为了支撑玄武岩复合材料在汽车领域的应用开发，制备了不同规格的玄武岩纤维复合板材，研究了不同厚度、不同面密度玄武岩纤维复合材料的弯曲性能、拉伸性能等力学性能，分析了纤维直径与纤维毡面密度对玄武岩纤维复合板材力学性能的影响。研究结果表明，板材横向性能均优于纵向性能，且在相同条件下，增大纤维毡面密度、减小板材厚度均可提升力学性能并降低吸水率；减小玄武岩纤维直径可改善力学性能，但对吸水率影响较小。

为探究湿式双离合变速器（DCT）在不同坡度起步时滑摩功的影响程度，通过数学建模法建立了发动机动态工况、汽车行驶阻力、离合器摩擦副的数学模型以及基于MATLAB/Simulink的汽车传动系统动力模型。分别在0°、10°、20°坡度条件下对湿式DCT起步进行仿真分析，得出不同条件下主、从动端转速变化情况和摩擦副滑摩功的变化情况，从而分析坡度变化对湿式DCT汽车起步的影响，为湿式DCT的理论研究和应用探索提供参考。

针对电动汽车实际运行工况复杂多变，传统电机系统依赖单一标准工况标定导致全工况效率偏低的技术问题，提出一种融合实时工况感知、多参数协同调控与热管理联动的自适应优化方法。该方法通过采集电机转速、扭矩、冷却液温度/流量等多维运行数据，构建转速-扭矩-热状态三维特征空间并动态分区，基于分区特性协同优化功率器件驱动参数（栅极电阻、驱动电压）、脉冲宽度调制开关（PWM）的开关频率及冷却系统运行策略。相较于传统最恶劣工况固定冗余设计，所提方法在满足系统安全可靠性的前提下，通过“软硬协同+热电联动”实现全工况损耗精准控制。试验结果表明，所提出方法使电机系统CLTC综合工况效率提升0.34~0.67百分点，有效降低整车百公里电耗，显著延长续驶里程。

为了精准评估并优化白车身的结构性能，以乘用车白车身为研究对象，开展等效扭转刚度分析及结构改进研究。基于前处理软件与有限元求解器，依据有限元分析理论建立了高精度的白车身有限元模型；采用等效扭转分析方法，获取了白车身的等效扭转刚度动态响应曲线，并据此识别出结构薄弱区域，针对性地提出了加强方案。仿真验证结果表明，通过实施天窗加强框、C环下拐角及横梁优化等低成本措施，白车身等效扭转刚度提升了3 225 N·m/(°)，同时质量仅增加2198 g，实现了刚度与轻量化的有效平衡。该方法能有效指导白车身结构设计与优化，为提升整车的NVH性能与驾乘舒适性提供了理论依据与技术支持。

为解决某纯电动厢型车（VAN）多转速工况下开启空调后车内低频噪声突出、振动超标、驾乘舒适性变差的问题，开展整车噪声、振动与声振粗糙度（NVH）优化研究。基于“源头-路径-车内接收者”传递路径分析（TPA）模型分析空调压缩机振动传递过程，系统揭示了二级隔振系统中压缩机刚体模态与安装托架的模态耦合机理。针对由于隔振系统隔振率较低引发的NVH问题，提出通过协同优化安装点动刚度和隔振器软垫刚度来实现解耦的方法，有效改善了车内振动噪声水平。实车试验结果表明，优化后66 Hz频率处噪声峰值下降14 dB，主观评价可接受。

为获得优异的制动踏板操纵感，支撑电子机械制动踏板模拟器高效设计，以制动踏板刚度特性为核心目标，在AMESim仿真平台构建电子机械制动踏板模拟器各关键元件的动力学模型，对踏板系统动态特性进行仿真分析。基于所建模型，探究弹簧组件预紧力、最大可压缩行程以及弹簧刚度对制动踏板刚度特性的影响规律，明确参数与刚度特性的量化映射关系，形成基于制动踏板刚度目标的参数正向分解方法，为电子机械制动踏板模拟器设计提供参考。

为应对智能网联汽车技术快速发展带来的技术创新与安全监管平衡挑战，深入探讨智能网联汽车（ICV）发展面临的监管挑战与创新解决方案，分析了智能网联汽车产业安全发展面临的难点问题，并系统梳理分析国内外汽车沙盒监管经验，提出了制度完善、数据驱动、安全评估、推广应用等监管创新建议，为构建更加高效的智能网联汽车安全监管体系提供了系统性建议。

为了分析智能网联重型载货汽车编队技术国内外发展现状及北京市政策落地实践，基于国内外政策梳理、技术应用案例分析及北京政策先行区政策实践，验证编队技术对运输效率、安全性提升方面的实际效果。基于各地编队落地情况，分析编队规模化应用前仍存在的现实问题，并提出工作建议。研究表明，智能网联重型载货汽车编队技术具备显著的经济与社会效益，但仍需通过扩大高速测试范围及完善政策法规等方式，实现规模化商用与产业协同升级。

为实现交通领域“双碳”目标，提出了一种集成碳账户与碳评价机制的智能出行综合管理平台架构，包含用户端、后台管理端及系统接口的平台体系，引入独立碳评价及碳交易子系统。详细阐述了平台碳资产管理模块的碳盘查以及碳资产产生、运用与碳配额交易对接机制，并结合我国双碳政策与碳普惠政策分析了平台的政策协同路径及应用前景，探讨了技术发展、法规监管与社会接受度方面的挑战与对策。该平台可通过个人碳账户对用户出行行为实施碳减排量化评估与可视化，实现低碳出行方式优先推荐及碳积分激励；通过碳盘查与碳资产精细化管理可支撑平台参与国家自愿减排交易体系，推动个人用户进入碳资产交易市场；平台与碳普惠政策双向协同可有效促进公众绿色出行比例提升，助力降低交通碳排放。

为精准评估新能源汽车智能化水平并指导产品迭代，基于产品领先战略（PALS）理论框架，构建了涵盖产品、技术、企业形象3个维度的智能化用户评价指标体系，并引入LACU竞争评价策略，选取1521名购车决策者对某车型及5款竞品车型进行实证研究。结果表明：本品在“智能交互技术领先”与“自有智能化技术品牌”2项指标上评级为L（领先），形成差异化优势；但在“智能驾驶技术领先”等5项指标上评级为U（不具竞争力），存在显著短板。研究结果证实了LACU评价体系能够有效量化产品在智能化领域的竞争位势，识别优势与短板，为车企明确技术迭代重点、优化资源配置提供了科学的决策依据。