现代预防医学

特征	总人数	患病数	患病率（%）	χ²值	P
性别				82.072	<0.001
男	2 750	765	27.81
女	3 536	644	18.21
年龄（岁）				49.694^a	<0.001
40~49	2 111	355	16.82
50~59	2 310	569	24.63
60~69	1 412	354	25.07
≥70	453	131	28.92
城乡				2.423	0.120
城区	929	227	24.44
农牧区	5 357	1 182	22.06
文化程度				3.791	0.052
初中以下	949	236	24.87
初中及以上	5 337	1 173	21.97
家庭年收入>5万				0.989	0.320
否	5 816	1 295	22.27
是	470	114	24.26
吸烟				2.179	0.103
否	5 879	1 309	22.27
是	407	100	24.57
饮酒				5.089	0.024
否	5 737	1 307	22.78
是	549	102	18.58
高血压家族史				247.054	<0.001
否	4 904	884	18.03
是	1 382	525	37.99
糖尿病家族史				53.369	<0.001
否	6 242	1 379	22.09
是	44	30	68.18
BMI（kg/m²）				1 127.061	<0.001
<24	3 163	154	4.89
≥24	3 123	1 255	40.19

特征	总人数	患病数	患病率（%）	χ²值	P
性别				82.072	<0.001
男	2 750	765	27.81
女	3 536	644	18.21
年龄（岁）				49.694^a	<0.001
40~49	2 111	355	16.82
50~59	2 310	569	24.63
60~69	1 412	354	25.07
≥70	453	131	28.92
城乡				2.423	0.120
城区	929	227	24.44
农牧区	5 357	1 182	22.06
文化程度				3.791	0.052
初中以下	949	236	24.87
初中及以上	5 337	1 173	21.97
家庭年收入>5万				0.989	0.320
否	5 816	1 295	22.27
是	470	114	24.26
吸烟				2.179	0.103
否	5 879	1 309	22.27
是	407	100	24.57
饮酒				5.089	0.024
否	5 737	1 307	22.78
是	549	102	18.58
高血压家族史				247.054	<0.001
否	4 904	884	18.03
是	1 382	525	37.99
糖尿病家族史				53.369	<0.001
否	6 242	1 379	22.09
是	44	30	68.18
BMI（kg/m²）				1 127.061	<0.001
<24	3 163	154	4.89
≥24	3 123	1 255	40.19

变量	变量名称	赋值方式
Y	MS	否=0；是=1
X₁	性别	男=0；女=1
X₂	年龄（岁）	40~49=0；50~59=1；60~69=2；70~=3
X₃	饮酒	否=0；是=1
X₄	高血压	否=0；是=1
X₅	糖尿病	否=0；是=1
X₆	血脂异常	否=0；是=1
X₇	中心性肥胖	否=0；是=1
X₈	BMI≥24 kg/m²	否=0；是=1

变量	变量名称	赋值方式
Y	MS	否=0；是=1
X₁	性别	男=0；女=1
X₂	年龄（岁）	40~49=0；50~59=1；60~69=2；70~=3
X₃	饮酒	否=0；是=1
X₄	高血压	否=0；是=1
X₅	糖尿病	否=0；是=1
X₆	血脂异常	否=0；是=1
X₇	中心性肥胖	否=0；是=1
X₈	BMI≥24 kg/m²	否=0；是=1

因素		参照组	β	SE	Wald χ²值	P值	OR值（95%CI）
性别	女	男	-0.676	0.071	91.485	<0.001	0.508（0.443~0.584）
年龄（岁）	50~59	40~49	0.359	0.086	17.360	<0.001	1.432（1.209~1.695）
	60~69		0.348	0.100	12.107	0.001	1.416（1.164~1.723）
	≥70		0.719	0.145	24.583	<0.001	2.053（1.545~2.728）
文化程度	初中及以上	初中以下	0.170	0.096	3.134	0.077	1.185（0.982~1.430）
饮酒	是	否	-0.464	0.130	12.628	<0.001	0.628（0.487~0.812）
高血压家族史	有	无	0.990	0.082	147.047	<0.001	2.691（2.293~3.158）
糖尿病家族史	有	无	1.500	0.395	14.419	<0.001	4.480（2.066~9.716）
BMI≥24 kg/m²	是	否	2.650	0.094	802.185	<0.001	14.148（11.778~16.995）

因素		参照组	β	SE	Wald χ²值	P值	OR值（95%CI）
性别	女	男	-0.676	0.071	91.485	<0.001	0.508（0.443~0.584）
年龄（岁）	50~59	40~49	0.359	0.086	17.360	<0.001	1.432（1.209~1.695）
	60~69		0.348	0.100	12.107	0.001	1.416（1.164~1.723）
	≥70		0.719	0.145	24.583	<0.001	2.053（1.545~2.728）
文化程度	初中及以上	初中以下	0.170	0.096	3.134	0.077	1.185（0.982~1.430）
饮酒	是	否	-0.464	0.130	12.628	<0.001	0.628（0.487~0.812）
高血压家族史	有	无	0.990	0.082	147.047	<0.001	2.691（2.293~3.158）
糖尿病家族史	有	无	1.500	0.395	14.419	<0.001	4.480（2.066~9.716）
BMI≥24 kg/m²	是	否	2.650	0.094	802.185	<0.001	14.148（11.778~16.995）

MS组合类（种）	血糖异常	血压异常	中心性肥胖	高TG	低HDL-C	患病数	患病率（%）
3	+	+	+	-	-	340	5.41
3	+	+	-	+	-	100	1.59
3	+	+	-	-	+	42	0.67
3	+	-	+	+	-	83	1.32
3	+	-	+	-	+	49	0.78
3	+	-	-	+	+	5	0.08
3	-	+	+	+	-	106	1.69
3	-	+	+	-	+	158	2.51
3	-	+	-	+	+	104	1.65
4	+	+	+	+	-	183	2.91
4	+	+	+	-	+	134	2.13
4	+	+	-	+	+	7	0.11
4	+	-	+	+	+	15	0.24
4	-	+	+	+	+	40	0.64
5	+	+	+	+	+	43	0.68

MS组合类（种）	血糖异常	血压异常	中心性肥胖	高TG	低HDL-C	患病数	患病率（%）
3	+	+	+	-	-	340	5.41
3	+	+	-	+	-	100	1.59
3	+	+	-	-	+	42	0.67
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4	+	-	+	+	+	15	0.24
4	-	+	+	+	+	40	0.64
5	+	+	+	+	+	43	0.68

西藏中老年人代谢综合征患病现状及危险因素分析

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于跃 ¹^,² , 白国霞 ² , 扎西宗吉 ² , 史恒 ² , 彭介入 ¹ , 杨春霞 ¹

现代预防医学 | 临床与预防 2025,52(2): 376-380

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现代预防医学 | 临床与预防 2025, 52(2): 376-380

西藏中老年人代谢综合征患病现状及危险因素分析

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于跃¹^,², 白国霞², 扎西宗吉², 史恒², 彭介入¹, 杨春霞¹

作者信息

^1．四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院，四川　成都　610041

^2．西藏自治区疾病预防控制中心

于跃（1989—），女，硕士在读，主管医师，研究方向：慢性非传染性疾病预防与控制

通讯作者:

杨春霞， E-mail：1035196209@qq.com

Prevalence and risk factors of metabolic syndrome among middle-aged and elderly people in Tibet

Yue YU¹^,², Guo-xia BAI², Zong-ji ZHAXI², Heng SHI², Jie-ru PENG¹, Chun-xia YANG¹

Affiliations

West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China

出版时间: 2025-01-25 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202409150

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摘要

收起

目的

了解西藏地区中老年人代谢综合征（MS）的流行状况及其影响因素，为西藏地区制定并实施精准的MS的防控策略提供科学依据。

方法

2021年6月—2022年12月期间在西藏运用多阶段随机抽样的方法抽取6 286名中老年人进行调查，使用SPSS 27.0软件对数据进行分析，利用χ²检验及趋势性χ²检验进行不同特征群体间的MS患病差异的比较，采用logistics回归模型进行MS患病的影响因素分析。

结果

在6 286名中老年参与者中，筛查出MS患者共计1 409例，总体患病率为22.41%；年龄越大，MS患病率越高（χ²=49.694，P<0.001）；男性MS患病率为27.8%，高于女性的18.21%，差异具有统计学意义（P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示，高龄（70岁及以上者OR=2.053,95%CI：1.545~2.728）、高血压家族史（OR=2.691,95%CI：2.293~3.158）、糖尿病家族史（OR=4.480,95%CI：2.066~9.716）以及体质指数（BMI）≥24.0 kg/m²（OR=14.148,95%CI：11.778~16.995）为MS患病的危险因素，女性（OR=0.508,95%CI：0.443~0.584）、饮酒（OR=0.628,95%CI：0.487~0.812）为MS患病的保护因素。“血糖异常 + 血压异常 + 中心性肥胖”是MS异常组分组合中最普遍的聚集模式，患病率为5.41%。

结论

西藏地区中老年人MS患病率相对较高，其中男性、高龄者、具有高血压或糖尿病家族史以及超重肥胖人群应被视为MS防控的优先关注对象。

关键词

代谢综合征 / 患病现状 / 影响因素 / 中老年人 / 西藏

Abstract

收起

Objective

To comprehensively understand the incidence of metabolic syndrome (MS) and its potential risk elements in middle-aged and elderly people in Tibet, and to provide a scientific and reliable reference for the development and implementation of precise prevention and control strategies for MS in Tibet.

Methods

Between June 2021 and December 2022, 6 286 middle-aged and elderly people were strictly screened in Tibet by multi-stage stratified cluster random sampling. The data were organized and analyzed by using SPSS27.0 software, and the differences in MS prevalence among different groups were compared by using the chi-square test and the trend chi-square test, and further analyses of the factors affecting the prevalence of MS were conducted using logistics regression.

Results

Among 6 286 middle-aged and elderly participants, a total of 1 409 patients were screened, with an overall prevalence of metabolic syndrome of 22.41%, the older the age, the higher the prevalence of MS (χ² = 49.694, P < 0.001); the prevalence of MS in men was 27.8%, higher than that in women, which was 18.21%, with a statistically significant difference (P < 0.001). Multifactorial unconditional logistic regression analysis revealed that the main risk factors for the prevalence of MS were advanced age (OR=2.053, 95% CI: 1.545-2.728) for those aged 70 years and above, a family history of hypertension (OR=2.691, 95% CI: 2.293-3.158), a family history of diabetes (OR=4.480, 95% CI: 2.066-9.716) and a body mass index (BMI)≥24.0 kg/m² (OR=14.148, 95%CI: 11.778-16.995), however, female (OR=0.508, 95%CI: 0.443-0.584) and alcohol consumption (OR=0.628, 95%CI: 0.487-0.812) were protective factors for the development of MS. In addition, among the various combinations of abnormal components of MS, the aggregation pattern of “abnormal glucose + abnormal blood pressure +central obesity” was the most prevalent, involving a total of 340 cases, with a prevalence rate of 5.41%.

Conclusion

The prevalence of MS in middle-aged and elderly people in Tibet is at a high level, in which males, elderly people, people with a family history of hypertension or diabetes, and overweight or obese people should be regarded as the priority targets for MS prevention and control. This study provides a basic reference for the prevention and control of MS in Tibet, so that precise prevention and control measures can be taken according to the high-risk groups.

Key words

Metabolic syndrome / Disease status / Influencing factors / Middle-aged and elderly people / Xizang

引用本文

于跃, 白国霞, 扎西宗吉, 史恒, 彭介入, 杨春霞. 西藏中老年人代谢综合征患病现状及危险因素分析. 现代预防医学, 2025 , 52 (2) : 376 -380 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202409150

Yue YU, Guo-xia BAI, Zong-ji ZHAXI, Heng SHI, Jie-ru PENG, Chun-xia YANG. Prevalence and risk factors of metabolic syndrome among middle-aged and elderly people in Tibet[J]. Modern Preventive Medicine, 2025 , 52 (2) : 376 -380 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202409150

正文

收起

代谢综合征(metabolic syndrome MS)是一组常见的临床综合征，主要涉及腹型肥胖、糖代谢异常、脂类代谢紊乱和高血压，胰岛素抵抗是其最重要的病理机制，内脏型肥胖是其最常见的临床表现。相关研究表明，MS被视为导致多种心脑血管疾病及恶性肿瘤的关键诱因，涉及冠心病、脑卒中、糖尿病、胰腺癌，还有与性激素水平相关联的前列腺癌、乳腺癌等癌症，对人类身体健康及生活质量等带来了巨大威胁^[1-3]。全球目前有超过10亿人受到 MS的影响^[3]。西藏坐落于青藏高原之上，其区域内绝大部分地区海拔超过4 000米，因此被誉为“世界屋脊”及“地球第三极”。目前有关海拔较高西藏地区MS患病现况分析的相关研究较少，本研究旨在通过分析西藏中老年人群MS的流行状况及其潜在风险因素，为当地制定更加精准有效的预防与控制策略提供科学依据。

1　对象和方法

收起

1.1　研究对象

来源于2021年6月—2022年12月在西藏自治区开展的“心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目”的调查人群。使用多阶段随机抽样的方法，在西藏7市（地）中各随机抽取1个区/县，然后在被抽中的区/县中法再各自随机抽取4个街道/乡，抽中街道/乡中连续居住六个月及以上、年龄≥40岁常住居民作为调查对象。本研究实施前已取得阜外医院伦理委员会审批通过（2014-574），每位研究对象在正式参与调查研究前，均由调查人员向其解释研究方案、数据保密措施、自愿参与原则及随时退出的权力等相关信息，研究对象在充分了解并自愿签署知情同意书后，才会被正式纳入调查。

1.2　调查方法

1.2.1　问卷调查及体格测量使用

由国家项目办统一制定的调查问卷，由接受过国家及省级两级培训的调查员进行面对面调查，问卷内容涉及基本信息（性别、年龄等）、疾病史、生活行为习惯、腰围、血压测量等。吸烟指每天至少吸1支，且持续吸烟时间≥6个月^[4]；饮酒指有每周至少有1次饮酒行为^[5]。采用身高体重仪测量身高及体重，测量时要求被测者脱鞋帽及厚外套，并清空裤子口袋中的物品。血压测量前中老年被调查者要在安静环境中休息至少五分钟，需要测量两次右上臂血压，测量值相差<10 mmHg，取两次平均值作为最终血压值。

1.2.2　实验室检测

采集调查对象空腹外周静脉血用于检测空腹血糖（FBG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白（HDL–C）、低密度脂蛋白（LDL- C）、甘油三酯（TG）等指标。所有检测仪器及试剂均按照国家心血管病中心的要求进行采购，其中血糖检测采用PD－G001－2型血糖仪，血脂检测则使用Cardiocheck PA干式血脂检测仪。

1.3　判断标准

高血压指收缩压(SBP)≥140 mmHg和/或舒张压(DBP)≥90 mmHg，或自报服用降血压药物^[6]。糖尿病指空腹血糖（FPG）≥7.0 mmol/L，或自报服用降血糖药物^[7]；超重指24.0 kg/m²≤身体质量指数(BMI)<28.0 kg/m²，肥胖指BMI≥28.0 kg/m^2[8]。代谢综合征（MS）判定标准采用中华医学会糖尿病分会的诊断标准^[7]具有以下三项及以上特征者即为MS患者：①中心性肥胖：腰围男性≥90 cm、女性≥85 cm；②血压异常：收缩压（SBP）≥130 mmHg和（或）舒张压（DBP）≥85 mmHg，或已确诊为高血压并治疗者；③血糖异常：FPG≥6.1 mmol/L和（或）已确诊为糖尿病并治疗者；④高TG：TG≥1.70 mmol/L；⑤低HDL-C：HDL-C<1.04 mmol/L。

1.4　统计学分析

使用SPSS 27.0软件对数据进行整理并分析，利用χ²检验及趋势性χ²检验进行不同特征群体间MS患病差异的比较，采用logistic回归模型探讨MS患病的危险因素，检验水准α=0.05。

2　结果

收起

2.1　研究对象基本情况

本次调查共收集到6 542名对象的信息，剔除不完整及异常数据后，最终对6 286名年龄≥40岁的中老年人的信息进行分析，数据有效率为96.1%。对象中男性2 750人（43.75%），女性3 536人（56.25%）；年龄40~49岁2 111人（33.58%），50~59岁2 310人（36.75%），60~69岁1 412人（22.46%），70岁及以上453人（7.21%）；城区929人（14.78%），农牧区5 357人（85.22%）；文化程度在初中及以上者949人（15.10%），初中以下5 337人(84.90%)；不吸烟者5 879人（93.50%），吸烟者407人（6.47%）；不饮酒者5 737人（91.27%），饮酒者549人（8.73%）；体质指数(BMI)≥24.0 kg/m²者有3 123人（49.68%）；有高血压家族史1 382人（21.99%）；有糖尿病家族史者44人（0.70%）。

2.2　MS患病率

6 286名对象中，共筛出MS患者1 409人，患病率为 22.41%。随着年龄增加MS患病率增高，女性MS患病率（18.21%）低于男性（27.81%），饮酒者MS的患病率（18.58%）低于不饮酒者（22.78%），有高血压（37.99%）及糖尿病家族史者（68.18%）MS患病率高于无高血压（18.03%）及糖尿病家族史者（22.09%），BMI≥24.0 kg/m²者MS患病率（40.19%）高于BMI<24.0 kg/m²者，差异均有统计学意义（P<0.05），见表1。

2.3　MS患病影响因素的多因素非条件logistic回归分析

以是否患MS作为因变量，纳入性别、年龄、文化程度、饮酒情况、高血压、糖尿家族史及BMI等因素构建MS患病的多因素非条件logistic回归模型，赋值情况见表2。结果发现，年龄增长会增加MS的患病风险；高血压家族史（OR=2.691,95%CI：2.293~3.158）、糖尿病家族史（OR=4.480,95%CI：2.066~9.716）、BMI≥24.0 kg/m²（OR=14.148,95%CI：11.778~16.995）是西藏中老年人MS患病的危险因素；饮酒（OR=0.628,95%CI：0.487~0.812）、女性（OR=0.508,95%CI：0.443~0.584）为MS患病的保护因素，见表3。

2.4　MS不同组分异常的聚集模式

调查对象MS不同组分中最普遍的组合为“血糖异常+血压异常 + 中心性肥胖”的聚集模式，有340例，患病率为5.41%，其次为血糖异常+血压异常+中心性肥胖＋高TG”的组成模式，有183例，患病率为2.91%；不同代谢异常组分聚集模式情况。见表4。

3　讨论

收起

代谢综合征与脑卒中^[9]、心肌梗死^[10] 等严重影响健康的慢性疾病发展紧密相关，而代谢综合征确切起因至今尚未明确^[11]，因此，深入分析不同人群特征MS的流行状况及其影响因素，对于制定有效的疾病防控策略，维护公众健康，具有深远的公共卫生意义。本研究首次调查西藏中老年人MS的患病现状及其相关影响因素。

西藏中老年人MS患病率为22.41%，低于成都市27.00%^[11]，高于云南省16.40%^[12]和河北省的16.51%^[13]，也远高2009—2011年西藏拉萨地区成年藏族的MS患病率（8.1%）^[14]，提示西藏成年居民MS患病率较高并且呈现大幅度上升趋势，值得高度重视。西藏地处高原地区，缺氧和独特生活习俗是MS的重要诱因。一方面缺氧导致机体代偿性改变，如心率加快、红细胞增多，同时干扰代谢，导致脂肪酸摄取下降而葡萄糖摄取上升等^[14]；此外，当地居民偏好高热量饮食如甜茶、奶渣等，与代谢紊乱疾病风险紧密相连^[14-16]。随着经济与生活的城市化进程加速，居民生活方式也发生了变化，除了饮食因素，运动不足也可能导致能量消耗不达标，进而增加肥胖和代谢综合征的风险^[16-17]。

女性MS患病率低于男性，这可能与人体内的炎症状况密切相关^[18]，男性MS患者往往表现出过量的促炎细胞因子产生，相比之下，女性患者则通常伴有抗炎脂肪因子—脂联素水平的下降。另外年龄是MS患病的危险因素，随年龄增加，MS患病率升高，这可能与随年龄增加，机体各器官功能的逐渐减弱，个体更容易受到疾病的侵扰，从而引发多种代谢异常状况。本次研究得出存在高血压或糖尿病家族史，以及身体质量指数（BMI）达到或超过24 kg/m²是MS患病的危险因素，与其他相关研究结论基本一致。MS是一种多基因遗传病，发病具有家族聚集性，具有高血压或糖尿病家族史的人因可能拥有相关易感基因，而面临更高的MS患病风险^[19]。BMI是衡量个体肥胖程度的关键指标，BMI达到或超过24 kg/m²，通常意味着个体存在肥胖问题，肥胖者体内脂肪含量偏高，易引发胰岛素抵抗加剧，而胰岛素抵抗作为MS的关键特征。相关研究表明，吸烟与饮酒可能与较高的MS患病率存在关联^[20-21]，但也有研究未能发现这两者与MS之间的明确联系^[22]，本次研究发现饮酒为MS的保护因素，可能与饮酒的定义有关，饮酒定义为每周至少有1次，而不是根据饮酒量大小来定义饮酒行为。

西藏地区中老年人最为普遍的代谢异常组合表现为“血糖异常 + 血压异常 + 中心性肥胖“，其次是“血糖异常 + 血压异常 + 中心性肥胖＋高TG”，这意味着在西藏，许多人同时面临着血糖水平不正常、血压偏高、腹部脂肪过多以及血脂异常的问题，这些因素共同作用显著增加了代谢综合征的风险。一项meta分析的结果揭示，个体中代谢综合征异常组分数量越多，其罹患心血管疾病的风险便相应增大^[23]，因此，针对代谢综合征的防控工作，关键在于强化对高危人群的早期筛查与及时干预措施。

本研究也存在一些局限性，一方面MS影响因素较多，本次研究未将饮食行为习惯等因素纳入分析，另一方面本研究采用现况研究设计，因果论证强度比较有限。今后要进一步深入研究，为MS精准防治提供相关循证依据。

综上所述，西藏中老年人MS患病率较高，应采取综合措施提升中老年人群高血压与糖尿病知识的认知普及度，维持正常的血压、血脂、血糖水平，从而降低MS患病风险，尤其针对超重肥胖者、具有高血压及糖尿病家族史、高年龄组及男性等重点人群。

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中央财政转移支付地方卫生计生项目—心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目(2021—2022年)

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2025年第52卷第2期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202409150

接收时间：2024-09-09
首发时间：2026-03-18
出版时间：2025-01-25

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收稿日期：2024-09-09

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^1．四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院，四川　成都　610041

^2．西藏自治区疾病预防控制中心

通讯作者:

杨春霞， E-mail：1035196209@qq.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

特征	总人数	患病数	患病率（%）	χ²值	P
性别				82.072	<0.001
男	2 750	765	27.81
女	3 536	644	18.21
年龄（岁）				49.694^a	<0.001
40~49	2 111	355	16.82
50~59	2 310	569	24.63
60~69	1 412	354	25.07
≥70	453	131	28.92
城乡				2.423	0.120
城区	929	227	24.44
农牧区	5 357	1 182	22.06
文化程度				3.791	0.052
初中以下	949	236	24.87
初中及以上	5 337	1 173	21.97
家庭年收入>5万				0.989	0.320
否	5 816	1 295	22.27
是	470	114	24.26
吸烟				2.179	0.103
否	5 879	1 309	22.27
是	407	100	24.57
饮酒				5.089	0.024
否	5 737	1 307	22.78
是	549	102	18.58
高血压家族史				247.054	<0.001
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是	1 382	525	37.99
糖尿病家族史				53.369	<0.001
否	6 242	1 379	22.09
是	44	30	68.18
BMI（kg/m²）				1 127.061	<0.001
<24	3 163	154	4.89
≥24	3 123	1 255	40.19

特征

总人数

患病数

患病率
（%）

χ²值

性别

82.072

<0.001

男

2 750

765

27.81

女

3 536

644

18.21

年龄（岁）

49.694^a

<0.001

40~49

2 111

355

16.82

50~59

2 310

569

24.63

60~69

1 412

354

25.07

≥70

453

131

28.92

城乡

2.423

0.120

城区

929

227

24.44

农牧区

5 357

1 182

22.06

文化程度

3.791

0.052

初中以下

949

236

24.87

初中及以上

5 337

1 173

21.97

家庭年收入>5万

0.989

0.320

否

5 816

1 295

22.27

是

470

114

24.26

吸烟

2.179

0.103

否

5 879

1 309

22.27

是

407

100

24.57

饮酒

5.089

0.024

否

5 737

1 307

22.78

是

549

102

18.58

高血压家族史

247.054

<0.001

否

4 904

884

18.03

是

1 382

525

37.99

糖尿病家族史

53.369

<0.001

否

6 242

1 379

22.09

是

68.18

BMI（kg/m²）

1 127.061

<0.001

<24

3 163

154

4.89

≥24

3 123

1 255

40.19

变量	变量名称	赋值方式
Y	MS	否=0；是=1
X₁	性别	男=0；女=1
X₂	年龄（岁）	40~49=0；50~59=1；60~69=2；70~=3
X₃	饮酒	否=0；是=1
X₄	高血压	否=0；是=1
X₅	糖尿病	否=0；是=1
X₆	血脂异常	否=0；是=1
X₇	中心性肥胖	否=0；是=1
X₈	BMI≥24 kg/m²	否=0；是=1

变量

变量名称

赋值方式

否=0；是=1

X₁

性别

男=0；女=1

X₂

年龄（岁）

40~49=0；50~59=1；60~69=2；70~=3

X₃

饮酒

否=0；是=1

X₄

高血压

否=0；是=1

X₅

糖尿病

否=0；是=1

X₆

血脂异常

否=0；是=1

X₇

中心性肥胖

否=0；是=1

X₈

BMI≥24 kg/m²

否=0；是=1

因素		参照组	β	SE	Wald χ²值	P值	OR值（95%CI）
性别	女	男	-0.676	0.071	91.485	<0.001	0.508（0.443~0.584）
年龄（岁）	50~59	40~49	0.359	0.086	17.360	<0.001	1.432（1.209~1.695）
	60~69		0.348	0.100	12.107	0.001	1.416（1.164~1.723）
	≥70		0.719	0.145	24.583	<0.001	2.053（1.545~2.728）
文化程度	初中及以上	初中以下	0.170	0.096	3.134	0.077	1.185（0.982~1.430）
饮酒	是	否	-0.464	0.130	12.628	<0.001	0.628（0.487~0.812）
高血压家族史	有	无	0.990	0.082	147.047	<0.001	2.691（2.293~3.158）
糖尿病家族史	有	无	1.500	0.395	14.419	<0.001	4.480（2.066~9.716）
BMI≥24 kg/m²	是	否	2.650	0.094	802.185	<0.001	14.148（11.778~16.995）

因素

参照组

Wald χ²值

P值

OR值（95%CI）

性别

女

男

-0.676

0.071

91.485

<0.001

0.508（0.443~0.584）

年龄（岁）

50~59

40~49

0.359

0.086

17.360

<0.001

1.432（1.209~1.695）

60~69

0.348

0.100

12.107

0.001

1.416（1.164~1.723）

≥70

0.719

0.145

24.583

<0.001

2.053（1.545~2.728）

文化程度

初中及以上

初中以下

0.170

0.096

3.134

0.077

1.185（0.982~1.430）

饮酒

是

否

-0.464

0.130

12.628

<0.001

0.628（0.487~0.812）

高血压家族史

有

无

0.990

0.082

147.047

<0.001

2.691（2.293~3.158）

糖尿病家族史

有

无

1.500

0.395

14.419

<0.001

4.480（2.066~9.716）

BMI≥24 kg/m²

是

否

2.650

0.094

802.185

<0.001

14.148（11.778~16.995）

MS组合类（种）	血糖异常	血压异常	中心性肥胖	高TG	低HDL-C	患病数	患病率（%）
3	+	+	+	-	-	340	5.41
3	+	+	-	+	-	100	1.59
3	+	+	-	-	+	42	0.67
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3	+	-	+	-	+	49	0.78
3	+	-	-	+	+	5	0.08
3	-	+	+	+	-	106	1.69
3	-	+	+	-	+	158	2.51
3	-	+	-	+	+	104	1.65
4	+	+	+	+	-	183	2.91
4	+	+	+	-	+	134	2.13
4	+	+	-	+	+	7	0.11
4	+	-	+	+	+	15	0.24
4	-	+	+	+	+	40	0.64
5	+	+	+	+	+	43	0.68

MS组合类（种）

血糖异常

血压异常

中心性肥胖

高TG

低HDL-C

患病数

患病率（%）

340

5.41

100

1.59

0.67

1.32

0.78

0.08

106

1.69

158

2.51

104

1.65

183

2.91

134

2.13

0.11

0.24

0.64

0.68