护理研究

指标	重要性（x±s，分）	变异系数	满分比（%）	权重
A 感知数字风险	5.00±0.00	0.000	100.00	0.208 6
A-1 信息过载	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
A-1-1 数字信息筛选与提取困难	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
A-1-2 数字信息理解与掌握不足	4.60±0.50	0.109	61.11	0.021 4
A-1-3 数字信息选择与判断失误	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-2 技术故障	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-2-1 数字设备和软件运行中断	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
A-2-2 数字设备和软件操作失误	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
A-3 学业倦怠	4.61±0.50	0.109	61.11	0.049 0
A-3-1 学习注意力分散或思维迟缓	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-3-2 学习积极性或愉悦感减退	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
A-4 社会存在受损	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-4-1 与他人相互关注的密集程度降低	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-4-2 与他人协同合作的频率降低	4.56±0.70	0.155	66.67	0.021 1
A-5 社会互动受损	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-5-1 与他人相互传递和接收信息的频率降低	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-5-2 与他人分享和讨论自己观点的频率降低	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-6 技术焦虑	4.44±0.62	0.139	50.00	0.047 3
A-6-1 数字设备和软件使用回避倾向	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-6-2 数字设备和软件过度依赖倾向	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-7 数字疲劳	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
A-7-1 现实世界与虚拟世界时间分配失衡	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-7-2 数字设备和软件分离焦虑倾向	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 6
A-7-3 数字设备和软件使用疲惫倾向	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 1
A-8 数字安全风险	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
A-8-1 个人信息泄露	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-8-2 网络欺诈	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
B 认知应对策略	4.50±0.51	0.114	50.00	0.195 1
B-1 寻求支持	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
B-1-1 向同学寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-1-2 向老师寻求理解和帮助	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
B-1-3 向家庭寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-1-4 向学校寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-2 获取资源	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
B-2-1 网络查询（搜索引擎、网站、社交媒体）	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
B-2-2 查阅书籍或进行课程研习	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C 学习知识与技能	4.56±0.51	0.112	55.56	0.198 3
C-1 数字知识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
C-1-1 数字设备和软件的原理知识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-1-2 数字设备和软件的操作方法	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
C-2 数字伦理与法律	4.72±0.46	0.098	72.22	0.050 2
C-2-1 数字化学习中应遵循的价值理念、伦理规范及行为守则	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
C-2-2 数字化学习中应掌握的法律法规和产权知识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C-3 数字技术应用能力	4.67±0.49	0.104	66.67	0.049 6
C-3-1 数字设备和软件的专业操作能力	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
C-3-2 数字设备和软件的设计及编程能力	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C-4 数字化学习与创新能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
C-4-1 运用数字资料与工具自主开展护理理论与实践技能学习的能力	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-4-2 运用数字资源与工具进行个性化作品设计与创作的能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
C-5 数字化合作与交流能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
C-5-1 运用数字设备和软件与他人协同解决学习问题、达成学习目标的能力	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-5-2 运用数字设备和软件与他人进行交流与互动的能力	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D 克服数字压力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.201 4
D-1 心理韧性	4.83±0.38	0.079	83.33	0.051 4
D-1-1 保持乐观并积极与他人分享自己的数字风险经历	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D-1-2 不断调整自己的行为方式以适应数字化学习	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D-1-3 采取合理的方式管理和控制自己的情绪并转化压力	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
D-2 积极认知	4.44±0.51	0.115	44.44	0.047 3
D-2-1 数字化学习活动的价值与意义的正向认识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
D-2-2 数字化学习活动对个人发展的实际贡献的正向认识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E 适应数字环境	4.67±0.49	0.104	66.67	0.196 7
E-1 数字意识	4.56±0.51	0.112	55.56	0.048 4
E-1-1 评估数字信息的来源、可靠性及时效性的意识	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
E-1-2 保护个人和他人隐私、分辨健康和有害数字信息的意识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E-2 数字意愿	4.44±0.51	0.115	44.44	0.047 3
E-2-1 主动学习数字设备和软件专业知识的意愿	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
E-2-2 利用数字设备和软件开展学习活动的意愿	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
E-3 自我效能	4.72±0.46	0.098	72.22	0.050 2
E-3-1 熟练操作数字设备和软件的信心	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
E-3-2 健康使用数字设备和软件的信心	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E-3-3 高质量完成数字化学习任务的信心	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9

指标	重要性（x±s，分）	变异系数	满分比（%）	权重
A 感知数字风险	5.00±0.00	0.000	100.00	0.208 6
A-1 信息过载	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
A-1-1 数字信息筛选与提取困难	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
A-1-2 数字信息理解与掌握不足	4.60±0.50	0.109	61.11	0.021 4
A-1-3 数字信息选择与判断失误	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-2 技术故障	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-2-1 数字设备和软件运行中断	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
A-2-2 数字设备和软件操作失误	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
A-3 学业倦怠	4.61±0.50	0.109	61.11	0.049 0
A-3-1 学习注意力分散或思维迟缓	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-3-2 学习积极性或愉悦感减退	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
A-4 社会存在受损	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-4-1 与他人相互关注的密集程度降低	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-4-2 与他人协同合作的频率降低	4.56±0.70	0.155	66.67	0.021 1
A-5 社会互动受损	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-5-1 与他人相互传递和接收信息的频率降低	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-5-2 与他人分享和讨论自己观点的频率降低	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-6 技术焦虑	4.44±0.62	0.139	50.00	0.047 3
A-6-1 数字设备和软件使用回避倾向	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-6-2 数字设备和软件过度依赖倾向	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-7 数字疲劳	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
A-7-1 现实世界与虚拟世界时间分配失衡	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-7-2 数字设备和软件分离焦虑倾向	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 6
A-7-3 数字设备和软件使用疲惫倾向	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 1
A-8 数字安全风险	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
A-8-1 个人信息泄露	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-8-2 网络欺诈	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
B 认知应对策略	4.50±0.51	0.114	50.00	0.195 1
B-1 寻求支持	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
B-1-1 向同学寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-1-2 向老师寻求理解和帮助	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
B-1-3 向家庭寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-1-4 向学校寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-2 获取资源	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
B-2-1 网络查询（搜索引擎、网站、社交媒体）	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
B-2-2 查阅书籍或进行课程研习	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C 学习知识与技能	4.56±0.51	0.112	55.56	0.198 3
C-1 数字知识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
C-1-1 数字设备和软件的原理知识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-1-2 数字设备和软件的操作方法	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
C-2 数字伦理与法律	4.72±0.46	0.098	72.22	0.050 2
C-2-1 数字化学习中应遵循的价值理念、伦理规范及行为守则	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
C-2-2 数字化学习中应掌握的法律法规和产权知识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C-3 数字技术应用能力	4.67±0.49	0.104	66.67	0.049 6
C-3-1 数字设备和软件的专业操作能力	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
C-3-2 数字设备和软件的设计及编程能力	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C-4 数字化学习与创新能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
C-4-1 运用数字资料与工具自主开展护理理论与实践技能学习的能力	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-4-2 运用数字资源与工具进行个性化作品设计与创作的能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
C-5 数字化合作与交流能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
C-5-1 运用数字设备和软件与他人协同解决学习问题、达成学习目标的能力	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-5-2 运用数字设备和软件与他人进行交流与互动的能力	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D 克服数字压力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.201 4
D-1 心理韧性	4.83±0.38	0.079	83.33	0.051 4
D-1-1 保持乐观并积极与他人分享自己的数字风险经历	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D-1-2 不断调整自己的行为方式以适应数字化学习	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D-1-3 采取合理的方式管理和控制自己的情绪并转化压力	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
D-2 积极认知	4.44±0.51	0.115	44.44	0.047 3
D-2-1 数字化学习活动的价值与意义的正向认识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
D-2-2 数字化学习活动对个人发展的实际贡献的正向认识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E 适应数字环境	4.67±0.49	0.104	66.67	0.196 7
E-1 数字意识	4.56±0.51	0.112	55.56	0.048 4
E-1-1 评估数字信息的来源、可靠性及时效性的意识	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
E-1-2 保护个人和他人隐私、分辨健康和有害数字信息的意识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E-2 数字意愿	4.44±0.51	0.115	44.44	0.047 3
E-2-1 主动学习数字设备和软件专业知识的意愿	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
E-2-2 利用数字设备和软件开展学习活动的意愿	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
E-3 自我效能	4.72±0.46	0.098	72.22	0.050 2
E-3-1 熟练操作数字设备和软件的信心	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
E-3-2 健康使用数字设备和软件的信心	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E-3-3 高质量完成数字化学习任务的信心	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9

护理本科生数字韧性评价指标体系的构建

李璠璠 ¹ , 钟名阳 ¹ , 杨春晓 ¹ , 马秋平 ²^,^*^,^*

护理研究 | 综合研究 2026,40(7): 1171-1177

收起

护理研究 |综合研究 2026 , 40 (7) : 1171 -1177

护理本科生数字韧性评价指标体系的构建

全屏

李璠璠¹, 钟名阳¹, 杨春晓¹, 马秋平²^,^*^,^*

作者信息

¹广西中医药大学护理学院，广西 530000

²广西中医药大学附设中医学校

通讯作者:

马秋平，E-mail：396793934@qq.com

MA Qiuping, E-mail: 396793934@qq.com

作者简介:

李璠璠，硕士研究生在读

Construction of an evaluation index system for digital resilience in nursing undergraduates

Fanfan LI¹, Mingyang ZHONG¹, Chunxiao YANG¹, Qiuping MA²

Affiliations

¹School of Nursing, Guangxi University of Chinese Medicine, Guangxi 530000 China

²The Traditional Chinese Medicine School Affiliated to Guangxi University of Chinese Medicine

Corresponding Author:

MA Qiuping, E-mail: 396793934@qq.com

出版时间: 2026-04-10 doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.015

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摘要

收起

目的

构建科学、规范的护理本科生数字韧性评价指标体系。

方法

以数字韧性概念模型为理论基础，通过文献回顾与半结构化访谈拟定指标体系初稿，运用专家函询法与层次分析法确定护理本科生数字韧性评价指标体系及各层级指标权重。

结果

共进行了2轮专家函询，问卷有效回收率分别为100%、95%，专家意见提出率分别为42.11%、33.33%，专家权威系数分别为0.875，0.900，变异系数分别为0.060~0.225、0.000~0.155，肯德尔和谐系数分别为0.171，0.248（均P<0.001）。最终形成的评价指标体系包括5项一级指标（感知数字风险、认知应对策略、学习知识与技能、克服数字压力以及适应数字环境）、20项二级指标、46项三级指标。

结论

护理本科生数字韧性评价指标体系科学、实用，可操作性强，能够为评估护理本科生在数字化学习环境中的表现及其适应能力提供参考。

关键词

护理本科生 / 数字化学习 / 数字韧性 / 评价指标 / 德尔菲法 / 层次分析法

Abstract

收起

Objective

To construct a scientific and standardized evaluation index system for digital resilience in nursing undergraduates.

Methods

Utilizing the conceptual model of digital resilience as a theoretical foundation,the initial framework for the index system was developed through literature review and semi-structured interviews.Delphi method and the analytic hierarchy process were employed to finalize the evaluation index system for digital resilience among nursing undergraduates.

Results

Two rounds of expert inquiry were conducted,with effective questionnaire response rates of 100% and 95%,expert opinion submission rates of 42.11% and 33.33%,expert authority coefficients of 0.875 and 0.900,coefficients of variation of 0.060-0.225 and 0.000-0.155,and Kendall's harmony coefficients of 0.171 and 0.248,respectively(all P<0.001).The final evaluation index system included 5 primary indicators(perceived digital risks,cognitive coping strategies,learning knowledge and skills,overcoming digital pressure,and adapting to the digital environment),20 secondary indicators,and 46 tertiary indicators.

Conclusions

The evaluation index system for digital resilience in nursing undergraduates is scientific,practical,and highly operable,which could provide reference for evaluating the performance and adaptability of nursing undergraduate students in digital learning environments.

Key words

nursing undergraduate students / digital learning / digital resilience / evaluation indicators / Delphi method / analytic hierarchy process

引用本文

李璠璠, 钟名阳, 杨春晓, 马秋平. 护理本科生数字韧性评价指标体系的构建. 护理研究, 2026 , 40 (7) : 1171 -1177 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.015

Fanfan LI, Mingyang ZHONG, Chunxiao YANG, Qiuping MA. Construction of an evaluation index system for digital resilience in nursing undergraduates[J]. Chinese Nursing Research, 2026 , 40 (7) : 1171 -1177 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.015

正文

收起

随着互联网、人工智能以及大数据等数字技术的深度应用，数字化学习模式已成为护理本科生知识获取和能力培养的重要途径^[1]。该模式通过数字媒介实现学习者与资源的深度交互，在提升学习灵活性和效率的同时，亦引发了认知负荷、学业倦怠、技术焦虑及数字疲劳等问题^[2-5]，对护理本科生的学习效能和心理社会适应能力构成潜在威胁。数字韧性指学习者在面对数字化学习中的挑战时，通过感知数字风险、认知应对策略、学习知识与技能、从压力中复原以及通过自我效能感向前迈进5个阶段，实现行为与心理功能正向改变的动态循环能力^[6]。该能力对于个体有效应对数字化学习中的挑战以及促进其持续发展具有重要意义^[7]。因此，对护理本科生数字韧性的评估与培养，已成为当前护理教育面临的关键议题。然而，现有数字韧性评价体系多聚焦初中生、大学生以及电子工作者群体^[8-11]，缺乏针对护理本科生的专业适配性评价体系。数字韧性概念模型系统阐述了在数字化学习环境下学生数字韧性的核心属性及其作用机制，已被广泛应用于该研究领域^[6]。由此，本研究以该模型为理论基础，构建护理本科生数字韧性评价指标体系，旨在为护理教育者提供评价学生数字韧性的科学依据。借助该评价体系，护理教育者可以辨识学生在数字化学习中面临的挑战，并据此制定相应的教育策略，以增强学生的适应性和应对能力，确保其能有效适应数字化学习环境，并为未来融入数字化医疗领域奠定基础。

1　研究方法

收起

1.1　成立研究小组

研究小组由4名成员组成，包括1名护理教育学方向硕士研究生导师和3名护理硕士研究生。研究小组成员主要负责查阅文献、实施半结构化访谈、拟定护理本科生数字韧性评价指标体系、制定专家函询问卷、实施专家函询，并对收集到的数据进行整理和分析，最终构建出护理本科生数字韧性评价指标体系。

1.2　初步拟定指标体系

1.2.1　文献检索

以“护生、本科护生、护理学生、护理学专业学生、护理本科生、护理专业本科生；数字韧性、数字弹性、数字韧性、数字抗逆力；数字化学习、在线学习、线上学习、线上线下混合学习、数字资源与工具应用”为中文检索词；以“nursing students，nursing undergraduates，undergraduate nursing students；digital resilience，IS resilience，e-resilience，cyber resilience；digital learning，online learning，web-based learning，blended online-offline learning，electronic learning，mobile learning，digital resources and tools application”为英文检索词，采用主题词与自由词相结合的方式，在中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed、Web of Science、ERIC等中英文数据库中进行检索，检索时限为建库至2024年3月。同时，检索国内外已发表的数字韧性评价指标体系，选取其中敏感性较高的指标作为候选指标。本研究最终共纳入38篇文献，包括混合研究9篇、质性研究8篇、横断面研究12篇、相关性研究1篇、干预研究3篇、范围综述4篇以及研究报告1篇。

1.2.2　半结构化访谈

采用目的抽样方法，选取某高等医学院校20名在读护理本科生进行半结构化访谈。访谈提纲依据“数字韧性概念模型”制定，预访谈后确定最终内容。提纲包括以下问题：1）您参与在线学习或使用数字资源与工具的频率如何？2）您在参与在线学习或使用数字资源与工具的过程中遭遇了哪些挑战？3）您掌握哪些途径和资源以应对在线学习或数字资源与工具所带来的挑战？4）您认为掌握哪些知识与技能能够有效应对在线学习或数字资源与工具所带来的挑战？5）您认为哪些心理资本因素在应对在线学习或数字资源与工具所带来的挑战中起到调节作用？6）在参与在线学习或使用数字资源与工具的过程中，您认为应持有何种信念与信心，以激发自身有效应对由此引发的各类挑战？访谈样本量以信息饱和不再析出新主题为标准^[12]，最终访谈20名在读护理本科生，其中男生3人，女生17人；一年级学生3人，二年级学生10人，三年级学生3人，四年级学生4人。采用定向内容分析法^[13]进行资料编码、归纳与总结。本研究结合文献分析与半结构化访谈结果，并经过研究小组的多次讨论，构建了护理本科生数字韧性评价指标体系初稿，包括5项一级指标、33项二级指标以及49项三级指标。

1.3　专家函询

1.3.1　拟定专家函询问卷

专家函询问卷包括4部分：1）函询说明，向专家介绍本研究的目的、意义、相关概念、填写要求、问卷回收时间以及感谢词。2）专家一般资料调查表，包括年龄、性别、职称、学历、是否为研究生导师、研究方向、工作年限、工作性质以及工作场所等。3）条目重要性评价表，涵盖各级指标的详细内容，专家需采用Likert 5级评分法对各指标的重要性进行量化评定。此外，表中设有“专家修改意见”与“建议增设条目”栏目，以便于专家提出具体建议。4）专家对各级指标内容的熟悉程度与判断依据评价表。

1.3.2　遴选函询专家

考虑到专家的代表性、权威性以及意见的全面性，同时结合本研究课题内容与规模，选择15~20位专家参与函询^[14]。专家纳入标准：1）本科及以上学历，副高级及以上职称；2）具备10年及以上工作经验；3）具备丰富的在线教学实践经验，能够熟练运用数字资源与工具开展教学活动；4）研究领域涵盖护理教育、护理管理以及护理信息学与人工智能；5）自愿参与本研究。排除首轮函询中专家自评对本研究主题为“很不熟悉”的专家。

1.3.3　实施专家函询

2024年6月—7月，采用电子邮件的方式向专家发放函询问卷，并请专家在1周之内完成并返回。第1轮函询完成后，研究小组对数据进行整理与分析，保留重要性均分≥4.0分、变异系数（CV）≤0.25且满分比>20%的指标^[15]，并结合专家意见对指标进行修订，形成第2轮函询问卷。经过2轮函询，专家意见趋于一致，结束函询。

1.4　统计学方法

采用SPSS 21.0软件对数据进行录入与分析。专家积极程度采用问卷有效回收率表示，回收率≥70%表明专家积极程度高^[16]；专家权威程度用权威系数（Cr）表示，权威系数≥0.7表明函询结果可靠^[16]；专家意见协调程度由肯德尔协调系数（Kendall's W）值表示，变异系数≤0.25且肯德尔协调系数P<0.05，表明专家意见差异较小，且具有较高的协调一致性^[17]。采用YAAHP 12.2软件建立层次结构模型，并采用Saatty标度构建判断矩阵，计算各级指标初始权重与一致性比率（CR）。若CR<0.1，表明各指标的权重分配合理且一致性较好。最终，通过连乘法计算组合权重。

2　结果

收起

2.1　专家基本情况

本研究共邀请了北京市、吉林省、山东省、河南省、浙江省、湖南省、重庆市、广东省、广西壮族自治区的10所高等医学院校以及7所三级甲等综合医院中从事护理教育、护理管理以及护理信息学与人工智能研究的19名专家参与函询。19名专家均为女性；年龄30~60（47.16±8.55）岁；学历：博士研究生8人，硕士研究生9人，本科2人；职称：正高级9人，副高级10人；博士生导师1人，硕士生导师8人，博士生导师兼硕士生导师5人；工作年限13~42（25.68±9.85）年；研究方向：护理教育14人，护理管理4人，护理信息学与人工智能1人；工作性质及工作场所：12人在高等医学院校从事护理教学工作，7人在三级甲等医院从事临床护理教学与管理工作。

2.2　专家积极程度及权威程度

共进行2轮专家函询。第1轮函询发放问卷19份，回收有效问卷19份，问卷有效回收率为100%，其中8名（42.11%）专家提出修改意见。第2轮函询发放问卷19份，回收有效问卷18份，问卷有效回收率为95%，其中6名（33.33%）专家提出修改意见。2轮专家函询的权威系数分别为0.875和0.900，均>0.7，说明专家权威性高，代表性好，函询结果具有可信性。

2.3　专家意见协调程度

第1轮函询的变异系数为0.060~0.225，肯德尔协调系数为0.171（P<0.001）。第2轮函询的变异系数为0.000~0.155，肯德尔协调系数为0.248（P<0.001）。2轮函询的变异系数均<0.25，肯德尔协调系数差异均有统计学意义（P<0.05），说明专家意见差异小，且具有较高的协调一致性。

2.4　专家对评价指标内容的意见及修改结果

2.4.1　第1轮

第1轮函询中，依据指标筛选标准、专家意见及研究小组讨论，对指标进行了如下调整：1）修改一级指标与二级指标各2项：“压力管理与复原”修改为“克服数字压力”；“驱动自我效能”修改为“适应数字环境”；“心理健康受损：孤独感/焦虑/抑郁”修改为“技术焦虑”；“持续学习能力”修改为“积极认知”。2）合并二级条目13项：“学习投入度降低”与“学习自主调节能力降低”合并为“学业倦怠”；“网络霸凌”与“数字安全风险”合并为“数字安全风险”；“寻求同伴支持”“寻求教师支持”“寻求社会支持”合并为“寻求支持”“数字知识自我效能”“数字技能自我效能”“社会互动自我效能”“数字化学习自我效能”“数字化护理实践效能”“自我调节与动机效能”合并为“自我效能”。3）删除“护理专业知识”“归属感”“数字化专业知识和能力”和“学习压力增加”4项二级指标。4）增加“获取资源”，“数字意识”“数字意愿”3项二级指标。专家指出，特定数字资源与工具在三级指标中的过分强调可能会对其普适性造成影响，并建议各级指标应相互对应，确保内涵的一致性。基于此，本研究依据修订后的一级指标与二级指标，对其隶属的三级指标进行了相应的调整，规定若二级指标被删除，则其隶属的三级指标亦应同时删除。

2.4.2　第2轮

第2轮函询中，依据指标筛选标准、专家意见及研究小组讨论，对指标进行了如下调整：1）修改二级条目1项：“数字化学习能力”修改为“数字化学习与创新能力”。2）合并二级条目4项：“数字伦理”与“数字法律”合并为“数字伦理与法律”；“数字化合作能力”与“数字化交流能力”合并为“数字化合作与交流能力”。3）合并三级条目2项：“运用数字设备和软件自主开展理论学习的能力”与“运用数字设备和软件自主开展实践技能学习的能力”合并为“运用数字资源与工具自主开展护理理论与护理实践技能学习的能力”。4）删除二级条目1项“社会资本”，并同时删除其隶属的三级条目。5）增加三级条目1项：“运用数字资源与工具进行个性化护理作品设计与创作的能力”。

通过2轮专家函询，本研究最终确定的护理本科生数字韧性评价指标体系包括5项一级指标、20项二级指标、46项三级指标。通过层次分析法计算各级指标权重，各级指标的一致性比率均<0.1，表明指标权重设置合理且一致性较好，详见表1。

3　讨论

收起

3.1　护理本科生数字韧性评价指标体系具有科学性与可靠性

本研究以数字韧性概念模型为理论基础，结合我国护理本科生数字化学习背景，基于文献分析构建指标条目池，通过半结构化访谈提炼护理本科生数字韧性的特征要素，拟定指标体系初稿，确保了指标体系的科学性。研究结果的可靠性与所邀请的专家团队代表性、积极性、权威性以及协调程度紧密相关。本研究邀请的专家来自全国9个省、市、自治区的三级甲等医院和高等医学院校，均具有丰富的数字化教学经验，研究领域涵盖护理教育、护理管理以及护理信息学与人工智能。函询专家中89%拥有硕士研究生及以上学历，74%担任研究生导师，充分证明了函询专家不仅具有高水平的学历背景，还拥有深厚的理论知识，能够对各指标进行客观评分，并提出宝贵修改意见，确保了研究的代表性。2轮函询问卷的有效回收率分别为100%、95%，均>70%，并有42.11%、33.33%的专家提出修改意见，这反映了专家们对本研究的高度积极性^[18]。2轮函询的权威系数分别为0.875，0.900，表明专家的权威性较高。2轮函询的肯德尔协调系数分别为0.171，0.248，且经检验，均P<0.001；变异系数分别为0.060~0.225、0.000~0.155，均<0.25，表明随着函询轮次的增加，专家意见逐渐趋于一致，函询结果可靠、有效^[19]。此外，本研究应用层次分析法计算各层级指标权重，并进行了一致性检验。结果显示，各层级指标的一致性比率均<0.1，表明指标体系的权重分配合理^[20]。由此可见，本研究构建的护理本科生数字韧性评价指标体系具有较好的科学性与可靠性。

3.2　护理本科生数字韧性评价指标体系具有实用性

3.2.1　增强护理本科生对数字化学习中数字风险及其应对策略的认知

一级指标感知数字风险包括8项二级指标和18项三级指标，用于评估护理本科生对数字化学习过程中存在的挑战的认识。在二级指标中，数字疲劳的变异系数为0.000，表明专家们对于护理本科生在数字化学习过程中对数字疲劳存在性的认识重要性达成共识。数字疲劳源于长期持续地使用数字设备与软件，随时间推移会引发压力和疲劳感增加、环境感知能力下降、兴趣减退以及身心健康问题^[21]。因此，护理教育者应指导护理本科生合理安排数字化学习时间，鼓励混合式学习，以降低其数字疲劳。三级指标中，数字信息筛选与提取困难的权重较高，这反映专家普遍认为在数字化学习环境下，护理本科生对信息筛选与提取难度的认识具有同等的重要性。信息筛选与提取困难主要体现在难以高效处理和转化大量信息，这导致决策认知负荷增加、学习投入减少及与教师和同伴交流协作受阻^[22]，影响数字化学习效果。这与个人经验、知识和能力密切相关^[22]。因此，建议医学院校开设相关培训课程，提升护理本科生的信息与数据素养，并通过案例分析活动加深其对数字化学习挑战的理解，为应对数字风险奠定基础。

认知应对策略是护理本科生对可用于应对数字风险的途径和资源的了解程度，包括2项二级指标及6项三级指标。在二级指标中，寻求支持的重要性评分与权重值均较高，这反映出专家普遍认同护理本科生在应对数字风险过程中掌握寻求支持策略的重要性。具体而言，寻求支持策略涵盖了教师、同伴、家庭和学校4个方面的支持。研究已证实，这些支持形式对护理本科生的数字化学习成效和适应性具有积极影响^[23-25]。因此，为确保护理本科生能够获得高质量的支持，建议高等医学院校定期为教师提供包含最新教育技术工具、数字化教学策略以及课堂数字风险管理的专业培训。同时，加强校园网络支持服务的建设，并构建一个高效、及时的反馈机制，为护理本科生提供全面的支持与指导，助力其有效应对数字风险，并促进其数字韧性的提升。

3.2.2　提升护理本科生应对数字化学习中数字风险的行为能力

学习知识与技能指护理本科生结合个人数字化学习经历，主动学习能够有效应对数字风险的知识与技能，该一级指标由5项二级指标和10项三级指标构成。在二级指标中，数字化学习与创新能力和数字化合作与交流能力的重要性评分与权重系数较高，表明专家们对于护理本科生在数字化学习过程中须具备数字化学习与创新能力、数字化合作与交流能力形成共识。数字化学习与创新能力涵盖护理本科生运用数字技术获取新知识、解决问题以及创新的能力^[26]，对他们适应快速变化的学习环境至关重要。数字化合作与交流能力即在数字化平台上与同伴、教师及行业专家进行有效沟通与合作的能力，对拓宽其视野、获取多元化的信息和资源具有显著作用^[26]。因此，医学院校应重视培养护理本科生这2项关键能力，通过开设相关课程、组织实践活动以及搭建合作平台等方式，为护理本科生提供更多的学习和锻炼机会，从而全面提升他们应对数字化学习中数字风险的行为能力。

3.2.3　塑造护理本科生面对数字化学习中数字风险的心理适应能力

克服数字压力评价指标体系由2项二级指标和5项三级指标构成，旨在衡量护理本科生在经历数字风险引发的负面事件后，能否通过适当的调整恢复到正常的数字化学习状态。在二级指标中，心理韧性的重要性评分和权重值较高，反映出专家们普遍认同其在护理本科生数字化学习过程中的关键作用。研究表明，心理韧性作为个体在逆境中展现的适应能力，不仅影响学生学习体验和成绩，还影响课程完成率，并且对专业实践产生长远影响^[27-28]。在数字化学习环境中，护理本科生可能面临信息泄露、网络欺诈等数字风险，这些风险可能引发压力和焦虑。具备较高心理韧性的学生能更有效地应对这些挑战，保持积极的学习态度，从而避免数字化学习过程中的中断和挫败感。这提示医学院校有必要开展心理健康教育及心理咨询服务等，以促进护理本科生在数字化学习环境中的心理韧性提升。

适应数字环境是指护理本科生在经历感知数字风险、认知应对策略、学习知识与技能及克服数字压力4个阶段后，其应对数字风险的能力或状态得到了显著的增强或改善。这一过程包括3项二级指标和7项三级指标。在二级指标中，自我效能的权重最高，这表明专家们普遍认为自我效能作为个体对于成功应对特定情境的信心水平，对护理本科生有效应对数字风险以及在数字化学习过程中实现个人成长至关重要。这与张晓红等^[29]的研究结果类似，其指出学业自我效能感对护理本科生的问题解决能力和自主学习能力具有积极的促进作用。具备高自我效能的学生更相信自己能够克服数字化学习中的挑战，这种信念驱使他们积极寻求解决问题的策略。因此，在培养护理本科生数字韧性的过程中，医学院校应特别强调自我效能的提升，通过精心设计的课程内容和实践活动增强学生的自信心，帮助他们更好地适应数字化学习环境，从而促进其成长和专业发展。

4　小结

收起

本研究以数字复原力概念模型为理论基础，通过文献综述及半结构化访谈构建了指标体系初稿，并运用德尔菲法与层次分析法确立了护理本科生数字韧性评价指标体系。该指标体系的构建为护理本科生数字韧性的客观与科学评估提供了理论支撑。此外，该体系亦为医学院校制定针对性的数字化学习培养策略提供了理论参考，有助于护理本科生在数字化学习环境中更有效地应对挑战，提升其综合素养与专业技能。未来将对本指标体系开展实证研究，以进一步验证、修订和完善，为培养具有高数字韧性的护理专业人才提供理论支持。

参考文献

收起

文献

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2026年第40卷第7期

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文章信息

doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.015

接收时间：2025-04-22
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-04-10

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出版历史

收稿日期：2025-04-22
修回日期：2026-01-13

基金

作者信息

¹广西中医药大学护理学院，广西 530000

²广西中医药大学附设中医学校

通讯作者:

马秋平，E-mail：396793934@qq.com

MA Qiuping, E-mail: 396793934@qq.com

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https://castjournals.cast.org.cn/joweb/hlyj/CN/10.12102/j.issn.1009-6493.2026.07.015

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

指标	重要性（x±s，分）	变异系数	满分比（%）	权重
A 感知数字风险	5.00±0.00	0.000	100.00	0.208 6
A-1 信息过载	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
A-1-1 数字信息筛选与提取困难	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
A-1-2 数字信息理解与掌握不足	4.60±0.50	0.109	61.11	0.021 4
A-1-3 数字信息选择与判断失误	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-2 技术故障	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-2-1 数字设备和软件运行中断	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
A-2-2 数字设备和软件操作失误	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
A-3 学业倦怠	4.61±0.50	0.109	61.11	0.049 0
A-3-1 学习注意力分散或思维迟缓	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-3-2 学习积极性或愉悦感减退	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
A-4 社会存在受损	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-4-1 与他人相互关注的密集程度降低	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-4-2 与他人协同合作的频率降低	4.56±0.70	0.155	66.67	0.021 1
A-5 社会互动受损	4.50±0.51	0.114	50.00	0.047 8
A-5-1 与他人相互传递和接收信息的频率降低	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-5-2 与他人分享和讨论自己观点的频率降低	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-6 技术焦虑	4.44±0.62	0.139	50.00	0.047 3
A-6-1 数字设备和软件使用回避倾向	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9
A-6-2 数字设备和软件过度依赖倾向	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-7 数字疲劳	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
A-7-1 现实世界与虚拟世界时间分配失衡	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
A-7-2 数字设备和软件分离焦虑倾向	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 6
A-7-3 数字设备和软件使用疲惫倾向	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 1
A-8 数字安全风险	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
A-8-1 个人信息泄露	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
A-8-2 网络欺诈	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
B 认知应对策略	4.50±0.51	0.114	50.00	0.195 1
B-1 寻求支持	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
B-1-1 向同学寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-1-2 向老师寻求理解和帮助	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
B-1-3 向家庭寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-1-4 向学校寻求理解和帮助	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
B-2 获取资源	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
B-2-1 网络查询（搜索引擎、网站、社交媒体）	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
B-2-2 查阅书籍或进行课程研习	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C 学习知识与技能	4.56±0.51	0.112	55.56	0.198 3
C-1 数字知识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.050 8
C-1-1 数字设备和软件的原理知识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-1-2 数字设备和软件的操作方法	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
C-2 数字伦理与法律	4.72±0.46	0.098	72.22	0.050 2
C-2-1 数字化学习中应遵循的价值理念、伦理规范及行为守则	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
C-2-2 数字化学习中应掌握的法律法规和产权知识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C-3 数字技术应用能力	4.67±0.49	0.104	66.67	0.049 6
C-3-1 数字设备和软件的专业操作能力	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
C-3-2 数字设备和软件的设计及编程能力	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
C-4 数字化学习与创新能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
C-4-1 运用数字资料与工具自主开展护理理论与实践技能学习的能力	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-4-2 运用数字资源与工具进行个性化作品设计与创作的能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.023 2
C-5 数字化合作与交流能力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.053 2
C-5-1 运用数字设备和软件与他人协同解决学习问题、达成学习目标的能力	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
C-5-2 运用数字设备和软件与他人进行交流与互动的能力	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D 克服数字压力	5.00±0.00	0.000	100.00	0.201 4
D-1 心理韧性	4.83±0.38	0.079	83.33	0.051 4
D-1-1 保持乐观并积极与他人分享自己的数字风险经历	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D-1-2 不断调整自己的行为方式以适应数字化学习	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
D-1-3 采取合理的方式管理和控制自己的情绪并转化压力	4.56±0.51	0.112	55.56	0.021 1
D-2 积极认知	4.44±0.51	0.115	44.44	0.047 3
D-2-1 数字化学习活动的价值与意义的正向认识	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
D-2-2 数字化学习活动对个人发展的实际贡献的正向认识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E 适应数字环境	4.67±0.49	0.104	66.67	0.196 7
E-1 数字意识	4.56±0.51	0.112	55.56	0.048 4
E-1-1 评估数字信息的来源、可靠性及时效性的意识	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
E-1-2 保护个人和他人隐私、分辨健康和有害数字信息的意识	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E-2 数字意愿	4.44±0.51	0.115	44.44	0.047 3
E-2-1 主动学习数字设备和软件专业知识的意愿	4.67±0.49	0.104	66.67	0.021 6
E-2-2 利用数字设备和软件开展学习活动的意愿	4.61±0.50	0.109	61.11	0.021 4
E-3 自我效能	4.72±0.46	0.098	72.22	0.050 2
E-3-1 熟练操作数字设备和软件的信心	4.78±0.43	0.090	77.78	0.022 1
E-3-2 健康使用数字设备和软件的信心	4.72±0.46	0.098	72.22	0.021 9
E-3-3 高质量完成数字化学习任务的信心	4.50±0.51	0.114	50.00	0.020 9

指标

重要性（x±s，分）

变异系数

满分比（%）

权重

A 感知数字风险

5.00±0.00

0.000

100.00

0.208 6

A-1 信息过载

4.78±0.43

0.090

77.78

0.050 8

A-1-1 数字信息筛选与提取困难

4.78±0.43

0.090

77.78

0.022 1

A-1-2 数字信息理解与掌握不足

4.60±0.50

0.109

61.11

0.021 4

A-1-3 数字信息选择与判断失误

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

A-2 技术故障

4.50±0.51

0.114

50.00

0.047 8

A-2-1 数字设备和软件运行中断

4.56±0.51

0.112

55.56

0.021 1

A-2-2 数字设备和软件操作失误

4.56±0.51

0.112

55.56

0.021 1

A-3 学业倦怠

4.61±0.50

0.109

61.11

0.049 0

A-3-1 学习注意力分散或思维迟缓

4.50±0.51

0.114

50.00

0.020 9

A-3-2 学习积极性或愉悦感减退

4.78±0.43

0.090

77.78

0.022 1

A-4 社会存在受损

4.50±0.51

0.114

50.00

0.047 8

A-4-1 与他人相互关注的密集程度降低

4.50±0.51

0.114

50.00

0.020 9

A-4-2 与他人协同合作的频率降低

4.56±0.70

0.155

66.67

0.021 1

A-5 社会互动受损

4.50±0.51

0.114

50.00

0.047 8

A-5-1 与他人相互传递和接收信息的频率降低

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

A-5-2 与他人分享和讨论自己观点的频率降低

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

A-6 技术焦虑

4.44±0.62

0.139

50.00

0.047 3

A-6-1 数字设备和软件使用回避倾向

4.50±0.51

0.114

50.00

0.020 9

A-6-2 数字设备和软件过度依赖倾向

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

A-7 数字疲劳

5.00±0.00

0.000

100.00

0.053 2

A-7-1 现实世界与虚拟世界时间分配失衡

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

A-7-2 数字设备和软件分离焦虑倾向

4.56±0.51

0.112

55.56

0.021 6

A-7-3 数字设备和软件使用疲惫倾向

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 1

A-8 数字安全风险

4.78±0.43

0.090

77.78

0.050 8

A-8-1 个人信息泄露

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

A-8-2 网络欺诈

4.56±0.51

0.112

55.56

0.021 1

B 认知应对策略

4.50±0.51

0.114

50.00

0.195 1

B-1 寻求支持

5.00±0.00

0.000

100.00

0.053 2

B-1-1 向同学寻求理解和帮助

5.00±0.00

0.000

100.00

0.023 2

B-1-2 向老师寻求理解和帮助

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

B-1-3 向家庭寻求理解和帮助

5.00±0.00

0.000

100.00

0.023 2

B-1-4 向学校寻求理解和帮助

5.00±0.00

0.000

100.00

0.023 2

B-2 获取资源

4.78±0.43

0.090

77.78

0.050 8

B-2-1 网络查询（搜索引擎、网站、社交媒体）

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

B-2-2 查阅书籍或进行课程研习

4.78±0.43

0.090

77.78

0.022 1

C 学习知识与技能

4.56±0.51

0.112

55.56

0.198 3

C-1 数字知识

4.78±0.43

0.090

77.78

0.050 8

C-1-1 数字设备和软件的原理知识

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

C-1-2 数字设备和软件的操作方法

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

C-2 数字伦理与法律

4.72±0.46

0.098

72.22

0.050 2

C-2-1 数字化学习中应遵循的价值理念、伦理规范及行为守则

4.61±0.50

0.109

61.11

0.021 4

C-2-2 数字化学习中应掌握的法律法规和产权知识

4.78±0.43

0.090

77.78

0.022 1

C-3 数字技术应用能力

4.67±0.49

0.104

66.67

0.049 6

C-3-1 数字设备和软件的专业操作能力

4.61±0.50

0.109

61.11

0.021 4

C-3-2 数字设备和软件的设计及编程能力

4.78±0.43

0.090

77.78

0.022 1

C-4 数字化学习与创新能力

5.00±0.00

0.000

100.00

0.053 2

C-4-1 运用数字资料与工具自主开展护理理论与实践技能学习的能力

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

C-4-2 运用数字资源与工具进行个性化作品设计与创作的能力

5.00±0.00

0.000

100.00

0.023 2

C-5 数字化合作与交流能力

5.00±0.00

0.000

100.00

0.053 2

C-5-1 运用数字设备和软件与他人协同解决学习问题、达成学习目标的能力

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

C-5-2 运用数字设备和软件与他人进行交流与互动的能力

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

D 克服数字压力

5.00±0.00

0.000

100.00

0.201 4

D-1 心理韧性

4.83±0.38

0.079

83.33

0.051 4

D-1-1 保持乐观并积极与他人分享自己的数字风险经历

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

D-1-2 不断调整自己的行为方式以适应数字化学习

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

D-1-3 采取合理的方式管理和控制自己的情绪并转化压力

4.56±0.51

0.112

55.56

0.021 1

D-2 积极认知

4.44±0.51

0.115

44.44

0.047 3

D-2-1 数字化学习活动的价值与意义的正向认识

4.78±0.43

0.090

77.78

0.022 1

D-2-2 数字化学习活动对个人发展的实际贡献的正向认识

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

E 适应数字环境

4.67±0.49

0.104

66.67

0.196 7

E-1 数字意识

4.56±0.51

0.112

55.56

0.048 4

E-1-1 评估数字信息的来源、可靠性及时效性的意识

4.61±0.50

0.109

61.11

0.021 4

E-1-2 保护个人和他人隐私、分辨健康和有害数字信息的意识

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

E-2 数字意愿

4.44±0.51

0.115

44.44

0.047 3

E-2-1 主动学习数字设备和软件专业知识的意愿

4.67±0.49

0.104

66.67

0.021 6

E-2-2 利用数字设备和软件开展学习活动的意愿

4.61±0.50

0.109

61.11

0.021 4

E-3 自我效能

4.72±0.46

0.098

72.22

0.050 2

E-3-1 熟练操作数字设备和软件的信心

4.78±0.43

0.090

77.78

0.022 1

E-3-2 健康使用数字设备和软件的信心

4.72±0.46

0.098

72.22

0.021 9

E-3-3 高质量完成数字化学习任务的信心

4.50±0.51

0.114

50.00

0.020 9