护理研究

时间	人数	效率性	接受性	客观性	公平性	适用性	总体满意度
应用前	154	3.91±0.47	3.87±0.44	3.89±0.43	3.32±0.38	3.88±0.40	3.52±0.43
应用后	155	4.15±0.51	4.13±0.54	4.12±0.51	4.01±0.44	4.11±0.51	4.06±0.51
t值		-4.301	-4.638	-4.284	-14.749	-4.409	-10.059
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时间	人数	消毒隔离管理	危重症管理	问题处理	文书书写	物品管理	基础护理落实情况	总分
应用前	219	5.11±0.85	4.98±0.69	5.02±1.22	4.70±1.02	4.62±0.75	4.65±0.36	29.08±5.36
应用后	229	7.32±1.63	7.10±1.52	7.32±1.42	7.11±1.36	7.02±1.59	6.78±1.45	42.65±5.42
t值		-17.874	-18.864	-18.352	-21.146	-20.283	-21.124	-26.634
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基于辨证施护理念的数智化中医护理管理系统构建与应用

张丽丽 , 张瑜 , 王晶杰

护理研究 | 综合研究 2026,40(18): 3282-3285

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护理研究 |综合研究 2026 , 40 (18) : 3282 -3285

基于辨证施护理念的数智化中医护理管理系统构建与应用

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张丽丽, 张瑜, 王晶杰

作者信息

¹山西省中医院，山西 030012

通讯作者:

ZHANG Lili, E-mail: sxszyydwb@163.com

张丽丽，主管护师，本科，E-mail:sxszyydwb@163.com

Construction and application of a digital-intelligent traditional Chinese medicine nursing management system based on the concept of syndrome differentiation-based care

Lili ZHANG, Yu ZHANG, Jingjie WANG

Affiliations

¹Shanxi Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine, Shanxi 030012 China

出版时间: 2026-09-25 doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.020

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摘要

收起

目的

构建基于辨证施护理念的数智化中医护理管理系统，并评价其应用效果。

方法

融合中医三因制宜思想与现代护理程序构建数智化中医护理管理系统。于2023年1月—2024年12月选取我院7个中医重点专科病区的护士为研究对象，数智化中医护理管理系统应用前在职在岗护士为219名，系统应用后在职在岗护士为229名，比较系统应用前后护士绩效管理满意度及护理质量评分。

结果

系统应用后，护士绩效管理满意度各维度得分、护理质量评分各维度得分及总分均高于应用前，差异均有统计学意义（均P<0.001）。

结论

数智化中医护理管理系统可实现中医护理全过程的标准化、数字化与闭环化管理，有利于提高护士的护理管理满意度及质量。

关键词

辨证施护 / 数智化 / 护理管理 / 质量控制 / 临床决策支持系统

Abstract

收起

Objective

To construct a digital-intelligent traditional Chinese medicine nursing management system based on the concept of syndrome differentiation-based care,and to evaluate its application effects.

Methods

A digital-intelligent traditional Chinese medicine nursing management system was developed by integrating the traditional Chinese medicine"three-cause suitability"concept and modern nursing process.Nurses from seven traditional Chinese medicine key specialty wards in our hospital were selected as study subjects from January 2023 to December 2024.A total of 219 on-duty nurses were included before the application of the system,and 229 on-duty nurses were included after the application.The nurses' performance management satisfaction and nursing quality scores were compared before and after the system application.

Results

After the system application,all dimension scores of nurses' performance management satisfaction,all dimension scores and the total scores of nursing quality were significantly higher than those before the application,and all differences were statistically significant(all P<0.001).

Conclusions

The digital-intelligent traditional Chinese medicine nursing management system realizes the standardization,digitalization,and closed-loop management of the whole traditional Chinese medicine nursing process.The system was conductive to improving nurses' nursing management satisfaction and quality.

Key words

syndrome differentiation-based care / digital-intelligence / nursing management / quality control / clinical decision support system

引用本文

张丽丽, 张瑜, 王晶杰. 基于辨证施护理念的数智化中医护理管理系统构建与应用. 护理研究, 2026 , 40 (18) : 3282 -3285 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.020

Lili ZHANG, Yu ZHANG, Jingjie WANG. Construction and application of a digital-intelligent traditional Chinese medicine nursing management system based on the concept of syndrome differentiation-based care[J]. Chinese Nursing Research, 2026 , 40 (18) : 3282 -3285 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.020

正文

收起

随着慢性疾病负担加剧及人口老龄化进程加快，我国医疗卫生体系面临严峻考验。世界卫生组织（WHO）数据显示，预计2030年全球将有1 300万名医务工作者缺口，其中护理缺口占比超过50%^[1]。护理管理正面临从经验管理向科学管理转型的历史性挑战。如何利用新质生产力赋能护理管理，推动护理服务模式向精细化、科学化转型，是亟待解决的问题。《全国护理事业发展规划(2021—2025年)》^[2]明确指出，要充分借助云计算、大数据、物联网等现代化信息技术，着力提升护理智慧化管理水平。与此同时，《“健康中国2030”规划纲要》^[3]与《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》^[4]强调，要发挥中医药在疾病预防、治疗、康复中的独特优势，推动中医药服务的信息化建设。当前中医护理管理仍存在干预依赖经验、施护方案同质化不足、特色技术过程难追踪、数据沉淀与利用不充分等问题，尤其在中医重点专科病区，低年资护士较难独立完成规范化“四诊”采集与证型判断，护理质量控制也多停留在事后检查层面，难以实现过程控制与持续改进^[5-7]。为此，本研究以现代护理程序为主线，将辨证施护理念与数智技术深度融合，构建数智化中医护理管理系统，并对其应用效果进行评价。

1　数智化中医护理管理系统的构建

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1.1　系统逻辑架构与设计理念

系统采用B/S架构，后端基于Spring Cloud微服务框架，前端采用Vue.js技术，数据库采用MySQL与Redis混合存储，以满足多终端并发访问和实时响应需求。系统整体划分为4个层次，感知层通过手持数据采集终端（PDA）、智能体征采集设备、床旁交互屏和物联网传感器完成病人生命体征及“四诊”信息采集；数据层建立中医护理结构化数据库，涵盖病人主索引、中医证候库、护理方案库和质量监控指标库；逻辑层以内置推理引擎和知识图谱为核心，实现证型匹配和方案推荐；应用层面向护士、护士长及护理部管理者，提供床旁护理、病区管理、质量监控和绩效分析等功能。

1.2　中医护理知识库的构建

组建由中医医生、高级护理专家及医学信息工程师组成的跨学科团队，历时6个月完成知识库构建。课题组前期通过文献分析法、专家会议法和德尔菲专家咨询法对中医护理常规、优势病种辨证分型、常用适宜技术及护理质量监控要点进行系统梳理、筛选与论证，形成初始知识条目池；随后结合临床实践持续修订，最终建立可用于系统调用的标准化知识库。

1.2.1　术语标准化

参照《中医护理常规技术操作规程》^[8]、《中医临床诊疗术语》^[9-11]及国际护理实践分类^[12]建立包含3 500余条标准术语的字典库，将不同表述方式统一映射为标准术语编码，以减少描述不规范造成的信息丢失。

1.2.2　知识图谱构建

由5名中医医生、10名中医护理专家及3名医学信息工程师组成专家组，梳理56个中医优势病种的辨证施护逻辑，构建“症状-证型-治则-施护方案”知识图谱，使护理决策从经验驱动转向规则驱动与数据驱动。

1.2.3　规则引擎设定

建立“IF-THEN”规则库，并经专家复核后入库。如IF（主诉=发热 AND 舌象=舌尖红 AND 脉象=浮数）THEN（推荐证型=风热犯肺）AND（推荐技术=拔罐/刮痧）。目前系统已形成1 200余条辨证规则，可根据临床输入信息实时计算证型匹配度并提供候选方案。

1.3　核心功能模块设计

1.3.1　中医护理评估

护士通过PDA在床旁完成结构化“四诊”采集，系统支持舌象拍照上传并通过图像识别算法辅助判断舌色、舌苔等特征；同时，系统可联动智能脉诊设备回传脉象波形，减少主观描述造成的偏差。针对不同病种，系统自动推送问诊模板，并内置中医体质分类与判定量表及情志评估工具，为后续个体化施护提供依据。

1.3.2　护理诊断

系统实时抓取病人入院记录、实验室检查结果及护士录入的“四诊”信息，经后台推理引擎分析后自动计算各证型匹配度。鉴于中医证型具有动态变化特征，当病人出现新的症状或体征时，系统会主动提示重新评估并更新推荐证型，从而体现“既病防变”的中医理念。

1.3.3　护理计划与干预

系统会基于最终证型自动生成个体化施护方案供护士审核执行。系统将中医食疗库、五行音乐库及常用健康教育内容整合为宣教模块，可一键生成药膳建议、音乐护理方案和宣教单。

1.3.4　护理实施与评价

系统借助物联网技术对护理执行过程进行客观记录与质量追溯。护士实施艾灸等项目时，系统会通过护士扫码记录的开始和结束时间自动校验操作时长是否符合规范；每次干预后系统会弹出效果评价窗口，记录病人主观感受与护理反应。若连续3次干预效果欠佳，系统将提示启动中医护理会诊，以便及时调整方案。

1.3.5　护理管理

系统管理端通过大屏驾驶舱实时展示中医护理率、辨证准确率、中医技术开展人次、问题闭环率等关键指标，并自动抓取不良事件数据进行帕累托分析，为护理部开展戴明环（PDCA）持续改进提供量化依据。

2　数智化中医护理管理系统的应用

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2.1　研究对象

采用非同期对照研究方法。于2023年1月—2024年12月选取我院心血管科、针灸科、康复科、脾胃病科、肺病科、骨伤科及肿瘤科7个中医重点专科病区护士为研究对象。纳入标准：1）持有护士执业证书；2）在相应病区连续工作时间≥1年，对病区流程、文书要求及中医护理技术较为熟悉，能减少新入科护士因适应期带来的信息偏倚；3）知情同意并自愿参与本研究。排除标准：研究期间休产假或病假超过1个月。数智化中医护理管理系统应用前（2023年1月—12月）在职在岗护士为219名，数智化中医护理管理系统应用后（2024年1月—12月）在职在岗护士为229名。本研究已经山西省中医院伦理审核委员会审核免除伦理审查。

2.2　干预方法

采用数智化中医护理管理系统进行护理管理。系统上线实施经过准备、试点、推广3个阶段。1）准备阶段：进行基础建设与数据清洗，包括硬件铺设、流程重组、权限配置等内容，其中，硬件铺设需完成病区无线网络的全覆盖与信号增强，配置60台PDA、15台智能交互屏；流程重组由护理部组织召开5次专题会议，废除冗余的12种纸质登记本，重新梳理以数据为核心的护理作业流程；权限配置中根据护士层级配置系统权限，N0级和N1级护士主要负责数据采集与措施执行，N2级及以上护士负责辨证方案的审核与修订。2）试点阶段：进行培训与全员能力考核建设，包括讲师培训、全员实操考核、准入标准制定等内容，其中，讲师培训由软件工程师对各科护士长及骨干进行系统培训；全员实操考核即科室内部开展全员培训，重点考核“四诊”信息采集、系统辨证结果解读及系统预警处理；准入标准即护士通过系统操作考核后获得登录权限，理论和实操均合格后正式上线。3）推广阶段：进行正式运行与迭代，分为双轨运行期和单轨运行期，其中，双轨运行期为期1个月，采用电子与纸质双轨运行，每日比对数据一致性并修复问题，旨在确保安全；双轨运行结束后进入单轨运行期，全面取消纸质文书，建立每周反馈机制，由护理部汇总临床使用问题并与信息部门协同迭代优化。

2.3　评价指标

1）护士绩效管理满意度：采用自制的护士绩效管理满意度调查问卷进行调查，包括效率性（5个条目）、接受性（4个条目）、客观性（3个条目）、公平性（4个条目）、适用性（4个条目）、总体满意度（3个条目）6个维度，共23个条目，采用Likert 5级评分法评分。经检验，问卷总体Cronbach's α系数为0.916，各维度的Cronbach's α系数为0.784~0.873；问卷KMO值为0.891，Bartlett's球形检验显示χ²=2 356.78（P<0.001），累计方差贡献率为68.4%，问卷具有较好的内部一致性和结构效度。2）护理质量评分：依据《三级中医医院评审标准》及《中医护理质量评价标准》制定百分制评价表，包括消毒隔离管理、危重症管理、问题处理、文书书写、物品管理及基础护理落实情况6个维度，得分越高表示护理质量越好。

2.4　资料收集方法

1）护士绩效管理满意度：由研究者使用统一指导语向病区护士说明研究目的并组织填写问卷，数智化中医护理管理系统应用前共发放问卷219份，回收有效问卷154份，问卷有效回收率为70.32%；系统应用后共发放问卷229份，回收有效问卷155份，问卷有效回收率为67.69%。2）护理质量评分：数智化中医护理管理系统应用前由护理部纸质质量监控台账及医院信息管理系统导出数据，系统应用后由数智化系统后台调取数据。由2名质量监控小组组长双人核对数据，以确保数据真实、完整。

2.5　统计学方法

采用SPSS 25.0软件进行数据分析。定性资料以频数表示；定量资料经正态性检验符合正态分布，以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用独立样本t检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

3　结果

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3.1　系统应用前后护士绩效管理满意度比较（见表1）

3.2　系统应用前后护理质量评分比较（见表2）

4　讨论

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4.1　系统构建的科学性

传统中医护理在很大程度上依赖护士的个人经验与师承积累，低年资护士往往难以快速形成稳定的辨证施护思维，容易出现同病异护不足、同质化实施不佳等问题^[13-14]。本研究将中医的经验知识转化为结构化知识图谱和规则引擎，使隐性经验显性化、标准化和可调用化。本研究结果显示，系统应用后护士绩效管理满意度及护理质量评分均较应用前提升（P<0.05），说明“数据+知识+规则”的管理模式较单纯经验管理更客观，也更有利于提高辨证施护的一致性和科学性。

4.2　系统构建的必要性

中医护理适宜技术在实施过程中常面临操作流程长、过程难追踪、结果难量化等问题，既影响质量监控效率，也不利于形成持续改进闭环。本研究通过扫码记录、时间戳留痕和后台自动汇总，实现了护理过程的全流程可追溯，结果表明，系统应用后文书书写、基础护理落实情况以及消毒隔离管理和物品管理等护理质量指标均较应用前改善（均P<0.05），说明将质量监控嵌入操作过程，可将传统事后检查前移为事中预警和动态监管，从而增强中医护理管理的同质化效果。

4.3　系统应用的可行性

技术接受模型认为，易用性和有用性是系统推广的重要前提^[15]。本研究中，系统应用后护士绩效管理的效率性、接受性和公平性等评分均较应用前提高（均P<0.05），说明系统在临床实践中具有较好的可接受度。系统应用后护士书写与统计时间缩短，有利于减轻护士工作负担，使其将更多时间用于直接护理，从而提升临床服务效率。

4.4　系统应用前景

随着人工智能技术持续发展，中医数智化护理将具有更广阔的应用空间。未来可进一步推进多模态融合，将舌象影像、脉象波形、语音和文本信息联合建模，以提升辨证辅助的准确性^[16-17]；也可引入大语言模型构建中医护理智能助手，支持个体化宣教与规范化问答^[18]；还可打通院内外数据链路，将辨证施护延伸至出院随访、社区延续护理和治未病管理，逐步构建医院-社区-家庭一体化的中医智慧护理生态^[19-20]。

5　研究局限性

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本研究存在以下局限：1）护士绩效管理满意度调查中，护士问卷有效回收率较低，非应答可能导致选择偏倚，从而对满意度结果产生一定影响；2）本研究为单中心非随机前后对照研究，难以完全排除同期政策变化、人员结构调整和病区管理差异等混杂因素，因而结果主要反映系统应用前后的关联性变化，不能直接等同于严格因果推断结果；3）随访时间较短，未纳入病人结局、护士职业倦怠、运行成本及长期维护成本等指标。后续应开展多中心、长周期、分层控制的研究，以进一步验证系统的稳定性、推广性和经济学价值。

6　小结

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本研究构建了基于辨证施护理念的数智化中医护理管理系统，并在7个中医重点专科病区开展前后对照应用，结果显示，该系统能够提升护士绩效管理满意度和护理质量评分，促进中医护理过程标准化、数字化与闭环化管理。其价值不仅在于提高辨证施护的精准度，更在于提升中医护理管理的同质化水平和运行效率，为中医院护理管理模式的数字化转型提供参考。

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2026年第40卷第18期

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doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.020

接收时间：2026-04-03
首发时间：2026-10-29
出版时间：2026-09-25

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出版历史

收稿日期：2026-04-03
修回日期：2026-08-10

基金

作者信息

¹山西省中医院，山西 030012

通讯作者:

ZHANG Lili, E-mail: sxszyydwb@163.com

张丽丽，主管护师，本科，E-mail:sxszyydwb@163.com

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/hlyj/CN/10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.020

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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