	情感支持
中下降组：	混杂比	混杂百分比	混杂比	混杂百分比	混杂比	混杂百分比
初中	1.114	10.25	1.035	3.38	1.028	2.75
高中	1.109	9.85	1.005	0.51	1.050	4.73
大专及以上	1.234	11.03	1.017	1.71	1.040	3.80
高稳定组：
初中	1.113	10.17	1.057	5.38	1.051	4.86
高中	1.212	17.47	1.031	3.04	1.116	10.41
大专及以上	1.223	18.26	1.031	3.00	1.112	10.09

变量	经济支持	照料支持	情感支持
中下降组：	混杂比	混杂百分比	混杂比	混杂百分比	混杂比	混杂百分比
初中	1.114	10.25	1.035	3.38	1.028	2.75
高中	1.109	9.85	1.005	0.51	1.050	4.73
大专及以上	1.234	11.03	1.017	1.71	1.040	3.80
高稳定组：
初中	1.113	10.17	1.057	5.38	1.051	4.86
高中	1.212	17.47	1.031	3.04	1.116	10.41
大专及以上	1.223	18.26	1.031	3.00	1.112	10.09

认知轨迹组	中介效应贡献度（%）
中下降组：
初中	58.78	23.18	18.04
高中	65.97	8.23	25.80
大专及以上	67.62	9.62	22.75
高稳定组：
初中	51.24	24.68	24.09
高中	57.95	9.05	33.01
大专及以上	59.08	8.76	32.16

认知轨迹组	中介效应贡献度（%）
中下降组：
初中	58.78	23.18	18.04
高中	65.97	8.23	25.80
大专及以上	67.62	9.62	22.75
高稳定组：
初中	51.24	24.68	24.09
高中	57.95	9.05	33.01
大专及以上	59.08	8.76	32.16

变量	模型1 RRR（95%CI）	模型2 RRR（95%CI）	模型3 RRR（95%CI）
中下降组：
初中	1.620（1.376~1.908）^a	1.254（1.049~1.499）^b	1.229（1.026~1.471）^b
高中	1.528（1.214~1.923）^a	1.318（1.031~1.686）^b	1.269（0.991~1.625）^c
大专及以上	3.598（2.324~5.571）^a	3.098（1.964~4.887）^a	2.751（1.734~4.365）^a
高稳定组：
初中	3.823（3.193~4.577）^a	2.447（1.963~3.049）^a	2.278（1.824~2.846）^a
高中	3.335（2.616~4.252）^a	2.464（1.836~3.306）^a	2.252（1.674~3.030）^a
大专及以上	11.293（7.302~17.465）^a	8.442（5.170~13.784）^a	6.213（3.771~10.238）^a

变量	模型1 RRR（95%CI）	模型2 RRR（95%CI）	模型3 RRR（95%CI）
中下降组：
初中	1.620（1.376~1.908）^a	1.254（1.049~1.499）^b	1.229（1.026~1.471）^b
高中	1.528（1.214~1.923）^a	1.318（1.031~1.686）^b	1.269（0.991~1.625）^c
大专及以上	3.598（2.324~5.571）^a	3.098（1.964~4.887）^a	2.751（1.734~4.365）^a
高稳定组：
初中	3.823（3.193~4.577）^a	2.447（1.963~3.049）^a	2.278（1.824~2.846）^a
高中	3.335（2.616~4.252）^a	2.464（1.836~3.306）^a	2.252（1.674~3.030）^a
大专及以上	11.293（7.302~17.465）^a	8.442（5.170~13.784）^a	6.213（3.771~10.238）^a

子代教育对农村老年人认知功能轨迹的影响—18年追踪研究

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王萍 ¹^,² , 仵晨 ² , 张浩川 ³

现代预防医学 | 健康与社会行为 2024,51(18): 3381-3386

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现代预防医学 | 健康与社会行为 2024, 51(18): 3381-3386

子代教育对农村老年人认知功能轨迹的影响—18年追踪研究

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王萍¹^,², 仵晨², 张浩川³

作者信息

^1.西安科技大学老龄社会发展研究所，陕西西安 710054

^2.西安科技大学管理学院

^3.西安科技大学马克思主义学院

王萍（1968—），女，博士，教授，研究方向：老年人认知功能

通讯作者:

仵晨，E-mail:483221335@qq.com

Impact of offspring education on the cognitive function trajectory of rural elderly people: an 18-year longitudinal study

Ping WANG¹^,², Chen WU², Hao-chuan ZHANG³

Affiliations

Institute of Social Development of Aging, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an, Shaanxi 710054, China

出版时间: 2024-09-25 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202405500

文章导航

摘要

收起

目的

研究子代教育和农村老年人认知功能发展轨迹之间的关系并探索代际支持的中介效应。

方法

基于跨越18年的七期专项追踪调查数据，采用组基轨迹模型识别农村老年人认知功能的异质性发展趋势，运用无序多分类logistic回归研究子代教育和农村老年人认知功能发展轨迹之间的关联，利用KHB方法分析代际支持在其中的中介效应。

结果

共纳入了1 342名年龄在60～100岁且至少参与两期调查的老人，确定了3个认知功能轨迹组：低下降组(19.75%)、中下降组(44.41%)、高稳定组(35.84%)。与低下降的受试者相比，子代教育水平越高，认知功能轨迹归属于中下降组和高稳定组的可能性越高，代际支持在两者的关系中发挥了显著的中介效应，并呈现出需求依赖性的特点。且代际经济支持在每个轨迹组中介效应贡献占比最大，稳健型检验也得到了类似的结果。

结论

农村老年人认知功能轨迹存在异质性，子代教育成就是农村老年人认知功能积极发展的内在推动力，同时在现代化思想与文化浪潮地不断冲击下，中国农村地区传统“孝文化”依旧根深蒂固。

关键词

子代教育 / 认知功能 / 发展轨迹

Abstract

收起

Objective

To study the relationship between the education of offspring and the developmental trajectory of cognitive function in the rural elderly, and to explore the mediating effect of intergenerational support.

Methods

Based on seven waves of a special longitudinal survey spanning 18 years, a group-based trajectory model was used to identify the heterogeneous developmental trends of cognitive function in the rural elderly population. An unordered polytomous logistic regression was employed to study the association between offspring’s education and the developmental trajectory cognitive function among the rural elderly. The KHB method was utilized to analyze the mediating effect of intergenerational support.

Results

A total of 1 342 elderly individuals, aged 60 to 100 years and having participated in at least two survey waves, were included. Three cognitive function trajectory groups were identified: the low decline group (19.75%), the moderate decline group (44.41%), and the high stability group (35.84%). Compared with subjects in the low decline group, those with higher levels of offspring education were more likely to belong to the moderate decline or high stability groups. Intergenerational support played a significant mediating role in this relationship, exhibiting a characteristic of need dependency. Furthermore, intergenerational economic support contributed the most to the mediating effect in each trajectory group, and robustness checks yielded similar results.

Conclusion

There is heterogeneity in the trajectories of cognitive function among the rural elderly. The educational achievements of offspring are an intrinsic driving force for the positive development of cognitive function in this demographic. At the same time, under the continuous impact of modern ideas and cultural waves, the traditional "filial piety culture" in rural areas of China remains deeply rooted.

Key words

Offspring education / Cognitive function / Developmental trajectory

引用本文

王萍, 仵晨, 张浩川. 子代教育对农村老年人认知功能轨迹的影响—18年追踪研究. 现代预防医学, 2024 , 51 (18) : 3381 -3386 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202405500

Ping WANG, Chen WU, Hao-chuan ZHANG. Impact of offspring education on the cognitive function trajectory of rural elderly people: an 18-year longitudinal study[J]. Modern Preventive Medicine, 2024 , 51 (18) : 3381 -3386 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202405500

正文

收起

据统计，目前全中国约有1 507万老年痴呆患者。预计到2050年这一数字将增长到2 898万^[1]。“一人失智，全家失衡”，这一庞大的数字背后，是每个个体家庭的困境。与人口老龄化并行的是中国人口受教育程度的大幅提升^[2]。与10年前相比，我国大学教育的普及率显著增加，文盲率大幅下降^[3]。代际间巨大的受教育程度差异提升了子代教育为父母认知功能做贡献的可能性。由于子代与父代在生理和文化上终身性的关联，子代教育的成功与否直接关联到父母的认知功能发展。且在以家庭养老为主的农村地区，子代教育带来的向上溢出效应相对更显著且弥足珍贵。截至目前，有关子代教育和老年人认知功能之间的关系研究多是基于截面数据，较少有发展轨迹的研究。更无专门针对农村老年人的研究。基于此，本研究利用跨越18年的七期专项追踪调查数据，借助组基轨迹模型^[4-5]（Group-based trajectory modelling，GBTM）描绘农村老年人的认知功能变化轨迹，探讨子代教育对农村老年人认知功能轨迹的影响及作用机制，不仅增进了对子代教育水平对农村老年人认知功能轨迹动态影响的理解，而且对于制定农村教育政策、激励家庭教育投资，以及提升农村老年人的生活质量具有重要的实际意义。

1　资料与方法

收起

1.1　资料来源

本研究使用的是西安交通大学人口与发展研究所于2001—2018年进行的“安徽农村老年人生活福利状况”7期调查数据，调查经西安交通大学学术研究委员会批准。所有参与者均被充分告知了研究目的和方法，且签署了书面知情同意书。在数据分析过程中，剔除了在2001年之后15年间经历迁移、离世及无子女的老年人样本。最终纳入模型的基期样本量为1 342。

1.2　主要分析指标与判定标准

1.2.1　认知功能

主要通过一般认知能力、反应速度、注意力与计算能力、回忆能力等五类共六个项目来测量，测量项目均采用二分法评分，取值范围为0~12分，分数越高表示农村老年人的认知功能状态越好。为了确保评估工具的可靠性，本研究计算了7个不同时间点的Alpha系数，Alpha系数在0.65至0.78之间，表明所用量表具有较好的内部一致性^[6]，可以用于评估农村老年人的认知功能水平。

1.2.2　子代教育

取受访者所有子代中教育程度最高的子代^[7]作为子代教育变量，并将其划分为“小学及以下”、“初中”、“高中”和“大专及以上”4类。

1.2.3　代际支持

与核心解释变量相对应，具体指最高受教育子代所提供的代际支持^[8]，主要包括代际经济支持、代际照料支持和代际情感支持三个方面。其中，经济支持由过去一年该子女所提供的金钱、食品或礼物总价值来衡量；照料支持为避免与子代教育构成内生性，选取该子代是否居住在附近^[9-10]作为代理变量；情感支持通过询问农村老年人与该子女情感亲近状况、相处情况以及是否愿意倾听心事3个问题，采用三级测量“1=从不、2=有时、3=经常”并将得分累加后得到农村老年人与该子女亲密程度得分，取值范围为3~9分。

1.2.4　协变量

参照以往研究^[11-12]，主要选取了农村老年人个体特征和家庭特征两个方面的变量。（1）个体特征变量主要包括年龄、性别、受教育程度、婚姻状况、职业、独立经济收入、慢性疾病数，（2）家庭特征变量主要包括居住安排和子女数。

1.3　统计学分析

首先，通过组基轨迹模型拟合农村老年人的认知功能轨迹，通过比较不同模型的拟合指标和轨迹组形态的专业可解释性，选择最适的模型。其次，采用卡方检验和方差分析比较不同轨迹亚组的基线特征，再次，采用无序多分类logistic回归来研究子代教育水平和农村老年人认知功能发展轨迹之间的关联，最后，采用KHB方法分析代际支持对不同子代教育水平和农村老年人认知功能轨迹影响的中介效应。以上过程均在STATA 17.0和SPSS 27.0软件中实现。

2　结果

收起

2.1　认知功能轨迹分组

基于GBTM模型，通过比较贝叶斯信息标准BIC，最终确定了最佳轨迹类型数为3组，分别是低下降组（n=265，19.75%）、中下降组（n=596，44.41%）和高稳定组（n=481，35.84%），见图1。具体轨迹模型拟合评价指标见表1。从表1可知，本研究中3个轨迹组的平均验后分组概率均大于0.7，且每个亚组个体成员占比大于5%。因此，本模型很好地捕捉到了数据中的区分性特征，模型拟合较为理想^[13]。

2.2　不同认知功能轨迹组基线特征比较

识别出不同轨迹组后，本研究对各个轨迹类别进行描述，见表2。结果显示不同认知功能轨迹分组下的研究对象与农村老年人个体特征变量和中介变量之间的差异具有统计学意义。

2.3　相关性分析

本研究以子代教育水平作为自变量，轨迹归属类别作为因变量，特征变量中具有统计学意义的变量作为协变量，建立3个无序多分类logistic回归模型，选择“低下降组”作为参照组，分析不同子代教育水平与农村老年人认知功能发展轨迹间的相关关系，见表3。相较于子代教育水平为小学及以下的农村老年人，农村老年人归属于“中下降组”和“高稳定组”的可能性随着子代教育水平的提高而增加。调整了农村老年人特征变量后，关联仍具有统计学意义，进一步纳入代际支持变量，结果显示，不同子代教育水平对认知功能轨迹的影响仍然显著，但影响力降低，说明代际支持可能在子代教育对农村老年人认知功能发展轨迹的影响中发挥中介作用。

2.4　代际支持的中介效应分析

为确保在相同的尺度上测量中介效应大小，本研究采用KHB模型进行中介效应分析。同时由于测量模型系数大小的难以解释性，本研究使用混杂比和混杂百分比来解释各中介变量的解释力度，见表4。结果显示，与低下降组相比，其他两组的代际支持变量在不同子代教育水平和农村老年人认知功能轨迹的关系中呈现显著的中介作用。

由于上述中介变量之间可能存在相关性，为了量化并比较各个中介变量对农村老年人认知功能轨迹影响的大小，本研究进一步使用KHB模型进行检验^[11,14]，见表5。结果显示，与低下降组相比，中下降组和高稳定组与子代最高教育水平为小学及以下的农村老年人相比，代际支持在子代最高教育水平为初中对农村老年人认知功能轨迹的影响中经济支持和照料支持占较高比重，而子代最高教育水平为高中和大专及以上则是经济支持和情感支持占较高比重。

2.5　稳健性检验

考虑到子代的教育水平可能在家庭中存在差异，本研究选取家庭子代“最低受教育程度”替换“最高受教育程度”^[15]进行稳健性检验，见表6，得出的结果与子代最高教育水平类似：与低下降组相比，农村老年人归属于中下降组和高下降组的可能性随着子代教育水平的提高而增加，本研究后续也检验了代际支持的中介效应结果，得到的结果与前文基本一致，限于篇幅限制未展示。上述检验表明，本研究结果具有稳健性。

3　讨论

收起

本研究基于跨越18年的七期专项追踪调查数据，通过组基轨迹模型揭示了农村老年人认知功能发展轨迹的异质性^[16]，识别出“低下降组”、“中下降组”、“高稳定组”三个亚组。通过对不同认知功能轨迹组基线特征的比较可以发现，各认知功能轨迹组的研究对象与控制变量和中介变量之间存在差异，且差异均具有统计学意义。

本研究发现，不同子代最高教育水平对农村老年人认知功能发展轨迹有显著影响。具体而言，子代最高教育水平较高的农村老年人更有可能被归类为认知功能下降较慢的“中下降组”，以及认知功能相对稳定的“高稳定组”，且在每个组中，农村老年人认知功能轨迹归属的可能性随着子代教育水平的提高而增加，稳健性检验也支持了上述结论。子代教育水平的提升对于农村老年人群体构成了一种认知功能保护性因素。教育成就较高的子代可能为农村老年人提供了更为丰富的社会心理支持和健康相关信息^[17-18]，进而有助于老年人抵御认知衰退的风险，维持其认知功能的相对稳定。

本研究发现，代际支持是子代教育影响农村老年人认知功能轨迹的重要解释机制，且代际支持对农村老年人认知功能的影响呈现出需求依赖性的特点。首先，对于所有轨迹组中无论其子代的教育水平高低，经济支持在维持农村老年人认知健康方面始终发挥着至关重要的作用。农村缺乏正式的养老体系，子代提供的经济支持是农村老年人在丧失劳动能力之后所赖以生存的经济基础^[19]，同时，按照中国传统养老文化，农村老年人获得高教育子代所提供的经济赡养体现了老人教子有方，实现了老人“养儿防老”的夙愿，提升了老人的生活掌控感和社会交换感，从而减缓其认知功能的衰退。其次，在不同教育水平的子代中，情感支持对农村老年人认知功能的影响呈现出一定的层次性。当子代最高教育水平为高中时，情感支持对农村老年人认知功能的积极作用最为显著。最高教育水平为高中的子代更可能留在本地，与农村老年人保持日常的面对面交流，从而提供了更直接的情感联系和支持。此外，他们可能更倾向于维护传统的家庭价值观和角色，因而更自觉地承担起照顾农村老年人的责任。而最高教育水平为大专及以上的子代，地理距离的原因使得农村老年人一般对其“报喜不报忧”，也无意中减少了农村老年人接收到的情感支持，再次，在农村老年人不同认知轨迹组中，照料支持在子代低教育水平发挥的作用比较显著。低教育子代更有可能居住在老年父母附近，有子女居家悉心照料的农村老年人的生活质量和保障程度更高，幸福感更强。而对于高教育子代而言，年轻一代可能会迁移至其他地区以寻求更广阔的职业机会，渐行渐远的代际居住距离弱化甚至外化了日常照料功能^[20]。

本研究也具有一定局限性：其一，本研究因数据和研究目的局限，未探讨农村老年人的其他家庭成员对其认知功能的影响及结果的差异。未来研究可系统研究多个家庭成员的受教育程度对农村老年人认知功能的影响；其二，本研究数据来自于安徽巢湖的农村地区，虽然该地区文化背景与我国以汉族为主的绝大部分地区相似，但是调查样本是否在其他地区具有代表性尚待进一步验证。

综上所述，农村老年人认知功能轨迹存在明显的异质性，并且子代教育成就与认知功能轨迹联系密切，代际支持在其中发挥重要作用，因此，在研究老年人认知功能情况时，应精准识别其所属轨迹亚组，同时关注子代教育和代际支持相关因素对认知功能轨迹的影响，从而有效改善老年人认知功能状况，提高老年群体的养老福祉，激发老龄群体的社会活力。

基金

收起

国家社会科学基金项目(21ARK005)

参考文献

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文献

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2024年第51卷第18期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202405500

接收时间：2024-05-31
首发时间：2026-03-20
出版时间：2024-09-25

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收稿日期：2024-05-31

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国家社会科学基金项目(21ARK005)

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^1.西安科技大学老龄社会发展研究所，陕西西安 710054

^2.西安科技大学管理学院

^3.西安科技大学马克思主义学院

通讯作者:

仵晨，E-mail:483221335@qq.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

轨迹组别	组群规模	样本比例（%）	估计的组群身份概率π(%)	Avepp
低下降组	265	19.75%	19.97	0.821
中下降组	596	44.41%	43.41	0.776
高稳定组	481	35.84%	36.62	0.846

轨迹组别

组群规模

样本比例（%）

估计的组群身份概率π(%)

Avepp

低下降组

265

19.75%

19.97

0.821

中下降组

596

44.41%

43.41

0.776

高稳定组

481

35.84%

36.62

0.846

变量	认知功能轨迹	F/χ²	P
年龄（岁）	75.15±6.51	71.50±6.86	67.36±5.84	1 719.27	<0.001
子代教育				71.18	<0.001
小学及以下	6（2.3%）	32（5.4%）	51（10.6%）
初中	37（14.0%）	92（15.4%）	76（15.8%）
高中	107（40.4%）	279（46.8%）	268（55.7%）
大专及以上	115（43.4%）	193（32.4%）	86（17.9%）
性别				238.42	<0.001
男	42（15.8%）	221（37.1%）	342（71.1%）
女	233（84.2%）	375（62.9%）	139（28.9%）
受教育程度				196.87	<0.001
上过学	11（4.2%）	74（12.4%）	202（42.0%）
未上过学	254（95.8）	522（87.6%）	279（58.0%）
婚姻状况				92.04	<0.001
在婚	102（38.5%）	340（57.0%）	356（74.0%）
不在婚	163（61.5%）	256（43.0%）	125（26.0%）
职业				4.97	0.083
农业	251（94.7%）	562（94.3%）	439（91.3%）
非农业	14（5.3%）	34（5.7%）	42（8.7%）
独立经济收入				163.37	<0.001
有独立经济收入	67（25.3%）	295（49.5%）	352（73.2%）
无独立经济收入	198（74.7%）	301（50.5%）	129（26.8%）
慢性疾病数（个）	2.39±1.655	2.02±1.54	1.61±1.31	285.79	<0.001
居住安排：				22.81	<0.001
与他人一起住	193（72.8%）	477（80.0%）	418（86.9%）
独居	72（27.2%）	119（20.0%）	63（13.1%）
子女数（个）	3.90±1.71	3.99±1.57	4.09±1.53	17.06	<0.001
代际支持
代际经济支持	6.11±0.92	6.17±0.90	6.27±0.93	32.33	<0.001
代际情感支持	7.14±1.64	7.11±1.61	7.33±1.60	30.88	<0.001
代际日常照料：				6.83	0.033
居住在附近	136（51.3%）	300（50.3%）	208（43.2%）
未居住在附近	129（48.7%）	296（49.7%）	273（56.8%）

变量

认知功能轨迹

F/χ²

低下降组

中下降组

高稳定组

年龄（岁）

75.15±6.51

71.50±6.86

67.36±5.84

1 719.27

<0.001

子代教育

71.18

<0.001

小学及以下

6（2.3%）

32（5.4%）

51（10.6%）

初中

37（14.0%）

92（15.4%）

76（15.8%）

高中

107（40.4%）

279（46.8%）

268（55.7%）

大专及以上

115（43.4%）

193（32.4%）

86（17.9%）

性别

238.42

<0.001

男

42（15.8%）

221（37.1%）

342（71.1%）

女

233（84.2%）

375（62.9%）

139（28.9%）

受教育程度

196.87

<0.001

上过学

11（4.2%）

74（12.4%）

202（42.0%）

未上过学

254（95.8）

522（87.6%）

279（58.0%）

婚姻状况

92.04

<0.001

在婚

102（38.5%）

340（57.0%）

356（74.0%）

不在婚

163（61.5%）

256（43.0%）

125（26.0%）

职业

4.97

0.083

农业

251（94.7%）

562（94.3%）

439（91.3%）

非农业

14（5.3%）

34（5.7%）

42（8.7%）

独立经济收入

163.37

<0.001

有独立经济收入

67（25.3%）

295（49.5%）

352（73.2%）

无独立经济收入

198（74.7%）

301（50.5%）

129（26.8%）

慢性疾病数（个）

2.39±1.655

2.02±1.54

1.61±1.31

285.79

<0.001

居住安排：

22.81

<0.001

与他人一起住

193（72.8%）

477（80.0%）

418（86.9%）

独居

72（27.2%）

119（20.0%）

63（13.1%）

子女数（个）

3.90±1.71

3.99±1.57

4.09±1.53

17.06

<0.001

代际支持

代际经济支持

6.11±0.92

6.17±0.90

6.27±0.93

32.33

<0.001

代际情感支持

7.14±1.64

7.11±1.61

7.33±1.60

30.88

<0.001

代际日常照料：

6.83

0.033

居住在附近

136（51.3%）

300（50.3%）

208（43.2%）

未居住在附近

129（48.7%）

296（49.7%）

273（56.8%）

变量	模型1 RRR（95%CI）	模型2 RRR（95%CI）	模型3 RRR（95%CI）
中下降组：
初中	1.620（1.376~1.908）^a	1.254（1.049~1.499）^b	1.229（1.026~1.471）^b
高中	1.528（1.214~1.923）^a	1.318（1.031~1.686）^b	1.269（0.991~1.625）^c
大专及以上	3.598（2.324~5.571）^a	3.098（1.964~4.887）^a	2.751（1.733~4.365）^a
高稳定组：
初中	3.823（3.193~4.577）^a	2.447（1.963~3.049）^a	2.278（1.824~2.846）^a
高中	3.335（2.616~4.252）^a	2.464（1.836~3.306）^a	2.252（1.674~3.030）^a
大专及以上	11.293（7.302~17.465）^a	8.442（5.170~13.784）^a	6.213（3.771~10.238）^a

变量

模型1 RRR（95%CI）

模型2 RRR（95%CI）

模型3 RRR（95%CI）

中下降组：

初中

1.620（1.376~1.908）^a

1.254（1.049~1.499）^b

1.229（1.026~1.471）^b

高中

1.528（1.214~1.923）^a

1.318（1.031~1.686）^b

1.269（0.991~1.625）^c

大专及以上

3.598（2.324~5.571）^a

3.098（1.964~4.887）^a

2.751（1.733~4.365）^a

高稳定组：

初中

3.823（3.193~4.577）^a

2.447（1.963~3.049）^a

2.278（1.824~2.846）^a

高中

3.335（2.616~4.252）^a

2.464（1.836~3.306）^a

2.252（1.674~3.030）^a

大专及以上

11.293（7.302~17.465）^a

8.442（5.170~13.784）^a

6.213（3.771~10.238）^a

变量	经济支持	照料支持	情感支持
中下降组：	混杂比	混杂百分比	混杂比	混杂百分比	混杂比	混杂百分比
初中	1.114	10.25	1.035	3.38	1.028	2.75
高中	1.109	9.85	1.005	0.51	1.050	4.73
大专及以上	1.234	11.03	1.017	1.71	1.040	3.80
高稳定组：
初中	1.113	10.17	1.057	5.38	1.051	4.86
高中	1.212	17.47	1.031	3.04	1.116	10.41
大专及以上	1.223	18.26	1.031	3.00	1.112	10.09

变量

经济支持

照料支持

情感支持

中下降组：

混杂比

混杂百分比

混杂比

混杂百分比

混杂比

混杂百分比

初中

1.114

10.25

1.035

3.38

1.028

2.75

高中

1.109

9.85

1.005

0.51

1.050

4.73

大专及以上

1.234

11.03

1.017

1.71

1.040

3.80

高稳定组：

初中

1.113

10.17

1.057

5.38

1.051

4.86

高中

1.212

17.47

1.031

3.04

1.116

10.41

大专及以上

1.223

18.26

1.031

3.00

1.112

10.09

认知轨迹组	中介效应贡献度（%）
中下降组：
初中	58.78	23.18	18.04
高中	65.97	8.23	25.80
大专及以上	67.62	9.62	22.75
高稳定组：
初中	51.24	24.68	24.09
高中	57.95	9.05	33.01
大专及以上	59.08	8.76	32.16

认知轨迹组

中介效应贡献度（%）

经济支持

照料支持

情感支持

中下降组：

初中

58.78

23.18

18.04

高中

65.97

8.23

25.80

大专及以上

67.62

9.62

22.75

高稳定组：

初中

51.24

24.68

24.09

高中

57.95

9.05

33.01

大专及以上

59.08

8.76

32.16

变量	模型1 RRR（95%CI）	模型2 RRR（95%CI）	模型3 RRR（95%CI）
中下降组：
初中	1.620（1.376~1.908）^a	1.254（1.049~1.499）^b	1.229（1.026~1.471）^b
高中	1.528（1.214~1.923）^a	1.318（1.031~1.686）^b	1.269（0.991~1.625）^c
大专及以上	3.598（2.324~5.571）^a	3.098（1.964~4.887）^a	2.751（1.734~4.365）^a
高稳定组：
初中	3.823（3.193~4.577）^a	2.447（1.963~3.049）^a	2.278（1.824~2.846）^a
高中	3.335（2.616~4.252）^a	2.464（1.836~3.306）^a	2.252（1.674~3.030）^a
大专及以上	11.293（7.302~17.465）^a	8.442（5.170~13.784）^a	6.213（3.771~10.238）^a

变量

模型1 RRR（95%CI）

模型2 RRR（95%CI）

模型3 RRR（95%CI）

中下降组：

初中

1.620（1.376~1.908）^a

1.254（1.049~1.499）^b

1.229（1.026~1.471）^b

高中

1.528（1.214~1.923）^a

1.318（1.031~1.686）^b

1.269（0.991~1.625）^c

大专及以上

3.598（2.324~5.571）^a

3.098（1.964~4.887）^a

2.751（1.734~4.365）^a

高稳定组：

初中

3.823（3.193~4.577）^a

2.447（1.963~3.049）^a

2.278（1.824~2.846）^a

高中

3.335（2.616~4.252）^a

2.464（1.836~3.306）^a

2.252（1.674~3.030）^a

大专及以上

11.293（7.302~17.465）^a

8.442（5.170~13.784）^a

6.213（3.771~10.238）^a