现代预防医学

变量	调查人数	两周就诊人数	两周就诊率（%）	χ²值	P值	一年住院人数	一年住院率（%）	χ²值	P值
年龄（岁）				17.881	<0.001			27.469	<0.001
15~24	170	3	1.76			27	15.88
25~34	617	27	4.38			75	12.16
35~44	870	54	6.21			59	6.78
45~49	368	36	9.78			21	5.71
文化程度				1.420	0.492			10.686	0.005
没上过学	1 169	74	6.33			85	7.27
小学	490	29	5.92			52	10.61
中学及以上	366	17	4.64			45	12.30
婚姻状况				1.254	0.263			6.844	0.009
未在婚	327	15	4.59			17	5.20
在婚	1 698	105	6.18			165	9.72
就业状况				4.725	0.030			9.540	0.002
未在业	288	9	3.13			12	4.17
在业	1 737	111	6.39			170	9.79
吸烟状况				5.663	0.017			0.529	0.467
无吸烟史	1 998	115	5.76			178	8.91
有吸烟史	27	5	18.52			4	14.81
饮酒状况				1.515	0.218			10.025	0.002
无饮酒史	1 608	90	5.60			161	10.01
有饮酒史	417	30	7.19			21	5.04
社会医疗保险种类				6.080	0.064			1.806	0.419
城镇职工基本医疗保险	14	3	21.43			2	14.29
城乡居民基本医疗保险	1 993	116	5.82			177	8.88
两者均未参加	18	1	5.56			3	16.67
是否为医疗救助对象				0.641	0.423			0.144	0.705
否	1 831	106	5.79			166	9.07
是	194	14	7.22			16	8.25
家庭年收入水平				0.770	0.857			2.765	0.429
低收入组	590	33	5.59			55	9.32
较低收入组	554	31	5.60			44	7.94
中收入组	546	33	6.04			46	8.42
高收入组	335	23	6.87			37	11.04
到达最近医疗机构时间（min）				3.148	0.207			1.081	0.582
≤15	1 455	84	5.77			125	8.59
16~29	250	11	4.40			24	9.60
≥30	320	25	7.81			33	10.31
到达最近医疗机构距离（km）				0.834	0.841			2.350	0.503
<1	665	39	5.86			67	10.08
1~2.9	543	29	5.34			42	7.73
3~4.9	260	18	6.92			21	8.08
≥5	557	34	6.10			52	9.34
离家最近医疗机构类型				0.671	0.715			0.434	0.805
村卫生室	826	46	5.57			72	8.72
乡卫生院	991	63	6.36			93	9.38
县（区）属及以上医院	208	11	5.29			17	8.17
家庭医生服务签约情况				6.391	0.041			7.438	0.024
未签约	218	7	3.21			27	12.39
已签约	1 595	94	5.89			129	8.09
不知晓	212	19	8.96			26	12.26
自评健康状况				65.466	<0.001			4.330	0.115
较差	146	22	15.07			20	13.70
一般	362	45	12.43			30	8.29
较好	1 517	53	3.49			132	8.70
是否患慢性病				67.974	<0.001			15.827	<0.001
否	1 506	51	3.39			113	7.50
是	519	69	13.29			69	13.29

变量	调查人数	两周就诊人数	两周就诊率（%）	χ²值	P值	一年住院人数	一年住院率（%）	χ²值	P值
年龄（岁）				17.881	<0.001			27.469	<0.001
15~24	170	3	1.76			27	15.88
25~34	617	27	4.38			75	12.16
35~44	870	54	6.21			59	6.78
45~49	368	36	9.78			21	5.71
文化程度				1.420	0.492			10.686	0.005
没上过学	1 169	74	6.33			85	7.27
小学	490	29	5.92			52	10.61
中学及以上	366	17	4.64			45	12.30
婚姻状况				1.254	0.263			6.844	0.009
未在婚	327	15	4.59			17	5.20
在婚	1 698	105	6.18			165	9.72
就业状况				4.725	0.030			9.540	0.002
未在业	288	9	3.13			12	4.17
在业	1 737	111	6.39			170	9.79
吸烟状况				5.663	0.017			0.529	0.467
无吸烟史	1 998	115	5.76			178	8.91
有吸烟史	27	5	18.52			4	14.81
饮酒状况				1.515	0.218			10.025	0.002
无饮酒史	1 608	90	5.60			161	10.01
有饮酒史	417	30	7.19			21	5.04
社会医疗保险种类				6.080	0.064			1.806	0.419
城镇职工基本医疗保险	14	3	21.43			2	14.29
城乡居民基本医疗保险	1 993	116	5.82			177	8.88
两者均未参加	18	1	5.56			3	16.67
是否为医疗救助对象				0.641	0.423			0.144	0.705
否	1 831	106	5.79			166	9.07
是	194	14	7.22			16	8.25
家庭年收入水平				0.770	0.857			2.765	0.429
低收入组	590	33	5.59			55	9.32
较低收入组	554	31	5.60			44	7.94
中收入组	546	33	6.04			46	8.42
高收入组	335	23	6.87			37	11.04
到达最近医疗机构时间（min）				3.148	0.207			1.081	0.582
≤15	1 455	84	5.77			125	8.59
16~29	250	11	4.40			24	9.60
≥30	320	25	7.81			33	10.31
到达最近医疗机构距离（km）				0.834	0.841			2.350	0.503
<1	665	39	5.86			67	10.08
1~2.9	543	29	5.34			42	7.73
3~4.9	260	18	6.92			21	8.08
≥5	557	34	6.10			52	9.34
离家最近医疗机构类型				0.671	0.715			0.434	0.805
村卫生室	826	46	5.57			72	8.72
乡卫生院	991	63	6.36			93	9.38
县（区）属及以上医院	208	11	5.29			17	8.17
家庭医生服务签约情况				6.391	0.041			7.438	0.024
未签约	218	7	3.21			27	12.39
已签约	1 595	94	5.89			129	8.09
不知晓	212	19	8.96			26	12.26
自评健康状况				65.466	<0.001			4.330	0.115
较差	146	22	15.07			20	13.70
一般	362	45	12.43			30	8.29
较好	1 517	53	3.49			132	8.70
是否患慢性病				67.974	<0.001			15.827	<0.001
否	1 506	51	3.39			113	7.50
是	519	69	13.29			69	13.29

变量	β		Wald χ²值	P值	OR值（95% CI）
倾向特征因素
年龄（参照：15~24岁）
25~34岁	0.753	0.631	1.426	0.232	2.124（0.617~7.314）
35~44岁	0.707	0.618	1.306	0.253	2.027（0.603~6.810）
45~49岁	1.124	0.627	3.215	0.073	3.078（0.901~10.519）
就业状况（参照：不在业）
在业	0.421	0.366	1.324	0.250	1.524（0.744~3.121）
吸烟情况（参照：无吸烟史）
有吸烟史	0.937	0.534	3.078	0.079	2.553（0.896~7.271）
促进资源因素
社会医疗保险种类（参照：城镇职工基本医疗保险）
城乡居民基本医疗保险	-1.955	0.711	7.555	0.006	0.142（0.035~0.571）
两者均未参加	-2.198	1.279	2.951	0.086	0.111（0.009~1.363）
家庭医生服务签约情况（参照：未签约）
已签约	0.837	0.409	4.186	0.041	2.310（1.036~5.152）
不知晓	1.036	0.468	4.890	0.027	2.818（1.125~7.056）
需要因素
自评健康状况（参照：较差）
一般	-0.037	0.294	0.015	0.901	0.964（0.542~1.714）
较好	-1.156	0.289	16.030	<0.001	0.315（0.179~0.554）
是否患慢性病（参照：否）
是	1.125	0.210	28.824	<0.001	3.081（2.043~4.646）

变量	β		Wald χ²值	P值	OR值（95% CI）
倾向特征因素
年龄（参照：15~24岁）
25~34岁	0.753	0.631	1.426	0.232	2.124（0.617~7.314）
35~44岁	0.707	0.618	1.306	0.253	2.027（0.603~6.810）
45~49岁	1.124	0.627	3.215	0.073	3.078（0.901~10.519）
就业状况（参照：不在业）
在业	0.421	0.366	1.324	0.250	1.524（0.744~3.121）
吸烟情况（参照：无吸烟史）
有吸烟史	0.937	0.534	3.078	0.079	2.553（0.896~7.271）
促进资源因素
社会医疗保险种类（参照：城镇职工基本医疗保险）
城乡居民基本医疗保险	-1.955	0.711	7.555	0.006	0.142（0.035~0.571）
两者均未参加	-2.198	1.279	2.951	0.086	0.111（0.009~1.363）
家庭医生服务签约情况（参照：未签约）
已签约	0.837	0.409	4.186	0.041	2.310（1.036~5.152）
不知晓	1.036	0.468	4.890	0.027	2.818（1.125~7.056）
需要因素
自评健康状况（参照：较差）
一般	-0.037	0.294	0.015	0.901	0.964（0.542~1.714）
较好	-1.156	0.289	16.030	<0.001	0.315（0.179~0.554）
是否患慢性病（参照：否）
是	1.125	0.210	28.824	<0.001	3.081（2.043~4.646）

变量	β		Wald χ²值	P值	OR值（95% CI）
倾向特征因素
年龄（参照：15~24岁）
25~34岁	-0.749	0.274	7.484	0.006	0.473（0.277~0.809）
35~44岁	-1.480	0.297	24.892	<0.001	0.228（0.127~0.407）
45~49岁	-1.656	0.351	22.313	<0.001	0.191（0.096~0.379）
文化程度（参照：没上过学）
小学	0.502	0.195	6.638	0.010	1.652（1.128~2.421）
初中及以上	0.374	0.226	2.731	0.098	1.453（0.933~2.264）
婚姻状况（参照：未在婚）
在婚	1.073	0.293	13.438	<0.001	2.925（1.648~5.192）
就业状况（参照：未在业）
在业	0.950	0.318	8.952	0.003	2.587（1.388~4.821）
饮酒情况（参照：无饮酒史）
有饮酒史	-1.005	0.248	16.463	<0.001	0.366（0.225~0.595）
促进资源因素
家庭医生服务签约情况（参照：未签约）
已签约	-0.257	0.236	1.189	0.275	0.773（0.488~1.227）
不知晓	0.172	0.306	0.319	0.573	1.188（0.653~2.162）
需要因素
是否患慢性病（参照：否）
是	0.855	0.175	23.737	<0.001	2.351（1.667~3.317）

变量	β		Wald χ²值	P值	OR值（95% CI）
倾向特征因素
年龄（参照：15~24岁）
25~34岁	-0.749	0.274	7.484	0.006	0.473（0.277~0.809）
35~44岁	-1.480	0.297	24.892	<0.001	0.228（0.127~0.407）
45~49岁	-1.656	0.351	22.313	<0.001	0.191（0.096~0.379）
文化程度（参照：没上过学）
小学	0.502	0.195	6.638	0.010	1.652（1.128~2.421）
初中及以上	0.374	0.226	2.731	0.098	1.453（0.933~2.264）
婚姻状况（参照：未在婚）
在婚	1.073	0.293	13.438	<0.001	2.925（1.648~5.192）
就业状况（参照：未在业）
在业	0.950	0.318	8.952	0.003	2.587（1.388~4.821）
饮酒情况（参照：无饮酒史）
有饮酒史	-1.005	0.248	16.463	<0.001	0.366（0.225~0.595）
促进资源因素
家庭医生服务签约情况（参照：未签约）
已签约	-0.257	0.236	1.189	0.275	0.773（0.488~1.227）
不知晓	0.172	0.306	0.319	0.573	1.188（0.653~2.162）
需要因素
是否患慢性病（参照：否）
是	0.855	0.175	23.737	<0.001	2.351（1.667~3.317）

西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用现状及影响因素研究

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漆杰扬 ¹ , 雍珠拉措 ¹ , 央宗 ¹^,² , 扎西措姆 ¹^,² , 次旦卓嘎 ¹^,² , 扎西达娃 ¹^,²^,³

现代预防医学 | 基层卫生服务 2025,52(20): 3725-3730

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现代预防医学 |基层卫生服务 2025 , 52 (20) : 3725 -3730

西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用现状及影响因素研究

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漆杰扬¹, 雍珠拉措¹, 央宗¹^,², 扎西措姆¹^,², 次旦卓嘎¹^,², 扎西达娃¹^,²^,³

作者信息

^1.西藏大学医学院，西藏　拉萨　850000

^2.拉萨市公共卫生安全与卫生政策研究重点实验室（西藏大学

^3.西藏大学高原健康科学研究中心

通讯作者:

扎西达娃，E-mail: 13908902237@qq.com

作者简介:

漆杰扬（2000—），男，硕士在读，研究方向：社会医学与卫生事业管理

Current situation and influencing factors of health service utilization among women of childbearing age in rural and pastoral areas, Xizang

Jie-yang QI¹, Yongzhulacuo¹, Zong YANG¹^,², Zhaxicuomu¹^,², Cidanzhuoga¹^,², Zhaxidawa¹^,²^,³

Affiliations

School of Medicine, Tibet University, Lhasa, Tibet 850000, China

出版时间: 2025-10-25 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202504324

文章导航

摘要

收起

目的

了解西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用现状及影响因素，为提高西藏农牧区育龄妇女卫生服务可及性提供参考。

方法

基于西藏第七次国家卫生服务调查数据，运用安德森卫生服务利用行为模型，对2 025名15~49岁农牧区育龄妇女卫生服务利用的影响因素进行分析，并通过专题小组访谈对定量资料进行补充。

结果

西藏农牧区育龄妇女两周就诊率为5.93%，一年内住院率为8.99%。二分类logistic回归结果显示：城乡医保（OR=0.142，95% CI:0.035~0.571）和自评健康状况较好（OR=0.315，95% CI:0.179~0.554）的育龄妇女门诊服务利用率较低，已签约家庭医生服务（OR=2.310，95% CI:1.036~5.152）、不知晓签约家庭医生服务（OR=2.818，95% CI:1.125~7.056）和患慢性病（OR=3.081，95% CI:2.043~4.646）的育龄妇女门诊服务利用率较高；25~34岁（OR=0.473，95% CI:0.277~0.809）、35~44岁（OR=0.228，95% CI:0.127~0.407）、45~49岁（OR=0.191，95% CI:0.096~0.379）和有饮酒史（OR=0.366，95% CI:0.225~0.595）的育龄妇女住院服务利用率较低，小学文化程度（OR=1.652，95% CI:1.128~2.421）、在婚（OR=2.925，95% CI:1.648~5.192）、在业（OR=2.587，95% CI:1.388~4.821）和患慢性病（OR=2.351，95% CI:1.667~3.317）的育龄妇女住院服务利用率较高。定性分析结果显示：交通不便、健康意识不足、经济困难和就医满意度低是影响西藏育龄妇女卫生服务利用的主要因素。

结论

调查地区育龄妇女卫生服务利用仍然不足，应该从加强农牧区妇女健康教育和发展农牧区卫生服务体系等多方面来提升卫生服务利用水平。

关键词

育龄妇女 / 卫生服务利用 / 影响因素 / 安德森模型

Abstract

收起

Objective

To assess the current utilization of health services and the influencing factors among women of childbearing age in rural and pastoral areas of Xizang, and to provide evidence-based recommendations for improving healthcare accessibility in Xizang.

Methods

Using data from the Seventh National Health Service Survey in Xizang and guided by the Andersen’s Health Service Utilization Behavior Model, we analyzed factors influencing healthcare utilization among 2 025 women aged 15-49 in rural and pastoral areas. In addition, focus group interviews were conducted to complement the quantitative findings.

Results

The two-week outpatient visit rate among women of childbearing age was 5.93%, and the inpatient admission rate within the past year was 8.99%. Binary logistic regression analysis revealed that women with urban-rural medical insurance (OR=0.142, 95% CI: 0.035-0.571) and those with a self-rated health score ≥80 (OR=0.315, 95% CI: 0.179-0.554) were less likely to use outpatient services. In contrast, women who had signed up for family doctor services (OR=2.310, 95% CI: 1.036-5.152), were unaware of such services (OR=2.818, 95% CI: 1.125-7.056), or had chronic conditions (OR=3.081, 95% CI: 2.043-4.646) showed significantly higher outpatient utilization. In terms of inpatient services, lower utilization was observed among women aged 25-34 (OR=0.473, 95% CI: 0.277-0.809), 35-44 (OR=0.228, 95% CI: 0.127-0.407), and 45-49 (OR=0.191, 95% CI: 0.096-0.379), as well as those with a history of alcohol consumption (OR=0.366, 95% CI: 0.225-0.595). Conversely, higher inpatient utilization was associated with having a primary school education (OR=1.652, 95% CI: 1.128-2.421), being married (OR=2.925, 95% CI: 1.648-5.192), being employed (OR=2.587, 95% CI: 1.388-4.821), and having chronic illnesses (OR=2.351, 95% CI: 1.667-3.317). Qualitative analysis indicated that poor transportation, limited health awareness, financial constraints, and dissatisfaction with medical services were the primary barriers to healthcare utilization.

Conclusion

The utilization of health services among women of childbearing age in surveyed areas of Xizang remains suboptimal. Efforts to enhance service utilization should focus on strengthening health education, expanding healthcare infrastructure, and improving service quality in rural and pastoral regions.

Key words

Women of childbearing age / Health service utilization / Influencing factors / Andersen Model

引用本文

漆杰扬, 雍珠拉措, 央宗, 扎西措姆, 次旦卓嘎, 扎西达娃. 西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用现状及影响因素研究. 现代预防医学, 2025 , 52 (20) : 3725 -3730 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202504324

Jie-yang QI, Yongzhulacuo, Zong YANG, Zhaxicuomu, Cidanzhuoga, Zhaxidawa. Current situation and influencing factors of health service utilization among women of childbearing age in rural and pastoral areas, Xizang[J]. Modern Preventive Medicine, 2025 , 52 (20) : 3725 -3730 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202504324

正文

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西藏自治区地处我国西南边陲，受地理环境、经济发展和文化等因素影响，卫生事业发展水平相对落后^[1]，加之城乡之间卫生资源配置的差异，导致西藏农牧区育龄妇女在获得卫生资源上处于弱势地位。2020年西藏自治区人民政府印发《关于推进健康西藏行动的实施意见》和《健康西藏行动（2020—2030年）》，提出将妇幼作为重点人群之一实施健康促进与健康保护行动^[2]。本研究利用安德森模型对2023年西藏自治区第七次国家卫生服务调查（以下简称“七调”）数据进行分析，并以专题小组访谈为补充，探讨样本地区育龄妇女卫生服务利用情况及影响因素，为提高西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用水平提供科学依据。

1　资料与方法

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1.1　资料来源

本研究数据来源于2023年西藏自治区第七次国家卫生服务调查，最终纳入2025名农牧区育龄妇女作为研究对象。另外，以信息饱和为原则，随机抽取32名农牧区育龄妇女进行专题小组访谈（编号N1~N32）。本研究获得西藏大学医学伦理审查委员会批准（伦研批第ZDYXLL2024010号）。

以安德森模型理论为框架^[3-4]，将资料收集内容分为：（1）倾向特征因素，包括年龄、文化程度、婚姻状况、就业状况、吸烟和饮酒情况；（2）促进资源因素，医保参保类型、是否为医疗救助对象、家庭年收入水平、到达最近医疗机构时间和距离、离家最近的医疗机构类型、家庭医生签约情况，其中家庭年收入水平按四分位数间距划分为低收入组、较低收入组、中收入组和高收入组；（3）需要因素，包括个人自评健康状况和患慢性病情况，其中个人自评健康状况分为三类：0~59分评为“较差”；60~79分评为“一般”；80~100分评为“较好”。访谈内容主要为患病未就诊和需住院未住院原因、就医障碍因素等。

1.2　指标定义

根据研究内容将“卫生服务利用”定义为卫生需求者实际利用卫生服务的数量^[5]，可以反映卫生系统对居民健康状况的影响程度，主要指标为居民两周就诊率和一年住院率。两周就诊率=居民两周内因疾病或损伤等去医疗机构就诊人数/调查总人数×100%。住院率=12个月内住院累计人人数/调查总人数×100%。

1.3　统计学方法

采用SPSS 27.0软件进行数据分析，采用描述性统计分析西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用基本情况；采用χ²检验以及二分类logistic回归模型分析育龄妇女卫生服务利用的影响因素。检验水准α=0.05。

2　结果

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2.1　调查对象基本情况

本研究共纳入样本地区育龄妇女2 025人，35~44岁年龄段人数最多，占42.96%；文化程度为没上过学人群最多，占57.73%；婚姻状况为在婚人群最多，占83.85%；就业状况为在业人群（包含灵活就业）最多，占85.78%；9.09%的妇女两周内患病，25.63%的妇女患有慢性病。

2.2　育龄妇女卫生服务利用的影响因素分析

2.2.1　单因素分析

被调查育龄妇女中，两周就诊率为5.93%。不同年龄、就业状况、吸烟情况、社会医疗保险种类、家庭医生服务签约情况、自评健康状况、患慢性病情况的育龄妇女两周就诊率进行比较，差异有统计学意义（P<0.1），见表1。

被调查育龄妇女一年内住院率为8.99%。不同年龄、文化程度、婚姻状况、就业状况、饮酒情况、家庭医生服务签约情况、患慢性病情况的育龄妇女一年内住院率进行比较，差异有统计学意义（P<0.1），见表1。

2.2.2　多因素分析

2.2.2.1　两周就诊率影响因素

以是否两周就诊为因变量（0=否，1=是），以影响两周就诊率的单因素分析中有统计学意义（P<0.1）的因素为自变量，进行二分类logistic回归分析。结果显示，参加城乡医保和自评健康状况较好是育龄妇女门诊服务利用的保护因素，签约家庭医生服务、不知晓签约家庭医生服务和患慢性病是育龄妇女门诊服务利用的危险因素，见表2。

2.2.2.2　一年住院率影响因素

以是否住院为因变量（0=否，1=是），以影响一年住院率的单因素分析中有统计学意义（P<0.1）的因素为自变量，进行二分类logistic回归分析。结果显示，25岁及以上和有饮酒史是育龄妇女住院服务利用的保护因素，小学文化程度、在婚、在业和患慢性病是育龄妇女住院服务利用的危险因素，见表3。

2.3　育龄妇女卫生服务利用影响因素的定性分析

专题小组访谈为4人一组，共进行8次访谈。将访谈资料整理并进行主题分析，最终提炼出4个影响育龄妇女卫生服务利用的主题因素，分别是交通不便、健康意识不足、经济困难和就医满意度低。

2.3.1　主题一：交通不便

7位受访者表示就医路途遥远、交通不便。N2：“虽然现在通大路了，但是（医院）还是离我们太远了，去一趟医院要坐两三个小时的车。”N12：“冬天看病不方便，下雪路不好走，要翻过山才能到医院。遇到修路就更不好走了，要等半天才能过去。”N24：“主要问题就是远，我们这没有近的医院，就算去最近的医院也要走很远很远的路，有时候看病一天的时间都在赶路。”

2.3.2　主题二：健康意识不足

9位受访者表示没有时间或没有必要去医院就诊。N3：“不会马上去医院，不是很严重的话就会自己扛一段时间，病严重的时候会让医生过来（家里）。”N4：“有时候因为工作原因，没有办法及时请假，就不能及时去医院。”N13：“不太愿意去医院（就诊），丈夫去世后家里人少，我走了后（去医院就诊）没人照顾孩子。”N18：“没有太多的时间看病，每天要去山上放牧。”N32：“屋里人比较忙，没有太多时间（带我去看病）。年纪大了，自己去医院比较麻烦。”

2.3.3　主题三：经济困难

12位受访者表示没有及时去就诊的主要原因是经济困难。N7：“去医院看病的话害怕要很多钱，家里没多少钱，平时都是能省就省着，承受不起太多的看病钱。住一次院很贵，负担不起那么多的费用。”N11：“现在不一样了，以前看病用医保可以报销很多，现在报销少了，看病比以前贵了。”N13：“离我们最近的医院不在我们这，我们离L市更近一些，看病都是去L市的医院。去我们市里要开车四五个小时，去L市只开车一个多小时。但是去L市医院看病更贵一些，报销的钱更少，比我们市医院还要贵。”

2.3.4　主题四：就医满意度低

8位受访者表示看病就诊时对医疗机构满意度低。N15：“去医院看病挂号排队太麻烦了，还不如去药店买药更快一点。住院的话有时候医院床位又不够，医院没有那么多的床位给我们。”N19：“我上次去L市看病的时候医生听不懂我说的话，医生说什么我也听不清楚，沟通比较难，而且态度也不是很好。”N32：“去医院住院感觉没什么用，去年住了好几次院也没有好转，现在已经不去医院了。”

3　讨论

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3.1　西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用率仍有待提高

西藏农牧区育龄妇女两周就诊率为5.93%，一年内住院率为8.99%，均低于2018年全国居民两周就诊率（24.0%）和住院率（13.7%）^[6]，表明西藏农牧区育龄妇女卫生服务利用水平仍然存在不足，仍需进一步改善和提高妇女的卫生服务利用水平。

3.2　育龄妇女卫生服务利用影响因素分析

廖颖^[7]等人在研究中解释需要因素既是卫生服务利用的前提也是直接影响因素。健康状况更差的妇女往往产生更高的卫生服务需要，从而导致卫生服务利用更高，与吕文沛^[8]等人的研究结果一致。患有慢性病的妇女由于病情的长期积累，发生并发症的风险往往较高，从而就诊率和住院率也相对更高，与苏彬^[9]等人的研究结果一致。

当居民考虑是否采用卫生服务时，往往受个人健康观念及社会结构背景的深刻影响，与禄沙沙^[10]等人的研究结果类似。年龄较高的妇女可能因健康意识相对较低，导致对疾病的认知不足，从而降低就医主动性，与张卓^[11]等人的研究结果相似。与未上过学的妇女相比，小学学历妇女有更高的文化程度和健康素养，预防保健意识更强，因此主动选择卫生服务的意愿更强。在访谈中也发现妇女健康意识不足严重影响卫生服务的利用，部分妇女由于自身或其他原因认为没有必要或没有时间去看病治疗，造成“小病拖、大病扛”的现象。同时由于育龄妇女的特殊身份需要在家照顾子女，因此“身兼多职”的妇女可能在小病面前不愿意去医院就医，与普布卓玛和熊颖^[12-13]等人调查结果一致。在婚和在业妇女人群生活保障相对更好，且经济负担更小，能够积极主动利用卫生服务，与钟怀昌^[14]等人的研究结果一致。不饮酒的妇女可能更加关注自身的健康状况，在选择卫生服务时更具有倾向性，与程雨^[15]等人的研究结果一致。针对西藏农牧区妇女人群健康意识不足的问题，建议继续大力加强健康教育，通过定期开展健康讲座、发放健康宣传手册和播放健康教育视频等途径对育龄妇女进行健康知识普及。同时努力提高妇女主动利用卫生服务的意识，转变“没有疾病就是健康”的观念，加强延迟就医危害的认识。

促进资源因素也是影响农牧区妇女卫生服务利用的重要因素。城镇职工基本医疗保险相对于城乡居民基本医疗保险能提供更充分的医疗保障和待遇，医疗负担相对更低，因此购买城镇职工基本医疗保险妇女就医意愿更强。签约家庭医生服务的妇女能够得到全周期的健康维护^[16]，实现疾病的早发现、早诊断和早治疗，因此就诊率更高。在访谈时发现部分妇女因家庭经济困难，难以负担昂贵的医疗费用；也有部分妇女因为医保报销门槛高和报销比例不足而对门诊和住院服务利用产生消极心理，从而造成卫生服务利用低的情况。在西藏农牧区，交通仍然是影响妇女卫生服务利用的重要因素之一，与钟怀昌^[14]等人发现的结果一致。西藏农牧区地广人稀，部分居民居住地与医疗机构之间的距离较远，导致时间成本和交通成本较高。同时，恶劣气候及复杂地形路况迫使部分农牧区妇女放弃远距离就医。另外，医疗机构的服务能力也是影响调查居民选择医疗卫生服务的因素之一。扎西达娃^[17]等人在研究中发现，西藏农牧区医疗卫生资源存在分布不均、地区间差异较大的情况。因此部分医疗机构在设施设备与医疗服务等方面显得相对滞后，进而影响了患者的就医体验。对此建议发展和完善西藏基层卫生服务体系。一是继续推进西藏地方政府发展农牧区经济政策，结合地方扶贫和乡村振兴，提高妇女人群就业率和经济收入。二是结合西藏农牧区实际，改善道路运输能力来保障卫生服务利用的可及性。三是合理规划城乡医疗卫生资源，合理布局医疗卫生机构，尽量覆盖到偏远农牧区。加强基层医疗卫生人才队伍建设，推动市县域内医疗卫生人才下流至基层。同时强化基层医疗卫生人员培训，推动医疗卫生服务高质量发展。四是完善西藏城乡居民基本医疗保险制度，降低农牧区患者自付比例和提高医保报销封顶线标准。推动医疗服务价格改革，降低医疗费用，提高农牧区妇女医药费用承受能力。五是持续推进西藏家庭医生签约制度。当地卫生部门应继续加强宣传，提高当地妇女对家庭医生服务的有效利用，进而全方位监测和保障农牧区妇女的健康状况，刺激卫生服务利用的合理增长。同时将家庭医生签约制度与双向转诊制度有机结合，提高妇女就医便捷性和主动性。

基金

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第七次西藏自治区卫生服务调查扩点部分项目(18080278)

参考文献

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2025年第52卷第20期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202504324

接收时间：2025-04-16
首发时间：2026-10-29
出版时间：2025-10-25

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收稿日期：2025-04-16

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第七次西藏自治区卫生服务调查扩点部分项目(18080278)

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^1.西藏大学医学院，西藏　拉萨　850000

^2.拉萨市公共卫生安全与卫生政策研究重点实验室（西藏大学

^3.西藏大学高原健康科学研究中心

通讯作者:

扎西达娃，E-mail: 13908902237@qq.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

变量	调查人数	两周就诊人数	两周就诊率（%）	χ²值	P值	一年住院人数	一年住院率（%）	χ²值	P值
年龄（岁）				17.881	<0.001			27.469	<0.001
15~24	170	3	1.76			27	15.88
25~34	617	27	4.38			75	12.16
35~44	870	54	6.21			59	6.78
45~49	368	36	9.78			21	5.71
文化程度				1.420	0.492			10.686	0.005
没上过学	1 169	74	6.33			85	7.27
小学	490	29	5.92			52	10.61
中学及以上	366	17	4.64			45	12.30
婚姻状况				1.254	0.263			6.844	0.009
未在婚	327	15	4.59			17	5.20
在婚	1 698	105	6.18			165	9.72
就业状况				4.725	0.030			9.540	0.002
未在业	288	9	3.13			12	4.17
在业	1 737	111	6.39			170	9.79
吸烟状况				5.663	0.017			0.529	0.467
无吸烟史	1 998	115	5.76			178	8.91
有吸烟史	27	5	18.52			4	14.81
饮酒状况				1.515	0.218			10.025	0.002
无饮酒史	1 608	90	5.60			161	10.01
有饮酒史	417	30	7.19			21	5.04
社会医疗保险种类				6.080	0.064			1.806	0.419
城镇职工基本医疗保险	14	3	21.43			2	14.29
城乡居民基本医疗保险	1 993	116	5.82			177	8.88
两者均未参加	18	1	5.56			3	16.67
是否为医疗救助对象				0.641	0.423			0.144	0.705
否	1 831	106	5.79			166	9.07
是	194	14	7.22			16	8.25
家庭年收入水平				0.770	0.857			2.765	0.429
低收入组	590	33	5.59			55	9.32
较低收入组	554	31	5.60			44	7.94
中收入组	546	33	6.04			46	8.42
高收入组	335	23	6.87			37	11.04
到达最近医疗机构时间（min）				3.148	0.207			1.081	0.582
≤15	1 455	84	5.77			125	8.59
16~29	250	11	4.40			24	9.60
≥30	320	25	7.81			33	10.31
到达最近医疗机构距离（km）				0.834	0.841			2.350	0.503
<1	665	39	5.86			67	10.08
1~2.9	543	29	5.34			42	7.73
3~4.9	260	18	6.92			21	8.08
≥5	557	34	6.10			52	9.34
离家最近医疗机构类型				0.671	0.715			0.434	0.805
村卫生室	826	46	5.57			72	8.72
乡卫生院	991	63	6.36			93	9.38
县（区）属及以上医院	208	11	5.29			17	8.17
家庭医生服务签约情况				6.391	0.041			7.438	0.024
未签约	218	7	3.21			27	12.39
已签约	1 595	94	5.89			129	8.09
不知晓	212	19	8.96			26	12.26
自评健康状况				65.466	<0.001			4.330	0.115
较差	146	22	15.07			20	13.70
一般	362	45	12.43			30	8.29
较好	1 517	53	3.49			132	8.70
是否患慢性病				67.974	<0.001			15.827	<0.001
否	1 506	51	3.39			113	7.50
是	519	69	13.29			69	13.29

变量

调查人数

两周就诊人数

两周就诊率（%）

χ²值

P值

一年住院人数

一年住院率（%）

χ²值

P值

年龄（岁）

17.881

<0.001

27.469

<0.001

15~24

170

1.76

15.88

25~34

617

4.38

12.16

35~44

870

6.21

6.78

45~49

368

9.78

5.71

文化程度

1.420

0.492

10.686

0.005

没上过学

1 169

6.33

7.27

小学

490

5.92

10.61

中学及以上

366

4.64

12.30

婚姻状况

1.254

0.263

6.844

0.009

未在婚

327

4.59

5.20

在婚

1 698

105

6.18

165

9.72

就业状况

4.725

0.030

9.540

0.002

未在业

288

3.13

4.17

在业

1 737

111

6.39

170

9.79

吸烟状况

5.663

0.017

0.529

0.467

无吸烟史

1 998

115

5.76

178

8.91

有吸烟史

18.52

14.81

饮酒状况

1.515

0.218

10.025

0.002

无饮酒史

1 608

5.60

161

10.01

有饮酒史

417

7.19

5.04

社会医疗保险种类

6.080

0.064

1.806

0.419

城镇职工基本医疗保险

21.43

14.29

城乡居民基本医疗保险

1 993

116

5.82

177

8.88

两者均未参加

5.56

16.67

是否为医疗救助对象

0.641

0.423

0.144

0.705

否

1 831

106

5.79

166

9.07

是

194

7.22

8.25

家庭年收入水平

0.770

0.857

2.765

0.429

低收入组

590

5.59

9.32

较低收入组

554

5.60

7.94

中收入组

546

6.04

8.42

高收入组

335

6.87

11.04

到达最近医疗机构时间（min）

3.148

0.207

1.081

0.582

≤15

1 455

5.77

125

8.59

16~29

250

4.40

9.60

≥30

320

7.81

10.31

到达最近医疗机构距离（km）

0.834

0.841

2.350

0.503

665

5.86

10.08

1~2.9

543

5.34

7.73

3~4.9

260

6.92

8.08

≥5

557

6.10

9.34

离家最近医疗机构类型

0.671

0.715

0.434

0.805

村卫生室

826

5.57

8.72

乡卫生院

991

6.36

9.38

县（区）属及以上医院

208

5.29

8.17

家庭医生服务签约情况

6.391

0.041

7.438

0.024

未签约

218

3.21

12.39

已签约

1 595

5.89

129

8.09

不知晓

212

8.96

12.26

自评健康状况

65.466

<0.001

4.330

0.115

较差

146

15.07

13.70

一般

362

12.43

8.29

较好

1 517

3.49

132

8.70

是否患慢性病

67.974

<0.001

15.827

<0.001

否

1 506

3.39

113

7.50

是

519

13.29

变量	β		Wald χ²值	P值	OR值（95% CI）
倾向特征因素
年龄（参照：15~24岁）
25~34岁	0.753	0.631	1.426	0.232	2.124（0.617~7.314）
35~44岁	0.707	0.618	1.306	0.253	2.027（0.603~6.810）
45~49岁	1.124	0.627	3.215	0.073	3.078（0.901~10.519）
就业状况（参照：不在业）
在业	0.421	0.366	1.324	0.250	1.524（0.744~3.121）
吸烟情况（参照：无吸烟史）
有吸烟史	0.937	0.534	3.078	0.079	2.553（0.896~7.271）
促进资源因素
社会医疗保险种类（参照：城镇职工基本医疗保险）
城乡居民基本医疗保险	-1.955	0.711	7.555	0.006	0.142（0.035~0.571）
两者均未参加	-2.198	1.279	2.951	0.086	0.111（0.009~1.363）
家庭医生服务签约情况（参照：未签约）
已签约	0.837	0.409	4.186	0.041	2.310（1.036~5.152）
不知晓	1.036	0.468	4.890	0.027	2.818（1.125~7.056）
需要因素
自评健康状况（参照：较差）
一般	-0.037	0.294	0.015	0.901	0.964（0.542~1.714）
较好	-1.156	0.289	16.030	<0.001	0.315（0.179~0.554）
是否患慢性病（参照：否）
是	1.125	0.210	28.824	<0.001	3.081（2.043~4.646）

变量

Wald χ²值

P值

OR值（95% CI）

倾向特征因素

年龄（参照：15~24岁）

25~34岁

0.753

0.631

1.426

0.232

2.124（0.617~7.314）

35~44岁

0.707

0.618

1.306

0.253

2.027（0.603~6.810）

45~49岁

1.124

0.627

3.215

0.073

3.078（0.901~10.519）

就业状况（参照：不在业）

在业

0.421

0.366

1.324

0.250

1.524（0.744~3.121）

吸烟情况（参照：无吸烟史）

有吸烟史

0.937

0.534

3.078

0.079

2.553（0.896~7.271）

促进资源因素

社会医疗保险种类（参照：城镇职工基本医疗保险）

城乡居民基本医疗保险

-1.955

0.711

7.555

0.006

0.142（0.035~0.571）

两者均未参加

-2.198

1.279

2.951

0.086

0.111（0.009~1.363）

家庭医生服务签约情况（参照：未签约）

已签约

0.837

0.409

4.186

0.041

2.310（1.036~5.152）

不知晓

1.036

0.468

4.890

0.027

2.818（1.125~7.056）

需要因素

自评健康状况（参照：较差）

一般

-0.037

0.294

0.015

0.901

0.964（0.542~1.714）

较好

-1.156

0.289

16.030

<0.001

0.315（0.179~0.554）

是否患慢性病（参照：否）

是

1.125

0.210

28.824

<0.001

3.081（2.043~4.646）

变量	β		Wald χ²值	P值	OR值（95% CI）
倾向特征因素
年龄（参照：15~24岁）
25~34岁	-0.749	0.274	7.484	0.006	0.473（0.277~0.809）
35~44岁	-1.480	0.297	24.892	<0.001	0.228（0.127~0.407）
45~49岁	-1.656	0.351	22.313	<0.001	0.191（0.096~0.379）
文化程度（参照：没上过学）
小学	0.502	0.195	6.638	0.010	1.652（1.128~2.421）
初中及以上	0.374	0.226	2.731	0.098	1.453（0.933~2.264）
婚姻状况（参照：未在婚）
在婚	1.073	0.293	13.438	<0.001	2.925（1.648~5.192）
就业状况（参照：未在业）
在业	0.950	0.318	8.952	0.003	2.587（1.388~4.821）
饮酒情况（参照：无饮酒史）
有饮酒史	-1.005	0.248	16.463	<0.001	0.366（0.225~0.595）
促进资源因素
家庭医生服务签约情况（参照：未签约）
已签约	-0.257	0.236	1.189	0.275	0.773（0.488~1.227）
不知晓	0.172	0.306	0.319	0.573	1.188（0.653~2.162）
需要因素
是否患慢性病（参照：否）
是	0.855	0.175	23.737	<0.001	2.351（1.667~3.317）

变量

Wald χ²值

P值

OR值（95% CI）

倾向特征因素

年龄（参照：15~24岁）

25~34岁

-0.749

0.274

7.484

0.006

0.473（0.277~0.809）

35~44岁

-1.480

0.297

24.892

<0.001

0.228（0.127~0.407）

45~49岁

-1.656

0.351

22.313

<0.001

0.191（0.096~0.379）

文化程度（参照：没上过学）

小学

0.502

0.195

6.638

0.010

1.652（1.128~2.421）

初中及以上

0.374

0.226

2.731

0.098

1.453（0.933~2.264）

婚姻状况（参照：未在婚）

在婚

1.073

0.293

13.438

<0.001

2.925（1.648~5.192）

就业状况（参照：未在业）

在业

0.950

0.318

8.952

0.003

2.587（1.388~4.821）

饮酒情况（参照：无饮酒史）

有饮酒史

-1.005

0.248

16.463

<0.001

0.366（0.225~0.595）

促进资源因素

家庭医生服务签约情况（参照：未签约）

已签约

-0.257

0.236

1.189

0.275

0.773（0.488~1.227）

不知晓

0.172

0.306

0.319

0.573

1.188（0.653~2.162）

需要因素

是否患慢性病（参照：否）

是

0.855

0.175

23.737

<0.001

2.351（1.667~3.317）