为提高电动汽车的热管理性能、解决制冷剂碳排放问题，以天然工质CO₂为制冷剂，提出一种适用于电动汽车的跨临界CO₂热泵空调系统，并进行了性能分析。结果表明：该系统在-20 ℃环境条件下仍可保证制热量5 kW且出风温度36 ℃；随着压缩机转速提高，制热量提高，但性能系数（COP）降低；适当提高室内换热器风量可以有效提高制热量和COP，但过大的风量会导致出风温度过低而不利于制热；40 ℃环境温度和7 000 r/min压缩机转速条件下系统制冷量为4.2 kW，COP为1.1；制冷量和COP随着室内蒸发器风量升高而提高，适当提高风量可以有效提升制冷性能。

为获得合适的汽车空调用CO₂可调喷射器调节探针的外型曲线，基于均相平衡模型（HEM）提出了直线型、下凹型和上凸型3种探针方案，并借助计算流体力学（CFD）工具分析了探针移动过程中喷射器流量和引射比的变化情况，对比了3种探针方案可调喷射器的性能差异，结果表明：喉部处探针半径较小时，随着喉部处探针半径增大，各方案喷射器引射比均因一次流流量的减小缓慢增大，当喉部处探针半径超过高效调节半径时，各方案喷射器引射比急剧下降，直至无法引射；相较于其他2种探针方案，下凹型探针方案在高效工作区内引射比较大，综合性能更强。

为替代整车热管理系统中的正温度系数（PTC）电加热器，通过试验和理论计算研究了三角循环的制热特性并提出了相应控制策略。在零部件选型方面，提出三角循环对冷凝器和电子膨胀阀的更高性能要求，并在台架测试中获得了接近6 kW的制热量，通过经校核的模型研究了不同电子膨胀阀开度、空调箱进风温度和进风风量对三角循环性能的影响，结果表明：电子膨胀阀开度越大，越有利于压缩机发挥更大的能力并获得更大的制热量，但增益递减；高进风温度或高排气压力工况下三角循环具有较大的制热量。最后，提出了涵盖转速2 000~6 500 r/min和进风温度-20~-10 ℃工况范围的三角循环控制MAP。

为实现48 V轻混系统电池组的主动均衡，提高能量利用率，首先对某车型48 V轻混系统电池进行了成组设计及一致性检验，然后确定了主动均衡电路拓扑结构，基于电池管理系统（BMS）采集的电池端电压等信息，对主动均衡电路的均衡开启阈值及均衡控制策略进行了设计。仿真分析结果表明，主动均衡后电池模组的荷电状态（SOC）偏差均不超过0.005。

为研究柴油机进气节流对发动机低负荷工况排放的影响，选取某满足国家第六阶段污染物排放标准的6.234 L柴油机，在发动机台架上开展了美国加州低负荷循环（LLC）工况排放试验，并通过低负荷工况下进气节流的方式对发动机控制器（ECU）进行了标定优化，对比分析了优化方案对LLC工况下的排气温度、氮氧化物（NO_x）排放量和油耗的影响。结果表明：进气节流能够有效提升低负荷工况下发动机排气温度，对LLC工况下的NO_x排放具有明显的改善作用。

针对目前采用主观评价方法进行汽车异响诊断效率较低的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的汽车异响识别方法。借助四立柱振动台在半消声室环境下采集信噪比较高的原始异响信号作为研究对象，提取信号的梅尔频谱（Mel-Spectrogram）作为神经网络的输入，然后搭建卷积神经网络对数据进行深层次的特征提取和压缩并进行分类识别，平均识别率可达90.5%，最后运用迁移学习的方法对模型进行优化，试验结果表明，VGG和ResNet模型均可以提高识别精度，且ResNet网络在测试集上的识别效果更好。

设计了一种车门封板抗压能力检测设备，用于模拟汽车在侧面碰撞工况下门腔内的气压变化情况并测试车门封板的极限抗压能力。以此为基础，结合高低温环境箱探究了不同温度、材料硬度、零件结构对车门封板抗压能力的影响。通过多组试验对比，证明了封板极限抗压能力与温度呈负相关，增加背板筋及适当提高材料硬度对抗压能力有明显改善。