现代预防医学

项目	例数	百分比	数字健康素养得分	F/t值	P值
性别				17.747	<0.001
男	396	55.0%	60.6±16.5
女	324	45.0%	55.5±15.8
年龄（岁）				16.473	<0.001
60~64	162	22.5%	61.7±14.8
65~69	285	39.6%	61.3±16.2
70~74	172	23.9%	56.2±16.0
75~79	70	9.7%	48.4±16.4
≥80	31	4.3%	46.9±10.8
BMI（kg/m²）				22.208	<0.001
<18.5（体重偏低）	10	1.4%	87.1±12.8
18.5~24.0（体重正常）	305	42.4%	61.6±17.0
24.0~28.0（偏胖）	375	52.1%	55.5±14.6
≥28.0（肥胖）	30	4.2%	50.6±14.5
文化程度				55.126	<0.001
小学及以下	201	27.9%	49.3±16.4
初中	322	44.7%	58.0±14.9
中专/高中	130	18.1%	66.3±12.8
大专及本科以上	67	9.3%	71.3±11.9
户口类型				122.851	<0.001
城镇户口	346	48.1%	64.8±14.1
非城镇户口	374	51.9%	52.3±16.0
婚姻状况				4.413	0.036
已婚	591	82.1%	59.0±16.0
未婚/离异/丧偶	129	17.9%	55.0±17.6
家庭人均月收入（元）				30.645	<0.001
<1 000	69	9.6%	50.3±20.1
1 000~2 999	269	37.4%	54.6±17.5
3 000~4 999	252	35.0%	59.1±13.3
≥5 000	130	18.1%	68.6±11.1
体检频次（次/年）				25.434	<0.001
0	61	8.5%	55.8±20.5
1	505	70.1%	55.7±15.6
2	142	19.7%	67.0±13.0
≥3	12	1.7%	76.4±12.1
目前（或曾经）的职业				103.091	<0.001
政府/机关干部/公务员/单位管理人员	189	26.3%	71.7±12.1
专业人员	121	16.8%	58.7±12.6
普通工人	75	10.4%	65.6±15.5
农林牧渔劳动者	237	32.9%	46.2±12.2
退休/其他职业	98	13.6%	58.1±15.1
自觉健康状况				59.970	<0.001
非常差/差	44	6.1%	46.8±15.7
一般	249	34.6%	51.6±14.2
好	319	44.3%	60.5±14.6
非常好	108	15.0%	71.9±15.5
健康状况关注程度				41.148	<0.001
一般/不太关注/不关注	139	19.3%	55.0±17.6
比较关注	384	53.3%	54.8±14.8
非常关注	197	27.4%	66.8±15.2
是否患有慢性疾病				96.761	<0.001
无	253	35.1%	66.0±16.0
有	467	64.9%	54.2±15.0
吸烟情况				2.190	0.139
吸烟	221	30.7%	59.6±17.3
不吸烟	499	69.3%	57.8±15.9
饮酒情况				19.591	<0.001
喝酒	243	33.8%	60.1±15.0
偶尔和一点	269	37.4%	61.2±15.3
不喝酒	208	28.9%	52.5±17.7
医疗保险类型				14.121	<0.001
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险	322	44.8%	74.6±11.5
新型农村合作医疗+其他	398	55.2%	56.7±15.9

项目	例数	百分比	数字健康素养得分	F/t值	P值
性别				17.747	<0.001
男	396	55.0%	60.6±16.5
女	324	45.0%	55.5±15.8
年龄（岁）				16.473	<0.001
60~64	162	22.5%	61.7±14.8
65~69	285	39.6%	61.3±16.2
70~74	172	23.9%	56.2±16.0
75~79	70	9.7%	48.4±16.4
≥80	31	4.3%	46.9±10.8
BMI（kg/m²）				22.208	<0.001
<18.5（体重偏低）	10	1.4%	87.1±12.8
18.5~24.0（体重正常）	305	42.4%	61.6±17.0
24.0~28.0（偏胖）	375	52.1%	55.5±14.6
≥28.0（肥胖）	30	4.2%	50.6±14.5
文化程度				55.126	<0.001
小学及以下	201	27.9%	49.3±16.4
初中	322	44.7%	58.0±14.9
中专/高中	130	18.1%	66.3±12.8
大专及本科以上	67	9.3%	71.3±11.9
户口类型				122.851	<0.001
城镇户口	346	48.1%	64.8±14.1
非城镇户口	374	51.9%	52.3±16.0
婚姻状况				4.413	0.036
已婚	591	82.1%	59.0±16.0
未婚/离异/丧偶	129	17.9%	55.0±17.6
家庭人均月收入（元）				30.645	<0.001
<1 000	69	9.6%	50.3±20.1
1 000~2 999	269	37.4%	54.6±17.5
3 000~4 999	252	35.0%	59.1±13.3
≥5 000	130	18.1%	68.6±11.1
体检频次（次/年）				25.434	<0.001
0	61	8.5%	55.8±20.5
1	505	70.1%	55.7±15.6
2	142	19.7%	67.0±13.0
≥3	12	1.7%	76.4±12.1
目前（或曾经）的职业				103.091	<0.001
政府/机关干部/公务员/单位管理人员	189	26.3%	71.7±12.1
专业人员	121	16.8%	58.7±12.6
普通工人	75	10.4%	65.6±15.5
农林牧渔劳动者	237	32.9%	46.2±12.2
退休/其他职业	98	13.6%	58.1±15.1
自觉健康状况				59.970	<0.001
非常差/差	44	6.1%	46.8±15.7
一般	249	34.6%	51.6±14.2
好	319	44.3%	60.5±14.6
非常好	108	15.0%	71.9±15.5
健康状况关注程度				41.148	<0.001
一般/不太关注/不关注	139	19.3%	55.0±17.6
比较关注	384	53.3%	54.8±14.8
非常关注	197	27.4%	66.8±15.2
是否患有慢性疾病				96.761	<0.001
无	253	35.1%	66.0±16.0
有	467	64.9%	54.2±15.0
吸烟情况				2.190	0.139
吸烟	221	30.7%	59.6±17.3
不吸烟	499	69.3%	57.8±15.9
饮酒情况				19.591	<0.001
喝酒	243	33.8%	60.1±15.0
偶尔和一点	269	37.4%	61.2±15.3
不喝酒	208	28.9%	52.5±17.7
医疗保险类型				14.121	<0.001
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险	322	44.8%	74.6±11.5
新型农村合作医疗+其他	398	55.2%	56.7±15.9

项目	例数	百分比	数字健康素养得分	F/t 值	P值
电子产品使用频率				21.943	<0.001
从不或极少	69	9.5%	47.3±17.5
每周数次	179	24.9%	62.2±19.7
几乎每天	472	65.6%	58.4±13.9
是否使用互联网查询健康相关信息				6.005	0.015
是	565	78.5%	61.4±14.4
否	155	21.5%	47.1±18.0
使用互联网搜索医疗健康信息频率				48.185	<0.001
几乎每天/一周3~4次	145	20.1%	68.1±16.2
一周1~2次	150	20.8%	63.6±15.7
一月2~3次	219	30.4%	55.5±12.0
一月1次/几个月1次/从不	206	28.6%	50.6±16.2
向家人寻求帮助频率				10.956	<0.001
从不/很少	203	28.2%	55.4±21.1
有时	304	42.2%	61.6±12.4
经常/总是	213	29.6%	56.4±15.3
家人指导上网频率				8.328	<0.001
从不/很少	235	32.6%	54.9±19.1
有时	324	45.0%	60.5±14.1
经常/总是	161	22.4%	58.8±15.5
感知有用性				30.694	<0.001
毫无用处/不太有用	116	16.1%	50.0±19.1
一般	316	43.9%	56.0±14.8
比较有用/非常有用	288	40.0%	63.6±14.2
感知准确性				15.416	<0.001
非常不准确/不太准确	162	22.5%	52.5±16.7
一般	241	33.5%	58.5±16.8
比较准确/非常准确	317	44.0%	61.1±15.0
感知风险性				41.729	<0.001
非常小/比较小	74	10.3%	73.9±19.9
一般	384	53.3%	56.8±13.1
比较大/非常大	262	36.4%	56.2±17.3
信任程度				40.532	<0.001
非常不相信/不太相信	256	35.6%	51.8±16.1
一般	260	36.1%	59.8±14.4
比较相信/非常相信	204	28.3%	64.5±16.0

项目	例数	百分比	数字健康素养得分	F/t 值	P值
电子产品使用频率				21.943	<0.001
从不或极少	69	9.5%	47.3±17.5
每周数次	179	24.9%	62.2±19.7
几乎每天	472	65.6%	58.4±13.9
是否使用互联网查询健康相关信息				6.005	0.015
是	565	78.5%	61.4±14.4
否	155	21.5%	47.1±18.0
使用互联网搜索医疗健康信息频率				48.185	<0.001
几乎每天/一周3~4次	145	20.1%	68.1±16.2
一周1~2次	150	20.8%	63.6±15.7
一月2~3次	219	30.4%	55.5±12.0
一月1次/几个月1次/从不	206	28.6%	50.6±16.2
向家人寻求帮助频率				10.956	<0.001
从不/很少	203	28.2%	55.4±21.1
有时	304	42.2%	61.6±12.4
经常/总是	213	29.6%	56.4±15.3
家人指导上网频率				8.328	<0.001
从不/很少	235	32.6%	54.9±19.1
有时	324	45.0%	60.5±14.1
经常/总是	161	22.4%	58.8±15.5
感知有用性				30.694	<0.001
毫无用处/不太有用	116	16.1%	50.0±19.1
一般	316	43.9%	56.0±14.8
比较有用/非常有用	288	40.0%	63.6±14.2
感知准确性				15.416	<0.001
非常不准确/不太准确	162	22.5%	52.5±16.7
一般	241	33.5%	58.5±16.8
比较准确/非常准确	317	44.0%	61.1±15.0
感知风险性				41.729	<0.001
非常小/比较小	74	10.3%	73.9±19.9
一般	384	53.3%	56.8±13.1
比较大/非常大	262	36.4%	56.2±17.3
信任程度				40.532	<0.001
非常不相信/不太相信	256	35.6%	51.8±16.1
一般	260	36.1%	59.8±14.4
比较相信/非常相信	204	28.3%	64.5±16.0

变量	模型I	模型II	模型III	模型IV	模型V
个人特质层
性别（对照=女性）
男性	5.55	<0.001	2.95	0.009	3.36	0.003	1.29	0.233	1.39	0.194
年龄（岁，对照=80~85）
60~64	13.60	<0.001	6.45	0.009	5.50	0.024	6.17	0.007	6.26	0.006
65~69	13.15	<0.001	6.28	0.006	5.77	0.012	6.45	0.003	6.50	0.002
70~74	8.63	0.002	4.30	0.060	3.68	0.106	4.38	0.038	3.88	0.065
75~79	3.90	0.207	1.37	0.591	1.65	0.518	2.87	0.224	3.05	0.193
BMI（对照=肥胖）
体重偏低	26.40	<0.001	22.08	<0.001	21.87	<0.001	19.09	<0.001	18.61	<0.001
体重正常	7.78	0.005	7.45	0.001	7.54	<0.001	8.04	<0.001	8.28	<0.001
偏胖	3.16	0.247	2.65	0.233	2.65	0.222	3.15	0.120	3.07	0.127
是否患有慢性疾病（对照=是）
否	9.24	<0.001	3.21	0.001	3.32	0.001	3.35	0.002	3.60	0.005
行为特征层
饮酒情况（对照=饮酒）
不喝			0.054	0.637	0.38	0.738	-0.47	0.658	-6.75	0.662
偶尔喝一点			-2.55	0.073	-2.26	0.098	-2.76	0.084	-11.48	0.056
体检频次（次/年，对照=0）
1			5.39	<0.001	5.82	<0.001	4.77	0.001	5.15	<0.001
2			8.08	<0.001	8.56	<0.001	5.44	0.002	4.74	0.007
≥3			11.09	0.002	11.33	0.002	12.23	<0.001	12.73	<0.001
自评健康状况（对照=非常差/差）
非常好			5.59	0.004	5.01	0.009	4.48	0.012	4.76	0.007
好			8.27	<0.001	7.97	<0.001	6.52	<0.001	6.90	<0.001
一般			12.60	<0.001	12.41	<0.001	10.45	<0.001	10.20	<0.001
电子产品使用频率（对照=从不或极少）
每周数次			11.60	<0.001	10.33	<0.001	10.52	<0.001	10.34	<0.001
几乎每天			8.47	<0.001	7.28	<0.001	8.28	<0.001	8.01	<0.001
搜索健康信息频率（对照=一月1次/几个月1次/从不）
几乎每天/一周3~4次			8.32	<0.001	8.30	<0.001	6.00	<0.001	5.60	<0.001
一周1~2次			2.75	0.006	3.34	0.011	2.78	0.022	2.72	0.024
一月2~3次			1.19	0.300	0.48	0.678	0.16	0.883	0.22	0.840
感知有用性（对照=毫无用处/不太有用）
一般			3.46	0.012	1.63	0.266	0.80	0.558	0.94	0.487
比较有用/非常有用			8.09	<0.001	6.12	<0.001	4.85	0.001	4.41	0.004
感知准确性（对照=非常不准确/不太准确）
一般			0.24	0.814	0.47	0.651	1.32	0.170	1.09	0.255
比较准确/非常准确不太准确			-0.56	0.641	-0.39	0.746	0.52	0.639	0.52	0.640
感知风险性（对照=比较大/非常大）
非常小/比较小			11.08	<0.001	11.52	<0.001	8.92	<0.001	8.61	<0.001
一般			-1.71	0.088	-1.74	0.085	-1.43	0.134	-1.38	0.143
信任程度（对照=非常不相信/不太相信）
一般			3.81	<0.001	3.76	<0.001	3.36	0.002	3.35	0.002
比较相信/非常相信			5.88	<0.001	5.88	<0.001	4.18	<0.001	4.47	<0.001
人际关系层
婚姻状态（对照=未婚/离异/丧偶）					2.45	0.034	3.41	0.002	3.49	0.001
已婚
寻求家人帮助频率（对照=从不/很少）					2.38	0.090	0.77	0.557	0.68	0.601
有时					0.48	0.767	0.50	0.738	0.41	0.782
经常/总是
家人指导上网频率（对照=从不/很少）					1.94	0.115	2.31	0.042	2.64	0.020
有时					1.49	0.355	1.69	0.257	2.04	0.169
经常/总是					2.45	0.034	3.41	0.002	3.49	0.001
生活和工作条件层
户口类型（对照=非城镇户口）
城镇户口							-0.10	0.925	-0.16	0.882
月收入（元，对照=<1 000）
1 000~2 999							2.49	0.107	2.39	0.119
3 000~4 999							7.23	<0.001	6.75	<0.001
≥5 000							10.68	<0.001	11.48	<0.001
受教育程度（对照=小学及以下）
初中							1.99	0.077	1.99	0.074
高中/中专							2.24	0.137	2.35	0.117
大学/大专及以上							7.08	<0.001	7.10	<0.001
目前（或曾经）的职业（对照=农林牧渔劳动者）
政府/机关干部/公务员/单位管理人员							15.74	<0.001	15.42	<0.001
专业人员							7.91	<0.001	7.64	<0.001
普通工人							10.14	<0.001	9.79	<0.001
退休/其他职业							5.71	<0.001	5.42	<0.001
政策环境层
医疗保险类型（对照=新型农村合作医疗+其他）
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险									5.58	0.001

变量	模型I	模型II	模型III	模型IV	模型V
个人特质层
性别（对照=女性）
男性	5.55	<0.001	2.95	0.009	3.36	0.003	1.29	0.233	1.39	0.194
年龄（岁，对照=80~85）
60~64	13.60	<0.001	6.45	0.009	5.50	0.024	6.17	0.007	6.26	0.006
65~69	13.15	<0.001	6.28	0.006	5.77	0.012	6.45	0.003	6.50	0.002
70~74	8.63	0.002	4.30	0.060	3.68	0.106	4.38	0.038	3.88	0.065
75~79	3.90	0.207	1.37	0.591	1.65	0.518	2.87	0.224	3.05	0.193
BMI（对照=肥胖）
体重偏低	26.40	<0.001	22.08	<0.001	21.87	<0.001	19.09	<0.001	18.61	<0.001
体重正常	7.78	0.005	7.45	0.001	7.54	<0.001	8.04	<0.001	8.28	<0.001
偏胖	3.16	0.247	2.65	0.233	2.65	0.222	3.15	0.120	3.07	0.127
是否患有慢性疾病（对照=是）
否	9.24	<0.001	3.21	0.001	3.32	0.001	3.35	0.002	3.60	0.005
行为特征层
饮酒情况（对照=饮酒）
不喝			0.054	0.637	0.38	0.738	-0.47	0.658	-6.75	0.662
偶尔喝一点			-2.55	0.073	-2.26	0.098	-2.76	0.084	-11.48	0.056
体检频次（次/年，对照=0）
1			5.39	<0.001	5.82	<0.001	4.77	0.001	5.15	<0.001
2			8.08	<0.001	8.56	<0.001	5.44	0.002	4.74	0.007
≥3			11.09	0.002	11.33	0.002	12.23	<0.001	12.73	<0.001
自评健康状况（对照=非常差/差）
非常好			5.59	0.004	5.01	0.009	4.48	0.012	4.76	0.007
好			8.27	<0.001	7.97	<0.001	6.52	<0.001	6.90	<0.001
一般			12.60	<0.001	12.41	<0.001	10.45	<0.001	10.20	<0.001
电子产品使用频率（对照=从不或极少）
每周数次			11.60	<0.001	10.33	<0.001	10.52	<0.001	10.34	<0.001
几乎每天			8.47	<0.001	7.28	<0.001	8.28	<0.001	8.01	<0.001
搜索健康信息频率（对照=一月1次/几个月1次/从不）
几乎每天/一周3~4次			8.32	<0.001	8.30	<0.001	6.00	<0.001	5.60	<0.001
一周1~2次			2.75	0.006	3.34	0.011	2.78	0.022	2.72	0.024
一月2~3次			1.19	0.300	0.48	0.678	0.16	0.883	0.22	0.840
感知有用性（对照=毫无用处/不太有用）
一般			3.46	0.012	1.63	0.266	0.80	0.558	0.94	0.487
比较有用/非常有用			8.09	<0.001	6.12	<0.001	4.85	0.001	4.41	0.004
感知准确性（对照=非常不准确/不太准确）
一般			0.24	0.814	0.47	0.651	1.32	0.170	1.09	0.255
比较准确/非常准确不太准确			-0.56	0.641	-0.39	0.746	0.52	0.639	0.52	0.640
感知风险性（对照=比较大/非常大）
非常小/比较小			11.08	<0.001	11.52	<0.001	8.92	<0.001	8.61	<0.001
一般			-1.71	0.088	-1.74	0.085	-1.43	0.134	-1.38	0.143
信任程度（对照=非常不相信/不太相信）
一般			3.81	<0.001	3.76	<0.001	3.36	0.002	3.35	0.002
比较相信/非常相信			5.88	<0.001	5.88	<0.001	4.18	<0.001	4.47	<0.001
人际关系层
婚姻状态（对照=未婚/离异/丧偶）					2.45	0.034	3.41	0.002	3.49	0.001
已婚
寻求家人帮助频率（对照=从不/很少）					2.38	0.090	0.77	0.557	0.68	0.601
有时					0.48	0.767	0.50	0.738	0.41	0.782
经常/总是
家人指导上网频率（对照=从不/很少）					1.94	0.115	2.31	0.042	2.64	0.020
有时					1.49	0.355	1.69	0.257	2.04	0.169
经常/总是					2.45	0.034	3.41	0.002	3.49	0.001
生活和工作条件层
户口类型（对照=非城镇户口）
城镇户口							-0.10	0.925	-0.16	0.882
月收入（元，对照=<1 000）
1 000~2 999							2.49	0.107	2.39	0.119
3 000~4 999							7.23	<0.001	6.75	<0.001
≥5 000							10.68	<0.001	11.48	<0.001
受教育程度（对照=小学及以下）
初中							1.99	0.077	1.99	0.074
高中/中专							2.24	0.137	2.35	0.117
大学/大专及以上							7.08	<0.001	7.10	<0.001
目前（或曾经）的职业（对照=农林牧渔劳动者）
政府/机关干部/公务员/单位管理人员							15.74	<0.001	15.42	<0.001
专业人员							7.91	<0.001	7.64	<0.001
普通工人							10.14	<0.001	9.79	<0.001
退休/其他职业							5.71	<0.001	5.42	<0.001
政策环境层
医疗保险类型（对照=新型农村合作医疗+其他）
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险									5.58	0.001

山东省农村老年人数字健康素养现状及影响因素分析

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李美晔 ¹ , 马晓洁 ¹ , 石超君 ¹ , 王一凡 ¹ , 冯文佳 ¹ , 王群凯 ² , 李慧 ³ , 闫早红 ⁴ , 高润国 ¹ , 高倩倩 ¹

现代预防医学 | 健康与社会行为 2025,52(8): 1461-1468

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现代预防医学 | 健康与社会行为 2025, 52(8): 1461-1468

山东省农村老年人数字健康素养现状及影响因素分析

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李美晔¹, 马晓洁¹, 石超君¹, 王一凡¹, 冯文佳¹, 王群凯², 李慧³, 闫早红⁴, 高润国¹, 高倩倩¹

作者信息

^1.山东第二医科大学，山东　潍坊　261053

^2.哈尔滨医科大学

^3.莱州妇幼保健院

^4.山东第二医科大学附属医院

李美晔(1998—），男，硕士在读，研究方向：公共卫生

通讯作者:

高倩倩和高润国为共同通信作者。高倩倩，E-mail：wfgaoqq@163.com；

高润国，E-mail：gaorg@sdsmu.edu.cn

Digital health literacy status and influencing factors of rural elderly, Shandong

Mei-ye LI¹, Xiao-jie MA¹, Chao-jun SHI¹, Yi-fan WANG¹, Wen-jia FENG¹, Qun-kai WANG², Hui LI³, Zao-hong YAN⁴, Run-guo GAO¹, Qian-qian GAO¹

Affiliations

Shandong Second Medical University, Weifang, Shangdong 261053, China

出版时间: 2025-04-25 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202408449

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摘要

收起

目的

了解山东省农村老年人数字健康素养现况，分析主要影响因素。

方法

采用多阶段分层整群随机抽样方法，在山东省东、中、西部地区抽取720名60岁及以上农村老年人进行问卷调查。采用多元线性回归分析探究老年人数字健康素养的影响因素。

结果

720名农村老年人的数字健康素养总分为(58.31±16.34)分。多元线性回归结果显示，BMI体重正常（β=8.28，P<0.001），体重偏低（β=18.61，P<0.001）、自评健康状况好（β=6.90，P<0.001），一般（β=10.20，P<0.001）、婚姻状态已婚（β=3.49，P=0.001）、月收入3 000~4 999元（β=6.75，P<0.001），≥5 000元（β=11.48，P<0.001）、有医疗保险类型城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险（β=5.58，P=0.001）等的农村老年人数字健康素养较高。

结论

山东省农村老年人数字健康素养水平有待提升，应从个人特质、行为特征、人际关系、生活和工作条件、政策环境五个层面有针对性地综合施措，提高山东省农村老年人数字健康素养水平。

关键词

老年人 / 数字健康素养 / 健康生态学模型 / 影响因素

Abstract

收起

Objective

To understand the current status of digital health literacy among rural elderly individuals in Shandong Province and analyze the main influencing factors.

Methods

A multi-stage stratified cluster random sampling method was employed to select 720 rural individuals aged 60 years and older from the eastern, central, and western regions of Shandong Province for a questionnaire survey. Multiple linear regression analysis was used to explore the factors influencing digital health literacy among the elderly.

Results

The average digital health literacy score of the 720 rural elderly participants was 58.31±16.34. Multiple linear regression revealed that factors associated with higher digital health literacy included normal BMI (β=8.28, P<0.001), low body weight (β=18.61, P<0.001), self-reported good health status (β=6.90, P<0.001), general health status (β=10.20, P<0.001), being married (β=3.49, P=0.001), monthly income between 3 000-4 999 yuan (β=6.75, P<0.001), income ≥5 000 yuan (β=11.48, P<0.001), and having health insurance coverage (urban employee health insurance/rural resident health insurance) (β=5.58, P=0.001).

Conclusion

The level of digital health literacy among rural elderly individuals in Shandong Province needs improvement. Targeted measures should be implemented from five aspects: personal traits, behavioral characteristics, interpersonal relationships, living and working conditions, and policy environment, in order to enhance digital health literacy in this population.

Key words

Older adults / Digital health literacy / Health ecology model / Influencing factors

引用本文

李美晔, 马晓洁, 石超君, 王一凡, 冯文佳, 王群凯, 李慧, 闫早红, 高润国, 高倩倩. 山东省农村老年人数字健康素养现状及影响因素分析. 现代预防医学, 2025 , 52 (8) : 1461 -1468 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202408449

Mei-ye LI, Xiao-jie MA, Chao-jun SHI, Yi-fan WANG, Wen-jia FENG, Qun-kai WANG, Hui LI, Zao-hong YAN, Run-guo GAO, Qian-qian GAO. Digital health literacy status and influencing factors of rural elderly, Shandong[J]. Modern Preventive Medicine, 2025 , 52 (8) : 1461 -1468 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202408449

正文

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中国作为是世界上老年人口规模最大的国家^[1]，老龄化形势极为严峻。在此背景下，数字技术为应对老龄化挑战提供了广泛机遇^[2]，老年人倾向利用数字技术获取健康与医疗信息，但也面临应用数字媒介及搜寻信息、获取信息能力的挑战^[3]。数字健康素是影响老年人从网络获取、理解有效健康信息的重要因素，也是影响老年人自我健康管理能力的关键因素。目前学界对农村老年人数字健康素养研究较少，因此本研究在了解老年人生活状况的基础上，探讨农村老年人数字健康素养现状及其影响因素，为相关部门促进提升老年人数健康素养，推动智慧健康养老发展，满足家庭和个人多层次、多样化的健康养老服务需求提供对策依据。

既往研究多聚焦于老年人数字健康素养的单一影响因素，而健康生态学模型（HEM）则提供了一个系统性、综合性的研究框架^[4]，包括个人特质因素（生理、心理）、行为特征、人际关系（社会文化）、生活和工作条件、政策环境等因素。运用该模型可克服既往研究的局限性，系统性探讨老年人数字健康素养现状及影响因素^[5]。

1　资料与方法

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1.1　研究对象

研究对象为山东省农村老年人。采用多阶段分层整群随机抽样的方法，根据经济水平和地理位置，在山东省随机抽取3个地级市，在每个地级市随机抽取3个县，在每个县随机抽取 3个村进行调查。在获得受试知情同意后，从符合纳入与排除标准的老年人中进行筛选，每个村随机调查20~30人。根据横断面调查样本量计算公式

计算样本量，设检验水准α为0.05，对应Z_α/21.96。P值为根据既往研究或预实验确定的预期人口比例，既往研究中，中国老年人数字健康素养合格率为11.1%^[6]，故本研究中P取0.11。d为容许误差，本研究中设定为0.03。计算得出本研究所需最少样本量为418例。实际共调查 750 人，回收问卷 732份，剔除无效问卷 12份问卷，最终有效问卷 720份，问卷有效回收率为 96%。研究通山东第二医科大学伦理委员会审批（2024YX292）。

1.2　方法

本研究使用课题组自制《老年人数字健康素养现况及影响因素调查问卷》，信效度检验结果显示问卷的 Cronbach α系数为0.969，KMO值为0.960，问卷的信度和结构效度较高。根据健康生态学模型筛选和整理变量；①个人体特质层：性别、年龄、BMI、是否患有慢性疾病；②行为特征层：吸烟、饮酒、自评健康状况、对健康状况关注程度、是否使用互联网查询信息、搜索信息频率、感知有用性、感知准确性等；③人际关系层：婚姻状况、户籍类型、居住情况等；④生活和工作条件层：工作状态、人均年收入、受教育程度等；⑤政策环境层：医保付费方式等调查内容。

1.3　统计学方法

采用SPSS 26.0软件进行统计学分析，计量资料以均值、标准差来表示，计数资料以频率、百分比来表示，组间比较方差齐则两组间比较采用t检验、多组间比较采用单因素方差分析，若方差不齐采用Brown-Forsythe检验，使用多元线性回归法探究老年人数字健康素养的影响因素，根据健康生态学模型的五个层级，构建了五个不同的模型：模型1仅包含第一个层级的指标，模型2包含第一个和第二个层级的指标，模型3包含第一个、第二个和第三个层级的指标，模型4包含了第一个、第二个、第三个和第四个层级的指标，而模型5则包含了健康生态学模型中所有五个层级的指标。检验水准α=0.05。

2　结果

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2.1　老年人基本情况

本研究共纳入720名调查对象，其中男性占比较大，有 396 人（55.0%）；65~69岁的居民较多，有285人（39.6%）；374人（51.9%）为非城镇户口；已婚老年人共519人（82.1%）；文化程度为初中有322人（44.7%）；与配偶同住老年人有441人（61.3%）；患有慢性病的老年人为467人（64.9%）；半数以上老年人使用互联网查询健康相关信息（78.5%），接近半数老年人认为网络健康信息一般有用（43.9%），全部研究对象中，数字健康素养总分平均值为58.31±16.34分。

2.2　不同资料的老年人数字健康素养比较

老年人数字健康素养在年龄、BMI、文化程度、户口类型、居住状态、家庭人均月收入、自评健康状况、电子产品使用频率、是否使用互联网查询健康相关信息、向家人寻求帮助频率、感知风险性、信任程度、医疗保险类型等因素，差异有统计学意义（P<0.05）；吸烟情况，差异无统计学意义（P>0.05），详见表1、表2。

2.3　老年人数字健康素养影响因素的多元线性回归分析

以老年人数字健康素养总分作为因变量，根据健康生态学模型分层条件，从上述单因素分析中对老年人数字健康素养有统计学意义的因素进行选取作为自变量进行多元线性回归分析。最终结果显示，模型1~5的R²值分别为0.233、0.487、0.494、0.554、0.563，表明模型模型拟合优度最好，模型5的结果显示BMI、体检次数、电子产品使用频率、感知有用性、感知风险性、信任程度、婚姻状态、家庭人均月收入、受教育程度、医疗保险类型等是老年人数字健康素养总分的影响因素（P<0.05）。详见表3。

3　讨论与建议

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本研究的调查结果显示山东省农村老年人数字健康素养总分（58.31±16.34）分，各维度得分均低于标准中位数，健康素养整体水平较低，与刘思齐等^[7]研究的中国西南地区老年人数字健康素养现状相似；与Tennant^[8]、Levy^[9]等人研究相比，中国老年人数字健康素养水平低于美国老年人数字健康素养水平，应重视提高老年人的数字健康素养。本研究利用健康生态学模型对影响因素进行分类，采用多元线性回归分析影响因素。健康生态学模型的五层影响因因素中个人特质层属于下游因素，行为特征层与人际关系层为中游因素，生活和工作条件层与政策环境层属于上游因素。

3.1　下游因素

个人特质直接影响老年人数字健康素养水平，研究显示，年龄、BMI、是否患有慢性疾病能显著影响老年人数字健康素养水平。首先，年龄越小，数字健康素养水平要高，这与Arcury^[10]、Paige^[11]等众多学者研究一致，年龄增长导致认知能力和记忆力下降，影响数字技术学习能力^[12]。BMI指数偏低的老年人的数字健康素养水平更好，既往研究显示肥胖与注意力减退、认知障碍相关，影响专注力及应用数字工具能力^[13]。未患有慢性疾病的老年人的数字健康素养水平更好，可能原因是患有慢性疾病的老年人，例如患有如关节炎、心血管疾病、呼吸系统疾病等，可能导致老年人身体疲劳和疼痛感，从而影响了他们的数字健康素养水平^[14-16]。

3.2　中游因素

本研究显示中游因素对老年人数字健康素养水平有显著影响。体检次数多、自评健康状况好的老年人的数字健康素养更高，与Ghazi^[17]、Liu^[18]等人研究结果相似，生活方式越健康，更能有效使用数字技术。电子产品使用频率、搜索健康信息频率与老年人数字健康素养得分呈正相关，这与Hoogland^[19]、段怡雯^[20]等人研究结论相似，通过健康信息的获取提升健康素养。对网络健康信息感知有用性高、信任度高、感知风险性低的老年人，信息筛选能力更强、态度更为积极，数字健康素养更高。此外，已婚及接受家人指导频率的老年人数字健康素养水平更高，可能原因是该类型的老年人通常有配偶或家庭成员的支持与陪伴，Li等^[21]研究表明，家庭支持促进个体健康，赋予老年人获得归属感与学习自信，进而提升数字健康素养水平。

3.3　上游因素

上游因素间接影响老年人数字健康素养。本研究显示，家庭人均月收入高、受教育程度高的老年人的数字健康素养水平更高，可能原因是高学历的老年人阅读、分析、理解能力强^[22]，更易理解和掌握数字健康知识。从事脑力劳动为主的老年人的数字健康素养水平更高，根据Jorm等^[23]的研究表明，务农、无正式工作是晚年认知功能下降的危险因素，而认知能力下降可能会导致老年人理解能力下降，影响健康信息理解与数字技术适应。拥有城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险的老年人的数字健康素养水平更高，健康保障较好，能够更频繁地接触健康管理服务，数字健康素养水平也更高^[24]。以上因素从社会物质环境及宏观层面间接作用于老年人数字健康素养。

综上所述，本研究利用健康生态学模型，由近端到远端，综合多层面、多因素对老年人数字健康素养的影响因素进行分析。可从从上游、中游和下游因素综合施策。在上游层面，通过社区健康教育和信息技术培训提升低教育水平群体的数字技能，提供政策补贴帮助经济困难的老年人获得数字设备。在中游层面，鼓励老年人定期体检和增加电子产品使用频率，增强健康意识；家属的主动引导和支持也是关键，能够帮助老年人更好地利用数字健康资源。在下游层面，可以通过个性化教育、适老化工具设计、健康生活方式干预和慢性病管理数字工具提供，帮助老年人克服使用障碍，提升数字健康素养。本研究采用了多阶段分层整群随机抽样方法，保证了样本代表性，但限于横断面设计，无法揭示因果关系。未来可扩大样本量，开展跨区域的纵向研究，以进一步探讨长期影响因素。

基金

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山东省社科规划项目(23CGLJ48)

参考文献

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文献

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2025年第52卷第8期

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文章信息

doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202408449

接收时间：2024-08-29
首发时间：2026-03-17
出版时间：2025-04-25

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作者

出版历史

收稿日期：2024-08-29

基金

山东省社科规划项目(23CGLJ48)

作者信息

^1.山东第二医科大学，山东　潍坊　261053

^2.哈尔滨医科大学

^3.莱州妇幼保健院

^4.山东第二医科大学附属医院

通讯作者:

高倩倩和高润国为共同通信作者。高倩倩，E-mail：wfgaoqq@163.com；

高润国，E-mail：gaorg@sdsmu.edu.cn

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/xdyfyx/CN/10.20043/j.cnki.MPM.202408449

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

项目	例数	百分比	数字健康素养得分	F/t值	P值
性别				17.747	<0.001
男	396	55.0%	60.6±16.5
女	324	45.0%	55.5±15.8
年龄（岁）				16.473	<0.001
60~64	162	22.5%	61.7±14.8
65~69	285	39.6%	61.3±16.2
70~74	172	23.9%	56.2±16.0
75~79	70	9.7%	48.4±16.4
≥80	31	4.3%	46.9±10.8
BMI（kg/m²）				22.208	<0.001
<18.5（体重偏低）	10	1.4%	87.1±12.8
18.5~24.0（体重正常）	305	42.4%	61.6±17.0
24.0~28.0（偏胖）	375	52.1%	55.5±14.6
≥28.0（肥胖）	30	4.2%	50.6±14.5
文化程度				55.126	<0.001
小学及以下	201	27.9%	49.3±16.4
初中	322	44.7%	58.0±14.9
中专/高中	130	18.1%	66.3±12.8
大专及本科以上	67	9.3%	71.3±11.9
户口类型				122.851	<0.001
城镇户口	346	48.1%	64.8±14.1
非城镇户口	374	51.9%	52.3±16.0
婚姻状况				4.413	0.036
已婚	591	82.1%	59.0±16.0
未婚/离异/丧偶	129	17.9%	55.0±17.6
家庭人均月收入（元）				30.645	<0.001
<1 000	69	9.6%	50.3±20.1
1 000~2 999	269	37.4%	54.6±17.5
3 000~4 999	252	35.0%	59.1±13.3
≥5 000	130	18.1%	68.6±11.1
体检频次（次/年）				25.434	<0.001
0	61	8.5%	55.8±20.5
1	505	70.1%	55.7±15.6
2	142	19.7%	67.0±13.0
≥3	12	1.7%	76.4±12.1
目前（或曾经）的职业				103.091	<0.001
政府/机关干部/公务员/单位管理人员	189	26.3%	71.7±12.1
专业人员	121	16.8%	58.7±12.6
普通工人	75	10.4%	65.6±15.5
农林牧渔劳动者	237	32.9%	46.2±12.2
退休/其他职业	98	13.6%	58.1±15.1
自觉健康状况				59.970	<0.001
非常差/差	44	6.1%	46.8±15.7
一般	249	34.6%	51.6±14.2
好	319	44.3%	60.5±14.6
非常好	108	15.0%	71.9±15.5
健康状况关注程度				41.148	<0.001
一般/不太关注/不关注	139	19.3%	55.0±17.6
比较关注	384	53.3%	54.8±14.8
非常关注	197	27.4%	66.8±15.2
是否患有慢性疾病				96.761	<0.001
无	253	35.1%	66.0±16.0
有	467	64.9%	54.2±15.0
吸烟情况				2.190	0.139
吸烟	221	30.7%	59.6±17.3
不吸烟	499	69.3%	57.8±15.9
饮酒情况				19.591	<0.001
喝酒	243	33.8%	60.1±15.0
偶尔和一点	269	37.4%	61.2±15.3
不喝酒	208	28.9%	52.5±17.7
医疗保险类型				14.121	<0.001
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险	322	44.8%	74.6±11.5
新型农村合作医疗+其他	398	55.2%	56.7±15.9

项目

例数

百分比

数字健康素养得分

F/t值

P值

性别

17.747

<0.001

男

396

55.0%

60.6±16.5

女

324

45.0%

55.5±15.8

年龄（岁）

16.473

<0.001

60~64

162

22.5%

61.7±14.8

65~69

285

39.6%

61.3±16.2

70~74

172

23.9%

56.2±16.0

75~79

9.7%

48.4±16.4

≥80

4.3%

46.9±10.8

BMI（kg/m²）

22.208

<0.001

<18.5（体重偏低）

1.4%

87.1±12.8

18.5~24.0（体重正常）

305

42.4%

61.6±17.0

24.0~28.0（偏胖）

375

52.1%

55.5±14.6

≥28.0（肥胖）

4.2%

50.6±14.5

文化程度

55.126

<0.001

小学及以下

201

27.9%

49.3±16.4

初中

322

44.7%

58.0±14.9

中专/高中

130

18.1%

66.3±12.8

大专及本科以上

9.3%

71.3±11.9

户口类型

122.851

<0.001

城镇户口

346

48.1%

64.8±14.1

非城镇户口

374

51.9%

52.3±16.0

婚姻状况

4.413

0.036

已婚

591

82.1%

59.0±16.0

未婚/离异/丧偶

129

17.9%

55.0±17.6

家庭人均月收入（元）

30.645

<0.001

<1 000

9.6%

50.3±20.1

1 000~2 999

269

37.4%

54.6±17.5

3 000~4 999

252

35.0%

59.1±13.3

≥5 000

130

18.1%

68.6±11.1

体检频次（次/年）

25.434

<0.001

8.5%

55.8±20.5

505

70.1%

55.7±15.6

142

19.7%

67.0±13.0

≥3

1.7%

76.4±12.1

目前（或曾经）的职业

103.091

<0.001

政府/机关干部/公务员/单位管理人员

189

26.3%

71.7±12.1

专业人员

121

16.8%

58.7±12.6

普通工人

10.4%

65.6±15.5

农林牧渔劳动者

237

32.9%

46.2±12.2

退休/其他职业

13.6%

58.1±15.1

自觉健康状况

59.970

<0.001

非常差/差

6.1%

46.8±15.7

一般

249

34.6%

51.6±14.2

好

319

44.3%

60.5±14.6

非常好

108

15.0%

71.9±15.5

健康状况关注程度

41.148

<0.001

一般/不太关注/不关注

139

19.3%

55.0±17.6

比较关注

384

53.3%

54.8±14.8

非常关注

197

27.4%

66.8±15.2

是否患有慢性疾病

96.761

<0.001

无

253

35.1%

66.0±16.0

有

467

64.9%

54.2±15.0

吸烟情况

2.190

0.139

吸烟

221

30.7%

59.6±17.3

不吸烟

499

69.3%

57.8±15.9

饮酒情况

19.591

<0.001

喝酒

243

33.8%

60.1±15.0

偶尔和一点

269

37.4%

61.2±15.3

不喝酒

208

28.9%

52.5±17.7

医疗保险类型

14.121

<0.001

城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险

322

44.8%

74.6±11.5

新型农村合作医疗+其他

398

55.2%

56.7±15.9

项目	例数	百分比	数字健康素养得分	F/t 值	P值
电子产品使用频率				21.943	<0.001
从不或极少	69	9.5%	47.3±17.5
每周数次	179	24.9%	62.2±19.7
几乎每天	472	65.6%	58.4±13.9
是否使用互联网查询健康相关信息				6.005	0.015
是	565	78.5%	61.4±14.4
否	155	21.5%	47.1±18.0
使用互联网搜索医疗健康信息频率				48.185	<0.001
几乎每天/一周3~4次	145	20.1%	68.1±16.2
一周1~2次	150	20.8%	63.6±15.7
一月2~3次	219	30.4%	55.5±12.0
一月1次/几个月1次/从不	206	28.6%	50.6±16.2
向家人寻求帮助频率				10.956	<0.001
从不/很少	203	28.2%	55.4±21.1
有时	304	42.2%	61.6±12.4
经常/总是	213	29.6%	56.4±15.3
家人指导上网频率				8.328	<0.001
从不/很少	235	32.6%	54.9±19.1
有时	324	45.0%	60.5±14.1
经常/总是	161	22.4%	58.8±15.5
感知有用性				30.694	<0.001
毫无用处/不太有用	116	16.1%	50.0±19.1
一般	316	43.9%	56.0±14.8
比较有用/非常有用	288	40.0%	63.6±14.2
感知准确性				15.416	<0.001
非常不准确/不太准确	162	22.5%	52.5±16.7
一般	241	33.5%	58.5±16.8
比较准确/非常准确	317	44.0%	61.1±15.0
感知风险性				41.729	<0.001
非常小/比较小	74	10.3%	73.9±19.9
一般	384	53.3%	56.8±13.1
比较大/非常大	262	36.4%	56.2±17.3
信任程度				40.532	<0.001
非常不相信/不太相信	256	35.6%	51.8±16.1
一般	260	36.1%	59.8±14.4
比较相信/非常相信	204	28.3%	64.5±16.0

项目

例数

百分比

数字健康素养得分

F/t 值

P值

电子产品使用频率

21.943

<0.001

从不或极少

9.5%

47.3±17.5

每周数次

179

24.9%

62.2±19.7

几乎每天

472

65.6%

58.4±13.9

是否使用互联网查询健康相关信息

6.005

0.015

是

565

78.5%

61.4±14.4

否

155

21.5%

47.1±18.0

使用互联网搜索医疗健康信息频率

48.185

<0.001

几乎每天/一周3~4次

145

20.1%

68.1±16.2

一周1~2次

150

20.8%

63.6±15.7

一月2~3次

219

30.4%

55.5±12.0

一月1次/几个月1次/从不

206

28.6%

50.6±16.2

向家人寻求帮助频率

10.956

<0.001

从不/很少

203

28.2%

55.4±21.1

有时

304

42.2%

61.6±12.4

经常/总是

213

29.6%

56.4±15.3

家人指导上网频率

8.328

<0.001

从不/很少

235

32.6%

54.9±19.1

有时

324

45.0%

60.5±14.1

经常/总是

161

22.4%

58.8±15.5

感知有用性

30.694

<0.001

毫无用处/不太有用

116

16.1%

50.0±19.1

一般

316

43.9%

56.0±14.8

比较有用/非常有用

288

40.0%

63.6±14.2

感知准确性

15.416

<0.001

非常不准确/不太准确

162

22.5%

52.5±16.7

一般

241

33.5%

58.5±16.8

比较准确/非常准确

317

44.0%

61.1±15.0

感知风险性

41.729

<0.001

非常小/比较小

10.3%

73.9±19.9

一般

384

53.3%

56.8±13.1

比较大/非常大

262

36.4%

56.2±17.3

信任程度

40.532

<0.001

非常不相信/不太相信

256

35.6%

51.8±16.1

一般

260

36.1%

59.8±14.4

比较相信/非常相信

204

28.3%

64.5±16.0

变量	模型I	模型II	模型III	模型IV	模型V
个人特质层
性别（对照=女性）
男性	5.55	<0.001	2.95	0.009	3.36	0.003	1.29	0.233	1.39	0.194
年龄（岁，对照=80~85）
60~64	13.60	<0.001	6.45	0.009	5.50	0.024	6.17	0.007	6.26	0.006
65~69	13.15	<0.001	6.28	0.006	5.77	0.012	6.45	0.003	6.50	0.002
70~74	8.63	0.002	4.30	0.060	3.68	0.106	4.38	0.038	3.88	0.065
75~79	3.90	0.207	1.37	0.591	1.65	0.518	2.87	0.224	3.05	0.193
BMI（对照=肥胖）
体重偏低	26.40	<0.001	22.08	<0.001	21.87	<0.001	19.09	<0.001	18.61	<0.001
体重正常	7.78	0.005	7.45	0.001	7.54	<0.001	8.04	<0.001	8.28	<0.001
偏胖	3.16	0.247	2.65	0.233	2.65	0.222	3.15	0.120	3.07	0.127
是否患有慢性疾病（对照=是）
否	9.24	<0.001	3.21	0.001	3.32	0.001	3.35	0.002	3.60	0.005
行为特征层
饮酒情况（对照=饮酒）
不喝			0.054	0.637	0.38	0.738	-0.47	0.658	-6.75	0.662
偶尔喝一点			-2.55	0.073	-2.26	0.098	-2.76	0.084	-11.48	0.056
体检频次（次/年，对照=0）
1			5.39	<0.001	5.82	<0.001	4.77	0.001	5.15	<0.001
2			8.08	<0.001	8.56	<0.001	5.44	0.002	4.74	0.007
≥3			11.09	0.002	11.33	0.002	12.23	<0.001	12.73	<0.001
自评健康状况（对照=非常差/差）
非常好			5.59	0.004	5.01	0.009	4.48	0.012	4.76	0.007
好			8.27	<0.001	7.97	<0.001	6.52	<0.001	6.90	<0.001
一般			12.60	<0.001	12.41	<0.001	10.45	<0.001	10.20	<0.001
电子产品使用频率（对照=从不或极少）
每周数次			11.60	<0.001	10.33	<0.001	10.52	<0.001	10.34	<0.001
几乎每天			8.47	<0.001	7.28	<0.001	8.28	<0.001	8.01	<0.001
搜索健康信息频率（对照=一月1次/几个月1次/从不）
几乎每天/一周3~4次			8.32	<0.001	8.30	<0.001	6.00	<0.001	5.60	<0.001
一周1~2次			2.75	0.006	3.34	0.011	2.78	0.022	2.72	0.024
一月2~3次			1.19	0.300	0.48	0.678	0.16	0.883	0.22	0.840
感知有用性（对照=毫无用处/不太有用）
一般			3.46	0.012	1.63	0.266	0.80	0.558	0.94	0.487
比较有用/非常有用			8.09	<0.001	6.12	<0.001	4.85	0.001	4.41	0.004
感知准确性（对照=非常不准确/不太准确）
一般			0.24	0.814	0.47	0.651	1.32	0.170	1.09	0.255
比较准确/非常准确不太准确			-0.56	0.641	-0.39	0.746	0.52	0.639	0.52	0.640
感知风险性（对照=比较大/非常大）
非常小/比较小			11.08	<0.001	11.52	<0.001	8.92	<0.001	8.61	<0.001
一般			-1.71	0.088	-1.74	0.085	-1.43	0.134	-1.38	0.143
信任程度（对照=非常不相信/不太相信）
一般			3.81	<0.001	3.76	<0.001	3.36	0.002	3.35	0.002
比较相信/非常相信			5.88	<0.001	5.88	<0.001	4.18	<0.001	4.47	<0.001
人际关系层
婚姻状态（对照=未婚/离异/丧偶）					2.45	0.034	3.41	0.002	3.49	0.001
已婚
寻求家人帮助频率（对照=从不/很少）					2.38	0.090	0.77	0.557	0.68	0.601
有时					0.48	0.767	0.50	0.738	0.41	0.782
经常/总是
家人指导上网频率（对照=从不/很少）					1.94	0.115	2.31	0.042	2.64	0.020
有时					1.49	0.355	1.69	0.257	2.04	0.169
经常/总是					2.45	0.034	3.41	0.002	3.49	0.001
生活和工作条件层
户口类型（对照=非城镇户口）
城镇户口							-0.10	0.925	-0.16	0.882
月收入（元，对照=<1 000）
1 000~2 999							2.49	0.107	2.39	0.119
3 000~4 999							7.23	<0.001	6.75	<0.001
≥5 000							10.68	<0.001	11.48	<0.001
受教育程度（对照=小学及以下）
初中							1.99	0.077	1.99	0.074
高中/中专							2.24	0.137	2.35	0.117
大学/大专及以上							7.08	<0.001	7.10	<0.001
目前（或曾经）的职业（对照=农林牧渔劳动者）
政府/机关干部/公务员/单位管理人员							15.74	<0.001	15.42	<0.001
专业人员							7.91	<0.001	7.64	<0.001
普通工人							10.14	<0.001	9.79	<0.001
退休/其他职业							5.71	<0.001	5.42	<0.001
政策环境层
医疗保险类型（对照=新型农村合作医疗+其他）
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险									5.58	0.001

变量

模型I

模型II

模型III

模型IV

模型V

β-value

P-value

β-value

P-value

β-value

P-value

β-value

P-value

β-value

P-value

个人特质层

性别（对照=女性）

男性

5.55

<0.001

2.95

0.009

3.36

0.003

1.29

0.233

1.39

0.194

年龄（岁，对照=80~85）

60~64

13.60

<0.001

6.45

0.009

5.50

0.024

6.17

0.007

6.26

0.006

65~69

13.15

<0.001

6.28

0.006

5.77

0.012

6.45

0.003

6.50

0.002

70~74

8.63

0.002

4.30

0.060

3.68

0.106

4.38

0.038

3.88

0.065

75~79

3.90

0.207

1.37

0.591

1.65

0.518

2.87

0.224

3.05

0.193

BMI（对照=肥胖）

体重偏低

26.40

<0.001

22.08

<0.001

21.87

<0.001

19.09

<0.001

18.61

<0.001

体重正常

7.78

0.005

7.45

0.001

7.54

<0.001

8.04

<0.001

8.28

<0.001

偏胖

3.16

0.247

2.65

0.233

2.65

0.222

3.15

0.120

3.07

0.127

是否患有慢性疾病（对照=是）

否

9.24

<0.001

3.21

0.001

3.32

0.001

3.35

0.002

3.60

0.005

行为特征层

饮酒情况（对照=饮酒）

不喝

0.054

0.637

0.38

0.738

-0.47

0.658

-6.75

0.662

偶尔喝一点

-2.55

0.073

-2.26

0.098

-2.76

0.084

-11.48

0.056

体检频次（次/年，对照=0）

5.39

<0.001

5.82

<0.001

4.77

0.001

5.15

<0.001

8.08

<0.001

8.56

<0.001

5.44

0.002

4.74

0.007

≥3

11.09

0.002

11.33

0.002

12.23

<0.001

12.73

<0.001

自评健康状况（对照=非常差/差）

非常好

5.59

0.004

5.01

0.009

4.48

0.012

4.76

0.007

好

8.27

<0.001

7.97

<0.001

6.52

<0.001

6.90

<0.001

一般

12.60

<0.001

12.41

<0.001

10.45

<0.001

10.20

<0.001

电子产品使用频率（对照=从不或极少）

每周数次

11.60

<0.001

10.33

<0.001

10.52

<0.001

10.34

<0.001

几乎每天

8.47

<0.001

7.28

<0.001

8.28

<0.001

8.01

<0.001

搜索健康信息频率（对照=一月1次/几个月1次/从不）

几乎每天/一周3~4次

8.32

<0.001

8.30

<0.001

6.00

<0.001

5.60

<0.001

一周1~2次

2.75

0.006

3.34

0.011

2.78

0.022

2.72

0.024

一月2~3次

1.19

0.300

0.48

0.678

0.16

0.883

0.22

0.840

感知有用性（对照=毫无用处/不太有用）

一般

3.46

0.012

1.63

0.266

0.80

0.558

0.94

0.487

比较有用/非常有用

8.09

<0.001

6.12

<0.001

4.85

0.001

4.41

0.004

感知准确性（对照=非常不准确/不太准确）

一般

0.24

0.814

0.47

0.651

1.32

0.170

1.09

0.255

比较准确/非常准确不太准确

-0.56

0.641

-0.39

0.746

0.52

0.639

0.52

0.640

感知风险性（对照=比较大/非常大）

非常小/比较小

11.08

<0.001

11.52

<0.001

8.92

<0.001

8.61

<0.001

一般

-1.71

0.088

-1.74

0.085

-1.43

0.134

-1.38

0.143

信任程度（对照=非常不相信/不太相信）

一般

3.81

<0.001

3.76

<0.001

3.36

0.002

3.35

0.002

比较相信/非常相信

5.88

<0.001

5.88

<0.001

4.18

<0.001

4.47

<0.001

人际关系层

婚姻状态（对照=未婚/离异/丧偶）

2.45

0.034

3.41

0.002

3.49

0.001

已婚

寻求家人帮助频率（对照=从不/很少）

2.38

0.090

0.77

0.557

0.68

0.601

有时

0.48

0.767

0.50

0.738

0.41

0.782

经常/总是

家人指导上网频率（对照=从不/很少）

1.94

0.115

2.31

0.042

2.64

0.020

有时

1.49

0.355

1.69

0.257

2.04

0.169

经常/总是

2.45

0.034

3.41

0.002

3.49

0.001

生活和工作条件层

户口类型（对照=非城镇户口）

城镇户口

-0.10

0.925

-0.16

0.882

月收入（元，对照=<1 000）

1 000~2 999

2.49

0.107

2.39

0.119

3 000~4 999

7.23

<0.001

6.75

<0.001

≥5 000

10.68

<0.001

11.48

<0.001

受教育程度（对照=小学及以下）

初中

1.99

0.077

1.99

0.074

高中/中专

2.24

0.137

2.35

0.117

大学/大专及以上

7.08

<0.001

7.10

<0.001

目前（或曾经）的职业（对照=农林牧渔劳动者）

政府/机关干部/公务员/单位管理人员

15.74

<0.001

15.42

<0.001

专业人员

7.91

<0.001

7.64

<0.001

普通工人

10.14

<0.001

9.79

<0.001

退休/其他职业

5.71

<0.001

5.42

<0.001

政策环境层

医疗保险类型（对照=新型农村合作医疗+其他）

城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险

5.58

0.001