针对新能源分布式利用中风光储微网电压稳定性较差的问题,提出一种基于SAC算法优化非线性自抗扰控制策略（SAC-ADRC）。首先,建立非线性ADRC控制的风光储系统模型;然后,通过利用线性/非线性自抗扰控制切换的方法重构非线性ADRC的增益参数,改善其内部参数较难整定和分析的问题;最后,分析建立SAC智能体与微网环境交互学习的机制,实现对非线性ADRC参数的调整。利用算法收敛曲线和模拟各种经典工况进行对比分析,验证SAC-ADRC控制策略在抗扰性能上所带来的优越性。由此表明,非线性ADRC和深度强化学习的有机融合,对提高微网母线电压稳定性具有良好效果。

针对多微网配电系统利益冲突下的低碳运行问题,提出一种考虑碳排放责任的多微网配电系统混合博弈低碳策略。首先,基于碳流理论下的碳核算机制,将源侧碳排放归算至负荷侧,明确各方碳排放承担责任,同时考虑多主体间博弈关系,构建多主体参与下包含主从博弈和合作博弈的多微网配电系统混合博弈低碳运行架构。其中,主从博弈以配电网作为领导者、多微网为跟随者,配电网以考虑碳排放的运行成本最小为目标,优化电价以引导多微网需求响应及机组行为,发挥碳流理论下多微网协同减碳潜力,提升系统低碳运行水平;此外,根据主从博弈各微网间功率交互信息,构建基于纳什谈判理论的合作博弈模型,实现各微网间的利益均衡。最后,采用二分法和目标级联法结合策略求解混合博弈模型。算例分析表明该文所构建的混合博弈模型在处理配电网与多微网利益冲突、提升低碳化运行水平方面具有有效性。

为实现智慧综合能源系统（IES）与轨道交通供电系统的智能化互联互动,降低双方供用能成本,同时提升多能流耦合系统供能低碳性和轨道交通用能低碳性,提出一种计及动态阶梯型碳交易机制的含氢IES与轨道交通供电系统协同优化策略。首先,基于IES内的可再生能源和电负荷水平,提出一种考虑动态价格增长率的分段阶梯式碳交易模型,强化碳成本约束的动态性与精准性,为系统低碳调度提供强经济激励。接着,融合燃气轮机（GT）和氢燃料电池（HFC）的电、热输出特性,以卡琳娜（Kalina）循环为中间媒介,将传统热电联产（CHP）模式与氢能产消机组进行深度耦合,设计兼具高效供能与灵活制/储/用氢能力的氢能产消一体化单元,提升能源供给侧的多维灵活性。然后,建立接入轨道交通供电系统的含氢IES协同优化模型,实现轨道交通用能与多异质供能单元的跨系统联合优化,全面挖掘系统低碳经济运行潜力。算例结果表明,所提策略可有效兼顾多能源系统调度的低碳性、经济性以及供能的灵活性,能够为IES与轨道交通供电系统协同运行提供参考。

为满足不同电压等级与不同动态工况的惯性需求,该文提出一种多级直流微电网的惯性融合控制技术。首先,建立多电压等级直流微电网模型,分析各级直流系统的惯性特性;其次,以同时获取各级系统最大惯性为目标,考虑连于高压侧母线的蓄电池和新能源侧换流器,分别通过增加输出电流前馈控制与减载分组控制参与惯性调节,低压侧通过与母线连接的负荷侧换流器,采用基于线性自抗扰技术的惯性控制抑制电压波动,使具备惯性调节能力的各换流器参与直流微电网的惯性分级融合,并设计各端惯性参数;最后,搭建多级直流微电网半实物仿真平台,验证所提控制策略的有效性。

提出一种适用于高比例新能源并网场景的保护失配风险定值甄别方法,基于含高渗透率分布式新能源典型拓扑结构,深入剖析保护动作性能劣化机理,并针对保护误动、拒动根因揭示保护正确动作需遵循的约束条件;在此基础上,定量分析分布式电源出力与保护失配风险定值之间的映射关系,并通过基于骨干粒子群（PSO）算法的双环迭代法进一步明确保护失效动作边界,最终制定完整的保护失配风险定值甄别流程,并借助PSCAD/EMTDC及Matlab/Simulink平台验证所提方案的有效性。

针对当前光伏储能并网系统暂态稳定评估方面存在的预测精度不高问题,结合深度学习与集成学习技术,提出一种基于集成深度随机森林算法（gcForest-AdaBoost）的光伏储能并网系统暂态稳定评估方法。首先,依据光伏储能并网系统运行过程中的稳态分量构建初始输入特征;其次,为减少模型过度拟合,保证级联森林层数增加后模型仍具有较强学习能力,结合深度随机森林算法以及AdaBoost算法,提出基于gcForest-AdaBoost的暂态稳定评估方法;再次,利用输入特征集训练gcForest-AdaBoost模型,并建立光伏储能并网系统暂态稳定评估模型;最后,在IEEE 39节点系统接入光伏储能机组构建算例系统展开仿真分析和数据采集,得出评估结果。算例分析表明,所提模型能对光伏储能并网系统暂态稳定展开有效分析,且经过验证发现所提模型具有较好的鲁棒性和泛化能力。

针对单级电流型逆变器共模电流问题和储能电感磁饱和问题,采用带旁路开关和多绕组高频变压器的多输入电流型逆变器电路拓扑。针对多能源系统能量管理和环路解耦问题,提出基于功率占比的主从功率能量管理单周期控制策略,旨在实现不同供电模式的稳定运行、不同供电模式的平滑切换和控制环路的解耦运行。对系统的电路结构、能量管理控制策略、小信号模型等进行深入的理论分析,设计了系统的控制环路,最后研制了2.5 kVA光伏-风力双输入单级电流型逆变器样机,对所采用的电路拓扑和能量管理控制策略进行验证。

全球气候变化背景下,极端高温、严寒低温冰冻、强风暴雨等极端气象事件频发,严重威胁综合能源系统（IES）的运行可靠性。基于上述事件,首先,聚焦极端气象下综合能源系统可靠性评估方法,深入剖析极端高温、严寒低温冰冻、强风暴雨3种极端气象对能源生产设备,涵盖发电、供热、储能设备及能源传输网络的多方面影响。其次,全面综述针对这些极端气象的综合能源系统可靠性评估方法,探讨现有方法在气象数据处理、系统耦合建模、多方法融合、韧性量化及多因素考量等方面的不足。最后,对极端气象条件下综合能源系统运行可靠性评估提出未来可能的研究方向,旨在为提升极端气象下IES可靠性评估的准确性与有效性提供一定的理论与实践参考,保障能源供应安全与稳定。

为研究超临界二氧化碳（sCO₂）离心压缩机反转作透平时流场内高维非定常流动特征,以一台离心压缩机反转作透平为研究对象,采用CFX流场分析软件进行数值模拟,将模拟得到的结果进行动态模态分解（DMD）,得到叶轮前4阶模态时空信息。分析结果表明：DMD方法可将非定常流场分为能量、频率不同的模态,包括能量占比第一,频率为0 Hz的基本模态、能量占比第二,频率为一倍转频的动静干扰模态和能量占比较低,频率为多倍转频的动静干扰模态高次谐波特征;基本模态的主要特征是由叶轮几何参数所引起的、动静干扰模态的主要特征是由叶轮与导叶等静止部件之间的动静干涉作用引起的、动静干扰模态的高次谐波特征展现了流场内部的细微流动特征;1阶模态中小流量工况下相对液流角小于进口安放角,会在叶片进口压力侧产生流动分离,大流量工况下液流角大于安放角,会在叶片进口压力侧产生流动冲击,吸力侧产生流动分离。DMD方法可对叶轮内非定常流场进行解耦,提取出流场中非定常流动特征。

针对新型电力系统全网潮流多区域关联的特点,提出电碳协同运行方式优化方法和电碳协同运行方式动态匹配的新型电力系统全网潮流多区域协同优化方法。首先,根据新型电力系统子区域多源荷储单元级联的特点,分析区域内不同源荷储单元的运行调节效率差异,提出源荷储单元指标梯度协同优化方法。然后,针对源荷储单元电碳调节特性在不同运行方式下多样化的特点,研究基于完备状态空间与运行方式反馈的源荷储单元调控参数精细化优化方法,建立“多重-多核”卷积神经网络模型。最后,搭建仿真模型进行验证,仿真结果表明提出的多级指标协同的电碳潮流优化控制策略能有效提升新型电力系统电碳协调能力及电碳调节水平。