通过实验和仿真探讨不同季节下光伏组件不同位置附加辐射制冷膜对其热电性能的影响。结果表明,在正面附加辐射制冷膜可显著降温,但因透射率下降导致电性能损失近70%;而背面附加膜在夏季平均降温5.08 ℃,功率约提升2%,维持高光电转换效率的同时可有效降低组件温度,在热管理和发电效率的综合方面表现更为优越。夏季时背面贴膜具有良好的降温效果,而在冬季平均环境温度为-10 ℃的低温环境下,组件温差降低0.59 ℃,通过减小温差的方式可延长使用寿命。同时,辐射制冷效果受辐照度、环境温度及风速的影响,高温高辐照度下贴膜降温效果更突出,而增强对流会削弱其降温效果。

针对新能源分布式利用中风光储微网电压稳定性较差的问题,提出一种基于SAC算法优化非线性自抗扰控制策略（SAC-ADRC）。首先,建立非线性ADRC控制的风光储系统模型;然后,通过利用线性/非线性自抗扰控制切换的方法重构非线性ADRC的增益参数,改善其内部参数较难整定和分析的问题;最后,分析建立SAC智能体与微网环境交互学习的机制,实现对非线性ADRC参数的调整。利用算法收敛曲线和模拟各种经典工况进行对比分析,验证SAC-ADRC控制策略在抗扰性能上所带来的优越性。由此表明,非线性ADRC和深度强化学习的有机融合,对提高微网母线电压稳定性具有良好效果。

针对农业园区新型电力系统中发电侧功率波动以及用电侧负荷需求多样化、不确定导致的系统运行稳定性差和综合经济效益低等问题,构建一种基于负荷划分的储能容量优化配置模型。首先,依据负荷划分确定两阶段储能配置策略,针对常规负荷需求优先由光伏出力补充,分析不平衡功率,采用均方根（RMS）包络技术平抑波动功率;其次,针对农业负荷需求,构建净现值（NPV）为经济优化目标函数,以分时电价策略激励储能容量实现削峰填谷、消纳补偿;最后,以某农业园区夏、冬两季数据为例,且以粒子群算法为优化工具,得到两阶段优化配置结果：夏、冬两季负荷整体功率波动分别下降约32%和27%,负荷峰谷差率分别下降13.1%、14.4%,储能综合经济收益相较于直接配置方法提高21%。算例验证了所提方法能有效降低微电网功率波动问题,提高储能配置带来的综合经济收益。

为采用微合金化策略,在银（Ag）膜中掺杂钽（Ta）并对其反射光谱、晶体结构和表面形貌进行表征。结果表明,在合适的Ta掺杂浓度下,AgTa薄膜经600 ℃真空退火后,红外反射率可达95%以上,且保持优异的微结构稳定性。

提出一种光伏直驱式电热相变蓄热墙板供暖末端,利用光伏直流电驱动电热膜产热供暖,同时将热量储存于相变材料中。利用多物理场耦合软件COMSOL建立其传热模型,探讨在自然对流条件下添加平直翅片（翅片间距、长度及厚度）对相变蓄热墙板传热过程的影响。研究结果表明：适当减小翅片间距能够有效缩短相变材料的完全熔化时间,提高平均蓄热速率,且延长放热时间,但影响不甚明显,当翅片间距小于25 mm时,总蓄热量显著下降;相同翅片间距下,翅片长度占据相变材料径向长度的比例越大,蓄热速率越高;厚度为1 mm,平均蓄热速率达到最大103.3 kJ/h,相较于无翅片结构增幅达27.2%。

云层、灰尘和建筑物遮挡以及航行时各种运动会造成船舶甲板局部遮阴变化,导致铺设在甲板上的光伏阵列功率-电压输出曲线呈多峰值特性,传统最大功率点跟踪（MPPT）算法此时难以获得最佳功率追踪性能。为解决该问题,提出一种基于改进伞蜥优化算法和改进型扰动观察法（IFLO-IP&O）混合算法的船舶光伏发电MPPT控制方法：首先,将非标准Circle混沌映射、莱维飞行策略和三角形随机游走策略引入伞蜥优化算法,构建改进伞蜥优化算法以搜索到全局最大功率点（GMPP）邻域;其次,采用引入变步长机制的改进扰动观察法实现对GMPP的精准跟踪;最后,通过,设定切换逻辑将这两种算法整合为统一的框架,并将其应用于船舶光伏系统。仿真结果表明：在不同太阳辐照度条件下,所提MPPT控制方法在收敛速度、搜索精度和振荡程度等方面均表现良好。

为实现对光伏集群的科学聚类划分,该文融合考虑气象因素和地理位置对光伏电站聚类的影响,将出力特性作为子集群的划分特征,提出一种基于改进曼哈顿距离的K中心点聚类算法（K-中心点）。光伏集群聚类的两个关键是气象特征的有效识别和各电站的相似性度量,为此采用变异系数法与秩和比法相结合对气象输入特征进行提取,可提高特征的识别有效性。另一方面将改进曼哈顿距离引入K-中心点聚类算法中,充分挖掘数据的动态特性,并采用3种内部有效指标优化聚类划分数,避免常规划分带来的分散性和偏差,提高聚类的整体效果。此外,在聚类基础上进行预测验证,为解决预测模型的参数设置问题,在预测模型中融入优化算法,采用改进灰狼优化算法（IGWO）对iTransformer和极度梯度提升（XGBoost）模型中的参数进行优化,功率预测结果表明所提聚类算法的有效性以及较高的精度。

为揭示地形坡度对光伏组件风压分布形式及风荷载体型系数的影响,利用FLUENT流体仿真软件,采用雷诺时均方法和剪切应力传输模型湍流模型,开展不同坡度地形下不同光伏组件倾角、不同风向角工况的光伏组件风压分布规律及其风荷载体型系数研究。结果表明：不同坡度地形下风向角和安装倾角均对光伏组件所受风荷载大小具有显著影响;由于地形坡度的存在会导致风产生绕流效应,但随着柱高的增加绕流效应将逐渐减弱;在不同坡度及不同光伏组件安装倾角条件下,单组串光伏组件体型系数均大于光伏阵列组件体型系数;光伏阵列组件的遮挡效应导致第2行光伏组件的体型系数最大衰减达70%,第3行光伏组件的体型系数最大衰减达66%。然而,坡度的存在显著削弱了遮挡效应,最大衰减幅度可减少45%。

为提升典型天气下光伏功率预测的准确性与稳定性,提出一种基于多目标算法（NSGAⅡ）优化改进谱聚类和双向长短期记忆网络（BiLSTM）结合多头注意力机制（MHA）的光伏功率预测模型。首先,对气象及历史光伏数据进行异常值检测与处理并分析主要影响特征。其次,通过动态时间规整（DTW）对谱聚类中度矩阵的构建进行改进,并利用NSGAⅡ对相似性矩阵稀疏度与高斯核参数进行优化得到最优聚类模型,将天气划分为晴天、阴天与雨天。最后,建立典型天气下NSGAⅡ-BiLSTM-MHA最优参数模型,并与4种基准模型进行对比。结果表明,在3种天气条件下,所提模型的均方根误差（RMSE）与稳定性指标（SDEX）相比SVR分别降低50.74%~62.95%和55.85%~60.08%,决定系数（R²）指标提升8.99%~17.07%,表明该模型在多种气象条件下均具备更高的预测准确性与稳定性。

对一种新型海上漂浮式光伏组合式支撑结构的整体吊装入海施工技术进行研究,采用有限元软件ANSYS对支撑结构整体吊装入水的施工过程进行数值仿真,通过对比分析确定组合式支撑结构底部构件选型优化方案,对两点吊装、三点吊装和四点吊装的施工过程进行分析比选,确定组合式支撑结构的最佳吊点布置方案;着重分析吊耳位置、吊装缆绳长度等误差量对组合式支撑结构吊装过程中内力和变形等的影响规律,提出相应的误差控制指标。分析结果表明：吊点位置为长边三等分点的四点吊装工况最优;吊耳位置误差超过10 mm时,吊装缆绳内力不均匀差值超过57%,建议吊耳位置误差控制在±5 mm以内;吊装缆绳长度误差超过67.5 mm时,整体结构变形达到77 mm,结构竖向变形差超过35 mm,建议吊装缆绳长度控制在67.5 mm内。