为加强国家科普能力建设，深入实施全民科学素质提升行动，2024年中国科协与国家统计局合作开展了第十四次中国公民科学素质抽样调查。调查结果显示，我国公民科学素质发展水平呈加速提高态势，2024年公民具备科学素质的比例达到15.37%。科学素质发展不平衡情况有所缓解,基本具备科学素质的人口规模庞大。互联网作为公民获取科技信息首要渠道的地位进一步加强，科技类场馆在各类科普基础设施中具有更高的参观使用效能。总体上看，我国公民崇尚科学、理性求实、支持创新，理性思维和科学意识进一步提升。我国发展人工智能具有良好的群众基础，公民对人工智能应用态度积极、信心充足，但对就业替代存在一定的担忧。调查结果为《全民科学素质行动规划纲要（2021—2035 年）》“十四五”评估、实现到2025年公民具备科学素质比例超过15%的目标提供重要数据。

前沿科学成果科普对于公众理解和参与科学都具有重要意义。随着生成式人工智能的广泛应用，是否能够将其用于前沿科学成果科普过程已经成为一个重要问题。和生成一般科普内容相比，生成式人工智能在前沿科学成果相关主题内容生成上具有独特之处：一方面缺少足够多可以用作训练样本的网络文本，另一方面其内容具有相对较高的不确定性，因此需要更谨慎的内容表达方式。本研究通过对比传统科普内容生成者和生成式人工智能大模型产出的前沿科学成果科普内容，发现两者在科学内容的表述严谨性和来源可靠性方面并没有显著差别，但是生成式人工智能大模型产出的科普内容相比之下更倾向于呈现出正面情感。基于此，本研究提出，生成式人工智能在错误信息产出方面的风险可能并不大，但是却可能进一步加强已有的刻板印象，因此生成式人工智能并不能替代已有科普系统中的传统科普内容生成者。

生成式人工智能已经成为科普作品创作的重要工具，但与人类创作者相比，其科普写作能力仍然受到质疑。为评估生成式人工智能的科普写作能力，本研究构建了包括易读性、趣味性、科学性和传播效果的四维度评价指标，以“微生物”为主题，分别考察人类创作者、DeepSeek、ChatGPT与文心一言创作的科普作品。结果显示，ChatGPT初步提示与深度提示版本在整体得分上与人类创作版本无显著差异，ChatGPT深度提示版本在“易读性”指标上显著优于人类创作版本；DeepSeek深度提示版本在“趣味性”和“传播效果”得分上显著优于人类创作版本；评价者对所有生成式人工智能生成作品的甄别正确率均不足55%，且评价者更倾向于认为高分作品为人类所创作。研究结果表明，生成式人工智能具备替代人类科普创作者的潜力，进而提出了“人机合作科普创作”这一科普创作新模式，并呼吁学界关注“人类能力幻觉”现象。

生成式人工智能技术的出现与快速发展极大改变了当前的科学传播生态。该技术目前不仅有效赋能了科普创作者，使得科普内容生产变得更为快捷便利，更以非人类行动者身份深度融入社会化协同传播体系。想要更好地实现生成式人工智能对于当前科普主体生态格局的良性介入，关键在于系统解析其作为科学传播者在生成科普内容时的策略偏向，以及其与人类科学传播者之间使用策略可能存在的差异。本文基于算法审计的方法，通过对国内外代表性生成式人工智能工具生成的科普内容进行编码分析发现，生成式人工智能在进行科普内容生产时切实采用了一系列多元化的话语策略，且其所采用的话语策略与人类科学传播者相比存在一定差异，整体上呈现出一种偏向于微观化且身份模糊的特点。其内部基于不同语料库大模型的话语策略也存在着相当的差异性，可能需要进一步区别对待。这一结果或可为后续进一步完善对于生成式人工智能科普生产的规制与引导提供经验借鉴。

本文聚焦于科普科学性与叙事性之间的协同发展路径，系统阐释AIGC驱动下科学性与叙事性协同优化的双重机制，分析AIGC在提升科学性和优化传播上的双重功能以及其使用背后的多维问题。继而对AI幻觉破坏科学严谨性、高科学复杂度内容生成的技术局限性与数据依赖性、工具理性与价值理性的冲突等问题提出相应的优化策略，即建立多重机制抑制AI幻觉生成、对高复杂度科普内容进行叙事转换、构建工具理性和价值理性的协同机制。

本研究通过对全国100余所高校大学生群体进行问卷调查，初步梳理了当代大学生的科普阅读现状，分析了其中存在的主要问题并提出相应的对策建议。调查结果表明，当代大学生普遍认识到科普阅读的重要性，但实际阅读不足，缺乏系统的阅读规划。当前，面向大学生的科普阅读推广活动存在品牌项目少、活动形式单一、缺乏创新等问题，一定程度上影响了大学生科普阅读的有效开展。对此，本研究建议加强思想引导、细化阅读需求、营造良好的校园阅读氛围。

高校博物馆在科普教育中发挥着独特的作用，其科普课程的开发不仅是学校教育的延伸，也是科学普及的重要渠道。新时期高校博物馆如何更好地充分利用丰富且独特的馆藏教育资源，值得深入探索。本研究基于建构主义理论，以美国南加州大学亚太博物馆为案例，探讨其在科普课程开发中的实践与经验。研究发现，南加州大学亚太博物馆科普课程具有较为明确的目标定位、丰富的内容设计、多元的师资保障以及完善的评价体系。借鉴南加州大学亚太博物馆的实践经验和建构主义理论视角，本研究提出科普课程目标“定”方向、内容“注”特色、师资“增”保障、评价“促”发展的四维高校博物馆科普课程开发实践进路，以期能够为我国高校博物馆科普课程的开发提供一定参考，助力高校博物馆科普教育活动的高效开展。

基于中国公民科学素质抽样调查结果，本研究发现我国青年（18~35岁）科学素质呈现“高水平、不均衡、矛盾性”三重特征。研究显示：青年具备科学素质的比例明显高于全国平均水平；区域分化突出，长三角等发达地区明显领先西部地区及农村地区，高学历、知识密集型职业青年成为明显优势群体；科学兴趣集中于特定领域，并高度依赖数字化媒介和互动场景获取信息；人工智能领域呈现“高活跃度与焦虑感并存”的特点，反映出数字化转型中的深层矛盾。为推进高水平科技自立自强、进一步建设创新型国家，本研究提出如下建议：以政策为引领，筑牢青年科学素质提升的基础；构建分层分类的青年科学素质精准提升体系；构建多元主体协同参与的青年科普生态体系；主动拥抱人工智能，引导青年把握技术红利与伦理边界。

科普短视频的科学信息传达依赖多模态话语的协同作用，多模态话语之间的整合、互补与强化有助于观众理解复杂的科学知识。本文基于多模态话语分析框架，探讨了科普短视频的叙事策略，以期优化科普短视频的科普效果，并为科普短视频的创作与传播提供理论和实践参考。本文选取B站“画渣花小烙”账号中的科普短视频作为研究对象，分析其中视觉模态、语言模态和听觉模态话语的互动方式。研究发现，多模态叙事能够增强科普短视频的表现力，激发情感共鸣，并促进跨媒介叙事的构建。在此基础上，本文提出了以下叙事策略：基于场景关联的叙事情境优化、情感与叙事线索的深度融合、跨平台多模态叙事的全链路传播。

在融媒体背景下，气象科普领域正展现出向互动化和可视化方向演进的趋势。本文通过案例分析发现，气象科普交互可视化传播呈现出叙事结构混合交错、叙事主体多元多维互动、叙事视角灵活转换，以及叙事话语多模态等特点。为促进气象科普的交互可视化传播，未来可以构建一个多元主体协作的气象科普传播互动模型，完善包括政策制定者（含场馆）、科普创作者、受众多方参与的对话机制，创新气象科技成果的跨媒介传播模式，以及打造具象化的气象科普场景技术平台。