护理研究

文献	发表时间	年龄（岁）		样本量（例）		危险因素	NOS得分（分）
González-González等^[13]	2009年		72	946	14	6
Watanabe等^[14]	2015年	64.2	577	741	①③④⑯	6
李艳萍等^[15]	2013年	52	106	383	①⑭23	6
黄蓉蓉等^[16]	2015年	47.1±11.5	127	80	⑤30	6
屠继军等^[17]	2015年	56.6±10.1	237	659	①③	6
刘成义等^[18]	2015年	49.3±12.9	100	200	③④⑨313435	6
黄明敏等^[19]	2015年	68.8±8.8	154	98	②⑥⑨	6
李佳等^[20]	2018年	59.7±10.8	239	245	①②1525	7
Brenner等^[21]	2018年		790	561	38	7
Fliss-Isakov等^[22]	2018年	59.1±6.5	422	406	③	6
吕莹莹等^[23]	2019年	57.09±11.24	306	286	①③⑤⑥⑧15	6
顾超等^[24]	2019年		109	243	③⑥⑨14	7
宋灵敏等^[25]	2020年	62.57±4.81	180	180	①③⑤⑩1322	6
李文洁等^[26]	2020年	57.99±11.10	1 439	278	①③④⑩1718	6
石嫦娥等^[27]	2020年	53.9±12.6	169	168	①②③④⑤⑥1926	6
张秀莲等^[28]	2020年	59.63±3.62	500	500	①②③④⑤15	6
杨小平等^[29]	2021年	56	242	100	②⑤⑦27	6
张倩等^[30]	2021年		255	407	①③④⑥28	6
张春梅等^[31]	2021年	61.29±14.10	51	191	④⑥⑧⑨⑩29	6
郭丽萍^[32]	2021年		408	532	①②⑤3233	6
秦邈等^[33]	2021年	59.34±7.91	146	116	②36	6
王淑辉等^[34]	2022年	56.44±15.68	532	2 464	④⑦⑨⑩1112161718	6
江合亮等^[35]	2022年	61.28±8.92	100	100	③⑦⑧	6
张学云等^[36]	2022年		116	138	①②③④⑦⑧1213	8
刘芳等^[37]	2023年	55.15±12.20	450	564	①⑤2021	6
郭甜甜等^[38]	2023年	58.25±10.78	524	486	①②③⑥⑦⑧11	6
Huang等^[39]	2023年	57.95±13.78	204	128	①37	6
白图雅等^[40]	2024年		166	384	①②③⑥1124	6
张庆林等^[41]	2025年		1 266	1 276	①⑤12	6

文献	发表时间	年龄（岁）		样本量（例）		危险因素	NOS得分（分）
González-González等^[13]	2009年		72	946	14	6
Watanabe等^[14]	2015年	64.2	577	741	①③④⑯	6
李艳萍等^[15]	2013年	52	106	383	①⑭23	6
黄蓉蓉等^[16]	2015年	47.1±11.5	127	80	⑤30	6
屠继军等^[17]	2015年	56.6±10.1	237	659	①③	6
刘成义等^[18]	2015年	49.3±12.9	100	200	③④⑨313435	6
黄明敏等^[19]	2015年	68.8±8.8	154	98	②⑥⑨	6
李佳等^[20]	2018年	59.7±10.8	239	245	①②1525	7
Brenner等^[21]	2018年		790	561	38	7
Fliss-Isakov等^[22]	2018年	59.1±6.5	422	406	③	6
吕莹莹等^[23]	2019年	57.09±11.24	306	286	①③⑤⑥⑧15	6
顾超等^[24]	2019年		109	243	③⑥⑨14	7
宋灵敏等^[25]	2020年	62.57±4.81	180	180	①③⑤⑩1322	6
李文洁等^[26]	2020年	57.99±11.10	1 439	278	①③④⑩1718	6
石嫦娥等^[27]	2020年	53.9±12.6	169	168	①②③④⑤⑥1926	6
张秀莲等^[28]	2020年	59.63±3.62	500	500	①②③④⑤15	6
杨小平等^[29]	2021年	56	242	100	②⑤⑦27	6
张倩等^[30]	2021年		255	407	①③④⑥28	6
张春梅等^[31]	2021年	61.29±14.10	51	191	④⑥⑧⑨⑩29	6
郭丽萍^[32]	2021年		408	532	①②⑤3233	6
秦邈等^[33]	2021年	59.34±7.91	146	116	②36	6
王淑辉等^[34]	2022年	56.44±15.68	532	2 464	④⑦⑨⑩1112161718	6
江合亮等^[35]	2022年	61.28±8.92	100	100	③⑦⑧	6
张学云等^[36]	2022年		116	138	①②③④⑦⑧1213	8
刘芳等^[37]	2023年	55.15±12.20	450	564	①⑤2021	6
郭甜甜等^[38]	2023年	58.25±10.78	524	486	①②③⑥⑦⑧11	6
Huang等^[39]	2023年	57.95±13.78	204	128	①37	6
白图雅等^[40]	2024年		166	384	①②③⑥1124	6
张庆林等^[41]	2025年		1 266	1 276	①⑤12	6

因素	纳入文献（篇）		异质性检验		效应模型		Meta分析结果
年龄	17	90	<0.01	随机	1.08[1.06,1.11]	6.70	<0.001
性别	10	0	0.49	固定	1.63[1.43,1.85]	7.38	<0.001
吸烟	15	0	0.59	固定	1.93[1.68,2.21]	9.50	<0.001
饮酒	9	0	0.51	固定	1.58[1.36,1.83]	6.07	<0.001
三酰甘油	9	92	<0.01	随机	1.65[1.43,1.90]	4.15	<0.001
肥胖	8	83	<0.01	随机	1.67[1.31,2.12]	3.69	<0.001
脂肪肝	5	0	0.54	固定	2.87[1.87,4.40]	4.81	<0.001
糖尿病	5	0	0.56	固定	3.34[2.10,5.31]	5.11	<0.001
高脂饮食	5	0	0.58	固定	3.27[2.24,4.78]	6.13	<0.001

因素	纳入文献（篇）		异质性检验		效应模型		Meta分析结果
年龄	17	90	<0.01	随机	1.08[1.06,1.11]	6.70	<0.001
性别	10	0	0.49	固定	1.63[1.43,1.85]	7.38	<0.001
吸烟	15	0	0.59	固定	1.93[1.68,2.21]	9.50	<0.001
饮酒	9	0	0.51	固定	1.58[1.36,1.83]	6.07	<0.001
三酰甘油	9	92	<0.01	随机	1.65[1.43,1.90]	4.15	<0.001
肥胖	8	83	<0.01	随机	1.67[1.31,2.12]	3.69	<0.001
脂肪肝	5	0	0.54	固定	2.87[1.87,4.40]	4.81	<0.001
糖尿病	5	0	0.56	固定	3.34[2.10,5.31]	5.11	<0.001
高脂饮食	5	0	0.58	固定	3.27[2.24,4.78]	6.13	<0.001

结直肠息肉危险因素的Meta分析

贺雨露 ¹ , 章细霞 ²^,^*^,^* , 周莉荣 ² , 李慧 ² , 张龙姝 ¹ , 周梦艳 ¹ , 陈颖 ¹

护理研究 | 交叉护理学研究 2026,40(9): 1527-1533

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护理研究 |交叉护理学研究 2026 , 40 (9) : 1527 -1533

结直肠息肉危险因素的Meta分析

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贺雨露¹, 章细霞²^,^*^,^*, 周莉荣², 李慧², 张龙姝¹, 周梦艳¹, 陈颖¹

作者信息

¹南京中医药大学护理学院，江苏 210023

²南京中医药大学附属中西医结合医院/江苏省中医药研究院

通讯作者:

章细霞，E-mail：543013698@qq.com

ZHANG Xixia, E-mail: 543013698@qq.com

作者简介:

贺雨露，硕士研究生

Meta-analysis of risk factors for colorectal polyps

Yulu HE¹, Xixia ZHANG², Lirong ZHOU², Hui LI², Longshu ZHANG¹, Mengyan ZHOU¹, Ying CHEN¹

Affiliations

¹School of Nursing, Nanjing University of Chinese Medicine,Jiangsu 210023 China

²Affiliated Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine,Nanjing University of Chinese Medicine/Jiangsu Provincial Academy of Chinese Medicine

出版时间: 2026-05-10 doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.09.013

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摘要

收起

目的

系统评价结直肠息肉发生的危险因素。

方法

计算机检索中国知网、维普数据库、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Cochrane Library、EMbase中关于结直肠息肉危险因素的研究，检索时限为建库至2025年6月2日。由2名研究者独立进行文献筛选、质量评价和数据提取，采用RevMan 5.4软件对数据进行Meta分析并应用Stata 18.0软件进行Egger's检验。

结果

共纳入29篇研究，包括9 987例病人。Meta分析结果显示，年龄［OR=1.08，95%CI（1.06，1.11）］、男性［OR=1.63，95%CI（1.43，1.85）］、吸烟［OR=1.93，95%CI（1.68，2.21）］、饮酒［OR=1.58，95%CI（1.36，1.83）］、三酰甘油异常［OR=1.65，95%CI（1.43，1.90）］、肥胖［OR=1.67，95%CI（1.31，2.12）］、脂肪肝［OR=2.87，95%CI（1.87，4.40）］、糖尿病［OR=3.34，95%CI（2.10，5.31）］、高脂饮食［OR=3.27，95%CI（2.24，4.78）］、幽门螺杆菌感染［OR=1.71，95%CI（1.38，2.13）］、尿酸异常［OR=1.57，95%CI（1.22，2.03）］、胆囊疾病［OR=1.78，95%CI（1.43，2.23）］、癌症家族史［OR=2.43，95%CI（1.61，3.68）］、胆固醇异常［OR=1.92，95%CI（1.39，2.65）］、腰围［OR=1.71，95%CI（1.04，2.80）］、高脂血症［OR=1.54，95%CI（1.23，1.93）］、息肉家族史［OR=8.27，95%CI（2.22，30.86）］等为结直肠息肉发生的危险因素（P<0.05）。

结论

结直肠息肉发生的危险因素较多，医护人员应提高对疾病筛查的重视程度，结合多学科交叉融合模式给予个性化的精准干预，降低癌前息肉的发生率，减轻疾病负担。

关键词

结直肠息肉 / 危险因素 / 癌前息肉 / Meta分析

Abstract

收起

Objective

To systematically evaluate the risk factors for the occurrence of colorectal polyps.

Methods

A computerized search was conducted in CNKI,VIP,WanFang Database,CBM,PubMed,Cochrane Library,and EMbase Database for studies on the risk factors of colorectal polyps.The search period spanned from the establishment of the databases to June 2,2025.Two researchers independently performed literature screening,quality assessment,and data extraction.Meta-analysis was conducted using Review Manager 5.4 software,and Egger's test was performed using Stata 18.0 software.

Results

A total of 29 studies were included,involving 9 987 patients.The results of the meta-analysis showed that age[OR=1.08,95%CI(1.06,1.11)],male[OR=1.63,95%CI(1.43,1.85)],smoking[OR=1.93,95%CI(1.68,2.21)],alcohol consumption[OR=1.58,95%CI(1.36,1.83)],abnormal triglycerides[OR=1.65,95%CI(1.43,1.90)],obesity[OR=1.67,95%CI(1.31,2.12)],fatty liver[OR=2.87,95%CI(1.87,4.40)],diabetes[OR=3.34,95%CI(2.10,5.31)],high-fat diet[OR=3.27,95%CI(2.24,4.78)],helicobacter pylori infection[OR=1.71,95%CI(1.38,2.13)],abnormal uric acid[OR=1.57,95%CI(1.22,2.03)],gallbladder disease[OR=1.78,95%CI(1.43,2.23)],family history of cancer[OR=2.43,95%CI(1.61,3.68)],abnormal cholesterol[OR=1.92,95%CI(1.39,2.65)],waist circumference[OR=1.71,95%CI(1.04,2.80)],hyperlipidemia[OR=1.54,95%CI(1.23,1.93)],and family history of polyps[OR=8.27,95%CI(2.22,30.86)] were risk factors for the occurrence of colorectal polyps.

Conclusions

There are many risk factors for colorectal polyps.Medical staff should enhance awareness of disease screening and provide personalized and precise intervention through a multidisciplinary integration model,reduce the incidence of precancerous polyps and alleviate the disease burden.

Key words

colorectal polyps / risk factors / precancerous polyps / Meta-analysis

引用本文

贺雨露, 章细霞, 周莉荣, 李慧, 张龙姝, 周梦艳, 陈颖. 结直肠息肉危险因素的Meta分析. 护理研究, 2026 , 40 (9) : 1527 -1533 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.09.013

Yulu HE, Xixia ZHANG, Lirong ZHOU, Hui LI, Longshu ZHANG, Mengyan ZHOU, Ying CHEN. Meta-analysis of risk factors for colorectal polyps[J]. Chinese Nursing Research, 2026 , 40 (9) : 1527 -1533 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.09.013

正文

收起

结直肠癌（colorectal cancer，CRC）是全球最常见的癌症之一^[1]。2019年全球疾病负担数据库（Global Burden of Disease，GBD）研究显示,结直肠癌是全球癌症死亡第三大原因，而我国结直肠癌发病人数高达60万例，死亡人数达26万例，严重威胁人类健康^[2]。结直肠息肉（colorectal polyps，CP）是由结肠和直肠内壁的黏膜增生形成，严重时可恶变为癌症，是结直肠癌的潜在危险因素之一，及时发现和切除癌前息肉是降低结直肠癌发病率和死亡率的重要手段^[3]。结肠镜检查能够早期发现结直肠息肉，从而预防结直肠癌的发生。然而，有研究显示，我国结肠镜检查依从率普遍不高，原因包括心理因素、经济因素、受教育程度及复杂的肠道准备等^[4-10]。同时，结肠镜检查作为一项侵入性操作，存在出血、穿孔及感染等手术相关不良事件的风险^[11]。目前，许多研究旨在挖掘结直肠息肉发生的危险因素，以期通过干预可改变的危险因素检测和预防结直肠息肉的发生和癌变。本研究通过系统评价进一步明确结直肠息肉发生的危险因素，为预防结直肠息肉的发生、降低结直肠癌发病率和死亡率提供依据。

1　资料与方法

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1.1　文献检索

检索中国知网（CNKI）、维普数据库（VIP）、万方数据知识服务平台（WanFang Data）、中国生物医学文献数据库（CBM）等中文数据库以及PubMed、Cochrane Library、EMbase等英文数据库。检索时限为建库至2025年6月2日。中文检索词为结直肠息肉、直肠息肉、结肠息肉、危险因素、风险因素、影响因素；英文检索词为colorectal polyps、rectal polyps、colon polyps、risk factors、predictive factors。

1.2　纳入与排除标准

纳入标准：研究类型为病例对照研究；研究对象的临床诊断为结直肠息肉病人；结局指标为发生结直肠息肉的危险因素；研究数据提供比值比（odds ratio，OR）、95%置信区间（confidence interval，CI）或可转化为OR值、95%CI。排除标准：经纽卡斯尔·渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale，NOS）评分<6分的文献；重复文献、无法获取全文的文献；研究对象年龄<18岁；会议文献、学位论文等。

1.3　文献筛选与数据收集

2名研究者使用EndNote软件独立筛选文献、提取数据并交叉核对，存在分歧的文献由第3名研究者讨论后确定。由研究者对全部检索文献进行去重处理后，通过阅读篇名、关键词和摘要进行初步筛选，最后严格根据纳入和排除标准进行全文阅读后确定。数据提取内容包括第一作者姓名、发表年份、结直肠息肉发生危险因素等。

1.4　文献质量评价

2名研究者独立使用文献偏倚评估工具进行文献质量评价，存在分歧的文献由第3名研究者讨论后确定。评价工具采用NOS^[12]，评分≤4分为低质量文献，5分或6分为中等质量文献，7~9分为高质量文献。

1.5　统计学方法

应用RevMan 5.4软件对数据进行Meta分析。定性变量采用OR值和95%CI表示。采用I²评估异质性大小，当I²≤50%、P>0.10，表示各研究间异质性可接受，采取固定效应模型进行分析；若I²>50%、P≤0.10，表示各研究间存在较大异质性，采取随机效应模型进行分析。不适用Meta分析的数据进行描述性解释。针对有明显临床异质性的文献采用敏感性分析等方法进行处理。采用Stata 18.0软件进行Egger's检验进行发表偏倚分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2　结果

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2.1　文献检索结果

通过检索获得9 487篇文献，通过EndNote软件删除重复文献后得到6 236篇，初步阅读文献标题、关键词和摘要剔除不相关文献后，剩余65篇，阅读全文后，严格按照纳入和排除标准进行筛选后，最终纳入29篇文献。文献筛选流程图见图1。

2.2　纳入文献研究的基本特征及质量评价

纳入的29篇文献中，涉及结直肠息肉病人9 987例。29篇病例对照研究中，均未报道无应答率情况。4篇为高质量文献，25篇为中等质量文献。文献研究基本信息及质量评价结果见表1。

2.3　结直肠息肉发生的危险因素

2.3.1　年龄

17篇^{[14-15,17,20,23,25-28,30,32,36-41]}研究报告了年龄对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=90%，P<0.001）。随机效应模型结果显示年龄是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.08，95%CI（1.06，1.11），P<0.001]，见表2。

2.3.2　性别

10篇^{[19-20,27-29,32-33,36,38,40]}研究报告了性别对结直肠息肉的影响，各研究间异质性可接受（I²=32%，P=0.16），通过敏感性分析剔除1篇研究^[33]，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.49）。固定效应模型结果显示男性是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.63，95%CI（1.43，1.85），P<0.001]，见表2。

2.3.3　吸烟

15篇^{[14,17-18,22-28,30,35-36,38,40]}研究报告了吸烟对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=56%，P=0.004），通过敏感性分析剔除5篇研究^{[18,22,24,35,40]}，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.59）。固定效应模型结果显示吸烟是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.93，95%CI（1.68，2.21），P<0.001]，见表2。

2.3.4　饮酒

9篇^{[14,18,26-28,30-31,34,36]}研究报告了饮酒对结直肠息肉的影响，各研究间异质性可接受（I²=36%，P=0.13），通过敏感性分析剔除2篇研究^[27,31]，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.51）。固定效应模型结果显示饮酒是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.58，95%CI（1.36，1.83），P<0.001]，见表2。

2.3.5　三酰甘油

9篇^{[16,23,25,27-29,32,37,41]}研究报告了三酰甘油异常对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=92%，P<0.001）。随机效应模型结果显示三酰甘油异常是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.65，95%CI（1.43，1.90），P<0.001]，见表2。

2.3.6　肥胖

8篇^{[19,23-24,27,30-31,38,40]}研究报告了肥胖对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=83%，P<0.001）。随机效应模型结果显示肥胖是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.67，95%CI（1.31，2.12），P<0.001]，见表2。

2.3.7　脂肪肝

5篇^{[29,34-36,38]}研究报告了脂肪肝对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=83%，P<0.001），通过敏感性分析剔除2篇研究^[29,38]，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.54）。固定效应模型结果显示脂肪肝是结直肠息肉发生的危险因素[OR=2.87，95%CI（1.87，4.40），P<0.001]，见表2。

2.3.8　糖尿病

5篇^{[23,31,35-36,38]}研究报告了糖尿病对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=59%，P=0.05），通过敏感性分析剔除1篇研究^[38]，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.56）。固定效应模型结果显示糖尿病是结直肠息肉发生的危险因素[OR=3.34，95%CI（2.10，5.31），P<0.001]，见表2。

2.3.9　高脂饮食

5篇^{[18-19,24,31,34]}研究报告了高脂饮食对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=78%，P=0.001），通过敏感性分析剔除1篇研究^[18]，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.58）。固定效应模型结果显示高脂饮食是结直肠息肉发生的危险因素[OR=3.27，95%CI（2.24，4.78），P<0.001]，见表2。

2.3.10　其他因素

4篇^{[25-26,31,34]}研究报告了幽门螺杆菌感染对结直肠息肉的影响，各研究间异质性可接受（I²=49%，P=0.12）；固定效应模型显示幽门螺杆菌感染是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.71，95%CI（1.38，2.13），P<0.001]。3篇^[34,38,40]研究报告了尿酸异常对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=85%，P=0.001），通过敏感性分析剔除1篇^[38]研究，各研究间异质性可接受（I²=28%，P=0.24）；固定效应模型显示尿酸异常是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.57，95%CI（1.22，2.03），P<0.001]。3篇^[34,36,41]研究报告了胆囊疾病对结直肠息肉的影响，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.42）；固定效应模型显示胆囊疾病是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.78，95%CI（1.43，2.23），P<0.001]。3篇^[13,15,24]研究报告了癌症家族史对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=90%，P<0.0001），通过敏感性分析剔除1篇^[13]研究，各研究间异质性可接受（I²=1%，P=0.31）；固定效应模型显示癌症家族史是结直肠息肉发生的危险因素[OR=2.43，95%CI（1.61，3.68），P<0.001]。3篇^[20,23,28]研究报告了胆固醇异常对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=87%，P<0.001），通过敏感性分析剔除1篇^[28]研究，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.340）；固定效应模型显示胆固醇异常是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.92，95%CI（1.39，2.65），P<0.001]。2篇^[14,34]研究报告了腰围对结直肠息肉的影响，各研究间异质性较大（I²=61%，P=0.110）；随机效应模型显示腰围是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.71，95%CI（1.04，2.80），P=0.030]。2篇^[26,34]研究报告了高脂血症对结直肠息肉的影响，各研究间异质性可接受（I²=45%，P=0.180），固定效应模型显示高脂血症是结直肠息肉发生的危险因素[OR=1.54，95%CI（1.23，1.93），P<0.001]。2篇^[26,34]研究报告了息肉家族史对结直肠息肉的影响，各研究间无明显异质性（I²=0%，P=0.81）；固定效应模型显示息肉家族史是结直肠息肉发生的危险因素[OR=8.27，95%CI（2.22，30.86），P=0.002]。单项研究结果显示，心理因素^[27]、胆囊切除^[31]、SUA^[37]、Hcy^[37]、CEA^[25]、红肉摄入^[15]、ApoB^[40]、TTG^[20]、CRP^[27]、ALT^[29]、息肉既往史^[30]、胆囊切除^[31]、血清总胆固醇^[16]、腌制食物^[18]、血红蛋白^[32]、γ-谷氨酰转肽酶^[32]、烧烤油炸食物^[18]、细粮^[18]、FGF19^[33]、结肠憩室病^[39]、静坐^[21]为结直肠息肉发生的危险因素（均P<0.05）。

2.4　发表偏倚

对纳入文献≥10篇的研究进行Egger's检验，年龄因素存在明显发表偏倚（P<0.05），吸烟因素无明显发表偏倚（P=0.122）。

3　讨论

收起

3.1　中老年男性是结直肠息肉发生的危险因素

本研究结果显示，年龄是结直肠息肉发生的危险因素。研究显示，年龄每增加1岁，结直肠息肉的发病风险增加2.7%^[38]。目前，我国早发性结直肠癌（early-onset colorectal cancer，EOCRC）的发病率中，40~49岁年龄段的人群占75%^[42]。Cem等^[43]研究发现，45~49岁年龄组中检测到息肉的频率明显高于50~54岁年龄组。这提示在年轻人群中进行早期结肠镜筛查的重要性。本研究结果显示，男性更容易发生结直肠息肉。同时，研究显示，女性为结直肠息肉发生的保护因素^[41]。Hlinnea等^[44-45]研究发现，这可能与肠上皮雌激素受体β（estrogen receptor beta，ERβ）介导的保护作用有关。这提示在疾病筛查过程中，要高度关注中老年男性这一人群，增强其对结肠镜筛查的意识。

3.2　吸烟、饮酒是结直肠息肉发生的危险因素

本研究结果显示，吸烟、饮酒是结直肠息肉发生的危险因素。研究显示，目前吸烟、过去吸烟和吸烟强度与结直肠息肉呈正相关^[22]。Tiia等^[46]研究发现，随着吸烟和饮酒危险行为的日积月累，不仅心理健康呈现消极状态，还会增加疾病负担。同时，石嫦娥等^[27,31]研究发现，焦虑抑郁和心理压力也是结直肠息肉发生的危险因素。

3.3　肥胖、高脂饮食和腰围较大是结直肠息肉发生的危险因素

本研究结果显示，肥胖、高脂饮食和腰围较大是结直肠息肉发生的危险因素。研究显示，肥胖及其决定因素是全球非传染性疾病的重要风险因素^[47]。GBD风险因素研究结果显示，全球范围内高体质指数（body mass index，BMI）人口比例仍在持续上升，活动缺乏、热量摄入过高和饮食结构异常都与BMI增加密切相关^[48]。我国在2025年将科学减重从个人健康层面提升至国家战略，指出体重管理的重要性。上述研究结果均为可改变的危险因素，这也提示医护人员在引导病人戒烟限酒、强调合理膳食和心理健康干预方面的重要性，充分利用延续性护理，扩大医疗保健的可及性，促进国民健康。

3.4　三酰甘油异常、脂肪肝、糖尿病、尿酸异常、胆囊疾病、高脂血症和胆固醇异常是结直肠息肉发生的危险因素

本研究结果显示，三酰甘油异常、脂肪肝、糖尿病、尿酸异常、胆囊疾病、高脂血症和胆固醇异常是结直肠息肉发生的危险因素。研究显示，高三酰甘油与γ-谷氨酰转移酶/高密度脂蛋白比值升高会增加脂肪肝的患病风险^[49]。同时，Li等^[50]研究发现，肝脏胆固醇代谢异常与胆囊疾病的发生存在密切联系。Li等^[51]研究发现，高碳水化合物和高脂饮食会增加糖尿病的患病风险。Cai等^[52]研究发现，膳食成分与尿酸的合成及排泄密切关联。综上所述，以上代谢性疾病都与饮食结构密切相关，且相互之间存在一定的联系。同时，研究证实，肠道菌群和高脂饮食之间的相互作用在这些疾病中扮演着重要角色^[53]。这提示饮食管理的重要性，需要医护人员提醒病人对健康饮食结构在疾病预防和管理中的重视，从饮食护理的角度出发，做到未病先防、既病防变。

3.5　幽门螺杆菌感染、息肉家族史和癌症家族史是结直肠息肉发生的危险因素

本研究结果显示，幽门螺杆菌感染、息肉家族史和癌症家族史是结直肠息肉发生的危险因素。这提示疾病筛查的重要性，具有传染性疾病和有家族史的高危人群需要定期筛查，预防疾病的发生。

4　小结

收起

综上所述，年龄较小、男性、吸烟、饮酒、三酰甘油异常、肥胖、脂肪肝、糖尿病、高脂饮食、幽门螺杆菌感染、尿酸异常、胆囊疾病、癌症家族史、胆固醇异常、腰围、高脂血症、息肉家族史与结直肠息肉的发生密切相关。医护人员应提高病人对疾病筛查的重视，结合多学科交叉融合模式给予个性化的精准干预，降低癌前息肉的发生率，减轻疾病负担。

本研究存在一定的局限性：纳入研究缺乏青年人群，结果的适用性受到限制；部分因素因纳入文献数量有限，无法进行Meta分析。期待未来开发出适用于各年龄段的个性化评估工具，构建相对应的风险预测模型，为临床干预提供证据支持。

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2026年第40卷第9期

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doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.09.013

接收时间：2025-07-03
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-05-10

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收稿日期：2025-07-03
修回日期：2026-01-19

基金

作者信息

¹南京中医药大学护理学院，江苏 210023

²南京中医药大学附属中西医结合医院/江苏省中医药研究院

通讯作者:

章细霞，E-mail：543013698@qq.com

ZHANG Xixia, E-mail: 543013698@qq.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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文献	发表时间	年龄（岁）		样本量（例）		危险因素	NOS得分（分）
González-González等^[13]	2009年		72	946	14	6
Watanabe等^[14]	2015年	64.2	577	741	①③④⑯	6
李艳萍等^[15]	2013年	52	106	383	①⑭23	6
黄蓉蓉等^[16]	2015年	47.1±11.5	127	80	⑤30	6
屠继军等^[17]	2015年	56.6±10.1	237	659	①③	6
刘成义等^[18]	2015年	49.3±12.9	100	200	③④⑨313435	6
黄明敏等^[19]	2015年	68.8±8.8	154	98	②⑥⑨	6
李佳等^[20]	2018年	59.7±10.8	239	245	①②1525	7
Brenner等^[21]	2018年		790	561	38	7
Fliss-Isakov等^[22]	2018年	59.1±6.5	422	406	③	6
吕莹莹等^[23]	2019年	57.09±11.24	306	286	①③⑤⑥⑧15	6
顾超等^[24]	2019年		109	243	③⑥⑨14	7
宋灵敏等^[25]	2020年	62.57±4.81	180	180	①③⑤⑩1322	6
李文洁等^[26]	2020年	57.99±11.10	1 439	278	①③④⑩1718	6
石嫦娥等^[27]	2020年	53.9±12.6	169	168	①②③④⑤⑥1926	6
张秀莲等^[28]	2020年	59.63±3.62	500	500	①②③④⑤15	6
杨小平等^[29]	2021年	56	242	100	②⑤⑦27	6
张倩等^[30]	2021年		255	407	①③④⑥28	6
张春梅等^[31]	2021年	61.29±14.10	51	191	④⑥⑧⑨⑩29	6
郭丽萍^[32]	2021年		408	532	①②⑤3233	6
秦邈等^[33]	2021年	59.34±7.91	146	116	②36	6
王淑辉等^[34]	2022年	56.44±15.68	532	2 464	④⑦⑨⑩1112161718	6
江合亮等^[35]	2022年	61.28±8.92	100	100	③⑦⑧	6
张学云等^[36]	2022年		116	138	①②③④⑦⑧1213	8
刘芳等^[37]	2023年	55.15±12.20	450	564	①⑤2021	6
郭甜甜等^[38]	2023年	58.25±10.78	524	486	①②③⑥⑦⑧11	6
Huang等^[39]	2023年	57.95±13.78	204	128	①37	6
白图雅等^[40]	2024年		166	384	①②③⑥1124	6
张庆林等^[41]	2025年		1 266	1 276	①⑤12	6

文献

发表时间

年龄（岁）

样本量（例）

危险因素

NOS得分（分）

病例组

对照组

González-González等^[13]

2009年

946

Watanabe等^[14]

2015年

64.2

577

741

①③④⑯

李艳萍等^[15]

2013年

106

383

①⑭23

黄蓉蓉等^[16]

2015年

47.1±11.5

127

⑤30

屠继军等^[17]

2015年

56.6±10.1

237

659

①③

刘成义等^[18]

2015年

49.3±12.9

100

200

③④⑨313435

黄明敏等^[19]

2015年

68.8±8.8

154

②⑥⑨

李佳等^[20]

2018年

59.7±10.8

239

245

①②1525

Brenner等^[21]

2018年

790

561

Fliss-Isakov等^[22]

2018年

59.1±6.5

422

406

③

吕莹莹等^[23]

2019年

57.09±11.24

306

286

①③⑤⑥⑧15

顾超等^[24]

2019年

109

243

③⑥⑨14

宋灵敏等^[25]

2020年

62.57±4.81

180

①③⑤⑩1322

李文洁等^[26]

2020年

57.99±11.10

1 439

278

①③④⑩1718

石嫦娥等^[27]

2020年

53.9±12.6

169

168

①②③④⑤⑥1926

张秀莲等^[28]

2020年

59.63±3.62

500

①②③④⑤15

杨小平等^[29]

2021年

242

100

②⑤⑦27

张倩等^[30]

2021年

255

407

①③④⑥28

张春梅等^[31]

2021年

61.29±14.10

191

④⑥⑧⑨⑩29

郭丽萍^[32]

2021年

408

532

①②⑤3233

秦邈等^[33]

2021年

59.34±7.91

146

116

②36

王淑辉等^[34]

2022年

56.44±15.68

532

2 464

④⑦⑨⑩1112161718

江合亮等^[35]

2022年

61.28±8.92

100

③⑦⑧

张学云等^[36]

2022年

116

138

①②③④⑦⑧1213

刘芳等^[37]

2023年

55.15±12.20

450

564

①⑤2021

郭甜甜等^[38]

2023年

58.25±10.78

524

486

①②③⑥⑦⑧11

Huang等^[39]

2023年

57.95±13.78

204

128

①37

白图雅等^[40]

2024年

166

384

①②③⑥1124

张庆林等^[41]

2025年

1 266

1 276

①⑤12

因素	纳入文献（篇）		异质性检验		效应模型		Meta分析结果
年龄	17	90	<0.01	随机	1.08[1.06,1.11]	6.70	<0.001
性别	10	0	0.49	固定	1.63[1.43,1.85]	7.38	<0.001
吸烟	15	0	0.59	固定	1.93[1.68,2.21]	9.50	<0.001
饮酒	9	0	0.51	固定	1.58[1.36,1.83]	6.07	<0.001
三酰甘油	9	92	<0.01	随机	1.65[1.43,1.90]	4.15	<0.001
肥胖	8	83	<0.01	随机	1.67[1.31,2.12]	3.69	<0.001
脂肪肝	5	0	0.54	固定	2.87[1.87,4.40]	4.81	<0.001
糖尿病	5	0	0.56	固定	3.34[2.10,5.31]	5.11	<0.001
高脂饮食	5	0	0.58	固定	3.27[2.24,4.78]	6.13	<0.001

因素

纳入文献（篇）

异质性检验

效应模型

Meta分析结果

I²值（%）

OR值[95%CI]

Z值

年龄

<0.01

随机

1.08[1.06,1.11]

6.70

<0.001

性别

0.49

固定

1.63[1.43,1.85]

7.38

<0.001

吸烟

0.59

固定

1.93[1.68,2.21]

9.50

<0.001

饮酒

0.51

固定

1.58[1.36,1.83]

6.07

<0.001

三酰甘油

<0.01

随机

1.65[1.43,1.90]

4.15

<0.001

肥胖

<0.01

随机

1.67[1.31,2.12]

3.69

<0.001

脂肪肝

0.54

固定

2.87[1.87,4.40]

4.81

<0.001

糖尿病

0.56

固定

3.34[2.10,5.31]

5.11

<0.001

高脂饮食

0.58

固定

3.27[2.24,4.78]

6.13

<0.001