护理研究

模型	AIC	BIC	aBIC		P		Entropy	类别概率（%）
1	1 957.337	1 976.461	1 957.457
2	1 933.855	1 962.542	1 934.035	<0.001	<0.001	0.892	43.575/56.425
3	1 939.855	1 978.104	1 940.095	1.000	1.000	0.554	45.810/54.190/0.000
4	1 945.855	1 993.666	1 946.155	1.000	1.000	0.747	0.000/0.000/46.369/53.631

模型	AIC	BIC	aBIC		P		Entropy	类别概率（%）
1	1 957.337	1 976.461	1 957.457
2	1 933.855	1 962.542	1 934.035	<0.001	<0.001	0.892	43.575/56.425
3	1 939.855	1 978.104	1 940.095	1.000	1.000	0.554	45.810/54.190/0.000
4	1 945.855	1 993.666	1 946.155	1.000	1.000	0.747	0.000/0.000/46.369/53.631

项目	分类	服药依从性改善组（n=101）	服药依从性下降组（n=78）	统计值	P
年龄（x±s，岁）		40.36±14.40	45.09±16.26	t=-2.696	0.008
性别[例（%）]	男	47（46.53）	51（65.38）	χ²=6.312	0.012
	女	54（53.47）	27（34.62）
民族[例（%）]	其他	15（14.85）	8（10.26）	χ²=0.830	0.362
	汉族	86（85.15）	70（89.74）
居住地[例（%）]	城镇	70（69.31）	28（35.90）	χ²=19.829	<0.001
	农村	31（30.69）	50（64.10）
职业类型[例（%）]	稳定职业	10（9.90）	5（6.41）
	不稳定职业	25（24.75）	17（21.79）	χ²=1.073	0.585
	无业/待业	66（65.35）	56（71.79）
月均收入[例（%）]	<3 000元	46（45.54）	54（69.23）
	3 000~6 000元	32（31.68）	24（30.77）	χ²=22.194	<0.001
	>6 000元	23（22.77）	0（0.00）
受教育程度[例（%）]	高中以下	38（37.62）	48（61.54）	χ²=10.084	0.001
	高中及以上	63（62.38）	30（38.46）
医疗费用支付方式[例（%）]	医疗保险	98（97.03）	72（92.31）	χ²=2.055	0.152
	自费或其他	3（2.97）	6（7.69）
婚姻状况[例（%）]	已婚	78（77.23）	57（73.08）	χ²=0.409	0.522
	未婚/丧偶/离异	23（22.77）	21（26.92）
DR-TB类型[例（%）]	单DR-TB	9（8.91）	9（11.54）	χ²=16.932	0.004
	多DR-TB	2（1.98）	8（10.26）
	广泛DR-TB	6（5.94）	3（3.85）
	利福平DR-TB	28（27.72）	28（35.90）
	耐多药结核病	37（36.63）	28（35.90）
	准广泛DR-TB	19（18.81）	2（2.56）
合并其他慢性病[例（%）]	无	92（91.09）	35（44.87）	χ²=45.611	<0.001
	有	9（8.91）	43（55.13）
治疗情况[例（%）]	初治	17（16.83）	63（80.77）	χ²=72.787	<0.001
	复治	84（83.17）	15（19.23）
系统不良反应类别[例（%）]	≤2类	55（54.46）	15（19.23）
	3~5类	31（30.69）	22（28.21）	χ²=34.064	<0.001
	≥6类	15（14.85）	41（52.56）
BMI（x±s，kg/m²）		21.09±3.19	21.54±3.42	t=-0.891	0.374
CDSS得分（x±s，分）		50.20±6.15	47.10±7.54	t=3.025	0.003
结核病病人自我管理量表得分（x±s，分）		80.08±3.34	70.85±6.41	t=11.571	<0.001
SSRS得分（x±s，分）		42.81±4.11	33.60±5.00	t=13.188	<0.001

项目	分类	服药依从性改善组（n=101）	服药依从性下降组（n=78）	统计值	P
年龄（x±s，岁）		40.36±14.40	45.09±16.26	t=-2.696	0.008
性别[例（%）]	男	47（46.53）	51（65.38）	χ²=6.312	0.012
	女	54（53.47）	27（34.62）
民族[例（%）]	其他	15（14.85）	8（10.26）	χ²=0.830	0.362
	汉族	86（85.15）	70（89.74）
居住地[例（%）]	城镇	70（69.31）	28（35.90）	χ²=19.829	<0.001
	农村	31（30.69）	50（64.10）
职业类型[例（%）]	稳定职业	10（9.90）	5（6.41）
	不稳定职业	25（24.75）	17（21.79）	χ²=1.073	0.585
	无业/待业	66（65.35）	56（71.79）
月均收入[例（%）]	<3 000元	46（45.54）	54（69.23）
	3 000~6 000元	32（31.68）	24（30.77）	χ²=22.194	<0.001
	>6 000元	23（22.77）	0（0.00）
受教育程度[例（%）]	高中以下	38（37.62）	48（61.54）	χ²=10.084	0.001
	高中及以上	63（62.38）	30（38.46）
医疗费用支付方式[例（%）]	医疗保险	98（97.03）	72（92.31）	χ²=2.055	0.152
	自费或其他	3（2.97）	6（7.69）
婚姻状况[例（%）]	已婚	78（77.23）	57（73.08）	χ²=0.409	0.522
	未婚/丧偶/离异	23（22.77）	21（26.92）
DR-TB类型[例（%）]	单DR-TB	9（8.91）	9（11.54）	χ²=16.932	0.004
	多DR-TB	2（1.98）	8（10.26）
	广泛DR-TB	6（5.94）	3（3.85）
	利福平DR-TB	28（27.72）	28（35.90）
	耐多药结核病	37（36.63）	28（35.90）
	准广泛DR-TB	19（18.81）	2（2.56）
合并其他慢性病[例（%）]	无	92（91.09）	35（44.87）	χ²=45.611	<0.001
	有	9（8.91）	43（55.13）
治疗情况[例（%）]	初治	17（16.83）	63（80.77）	χ²=72.787	<0.001
	复治	84（83.17）	15（19.23）
系统不良反应类别[例（%）]	≤2类	55（54.46）	15（19.23）
	3~5类	31（30.69）	22（28.21）	χ²=34.064	<0.001
	≥6类	15（14.85）	41（52.56）
BMI（x±s，kg/m²）		21.09±3.19	21.54±3.42	t=-0.891	0.374
CDSS得分（x±s，分）		50.20±6.15	47.10±7.54	t=3.025	0.003
结核病病人自我管理量表得分（x±s，分）		80.08±3.34	70.85±6.41	t=11.571	<0.001
SSRS得分（x±s，分）		42.81±4.11	33.60±5.00	t=13.188	<0.001

变量	赋值方式
服药依从性轨迹类别	服药依从性下降组=0，服药依从性改善组=1
年龄	原值输入
性别	男=0，女=1
月均收入	<3 000元=0，3 000~6 000元=1，>6 000元=2
居住地	城镇=0，农村=1
受教育程度	高中以下=0，高中及以上=1
系统不良反应类别	≤2类=（0，0）；3~5类=（1，0）；≥6类=（0，1）
合并其他慢性病	无=0，有=1
治疗情况	初治=0，复治=1
DR-TB类型	单DR-TB=（0，0，0，0，0）；多DR-TB=（1，0，0，0，0）；广泛DR-TB=（0，1，0，0，0）；利福平DR-TB=（0，0，1，0，0）；耐多药结核病=（0，0，0，1，0）；准广泛DR-TB=（0，0，0，0，1）
CDSS得分	原值输入
SSRS得分	原值输入
结核病病人自我管理量表得分	原值输入

变量	赋值方式
服药依从性轨迹类别	服药依从性下降组=0，服药依从性改善组=1
年龄	原值输入
性别	男=0，女=1
月均收入	<3 000元=0，3 000~6 000元=1，>6 000元=2
居住地	城镇=0，农村=1
受教育程度	高中以下=0，高中及以上=1
系统不良反应类别	≤2类=（0，0）；3~5类=（1，0）；≥6类=（0，1）
合并其他慢性病	无=0，有=1
治疗情况	初治=0，复治=1
DR-TB类型	单DR-TB=（0，0，0，0，0）；多DR-TB=（1，0，0，0，0）；广泛DR-TB=（0，1，0，0，0）；利福平DR-TB=（0，0，1，0，0）；耐多药结核病=（0，0，0，1，0）；准广泛DR-TB=（0，0，0，0，1）
CDSS得分	原值输入
SSRS得分	原值输入
结核病病人自我管理量表得分	原值输入

变量	回归系数	标准误	Wald χ²值	P	OR值	95%CI
常量	-25.645	6.327	16.431	<0.001
性别	-0.314	0.704	0.198	0.656	0.731	[0.184，2.907]
年龄	0.023	0.023	1.046	0.306	1.024	[0.979，1.071]
月均收入	1.177	0.525	5.018	0.025	3.244	[1.159，9.083]
居住地	-2.189	0.705	9.647	0.002	0.112	[0.028，0.446]
受教育程度	1.584	0.763	4.312	0.038	4.875	[1.093，21.744]
系统不良反应类别 3~5类	-0.854	0.403	4.491	0.044	0.426	[0.193，0.938]
≥6类	-0.907	0.429	4.467	0.035	0.404	[0.174，0.936]
合并其他慢性病	-2.107	0.757	7.755	0.005	0.122	[0.028，0.536]
治疗情况	1.248	0.745	2.803	0.094	3.482	[0.808，14.998]
DR-TB类型多DR-TB	-2.351	1.603	2.150	0.143	0.095	[0.004，2.206]
广泛DR-TB	-2.283	1.640	1.938	0.164	0.102	[0.004，2.538]
利福平DR-TB	-1.387	1.289	1.157	0.282	0.250	[0.020，3.123]
耐多药结核病	-1.789	1.266	1.997	0.157	0.167	[0.014，1.995]
准广泛DR-TB	-1.825	1.615	1.276	0.259	0.161	[0.007，3.819]
CDSS得分	0.180	0.068	7.020	0.008	1.197	[1.048，1.367]
SSRS得分	0.099	0.047	4.452	0.035	1.104	[1.007，1.210]
结核病病人自我管理量表得分	0.173	0.052	10.851	0.001	1.188	[1.072，1.317]

变量	回归系数	标准误	Wald χ²值	P	OR值	95%CI
常量	-25.645	6.327	16.431	<0.001
性别	-0.314	0.704	0.198	0.656	0.731	[0.184，2.907]
年龄	0.023	0.023	1.046	0.306	1.024	[0.979，1.071]
月均收入	1.177	0.525	5.018	0.025	3.244	[1.159，9.083]
居住地	-2.189	0.705	9.647	0.002	0.112	[0.028，0.446]
受教育程度	1.584	0.763	4.312	0.038	4.875	[1.093，21.744]
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≥6类	-0.907	0.429	4.467	0.035	0.404	[0.174，0.936]
合并其他慢性病	-2.107	0.757	7.755	0.005	0.122	[0.028，0.536]
治疗情况	1.248	0.745	2.803	0.094	3.482	[0.808，14.998]
DR-TB类型多DR-TB	-2.351	1.603	2.150	0.143	0.095	[0.004，2.206]
广泛DR-TB	-2.283	1.640	1.938	0.164	0.102	[0.004，2.538]
利福平DR-TB	-1.387	1.289	1.157	0.282	0.250	[0.020，3.123]
耐多药结核病	-1.789	1.266	1.997	0.157	0.167	[0.014，1.995]
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结核病病人自我管理量表得分	0.173	0.052	10.851	0.001	1.188	[1.072，1.317]

耐药结核病病人强化期服药依从性轨迹及其影响因素

杨宇兰 ¹ , 苏丹 ¹ , 万彬 ²^,^*^,^* , 赵霞 ² , 沈靖 ¹ , 姚蓉 ² , 余巧林 ² , 杨小艺 ²

护理研究 | 科研论著 2026,40(10): 1635-1642

收起

护理研究 |科研论著 2026 , 40 (10) : 1635 -1642

耐药结核病病人强化期服药依从性轨迹及其影响因素

全屏

杨宇兰¹, 苏丹¹, 万彬²^,^*^,^*, 赵霞², 沈靖¹, 姚蓉², 余巧林², 杨小艺²

作者信息

¹成都中医药大学护理学院，四川 610075

²成都市公共卫生临床医疗中心

通讯作者:

万彬，E-mail:673971566@qq.com

WAN Bin, E-mail: 673971566@qq.com

作者简介:

杨宇兰，护士，硕士研究生

Medication adherence trajectory during the intensive phase and influencing factors in patients with drug-resistant tuberculosis

Yulan YANG¹, Dan SU¹, Bin WAN², Xia ZHAO², Jing SHEN¹, Rong YAO², Qiaolin YU², Xiaoyi YANG²

Affiliations

¹College of Nursing, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Sichuan 610075 China

²Chengdu Public Health Clinical Medical Center

出版时间: 2026-05-25 doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.10.003

文章导航

摘要

收起

目的

探究耐药结核病（DR-TB）病人强化期服药依从性轨迹，并分析其影响因素。

方法

采用便利抽样法，选取2024年3月—12月在成都市公共卫生临床医疗中心就诊的DR-TB病人为研究对象。于治疗开始时、治疗第3个月时、治疗第6个月时使用Morisky服药依从性量表（MMAS-8）评估病人的服药依从性。采用潜类别增长模型（LCGM）分析服药依从性轨迹，采用多因素Logistic回归分析探讨不同轨迹的影响因素。

结果

最终179例DR-TB病人完成随访，其治疗开始时、治疗第3个月时、治疗第6个月时MMAS-8得分分别为（6.07±1.72）分、（5.92±1.75）分、（6.01±1.69）分，3个时间得分比较差异无统计学意义（P>0.05）。DR-TB病人服药依从性存在2种轨迹，即服药依从性改善组（56.425%）和服药依从性下降组（43.575%）。Logistic回归分析结果显示，月均收入、居住地、受教育程度、系统不良反应类别、合并其他慢性病、自我效能、社会支持及自我管理能力为DR-TB病人强化期服药依从性轨迹的影响因素（均P<0.05）。

结论

DR-TB病人强化期服药依从性处于中等水平且存在群体异质性。医务人员应关注服药依从性下降病人，并根据影响因素制定个性化护理措施，提高病人服药依从性。

关键词

耐药结核病 / 服药依从性 / 强化期 / 轨迹 / 潜类别增长模型（LCGM） / 影响因素

Abstract

收起

Objective

To investigate the medication adherence trajectory during the intensive phase in patients with drug-resistant tuberculosis(DR-TB) and to analyze its influencing factors.

Methods

Patients with DR-TB treated at the Public Health Clinical Center of Chengdu city from March to December 2024 were selected as the study subjects by a convenience sampling method.Medication adherence was assessed using the Morisky Medication Adherence Scale(MMAS-8) at the beginning of treatment,3 months of treatment,and 6 months of treatment.The latent class growth model(LCGM) was used to analyze medication adherence trajectories.Multivariate Logistic regression analysis was used to explore the influencing factors of different trajectories.

Results

A total of 179 patients with DR-TB completed follow-up.Their MMAS-8 scores at the beginning of treatment,3 months of treatment,and 6 months of treatment were 6.07±1.72,5.92±1.75,and 6.01±1.69,respectively.There were no statistically significant differences across the three time points(P>0.05).Two medication adherence trajectories were identified among patients with DR-TB,namely the improving medication adherence group(56.425%) and the declining medication adherence group(43.575%).Logistic regression analysis showed that average monthly income,place of residence,educational level,category of systemic adverse reactions,presence of other chronic diseases,self-efficacy,social support,and self-management ability were influencing factors for the medication adherence trajectory during the intensive phase in patients with DR-TB(all P<0.05).

Conclusions

Medication adherence during the intensive phase in patients with DR-TB was at a moderate level and exhibited population heterogeneity.Healthcare providers should pay attention to patients with declining medication adherence and develop personalized nursing measures based on the influencing factors to improve patient medication adherence.

Key words

drug-resistant tuberculosis / medication adherence / intensive phase / trajectory / latent class growth model, LCGM / influencing factors

引用本文

杨宇兰, 苏丹, 万彬, 赵霞, 沈靖, 姚蓉, 余巧林, 杨小艺. 耐药结核病病人强化期服药依从性轨迹及其影响因素. 护理研究, 2026 , 40 (10) : 1635 -1642 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.10.003

Yulan YANG, Dan SU, Bin WAN, Xia ZHAO, Jing SHEN, Rong YAO, Qiaolin YU, Xiaoyi YANG. Medication adherence trajectory during the intensive phase and influencing factors in patients with drug-resistant tuberculosis[J]. Chinese Nursing Research, 2026 , 40 (10) : 1635 -1642 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.10.003

正文

收起

耐药结核病（drug-resistant tuberculosis，DR-TB）是全球公共卫生的重大威胁。2024年《全球结核病报告》显示，我国DR-TB病人治疗成功率为66%，低于全球平均水平（68%）^[1-2]。服药依从性差是导致治疗失败的重要原因之一^[3]。已有研究表明，DR-TB病人药物漏服率为42.2%，中断治疗率为21.9%，有7.8%的病人会自行减量^[4]，不仅会导致病人病情迁延不愈、耐药范围扩大，增加治疗失败与死亡风险，还会加剧耐药菌的持续传播，加重公共卫生负担和医疗成本^[5-6]。在DR-TB治疗过程中，强化期通过联合多种敏感药物可迅速杀灭结核分枝杆菌、控制病情，为后续巩固期奠定基础^[7]。杨少杰等^[8-10]研究发现，结核病病人治疗前3个月不良反应较为明显，部分症状可在6个月时逐步缓解，但失访也多发生于治疗前6个月，因此这一阶段为服药依从性管理的关键期^[11-12]。成小清等^[13]研究发现，病人服药依从性并非一成不变，而是随着外界影响和时间变化得到改善或进一步下降，且在个体间存在异质性。目前，DR-TB病人服药依从性相关研究多为横断面调查，忽略了服药依从性的纵向变化与个体差异，缺乏对强化期依从性动态变化的追踪与轨迹识别，难以明确关键干预窗口。因此，本研究采用纵向设计，基于潜类别增长模型（latent class growth model，LCGM）识别DR-TB病人强化期服药依从性变化轨迹的潜在类别，探索其影响因素，以期为结核病精准干预提供理论依据和实践指导，助力提升治疗依从性。

1　对象与方法

收起

1.1　研究对象

采用便利抽样法，选取2024年3月—12月在成都市公共卫生临床医疗中心就诊的DR-TB病人为研究对象。纳入标准：1）符合中华医学会结核病分会DR-TB诊断标准^[14]，且经痰液药物敏感性试验或分子生物学检测为DR-TB；2）处于强化期治疗阶段^[15]（本研究中强化治疗期指治疗开始6个月）；3）年龄≥18岁；4）意识清楚、言语功能正常，可以配合调查；5）自愿参与本次调查。排除标准：1）病情严重，难以配合调查；2）缺乏读写能力，不能理解或回答问题；3）患有精神系统类疾病，如精神分裂症、痴呆等。剔除标准：1）病情恶化或死亡导致无法继续参与研究；2）病人自行要求退出。所有终止原因均及时记录，以保证后续数据分析的完整性与有效性。本研究共进行3次调查，依据单样本重复测量设计，选用效应值为0.14，相关系数为0.50，显著性水平α=0.05，统计功效1-β=0.80，计算所需样本量为155例，考虑20%的失访率并结合医院病人实际情况，最终纳入病人210例。本研究已通过成都市公共卫生临床医疗中心伦理委员会审批（编号：YJ-K2024-04-01）。

1.2　调查工具

1.2.1　一般资料调查表

自行设计一般资料调查表，包括社会人口学资料和疾病相关资料。1）社会人口学资料：如性别、年龄、民族、受教育程度、婚姻状况、居住地、医疗费用支付方式、月均收入、职业类型。2）疾病相关资料：如治疗情况（初治/复治）、DR-TB类型、有无合并其他慢性病、系统不良反应类别、体质指数（body mass index，BMI）。

1.2.2　Morisky服药依从性量表（Morisky Medication Adherence Scale，MMAS-8）

MMAS-8由Morisky等^[16]于2008年编制，共包含8个条目，其中7个条目采用“是”“否”作答，1个条目从“总是”到“从不”依次计0~1分，总分0~8分，<6分为依从性差，6~<8分为依从性中等，8分为依从性好。MMAS-8已在结核病病人服药依从性研究中得到广泛应用^[17-18]。

1.2.3　社会支持量表（Social Support Rating Scale，SSRS）

SSRS由肖水源^[19]编制，包括客观支持、主观支持以及对社会支持的利用度3个维度，共10个条目。第1个条目~第4个条目、第8个条目~第10个条目为单选题，评分1~4分；第5个条目从“无”到“全力支持”依次计1~4分；第6个条目、第7个条目回答几个具体来源计几分，总分12~66分，得分越高表明社会支持水平越高，≤22分为支持水平低，23~44分为支持水平中等，>44分为支持水平高。SSRS具有良好的内部一致性，其Cronbach's α系数为0.86，适用于结核病病人^[20]。

1.2.4　慢性病自我效能感量表（Chronic Disease Self-Efficacy Scale，CDSS）

CDSS由斯坦福大学慢性疾病教育研究中心开发^[21]，分为疾病症状管理（4个条目）和疾病共性管理（2个条目）2个维度，共6个条目，采用1~10级评分法，“完全没有信心”计1分，“完全有信心”计10分，总分越高表明病人自我效能水平越高。量表内部一致性良好，其Cronbach's α系数为0.96，适用于结核病病人^[22]。

1.2.5　结核病病人自我管理量表

结核病病人自我管理量表由Li等^[23]编制，共17个条目，分为坚持治疗行为（5个条目）、支持行为（6个条目）和预防传播行为（6个条目）3个维度，采用Likert 5级评分法，从“从不”到“总是”依次计1~5分，得分越高表示病人自我管理能力越强。量表各维度及总体的Cronbach's α系数均>0.90，表明其内部一致性良好，且各维度的重测信度>0.70，说明该工具在不同时间测量结果一致性较高，具有良好的时间稳定性与应用可靠性^[24]。

1.3　资料收集

采用问卷调查法，在强化期治疗开始时（T1）、治疗第3个月时（T2）及治疗第6个月时（T3）进行调查。研究者结合病历资料和临床医生评估结果，筛选符合纳入与排除标准的病人，建立初始队列。在T1时，使用一般资料调查表、MMAS-8、SSRS、CDSS和结核病病人自我管理量表进行基线调查；在T2和T3时通过微信、门诊随访或电话调查方式进行MMAS-8调查。每次随访均在对应时间点前后2周内完成。

1.4　质量控制

1）在资料收集前对研究人员进行统一培训；2）建立病人个人档案，留存病人及家属联系方式，随访前提前预约调查时间，确保调查的连续性与及时性；3）对收集的资料进行整理与筛选，由2名研究人员进行双人录入与核对，确保数据准确性。

1.5　统计学方法

采用SPSS 26.0和R软件进行数据分析。定量资料经正态性检验后，符合正态分布者以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验；不符合正态分布者以中位数（四分位数）[M（P₂₅，P₇₅）]表示，组间比较采用秩和检验；定性资料以频数及百分比（%）表示，组间比较采用χ²检验。采用广义估计方程评估病人在不同时间点MMAS-8得分的变化趋势，使用LCGM识别服药依从性的变化轨迹类别，并根据模型拟合优度指标确定最佳模型。筛选与轨迹分型相关的变量后，采用多因素Logistic回归分析探讨不同轨迹的影响因素。检验水准α=0.05。

2　结果

收起

2.1　DR-TB病人失访情况

最初纳入210例DR-TB病人，最终179例病人完成随访，31例病人失访，总失访率为14.76%，其中T2有19例（9.05%）病人失访，T3有12例（5.71%）病人失访。失访病人MMAS-8得分[（6.03±1.62）分]与完成随访病人MMAS-8得分[（6.01±1.69）分]比较，差异无统计学意义（t=1.049，P=0.404），提示失访不会对研究结果产生明显影响。

2.2　DR-TB病人服药依从性轨迹类别

179例DR-TB病人T1、T2、T3时的MMAS-8得分依次为（6.07±1.72）分、（5.92±1.75）分、（6.01±1.69）分，使用广义估计方程对179例病人3个时间点的MMAS-8得分进行分析，结果显示，各时间点MMAS-8得分比较，差异无统计学意义（Wald χ²值=2.255，P>0.05）。在此基础上，进一步采用LCGM分析DR-TB病人服药依从性的总体变化轨迹，见表1。共拟合4个模型，模型3和模型4罗-梦戴尔-鲁本校正似然比检验（LMRT）均无统计学意义（P>0.05）且出现空类别现象（类别概率为0.000），模型2赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）和样本校正的BIC（adjusted BIC，aBIC）均较低，且LMRT和基于Bootstrap的似然比检验（BLRT）均有统计学意义（均P<0.001），信息熵（Entropy）为0.892，最终选择模型2作为DR-TB病人强化期服药依从性轨迹的最佳拟合模型。根据模型2，将病人服药依从性变化轨迹分为2类，其中轨迹1共101例（56.425%）DR-TB病人，其MMAS-8得分较高，且随时间持续上升（斜率为0.398，P<0.001），将其命名为“服药依从性改善组”；轨迹2共78例（43.575%）DR-TB病人，其MMAS-8得分较低，且随时间持续下降（斜率为-0.612，P<0.001），将其命名为“服药依从性下降组”，见图1。

2.3　DR-TB病人强化期服药依从性轨迹影响因素的单因素分析（见表2）

2.4　DR-TB病人强化期服药依从性轨迹影响因素的多因素分析

将单因素分析中差异有统计学意义的变量作为自变量，将服药依从性轨迹类别作为因变量，进行多因素Logistic回归分析，变量赋值方式见表3。结果显示，月均收入、居住地、受教育程度、系统不良反应类别、合并其他慢性病、自我效能、社会支持及自我管理能力为DR-TB病人强化期服药依从性轨迹的影响因素（均P<0.05）。见表4。

3　讨论

收起

3.1　DR-TB病人强化期服药依从性处于中等水平且存在2种变化轨迹

本研究结果显示，DR-TB病人强化期MMAS-8得分处于中等水平，3个时间得分分别为（6.07±1.72）分、（5.92±1.75）分、（6.01±1.69）分，即治疗开始至治疗第3个月时服药依从性略有下降，治疗第6个月时略有回升，各时间点MMAS-8得分比较，差异无统计学意义（P>0.05）。LCGM分析结果显示，56.425%的病人服药依从性呈改善轨迹，这可能与病人自身特性及其在治疗过程中积极配合有关。1）该类病人普遍具备较高的社会支持与自我效能，可以更好地理解并遵循治疗方案。临床医生经过系统评估后制定个性化治疗方案，病人服药后感受到症状得到缓解，自觉身体状况改善，巩固了自我效能感和对治疗方案的认同，进一步提高了服药主动性和坚持性^[25]。2）健康教育的开展使病人认识到规律服药的必要性及中断治疗的潜在危害，进一步促进服药依从性提高^[26]。因此，医护人员应积极鼓励病人坚持用药并维持和巩固其良好的服药行为。43.575%的病人服药依从性呈下降轨迹，与已有研究结果^[13]相似，原因可能为：1）部分病人文化程度不高，缺乏结核病相关知识，加之治疗周期较长及社会支持缺乏，其坚持服药意愿减弱^[27]。2）随着治疗深入，多药联合使副作用叠加，病人不良反应类别增加，如胃肠道反应、关节疼痛等症状不断叠加与反复出现，导致病人对药物产生抵触情绪，且随着病程延长病人病耻感不断增强^[13]，治疗信心与服药意愿减弱，最终导致其依从性下降^[28-29]。3）病人在症状缓解后易产生“治愈错觉”，可能导致早期依从性下降^[27,30]。4）持续的经济压力和治疗相关支出负担逐步累积，可降低持续治疗的可及性与可负担性，最终导致中断用药^[31]。提示临床实践中若单纯关注病人整体的服药依从性水平可能掩盖部分病人依从性下降的潜在风险，服药依从性下降病人是临床管理中需重点关注的高风险群体，应加强对该类病人的动态观察与记录，及时发现依从性下降趋势并尽早干预，结合病人个体情况开展风险评估，如药物过敏史、肝肾功能状态等，实施针对性的健康教育与心理支持干预，帮助病人正确认识不良反应，提升病人规律服药的意愿与行为。

3.2　DR-TB病人强化期服药依从性轨迹的影响因素

3.2.1　月均收入、受教育程度

本研究结果显示，月均收入、受教育程度较高的病人更易归于服药依从性改善组。1）高收入病人在强化期的依从性水平呈持续改善趋势。原因可能为：病人具备较强的医疗费用支付能力，且能够承担长期治疗产生的交通、误工等间接成本，从而减轻因经济负担引发的服药中断风险^[32-33]。此外，经济条件较好有助于病人获得更多的家庭照护与情感支持，从而保持较好的身体状态与治疗依从性^[34]。2）病人受教育程度与其疾病认知、健康态度及行为能力密切相关，受教育程度较高是良好依从性的促进因素^[35]。受教育程度较高的病人能更充分理解疾病以及治疗的重要性，具备较强的信息获取能力和行为调控能力，其在面对治疗过程中遇到的挑战时，更能保持良好的遵医行为，按时规范服药^[36]。

3.2.2　自我效能、社会支持及自我管理能力

本研究结果显示，自我效能、社会支持及自我管理水平较高的病人更易归于服药依从性改善组。已有研究结果显示，自我效能、社会支持是服药依从性的重要影响因素^[37-39]，自我管理水平与服药依从性成正相关，二者之间具有相互促进作用^[40-41]。原因可能为：治疗初期医护人员通过提供个性化的药物管理、生活指导及心理支持等综合性健康教育措施，可有效提升病人的疾病管理能力^[12,26]；随着治疗逐步过渡至居家治疗阶段，自我效能、社会支持及自我管理水平较高的病人对疾病认知不断加深，在整个强化期对复杂用药方案、不良反应管理以及生活调整持续性的调控能力提升，其健康意识和行为主动性不断增强，从而可以进一步强化规律服药行为^[42]。医护人员应高度重视心理行为和社会环境因素对病人依从性的影响，结合健康教育与心理干预措施，提升病人自我效能，扩大其社会支持网络，强化自我管理能力，从而促进DR-TB病人规律、全程服药。

3.2.3　居住地、合并其他慢性病及不良反应类别

本研究结果显示，居住地为农村、合并其他慢性病以及不良反应类别较多的病人更易归于服药依从性下降组。1）居住于农村的病人依从性呈下降趋势，可能与农村地区医疗设施不完善，基础医疗服务水平较低，病人难以及时获得规范的诊疗服务有关^[43]。同时，农村病人往往面临更高的经济压力，且当地健康教育资源相对有限^[44]，部分病人无法按时就医或获取必要的治疗^[45]。2）已有研究结果显示，随着不良反应类别增加，病人治疗依从性逐渐降低^[11,46]。3）随着治疗时间推移及多药联合使用，合并慢性病的病人不良反应发生种类常会逐渐增多，如肝功能异常、皮肤瘙痒、胃肠不适、四肢麻木、关节疼痛，疲乏等^[47]，药物副作用及药物相互作用问题复杂且长期存在^[48-49]，导致病人治疗体验不佳、依从性持续下降。医护人员应在治疗初期详细评估并记录病人疾病史，向其充分说明治疗中的潜在不良反应，尤其是对于农村病人，应主动倾听病人的用药体验反馈，及时给予指导和心理支持，并动态调整治疗方案，提高病人的治疗配合度和服药主动性。

4　小结

收起

DR-TB病人在强化期的服药依从性存在群体异质性，可分为服药依从性下降组和服药依从性改善组2种变化轨迹。月均收入、居住地、受教育程度、系统不良反应类别、合并其他慢性病、自我效能、社会支持及自我管理能力均为影响病人服药依从性轨迹的重要因素。临床实践中，应基于上述因素动态评估病人依从性，需重点关注居住地为农村、经济困难、受教育程度低、合并慢性病及不良反应类别较多的病人，并通过增强自我效能、提升自我管理能力及完善社会支持，提高病人服药依从性，保障病人治疗效果。本研究也存在一定局限性，即研究对象来源于1所医疗机构，样本代表性有限；随访周期相对较短，尚不能充分反映病人长期治疗过程中的依从性变化。未来研究应扩大样本量，开展多中心、长期纵向研究，以系统探索病人治疗全程的服药依从性轨迹，为制定更精准的用药管理策略提供科学依据。

参考文献

收起

文献

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参考文献引证文献

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2026年第40卷第10期

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doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.10.003

接收时间：2025-07-19
首发时间：2026-10-30
出版时间：2026-05-25

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收稿日期：2025-07-19
修回日期：2026-04-20

基金

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¹成都中医药大学护理学院，四川 610075

²成都市公共卫生临床医疗中心

通讯作者:

万彬，E-mail:673971566@qq.com

WAN Bin, E-mail: 673971566@qq.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

模型	AIC	BIC	aBIC		P		Entropy	类别概率（%）
1	1 957.337	1 976.461	1 957.457
2	1 933.855	1 962.542	1 934.035	<0.001	<0.001	0.892	43.575/56.425
3	1 939.855	1 978.104	1 940.095	1.000	1.000	0.554	45.810/54.190/0.000
4	1 945.855	1 993.666	1 946.155	1.000	1.000	0.747	0.000/0.000/46.369/53.631

模型

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类别概率（%）

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1 957.337

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1.000

0.554

45.810/54.190/0.000

1 945.855

1 993.666

1 946.155

1.000

0.747

0.000/0.000/46.369/53.631

项目	分类	服药依从性改善组（n=101）	服药依从性下降组（n=78）	统计值	P
年龄（x±s，岁）		40.36±14.40	45.09±16.26	t=-2.696	0.008
性别[例（%）]	男	47（46.53）	51（65.38）	χ²=6.312	0.012
	女	54（53.47）	27（34.62）
民族[例（%）]	其他	15（14.85）	8（10.26）	χ²=0.830	0.362
	汉族	86（85.15）	70（89.74）
居住地[例（%）]	城镇	70（69.31）	28（35.90）	χ²=19.829	<0.001
	农村	31（30.69）	50（64.10）
职业类型[例（%）]	稳定职业	10（9.90）	5（6.41）
	不稳定职业	25（24.75）	17（21.79）	χ²=1.073	0.585
	无业/待业	66（65.35）	56（71.79）
月均收入[例（%）]	<3 000元	46（45.54）	54（69.23）
	3 000~6 000元	32（31.68）	24（30.77）	χ²=22.194	<0.001
	>6 000元	23（22.77）	0（0.00）
受教育程度[例（%）]	高中以下	38（37.62）	48（61.54）	χ²=10.084	0.001
	高中及以上	63（62.38）	30（38.46）
医疗费用支付方式[例（%）]	医疗保险	98（97.03）	72（92.31）	χ²=2.055	0.152
	自费或其他	3（2.97）	6（7.69）
婚姻状况[例（%）]	已婚	78（77.23）	57（73.08）	χ²=0.409	0.522
	未婚/丧偶/离异	23（22.77）	21（26.92）
DR-TB类型[例（%）]	单DR-TB	9（8.91）	9（11.54）	χ²=16.932	0.004
	多DR-TB	2（1.98）	8（10.26）
	广泛DR-TB	6（5.94）	3（3.85）
	利福平DR-TB	28（27.72）	28（35.90）
	耐多药结核病	37（36.63）	28（35.90）
	准广泛DR-TB	19（18.81）	2（2.56）
合并其他慢性病[例（%）]	无	92（91.09）	35（44.87）	χ²=45.611	<0.001
	有	9（8.91）	43（55.13）
治疗情况[例（%）]	初治	17（16.83）	63（80.77）	χ²=72.787	<0.001
	复治	84（83.17）	15（19.23）
系统不良反应类别[例（%）]	≤2类	55（54.46）	15（19.23）
	3~5类	31（30.69）	22（28.21）	χ²=34.064	<0.001
	≥6类	15（14.85）	41（52.56）
BMI（x±s，kg/m²）		21.09±3.19	21.54±3.42	t=-0.891	0.374
CDSS得分（x±s，分）		50.20±6.15	47.10±7.54	t=3.025	0.003
结核病病人自我管理量表得分（x±s，分）		80.08±3.34	70.85±6.41	t=11.571	<0.001
SSRS得分（x±s，分）		42.81±4.11	33.60±5.00	t=13.188	<0.001

项目

分类

服药依从性改善组（n=101）

服药依从性下降组（n=78）

统计值

年龄（x±s，岁）

40.36±14.40

45.09±16.26

t=-2.696

0.008

性别[例（%）]

男

47（46.53）

51（65.38）

χ²=6.312

0.012

女

54（53.47）

27（34.62）

民族[例（%）]

其他

15（14.85）

8（10.26）

χ²=0.830

0.362

汉族

86（85.15）

70（89.74）

居住地[例（%）]

城镇

70（69.31）

28（35.90）

χ²=19.829

<0.001

农村

31（30.69）

50（64.10）

职业类型[例（%）]

稳定职业

10（9.90）

5（6.41）

不稳定职业

25（24.75）

17（21.79）

χ²=1.073

0.585

无业/待业

66（65.35）

56（71.79）

月均收入[例（%）]

<3 000元

46（45.54）

54（69.23）

3 000~6 000元

32（31.68）

24（30.77）

χ²=22.194

<0.001

>6 000元

23（22.77）

0（0.00）

受教育程度[例（%）]

高中以下

38（37.62）

48（61.54）

χ²=10.084

0.001

高中及以上

63（62.38）

30（38.46）

医疗费用支付方式[例（%）]

医疗保险

98（97.03）

72（92.31）

χ²=2.055

0.152

自费或其他

3（2.97）

6（7.69）

婚姻状况[例（%）]

已婚

78（77.23）

57（73.08）

χ²=0.409

0.522

未婚/丧偶/离异

23（22.77）

21（26.92）

DR-TB类型[例（%）]

单DR-TB

9（8.91）

9（11.54）

χ²=16.932

0.004

多DR-TB

2（1.98）

8（10.26）

广泛DR-TB

6（5.94）

3（3.85）

利福平DR-TB

28（27.72）

28（35.90）

耐多药结核病

37（36.63）

28（35.90）

准广泛DR-TB

19（18.81）

2（2.56）

合并其他慢性病[例（%）]

无

92（91.09）

35（44.87）

χ²=45.611

<0.001

有

9（8.91）

43（55.13）

治疗情况[例（%）]

初治

17（16.83）

63（80.77）

χ²=72.787

<0.001

复治

84（83.17）

15（19.23）

系统不良反应类别[例（%）]

≤2类

55（54.46）

15（19.23）

3~5类

31（30.69）

22（28.21）

χ²=34.064

<0.001

≥6类

15（14.85）

41（52.56）

BMI（x±s，kg/m²）

21.09±3.19

21.54±3.42

t=-0.891

0.374

CDSS得分（x±s，分）

50.20±6.15

47.10±7.54

t=3.025

0.003

结核病病人自我管理量表得分（x±s，分）

80.08±3.34

70.85±6.41

t=11.571

<0.001

SSRS得分（x±s，分）

42.81±4.11

33.60±5.00

t=13.188

<0.001

变量	赋值方式
服药依从性轨迹类别	服药依从性下降组=0，服药依从性改善组=1
年龄	原值输入
性别	男=0，女=1
月均收入	<3 000元=0，3 000~6 000元=1，>6 000元=2
居住地	城镇=0，农村=1
受教育程度	高中以下=0，高中及以上=1
系统不良反应类别	≤2类=（0，0）；3~5类=（1，0）；≥6类=（0，1）
合并其他慢性病	无=0，有=1
治疗情况	初治=0，复治=1
DR-TB类型	单DR-TB=（0，0，0，0，0）；多DR-TB=（1，0，0，0，0）；广泛DR-TB=（0，1，0，0，0）；利福平DR-TB=（0，0，1，0，0）；耐多药结核病=（0，0，0，1，0）；准广泛DR-TB=（0，0，0，0，1）
CDSS得分	原值输入
SSRS得分	原值输入
结核病病人自我管理量表得分	原值输入

变量

赋值方式

服药依从性轨迹类别

服药依从性下降组=0，服药依从性改善组=1

年龄

原值输入

性别

男=0，女=1

月均收入

<3 000元=0，3 000~6 000元=1，>6 000元=2

居住地

城镇=0，农村=1

受教育程度

高中以下=0，高中及以上=1

系统不良反应类别

≤2类=（0，0）；3~5类=（1，0）；≥6类=（0，1）

合并其他慢性病

无=0，有=1

治疗情况

初治=0，复治=1

DR-TB类型

单DR-TB=（0，0，0，0，0）；多DR-TB=（1，0，0，0，0）；广泛DR-TB=（0，1，0，0，0）；利福平DR-TB=（0，0，1，0，0）；耐多药结核病=（0，0，0，1，0）；准广泛DR-TB=（0，0，0，0，1）

CDSS得分

原值输入

SSRS得分

原值输入

结核病病人自我管理量表得分

原值输入

变量	回归系数	标准误	Wald χ²值	P	OR值	95%CI
常量	-25.645	6.327	16.431	<0.001
性别	-0.314	0.704	0.198	0.656	0.731	[0.184，2.907]
年龄	0.023	0.023	1.046	0.306	1.024	[0.979，1.071]
月均收入	1.177	0.525	5.018	0.025	3.244	[1.159，9.083]
居住地	-2.189	0.705	9.647	0.002	0.112	[0.028，0.446]
受教育程度	1.584	0.763	4.312	0.038	4.875	[1.093，21.744]
系统不良反应类别 3~5类	-0.854	0.403	4.491	0.044	0.426	[0.193，0.938]
≥6类	-0.907	0.429	4.467	0.035	0.404	[0.174，0.936]
合并其他慢性病	-2.107	0.757	7.755	0.005	0.122	[0.028，0.536]
治疗情况	1.248	0.745	2.803	0.094	3.482	[0.808，14.998]
DR-TB类型多DR-TB	-2.351	1.603	2.150	0.143	0.095	[0.004，2.206]
广泛DR-TB	-2.283	1.640	1.938	0.164	0.102	[0.004，2.538]
利福平DR-TB	-1.387	1.289	1.157	0.282	0.250	[0.020，3.123]
耐多药结核病	-1.789	1.266	1.997	0.157	0.167	[0.014，1.995]
准广泛DR-TB	-1.825	1.615	1.276	0.259	0.161	[0.007，3.819]
CDSS得分	0.180	0.068	7.020	0.008	1.197	[1.048，1.367]
SSRS得分	0.099	0.047	4.452	0.035	1.104	[1.007，1.210]
结核病病人自我管理量表得分	0.173	0.052	10.851	0.001	1.188	[1.072，1.317]

变量

回归系数

标准误

Wald χ²值

OR值

95%CI

常量

-25.645

6.327

16.431

<0.001

性别

-0.314

0.704

0.198

0.656

0.731

[0.184，2.907]

年龄

0.023

1.046

0.306

1.024

[0.979，1.071]

月均收入

1.177

0.525

5.018

0.025

3.244

[1.159，9.083]

居住地

-2.189

0.705

9.647

0.002

0.112

[0.028，0.446]

受教育程度

1.584

0.763

4.312

0.038

4.875

[1.093，21.744]

系统不良反应类别 3~5类

-0.854

0.403

4.491

0.044

0.426

[0.193，0.938]

≥6类

-0.907

0.429

4.467

0.035

0.404

[0.174，0.936]

合并其他慢性病

-2.107

0.757

7.755

0.005

0.122

[0.028，0.536]

治疗情况

1.248

0.745

2.803

0.094

3.482

[0.808，14.998]

DR-TB类型多DR-TB

-2.351

1.603

2.150

0.143

0.095

[0.004，2.206]

广泛DR-TB

-2.283

1.640

1.938

0.164

0.102

[0.004，2.538]

利福平DR-TB

-1.387

1.289

1.157

0.282

0.250

[0.020，3.123]

耐多药结核病

-1.789

1.266

1.997

0.157

0.167

[0.014，1.995]

准广泛DR-TB

-1.825

1.615

1.276

0.259

0.161

[0.007，3.819]

CDSS得分

0.180

0.068

7.020

0.008

1.197

[1.048，1.367]

SSRS得分

0.099

0.047

4.452

0.035

1.104

[1.007，1.210]

结核病病人自我管理量表得分

0.173

0.052

10.851

0.001

1.188

[1.072，1.317]