通过实验和仿真探讨不同季节下光伏组件不同位置附加辐射制冷膜对其热电性能的影响。结果表明,在正面附加辐射制冷膜可显著降温,但因透射率下降导致电性能损失近70%;而背面附加膜在夏季平均降温5.08 ℃,功率约提升2%,维持高光电转换效率的同时可有效降低组件温度,在热管理和发电效率的综合方面表现更为优越。夏季时背面贴膜具有良好的降温效果,而在冬季平均环境温度为-10 ℃的低温环境下,组件温差降低0.59 ℃,通过减小温差的方式可延长使用寿命。同时,辐射制冷效果受辐照度、环境温度及风速的影响,高温高辐照度下贴膜降温效果更突出,而增强对流会削弱其降温效果。

针对新能源分布式利用中风光储微网电压稳定性较差的问题,提出一种基于SAC算法优化非线性自抗扰控制策略（SAC-ADRC）。首先,建立非线性ADRC控制的风光储系统模型;然后,通过利用线性/非线性自抗扰控制切换的方法重构非线性ADRC的增益参数,改善其内部参数较难整定和分析的问题;最后,分析建立SAC智能体与微网环境交互学习的机制,实现对非线性ADRC参数的调整。利用算法收敛曲线和模拟各种经典工况进行对比分析,验证SAC-ADRC控制策略在抗扰性能上所带来的优越性。由此表明,非线性ADRC和深度强化学习的有机融合,对提高微网母线电压稳定性具有良好效果。

为研究超临界二氧化碳（sCO₂）离心压缩机反转作透平时流场内高维非定常流动特征,以一台离心压缩机反转作透平为研究对象,采用CFX流场分析软件进行数值模拟,将模拟得到的结果进行动态模态分解（DMD）,得到叶轮前4阶模态时空信息。分析结果表明：DMD方法可将非定常流场分为能量、频率不同的模态,包括能量占比第一,频率为0 Hz的基本模态、能量占比第二,频率为一倍转频的动静干扰模态和能量占比较低,频率为多倍转频的动静干扰模态高次谐波特征;基本模态的主要特征是由叶轮几何参数所引起的、动静干扰模态的主要特征是由叶轮与导叶等静止部件之间的动静干涉作用引起的、动静干扰模态的高次谐波特征展现了流场内部的细微流动特征;1阶模态中小流量工况下相对液流角小于进口安放角,会在叶片进口压力侧产生流动分离,大流量工况下液流角大于安放角,会在叶片进口压力侧产生流动冲击,吸力侧产生流动分离。DMD方法可对叶轮内非定常流场进行解耦,提取出流场中非定常流动特征。

为实现准确的负荷感知和高效的设备管控,该研究结合多模态特征优选方法与改进时间卷积网络提出一种新型的非侵入式负荷分解（NILD）方法以提高辨识精度与效率,该方法利用负荷多尺度最大重叠离散小波变换结果作为输入特征并结合最大相关性与最小冗余度（mRMR）算法进行特征筛选以确保多模态特征的有效整合。同时在时域卷积网络（TCN）模型中加入感受野注意力机制（RFAM）以提高不同时间尺度特征的提取能力。最后,通过PLAID等数据集等进行算法验证,结果表明所提方法能在使用较少特征的前提下实现更为精确高效的负荷分解,高于传统BiLSTM等模型5.31%的回归准确度,对光伏等新能源户用设备的检出准确率达到96.6%以上。

当电网调度中心下达无功指令值时,风电场需要将无功指令值合理分配给每台风电机组,从而满足电网稳定运行要求。为实现此目标,提出一种基于损耗最小化的陆上风电场无功优化运行策略,采用改进粒子群优化算法优化每台风电机组的无功功率参考值,以减少风电场的总损耗,包括发电机损耗、变流器损耗、滤波器损耗、变压器损耗和传输线路的损耗。为验证策略的有效性,设置5行5列布局的风电场模型,对常规的无功控制策略与基于损耗最小化的无功优化控制策略在不同场景下进行仿真研究,仿真结果表明该文所提无功优化运行策略能够显著减小风电场的功率损耗。

为实现智慧综合能源系统（IES）与轨道交通供电系统的智能化互联互动,降低双方供用能成本,同时提升多能流耦合系统供能低碳性和轨道交通用能低碳性,提出一种计及动态阶梯型碳交易机制的含氢IES与轨道交通供电系统协同优化策略。首先,基于IES内的可再生能源和电负荷水平,提出一种考虑动态价格增长率的分段阶梯式碳交易模型,强化碳成本约束的动态性与精准性,为系统低碳调度提供强经济激励。接着,融合燃气轮机（GT）和氢燃料电池（HFC）的电、热输出特性,以卡琳娜（Kalina）循环为中间媒介,将传统热电联产（CHP）模式与氢能产消机组进行深度耦合,设计兼具高效供能与灵活制/储/用氢能力的氢能产消一体化单元,提升能源供给侧的多维灵活性。然后,建立接入轨道交通供电系统的含氢IES协同优化模型,实现轨道交通用能与多异质供能单元的跨系统联合优化,全面挖掘系统低碳经济运行潜力。算例结果表明,所提策略可有效兼顾多能源系统调度的低碳性、经济性以及供能的灵活性,能够为IES与轨道交通供电系统协同运行提供参考。

提出一种适用于高比例新能源并网场景的保护失配风险定值甄别方法,基于含高渗透率分布式新能源典型拓扑结构,深入剖析保护动作性能劣化机理,并针对保护误动、拒动根因揭示保护正确动作需遵循的约束条件;在此基础上,定量分析分布式电源出力与保护失配风险定值之间的映射关系,并通过基于骨干粒子群（PSO）算法的双环迭代法进一步明确保护失效动作边界,最终制定完整的保护失配风险定值甄别流程,并借助PSCAD/EMTDC及Matlab/Simulink平台验证所提方案的有效性。

针对三相级联H桥拓扑直流侧电压会出现二倍电网电压频率的纹波问题,提出一种基于自适应三次谐波注入的控制策略,能够在功率因数角发生变化的情况下,有效避免过调制风险,并根据系统实时运行状态计算出最佳的三次谐波注入量,从而实现对直流侧电压纹波的最优抑制。该策略能够有效抑制光伏阵列偏离最大功率点运行的问题,从而提高系统的发电量。最后,构建全实物实验平台,并通过实验结果证明所提策略的有效性和可行性。

提出一种融合物理约束与多尺度特征的Mamba-Transformer模型,用于超短期风电功率预测。该模型通过自适应噪声完备经验模态分解风电功率数据,提取不同频率下的非线性与非平稳特征,并将分解后的模态函数与风电场气象数据输入Mamba模型,挖掘局部时变特性。再利用Transformer模型的自注意力机制捕捉多尺度特征间的长距离依赖关系。最后,结合一维Jensen尾流模型构建物理约束,通过自适应加权机制整合物理模型与数据驱动模型预测结果。实验结果表明,该文提出的模型与Transformer相比,均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）分别降低41.29%和50.26%。该模型在提高风电功率预测精度的同时,展现出较高的泛化能力。

基于悬链线理论和集中质量法,对比分析海缆不同敷设入水方式下的动力响应特征,重点针对海缆敷设动态过程中的浪流方向、敷设水深、触底点距离和敷设速度等关键参数进行敏感性分析,揭示海缆敷设各关键参数的影响机理。通过对比不同敷设方式下海缆的最大有效张力和最小弯曲半径,阐明各种敷设方式的动力响应特征。