护理研究

场景	教学目标	ChatGPT的角色	“豆包”的角色
石膏固定术后护理	掌握石膏护理要点、并发症识别及病人沟通技巧	生成石膏护理图文，提供问答解释（如石膏过紧或过松的判断标准）	语音播报护理流程，设置每日提醒任务3次
情景模拟		生成虚拟病人档案（如糖尿病病人的石膏护理难点）	语音交互提供体征数据，模拟突发场景，考核护生处理能力
骨牵引术后护理	掌握牵引装置维护、并发症预防及紧急应对	生成牵引力计算公式、图文操作指南	通过增强现实技术（AR）眼镜投射牵引架模型，语音指导操作
突发情况演练		评估护生应对“牵引针松动”的合理性	播报警报，记录操作响应时间，提供数据反馈
下肢深静脉血栓的防治	掌握风险评估工具应用及预防措施执行	生成Caprini评分表进行案例评分，并自动批改评估结果	监测病人生命体征变化，提供预警提示
预防措施实操		生成抗凝治疗矛盾案例，指导护生决策	监测压力泵压力，提示调整操作参数
髋关节置换术后康复管理	掌握阶段性锻炼方案及疼痛管理策略	生成术后康复计划，标注各阶段禁忌动作	纠正训练姿势，语音提示不规范动作
疼痛干预模拟		生成药物配伍方案，核对禁忌证	通过虚拟现实（VR）模拟病人疼痛表情，训练护生疼痛评估能力
沟通考核		扮演焦虑病人，评估护生沟通技巧
教学评估体系	过程性评价：记录操作数据，雷达图展示技能薄弱点出科考核：创建综合病例，考核全流程能力反思提升：整理错误案例，推送个性化训练	ChatGPT生成技能评估报告，分析错误点	“豆包”记录操作规范性，推送强化训练内容

场景	教学目标	ChatGPT的角色	“豆包”的角色
石膏固定术后护理	掌握石膏护理要点、并发症识别及病人沟通技巧	生成石膏护理图文，提供问答解释（如石膏过紧或过松的判断标准）	语音播报护理流程，设置每日提醒任务3次
情景模拟		生成虚拟病人档案（如糖尿病病人的石膏护理难点）	语音交互提供体征数据，模拟突发场景，考核护生处理能力
骨牵引术后护理	掌握牵引装置维护、并发症预防及紧急应对	生成牵引力计算公式、图文操作指南	通过增强现实技术（AR）眼镜投射牵引架模型，语音指导操作
突发情况演练		评估护生应对“牵引针松动”的合理性	播报警报，记录操作响应时间，提供数据反馈
下肢深静脉血栓的防治	掌握风险评估工具应用及预防措施执行	生成Caprini评分表进行案例评分，并自动批改评估结果	监测病人生命体征变化，提供预警提示
预防措施实操		生成抗凝治疗矛盾案例，指导护生决策	监测压力泵压力，提示调整操作参数
髋关节置换术后康复管理	掌握阶段性锻炼方案及疼痛管理策略	生成术后康复计划，标注各阶段禁忌动作	纠正训练姿势，语音提示不规范动作
疼痛干预模拟		生成药物配伍方案，核对禁忌证	通过虚拟现实（VR）模拟病人疼痛表情，训练护生疼痛评估能力
沟通考核		扮演焦虑病人，评估护生沟通技巧
教学评估体系	过程性评价：记录操作数据，雷达图展示技能薄弱点出科考核：创建综合病例，考核全流程能力反思提升：整理错误案例，推送个性化训练	ChatGPT生成技能评估报告，分析错误点	“豆包”记录操作规范性，推送强化训练内容

组别	人数	理论知识	实践操作能力
对照组	47	45.94±1.9	45.32±1.72
试验组	47	46.15±2.0	47.04±1.50
t值		-0.528	-5.171
P		0.599	<0.001

组别	人数	理论知识	实践操作能力
对照组	47	45.94±1.9	45.32±1.72
试验组	47	46.15±2.0	47.04±1.50
t值		-0.528	-5.171
P		0.599	<0.001

项目	对照组（n=47）	试验组（n=47）	t值	P
总分	248.00±29.00	269.89±26.41	-3.826	<0.001
寻求真相	33.53±4.95	34.83±6.62	-1.076	0.285
开放思想	36.94±4.85	40.47±6.16	-3.088	0.003
分析能力	38.55±6.87	42.85±9.30	-2.547	0.013
系统化能力	38.26±6.33	40.15±6.62	-1.219	0.226
评判性思维自信心	33.51±7.83	37.51±7.23	-2.657	0.009
求知欲	37.04±7.65	39.11±6.92	-1.393	0.167
认知成熟度	30.17±6.31	34.98±7.95	-2.891	0.005

项目	对照组（n=47）	试验组（n=47）	t值	P
总分	248.00±29.00	269.89±26.41	-3.826	<0.001
寻求真相	33.53±4.95	34.83±6.62	-1.076	0.285
开放思想	36.94±4.85	40.47±6.16	-3.088	0.003
分析能力	38.55±6.87	42.85±9.30	-2.547	0.013
系统化能力	38.26±6.33	40.15±6.62	-1.219	0.226
评判性思维自信心	33.51±7.83	37.51±7.23	-2.657	0.009
求知欲	37.04±7.65	39.11±6.92	-1.393	0.167
认知成熟度	30.17±6.31	34.98±7.95	-2.891	0.005

组别	人数	正性态度量表	负性态度量表
对照组	47	49.17±8.87	30.89±8.82
试验组	47	56.91±4.85	30.47±5.46
t值		-5.251	0.281
P		<0.001	0.779

组别	人数	正性态度量表	负性态度量表
对照组	47	49.17±8.87	30.89±8.82
试验组	47	56.91±4.85	30.47±5.46
t值		-5.251	0.281
P		<0.001	0.779

组别	人数	学习动机	计划和实施	自我管理	人际沟通	总分
对照组	47	22.57±5.52	21.02±5.53	14.51±3.68	14.89±3.56	73.00±16.91
试验组	47	25.36±3.70	23.30±5.48	15.53±3.43	17.17±2.49	81.36±12.53
t值		-2.87	-2.01	-1.39	-3.59	-2.72
P		0.005	0.048	0.170	<0.001	0.008

组别	人数	学习动机	计划和实施	自我管理	人际沟通	总分
对照组	47	22.57±5.52	21.02±5.53	14.51±3.68	14.89±3.56	73.00±16.91
试验组	47	25.36±3.70	23.30±5.48	15.53±3.43	17.17±2.49	81.36±12.53
t值		-2.87	-2.01	-1.39	-3.59	-2.72
P		0.005	0.048	0.170	<0.001	0.008

组别	人数	得分
对照组	47	3.98±0.61
试验组	47	4.45±0.58

组别	人数	得分
对照组	47	3.98±0.61
试验组	47	4.45±0.58

基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法在关节外科实习护生临床实践中的应用

卞璐 ¹ , 夏丹丹 ² , 孔丽珍 ¹ , 邢玲 ¹ , 高海燕 ¹ , 钱源 ² , 史文涛 ² , 倪静 ¹^,^*^,^*

护理研究 | 综合研究 2026,40(7): 1178-1184

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护理研究 |综合研究 2026 , 40 (7) : 1178 -1184

基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法在关节外科实习护生临床实践中的应用

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卞璐¹, 夏丹丹², 孔丽珍¹, 邢玲¹, 高海燕¹, 钱源², 史文涛², 倪静¹^,^*^,^*

作者信息

¹南京市高淳人民医院（关节外科），江苏 211300

²江南大学无锡医学院

通讯作者:

倪静，E-mail：nijing1381305802@163.com

NI Jing, E-mail: nijing1381305802@163.com

作者简介:

卞璐，主管护师，硕士研究生

Application of BOPPPS teaching model based on artificial intelligence combined with scenario simulation teaching method in clinical practice of joint surgery intern nursing students

Lu BIAN¹, Dandan XIA², Lizhen KONG¹, Ling XING¹, Haiyan GAO¹, Yuan QIAN², Wentao SHI², Jing NI¹

Affiliations

¹Department of Joint Surgery, Nanjing Gaochun People's Hospital, Jiangsu 211300 China

²Wuxi Medical College, Jiangnan University

Corresponding Author:

NI Jing, E-mail: nijing1381305802@163.com

出版时间: 2026-04-10 doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.016

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摘要

收起

目的

探讨基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法在关节外科实习护生临床实践中的应用。

方法

选取2023年3月—2024年12月在2所三级甲等医院关节外科轮转的94名实习护生为研究对象，采用随机数字表法将其分为对照组和试验组，各47人。对照组采用传统带教方案进行教学，试验组采用基于ChatGPT和“豆包”的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法进行教学。比较两组护生理论知识和实践操作能力、评判性思维、沟通能力、自主学习能力以及教学满意度。

结果

试验组护生实践操作能力、评判性思维、沟通能力、自主学习能力以及教学满意度得分高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。

结论

将基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法应用于关节外科实习护生临床带教，可有效提高护生实践能力、沟通能力及自主学习能力，促进其评判性思维的形成，并提高实习护生对临床带教的满意度。

关键词

人工智能 / BOPPPS教学模型 / 情景模拟教学法 / 实习护生 / 关节外科 / 护理教育

Abstract

收起

Objective

To explore the application of BOPPPS teaching model based on artificial intelligence combined with scenario simulation teaching method in clinical practice of joint surgery intern nursing students.

Methods

A total of 94 intern nursing students who rotated in joint surgery in two tertiary grade A hospitals from March 2023 to December 2024 were selected as the research subjects.They were randomly divided into control group and test group by random number table method,47 students each.The control group was taught by using traditional mentoring program.The test group was taught by using BOPPPS teaching model based on ChatGPT and Doubao combined with situational simulation teaching method.The theoretical knowledge and practical operation ability,critical thinking,communication ability,self-learning ability,and teaching satisfaction of the two groups of intern nursing students were compared.

Results

The scores of practical operation ability,critical thinking,communication ability,self-learning ability,and teaching satisfaction of the intern nursing students in the test group were all higher than those in the control group.There were significant differences between the two groups(P<0.05).

Conclusions

The application of BOPPPS teaching model based on artificial intelligence combined with scenario simulation teaching method in clinical teaching of joint surgery intern nursing students could effectively improve their practical ability,communication ability,and self-learning ability,promote the formation of critical thinking,and enhance their satisfaction with clinical teaching.

Key words

artificial intelligence / BOPPPS teaching model / situational simulation teaching / intern nursing students / joint surgery / nursing education

引用本文

卞璐, 夏丹丹, 孔丽珍, 邢玲, 高海燕, 钱源, 史文涛, 倪静. 基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法在关节外科实习护生临床实践中的应用. 护理研究, 2026 , 40 (7) : 1178 -1184 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.016

Lu BIAN, Dandan XIA, Lizhen KONG, Ling XING, Haiyan GAO, Yuan QIAN, Wentao SHI, Jing NI. Application of BOPPPS teaching model based on artificial intelligence combined with scenario simulation teaching method in clinical practice of joint surgery intern nursing students[J]. Chinese Nursing Research, 2026 , 40 (7) : 1178 -1184 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.016

正文

收起

随着关节外科诊疗技术的高速发展，临床护理实践对护生的专科能力提出了更高要求。关节置换、运动医学等亚专科的精细化操作要求护生不仅需要掌握复杂的解剖知识和无菌操作规范，还需具备应对术后并发症、康复指导等综合能力。然而，传统临床带教模式多采用“观摩—模仿”的被动学习方式，存在理论与实践脱节、临床思维训练不足等问题，导致护生面对真实病例时易出现决策困难。如何构建符合关节外科专科特点的临床教学模式已成为护理教育改革的重点方向。BOPPPS教学模型以其模块化的教学设计（导入—目标—前测—参与式学习—后测—总结）在护理教育领域展现出独特优势，通过强化师生互动和即时反馈机制，可有效提升知识转化效率^[1]。而情景模拟教学法通过高仿真临床场景的构建，已被证实能显著增强护生的临床应变能力和团队协作意识。陈黎丽等^[2]研究将BOPPPS教学模型与情景模拟教学法相结合，结果显示，护生在胸外科术后护理中的操作准确率显著提升，临床决策时间明显缩短。但现有研究多聚焦单一教学法的应用，缺乏针对关节外科专科特性和人工智能（artificial intelligence，AI）赋能的系统性探索。人工智能技术的突破为护理教育革新提供了新路径。智能病人模拟可实时生成关节置换、深静脉血栓等情境，而机器学习算法能精准分析护生的操作轨迹，提供个性化反馈。基于此，本研究构建基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法，以临床典型情境结合阶段性学习目标设计训练模块，旨在验证该模式对关节外科实习护生临床实践能力的提升效果，以期为人工智能在护理教育领域的应用提供实证依据。

1　对象与方法

收起

1.1　研究对象

采用便利抽样法，选取2023年3月—2024年12月在南京市、无锡市某2所三级甲等医院关节外科轮转的实习护生为研究对象。纳入在关节外科轮转的实习护生；排除有BOPPPS教学及情景模拟教学法学习经历的实习护生。本研究共纳入94名实习护生，按随机数字表法将其分为对照组（n=47）与试验组（n=47），所有实习护士均自愿参与本研究且签署知情同意书。对照组中，男3人、女44人；年龄（21.83±1.17）岁；专科27人、本科20人；居住地：农村19人、城镇28人；独生子女37人、非独生子女10人。试验组中，男8人、女39人；年龄（21.40±1.00）岁；专科27人、本科20人；居住地：农村21人、城镇26人；独生子女33人、非独生子女14人；两组实习护生性别、年龄、学历、生源地及独生子女等一般资料比较，差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。本研究已通过本院伦理委员会审查（伦理批号：2023-146-01）。

1.2　研究方法

1.2.1　对照组

采取关节外科传统临床护理带教方案。带教老师带领关节外科实习护生熟悉工作环境，采取一对一或一对多的形式讲解相关教材中关节外科护理相关的理论知识，并演示相关的护理操作技能。

1.2.2　试验组

采取基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法教学，包括理论学习和技能操作2个板块。

1.2.2.1　理论学习

参考《外科护理学》中骨科护理模块以及科室带教大纲设置理论教学内容。带教老师提前发布课程预习通知，理论学习主要以基于ChatGPT和“豆包”的BOPPPS教学模型实施教学。1）导入：使用“豆包”生成与关节外科常见案例相关的情境素材，通过ChatGPT设计导入问题链；2）目标：输入课程大纲至ChatGPT，自动生成分层教学目标，同时利用“豆包”思维导图，将目标可视化呈现，帮助护生明确学习重点；3）前测：通过ChatGPT生成分层前侧题目，快速诊断护生知识盲区，结合“豆包”语音对话功能，模拟护生与病人互动对话；4）参与式学习：ChatGPT设计高阶思维任务，生成医患角色扮演脚本和开放式问题；5）后测：“豆包”可自行批改理论考卷，ChatGPT生成交叉学科内容，强化知识迁移能力；6）总结：采用“豆包”生成疾病知识思维导图，结构化呈现知识点关联，ChatGPT设计课后探究任务，推进跨学科知识学习。

1.2.2.2　技能操作

技能操作部分教学选择情景模拟教学法。选取关节外科常见或高危病例作为模拟病例，共设置4个模拟情景，详见表1。

1.3　评价指标

于所有实习护生实习轮转出科前1周对两组理论知识和实践操作能力、评判性思维能力、沟通能力、自主学习能力及护生满意度进行评价。

1.3.1　理论知识和实践操作能力评分

以出科考核的形式评估关节外科实习护生理论知识和实践操作能力得分，理论知识与实践操作能力2部分总分均为50分，具体考核内容由科内总带教统一安排。

1.3.2　评判性思维能力

采用彭美慈等^[3]汉化的批判性思维能力（中文16版）测量量表（Critical Thinking Disposition Inventory-Chinese version，CTDI-CV）评价两组评判性思维能力。该量表包括7个维度，每个维度各10个条目，共70个条目。各条目从“非常不赞同”到“非常赞同”分别计1~6分。该量表的Cronbach's α系数为0.900，内部一致性较高，信效度高，能准确地反映受试者的批判性思维能力^[4]。

1.3.3　沟通能力

采用医学生沟通技能态度量表（护生版）评估实习护生临床沟通能力。该量表由任佩姝等^[5]于2012年进行汉化及信效度检验，量表内容效度指数为0.990，Cronbach's α系数为0.840。中文版医学生沟通技能态度量表（护生版）包括正性态度量表和负性态度量表2个子量表，共26个条目。各条目从“强烈反对”到“非常同意”分别计1~5分，正性态度量表得分越高，负性态度量表得分越低，表明受试者对沟通技能态度重要性的认识越深刻。

1.3.4　自主学习能力

采用护理专业学生自主学习能力量表评估关节外科实习护生的自主学习能力。该量表由Cheng等^[6]编制，吴德芳^[7]汉化及进行信效度检验。该量表包括4个维度，共20个条目。各条目从“非常不赞同”到“非常赞同”分别计1~5分。量表各维度得分越高代表自主学习能力越强，该量表总体Cronbach's α系数为0.914。

1.3.5　实习护生满意度

采用本课题组自制的满意度量表评估两组护生对教学方法的满意度，从“不满意”到“很满意”依次计1~5分，得分越高，表示受试者越满意。

1.4　统计学方法

运用SPSS 25.0软件对数据进行整理和统计分析，符合正态分布的定量资料以均数±标准差（x±s）表示，行t检验；定性资料以频数、百分比（%）描述，行χ²检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

2　结果

收起

2.1　两组实习护生理论知识与实践操作能力比较

结果显示，两组实习护生理论知识得分差异无统计学意义（P>0.05），试验组实践操作能力得分[（47.04±1.50）分]高于对照组[（45.32±1.72）分]，差异有统计学意义（P<0.05）。详见表2。

2.2　两组实习护生评判性思维能力比较（见表3）

2.3　两组实习护生沟通能力比较

结果显示，试验组实习护生正性态度量表得分[（56.91±4.85）分]高于对照组[（49.17±8.87）分]，差异有统计学意义（P<0.05）；两组负性态度量表得分差异无统计学意义（P>0.05）。详见表4。

2.4　两组实习护生自主学习能力得分（见表5）

2.5　两组实习护生满意度比较

结果显示，试验组实习护生满意度[（4.45±0.58）分]高于对照组[（3.98±0.61）分]，差异有统计学意义（P<0.05）。详见表6。

3　讨论

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3.1　基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法可提高关节外科实习护生实践操作能力

临床实习是护理教育实现知行合一的关键环节，其核心在于帮助护生完成从学习者到实践者的角色转换^[8-9]。本研究结果显示，试验组实践操作能力得分[（47.04±1.50）分]高于对照组得分[（45.32±1.72）分]，差异有统计学意义（P<0.05），表明基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法较传统模式可提升关节外科实习护生实践操作能力，与王理瑛等^[10]研究结果相符。结构化教学设计突破传统单向传授模式，在BOPPPS导入阶段，通过“豆包”生成案例图片视频和三维解剖图谱，辅助理解病理机制，采用ChatGPT智能问答，课堂趣味性大幅提升，实习护生临床决策响应速度也较之前增快^[11]。后测阶段运用“豆包”生成技能评估报告，精准定位个体薄弱环节，ChatGPT自动分析语音数据，量化师生互动频次和参与度，多元化教学手段，实现理论向实践渐进式过渡，提高护生学习热情和思维能力，从而有效提高实习护生的专业能力^[12]。动态化教学反馈构建能力提升闭环，带教老师通过课堂互动，情景模拟突发状况处理，捕捉学习难点，及时调整教学策略，提升了护生的实践能力以及分析和解决问题的能力^[13-14]。

3.2　基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法可提高关节外科实习护生教学满意度

学生对教学的满意度即学生对教学过程的整体满意程度，反映了其对教学方案的认可水平^[15]。本研究结果显示，试验组教学满意度得分高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），表明基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法较传统模式可更好地提升关节外科实习护生教学满意度，实习护生对基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法的认可度更高。这种教学方法不仅打破了常规护生被动接受知识的授课模式，更是一种双主体互动机制重塑教学关系，通过建立师生平等对话平台（ChatGPT语音功能），提高实习护生主动提问频次。这种以护生为中心的模式不仅提高课堂参与度，更培养护生评判性思维，提升护生独立完成制订护理计划的能力^[16-17]。

3.3　基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法可提高关节外科实习护生评判性思维能力

本研究结果显示，试验组实习护生批判性思维能力（中文16版）测量量表开放思想、分析能力、评判性思维自信心、认知成熟度维度得分以及总分均高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05），与Liu等^[18]研究结果一致，其研究结果显示基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法在提升实习护生评判性思维能力方面的积极作用。在理论教学模块中，教师借助ChatGPT和“豆包”智能对话工具，通过生成针对性问题，并且提供多维度解答以及智能反馈机制，引导实习护生进行小组讨论，随后进行提问与反馈分析，以此发现教学盲点并不断优化授课内容。实习护生在整个过程中始终保持“参与者”角色，围绕教师和人工智能提出的问题展开充分的组内研讨，各成员始终处于思维活跃状态，针对相关问题进行深入分析与探讨，从而显著提升其临床问题分析能力和学科认知水平。在技能操作教学环节，使用“豆包”构建临床模拟情境图片视频，使教学更加贴近真实临床环境。ChatGPT快速生成模拟案例，并提供病人动态反馈，融入护患沟通、人文关怀等元素，要求全员积极参与。护生在面对具体情境时需进行深入思考，不断激发临床思维能力^[19]。此外，模拟案例中的病人在接受一系列护理干预后病情得以缓解，这增强了护生的职业胜任感，并增强了护生的自信心，从而激发其更高的学习积极性和临床实践能力。

3.4　基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法可提高关节外科实习护生沟通能力

本研究结果显示，试验组实习护生正性态度量表得分高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），表明基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法可改善关节外科实习护生的护患沟通能力。沟通能力的提升在很大程度上依赖沟通态度的改善。然而，实习护生往往更侧重于自身临床操作技能的提升，未能充分意识到护患沟通的重要性。在本研究中，ChatGPT和“豆包”应用于角色扮演训练与案例模拟教学，以实现多元化情境沟通实践。试验组实习护生借助人工智能进行预设临床案例的角色扮演，扮演病人与护士的角色，人工智能实时模拟病人反应，生成多样化的护理情境，使实习护生在面对不同类型的病人时能够练习个性化的沟通方式,并且进行动态调整，形成更真实的护患互动体验，人工智能技术分析实习护生的沟通策略，提供针对性建议，以促进其沟通技巧的优化^[20-21]。在此过程中，护患沟通的重要性得以凸显，进而促使实习护生形成更为积极的沟通态度，并熟练展现在护理实践中，提升护患沟通能力。

3.5　基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法可提高关节外科实习护生自主学习能力

自主学习能力指的是个体在学习过程中主动且积极地参与学习活动的能力。可推动个体有效获取必要的知识与技能，并能够高效适应不断变化的学习环境。传统教学模式以教师单向知识传授为主，较少关注学生自主学习能力的培养，易导致部分学生学习动机不足，学生自我控制与自我管理能力相对薄弱^[13,22-23]。本研究结果表明，试验组实习护生护理专业学生自主学习能力量表学习动机、计划和实施、人际沟通维度得分以及总分均高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），表明基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法可提高关节外科实习护生自主学习能力，与Zhang等^[24]研究结果一致。该教学模式强调护生通过多种途径自主获取学习资源，包括ChatGPT和“豆包”赋能的智能化学习方式，如课前个性化知识检索、课堂互动问答、小组讨论中的人工智能分析以及课后自适应学习推荐等。在此过程中，实习护生能够利用人工智能技术实时获取精准的医学知识、分析临床案例、模拟病人互动，从而提升信息获取与处理能力，同时增强其自我管理和批判性思维能力。在这一过程中，实习护生的信息获取与处理能力稳步提高，从而增强了自我管理技能，进而使自主学习能力不断得以强化^[25]。此外，ChatGPT和“豆包”可根据实习护生的学习进度提供动态反馈与个性化学习路径推荐帮助护生发现知识盲点并及时调整学习策略。这种基于人工智能的智能学习辅助系统不仅优化了学习资源的获取方式，还促进了学习者的深度思考，提高了反思能力，使其自主学习能力得到持续强化，最终提升在临床实践中的综合胜任力。

4　小结

收起

基于人工智能的BOPPPS教学模型联合情景模拟教学法在提升关节外科实习护生实践操作、评判性思维、沟通态度、自主学习能力及教学满意度方面具有成效，为护理教学提供了一种创新且高效的教学模式，展现出良好的应用前景。相较于传统教学方式，该模式借助ChatGPT和“豆包”实现个性化学习支持、智能反馈与互动式模拟训练，使实习护生能够在更真实的临床情境中强化知识应用与临床思维，提高其自主学习和实践创新能力。此外，人工智能辅助教学能够针对护生的个体需求提供精准学习路径，优化知识获取与评估方式，从而增强护生的职业胜任感和临床适应能力。未来研究可探索人工智能技术如何更深入地融入护理教育体系，以更好地培养高素质的护理人才。

参考文献

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文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2026年第40卷第7期

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文章信息

doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.016

接收时间：2025-03-17
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-04-10

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作者

出版历史

收稿日期：2025-03-17
修回日期：2026-01-12

基金

作者信息

¹南京市高淳人民医院（关节外科），江苏 211300

²江南大学无锡医学院

通讯作者:

倪静，E-mail：nijing1381305802@163.com

NI Jing, E-mail: nijing1381305802@163.com

参考文献

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/hlyj/CN/10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.016

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

场景	教学目标	ChatGPT的角色	“豆包”的角色
石膏固定术后护理	掌握石膏护理要点、并发症识别及病人沟通技巧	生成石膏护理图文，提供问答解释（如石膏过紧或过松的判断标准）	语音播报护理流程，设置每日提醒任务3次
情景模拟		生成虚拟病人档案（如糖尿病病人的石膏护理难点）	语音交互提供体征数据，模拟突发场景，考核护生处理能力
骨牵引术后护理	掌握牵引装置维护、并发症预防及紧急应对	生成牵引力计算公式、图文操作指南	通过增强现实技术（AR）眼镜投射牵引架模型，语音指导操作
突发情况演练		评估护生应对“牵引针松动”的合理性	播报警报，记录操作响应时间，提供数据反馈
下肢深静脉血栓的防治	掌握风险评估工具应用及预防措施执行	生成Caprini评分表进行案例评分，并自动批改评估结果	监测病人生命体征变化，提供预警提示
预防措施实操		生成抗凝治疗矛盾案例，指导护生决策	监测压力泵压力，提示调整操作参数
髋关节置换术后康复管理	掌握阶段性锻炼方案及疼痛管理策略	生成术后康复计划，标注各阶段禁忌动作	纠正训练姿势，语音提示不规范动作
疼痛干预模拟		生成药物配伍方案，核对禁忌证	通过虚拟现实（VR）模拟病人疼痛表情，训练护生疼痛评估能力
沟通考核		扮演焦虑病人，评估护生沟通技巧
教学评估体系	过程性评价：记录操作数据，雷达图展示技能薄弱点出科考核：创建综合病例，考核全流程能力反思提升：整理错误案例，推送个性化训练	ChatGPT生成技能评估报告，分析错误点	“豆包”记录操作规范性，推送强化训练内容

场景

教学目标

ChatGPT的角色

“豆包”的角色

石膏固定术后护理

掌握石膏护理要点、并发症识别及病人沟通技巧

生成石膏护理图文，提供问答解释（如石膏过紧或过松的判断标准）

语音播报护理流程，设置每日提醒任务3次

情景模拟

生成虚拟病人档案（如糖尿病病人的石膏护理难点）

语音交互提供体征数据，模拟突发场景，考核护生处理能力

骨牵引术后护理

掌握牵引装置维护、并发症预防及紧急应对

生成牵引力计算公式、图文操作指南

通过增强现实技术（AR）眼镜投射牵引架模型，语音指导操作

突发情况演练

评估护生应对“牵引针松动”的合理性

播报警报，记录操作响应时间，提供数据反馈

下肢深静脉血栓的防治

掌握风险评估工具应用及预防措施执行

生成Caprini评分表进行案例评分，并自动批改评估结果

监测病人生命体征变化，提供预警提示

预防措施实操

生成抗凝治疗矛盾案例，指导护生决策

监测压力泵压力，提示调整操作参数

髋关节置换术后康复管理

掌握阶段性锻炼方案及疼痛管理策略

生成术后康复计划，标注各阶段禁忌动作

纠正训练姿势，语音提示不规范动作

疼痛干预模拟

生成药物配伍方案，核对禁忌证

通过虚拟现实（VR）模拟病人疼痛表情，训练护生疼痛评估能力

沟通考核

扮演焦虑病人，评估护生沟通技巧

教学评估体系

过程性评价：记录操作数据，雷达图展示技能薄弱点
出科考核：创建综合病例，考核全流程能力
反思提升：整理错误案例，推送个性化训练

ChatGPT生成技能评估报告，分析错误点

“豆包”记录操作规范性，推送强化训练内容

组别	人数	理论知识	实践操作能力
对照组	47	45.94±1.9	45.32±1.72
试验组	47	46.15±2.0	47.04±1.50
t值		-0.528	-5.171
P		0.599	<0.001

组别

人数

理论知识

实践操作能力

对照组

45.94±1.9

45.32±1.72

试验组

46.15±2.0

47.04±1.50

t值

-0.528

-5.171

0.599

<0.001

项目	对照组（n=47）	试验组（n=47）	t值	P
总分	248.00±29.00	269.89±26.41	-3.826	<0.001
寻求真相	33.53±4.95	34.83±6.62	-1.076	0.285
开放思想	36.94±4.85	40.47±6.16	-3.088	0.003
分析能力	38.55±6.87	42.85±9.30	-2.547	0.013
系统化能力	38.26±6.33	40.15±6.62	-1.219	0.226
评判性思维自信心	33.51±7.83	37.51±7.23	-2.657	0.009
求知欲	37.04±7.65	39.11±6.92	-1.393	0.167
认知成熟度	30.17±6.31	34.98±7.95	-2.891	0.005

项目

对照组（n=47）

试验组（n=47）

t值

总分

248.00±29.00

269.89±26.41

-3.826

<0.001

寻求真相

33.53±4.95

34.83±6.62

-1.076

0.285

开放思想

36.94±4.85

40.47±6.16

-3.088

0.003

分析能力

38.55±6.87

42.85±9.30

-2.547

0.013

系统化能力

38.26±6.33

40.15±6.62

-1.219

0.226

评判性思维自信心

33.51±7.83

37.51±7.23

-2.657

0.009

求知欲

37.04±7.65

39.11±6.92

-1.393

0.167

认知成熟度

30.17±6.31

34.98±7.95

-2.891

0.005

组别	人数	正性态度量表	负性态度量表
对照组	47	49.17±8.87	30.89±8.82
试验组	47	56.91±4.85	30.47±5.46
t值		-5.251	0.281
P		<0.001	0.779

组别

人数

正性态度量表

负性态度量表

对照组

49.17±8.87

30.89±8.82

试验组

56.91±4.85

30.47±5.46

t值

-5.251

0.281

<0.001

0.779

组别	人数	学习动机	计划和实施	自我管理	人际沟通	总分
对照组	47	22.57±5.52	21.02±5.53	14.51±3.68	14.89±3.56	73.00±16.91
试验组	47	25.36±3.70	23.30±5.48	15.53±3.43	17.17±2.49	81.36±12.53
t值		-2.87	-2.01	-1.39	-3.59	-2.72
P		0.005	0.048	0.170	<0.001	0.008

组别

人数

学习动机

计划和实施

自我管理

人际沟通

总分

对照组

22.57±5.52

21.02±5.53

14.51±3.68

14.89±3.56

73.00±16.91

试验组

25.36±3.70

23.30±5.48

15.53±3.43

17.17±2.49

81.36±12.53

t值

-2.87

-2.01

-1.39

-3.59

-2.72

0.005

0.048

0.170

<0.001

0.008

组别	人数	得分
对照组	47	3.98±0.61
试验组	47	4.45±0.58

组别

人数

得分

对照组

3.98±0.61

试验组

4.45±0.58