现代预防医学

变量参数	匹配前	匹配后
年龄(岁)	11.00±3.63	12.9±3.80	-39.18	<0.01	12.9±3.68	12.9±3.46	0.77	0.44
睡眠时长(h)	9.05±1.42	7.43±2.14	59.88	<0.01	8.80±1.54	7.43±2.14	42.3	<0.01
性别
男	24 612(51.5)	3 106(46.7)	53.08	<0.01	2 993(45.1)	3 099(46.7)	3.35	0.07
女	23 222(48.5)	3 548(53.3)			3 640(54.9)	3 534(53.3)
学段
小学	34 687(72.5)	2 496(37.5)	3 300.88	<0.01	2 516(37.9)	2 491(37.6)	0.18	0.67
初中	13 147(27.5)	4 158(62.5)			4 117(62.1)	4 142(62.4)
地区
城市	18 467(38.6)	2 495(37.5)	147.29	<0.01	2 488(37.5)	2 488(37.5)	0	1
县城	14 409(30.1)	1 630(24.5)			1 623(24.5)	1 623(24.5)
乡镇及以下是否独生子女	14 958(31.3)	2 529(38.0)			2 522(38.0)	2 522(38.0)
是	5 739(12.0)	662(9.9)	23.45	<0.01	656(9.9)	656(9.9)	0	1
否	42 095(88.0)	5 992(90.1)			5 977(90.1)	5 977(90.1)
是否抑郁
是	2 829(5.9)	2 765(41.6)	8 050.13	<0.01	484(7.3)	2 757(41.6)	2 107.62	<0.01
否	45 005(94.1)	3 889(58.4)			6 149(92.7)	3 876(58.4)
是否焦虑
是	3 001(6.3)	3 038(45.7)	9 189.64	<0.01	529(8.0)	3 030(45.7)	2 399.98	<0.01
否	44 833(93.7)	3 616(54.3)			6 104(92.0)	3 603(54.3)
是否压力
是	860(1.8)	1 553(23.3)	6 399.39	<0.01	171(2.6)	1 550(23.4)	1 267.84	<0.01
否	46 974(98.2)	5 101(76.7)			6 462(97.4)	5 083(76.6)

变量参数	匹配前	匹配后
年龄(岁)	11.00±3.63	12.9±3.80	-39.18	<0.01	12.9±3.68	12.9±3.46	0.77	0.44
睡眠时长(h)	9.05±1.42	7.43±2.14	59.88	<0.01	8.80±1.54	7.43±2.14	42.3	<0.01
性别
男	24 612(51.5)	3 106(46.7)	53.08	<0.01	2 993(45.1)	3 099(46.7)	3.35	0.07
女	23 222(48.5)	3 548(53.3)			3 640(54.9)	3 534(53.3)
学段
小学	34 687(72.5)	2 496(37.5)	3 300.88	<0.01	2 516(37.9)	2 491(37.6)	0.18	0.67
初中	13 147(27.5)	4 158(62.5)			4 117(62.1)	4 142(62.4)
地区
城市	18 467(38.6)	2 495(37.5)	147.29	<0.01	2 488(37.5)	2 488(37.5)	0	1
县城	14 409(30.1)	1 630(24.5)			1 623(24.5)	1 623(24.5)
乡镇及以下是否独生子女	14 958(31.3)	2 529(38.0)			2 522(38.0)	2 522(38.0)
是	5 739(12.0)	662(9.9)	23.45	<0.01	656(9.9)	656(9.9)	0	1
否	42 095(88.0)	5 992(90.1)			5 977(90.1)	5 977(90.1)
是否抑郁
是	2 829(5.9)	2 765(41.6)	8 050.13	<0.01	484(7.3)	2 757(41.6)	2 107.62	<0.01
否	45 005(94.1)	3 889(58.4)			6 149(92.7)	3 876(58.4)
是否焦虑
是	3 001(6.3)	3 038(45.7)	9 189.64	<0.01	529(8.0)	3 030(45.7)	2 399.98	<0.01
否	44 833(93.7)	3 616(54.3)			6 104(92.0)	3 603(54.3)
是否压力
是	860(1.8)	1 553(23.3)	6 399.39	<0.01	171(2.6)	1 550(23.4)	1 267.84	<0.01
否	46 974(98.2)	5 101(76.7)			6 462(97.4)	5 083(76.6)

症状	1 000个自举网络的节点强度中心性（）	P值	Cohen d
易激惹(S7)	1.04±0.07	0.92±0.04	<0.01	-2.98
耐心缺乏(S6)	0.63±0.03	0.68±0.03	<0.01	2.36
放松困难(S5)	1.14±0.05	1.12±0.02	<0.01	-0.74
不安(S4)	1.04±0.04	1.17±0.03	<0.01	5.20
神经质(S3)	1.04±0.05	1.06±0.03	0.04	0.69
敏感(S2)	1.09±0.05	1.02±0.02	<0.01	-2.60
活动过度(S1)	0.87±0.05	0.87±0.03	0.21	0.00
无意义感(D7)	1.16±0.08	1.12±0.04	0.03	-0.89
自我贬低(D6)	1.20±0.06	1.16±0.03	<0.01	-1.19
兴趣丧失(D5)	0.94±0.03	0.91±0.03	0.30	-1.41
忧郁沮丧(D4)	1.07±0.05	1.14±0.01	<0.01	2.75
无望(D3)	0.98±0.07	0.92±0.03	<0.01	-1.58
动机缺失(D2)	1.06±0.06	0.88±0.05	<0.01	-4.61
快感缺失(D1)	0.95±0.05	1.00±0.04	0.87	1.56
无故害怕(A7)	1.04±0.05	1.01±0.03	0.44	-1.03
心律不齐(A6)	1.10±0.07	1.15±0.06	0.02	1.08
恐慌(A5)	1.03±0.04	1.11±0.03	0.83	3.20
社交焦虑(A4)	1.00±0.06	1.11±0.06	0.01	2.59
颤抖(A3)	0.94±0.06	0.82±0.04	0.04	-3.33
呼吸困难(A2)	0.97±0.08	0.87±0.04	<0.01	-2.24
口干(A1)	0.82±0.04	0.84±0.03	0.02	0.80

症状	1 000个自举网络的节点强度中心性（）	P值	Cohen d
易激惹(S7)	1.04±0.07	0.92±0.04	<0.01	-2.98
耐心缺乏(S6)	0.63±0.03	0.68±0.03	<0.01	2.36
放松困难(S5)	1.14±0.05	1.12±0.02	<0.01	-0.74
不安(S4)	1.04±0.04	1.17±0.03	<0.01	5.20
神经质(S3)	1.04±0.05	1.06±0.03	0.04	0.69
敏感(S2)	1.09±0.05	1.02±0.02	<0.01	-2.60
活动过度(S1)	0.87±0.05	0.87±0.03	0.21	0.00
无意义感(D7)	1.16±0.08	1.12±0.04	0.03	-0.89
自我贬低(D6)	1.20±0.06	1.16±0.03	<0.01	-1.19
兴趣丧失(D5)	0.94±0.03	0.91±0.03	0.30	-1.41
忧郁沮丧(D4)	1.07±0.05	1.14±0.01	<0.01	2.75
无望(D3)	0.98±0.07	0.92±0.03	<0.01	-1.58
动机缺失(D2)	1.06±0.06	0.88±0.05	<0.01	-4.61
快感缺失(D1)	0.95±0.05	1.00±0.04	0.87	1.56
无故害怕(A7)	1.04±0.05	1.01±0.03	0.44	-1.03
心律不齐(A6)	1.10±0.07	1.15±0.06	0.02	1.08
恐慌(A5)	1.03±0.04	1.11±0.03	0.83	3.20
社交焦虑(A4)	1.00±0.06	1.11±0.06	0.01	2.59
颤抖(A3)	0.94±0.06	0.82±0.04	0.04	-3.33
呼吸困难(A2)	0.97±0.08	0.87±0.04	<0.01	-2.24
口干(A1)	0.82±0.04	0.84±0.03	0.02	0.80

儿童睡眠质量问题与负性情绪症状网络的倾向得分匹配分析

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薛伟 ¹ , 张配嘉 ² , 王盼盼 ¹ , 朱铮麒 ¹ , 胡博 ³ , 周乾宇 ⁴ , 赵明扬 ⁴ , 李洋 ¹ , 孙德权 ¹ , 刘子政 ¹ , 韩佳乐 ¹ , 孙长青 ¹^,⁴

现代预防医学 | 儿少卫生与妇幼保健 2025,52(13): 2401-2406

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现代预防医学 | 儿少卫生与妇幼保健 2025, 52(13): 2401-2406

儿童睡眠质量问题与负性情绪症状网络的倾向得分匹配分析

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薛伟¹, 张配嘉², 王盼盼¹, 朱铮麒¹, 胡博³, 周乾宇⁴, 赵明扬⁴, 李洋¹, 孙德权¹, 刘子政¹, 韩佳乐¹, 孙长青¹^,⁴

作者信息

^1.郑州大学护理与健康学院社区护理教研室，河南郑州 450001

^2.河南省人民医院护理部

^3.海宁市第四人民医院心身障碍科

^4.郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室，河南郑州 450001

薛伟（1999—），男，硕士在读，研究方向：公共卫生护理

通讯作者:

孙长青，E-mail:zzugwsy@163.com

Propensity score matching analysis of the network between children’s sleep quality problems and negative emotional symptoms

Wei XUE¹, Pei-jia ZHANG², Pan-pan WANG¹, Zheng-qi ZHU¹, Bo HU³, Qian-yu ZHOU⁴, Ming-yang ZHAO⁴, Yang LI¹, De-quan SUN¹, Zi-zheng LIU¹, Jia-le HAN¹, Chang-qing SUN¹^,⁴

Affiliations

Department of Community Nursing, School of Nursing and Health, Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450001, China

出版时间: 2025-07-10 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202412197

文章导航

摘要

收起

目的

探讨儿童睡眠质量问题与负性情绪的关系，为精细化症状管理提供参考依据。

方法

于2022年3—7月，采用多阶段分层整群抽样方法抽取16个县区的54 488名中小学生。采用倾向得分匹配后，13 266名（6 633对）儿童被纳入构建负性情绪症状网络模型进行比较分析。采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和抑郁-焦虑-压力量表（DASS）进行调查，PSQI总分≥5分纳入睡眠质量问题阳性组。

结果

儿童睡眠问题检出率为12.2%。与阴性组相比，阳性组儿童抑郁、焦虑和压力的检出率较高（5.9% vs. 41.6%、6.3% vs. 45.7%、1.8% vs. 23.4%，P<0.01），负性情绪症状差异明显（12.46 vs. 11.48，P<0.01），阳性组中社交焦虑（1.16 vs .1.36）和不安（1.13 vs. 1.31）的症状较强（Cohen d>0.8，P<0.01）。心律不齐（强度中心性为1.40）是阳性组儿童的核心症状。

结论

儿童睡眠质量问题与负性情绪的关系密切，社交焦虑、不安和心律不齐症状需重点关注。

关键词

儿童 / 中小学生 / 睡眠障碍 / 负性情绪 / 网络分析

Abstract

收起

Objective

To explore the relationship between children’s sleep quality problems and negative emotions, providing a reference for precise symptom management.

Methods

From March to July 2022, a multi-stage stratified cluster sampling method was used to select 54 488 primary and secondary school students from 16 counties/districts. After propensity score matching, 13 266 children (6 633 pairs) were included to construct and compare negative emotional symptom network models. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Depression-Anxiety-Stress Scale (DASS) were used for assessment, with a PSQI total score ≥5 defining the sleep quality problem-positive group.

Results

The detection rate of sleep problems in children was 12.2%. Compared with the negative group, the positive group showed higher detection rates of depression (5.9% vs 41.6%), anxiety (6.3% vs 45.7%), and stress (1.8% vs 23.4%) (P < 0.01), with significant differences in negative emotional symptoms (12.46 vs 11.48, P < 0.01). Social anxiety (1.16 vs 1.36) and restlessness (1.13 vs 1.31) were more severe in the positive group (Cohen’s d > 0.8, P < 0.01). Arrhythmia (1.40) was the core symptom in the positive group.

Conclusion

Children’s sleep quality problems are closely associated with negative emotions, with particular attention needed for social anxiety, restlessness, and arrhythmia symptoms.

Key words

Children / Primary and secondary school students / Sleep disorders / Negative emotions / Network analysis

引用本文

薛伟, 张配嘉, 王盼盼, 朱铮麒, 胡博, 周乾宇, 赵明扬, 李洋, 孙德权, 刘子政, 韩佳乐, 孙长青. 儿童睡眠质量问题与负性情绪症状网络的倾向得分匹配分析. 现代预防医学, 2025 , 52 (13) : 2401 -2406 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202412197

Wei XUE, Pei-jia ZHANG, Pan-pan WANG, Zheng-qi ZHU, Bo HU, Qian-yu ZHOU, Ming-yang ZHAO, Yang LI, De-quan SUN, Zi-zheng LIU, Jia-le HAN, Chang-qing SUN. Propensity score matching analysis of the network between children’s sleep quality problems and negative emotional symptoms[J]. Modern Preventive Medicine, 2025 , 52 (13) : 2401 -2406 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202412197

正文

收起

《中国儿童发展纲要（2021—2030年）》倡导儿童全面发展，强调儿童优先发展原则，重点包括普及健康生活方式和提升心理健康水平^[1]。当前普遍认为睡眠质量问题会引发负性情绪的加重，可导致精神障碍^[2-3]。多种生物学标志物和脑区影像学数据也表明睡眠与情绪问题之间存在密切关联^[4-5]，正确认识睡眠问题引发的抑郁、焦虑症状，对于预防精神疾病低龄化显得尤为重要^[6-8]。Borsboom等^[9]的精神病理学网络理论认为，精神障碍是由症状间相互作用的结果，通过触发特定外部事件激活症状网络，症状间相互影响能形成稳定而活跃的反馈回路，精神障碍也就此发生和维持。且随着症状组学研究不断深入，“症状科学”逐渐被应用于指导临床干预与实践^[10]。网络分析作为最常用的方法，将“症状”视为“节点”，将“关系”视为“边”，经过数学建模迭代，可清晰地呈现出一个相互作用的复杂系统，全面地呈现症状间的联系^[11]。而在非随机对照的观察性研究中，倾向得分匹配（propensity score matching，PSM）分析则有助于减少选择偏倚，探究暴露因素与结局之间的关联^[12]。本研究聚焦于中小学阶段的儿童，使用倾向得分匹配分析的方法，对是否存在睡眠质量问题的儿童进行1：1匹配，以均衡组间的人口学混杂因素，然后构建负性情绪症状网络模型，明晰睡眠问题引发的关键症状，以揭示睡眠质量问题与负性情绪之间的关联，为精准化制定症状管理策略提供科学依据，以提升儿童保健水平。

1　对象与方法

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1.1　抽样方法及研究对象

本研究于2022年3—7月，采用多阶段分层整群抽样的方法将河南省18个地市的157个区/县，按总GDP从高到低分为4层，每层中随机抽取4个区/县，形成一级抽样单元；其次，对入样的区/县按照城（街道）、乡（镇、村）进行分层，再采用随机数字表法从每个区/县分别抽取2个街道/镇/村，形成二级抽样单元；最后，采用抽签法从每个街道、乡镇抽取1～2个学校，在入选学校的每个年级中抽取1～4个班，对应班级的所有学生作为研究对象，总回收样本数57 193，剔除无效样本后，共有54 488名学生样本，问卷有效率为95.3%。本研究已通过郑州大学伦理委员会的审查（批号：ZZUIRB2022-17），所有参与的学生和家长均签署了知情同意书。

1.2　研究工具

1.2.1　睡眠质量

研究采用匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index，PSQI）评估睡眠质量，由刘贤臣等^[13]将PSQI引进并译制出中文版本，包括主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍七个维度，采用0～3分的Likert 4级评分法，各维度评分之和为PSQI总评分，范围为0～21分，得分越高，睡眠质量越差。5分通常被认为儿童存在睡眠障碍的界值，本研究将PSQI总分≥5分的儿童视为阳性^[14]，该量表的Cronbach α系数为0.848。

1.2.2　负性情绪

研究使用抑郁-焦虑-压力量表（the depression anxiety stress scale，DASS）二十一条目精简版量表评估负性情绪，包括抑郁、焦虑和压力三个分量表，是临床上常用的一套快速有效的测评工具^[15]。量表采取Likert 4级评分法，抑郁症状包含7个条目与病理性的心境恶劣、自卑、低水平积极情绪相关，得分≤9分为正常；焦虑症状包含7个条目与焦虑唤醒的躯体和主观体验相关，得分≤7分为正常；压力症状包含7个条目与紧张、忧虑、矛盾等消极情感相关，得分≤4分为正常。本研究总量表的Cronbach α系数为0.952，分量表的Cronbach α系数分别为0.878、0.853和0.892。

1.3　统计学方法

本研究均采用R 4.3.2软件进行统计分析，检验水准为α=0.05，检验功效为1-β=0.8，灵敏度为0.6，使用powerly包进行事前分析计算参数。

1.3.1　基本资料匹配

PSM使用MatchIt包实现人口学资料的1∶1匹配^[16]，匹配变量包括年龄、性别、地区、学段和是否独生子女，卡钳值设定为0.05。并由tableone包检验两组儿童在人口统计学上的差异。

1.3.2　网络估计和可视化

使用qgraph包对PSM后的数据进行网络模型构建和可视化处理^[17]。基于高斯模型（Gaussian graphical model，GGM）和最小绝对收敛选择算法（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）构建正则化相关网络。根据扩展贝叶斯信息准则（extended Bayesian information criterion，EBIC）来选择最佳的拟合模型构建网络。网络布局使用Fruchter-man-Reingold算法排列，具有较强和更多连接的节点位于更近的位置。为了便于视觉比较，使用averageLayout函数计算节点在两组中的平均位置，形成同样的布局。并由networktools包计算节点强度中心性（strength centrality），强度中心性在心理学领域最常被关注，它是指与该节点直接相连的连边加权值的绝对值之和，常被用于确定核心症状和关键症状^[17]。

1.3.3　网络稳定性与准确性检验

使用bootnet包对网络模型进行准确性和稳定性检验^[18]。稳定性检验通过案例剔除自举法（case-dropping subset bootstrap，n=1 000）执行，利用corStability函数计算网络边权重的相关稳定系数（CS-coefficient）。CS-coefficient反映在保持0.70的相关性的前提下，样本可剔除的比例，不应低于0.25。准确性检验通过非参数自举法（n=1 000）计算95%置信区间（confidence intervals，CI）。

1.3.4　网络比较检验

使用NetworkComparisonTest包对网络的整体和局部进行比较分析^[19]。局部联结比较基于两组网络的同一节点的强度中心性，数据源于稳定性与准确性检验导出的自举子集（n=1000）。通过计算效应量（Cohen d）评估节点间差异的效应。Cohen d的值0.2、0.4和0.8分别反映了小、中、大不同等级的效应。

2　结果

收起

2.1　研究对象的基本情况

本次共调查54 488名儿童，小学生占68.2%（37 183人），初中生占31.8%（17 305人）。小学生日睡眠（9.16±1.48）h，初中生（8.20±1.7）h。睡眠质量问题检出率为12.2%（6 654/54 488），小学生为6.7%（2 496/37 183），初中生为24.0%（4 158/17 305）。

2.2　PSM匹配前后两组儿童基本资料比较

匹配前，阳性组儿童年龄大，女生、初中、乡镇地区及非独生子女多。匹配后，这些特征无显著差异。睡眠时长、抑郁、焦虑、压力匹配前后均有显著差异。见表1。

2.3　PSM匹配后两组儿童的负性情绪症状网络

匹配后，两组儿童负性情绪症状网络如图1所示，阴性组网络非零边比例为63/210（网络密度30.0%），阳性组非零边比例为59/210（网络密度28.1%），网络密度无明显差异。与阴性组网络相比，阳性组网络中“社交焦虑”与“不安”（A4-S4，0.09 vs. 0.20）、“不安”与“神经质”（S4-S3，0.06 vs. 0.20）边的权重较大，正向关联较强；“心律不齐”与“呼吸困难”（A6-A2，0.30 vs. 0.33）、“心律不齐”与“无故害怕”（A6-A7，0.25 vs.0.26）、“自我贬低”与“无意义感”（D6-D7，0.41 vs.0.51）在两组边的权重均较大，均呈正向关联。且两组网络边权重CS-coefficient均为0.75，提示稳定性较好，bootstrap抽样集与原始数据集的95%CI区间重合度高，提示准确性较好。

节点强度中心性如图2所示，与阴性组节点相比，阳性组“社交焦虑”（A4，1.16 vs. 1.36）和“不安”（S4，1.13 vs. 1.31）症状在阳性组的强度中心性更大。阳性组的强度中心性前三位是“心律不齐”（A6，1.40）、“社交焦虑”（A4，1.36）和“无意义感”（D7，1.34）；阴性组的强度中心性前三位是“无意义感”（D7，1.56）、“自我贬低”（D6，1.47）和“易激惹”（S7，1.43）。强度中心性的CS-coefficient值分别为0.75和0.52，均稳定。

2.4　PSM匹配后两组儿童负性情绪症状网络的差异性检验

差异性检验显示，阳性组与阴性组网络的结构（M=0.15，P<0.01）和强度（11.48 vs. 12.46；P<0.01）有显著差异。除“活动过度”（S1）、“兴趣丧失”（D5）、“快感缺失”（D1）、“无故害怕”（A7）和“恐慌”（A5）外，其余症状节点组间均有统计学差异（P<0.05），见表2。边线“自我贬低”与“无意义感”（D6-D7，E=0.02）、“心律不齐”与“呼吸困难”（A6-A2，E=0.03）和“心律不齐”与“无故害怕”（A6-A7，E=0.01）组间无统计学差异（P>0.05）；“社交焦虑”与“不安”（A4-S4，E=0.11）和“不安”与“神经质”（S4-S3，E=0.14）组间有统计学差异（P<0.05）。对不同性别、学段、地区和是否独生子女进行亚组分析发现，亚组内睡眠问题阳性与阴性网络的结构和强度均存在显著差异，节点和边线比较存在相似的结果。

3　讨论

收起

本次调查发现，中学生和小学生睡眠质量问题的阳性比例分别为24.0%和6.7%，与以往调查结果相似^[6]；睡眠时长分别为8.20和9.16 h，尚未满足教育部的标准（9和10 h）^[8]。阳性组女生的人数较多，可能与女性生长发育期激素分泌影响睡眠模式有关^[5]；乡镇及以下非独生子女的人数较多，可能与经济水平不发达地区较差的教育资源和嘈杂的家庭环境有关^[7]。儿童的年龄越大、年级越高越容易出现睡眠质量问题，这与深圳市的调查结果一致^[20]。而阳性组中焦虑、抑郁和压力的检出率（41.6%、45.7%、23.4%）明显高于阴性组，这提示睡眠问题引发的负性情绪较为严重。

网络分析的结果表明，与阴性组相比，阳性组“社交焦虑”和“不安”症状的节点强度中心性较高，这表明存在睡眠质量问题的儿童中社交焦虑和不安的症状较强，易加重其他负性情绪症状。且阳性组网络中“社交焦虑”与“不安”的关联权重也较大，这说明睡眠质量问题在导致儿童社交焦虑的同时也会增加其不安感。“不安”还与“放松困难”和“忧郁沮丧”症状之间存在正向反馈回路，这表明睡眠问题在引发不安感的同时会使其压力和抑郁情绪的体验增强。肖琛嫦等^[21]的研究表明抑郁症状会增加低龄群体自杀意念，与网络成瘾有关，较差的睡眠质量可能通过激活儿童不安和社交焦虑症状，加速其负性情绪的病理化，进而引起不良行为的产生。阳性组“不安”与“神经质”的正向关联更强。Oster等^[5]的研究表明昼夜节律的失调会引起内分泌系统的周期性改变，高神经质个体也存在下丘脑-垂体-肾上腺轴分泌增强的现象^[22]，而较差的睡眠质量会强化这一系列问题，增加儿童患精神障碍的风险。

“心律不齐”的强度中心性最大，是阳性组儿童的核心症状，表现为即使在没有明显的体力活动时，也感到心跳过快或心律不正常，睡眠质量问题最可能通过该症状，激活其他负性情绪症状，传播至整个网络。“心律不齐”分别与“无故害怕”和“呼吸困难”的关联权重最大，这可能与恐惧或呼吸过程中自主神经张力改变有关，从而引起窦房结自律性失调。值得注意的是，呼吸性窦性心律不齐是一种在儿童中较为常见的生理现象，通常不需要治疗，睡眠问题可能会加剧这种感受，使个体怀疑自身存在病理性改变^[5]。在较重的学业压力下，儿童若因夜以继日地学习而导致睡眠质量下降，可能会引起语言知识、长期记忆、视觉空间推理等脑区功能减弱，甚至加剧躯体化症状体验^[4]。在阳性组中，“心律不齐”与“社交焦虑”呈负相关，而阴性组未呈现二者的负向关联。这提示，睡眠问题引发的心脏不适感可能成为个体逃避社交的理由，进而减少焦虑体验。“不安”分别与“社交焦虑”“快感缺失”呈正相关，这进一步表明，儿童对社交的不安与焦虑情绪可能导致其在人际交往中难以获得积极反馈。此外，阳性组中“心律不齐”与多种焦虑和抑郁症状存在直接或间接的正向关联，提示心脏不适感可能导致个体主观能动性下降，睡眠质量问题会通过增强躯体的主观体验，引发紧张、矛盾等消极情感，进而增加患精神障碍的风险。因此，学校和家庭要通过充分的沟通交流、兴趣培养和体育活动来帮助儿童舒缓情绪强健体魄，如适量的团队体育活动，不仅有助于促进心律平稳，还能增进社交培养集体协作能力。

此外，“自我贬低”和“无意义感”在两组关联较强且严重。不恰当的内疚感和无价值感是抑郁症的重要临床表现。中小学生处于身份探索阶段，缺乏拓宽视野的机会可能导致其生活无意义感的加重，过度责备引起的悲观和自我厌恶是其内疚感的表现^[23]。家长和老师应协助孩子明确未来目标，鼓励他们以积极乐观的态度面对生活和挑战，并以身作则提供坚定的支持。学校应落实“双减”政策，减轻义务教育阶段儿童的负担，保障孩子的健康成长。

综上所述，本研究结果表明，儿童睡眠质量问题与负性情绪的关联较强。与无睡眠质量问题的儿童相比，有睡眠质量问题的儿童焦虑、抑郁和压力的发生率较高，社交焦虑和不安症状的作用较为关键，是导致其负性情绪加重的重要因素，心律不齐是其体验到的核心症状，应引起家长、老师和临床工作者的重点关注。本研究首次将PSM和网络分析应用于儿童睡眠与情绪问题研究，旨在解决复杂症状的识别和干预，具有一定的创新性。然而，研究受限于横断面数据缺乏前瞻性，另一方面，评估数据来自参与者的自我报告，可能存在一定的回忆偏倚。未来需结合多时间点数据，通过生化检验或影像学检查等客观指标，为儿童症状的精细化管理提供依据。

基金

收起

中原文化领军人才项目(33220063)
河南省科技攻关项目(242102311135; 232102311023)

参考文献

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文献

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2025年第52卷第13期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202412197

接收时间：2024-12-12
首发时间：2026-03-19
出版时间：2025-07-10

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收稿日期：2024-12-12

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中原文化领军人才项目(33220063)

河南省科技攻关项目(242102311135; 232102311023)

作者信息

^1.郑州大学护理与健康学院社区护理教研室，河南郑州 450001

^2.河南省人民医院护理部

^3.海宁市第四人民医院心身障碍科

^4.郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室，河南郑州 450001

通讯作者:

孙长青，E-mail:zzugwsy@163.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

变量参数	匹配前	匹配后
年龄(岁)	11.00±3.63	12.9±3.80	-39.18	<0.01	12.9±3.68	12.9±3.46	0.77	0.44
睡眠时长(h)	9.05±1.42	7.43±2.14	59.88	<0.01	8.80±1.54	7.43±2.14	42.3	<0.01
性别
男	24 612(51.5)	3 106(46.7)	53.08	<0.01	2 993(45.1)	3 099(46.7)	3.35	0.07
女	23 222(48.5)	3 548(53.3)			3 640(54.9)	3 534(53.3)
学段
小学	34 687(72.5)	2 496(37.5)	3 300.88	<0.01	2 516(37.9)	2 491(37.6)	0.18	0.67
初中	13 147(27.5)	4 158(62.5)			4 117(62.1)	4 142(62.4)
地区
城市	18 467(38.6)	2 495(37.5)	147.29	<0.01	2 488(37.5)	2 488(37.5)	0	1
县城	14 409(30.1)	1 630(24.5)			1 623(24.5)	1 623(24.5)
乡镇及以下是否独生子女	14 958(31.3)	2 529(38.0)			2 522(38.0)	2 522(38.0)
是	5 739(12.0)	662(9.9)	23.45	<0.01	656(9.9)	656(9.9)	0	1
否	42 095(88.0)	5 992(90.1)			5 977(90.1)	5 977(90.1)
是否抑郁
是	2 829(5.9)	2 765(41.6)	8 050.13	<0.01	484(7.3)	2 757(41.6)	2 107.62	<0.01
否	45 005(94.1)	3 889(58.4)			6 149(92.7)	3 876(58.4)
是否焦虑
是	3 001(6.3)	3 038(45.7)	9 189.64	<0.01	529(8.0)	3 030(45.7)	2 399.98	<0.01
否	44 833(93.7)	3 616(54.3)			6 104(92.0)	3 603(54.3)
是否压力
是	860(1.8)	1 553(23.3)	6 399.39	<0.01	171(2.6)	1 550(23.4)	1 267.84	<0.01
否	46 974(98.2)	5 101(76.7)			6 462(97.4)	5 083(76.6)

变量参数

匹配前

匹配后

阴性组
(n=47 834)

阳性组
(n=6 654)

χ²/t值

P值

阴性组
(n=6 633)

阳性组
(n=6 633)

χ²/t值

P值

年龄(岁)

11.00±3.63

12.9±3.80

-39.18

<0.01

12.9±3.68

12.9±3.46

0.77

0.44

睡眠时长(h)

9.05±1.42

7.43±2.14

59.88

<0.01

8.80±1.54

7.43±2.14

42.3

<0.01

性别

男

24 612(51.5)

3 106(46.7)

53.08

<0.01

2 993(45.1)

3 099(46.7)

3.35

0.07

女

23 222(48.5)

3 548(53.3)

3 640(54.9)

3 534(53.3)

学段

小学

34 687(72.5)

2 496(37.5)

3 300.88

<0.01

2 516(37.9)

2 491(37.6)

0.18

0.67

初中

13 147(27.5)

4 158(62.5)

4 117(62.1)

4 142(62.4)

地区

城市

18 467(38.6)

2 495(37.5)

147.29

<0.01

2 488(37.5)

县城

14 409(30.1)

1 630(24.5)

1 623(24.5)

乡镇及以下是否独生子女

14 958(31.3)

2 529(38.0)

2 522(38.0)

是

5 739(12.0)

662(9.9)

23.45

<0.01

656(9.9)

否

42 095(88.0)

5 992(90.1)

5 977(90.1)

是否抑郁

是

2 829(5.9)

2 765(41.6)

8 050.13

<0.01

484(7.3)

2 757(41.6)

2 107.62

<0.01

否

45 005(94.1)

3 889(58.4)

6 149(92.7)

3 876(58.4)

是否焦虑

是

3 001(6.3)

3 038(45.7)

9 189.64

<0.01

529(8.0)

3 030(45.7)

2 399.98

<0.01

否

44 833(93.7)

3 616(54.3)

6 104(92.0)

3 603(54.3)

是否压力

是

860(1.8)

1 553(23.3)

6 399.39

<0.01

171(2.6)

1 550(23.4)

1 267.84

<0.01

否

46 974(98.2)

5 101(76.7)

6 462(97.4)

5 083(76.6)

症状	1 000个自举网络的节点强度中心性（）	P值	Cohen d
易激惹(S7)	1.04±0.07	0.92±0.04	<0.01	-2.98
耐心缺乏(S6)	0.63±0.03	0.68±0.03	<0.01	2.36
放松困难(S5)	1.14±0.05	1.12±0.02	<0.01	-0.74
不安(S4)	1.04±0.04	1.17±0.03	<0.01	5.20
神经质(S3)	1.04±0.05	1.06±0.03	0.04	0.69
敏感(S2)	1.09±0.05	1.02±0.02	<0.01	-2.60
活动过度(S1)	0.87±0.05	0.87±0.03	0.21	0.00
无意义感(D7)	1.16±0.08	1.12±0.04	0.03	-0.89
自我贬低(D6)	1.20±0.06	1.16±0.03	<0.01	-1.19
兴趣丧失(D5)	0.94±0.03	0.91±0.03	0.30	-1.41
忧郁沮丧(D4)	1.07±0.05	1.14±0.01	<0.01	2.75
无望(D3)	0.98±0.07	0.92±0.03	<0.01	-1.58
动机缺失(D2)	1.06±0.06	0.88±0.05	<0.01	-4.61
快感缺失(D1)	0.95±0.05	1.00±0.04	0.87	1.56
无故害怕(A7)	1.04±0.05	1.01±0.03	0.44	-1.03
心律不齐(A6)	1.10±0.07	1.15±0.06	0.02	1.08
恐慌(A5)	1.03±0.04	1.11±0.03	0.83	3.20
社交焦虑(A4)	1.00±0.06	1.11±0.06	0.01	2.59
颤抖(A3)	0.94±0.06	0.82±0.04	0.04	-3.33
呼吸困难(A2)	0.97±0.08	0.87±0.04	<0.01	-2.24
口干(A1)	0.82±0.04	0.84±0.03	0.02	0.80

症状

1 000个自举网络的节点强度中心性（

）

P值

Cohen d

阴性组

阳性组

易激惹(S7)

1.04±0.07

0.92±0.04

<0.01

-2.98

耐心缺乏(S6)

0.63±0.03

0.68±0.03

<0.01

2.36

放松困难(S5)

1.14±0.05

1.12±0.02

<0.01

-0.74

不安(S4)

1.04±0.04

1.17±0.03

<0.01

5.20

神经质(S3)

1.04±0.05

1.06±0.03

0.04

0.69

敏感(S2)

1.09±0.05

1.02±0.02

<0.01

-2.60

活动过度(S1)

0.87±0.05

0.87±0.03

0.21

0.00

无意义感(D7)

1.16±0.08

1.12±0.04

0.03

-0.89

自我贬低(D6)

1.20±0.06

1.16±0.03

<0.01

-1.19

兴趣丧失(D5)

0.94±0.03

0.91±0.03

0.30

-1.41

忧郁沮丧(D4)

1.07±0.05

1.14±0.01

<0.01

2.75

无望(D3)

0.98±0.07

0.92±0.03

<0.01

-1.58

动机缺失(D2)

1.06±0.06

0.88±0.05

<0.01

-4.61

快感缺失(D1)

0.95±0.05

1.00±0.04

0.87

1.56

无故害怕(A7)

1.04±0.05

1.01±0.03

0.44

-1.03

心律不齐(A6)

1.10±0.07

1.15±0.06

0.02

1.08

恐慌(A5)

1.03±0.04

1.11±0.03

0.83

3.20

社交焦虑(A4)

1.00±0.06

1.11±0.06

0.01

2.59

颤抖(A3)

0.94±0.06

0.82±0.04

0.04

-3.33

呼吸困难(A2)

0.97±0.08

0.87±0.04

<0.01

-2.24

口干(A1)

0.82±0.04

0.84±0.03

0.02

0.80