为系统识别驱动未来产业发展的关键要素、构建其动态生成机制,并探索适配中国情境的实践路径,从而推动未来产业有序成长,通过定性分析,提炼出制度、创新、市场、资金与人才5大核心驱动因素,并构建“发现-培育-形成”三位一体的生成机制。在此基础上,进一步提出构建敏捷治理体系、强化概念验证与中试转化的衔接作用、创新金融支持工具、推行因地制宜的差异化发展等路径,以筑牢未来产业的创新生态根基。研究结论表明,未来产业培育是一项多要素协同、多阶段递进的系统工程,需以生态化思维与动态治理策略,持续培育新质生产力,不断夯实国家长远发展的竞争优势。

聚焦粤港澳大湾区低空经济生态系统,重点探讨无人机在民生服务领域的应用实践。通过剖析大湾区城市群在制度创新、设施共享与产业配套3方面的协同机制,结合区域产业优势与功能互补,有效承接政策红利与技术外溢,推动产业链精准分工与错位竞争,构建协同有序的低空经济产业集群。研究旨在揭示低空技术如何重塑产业应用模式,助力区域经济高质量发展,并为全球城市群低空经济协同发展提供可复制、多元化的先进产业生态实践范本。

智能变电站的二次安措面临隐蔽性强、可视化性差的突出问题,对其改进是实现“削繁降险”的重要途径,但现有方法存在忽视操作风险、操作复杂度评估不全面及求解效率低下等局限。为此,提出一种计及操作风险的智能变电站二次安措优化新模型。该模型引入风险成本来降低操作风险、计入操作复杂度来减少冗余操作,并结合深度神经网络和遗传算法,实现模型高效求解。以220kV线路保护装置为例,验证模型和算法的有效性,为二次安措制定提供了一种新的优化途径。

针对风电机组并网后功率波动性强、非平稳性高的问题,提出一种基于霜冰优化算法(RIME)、变分模态分解(VMD)、扩展型长短期记忆(xLSTM)网络与Informer融合的短期预测方法。首先,利用RIME自适应寻优VMD参数以缓解模态重叠和端点效应,提高分解稳定性;然后,将分解得到的子序列输入xLSTM与Informer构建的深度预测模块,开展多尺度时空建模并重构输出。算例结果表明,该方法在多项误差指标上显著优于对比模型,预测精度与鲁棒性均有提升。

科研机构作为中国科技创新前沿的策源地,战略定位正从“服务教育”升级为“定义教育”,其使命也由传统的辅助教育演变为科技创新、人才培养、社会服务、文化引领的多层次、全方位的教育范式。通过分析科研机构在教育科技人才一体发展中的核心价值,提出构建教育、科技、人才“三位一体”的协同发展体系的实践路径,包括深化科教融合机制、营造创新育人生态、强化科研实践育人、依托人工智能赋能、健全人才保障体系、延伸人才培养维度。该体系可实现创新要素深度融合与效能倍增,破解教育、科研与产业需求脱节的结构性矛盾,将前沿科研成果转化为优质教学资源,形成“研中学、学中创”的独特培养生态,在解决真实科技难题中锤炼人才的创新思维与实践能力,为国家战略科技力量建设输送大批“懂理论、能实战”的复合型科技人才,助力实现高水平科技自立自强。

针对气田项目多指标项目排序问题,提出一种融合层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的评价方法。建立定量分析模型,采用专家咨询和一致性检验确定指标权重。通过K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验以及对指标的核心影响因素分析,确定数据样本分布,对于服从正态、对数正态分布或者均匀分布的指标分别采用改进的Z值法和改进的min-max法进行归一化处理,并用对数的方法剔除异常值,统一指标量级实现对项目进行定性与定量评价。使用层次分析法实现天然气项目的多指标排序,并结合聚类分析和轮廓系数分析生成项目推荐等级,构建综合系数优选图和内部收益率与设计规模指标的协同分析图,为气田开发方案决策和项目评级提供参考。

新疆地区因地质构造差异性显著,导致煤层气钻井作业中井壁失稳及钻具卡阻事故频发。传统倒划眼解卡工艺因悬重参数响应迟滞导致井下工况判断困难、钻杆接头起出失败率高。为此,研发了基于高强度合页侧开结构的方形钻杆倒划眼装置,通过改进型钳框锁紧机构实现钻杆可靠固定,配合转盘驱动系统完成倒划眼/倒扣作业。现场验证表明,该装置的模块化钳牙系统可适配不同工况尺寸调节,安装效率提升40%以上,起钻效率提升37%,显著提高了复杂地质条件下的钻井安全性,为新疆煤层气资源的高效开发提供了创新性技术解决方案。

碳酸盐分布区域发育的隐伏岩溶洞穴是制约该区域风力发电设施建设和安全运营的重要因素之一。因此,亟须厘清隐伏岩溶洞穴特征对风机基础变形与稳定的影响,为岩溶区风电清洁能源生产选址提供科学技术支撑。为此,以云南省文山州丘北县锦屏西风电场为背景,首先通过现场调研、地质勘探查明该区域岩溶发育特征;然后基于典型岩溶洞穴特征概化地质模型,建立数值分析模型,探讨上部结构荷载作用下隐伏洞穴埋深、隐伏洞穴与风机基础空间位置关系、隐伏洞穴形状等参数对风机基础和上覆岩体变形分布特征的影响。结果表明,岩溶洞穴隐伏深度、空间位置、形状等对基础在受力条件下的变形破坏特征影响显著。风机基础选址时应确保基底与隐伏洞穴顶板距离大于1倍基础埋深,且尽可能增加基础中心与隐伏洞穴中心的间距。当溶洞不可避开时,优选裂隙型溶洞,避免将风机基础坐落在扁平型溶洞之上。

以怀阳高速公路K26+400~K26+750段左侧路堑边坡滑坡为例,系统开展地质灾害成因分析、稳定性评价与综合治理技术研究。该滑坡属地质构造与地层因素主导的大型牵引式顺层滑坡。基于现场踏勘、补充勘察及运营期监测数据,采用传递系数法反演分析滑面特征与岩土体强度参数,识别出暴雨工况下主控滑面处于极限平衡状态。据此提出“分区、分级、综合治理、治水为先”的处治原则,构建以“反压-减载-结构-排水”为核心的多措施协同加固体系。治理后监测数据表明边坡变形显著收敛,地质灾害险情基本解除。该边坡除险加固综合处治设计方案可为运营期高大路堑土岩混合边坡治理工程提供借鉴。

养老事业与养老产业的发展需要与时俱进且合理的政策体系支持。政策文本的量化分析能够为银发经济的进一步腾飞提供保障和参考。基于政策制定的视角,以中央和地方出台的38项银发经济发展的相关政策为研究对象,将政策文本挖掘和PMC(政策一致性)指数模型相结合,建立银发经济发展政策的量化评价指标体系,并从中选取有代表性的9项政策文本进行量化评价。研究发现,当前中国省级银发经济发展政策文本整体处于优秀水平,评估的9项政策中,包含7项优秀政策和2项可接受政策。依据PMC指数模型评价结果对中国目前的银发经济发展政策提出优化政策工具的使用结构、政策制定主体多元化、全面完善政策内容等建议。研究成果为银发经济政策的优化和完善提供了新的视角。

随着数字经济的快速发展,推动数字经济与制造业深度融合是必然趋势,也是实现装备制造业高质量发展的重要途径。以辽宁省为例,通过构建耦合协调度测算模型,并运用灰色关联模型深入探讨数字经济与装备制造业之间耦合协调关系的发展趋势及关键因素。研究发现:辽宁省数字经济与装备制造业的耦合协调度整体呈上升趋势;两者发展耦合协调度的预测值和真实值的拟合程度较好;代表创新驱动方面的“研究与试验发展经费内部支出”和“专利授权数”是促进耦合协调度提升的关键因素。

低空经济在蓬勃发展之时,低空活动中的风险也频现高发态势,针对风险诱因展开识别、评估与防范,对保障其健康、有序、长远发展具有重要意义。基于低空经济活动全流程视角,建构ESGT(环境-社会-治理-技术)四维风险识别框架,将其风险诱因划分为技术风险、环境风险、社会风险与治理风险4个大类。在此基础上,引入等级全息建模法(HHM)构建低空经济风险因子体系,共涵盖4个一级维度、12个二级维度和47个风险因子。进一步运用层次分析法(AHP)进行量化赋权评估,从而分层提炼出高风险因素框架。研究发现:技术层极高风险因子主要为“飞行器故障易发性”;环境层为“低空活动干扰生物栖息”;社会层为“低空服务公众接纳”与“低空配送职业替代”;治理层为“空域分类管理”与“跨域低空执法协作”。并从突破低空通航安全技术、打造生态协同共治格局、完善低空服务市场规范、优化空域治理制度体系4方面提供风险治理参考策略。

陕西省在实现“双碳”目标的进程中,高耗能制造业是碳排放的重要来源,是节能减排的关键环节和重要渠道。运用LMDI(对数平均迪氏指数)模型从经济、能源和社会等方面对陕西省高耗能制造业的碳排放影响因素进行确定并分析。结果表明:陕西省高耗能制造业碳排放情况虽有所缓解但仍处于高位;黑色金属冶炼及压延工业与石油煤炭及其燃料加工业对碳排放趋势的影响较大;从总体情况看,经济增长、能源强度、产业结构、能源结构促进高耗能制造业碳排放,行业规模抑制高耗能制造业碳排放。基于此,陕西应加强重点行业碳排放管控、调整经济增长与产业结构模式、多维度优化能源消费及结构,逐步降低高耗能制造业的碳排放。

中国作为制造业第一大国,绿色转型是必由之路。基于2011—2023年中国省级面板数据,构建超效率SBM(基于松弛变量的度量模型)阐释环境规制与制造业绿色低碳转型之间的内在逻辑。在双固定效应模型的基础上得出以下结论:环境规制能够显著促进制造业绿色转型且存在门槛效应,绿色技术创新发挥中介作用;在金融业发达、工业资本水平高的地区环境规制的促进作用更为显著。研究结果可为构建环境规制协商机制、实施差异化规制和市场导向的创新体系在推动制造业污染减排方面提供经验证据,也可为相关政策制定提供参考。

新疆高新技术企业的创新驱动绿色发展是实施创新驱动绿色发展战略、培育新质生产力的重要支撑,也是推动新型工业化的关键力量。通过构建高新技术企业创新驱动绿色发展驱动机制模型,基于组态视角运用模糊集定性比较分析(fsQCA)法分析新疆巴州高新技术企业创新驱动绿色发展路径。研究发现:推动巴州高新技术企业创新驱动绿色发展路径有制约要素-激励要素驱动型、制约要素-激励要素-保障要素驱动型、制约要素-动力要素驱动型;不同发展路径下,巴州高新技术企业创新驱动绿色发展关键要素存在差异性。最后,基于不同发展路径下关键要素的差异,提出巴州高新技术企业创新驱动绿色发展建议,实现巴州高新技术企业集群化发展与巴州新型工业化良性耦合。

促进历史文化资源与文博产业耦合发展对推动文化繁荣、提升国家文化软实力和中华文化影响力具有重要意义。分析历史文化资源和文博产业的耦合关系,构建历史文化资源和文博产业的耦合协调模型,并计算2012—2022年辽宁省历史文化资源与文博产业的综合发展指数、耦合度和协调度。研究发现:辽宁历史文化资源和文博产业综合评价指数呈上升趋势,文博产业综合评价指数小于历史文化资源的综合评价指数;历史文化资源和文博产业之间的耦合协调度稳步演进,已进入良好协调发展阶段。

低空经济已成为中国经济增长的新动力,吨级大型货运无人机凭借其强大的运输能力、先进的飞控系统和可靠的动力支持,成为物流运输、应急救援和军事补给等领域的重要工具。基于专利计量分析中国5家代表性吨级货运无人机创新主体(上海峰飞、联合飞机、腾盾科创、航天飞鹏、天域航通)的技术格局。研究表明:企业均重视研发与专利保护,技术发展各具特色,技术来源涵盖收购、转移及自主创新;国际化布局差异显著,仅上海峰飞系统化覆盖欧美市场;共性技术以飞行器平台为核心,同步布局导航定位、通信传输、飞行控制及物流运输领域。上海峰飞突出于垂直起降飞行器平台与电池热管理系统;联合飞机精研共轴旋翼的“结构-控制-系统”全链条技术;腾盾科创主导多机协同控制技术,涵盖编队规划与智能决策;航天飞鹏着力构建物流全链条技术体系,突破精准空投与智能调度;天域航通则聚焦大型无人机的冗余控制、智能货舱及自主导航。未来发展需融合人工智能与绿色能源技术,强化核心技术的自主性,加速国际化专利策略,并通过跨机构协同与标准建设提升国际竞争力。

运用文献研究法梳理新质生产力与体育产业高质量发展的关系,剖析其内在逻辑。研究发现,新质生产力以科技创新为核心,推动体育产业朝着现代化、智能化、绿色化方向发展,是引领体育产业高质量发展的核心动力,而体育产业高质量发展可为新质生产力打造实践基础。目前,相关研究已取得一定的成果,但未形成系统性的分析框架。未来在推动政策与创新协同实施基础上要进一步深入开展多维度研究,搭建理论体系,完善动态评价指标体系,提升实证分析水平。

数字新质生产力以数字化和智能化为关键特征,是经济高质量发展的核心驱动力。选取2013—2022年中国省级面板数据,基于耦合协调度模型测算数字新质生产力发展水平,随后分析其区域差异和空间收敛特征。结果表明:数字新质生产力发展水平逐年上升,4大区域差异显著且呈现东、中、西、东北地区依次递减的空间分布特征;总体差异呈波动下降态势,区域间差异是总体差异的主要来源;全国和东中西部地区均存在显著的绝对β收敛和条件β收敛特征,东北地区仅存在条件β收敛,城镇化率、经济水平、对外开放程度和科技研发投入水平对数字新质生产力水平收敛的影响具有区域异质性。

推进区域数字化转型是实施国家创新发展战略的必然要求,也是实现“双碳”目标的重要抓手,数字政府作为一种新兴的技术治理模式,在推动区域绿色发展过程中发挥了重要作用。根据TOE(技术-组织-环境)理论,选取政府数字关注度等6项前因变量,并基于2016—2021年全国省级行政区的面板数据,利用动态QCA(定性比较分析)方法,探究数字政府建设推动区域碳减排的多元路径。组态分析结果共得到“基建-资金”驱动型、协同减排型以及“技术-组织”主导型3条高水平组态路径。进一步分析发现,3条高水平组态均存在一定的案例效应。

为探索边疆地区数字电商多维度协同城乡融合发展作用机理,以2020年关键转换之年的广西为例,以县域为基本单元,选取合理的截面数据,以数字化生产指数、数字化营销指数和数字化消费指数表征数字电商水平,结合城乡融合发展相关指标进行相关性分析和地理探测器分析;并分行政区别、分市(经济区和革命老区)、分主体功能类型汇总统计分析县域尺度数字电商水平和城乡融合发展水平的空间格局;从基础支撑、经济活力、产业结构3个构面纳入观察变量指标,并基于平行中介模型分析影响农村居民人均可支配收入的中介效应。最后提出相关建议,以期推动相关研究工作和为政策制定者提供参考。

生态福利绩效(EWP)是协调生态保护、经济发展与民生改善三者关系的重要切入点,其提升对于实现区域可持续发展具有深远意义。运用纳入非期望产出的超效率SBM模型,定量测度2009—2023年中国西北地区5个省会城市(西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐)的生态福利绩效,并通过构建面板回归模型,探究其对经济增长与经济韧性的双维经济效应。研究结果表明:研究期内,西北5个省会城市的生态福利绩效均值为0.894,总体呈现上升趋势,但城市间的生态福利绩效波动幅度存在差异;5市生态福利绩效的提升呈现出差异化双维经济效应,具体表现为对经济增长产生促进作用,而对经济韧性形成削弱效应;双维经济效应呈现显著异质性特征,生态福利绩效基础薄弱且波动剧烈的城市(兰州、银川、乌鲁木齐),其生态福利绩效提升对经济增长的促进作用与对经济韧性的削弱作用均显著;在高稳定型城市(西安、西宁),上述效应的作用方向保持一致,但统计显著性水平有所降低。

基于安徽省2016—2023年35个战略性新兴产业的上市公司数据,运用数据包络分析(DEA)法对安徽省金融业支持战略性新兴产业的效率进行测算,并运用Tobit模型对其影响因素进行分析。研究发现,安徽省战略性新兴产业金融支持的综合技术效率存在较大的提升空间,需要进一步优化金融资源配置方式以提升战略性新兴产业的发展效率。与此同时,相比国有企业,金融业对于非国有企业的支持效果更加显著,且企业的成立年份越久,金融业对安徽省战略性新兴产业发展的促进效应越明显。因此,需要加大战略性新兴产业发展过程中非国有企业的金融支持力度,完善不同类别企业的研发投入政策,进一步提升安徽省金融业支持战略性新兴产业发展的效率。

中国边疆经济进入新阶段,在新常态下需坚持对外开放发展。基于2012—2022年9个边疆省份面板数据测算与分析发现:边疆地区开放水平具有明显梯度特征;东北、西北、西南3大区域间差异显著并呈现累积效应;区域内部省际差异突出,存在路径依赖;差异成因具有多重性。为此,应深化与周边国家融合,推动区域协调发展;坚持创新驱动,提升开放竞争力;优化产业结构,促进要素集聚;同时构建高水平开放体系,完善支持政策,增强韧性,推动边疆经济实现高质量发展。

基于时间序列和空间统计方法,采用NPP/VIIRS(美国国家极轨业务环境卫星系统/可见光红外成像辐射仪)夜间灯光数据,对湖南省湘江流域8个城市2012—2022年能源消费碳排放的时空演变进行深入分析,揭示该区域能源消费碳排放的动态变化及其空间分布特征。研究结果表明:湘江流域的能源消费碳排放量整体上虽有波动,但呈缓慢上升趋势,其中湘江流域能源碳排放总量在2020年显著下降,但2022年迅速回升;湘江流域共有22个区县的SLOPE(CO2倾向值)计算值小于0,碳排放量随时间减少效应不显著,共38个区县属于较慢增长型,6个区县属于中速增长型,2个区县属于较快增长型,3个区县属于迅猛增长型,能源碳排放量在空间呈“核心-边缘”结构。研究结论可为湘江流域能源消费碳排放的时空演变提供科学依据,也可为制定针对性的减排政策提供参考。

数字化转型触发企业环境、社会和治理(ESG)方面发生改变,颠覆了传统的企业运营逻辑,然而尚未有研究聚焦数字化转型对ESG表现的影响开展系统深入的总结。为此,首先梳理数字化转型与ESG表现的概念内涵与理论基础。然后,运用CiteSpace软件对国内外文献进行计量分析,在阐述数字化转型和ESG表现的驱动因素后,构建数字化转型对ESG表现的“微观-中观-宏观”过程机制,进一步归纳重点研究内容,形成数字化与ESG表现的研究分析框架与研究体系。最后,针对当前研究现状与不足进行评述与展望,整合数字化转型对ESG表现影响的框架体系。系统展示数字化转型对ESG表现影响研究的理论基础、作用机制和影响结果,构建分析框架与整合体系,为未来研究方向提供指引。

聚焦一个由生鲜农产品供应商和零售商组成的双渠道供应链,将消费者信任度和区块链的应用效率、成本等纳入分析。以Stackelberg博弈为基础,构建不采用、采用区块链技术和基于采用区块链技术的成本分担3种模型,分析区块链技术在不同模型下对供应链决策的影响。研究结果表明,消费者的信任度对供应链的经济效益指标呈现显著的正向驱动效应。采用区块链技术能够提升供应链透明度与产品溯源能力,增强了消费者信任水平,进而推动供应链整体效能优化。供应商与零售商间的成本分担比例对双方利润结构具有关键影响,双方应科学合理地确定分担比例以保障供应链协同发展的同时实现利润最大化。

为构建数字化转型促进管理效能提升评价指标体系,推动商业地产租赁企业数字化效果评估,基于德尔菲法和层次分析法(AHP),构建出5个一级指标、17个二级指标和52个三级指标的评价体系。5个一级指标及权重大小依次为经营协调效能、数字风控效能、数字整合效能、组织成长效能和数字创新效能;二级指标中权重前3位分别为租户服务效能、供应链治理效能及市场风险控制;三级指标权重前3位为租户需求配适度、空置率预警准确率和供应链数据共享程度,层次分析结果表明可信度较高。构建的适用于商业地产租赁企业间比较的数字化转型效能评估体系可为行业内应用及推广奠定基础。

创新联合体作为企业主导的任务导向型组织,如何实现其既要突破关键技术又要创造经济价值的目标,一直备受业界和学界重视。双元创新战略是创新联合体的必由之路,场景驱动创新是创新联合体最契合的模式选择。以国橡中心为案例探索多重场景协同下创新联合体促进双元创新的机制及实践路径。研究发现,创新联合体在识别4种基本场景的基础上,通过“产学研用”的联动有利于推进双元创新战略,加速创新成果落地。研究成果深化了创新联合体的双元创新和场景驱动创新相关研究,为中国创新联合体开展场景驱动式创新提供了有益借鉴。

数字经济时代,由数字基础、集成和创新能力构成的多维数字能力是企业获取竞争优势的关键。基于资源编排理论和组态视角,系统分析环境不确定性、企业数字智力资本及二者的复杂互动关系对构建多维数字能力的影响机制。研究发现:环境不确定性和数字智力资本都不能单独作为构建高水平数字能力的必要条件;数字基础、集成和创新能力的构建路径分别为“自驱式”“共驱式”“外驱式”,不同路径体现了内外部资源的差异化编排方式。

通过研发投入资本化与绿色技术创新的双重传导路径,深入剖析连锁股东对企业新质生产力的作用机理。选取2011—2023年中国A股上市公司面板数据进行实证检验,结果表明,连锁股东促进企业新质生产力提升,这一结论在一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,资本化研发投入和绿色创新是其中关键传导路径。异质性检验进一步揭示,企业所有制类型、规模特征及成长周期差异会显著调节这种传导效应的强度。研究结果为理解连锁股东在企业高质量发展中的作用提供了新视角,并可为相关政策制定提供参考。

基于2015—2023年中国沪深A股上市企业的研究样本,并选取国内外8家ESG(环境、社会和治理)评级机构的评级数据,实证检验数字经济对ESG评级分歧的影响及作用机制。结果显示,数字经济显著抑制了企业ESG评级分歧。机制检验表明,信息透明度和监督关注是数字经济影响ESG评级分歧的中介路径。异质性分析表明,数字经济对ESG评级分歧的抑制作用在民营企业、高审计质量企业和非高新技术企业中更强。

人工智能应用已经成为研究生教育的重要组成部分,其“去技能化”效应对文科专业硕士人才培养带来巨大挑战。会计专业硕士(MPAcc)人才培养作为文科研究生教育中的典型,面对人工智能“去技能化”效应挑战,亟须重塑研究生能力。以布鲁姆理论为基础,细分MPAcc研究生能力层次,剖析细分能力层次被人工智能替代的可能性。借鉴国内外高校MPAcc研究生培养应对人工智能挑战的举措,提出重塑能力目标、优化课程体系、转变课程内容逻辑,以及标准制定与质量评价体系构建的MPAcc研究生能力重塑路径。研究成果可为人工智能新技术趋势下MPAcc研究生人才培养与能力重塑提供借鉴。

在创新驱动发展战略和高校成果转化效率偏低的背景下,国家大学科技园面临从传统孵化功能向创新价值创造平台转型的需求。基于技术创新系统(TIS)与路径依赖理论,选取浙江大学、清华大学、北京理工大学和重庆大学4个园区,采用多案例研究方法,分析园区组织机构创新的模式与成效。研究表明,法人化治理、市场化运营、专业化服务体系及数字化转型是提升园区转化效率的关键因素。最后,提出优化治理结构、强化数字化赋能、构建协同网络等建议,以促进国家大学科技园的高质量发展。

科技特派员是服务乡村全面振兴的重要科技创新人才。基于福建省346名科技特派员的调研数据,实证分析公共服务动机对科技特派员工作投入的影响机制。研究发现:科技特派员的公共服务动机及参与政策制定的吸引力、公共利益承诺、同情心、自我牺牲均对工作投入具有显著正向影响;联合服务在二者之间发挥中介作用;被选认为科技特派员后,公共部门人员的公共利益承诺和自我牺牲意愿增强,而参与政策制定的吸引力和同情心下降;各级各类科技特派员对联合服务的认知和需求具有差异性。为此,建议突出科技特派员公共服务使命,构建科技特派员联合服务机制,并完善科技特派员考核评价体系。

运用空间杜宾模型,研究2011—2021年中国省级面板数据,从空间视角探讨区域经济韧性和新质生产力发展水平之间的空间溢出效应和作用机制。通过基准回归和多项稳健性检验发现,新质生产力发展水平对于区域经济韧性有显著的促进作用和正向空间溢出效应。中介效应检验显示,新质生产力发展水平通过缓解资本错配和推动产业结构高级化来加强区域经济韧性并形成空间溢出效应。异质性分析表明,在经济较弱的地区,新质生产力发展水平对区域经济韧性的促进作用更为显著,尤其在面对金融冲击时,其影响更加明显,并且随着地理距离的增加,新质生产力发展水平对区域经济韧性的空间溢出效应逐步减弱。

以2009—2022年沪深A股上市公司为例,研究经济政策不确定性如何影响企业创新行为,揭示其内在作用机理,同时考察公司治理水平在二者关系中的调节效应,探究治理水平能否缓解或强化政策不确定性对企业创新的作用效果。研究发现:经济政策不确定性对企业创新具有显著的正向影响;企业风险承担和会计稳健性在经济政策不确定性与企业创新之间起部分中介作用;公司治理水平在经济政策不确定性与企业创新关系之间具有显著调节作用,以企业风险承担为中介实现调节。

大数据赋能领导干部经济责任审计是新时代审计监督体系现代化转型的重要方向,是提升国家治理效能的关键举措。以大数据赋能领导干部经济责任审计为研究对象,通过分析大数据赋能领导干部经济责任审计的现实困境与可行性,探索赋能实践路径。研究发现:大数据赋能领导干部经济责任审计存在数据内容复杂、审计工具单一、交叉型复合人才短缺等问题;而数据采集网络、一体化智能分析平台和人才培养体系为赋能提供了基础;“数据-技术-人才”三位一体赋能路径,可推动审计实现全量分析、事中预警、数据驱动的转变,为领导干部经济责任审计数字化转型与国家治理现代化提供支撑。