现代预防医学

年份（年）	Moran I值	均数	标准差	Z值	P值
2005	0.001 4	-0.007 5	0.016 6	0.533 2	0.150
2006	-0.032 7	-0.007 7	0.050 8	-0.491 7	0.347
2007	0.146 5	-0.007 2	0.015 3	10.043 7	0.001
2008	0.013 8	-0.007 2	0.049 8	0.423 3	0.184
2009	0.189 3	-0.008 2	0.047 9	4.122 2	0.004
2010	-0.030 7	-0.007 4	0.046 8	-0.499 4	0.328
2011	0.192 7	-0.007 9	0.044 7	4.487 7	0.006
2012	0.012 2	-0.007 1	0.016 6	1.158 9	0.079
2013	0.154 1	-0.009 1	0.052 3	3.120 3	0.012
2014	0.140 1	-0.010 1	0.049 6	3.027 1	0.012
2015	-0.010 2	-0.007 8	0.048 8	-0.048 6	0.407
2016	-0.047 5	-0.009 1	0.048 2	-0.797 0	0.047
2017	0.289 2	-0.005 9	0.049 4	5.975 5	0.001
2018	0.431 4	-0.005 7	0.053 8	8.128 0	0.001
2019	0.084 2	-0.005 7	0.047 5	1.894 0	0.054
2020	0.163 3	-0.009 0	0.049 0	3.517 1	0.008
2021	0.015 7	-0.007 2	0.049 9	0.458 1	0.283
2022	-0.036 3	-0.007 8	0.045 2	-0.630 9	0.060

年份（年）	Moran I值	均数	标准差	Z值	P值
2005	0.001 4	-0.007 5	0.016 6	0.533 2	0.150
2006	-0.032 7	-0.007 7	0.050 8	-0.491 7	0.347
2007	0.146 5	-0.007 2	0.015 3	10.043 7	0.001
2008	0.013 8	-0.007 2	0.049 8	0.423 3	0.184
2009	0.189 3	-0.008 2	0.047 9	4.122 2	0.004
2010	-0.030 7	-0.007 4	0.046 8	-0.499 4	0.328
2011	0.192 7	-0.007 9	0.044 7	4.487 7	0.006
2012	0.012 2	-0.007 1	0.016 6	1.158 9	0.079
2013	0.154 1	-0.009 1	0.052 3	3.120 3	0.012
2014	0.140 1	-0.010 1	0.049 6	3.027 1	0.012
2015	-0.010 2	-0.007 8	0.048 8	-0.048 6	0.407
2016	-0.047 5	-0.009 1	0.048 2	-0.797 0	0.047
2017	0.289 2	-0.005 9	0.049 4	5.975 5	0.001
2018	0.431 4	-0.005 7	0.053 8	8.128 0	0.001
2019	0.084 2	-0.005 7	0.047 5	1.894 0	0.054
2020	0.163 3	-0.009 0	0.049 0	3.517 1	0.008
2021	0.015 7	-0.007 2	0.049 9	0.458 1	0.283
2022	-0.036 3	-0.007 8	0.045 2	-0.630 9	0.060

2005—2022年南宁市风疹流行特征分析

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黄文秀 ¹^,²^,³ , 唐金芳 ¹^,³ , 陈海滨 ¹ , 朱秋映 ⁴ , 刘玄华 ⁴ , 林康明 ⁴ , 梁灵芝 ¹ , 黄昌 ¹ , 覃恒 ¹^,³

现代预防医学 | 流行病与统计方法 2025,52(1): 8-14

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现代预防医学 |流行病与统计方法 2025 , 52 (1) : 8 -14

2005—2022年南宁市风疹流行特征分析

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黄文秀¹^,²^,³, 唐金芳¹^,³, 陈海滨¹, 朱秋映⁴, 刘玄华⁴, 林康明⁴, 梁灵芝¹, 黄昌¹, 覃恒¹^,³

作者信息

^1.南宁市疾病预防控制中心，广西南宁 530023

^2.广西现场流行病学培训项目，广西南宁 530028

^3.广西壮族自治区医疗卫生重点学科突发急性传染性疾病防制学科，广西南宁 530023

^4.广西壮族自治区疾病预防控制中心

通讯作者:

覃恒，E-mail: 15994417874@qq.com

唐金芳，E-mail: 190264685@qq.com

作者简介:

覃恒与唐金芳为共同通信作者

黄文秀（1995—），女，硕士，医师，研究方向：疾病控制

Analysis of rubella epidemic characteristics in Nanning from 2005 to 2022

Wen-xiu HUANG¹^,²^,³, Jin-fang TANG¹^,³, Hai-bin CHEN¹, Qiu-ying ZHU⁴, Xuan-hua LIU⁴, Kang-ming LIN⁴, Ling-zhi LIANG¹, Chang HUANG¹, Heng QIN¹^,³

Affiliations

Nanning Center for Disease Control and Prevention, Nanning, Guangxi 530023, China

出版时间: 2025-01-10 doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202409375

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摘要

收起

目的

分析2005—2022年南宁市风疹流行特征，为风疹防控提供参考依据。

方法

收集南宁市2005—2022年风疹报告病例，采用joinpoint回归模型分析发病趋势；采用空间自相关分析和时空扫描分析风疹发病的聚集性。

结果

2005—2022年南宁市报告风疹4 001例，暴发疫情12起，无死亡病例。年均报告发病率为3.17/10万，整体呈先升后降、再升再降的趋势，2011和2018年分别出现疫情大高峰和小高峰。发病集中在3—6月，辖区（3.70/10万）高于辖县（2.48/10万），男性（3.58/10万）高于女性（2.72/10万），10～19岁组年均报告发病率最高，发病以学生为主，占73.53%，学生占比下降，农民、商业服务、家务及待业、其他职业占比上升。空间自相关分析发病存在显著的聚集性，“高-高”聚集区有从周边郊县向中心城区转移趋势，最后缩小并消失，“低-低”聚集区呈融合趋势；时空扫描发现2个聚集区，覆盖7个县区。

结论

南宁市风疹防控取得显著成效，发病仍以10～19岁人群为主，发病年龄有后移现象。建议继续加强适龄儿童风疹疫苗接种，同时开展针对中学生、育龄妇女等重点人群接种。

关键词

风疹 / 发病率 / JoinPoint回归模型 / 聚集性

Abstract

收起

Objective

To analyze the epidemic characteristics of rubella in Nanning from 2005 to 2022, providing a reference for rubella prevention and control.

Methods

Reported rubella cases in Nanning from 2005 to 2022 were collected, and the Join Point regression model was utilized to analyze the trend of incidence. The spatial autocorrelation analysis and spatiotemporal scanning were employed to assess the clustering of rubella cases.

Results

A total of 4 001 rubella cases were reported in Nanning from 2005 to 2022, with 12 outbreaks and no fatalities. The average annual incidence rate was 3.17 per 100 000, displaying an initial increase followed by a decrease, then another increase and decrease, with significant peaks in 2011 and 2018. Cases were concentrated between March and June, with the incidence rate in urban areas (3.70 per 100 000) being higher than that in rural counties (2.48 per 100 000). Males (3.58 per 100 000) had a higher incidence than females (2.72 per 100 000), and the highest average annual incidence rate was observed in the age group of 10 to 19 years, predominantly among students (73.53%). The proportion of students decreased, while the proportions of farmers, commercial service workers, homemakers, the unemployed, and other professions increased. Spatial autocorrelation analysis indicated significant clustering, with a trend of “high-high” clusters shifting from surrounding counties to the urban center, ultimately shrinking and disappearing, while “low-low” clusters exhibited a merging trend.Spatiotemporal scanning identified two clusters covering seven counties and districts.

Conclusion

Significant progress has been made in rubella prevention and control in Nanning, with the incidence still primarily affecting the 10 to 19 age group and a noted shift in the age of onset. It is recommended to continue strengthening rubella vaccination for age-appropriate children, while also targeting vaccination efforts towards key populations such as middle school students and women of childbearing age.

Key words

Rubella / Incidence rate / Join point regression model / Clustering

引用本文

黄文秀, 唐金芳, 陈海滨, 朱秋映, 刘玄华, 林康明, 梁灵芝, 黄昌, 覃恒. 2005—2022年南宁市风疹流行特征分析. 现代预防医学, 2025 , 52 (1) : 8 -14 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202409375

Wen-xiu HUANG, Jin-fang TANG, Hai-bin CHEN, Qiu-ying ZHU, Xuan-hua LIU, Kang-ming LIN, Ling-zhi LIANG, Chang HUANG, Heng QIN. Analysis of rubella epidemic characteristics in Nanning from 2005 to 2022[J]. Modern Preventive Medicine, 2025 , 52 (1) : 8 -14 . DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202409375

正文

收起

风疹是由风疹病毒引起的急性呼吸道传染病，临床上以低热、皮疹和淋巴结肿大为特征^[1]。风疹是疫苗可预防疾病，2008年底含风疹成分疫苗纳入国家扩大免疫规划，2012年10—11月南宁市开展3～15岁儿童和青少年麻腮风联合疫苗查漏补种工作，2020年6月起全国实施2剂次麻腮风疫苗（measles mumps and rubella vaccine，MMR）免疫程序^[2]。为了解南宁市风疹防控效果，本研究分析2005—2022年南宁市风疹流行特征，为进一步消除风疹提供科学依据。

1　材料与方法

收起

1.1　资料来源

2005—2022年风疹突发公共卫生事件来源于中国突发公共卫生事件报告信息系统。风疹发病数据、人口资料、地区分布来源于中国疾病监测信息管理系统。风疹病例定义和分类依据《全国麻疹监测方案》^[3]；突发公共卫生事件是指1周内同一学校、幼儿园、自然村寨、社区等集体单位发生10例及以上风疹病例。

1.2　方法

1.2.1　JoinPoint回归模型分析

采用joinpoint回归模型分析其发病趋势，计算年度变化百分比（annual percent change，APC）、平均年度变化百分比（average annual percent change，AAPC），APC表示各时间段平均每年变化的百分比，AAPC是描述全部观察时间内变化趋势的综合指标。

1.2.2　空间自相关分析

运用GeoDa 1.22软件的Moran I统计分析南宁市各地区风疹发病人数的空间聚集性，空间权重选择Queen接连的空间矩阵法，Moran I指数取值范围为-1～1，当P<0.05，I>0为正相关，越接近1则空间分布相关性越大，提示传染病有聚集分布趋势；I<0为负相关，越接近-1则空间分布相关性越小，整体呈离散型分布；越接近0时，传染病发病呈随机性分布.

1.2.3　时空和季节性扫描

运用SaTScan软件，选择Poisson分布模型，对南宁市各乡镇/街道风疹发病数、人口数、地理经纬度，以周为单位进行时空聚集性分析，同时以月为单位进行季节性分析。设定最大风险人口值为总人口数的50%，时间窗口最大选择总研究期限的50%，设定蒙特卡罗模拟次数为999，当相对危险度（relative risk，RR）和对数似然比（log-likelihood ratio，LLR）的P<0.05时，可认为发病存在空间聚集性或季节性。

1.2.4　地图制作

底图在自然资源部标准地图服务网站下载，标准地图审图号为GS(2019)1882号。

2　结果

收起

2.1　发病概况

2005—2022年南宁市共报告风疹病例4 001例，无死亡病例，年平均报告发病率为3.17/10万，2011年报告发病率最高，为19.86/10万，2021和2022年最低，为0.06/10万。2005—2022年发病率整体呈下降趋势（AAPC=-19.38，P<0.05），有3个显著分点，分别在2011、2015和2018年。2005—2011年以每年37.17%的幅度增长（APC= 37.17，P<0.05），2011—2015年以69.09%的幅度下降（APC=-69.09，P<0.05），2015—2018年又以每年244.07%的幅度增长（APC=244.27，P<0.05），2018—2022年以68.10%的幅度下降（APC=-68.10，P<0.05）。见图1。

2.2　地区分布

2005—2022年南宁市辖区（兴宁区、江南区、青秀区、西乡塘区、邕宁区、良庆区、武鸣区）和辖县（横州市、宾阳县、上林县、马山县）发病趋势一致。各辖区（县）风疹报告发病率在0.85～7.48/10万之间，发病率前三位分别是邕宁区、良庆区、兴宁区，分别为7.48/10万、6.96/10万、5.57/10万），后三个县区是青秀区、上林县、横县，分别为2.26/10万、1.94/10万、0.85/10万。发病率高于10/10万的县区数量从高到低为：2011年6个、2008年3个、2010年3个、2018年3个、2007年2个、2005年1个、2012年1个。辖区平均发病率为3.70/10万，高于辖县的2.48/10万。见图2、3。

2.3　时间分布

季节性分析显示，风疹发病存在明显的季节性，主要分布在3—6月份（RR=11.37，LLR=2 289.63，P=0.001），占全部病例的85.08%。见图4、5。

2.4　人群分布

2.4.1　性别分布

2005—2022年南宁市男女性发病趋势一致，男性平均发病率为3.58/10万，高于女性的2.72/10万。见图6。

2.4.2　年龄分布

2005—2022年南宁市10～19岁组发病率最高，为14.41/10万，其次0～9岁组为4.67/10万、20～29岁组为2.26/10万，≥30岁组最低，为0.29/10万。见图7。

2.4.3　职业分布

2005—2022年南宁市报告病例以学生为主，占73.53%（2 942例），其次散居儿童占6.52%（261例）、幼托儿童占3.57%（143例）、农民占3.32%（133例）、商业服务占3.2%（128例）、家务及待业占2.52%（101例），其他职业占7.32%（293例）。2005—2022年学生发病的占比下降，农民、商业服务、家务及待业、其他职业占比上升；学生占比仍位居第一，但2014年开始显著下降，降至46%以下；商业服务，占比从第六升至第二；家务及待业从0.80%升至8.57%,；农民从3.50%升至5.71%；其他职业从2.55%升至25.71%。见图8。

2.5　诊断类型

2005—2022年南宁市风疹以临床诊断病例为主，占72.41%（2 897例），实验室确诊病例占27.59%（1 104例）。从2014年开始，实验室确诊病例增加至50%以上。见图9。

2.6　空间自相关分析

风疹发病人数的全局自相关分析显示，南宁市在2007、2009、2011、2013、2014、2016、2017、2018和2020年Moran I值差异有统计学意义，提示南宁市风疹发病存在显著的空间聚集性，其余年份差异无统计学意义，提示该年风疹发病表现为随机分布。见表1。

局部空间自相关分析显示，南宁市风疹发病“高-高”聚集区随着时间推移有从周边郊县向中心城区转移趋势，最后缩小并消失。“低-低”聚集区随着时间变化从东部（宾阳县、横县）、北部（马山县、上林县、武鸣区）向四周扩散，呈融合趋势。见图10。

2.7　时空扫描分析

以周为单位对南宁市2005—2022年风疹发病人数、人口数、地理坐标进行时空扫描，发现1个主要聚集区和1个次要聚集区。主要聚集区以良庆区为中心，半径9.50 km，覆盖良庆区和邕宁区，聚集时间在2011年3月27日—5月21日，区域内实际报告病例646例，期望病例2.96例（RR=259.85，LLR=2 890.24，P<0.001）;次要聚集区以上林县为中心，半径68.89 km，覆盖上林县、宾阳县、武鸣区、马山县、兴宁区，聚集时间在2011年3月20日—6月25日，区域内实际报告病例388例，期望病例21.10例（RR=20.26，LLR=780.33，P<0.001）。见图11。

3　讨论

收起

2005—2022年南宁市风疹年平均报告发病率为3.17/10万，低于重庆市的6.47/10万^[4]，高于荆州市的1.12/10万^[5]。2005—2022年南宁市风疹呈先升后降、再升再降的趋势，南宁市整体趋势与全国水平相似^[6]，小高峰均在2018年，不同的是全国大高峰在2008年，南宁市在2011年。2008年底含风疹成分疫苗纳入国家免疫规划，在扩大免疫规划前期，由于疫苗供应不足，麻风疫苗、麻腮风疫苗由麻疹疫苗或麻腮疫苗替代，导致含风疹疫苗（RCV）覆盖率降低，2008年我国RCV1和RCV2在8月龄、18～24月龄儿童中接种率仅51.5%、39.0%，之后接种率逐渐上升，到2012年接种率达到95%以上^[7]。南宁市2005—2011年风疹发病率不断上升，可能与RCV虽已纳入国家免疫规划，但覆盖率未达到群体免疫水平有关；2011—2014年逐渐下降，可能与2012年南宁市开展麻腮风联合疫苗查漏补种，RCV接种率显著提高有关。2018年报告发病率显著回升，主要表现为10～19岁、20～29岁年龄组发病率显著升高，可能是该人群在RCV纳入国家免疫规划前出生，免疫空白较大，同时该人群主要是学生和青壮年，学生在学校聚集、青壮年社会活动范围多且广，若暴发疫情发病风险显著升高^[8-9]，黄昌等^[10]研究也发现南宁市10～29岁人群风疹IgG抗体阳性率较其他年龄组低。2005—2022年南宁市风疹发病率整体呈下降趋势，说明RCV纳入国家免疫规划、提高接种率后，控制风疹疫情传播取得明显成效。

本次研究发现风疹发病主要集中在3～6月份，这与全国整体及部分地区一致^[5,7]。此外，在2010年12月出现异常小高峰，这与兴宁区某中学聚集性疫情有关，说明在非流行季节也存在暴发疫情的可能，在常规监测中不可懈怠。研究还发现辖区发病趋势与辖县一致，辖区报告发病率高于辖县，这可能是辖区人口相对密集，流动性较大，易于呼吸道传染病传播。此外，2005—2022年不同县区流行趋势不完全相同，出现高峰时间也不完全一致，这与重庆市相似^[11]，提示我们各县区疾控要结合本县区风疹流行特点定期监测。2014年以来风疹实验室确诊比例显著上升，与全国趋势一致^[7]，可能与2014年风疹纳入全国麻疹监测系统，开展流行病学和实验室诊断为基础的个案报告有关。

研究发现2005—2022年南宁市风疹发病率虽以较低年龄组10～19岁和0～9岁最高，但其下降趋势明显；0～9岁儿童2013年以后呈低水平流行状态，2018年出现小高峰时，其发病率仍无明显上升趋势。与此同时，学生发病占比下降，均说明实施国家免疫规划对控制风疹传播具有重要意义。10～19岁组发病率、学生构成比仍位居第一，可能是该群体在RCV纳入国家免疫规划前出生，免疫空白较大，同时该易感人群在学校聚集，若未及时采取防控措施易造成风疹疫情在学校内传播^[8]。在2018年出现发病小高峰时，20～29岁组发病率显著升高，同时，农民、商业服务、家务及待业、其他职业的构成比逐年增加，可见南宁市成人风疹发病风险有升高趋势，吉林省也发现类似的发病年龄后移现象^[12]。20～29岁是我国女性主要生育年龄^[13]，该年龄女性存在风疹免疫空白、发病风险较大，建议对育龄期妇女在婚检时开展有针对性的健康宣教和预防接种，以预防新生儿先天性风疹综合征。

空间自相关分析显示，风疹发病存在显著的空间聚集性，与河南省^[14]和吉林省^[12]研究一致。同时，随着时间推移，“高-高”聚集区从周边郊县向城区转移趋势，最后缩小并消失，吉林省^[12]也发现类似的周边地区向中心地区转移的趋势，说明南宁市风疹的防控重点可能从郊县向城区转移。“低-低”聚集区呈融合趋势，说明了风疹防控取得显著成效。时空扫描显示，主要聚集区分布较集中，次要聚集区分布范围较广，聚集时间相近，可能与2011年暴发风疹聚集性疫情和疫情扩散有关。

综上所述，南宁市风疹发病呈波动下降趋势，低年龄组下降趋势明显，成人风疹发病风险升高，学校发生风疹聚集性疫情风险持续存在，风疹的防控重点从郊县向城区转移。为进一步控制风疹疫情，建议继续加强适龄儿童RCV接种，同时开展针对中学生、育龄妇女等重点人群接种工作，加强中小学风疹监测。

基金

收起

广西壮族自治区卫生健康委员会课题(Z20201482)
南宁市医学重点学科项目(南卫医（2021）4)

参考文献

收起

文献

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排序方式：

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2025年第52卷第1期

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doi: 10.20043/j.cnki.MPM.202409375

接收时间：2024-09-19
首发时间：2026-10-29
出版时间：2025-01-10

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作者

出版历史

收稿日期：2024-09-19

基金

广西壮族自治区卫生健康委员会课题(Z20201482)

南宁市医学重点学科项目(南卫医（2021）4)

作者信息

^1.南宁市疾病预防控制中心，广西南宁 530023

^2.广西现场流行病学培训项目，广西南宁 530028

^3.广西壮族自治区医疗卫生重点学科突发急性传染性疾病防制学科，广西南宁 530023

^4.广西壮族自治区疾病预防控制中心

通讯作者:

覃恒，E-mail: 15994417874@qq.com

唐金芳，E-mail: 190264685@qq.com

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/xdyfyx/CN/10.20043/j.cnki.MPM.202409375

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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