通过实验和仿真探讨不同季节下光伏组件不同位置附加辐射制冷膜对其热电性能的影响。结果表明,在正面附加辐射制冷膜可显著降温,但因透射率下降导致电性能损失近70%;而背面附加膜在夏季平均降温5.08 ℃,功率约提升2%,维持高光电转换效率的同时可有效降低组件温度,在热管理和发电效率的综合方面表现更为优越。夏季时背面贴膜具有良好的降温效果,而在冬季平均环境温度为-10 ℃的低温环境下,组件温差降低0.59 ℃,通过减小温差的方式可延长使用寿命。同时,辐射制冷效果受辐照度、环境温度及风速的影响,高温高辐照度下贴膜降温效果更突出,而增强对流会削弱其降温效果。

针对新能源分布式利用中风光储微网电压稳定性较差的问题,提出一种基于SAC算法优化非线性自抗扰控制策略（SAC-ADRC）。首先,建立非线性ADRC控制的风光储系统模型;然后,通过利用线性/非线性自抗扰控制切换的方法重构非线性ADRC的增益参数,改善其内部参数较难整定和分析的问题;最后,分析建立SAC智能体与微网环境交互学习的机制,实现对非线性ADRC参数的调整。利用算法收敛曲线和模拟各种经典工况进行对比分析,验证SAC-ADRC控制策略在抗扰性能上所带来的优越性。由此表明,非线性ADRC和深度强化学习的有机融合,对提高微网母线电压稳定性具有良好效果。

该文考虑不确定性针对需求侧参与的电力系统备用容量优化及成本分摊机制开展研究,基于高斯-拉普拉斯分布改进了风光预测偏差概率分布模型,提出基于Box Muller变换的改进拉丁超立方抽样方法以模拟备用需求场景,考虑条件风险约束构建成本最小为目标的备用总容量优化模型;提出以分摊效用值满足Maxmin公平为目标,以成本分摊约束区间为约束的备用容量成本分摊模型。IEEE-30标准测试算例表明该文改进拉丁超立方抽样法可有效提升抽样效率减小计算时间,所提分配策略可实现权责分配,更有效激励需求侧参与备用市场。

为研究风暴潮荷载下吸力桶导管架基础风力机结构的动力响应,采用自定义荷载波形加载装置开展室内1 g模型试验,分析不同荷载工况下风力机结构位移响应和频率演化,并通过数值模拟讨论风暴潮荷载下吸力桶不同深径比对土体和结构的影响。结果表明：结构水平位移极值随风暴潮工况风速的增加而增大,水平位移放大系数呈“先增后减”变化趋势;机舱位置加速度Fourier幅值谱峰值随荷载的增加而增大,峰值频率则呈“先减后增”趋势。随着吸力桶深径比的增加,结构水平位移极值和放大系数均依次减小;L/D=0.5为最不利深径比,此深径比不能抵抗风暴潮荷载;深径比1.0与1.5区别并不明显,综合考虑可靠性和经济性,深径比1.0为最优形式;不同深径比对吸力桶导管架基础的旋转中心也有影响。

系统模拟海上风电典型地质条件下矩形桩靴基础的贯入过程。研究基于模拟结果,提取发生塑性应变的基础土体范围确定土体软化区域并计算相应的土体强度折减系数。在此基础上构建小变形有限元模型,计算各向刚度折减系数η并与不考虑土体软化的相同模型进行对比探究土体软化效应对桩靴在位刚度的影响。此外,针对剪切刚度系数Gmax/su和破坏剪应变γfp等刚度参数开展系统化参数分析。结果表明：土体软化效应对桩靴各向在位刚度均有不同程度的影响且不可忽视,桩靴基础的各向刚度折减系数均随荷载的增大而减小,变化趋势基本保持一致,各向刚度折减系数随Gmax/su的增大而减小,随γfp的增大而增大。

提出一种梯度动态选择看齐（DSA）、双通道特征融合技术（DCFF）与深度学习相结合的风电滚动轴承故障诊断方法。首先,将采集到的一维时序数据采用递归图（RP）和马尔可夫转移场（MTF）转化为两种不同的二维图像数后据输入编码器重构为低维表示;然后,构建内嵌改进注意力机制FRNet的双通道特征融合卷积神经网络（DCFFC）提取深度特征信息,进行二级特征融合后完成特征分类;最后,利用解码器数据重构损失和特征提取网络分类损失构建梯度掩蔽矩阵,实现整个故障诊断过程梯度动态自适应。通过帕德伯恩数据集进行实验验证,结果表明该方法的诊断准确率为99%,能有效提取故障特征信息。

以地下车库和丰田Mirai二代车型为对象,利用FLACS软件模拟地下车库内氢燃料电池汽车发生意外泄漏的情况,研究通风方案、通风口朝向及换气次数的影响规律,研究结果表明：吊顶与通风系统协同作用能完全将车库内可燃气云排出,氢气去除效率最高;上排风的氢气去除效率高于其他通风口朝向;当换气次数为24次/h,等效化学计量云体积峰值较无通风时下降22.5%,可燃气云排出时间较12次/h缩短43.4%,进一步提高换气次数对可燃气云排出效果提升有限。

为研究刚性支撑压块固定式光伏组件的抗风揭性能与破坏模式,考虑组件固定压块间距和边框高度的影响,开展不同参数组合的光伏组件抗风揭试验,进行光伏组件在模拟风荷载作用下的全过程加载,通过试验测得光伏组件及其固定压块的荷载-位移以及荷载-应变曲线,分析光伏组件的损伤变形特征及其失效模式。采用有限元分析软件ABAQUS建立光伏组件数值分析模型,进一步研究影响光伏组件抗风揭性能的主要因素。研究结果表明：光伏组件的风揭失效模式为固定压块与组件边框的咬合失效破坏,进而导致光伏组件整片掀落;提出光伏组件的风揭破坏准则,即当压块与光伏组件之间的相对滑移量超过压块对光伏组件边框的原约束面截面长度的2/3时,认定其破坏;减小光伏组件的长度与宽度、增加光伏组件的边框高度与固定压块间距均能有效提升光伏组件的抗风揭性能,其中减小组件宽度的提升效果最显著。

为实现光发酵制氢尾液营养物质的回收利用,以天然沸石为吸附材料,采用动力学和热力学分析方法,研究沸石吸附光发酵制氢尾液中NH₄⁺和K⁺的能力。研究发现,在吸附时间和温度分别为2 h、35 ℃时,沸石对NH₄⁺的吸附能力较强,吸附量为1.82 mg/g;当吸附时间为3 h、温度为45 ℃时,K⁺在沸石上的吸附最佳,为7.11 mg/g。准二级动力学更适合描述NH₄⁺和K⁺在沸石上的吸附,且K⁺在沸石上的吸附是非自发的吸热熵增反应,而NH₄⁺的吸附是非自发的放热熵减反应。

为减少风电场内尾流损失,提升整场发电量,基于偏航控制的整场协同控制已成为当前的研究热点。针对现有研究未能充分考虑来流的动态变化和风电场流动的时滞效应等问题,采用高保真大涡模拟方法对风电场流动进行数值仿真,通过流场和邻近机组功率时空相关性确定机组间流动延迟时间,考虑流场流动延迟时间,提出一种湍流入流条件下的风电机组动态偏航控制策略。模拟结果表明,稳态偏航和最佳的动态偏航控制下,风电机组阵列总发电量比无偏航控制下分别提高11.5%和12.5%。相较于稳态偏航控制,动态偏航控制下风电机组间尾流发展更充分,尾流速度恢复更快。