护理研究

数字痴呆的概念分析

曹焱柯 , 谭童羽 , 续玉含 , 张真真 , 李妍 , 申香丹 ^*^,^*

护理研究 | 理论研究 2026,40(4): 584-589

收起

护理研究 |理论研究 2026 , 40 (4) : 584 -589

数字痴呆的概念分析

全屏

曹焱柯, 谭童羽, 续玉含, 张真真, 李妍, 申香丹^*^,^*

作者信息

¹延边大学护理学院，吉林 133002

通讯作者:

申香丹，E-mail：xdshen@ybu.edu.cn

SHEN Xiangdan， E-mail： xdshen@ybu.edu.cn

作者简介:

曹焱柯，硕士研究生

Concept analysis of digital dementia

Yanke CAO, Tongyu TAN, Yuhan XU, Zhenzhen ZHANG, Yan LI, Xiangdan SHEN

Affiliations

¹School of Nursing, Yanbian University, Jilin 133002 China

Corresponding Author:

SHEN Xiangdan， E-mail： xdshen@ybu.edu.cn

出版时间: 2026-02-25 doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.04.008

文章导航

摘要

收起

目的

分析数字痴呆的概念，为相关研究和临床实践提供参考。

方法

系统检索中英文数据库中与数字痴呆相关的文献，采用概念分析法进行分析。

结果

最终纳入文献12篇。数字痴呆的定义属性为依赖性、代偿性、非病理性、可逆性；前置因素包括无聊倾向、错失恐惧及技术因素；后果包括活动功能下降、负性情绪、睡眠问题和社会隔离。目前尚未检索到针对数字痴呆的研究测评工具，未来研究应着重于本土化评估工具的开发。

结论

厘清了数字痴呆的概念，有助于研究人员更好地理解和评估数字痴呆，并针对前置因素等构建有效的干预策略，以预防数字痴呆的发生。

关键词

数字痴呆 / 概念分析 / 依赖性 / 代偿性 / 非病理性 / 可逆性

Abstract

收起

Objective

To analyze the concept of digital dementia,and to provide reference for related research and clinical practice.

Methods

A systematic search and analysis of literature related to digital dementia in Chinese and English databases was conducted by using conceptual analysis.

Results

A total of 12 articles were included in the final literature review.The defining attributes of digital dementia were dependence,compensatory,non-pathological and reversible.Antecedents included boredom proneness,fear of missing out,and technological factors.Consequences included a decline in activity functioning,negative mood,sleep problems,and social isolation.There were no research assessment tools for digital dementia at home or abroad.Future research should focus on the development of localised assessment tools.

Conclusions

Clarifying the concept of digital dementia will help researchers to better understand and assess digital dementia and to construct effective intervention strategies for antecedent factors and other factors to prevent digital dementia.

Key words

digital dementia / concept analysis / dependence / compensatory / non-pathological / reversible

引用本文

曹焱柯, 谭童羽, 续玉含, 张真真, 李妍, 申香丹. 数字痴呆的概念分析. 护理研究, 2026 , 40 (4) : 584 -589 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.04.008

Yanke CAO, Tongyu TAN, Yuhan XU, Zhenzhen ZHANG, Yan LI, Xiangdan SHEN. Concept analysis of digital dementia[J]. Chinese Nursing Research, 2026 , 40 (4) : 584 -589 . DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.04.008

正文

收起

根据国际电信联盟（International Telecommunication Union，ITU）估计，2024年全球约有55亿人使用互联网，占世界总人口的68%^[1]。互联网平台不仅加强了重要信息的日常交流与有效传递，而且还提供了教育服务^[2]。然而，互联网不合理使用也会为用户带来一系列负面影响。研究显示，过度依赖数字设备和技术会导致认知功能退化或认知障碍，比如注意力分散^[3-4]和记忆力下降^[5-7]等，并将其描述为数字痴呆。数字痴呆不仅会产生焦虑^[8]、抑郁^[8-9]，而且可能造成社会隔离^[10]、失眠^[11-12]、睡眠不足^[11,13]、睡眠质量差^[13]等问题，有必要重视数字痴呆相关问题。然而，目前国内外研究缺乏对该概念的系统性认识和清晰的概念内涵，国内研究多聚焦于数字痴呆的影响因素及其后果，而对其现状的关注以及量表开发研究相对较少，缺乏对该概念的系统性认识，一定程度上限制了该概念的发展。因此，本研究利用Walker等^[14]概念分析法，对数字痴呆进行概念分析，明确定义、解释属性、构建案例、确定前因后果以及介绍相关测评工具，以期为今后相关研究和临床实践提供参考。

1　研究方法

收起

1.1　文献检索

系统检索 PubMed、Web of Science（WOS）、EMbase、EBSCO、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、Cochrane Library、中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台、维普网等中英文数据库。英文检索词包括digital dementia、Google effect、digital amnesia等，中文检索词包括数字痴呆、谷歌效应、数字失忆、数字遗忘等。同时查阅纳入文献的参考文献作为补充，检索时间为建库至2024年12月31日。文献纳入标准：以数字痴呆为核心研究内容，涉及数字痴呆相关的概念内涵、定义属性、前因后果、测评工具等。排除标准：非中英文论文、会议论文、重复发表、无法获取全文的文献。共检索获得1 392篇文献，导入到EndNote系统。由2名研究者根据纳入与排除标准，初筛排除重复文献131篇，阅读题目和摘要后排除1 194篇，然后获取全文进一步筛选，排除不符合文献56篇，纳入文献11篇，最后补充纳入文献的参考文献1篇，最终纳入12篇文献，其中中文文献2篇，英文文献10篇。检索流程见图1。

1.2　概念分析方法

采用Walker等^[14]概念分析方法对数字痴呆的概念进行分析，包括选择概念、明确分析目的、确定概念用法、明确定义属性、构建范例、构建临界或相反案例、分析概念的前置因素和结局后果、探讨相关实证性测评工具8个步骤。

2　结果

收起

2.1　数字痴呆的词源解释

数字痴呆的英文翻译为“digital dementia”，《牛津词典》（第10版）中对digital的相关解释为：1）与使用计算机技术尤其是互联网相关的；2）使用接收和发送信息的系统，利用一系列数字1和0，显示电子信号的存在或不存在。对dementia的解释为由脑部疾病或受伤引起的严重精神障碍，影响正常思考、记忆和行为的能力。我国现有的《汉语大词典》尚未对数字痴呆提供明确的定义，可以将其分为“数字”“痴呆”两个方面理解。对数字的相关解释为：若干字；表示数目的文字；表示数目的符号；数量、数目；采用数字化技术。对痴呆的解释为精神原性或由损坏脑物质的疾病(如神经梅毒或动脉硬化)引起的智力恶化。综上所述，可将数字痴呆概念阐释为由于过度依赖数字技术（如智能手机、电脑等）而导致思考、记忆和行为能力衰退，而并非由脑部疾病或损伤引起。

2.2　数字痴呆的起源和发展

数字痴呆一词最早由德国神经科学家Manfred Spitzer于2012年提出^[15]，认为过度使用数字技术会引起与痴呆特征有关的认知障碍，例如注意力下降和短时记忆恶化^[16]。2013年，Kim等^[17]将数字痴呆解释为记忆和计算能力下降的一种状态，这种状态是由于无意识地依赖数字设备，以至于表现出遗忘的症状。Sandu等^[18]认为数字痴呆是由于过度使用技术，突触通路恶化而形成的一种损害即时回忆的状态。韩国精神病学家认为，数字痴呆是由于人们更依赖数字设备搜索信息而不是记忆，从而导致大脑搜索功能增强，记忆能力却下降，并且他认为数字痴呆是一种暂时的表现，可以通过提高注意力和记忆力治愈^[19]。因此，本研究认为数字痴呆是指由于依赖数字技术而引起的与病理性痴呆症状相似的认知功能退化，例如注意力分散和记忆力下降，并且可通过数字排毒等手段进行恢复。

2.3　数字痴呆的定义属性

定义属性指概念的特征、元素或组成部分，有助于深化对概念的理解和把握，并区别于其他相似概念^[20]。本研究通过文献分析与归纳，识别并提炼出数字痴呆的4个概念属性，即依赖性、代偿性、非病理性和可逆性。

2.3.1　依赖性

过度依赖数字技术是数字痴呆的一个显著的行为特征。数字依赖是指个人不使用互联网、手机、平板电脑、社交媒体等数字设备的情况下，缺乏行动的自主性或独立性^[21]。有学者指出，数字媒体的使用会影响大脑发育过程中的运动技能、语言、认知和对视觉物体的感知^[22]。过度依赖数字技术，尤其是智能手机和社交媒体等，会影响个人的深度思考、集中注意力、记忆力和解决问题的能力。

2.3.2　代偿性

个体的认知功能具有高度的可塑性，会受到行为和环境的影响^[23]。技术依赖对机体的认知功能有多方面的潜在损害，例如注意力分散、记忆力减退和决策能力受损等。认知心理学的广泛研究表明，人类的持续注意力能力有限，只能在有限的时间内保持对特定任务或刺激的关注，然而不断的通知、更新和滚动提示会将个人的注意力从重要任务上移开，造成注意力分散^[24]。此外，数字设备的依赖使得人们更有可能记住信息可以检索到的地方，而不是信息本身，长此以往，人们会更倾向于对信息进行浅层次的处理，而不是深入理解和记忆。

2.3.3　非病理性

痴呆是由直接和间接损害大脑的多种不同疾病或损伤引起认知功能退化的一种综合征，其程度超出通常预计的生物衰老后果。痴呆病人虽然意识并未受到影响，但通常会伴随情绪、情感控制、行为或动机的变化^[25]。但数字痴呆并非由生理性病变或脑部损伤引起的认知功能下降，而是由于与屏幕的不断交互，导致与专注力、记忆的流动性和思维过程灵活性有关的正常神经回路的发展受到干扰^[26]。

2.3.4　可逆性

由于依赖数字技术而引起的暂时性记忆力减退、注意力分散以及负性情绪问题可通过数字排毒恢复。数字排毒是指一个人在一段时间内与设备或社交媒体断开连接，以此缓解压力或专注于现实世界中的社交联系^[21]。减少数字设备的使用时间不仅可以显著降低数字痴呆的发生率^[27]，还可以减少由于频繁查看社交媒体、接收信息更新产生的信息过载。

2.4　构建案例

2.4.1　典型案例

经典概念分析法允许在某些情况下由分析人员构建案例^[20]。李某，女，29岁，担任一线城市广告公司项目经理，工作涉及市场调研、方案策划和客户沟通，依赖电子邮件、聊天软件等工具。她日常使用互联网查找资料、网上购物、刷短视频，且常通过社交软件与朋友互动(依赖性)。随着时间推移，她开始出现记忆力下降、注意力分散和决策能力下降等问题（代偿性），常忘记会议时间、邮件回复，且容易被手机通知打断。尽管检查未发现脑部问题（非病理性），李某意识到这些问题与数字设备和社交媒体的过度使用相关，于是减少了其使用，经过一段时间后，问题有所改善（可逆性）。

2.4.2　相反案例

王某，女，70岁，退休职工，与丈夫共同居住，儿女和朋友偶尔看望，没有智能手机，通常使用老年机与儿女联系，生活中大部分时间都用来读书看报。在过去的几个月中，王某的认知记忆出现了问题，比如她经常忘记关灯、忘记自己已经在饭菜里加过盐。曾多次在同一天询问丈夫是否关上门锁，并且不时地查看是否真的已经关上。某次王某打算出门去超市购物，结果忘记自己出门的目的，无法找到回家的路，邻居见她在街上徘徊，帮助她回到了家。丈夫发现了王某的异常，送她去医院做了全面的认知评估，通过一系列的脑部扫描和认知功能测试，医生最终诊断她患上了阿尔茨海默病。医生解释说是由于王某的大脑可能出现了神经元损伤和脑部萎缩，从而导致她的认知功能衰退。

2.5　数字痴呆的前置因素

2.5.1　无聊倾向

无聊是指个体在面对匮乏的内外部刺激时，由于需求得不到满足而引发的复合性负面情绪，若个体持续体验无聊，则形成无聊倾向^[28]。由于互联网的便利性和可及性，用户可以随时发送消息、玩游戏、下载信息并与社交网络互动；当这些功能暂时不可用时，可能会加剧无聊感并增强对娱乐的需求。有研究表明，过度使用智能手机的年轻人无聊评分较高，感觉寻求评分较高，并且智能手机应用的使用更广泛^[29]。同样，当个体感觉无聊时，会不自觉使用数字设备翻阅浏览社交软件、短视频软件等，以消磨时间，这种类似于条件反射般的行为在潜移默化中加深了数字设备对个体日常生活的渗透，使其逐渐形成依赖。

2.5.2　错失恐惧

移动社交媒体错失恐惧是指随着社交媒体使用时间和频率的增加，人们常会出现害怕自己错过重要信息而产生的焦虑情绪^[30]，这些重要信息不仅包括工作任务的发布，还包括一些朋友、同事、同学的最新动态等。基于自我决定理论，错失恐惧的产生源于个体基本心理需求的缺失，为弥补这种缺失，具有错失恐惧倾向的个体会主动寻求能够满足其基本心理需求的途径，在此背景下，社交媒体凭借其便捷性和即时性等特点，成为个体获取基本心理需求满足的理想平台和重要渠道^[31]，导致个体会逐渐依赖数字媒体。史滋福等^[32]研究也表明，社交媒体依赖和错失恐惧密切相关。

2.5.3　技术因素

技术进步具有显著的二元性特征，在提升社会运行效率的同时也带来了复杂的衍生影响。比如被动地接收各种推送、通知、短信等，将人们主动获取信息的行为变成被动的信息接收行为。此外，在我国网民规模逐渐趋于饱和及市场竞争加剧的背景下，通过算法推荐、互动反馈机制等技术手段，优化用户黏性与停留时间，已成为许多APP的核心设计策略^[33]。

2.6　数字痴呆的后果

2.6.1　活动功能下降

数字痴呆的病理生理机制涉及过度屏幕时间所导致的一系列不利影响^[22]。长时间接触数字设备，如智能手机、平板电脑，往往导致个体长时间保持静态姿势，显著减少了身体活动的时间，形成了以体力活动显著减少为特征的久坐生活方式，进而引起运动功能下降。

2.6.2　负性情绪

过度依赖数字设备会产生一系列的负性情绪，但其发生机制尚不明确。以往研究主要从个体情绪体验的角度,证实了孤独感、疲惫感、焦虑等因素在其中所起的中介作用^[9]。有研究发现，孤独或社交焦虑的个体可能会发展出强迫性的互联网使用行为，损害其他重要活动，如工作、学习或重要的人际关系，而这些负面结果会将社交焦虑个体进一步孤立于健康的社交活动之外，并可能导致更严重的孤独感，形成一种恶性循环^[34]。此外，过度使用网络的个体会更倾向于注意环境中的消极信息,他们会对积极信息选择延迟，而对消极信息产生迅速的选择定向,并且,在负性情绪状态下,这种认知加工态势的消极偏向会得到强化^[35]。

2.6.3　睡眠问题

研究表明，暴露在手机设备发出的光线下，会导致褪黑素抑制并增加昼夜节律系统的刺激率，从而导致睡眠问题^[36]。手机依赖倾向较高的个体常表现出明显的焦虑和抑郁症状，尤其是在夜晚长时间使用可能会激活个体的情感或生理唤醒，导致睡眠困难，从而增强焦虑和抑郁情绪^[37]。同时睡眠障碍也被证明会加剧认知功能下降，因其阻碍了大脑巩固记忆和执行必要的恢复性功能的能力^[38]。此外，数字设备依赖还可通过睡前使用间接影响睡眠质量，睡前通过电子设备进行娱乐活动或工作，容易引发情绪和认知的兴奋，从而导致入睡困难、入睡时间延迟以及睡眠效率降低等问题。

2.6.4　社会隔离

长期依赖数字设备不仅会减少个体与家人和朋友面对面交流的时间，还将削弱社交能力，逐渐回避现实中的人际交往，助长了社会隔离，这种隔离会导致大脑结构和功能的改变，特别是在与社会认知和情绪调节相关的区域^[39]。同时，虚拟的网络社交带来的短暂快感会使人沉迷其中，导致其与现实脱轨。数字技术依赖无形中形成的社交屏障降低了使用者的沟通能力和社交能力。

2.7　数字痴呆的测评工具

目前国内外大多数测评工具是针对病理性痴呆设计，与本研究所提出的概念属性不一致，因此，本研究通过对数字痴呆的替换词，即数字遗忘的相关量表[数字遗忘量表（Digital Amnesia Scale，DAS）]进行介绍。DAS是由Robert等^[40]在Musa等^[41]进行的案例研究基础上所研发，以此评估数字遗忘的程度。在Robert等^[40]研究中，他将Musa所研究的项目（如“我相信我的智能手机可以存储我无法用自己的内存处理的数据”）按照Likert 5级评分法进行评估，量表总分越高表示数字遗忘程度越严重，该量表的Cronbach's α系数为0.71，表明具有可接受的内部一致性，且具有令人满意的效度。随后，Robert等^[42]进行了2项独立研究开发和验证DAS，第一项研究分析了616名大学生的数据，目的是使用探索性因子分析揭示DAS的因子结构，分析表明，该量表形成了一个由数字分心、数字依赖和数字排毒组成的三维结构，Cronbach's α系数分别为0.92，0.89，0.81，表明量表具有良好的内部一致性；第二项研究收集了383名大学生的数据，通过验证性因素分析进一步验证了第一项研究中提出的三因子模型的有效性，结果表明3个因子之间的相关性较强，具有良好的结构一致性。此外，DAS量表的总体重测信度为0.76，具有良好的收敛效度和判别效度。

3　小结

收起

本研究选用Walker等^[14]概念分析法，系统地探讨了数字痴呆的定义属性、典型案例、相反案例、前因后果和测评工具，从而清晰界定了数字痴呆的概念框架（见图2），明晰了数字痴呆的概念属性，包括依赖性、代偿性、非病理性和可逆性。前置因素包括无聊倾向、错失恐惧、技术因素；后果会导致活动功能下降、负性情绪、睡眠问题和社会隔离等。目前尚未检索到针对数字痴呆的研究测评工具，本研究所介绍的与数字痴呆相关的数字遗忘量表目前尚未进行汉化，且未在研究中进行应用及验证。同时，国内关于数字痴呆的研究尚处于起步阶段，未来应拓展相关的研究、开发本土化工具，重点关注数字痴呆带来的不良结局，为开展针对性和基础性的教育或培训等干预项目提供理论基础。

参考文献

收起

文献

收起

参考文献引证文献

排序方式：

戴萌萌.国际电联:全球仍有约三分之一人口无法上网[EB/OL].[2025-04-20].https://news.cctv.com/2024/11/28/ARTIFfAjHNLVgGnZQjUrTElD241128.shtml.

蒋智慧,李轩,曹高辉.社交媒体用户数字压力成因及影响路径研究[J].农业图书情报学报,2023(11):64-76.

C K

,CHO

,STONE

M D

,et al.Association of digital media use with subsequent symptoms of attention-deficit/hyperactivity disorder among adolescents[J].JAMA,2018,320(3):255-263.

BAUMGARTNER

S E

,VAN DER SCHUUR

W A

,LEMMENS

J S

,et al.The relationship between media multitasking and attention problems in adolescents:results of two longitudinal studies[J].Human Communication Research,2018,44(1):3-30.

SPARROW

,LIU

,WEGNER

D M

.Google effects on memory:cognitive consequences of having information at our fingertips[J].Science,2011,333(6043):776-778.

GLASS

A L

,KANG

M X

.Dividing attention in the classroom reduces exam performance[J].Educational Psychology,2019,39(3):395-408.

TAMIR

D I

,TEMPLETON

E M

,WARD

A F

,et al.Media usage diminishes memory for experiences[J].Journal of Experimental Social Psychology,2018,76:161-168.

陈春燕,杨枢,张钰,等.医学院校大学生手机依赖与焦虑、抑郁、压力的关联性分析[J].包头医学院学报,2017,33(7):98-100.

崔光辉,田原.大学生社会支持在手机成瘾与抑郁间的作用[J].中国学校卫生,2020,41(2):221-223.

王靖,力莎.大学生手机依赖与现实人际交往状况研究[J].无锡商业职业技术学院学报,2022,22(1):89-94.

TAN

Y F

,CHEN

,LU

Y G

,et al.Exploring associations between problematic Internet use,depressive symptoms and sleep disturbance among southern Chinese adolescents[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2016,13(3):313.

YOUNES

,HALAWI

,JABBOUR

,et al.Internet addiction and relationships with insomnia,anxiety,depression,stress and self-esteem in university students:a cross-sectional designed study[J].PLoS One,2016,11(9):e0161126.

EKINCI

,ÇELIK

,SAVAŞ

,et al.Association between Internet use and sleep problems in adolescents[J].Noro Psikiyatri Arsivi,2014,51(2):122-128.

WALKER

,AVANT

.Strategies for theory construction in nursing[M].6th ed.New York:Pearson,2018:1.

CHO

,KIM

K M

,KIM

J Y

,et al.Twitter discussions on digital dementia:content and sentiment analysis[J].Journal of Medical Internet Research,2024,26:e59546.

MOLEDINA

,KHOJA

.Letter to the editor:digital dementia--is smart technology making us dumb?[J].Ochsner Journal,2018,18(1):12.

KIM

T H

,KANG

M S

.Type analysis and countermeasures of side effects of using smart phone[J].Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering,2013,17(12):2984-2994.

SANDU

,NISTOR

.Digital dementia[J].Eastern-European Journal of Medical Humanities and Bioethics,2021,4(1).

https://doi.org/10.18662/eejmhb/4.1/22

PARK

C A

.Digital dementia troubles young generation[EB/OL].[2025-05-19].https://www.koreatimes.co.kr/www/nation/2024/12/113_4432.html.

李晴歌,胡嘉乐,郑窑文,等.概念分析方法及在护理研究中的应用[J].护理学杂志,2018(4):100-102.

胡明鑫.用户如何走向抵抗?——从数字依赖到数字排毒的人技互动关系[J].新闻记者,2023(6):86-100.

ALI Z,JANARTHANAN

,MOHAN

.Understanding digital dementia and cognitive impact in the current era of the Internet:a review[J].Cureus,2024.

https://doi.org/10.7759/cureus.70029

张政,胡艺真,赫典,等.过度使用手机对机体认知功能的影响[J].大众科技,2023,25(4):147-151.

SHANMUGASUNDARAM

,TAMILARASU

.The impact of digital technology,social media,and artificial intelligence on cognitive functions:a review[J].Frontiers in Cognition,2023,2:1203077.

World Health Organization.Dementia[EB/OL].[2025-05-20].https://www.who.int/zh/news-room/fact-sheets/detail/dementia.

PAULUS

M P

,SQUEGLIA

L M

,BAGOT

,et al.Screen media activity and brain structure in youth:evidence for diverse structural correlation networks from the ABCD study[J].NeuroImage,2019,185:140-153.

H Z

,GU

Y Q

,DU

W X

,et al.Different types of screen time,physical activity,and incident dementia,Parkinson's disease,depression and multimorbidity status[J].International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity,2023,20(1):130.

李想,余承娟,杨茜,等.生命意义感与手机成瘾的关系:无聊倾向和感觉寻求的作用[J].教育生物学杂志,2024,12(6):472-477.

KONIJN

E A

,UTZ S,TANIS

,et al.Leisure boredom,sensation seeking,self-esteem,and addiction:symptoms and patterns of cell phone use[M].London:Routledge,2008:373-396.

程建伟,吴晨阳.移动社交媒体错失恐惧影响手机成瘾的追踪研究[J].现代预防医学,2024,51(7):1272-1276.

柴唤友,牛更枫,褚晓伟,等.错失恐惧:我又错过了什么?[J].心理科学进展,2018,26(3):527-537.

史滋福,管锦亮,陈火红,等.特质性错失焦虑与大学生智能手机成瘾的关系:中介和调节模型[J].中国临床心理学杂志,2022,30(3):663-668.

杨洋.从“技术异化”视角分析手机依赖症[J].国际公关,2024(19):100-102.

TURGEMAN

,HEFNER

,BAZON

,et al.Studies on the relationship between social anxiety and excessive smartphone use and on the effects of abstinence and sensation seeking on excessive smartphone use[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2020,17(4):1262.

郑希付.网络成瘾者不同情绪状态下的认知加工特征[J].心理学报,2009,41(7):630-638.

WOOD

,REA

M S

,PLITNICK

,et al.Light level and duration of exposure determine the impact of self-luminous tablets on melatonin suppression[J].Applied Ergonomics,2013,44(2):237-240.

DEMIRCI

,AKGÖNÜL

,AKPINAR

.Relationship of smartphone use severity with sleep quality,depression,and anxiety in university students[J].Journal of Behavioral Addictions,2015,4(2):85-92.

LOH

K K

,KANAI

.How has the Internet reshaped human cognition?[J].The Neuroscientist,2016,22(5):506-520.

AHN

J S

,JUN

H J

,KIM

T S

.Factors affecting smartphone dependency and digital dementia[J].Journal of Information Technology Applications and Management,2015,22(3):35-54.

ROBERT

S J

,KADHIRAVAN

.Prevalence of digital amnesia,somatic symptoms and sleep disorders among youth during COVID-19 pandemic[J].Heliyon,2022,8(8):e10026.

MUSA

,ISHAK

M S

.The identification of student's behaviours of digital amnesia[J].International Journal of Information Technology and Library Science,2020,9(1):1-8.

ROBERT

S J

,KADHIRAVAN

,MCKAY

.The development and validation of Digital Amnesia Scale[J].Current Psychology,2024,43(22):19594-19603.

2026年第40卷第4期

引用本文

BibTeX

文章信息

doi: 10.12102/j.issn.1009-6493.2026.04.008

接收时间：2025-05-26
首发时间：2026-10-28
出版时间：2026-02-25

补充材料

相关文章

文章信息

作者

出版历史

收稿日期：2025-05-26
修回日期：2026-02-01

基金

作者信息

¹延边大学护理学院，吉林 133002

通讯作者:

申香丹，E-mail：xdshen@ybu.edu.cn

SHEN Xiangdan， E-mail： xdshen@ybu.edu.cn

参考文献

分享链接

https://castjournals.cast.org.cn/joweb/hlyj/CN/10.12102/j.issn.1009-6493.2026.04.008

分享至

全文二维码

扫描看全文

引用本文

BibTeX

本文的引用情况

2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

关闭全屏

BibTeX
EndNote
RefWorks
TxT