护理研究

组别	例数		性别			年龄			地区来源
人工电话随访组	500	265（53.00）	235（47.00）	88（17.60）	251（50.20）	161（32.20）	432（86.40）	68（13.60）
AI电话随访组	500	262（52.40）	238（47.60）	86（17.20）	249（49.80）	165（33.00）	436（87.20）	64（12.80）
χ²值		0.036		0.079		0.140
P		0.849		0.961		0.709

组别	例数		性别			年龄			地区来源
人工电话随访组	500	265（53.00）	235（47.00）	88（17.60）	251（50.20）	161（32.20）	432（86.40）	68（13.60）
AI电话随访组	500	262（52.40）	238（47.60）	86（17.20）	249（49.80）	165（33.00）	436（87.20）	64（12.80）
χ²值		0.036		0.079		0.140
P		0.849		0.961		0.709

项目	核心问题/交互脚本	设计依据与应对逻辑	信息采集目标
身份核实	您好，这里是XXX眼科医院随访中心。请问是[病人姓名]先生/女士吗？	确保信息传递至正确对象，符合医疗安全规范	确认接听者身份
安全症状筛查	我想了解一下您注射眼睛的恢复情况。请问注射后，眼睛有没有出现剧烈的疼痛、胀痛或者明显的眼红？	筛查眼内炎、高眼压等急症相关症状。如病人回答“有”，系统会追问严重程度，并根据预设阈值标记风险等级	二元判断（是/否）；若为“是”，记录严重程度并触发高风险标记
与注射前相比，您感觉这只眼睛的视力有没有突然的、明显的下降？	筛查视网膜中央动脉阻塞、眼内炎等导致的视力骤降。阳性回答将直接触发最高风险标记	二元判断（是/否）；若为“是”，触发高风险标记
您眼前有没有出现很多新的小飞影、固定黑影或者闪光感？	筛查玻璃体积血、视网膜裂孔或脱离等迹象	二元判断（是/否）；若为“是”，触发中风险标记
用药依从性	您是否正在按照医生的要求，使用术后的眼药水呢？	评估病人用药依从性，此为术后管理的关键环节。对否定回答，系统会给予标准化提醒	二元判断（是/否）；若为“否”，记录为依从性不佳
复诊管理	请问您是否已经预约了医生交代的复查时间？	确保治疗连续性，防止病人失访。对未预约者，系统会提供标准化提醒	二元判断（是/否）；若为“否”，记录为未预约复诊
结束语	我们的随访就到这里。如果您的眼睛出现任何刚才提到的不舒服，请务必及时联系医院（电话XXX）或尽快就医。感谢您的配合，再见！	提供清晰的安全指引，结束通话

项目	核心问题/交互脚本	设计依据与应对逻辑	信息采集目标
身份核实	您好，这里是XXX眼科医院随访中心。请问是[病人姓名]先生/女士吗？	确保信息传递至正确对象，符合医疗安全规范	确认接听者身份
安全症状筛查	我想了解一下您注射眼睛的恢复情况。请问注射后，眼睛有没有出现剧烈的疼痛、胀痛或者明显的眼红？	筛查眼内炎、高眼压等急症相关症状。如病人回答“有”，系统会追问严重程度，并根据预设阈值标记风险等级	二元判断（是/否）；若为“是”，记录严重程度并触发高风险标记
与注射前相比，您感觉这只眼睛的视力有没有突然的、明显的下降？	筛查视网膜中央动脉阻塞、眼内炎等导致的视力骤降。阳性回答将直接触发最高风险标记	二元判断（是/否）；若为“是”，触发高风险标记
您眼前有没有出现很多新的小飞影、固定黑影或者闪光感？	筛查玻璃体积血、视网膜裂孔或脱离等迹象	二元判断（是/否）；若为“是”，触发中风险标记
用药依从性	您是否正在按照医生的要求，使用术后的眼药水呢？	评估病人用药依从性，此为术后管理的关键环节。对否定回答，系统会给予标准化提醒	二元判断（是/否）；若为“否”，记录为依从性不佳
复诊管理	请问您是否已经预约了医生交代的复查时间？	确保治疗连续性，防止病人失访。对未预约者，系统会提供标准化提醒	二元判断（是/否）；若为“否”，记录为未预约复诊
结束语	我们的随访就到这里。如果您的眼睛出现任何刚才提到的不舒服，请务必及时联系医院（电话XXX）或尽快就医。感谢您的配合，再见！	提供清晰的安全指引，结束通话

组别	例数	呼叫成功
AI电话随访组	500	396（79.20）
人工电话随访组	500	357（71.40）

组别	例数	呼叫成功
AI电话随访组	500	396（79.20）
人工电话随访组	500	357（71.40）

组别	例数	有效接通
AI电话随访组	396	316（79.80）
人工电话随访组	357	356（99.72）

组别	例数	有效接通
AI电话随访组	396	316（79.80）
人工电话随访组	357	356（99.72）

组别	例数	信息采集
AI电话随访组	316	242（76.58）
人工电话随访组	356	331（92.98）

组别	例数	信息采集
AI电话随访组	316	242（76.58）
人工电话随访组	356	331（92.98）

组别	例数	完整信息采集
AI电话随访组	242	144（59.50）
人工电话随访组	331	305（92.15）

组别	例数	完整信息采集
AI电话随访组	242	144（59.50）
人工电话随访组	331	305（92.15）

项目	应答例数	信息未采集（n=154）	部分信息采集（n=98）	完整信息采集（n=144）	χ²值	P
性别男	210	79（37.62）	55（26.19）	76（36.19）	2.269	0.518
女	186	75（40.32）	43（23.12）	68（36.56）
年龄 18~50岁	64	24（37.50）	15（23.44）	25（39.06）
>50~70岁	200	72（36.00）	54（27.00）	74（37.00）	8.420	0.209
>70岁	132	58（43.94）	29（21.97）	45（34.09）
拨打时间 09：00—12：00	135	53（39.26）	45（33.33）	37（27.41）
12：01—15：00	128	47（36.72）	29（22.66）	52（40.63）	13.849	0.031
15：01—18：00	133	54（40.60）	24（18.05）	55（41.35）

项目	应答例数	信息未采集（n=154）	部分信息采集（n=98）	完整信息采集（n=144）	χ²值	P
性别男	210	79（37.62）	55（26.19）	76（36.19）	2.269	0.518
女	186	75（40.32）	43（23.12）	68（36.56）
年龄 18~50岁	64	24（37.50）	15（23.44）	25（39.06）
>50~70岁	200	72（36.00）	54（27.00）	74（37.00）	8.420	0.209
>70岁	132	58（43.94）	29（21.97）	45（34.09）
拨打时间 09：00—12：00	135	53（39.26）	45（33.33）	37（27.41）
12：01—15：00	128	47（36.72）	29（22.66）	52（40.63）	13.849	0.031
15：01—18：00	133	54（40.60）	24（18.05）	55（41.35）

项目	应答例数	信息未采集（n=26）	部分信息采集（n=26）	完整信息采集（n=305）	χ²值	P
性别男	187	11（5.88）	12（6.42）	164（87.70）	1.698	0.428
女	170	15（8.82）	14（8.24）	141（82.94）
年龄 18~50岁	77	1（1.30）	5（6.49）	71（92.21）
>50~70岁	164	14（8.54）	13（7.93）	137（83.54）	5.621	0.229
>70岁	116	11（9.48）	8（6.90）	97（83.62）
拨打时间 09：00—12：00	124	12（9.68）	6（4.84）	106（85.48）
12：01—15：00	116	8（6.90）	12（10.34）	96（82.76）	4.478	0.345
15：01—18：00	117	6（5.13）	8（6.84）	103（88.03）

项目	应答例数	信息未采集（n=26）	部分信息采集（n=26）	完整信息采集（n=305）	χ²值	P
性别男	187	11（5.88）	12（6.42）	164（87.70）	1.698	0.428
女	170	15（8.82）	14（8.24）	141（82.94）
年龄 18~50岁	77	1（1.30）	5（6.49）	71（92.21）
>50~70岁	164	14（8.54）	13（7.93）	137（83.54）	5.621	0.229
>70岁	116	11（9.48）	8（6.90）	97（83.62）
拨打时间 09：00—12：00	124	12（9.68）	6（4.84）	106（85.48）
12：01—15：00	116	8（6.90）	12（10.34）	96（82.76）	4.478	0.345
15：01—18：00	117	6（5.13）	8（6.84）	103（88.03）

组别	例数	通话内容帮助性	通话时长适宜度	总体满意
P		<0.001	<0.001	<0.001
AI电话随访组	144	140（97.2）	130（90.3）	133（92.4）
人工电话随访组	305	305（100.0）	305（100.0）	305（100.0）

组别	例数	通话内容帮助性	通话时长适宜度	总体满意
P		<0.001	<0.001	<0.001
AI电话随访组	144	140（97.2）	130（90.3）	133（92.4）
人工电话随访组	305	305（100.0）	305（100.0）	305（100.0）

人工智能电话随访在玻璃体腔注药术病人管理中的应用

秦春秀 , 张展赫 , 祁祺 , 张明轩 , 赵映翔 , 郭康怀 , 张沁茹 , 刘华 , 任新军 ^*^,^*

护理研究 | 综合研究 2026,40(18): 3258-3263

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护理研究 |综合研究 2026 , 40 (18) : 3258 -3263

人工智能电话随访在玻璃体腔注药术病人管理中的应用

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秦春秀, 张展赫, 祁祺, 张明轩, 赵映翔, 郭康怀, 张沁茹, 刘华, 任新军^*^,^*

作者信息

¹天津医科大学眼科医院、眼视光学院、眼科研究所，国家眼耳鼻喉疾病临床医学研究中心天津市分中心，天津市视网膜功能与疾病重点实验室，天津 300384

通讯作者:

任新军，E-mail:zlrxjrsy@126.com

REN Xinjun, E-mail: zlrxjrsy@126.com

作者简介:

秦春秀，主管护师，本科

Application of artificial intelligence telephone follow-up in patient management for intravitreal injection

Chunxiu QIN, Zhanhe ZHANG, Qi QI, Mingxuan ZHANG, Yingxiang ZHAO, Kanghuai GUO, Qinru ZHANG, Hua LIU, Xinjun REN

Affiliations

¹Tianjin Medical University Eye Hospital, Eye Institute and School of Optometry/Tianjin Branch of National Clinical Research Center for Ocular Disease/Tianjin Key Laboratory of Retinal Functions and Diseases, Tianjin 300384 China

出版时间: 2026-09-25 doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.016

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摘要

收起

目的

探讨人工智能（AI）电话随访在玻璃体腔注药术病人管理中的应用效果。

方法

选取2025年1月—6月于天津医科大学眼科医院玻璃体腔注药中心接受玻璃体腔注药术的1 000例病人为研究对象，采用随机数字表法将病人分为AI电话随访组和人工电话随访组，每组500例。人工电话随访组由护士进行电话随访，AI电话随访组采用课题组自主研发的AI电话随访系统随访。比较两组呼叫成功率、有效接通率、信息采集率、完整信息采集率及病人随访满意度，统计其平均通话时长。

结果

AI电话随访组平均通话时长为146 s，人工电话随访组平均通话时长为79 s；AI电话随访组呼叫成功率为79.20%，高于人工电话随访组（71.40%）；AI电话随访组有效接通率为79.80%，信息采集率为76.58%，完整信息采集率为59.50%，病人随访满意度为92.4%，均低于人工电话随访组（有效接通率为99.72%，信息采集率为92.98%，完整信息采集率为92.15%，病人随访满意度为100.0%）。

结论

将AI电话随访应用于玻璃体腔注药术病人可提升呼叫成功率，但其交互质量、信息完整性和通话时长控制方面存在局限性。未来可将AI电话随访作为人工随访的辅助工具，以全面提升护理随访效率及数字化水平。

关键词

人工智能 / 电话随访 / 玻璃体腔注药术 / 护理工作量 / 满意度

Abstract

收起

Objective

To explore the application effect of artificial intelligence(AI) telephone follow-up in patient management for intravitreal injection.

Methods

A total of 1 000 patients who underwent intravitreal injection at the intravitreal injection center of Tianjin Medical University Eye Hospital from January to June 2025 were selected as the study subjects.The patients were divided into an AI telephone follow-up group and a manual telephone follow-up group using a random number table method,with 500 cases each.In the manual telephone follow-up group,follow-up calls were conducted by nurses.In the AI telephone follow-up group,an AI telephone follow-up system developed by the research team was used for follow-up.The two groups were compared in terms of call success rate,effective connection rate,information collection rate,complete information collection rate,and patient follow-up satisfaction,and the average call duration was also calculated.

Results

The average call duration was 146 seconds in the AI telephone follow-up group and 79 seconds in the manual telephone follow-up group.The call success rate in the AI telephone follow-up group was 79.20%,which was higher than that in the manual telephone follow-up group (71.40%).However,the effective connection rate(79.80%),information collection rate(76.58%), complete information collection rate(59.50%),and patient follow-up satisfaction(92.4%) in the AI telephone follow-up group were all lower than those in the manual telephone follow-up group (effective connection rate was 99.72%,information collection rate was 92.98%,complete information collection rate was 92.15%,patient follow-up satisfaction was 100.0%).

Conclusions

The application of AI telephone follow-up in patients undergoing intravitreal injection could improve call success rate,but it has limitations in terms of interaction quality,information completeness,and call duration control.In the future,AI telephone follow-up could be used as an auxiliary tool for manual follow-up to comprehensively improve the efficiency and digital level of nursing follow-up.

Key words

artificial intelligence / telephone follow-up / intravitreal injection / nursing workload / satisfaction

引用本文

秦春秀, 张展赫, 祁祺, 张明轩, 赵映翔, 郭康怀, 张沁茹, 刘华, 任新军. 人工智能电话随访在玻璃体腔注药术病人管理中的应用. 护理研究, 2026 , 40 (18) : 3258 -3263 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.016

Chunxiu QIN, Zhanhe ZHANG, Qi QI, Mingxuan ZHANG, Yingxiang ZHAO, Kanghuai GUO, Qinru ZHANG, Hua LIU, Xinjun REN. Application of artificial intelligence telephone follow-up in patient management for intravitreal injection[J]. Chinese Nursing Research, 2026 , 40 (18) : 3258 -3263 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.016

正文

收起

玻璃体腔注药术（intravitreal injection，IVI）是治疗多种眼底疾病的关键手段，近年来在临床应用中逐渐增多^[1-2]。规范化随访是接受玻璃体腔注药术治疗病人的重要护理措施，不仅有利于护理人员及时监测疗效、识别与处理潜在并发症，也是提高病人治疗依从性、优化医疗资源配置、改善病人就医体验的关键环节^[3-4]。通过有效随访，护理人员能够为病人提供个体化的康复指导与健康教育。以往随访多为电话随访，存在效率低下、人力成本较高等问题，随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术的快速发展，AI电话随访系统在医疗随访领域展现出应用潜力，在高效率、广覆盖和标准化信息采集方面呈现独特优势^[5-6]。本研究采用前瞻性随机对照研究，系统评估AI电话随访与人工电话随访在随访效率和病人主观满意度等方面的效果差异，现将结果报道如下。

1　对象与方法

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1.1　研究对象

选取2025年1月—6月于天津医科大学眼科医院玻璃体腔注药中心接受玻璃体腔注药术的1 000例病人为研究对象。纳入标准：1）年龄≥18岁；2）明确诊断为需接受玻璃体腔注药术治疗的眼底疾病；3）具备使用普通话或当地方言进行有效电话沟通的能力；4）知情同意并愿意配合电话随访。排除标准：1）存在严重听力或语言障碍，影响电话交流；2）患有精神疾病或中重度认知功能障碍；3）无法提供有效的联系方式；4）处于妊娠期或哺乳期。采用随机数字表法将病人分为AI电话随访组和人工电话随访组，每组500例。两组一般资料比较差异均无统计学意义（P>0.05），见表1。本研究方案经天津医科大学眼科医院伦理委员会审核批准（批准号：2023KY-41），所有病人均签署书面知情同意书。

1.2　干预方法

1.2.1　人工电话随访组

由具备3年以上眼科护理经验的注册护士进行电话随访。所有护士均接受为期2周的标准化沟通技能专项培训，培训内容涵盖玻璃体腔注药术后护理要点、常见并发症识别与初步处理建议、病人心理支持与共情沟通技巧以及基于标准化话术的随访流程演练和考核。护士基于随访提纲进行电话随访，其间可根据病人个体反应、理解程度及情绪状态灵活调整沟通方式和节奏。

1.2.2　AI电话随访组

采用课题组自主研发的AI电话随访系统随访，该系统核心模块集成高精度语音识别引擎（科大讯飞语音识别接口，识别准确率≥95%）及自然语言处理算法，可依据预设的标准化随访脚本及流程自动拨打病人电话，采用模拟自然语音交互技术与病人进行对话。为确保随访内容的标准化与临床相关性，干预前邀请眼科高级职称医师、护理部骨干护士及信息工程师共同参与设计、审定AI随访脚本，内容紧密围绕玻璃体腔注药术后核心管理需求与常见并发症风险等，核心板块包括身份核实、安全症状筛查、用药依从性及复诊管理，主要作用为进行通用、关键性的安全症状初筛。通话过程中，系统可实时应用音频转码、降噪及声纹识别等技术处理语音信号，分析病人回答内容，并基于逻辑规则自动提取关键信息、进行风险分级，最终生成结构化的随访结果报告，如遇高风险应答者可精准推送至护理人员处进行人工复核与紧急干预。AI电话随访核心交互逻辑与问题设计见表2。

1.3　评价指标

1.3.1　随访效率

包括呼叫成功率、有效接通率、信息采集率、完整信息采集率、平均通话时长。1）呼叫成功率：呼叫成功率=（呼叫成功例数/计划拨打例数）×100%，其中，呼叫成功指电话线路成功连接至对方号码，呼叫拒绝、空号、停机、关机、忙音等情况视为呼叫未成功。2）有效接通率：有效接通率=（有效接通例数/呼叫成功例数）×100%，其中，有效接通指电话被接起，且处于可进行有效通话的状态，排除接通后立即挂断、无声等无法交流状态。3）信息采集率及完整信息采集率：信息采集率=（信息采集成功例数/有效接通例数）×100%，其中，信息采集成功指通过随访获取至少1项有效随访信息，包括完整信息采集和部分信息采集2种情况。完整信息采集率=（完整信息采集例数/信息采集成功例数）×100%，其中，完整信息采集指成功获取随访表单要求的所有核心信息项。4）平均通话时长：平均通话时长=成功完成信息采集（包括部分信息采集和完整信息采集）的通话总时长/成功完成信息采集的通话总次数，其中，通话时长从系统或人工确认接听并开始问候起至结束语完成、主动挂断止，由系统自动记录。

1.3.2　病人随访满意度

自行编制病人随访满意度量表，评估成功完成完整信息采集病人的随访满意度，量表采用Likert 5级评分法评分，“非常满意”计5分，“满意”计4分，“一般”计3分，“不满意”计2分，“非常不满意”计1分。将“非常满意”和“满意”均视为满意。本研究中该量表的Cronbach's α系数为0.782，表明量表具有可接受的内部一致性。

1.4　统计学方法

采用SPSS 26.0软件进行数据分析。符合正态分布的定量资料以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验；定性资料以频数、百分比（%）表示，组间比较采用χ²检验或Fisher精确概率法。以P<0.05为差异有统计学意义。

2　结果

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2.1　两组随访效率指标比较

AI电话随访组平均通话时长为146 s，人工电话随访组平均通话时长为79 s；两组呼叫成功率、有效接通率、信息采集率、完整信息采集率比较结果见表3~表6。

2.2　不同特征病人信息采集情况比较

2.2.1　AI电话随访组不同特征病人信息采集情况比较（见表7）

2.2.2　人工电话随访组不同特征病人信息采集情况比较（见表8）

2.3　两组病人随访满意度比较（见表9）

3　讨论

收起

3.1　AI电话随访呼叫成功率较高

本研究结果显示，AI电话随访组呼叫成功率高于人工电话随访组（P<0.01），提示AI系统在扩大初步随访覆盖面方面具有明显优势，与已有研究结果（AI系统在高效外呼、减少人为疏漏方面效能较好）相似^[7-8]。原因可能与AI系统具备自动批量外呼能力，可在非工作时间持续拨号，不受人工排班、疲劳及工作负荷限制有关。与护士受限于工作强度及时间安排相比，AI系统更适用于病人基数庞大的注药中心场景，可提升随访工作的整体覆盖效率。

3.2　AI电话随访通话效率及随访满意度较低

本研究结果显示，AI电话随访组平均通话时长为146 s，而人工电话随访组平均通话时长为79 s；且AI电话随访组病人对通话的满意度低于人工电话随访组（P<0.001）。提示通话效率是当前AI随访影响病人体验的重要短板，原因可能为AI系统采用固定流程逐条提问，缺乏根据病人回答动态调整节奏的能力，而护士可通过快速判断跳过无关问题，从而缩短通话时间并提高效率。同时，AI系统在语音交互过程中存在重复确认现象，也可能延长通话时长，造成不良感受。不同特征病人信息采集情况显示，AI电话随访组在12：01—15：00的信息采集率高于其他时间，可能与该时段病人活动强度较低、空闲时间相对充足、接听意愿较高有关。提示未来可基于病人作息规律对AI外呼时间进行个性化优化，从而进一步提升随访效率及信息采集质量。

3.3　AI电话随访交互质量不佳

本研究结果显示，尽管AI电话随访组呼叫成功率较高，但其有效接通率较低（P<0.001）。原因可能与病人对语音机器人来电信任度不足有关。部分病人在识别为非人工来电后会主动挂断电话。同时，AI系统在初始问候阶段缺乏情感反馈及灵活应答能力，难以像护士一样通过共情沟通增强病人继续交流的意愿。已有研究表明，病人对非人工交互形式的接受度仍存在差异^[9]，提示未来需加强病人宣教，提高其对AI随访的认知与接受度。

3.4　AI电话随访信息采集能力有待提高

本研究结果显示，AI电话随访组信息采集率及完整信息采集率均低于人工电话随访组（均P<0.001），提示当前AI系统在复杂信息获取方面仍存在技术瓶颈。一方面，语音识别在方言、环境噪声或老年病人发音不清等情况下易出现识别偏差；另一方面，AI系统缺乏对模糊回答的动态追问与语义澄清能力，难以像护士一样通过追问确认病人真实意图。已有研究指出，现阶段AI随访系统在多轮对话理解及复杂信息提取方面仍需进一步优化^[10-11]。

3.5　伦理考量

AI随访过程涉及病人语音数据采集与存储，本研究严格遵循伦理审查及数据安全管理规范，所有语音数据均在病人签署知情同意书后采集，采用加密传输及脱敏处理。数据存储于医院内部服务器，并设定分级访问权限，仅限研究团队成员使用，可最大限度保障病人隐私安全。

3.6　研究局限性

1）本研究为单中心研究，样本来源相对集中，可能影响结果的外推性；2）随访时间主要集中于术后短期阶段，未能评估AI随访在长期管理中的稳定性；3）本研究使用的AI系统在语音识别及交互能力方面仍有提升空间，未来可结合大模型进一步优化系统性能。

4　小结

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将AI电话随访系统应用于玻璃体腔注药术治疗病人的随访管理中，有利于提升呼叫覆盖率，分担基础性外呼工作，减轻护理人员工作负担，但其在通话效率、有效信息采集方面存在不足，病人随访满意度较低，提示其交互质量有待优化。AI随访目前可作为人工随访的高效辅助工具，承担初步筛查任务，但尚无法完全替代人工。构建以AI广覆盖为基础、人工深度干预为核心的“人机协同”随访模式，是未来优化随访管理、推动护理服务数字化转型升级的可行路径。

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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李筱荣,黎晓新,许迅.一站式玻璃体腔注药模式的建立与管理专家共识[J].中华眼底病杂志,2023,39(3):187-193.

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2026年第40卷第18期

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文章信息

doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.016

接收时间：2025-12-08
首发时间：2026-10-29
出版时间：2026-09-25

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出版历史

收稿日期：2025-12-08
修回日期：2026-08-10

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通讯作者:

任新军，E-mail:zlrxjrsy@126.com

REN Xinjun, E-mail: zlrxjrsy@126.com

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/hlyj/CN/10.12102/j.issn.1009-6493.2026.18.016

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

组别	例数		性别			年龄			地区来源
人工电话随访组	500	265（53.00）	235（47.00）	88（17.60）	251（50.20）	161（32.20）	432（86.40）	68（13.60）
AI电话随访组	500	262（52.40）	238（47.60）	86（17.20）	249（49.80）	165（33.00）	436（87.20）	64（12.80）
χ²值		0.036		0.079		0.140
P		0.849		0.961		0.709

组别

例数

性别

年龄

地区来源

男

女

18~50岁

>50~70岁

>70岁

天津市

非天津市

人工电话随访组

500

265（53.00）

235（47.00）

88（17.60）

251（50.20）

161（32.20）

432（86.40）

68（13.60）

AI电话随访组

500

262（52.40）

238（47.60）

86（17.20）

249（49.80）

165（33.00）

436（87.20）

64（12.80）

χ²值

0.036

0.079

0.140

0.849

0.961

0.709

项目	核心问题/交互脚本	设计依据与应对逻辑	信息采集目标
身份核实	您好，这里是XXX眼科医院随访中心。请问是[病人姓名]先生/女士吗？	确保信息传递至正确对象，符合医疗安全规范	确认接听者身份
安全症状筛查	我想了解一下您注射眼睛的恢复情况。请问注射后，眼睛有没有出现剧烈的疼痛、胀痛或者明显的眼红？	筛查眼内炎、高眼压等急症相关症状。如病人回答“有”，系统会追问严重程度，并根据预设阈值标记风险等级	二元判断（是/否）；若为“是”，记录严重程度并触发高风险标记
与注射前相比，您感觉这只眼睛的视力有没有突然的、明显的下降？	筛查视网膜中央动脉阻塞、眼内炎等导致的视力骤降。阳性回答将直接触发最高风险标记	二元判断（是/否）；若为“是”，触发高风险标记
您眼前有没有出现很多新的小飞影、固定黑影或者闪光感？	筛查玻璃体积血、视网膜裂孔或脱离等迹象	二元判断（是/否）；若为“是”，触发中风险标记
用药依从性	您是否正在按照医生的要求，使用术后的眼药水呢？	评估病人用药依从性，此为术后管理的关键环节。对否定回答，系统会给予标准化提醒	二元判断（是/否）；若为“否”，记录为依从性不佳
复诊管理	请问您是否已经预约了医生交代的复查时间？	确保治疗连续性，防止病人失访。对未预约者，系统会提供标准化提醒	二元判断（是/否）；若为“否”，记录为未预约复诊
结束语	我们的随访就到这里。如果您的眼睛出现任何刚才提到的不舒服，请务必及时联系医院（电话XXX）或尽快就医。感谢您的配合，再见！	提供清晰的安全指引，结束通话

项目

核心问题/交互脚本

设计依据与应对逻辑

信息采集目标

身份核实

您好，这里是XXX眼科医院随访中心。请问是[病人姓名]先生/女士吗？

确保信息传递至正确对象，符合医疗安全规范

确认接听者身份

安全症状筛查

我想了解一下您注射眼睛的恢复情况。请问注射后，眼睛有没有出现剧烈的疼痛、胀痛或者明显的眼红？

筛查眼内炎、高眼压等急症相关症状。如病人回答“有”，系统会追问严重程度，并根据预设阈值标记风险等级

二元判断（是/否）；若为“是”，记录严重程度并触发高风险标记

与注射前相比，您感觉这只眼睛的视力有没有突然的、明显的下降？

筛查视网膜中央动脉阻塞、眼内炎等导致的视力骤降。阳性回答将直接触发最高风险标记

二元判断（是/否）；若为“是”，触发高风险标记

您眼前有没有出现很多新的小飞影、固定黑影或者闪光感？

筛查玻璃体积血、视网膜裂孔或脱离等迹象

二元判断（是/否）；若为“是”，触发中风险标记

用药依从性

您是否正在按照医生的要求，使用术后的眼药水呢？

评估病人用药依从性，此为术后管理的关键环节。对否定回答，系统会给予标准化提醒

二元判断（是/否）；若为“否”，记录为依从性不佳

复诊管理

请问您是否已经预约了医生交代的复查时间？

确保治疗连续性，防止病人失访。对未预约者，系统会提供标准化提醒

二元判断（是/否）；若为“否”，记录为未预约复诊

结束语

我们的随访就到这里。如果您的眼睛出现任何刚才提到的不舒服，请务必及时联系医院（电话XXX）或尽快就医。感谢您的配合，再见！

提供清晰的安全指引，结束通话

组别	例数	呼叫成功
AI电话随访组	500	396（79.20）
人工电话随访组	500	357（71.40）

组别

例数

呼叫成功

AI电话随访组

500

396（79.20）

人工电话随访组

500

357（71.40）

组别	例数	有效接通
AI电话随访组	396	316（79.80）
人工电话随访组	357	356（99.72）

组别

例数

有效接通

AI电话随访组

396

316（79.80）

人工电话随访组

357

356（99.72）

组别	例数	信息采集
AI电话随访组	316	242（76.58）
人工电话随访组	356	331（92.98）

组别

例数

信息采集

AI电话随访组

316

242（76.58）

人工电话随访组

356

331（92.98）

组别	例数	完整信息采集
AI电话随访组	242	144（59.50）
人工电话随访组	331	305（92.15）

组别

例数

完整信息采集

AI电话随访组

242

144（59.50）

人工电话随访组

331

305（92.15）

项目	应答例数	信息未采集（n=154）	部分信息采集（n=98）	完整信息采集（n=144）	χ²值	P
性别男	210	79（37.62）	55（26.19）	76（36.19）	2.269	0.518
女	186	75（40.32）	43（23.12）	68（36.56）
年龄 18~50岁	64	24（37.50）	15（23.44）	25（39.06）
>50~70岁	200	72（36.00）	54（27.00）	74（37.00）	8.420	0.209
>70岁	132	58（43.94）	29（21.97）	45（34.09）
拨打时间 09：00—12：00	135	53（39.26）	45（33.33）	37（27.41）
12：01—15：00	128	47（36.72）	29（22.66）	52（40.63）	13.849	0.031
15：01—18：00	133	54（40.60）	24（18.05）	55（41.35）

项目

应答例数

信息未采集（n=154）

部分信息采集（n=98）

完整信息采集（n=144）

χ²值

性别男

210

79（37.62）

55（26.19）

76（36.19）

2.269

0.518

女

186

75（40.32）

43（23.12）

68（36.56）

年龄 18~50岁

24（37.50）

15（23.44）

25（39.06）

>50~70岁

200

72（36.00）

54（27.00）

74（37.00）

8.420

0.209

>70岁

132

58（43.94）

29（21.97）

45（34.09）

拨打时间 09：00—12：00

135

53（39.26）

45（33.33）

37（27.41）

12：01—15：00

128

47（36.72）

29（22.66）

52（40.63）

13.849

0.031

15：01—18：00

133

54（40.60）

24（18.05）

55（41.35）

项目	应答例数	信息未采集（n=26）	部分信息采集（n=26）	完整信息采集（n=305）	χ²值	P
性别男	187	11（5.88）	12（6.42）	164（87.70）	1.698	0.428
女	170	15（8.82）	14（8.24）	141（82.94）
年龄 18~50岁	77	1（1.30）	5（6.49）	71（92.21）
>50~70岁	164	14（8.54）	13（7.93）	137（83.54）	5.621	0.229
>70岁	116	11（9.48）	8（6.90）	97（83.62）
拨打时间 09：00—12：00	124	12（9.68）	6（4.84）	106（85.48）
12：01—15：00	116	8（6.90）	12（10.34）	96（82.76）	4.478	0.345
15：01—18：00	117	6（5.13）	8（6.84）	103（88.03）

项目

应答例数

信息未采集（n=26）

部分信息采集（n=26）

完整信息采集（n=305）

χ²值

性别男

187

11（5.88）

12（6.42）

164（87.70）

1.698

0.428

女

170

15（8.82）

14（8.24）

141（82.94）

年龄 18~50岁

1（1.30）

5（6.49）

71（92.21）

>50~70岁

164

14（8.54）

13（7.93）

137（83.54）

5.621

0.229

>70岁

116

11（9.48）

8（6.90）

97（83.62）

拨打时间 09：00—12：00

124

12（9.68）

6（4.84）

106（85.48）

12：01—15：00

116

8（6.90）

12（10.34）

96（82.76）

4.478

0.345

15：01—18：00

117

6（5.13）

8（6.84）

103（88.03）

组别	例数	通话内容帮助性	通话时长适宜度	总体满意
P		<0.001	<0.001	<0.001
AI电话随访组	144	140（97.2）	130（90.3）	133（92.4）
人工电话随访组	305	305（100.0）	305（100.0）	305（100.0）

组别

例数

通话内容帮助性

通话时长适宜度

总体满意

<0.001

AI电话随访组

144

140（97.2）

130（90.3）

133（92.4）

人工电话随访组

305

305（100.0）