中国公共卫生

特征	分类	调查人数	发生例数	累积发生率/（1/10万）	χ²值	P值
性别	男性	12 019	117	973.46	0.075	0.785
	女性	14 775	139	940.78
年龄/岁	18～44	11 238	37	329.24	158.569	<0.001
	45～59	10 104	91	900.63
	≥60	5452	128	2 347.76
文化程度	小学以下	12 273	145	1 181.46	16.640	<0.001
	小学	8912	80	897.67
	初中	3799	22	579.10
	高中及以上	1 810	9	497.24
婚姻状况^a	非在婚	4158	53	1 274.65	5.508	0.019
	在婚	22 574	201	890.40
居住地	城市	10 505	108	1 028.08	0.991	0.320
	农村	16 289	148	908.59
家庭年收入/元	<10 000	8711	124	1 423.49	35.245	<0.001
	10 000～19 999	6119	59	964.21
	20 000～29 999	4308	26	603.53
	≥30 000	7656	47	613.90
吸烟	否	19 411	188	968.52	0.128	0.721
	是	7383	68	921.03
饮酒	否	17 044	181	1 061.96	5.616	0.018
	是	9750	75	769.23
蔬果摄入不足	否	11 972	99	826.93	3.777	0.052
	是	14 822	157	1 059.24
红肉摄入过多	否	23 419	236	1 007.73	5.372	0.021
	是	3 375	20	592.59
身体活动不足	否	21 951	189	861.01	11.443	<0.001
	是	4843	67	1 383.44
糖尿病	否	25 007	206	823.77	68.692	<0.001
	是	1 787	50	2 797.99
血脂异常	否	12 922	96	742.92	11.912	<0.001
	是	13 872	160	1 153.40
血压亚型	正常血压	16 858	101	599.12	70.576	<0.001
	ISH	3901	62	1 589.34
	IDH	1 022	7	684.93
	SDH	5013	86	1 715.54
血压分级	正常血压	16 858	101	599.12	80.247	<0.001
	一级高血压（轻度）	5913	76	1 285.30
	二级高血压（中度）	2 699	45	1 667.28
	三级高血压（重度）	1 324	34	2 567.98
BMI/（kg/m²）	<18.5	854	5	585.48	42.816	<0.001
	18.5～23.9	13 427	95	707.53
	24.0～27.9	8899	88	988.88
	≥28.0	3614	68	1 881.57
中心型肥胖	否	15 435	101	654.36	34.877	<0.001
	是	11 359	155	1 364.56

特征	分类	调查人数	发生例数	累积发生率/（1/10万）	χ²值	P值
性别	男性	12 019	117	973.46	0.075	0.785
	女性	14 775	139	940.78
年龄/岁	18～44	11 238	37	329.24	158.569	<0.001
	45～59	10 104	91	900.63
	≥60	5452	128	2 347.76
文化程度	小学以下	12 273	145	1 181.46	16.640	<0.001
	小学	8912	80	897.67
	初中	3799	22	579.10
	高中及以上	1 810	9	497.24
婚姻状况^a	非在婚	4158	53	1 274.65	5.508	0.019
	在婚	22 574	201	890.40
居住地	城市	10 505	108	1 028.08	0.991	0.320
	农村	16 289	148	908.59
家庭年收入/元	<10 000	8711	124	1 423.49	35.245	<0.001
	10 000～19 999	6119	59	964.21
	20 000～29 999	4308	26	603.53
	≥30 000	7656	47	613.90
吸烟	否	19 411	188	968.52	0.128	0.721
	是	7383	68	921.03
饮酒	否	17 044	181	1 061.96	5.616	0.018
	是	9750	75	769.23
蔬果摄入不足	否	11 972	99	826.93	3.777	0.052
	是	14 822	157	1 059.24
红肉摄入过多	否	23 419	236	1 007.73	5.372	0.021
	是	3 375	20	592.59
身体活动不足	否	21 951	189	861.01	11.443	<0.001
	是	4843	67	1 383.44
糖尿病	否	25 007	206	823.77	68.692	<0.001
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血压亚型	正常血压	16 858	101	599.12	70.576	<0.001
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血压分级	正常血压	16 858	101	599.12	80.247	<0.001
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中心型肥胖	否	15 435	101	654.36	34.877	<0.001
	是	11 359	155	1 364.56

中国成年居民血压水平与急性心肌梗死事件发生关系前瞻性队列研究

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何晓泳 ¹ , 毛凡 ¹ , 张润 ¹ , 由晓庆 ¹ , 李剑虹 ¹^,^*^,^* , 张鑫 ¹^,²^,^*^,^*

中国公共卫生 | 流行病学研究 2025,41(9): 1079-1085

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中国公共卫生 |流行病学研究 2025 , 41 (9) : 1079 -1085

中国成年居民血压水平与急性心肌梗死事件发生关系前瞻性队列研究

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何晓泳¹, 毛凡¹, 张润¹, 由晓庆¹, 李剑虹¹^,^*^,^*, 张鑫¹^,²^,^*^,^*

作者信息

¹中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心，北京 100050

²义乌市疾病预防控制中心，义乌 322000

通讯作者:

李剑虹，E-mail：lijianhong@ncncd.chinacdc.cn

张鑫，E-mail：2415847871@qq.com

作者简介:

何晓泳（1998—），硕士在读，研究方向：慢性病预防与控制

The association of blood pressure with first-ever acute myocardial infarction events in Chinese adults: a prospective cohort study

Xiaoyong HE¹, Fan MAO¹, Run ZHANG¹, Xiaoqing YOU¹, Jianhong LI¹, Xin ZHANG¹^,²

Affiliations

¹National Center for Chronic and Non-communicable Disease Control and Prevention, Beijing 100050, China

²Yiwu Center for Disease Control and Prevention, Yiwu 322000, China

Corresponding Author:

LI Jianhong, E-mail: lijianhong@ncncd.chinacdc.cn

ZHANG Xin, E-mail: 2415847871@qq.com

出版时间: 2025-09-10 doi: 10.11847/zgggws1146487

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摘要

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目的

了解中国成年居民血压水平与急性心肌梗死（AMI）事件发生的关系，为有针对性地制定不同血压水平人群高血压的预防措施提供参考依据。

方法

采用前瞻性队列研究方法，抽取2010年9—12月第三次中国慢性病监测调查中河北、吉林、黑龙江、浙江、江苏、江西、河南、湖南、四川、贵州和陕西11个省60个监测点调查的36 426名未患AMI的≥18岁成年居民作为研究对象，于2016年10月—2017年4月进行随访，随访其基线调查后AMI事件的发生情况；并按基线调查中收缩压和舒张压水平将研究对象进行分组，应用多因素Cox比例风险回归模型分析中国成年居民不同血压水平与AMI事件发生的关系。

结果

截至2017年4月，36 426名中国成年居民中失访8 929人，失访率为24.51%；剔除541例因其他疾病死亡者以及162名体质指数（BMI）和腰围数据缺失者后，最终纳入分析26 794名成年居民，共随访160 386.38人年，平均随访（5.99±0.89）人年，随访期间发生256例AMI事件，AMI事件发生密度为159.6/10万人年，累积发生率为955.4/10万；按血压水平将研究对象分为正常血压组（16 858人，62.92%）、单纯收缩期高血压（ISH）组（3 901例，14.56%）、单纯舒张期高血压（IDH）组（1 022例，3.81%）和收缩期合并舒张期高血压（SDH）组（5 013例，18.71%），其AMI事件累积发生数分别为101、62、7和86例，AMI事件累积发生率分别为599.12/10万、1 589.34/10万、684.93/10万和1 715.54/10万，不同血压亚组成年居民AMI事件累积发生率差异有统计学意义（χ²=70.576，P<0.001）；按高血压严重程度将研究对象分为正常血压组（16 858人，62.92%）、一级高血压（轻度）组（5 913人，22.07%）、二级高血压（中度）组（2 699人，10.07%）和三级高血压（重度）组（1 324人，4.94%），其AMI事件累积发生数分别为101、76、45和34例，AMI事件累积发生率分别为599.12/10万、1 285.30/10万、1 667.28/10万和2 567.98/10万，不同血压分级成年居民AMI事件累积发生率差异有统计学意义（χ²=80.247，P<0.001）；在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、家庭年收入、是否吸烟、是否饮酒、是否蔬果摄入不足、是否红肉摄入过多、是否身体活动不足、是否糖尿病、是否血脂异常、BMI和是否中心型肥胖等混杂因素后，多因素Cox比例风险回归分析结果显示，与正常血压组成年居民相比，SDH组成年居民AMI事件的发生风险增加了61%（HR=1.61，95%CI=1.17～2.21），一级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了60%（HR=1.60，95%CI=1.17～2.20），二级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了84%（HR=1.84，95%CI=1.26～2.68），三级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了120%（HR=2.20，95%CI=1.43～3.38）。

结论

SDH是中国成年居民AMI事件发生的独立危险因素，且高血压越严重，AMI事件的发生风险越高。

关键词

急性心肌梗死(AMI)事件 / 发生 / 血压水平 / 关系 / 成年居民 / 前瞻性队列研究

Abstract

收起

Objective

To investigate the relationship between blood pressure levels and the incidence of acute myocardial infarction (AMI) in Chinese adults, and to provide evidence-based references for formulating targeted hypertension prevention strategies for populations with different blood pressure levels.

Methods

This study included a total of 36 426 adults aged 18 years and older without a history of AMI event. Participants were recruited from 60 monitoring sites in 11 provinces: Hebei, Jilin, Heilongjiang, Zhejiang, Jiangsu, Jiangxi, Henan, Hunan, Sichuan, Guizhou, and Shaanxi. Baseline systolic and diastolic blood pressure measurements were collected from September to December 2010 during the Third China Chronic Disease Surveillance Survey and were used to categorize participants into groups. Follow-up assessments for AMI incidence were conducted from October 2016 to April 2017. We analyzed the association between baseline blood pressure levels and AMI risk using a multivariable Cox regression model.

Results

As of April 2017, 8 929 of the original 36 426 participants were lost to follow-up, resulting in a loss-to-follow-up rate of 24.51%. After excluding 541 deaths due to other diseases and 162 cases with missing body mass index (BMI) and waist circumference data, the final analysis included 26794 participants. A total of 160 386.38 person-years were observed, with an average follow-up period of 5.99 ± 0.89 years. During this period, there were 256 cases of AMI, resulting in an AMI incidence density of 159.60 per 100 000 person-years and a cumulative incidence of 955.40 per 100 000 person-years. The proportions of participants in the four blood pressure groups were as follows: 62.92% (16 858) had normal blood pressure; 14.56% (3 901) had isolated systolic hypertension (ISH); 3.81% (1 022) had isolated diastolic hypertension; and 18.71% (5 013) had systolic-diastolic hypertension (SDH). The cumulative counts of AMI events in these groups were 101, 62, 7, and 86, with respective incidence rates of 599.12, 1 589.34, 684.93, and 1 715.54 per 100 000 person-years. The differences in AMI incidence rates among the subgroups were statistically significant (χ² = 70.576, P < 0.001). In contrast, the proportions of participants in the four groups categorized by hypertension severity were as follows: 62.92% (16 858) had normal blood pressure; 22.07% (5 913) had stage 1 (mild) hypertension; 10.07% (2 699) had stage 2 (moderate) hypertension; and 4.94% (1 324) had stage 3 (severe) hypertension. There were 101, 76, 45, and 34 observed AMI events in these groups, with respective incidence rates of 599.12, 1 285.30, 1 667.28, and 2 567.98 per 100 000 person-years (χ² = 80.247, P < 0.001). After adjusting for confounders, including gender, age, education level, marital status, residence (urban or rural), annual household income, smoking status, alcohol consumption, inadequate fruit and vegetable intake, excessive red meat consumption, physical inactivity, diabetes, and dyslipidemia, a multivariable Cox regression analysis revealed that individuals with SDH had a 61% higher risk of AMI than individuals with normal blood pressure (hazard ratio [HR] = 1.61, 95% confidence interval [CI] = 1.17–2.21). The risk increased by 60% (HR = 1.60, 95%CI = 1.17–2.20) for stage 1 hypertension, 84% (HR = 1.84, 95%CI = 1.26–2.68) for stage 2 hypertension, and 120% (HR = 2.20, 95%CI = 1.43–3.38) for stage 3 hypertension.

Conclusions

For Chinese adults, SDH is an independent risk factor for AMI, and the risk of AMI increases with the severity of hypertension.

Key words

acute myocardial infarction events / incidence / blood pressure level / relationship / adult residents / prospective cohort study

引用本文

何晓泳, 毛凡, 张润, 由晓庆, 李剑虹, 张鑫. 中国成年居民血压水平与急性心肌梗死事件发生关系前瞻性队列研究. 中国公共卫生, 2025 , 41 (9) : 1079 -1085 . DOI: 10.11847/zgggws1146487

Xiaoyong HE, Fan MAO, Run ZHANG, Xiaoqing YOU, Jianhong LI, Xin ZHANG. The association of blood pressure with first-ever acute myocardial infarction events in Chinese adults: a prospective cohort study[J]. Chinese Journal of Public Health, 2025 , 41 (9) : 1079 -1085 . DOI: 10.11847/zgggws1146487

正文

收起

急性心肌梗死（acute myocardial infarction, AMI）是由不稳定的缺血综合征引起的心肌坏死，是冠心病最严重的表现，其诊断和评估是基于临床评估、心电图（electrocardiogram, ECG）、生化测试、有创和非侵入性成像以及病理的评估^[1–2]。该疾病预后较差，一旦发生，后果十分严重^[3]。《中国心血管健康与疾病报告2023》^[4]指出，近年来中国AMI的发病率和死亡率均呈上升趋势，进一步增加了我国的经济负担。2004年以来，我国AMI患者相关住院费用平均增长速度为26.89%，AMI患者出院后复发率高达35.7%，且复发AMI患者的病死率（32.1%）高于AMI患者的1年病死率（28.0%）^[5]，因此减少AMI的发生是我国公共卫生领域的紧迫任务。国内外多项研究表明，AMI患者的高血压患病率较高，高血压是AMI发生的主要危险因素^[6–8]，但大多数流行病学研究并未深入分析高血压亚型和分级对AMI事件发生的影响，目前高血压与AMI关系的研究多为H型高血压或脉压差与AMI相关性临床领域的研究^[9]。为了解中国成年居民血压水平与AMI事件发生的关系，为针对性地制定不同血压水平人群高血压的预防措施提供参考依据，本研究采用前瞻性队列研究方法，抽取2010年9—12月第三次中国慢性病监测调查中河北、吉林、黑龙江、浙江、江苏、江西、河南、湖南、四川、贵州和陕西11个省60个监测点调查的36 426名未患AMI的≥18岁成年居民作为研究对象，于2016年10月—2017年4月进行随访，随访其基线调查后AMI事件的发生情况，并按基线调查中收缩压和舒张压水平将研究对象进行分组，应用多因素Cox比例风险回归模型分析中国成年居民不同血压水平与AMI事件发生的关系。结果报告如下。

1　对象与方法

收起

1.1　对象

采用前瞻性队列研究方法，抽取2010年9—12月第三次中国慢性病监测调查中河北、吉林、黑龙江、浙江、江苏、江西、河南、湖南、四川、贵州和陕西11个省60个监测点调查的36 426名未患AMI的≥18岁成年居民作为研究对象，于2016年10月—2017年4月进行随访，最终随访到27 497名成年居民，剔除因其他疾病死亡者541例以及体质量指数（body mass index, BMI）和腰围数据缺失者162人后，最终纳入分析研究对象26 794人。本研究经中国疾病预防控制中心慢病中心伦理审查委员会审查批准（批号：201524B），且所有研究对象均签署了知情同意书。

1.2　方法

1.2.1　问卷调查

采用由中国疾病预防控制中心慢病中心设计的调查问卷，由经过统一培训的调查员进行面访调查。内容包括性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、家庭年收入、是否吸烟、是否饮酒、是否蔬果摄入不足、是否红肉摄入过多、是否身体活动不足以及高血压、糖尿病、血脂异常和AMI疾病史等。其中，吸烟指调查时仍在吸烟者^[10]；饮酒指在过去12个月内喝过购买或自制的任何含有乙醇成分（包括白酒、啤酒、红酒、葡萄酒、果酒、黄酒和青稞酒等）的饮料^[10]；蔬果摄入不足指根据世界卫生组织推荐标准，蔬菜水果摄入量<400 g/d^[11]；红肉摄入过多指根据世界癌症研究基金会推荐标准，红肉摄入量>100 g/d^[10]；根据身体活动代谢当量（metabolic equivalent, MET）值将身体活动分为高、中和低3种强度，对应的MET值分别为8.0、4.0和3.3 MET^[12]，每周身体活动量=身体活动对应的代谢当量（metabolic equivalent, MET）×每天活动时间（min/d）×每周活动天数（天/周），每周身体活动量<600 MET-min/周定义为身体活动不足^[13]；高血压、糖尿病、血脂异常和AMI疾病史均为研究对象自我报告曾在二级及以上医疗机构确诊。

1.2.2　体格检查

由经过统一培训且考核合格的体检人员进行身高、体重、腰围和血压的测量，并计算体质量指数（body mass index, BMI）=体重（kg）/[身高(m)]²。其中，血压采用欧姆龙HEM-7071电子血压计[欧姆龙（中国）有限公司]进行测量，在测量前30 min内要求测量对象先安静休息≥5 min后再进行测量，共测量3次血压，每次间隔≥1 min，取3次测量的平均值作为最终血压值。根据《中国高血压防治指南（2018年修订版）》^[14]，收缩压（systolic blood pressure, SBP）<140 mmHg（1 mmHg=0.133 3 kPa）且舒张压（diastolic blood pressure, DBP）<90 mmHg定义为正常血压，SBP≥140 mmHg和（或）DBP≥90 mmHg或调查前被乡镇及以上级别医院诊断为高血压或近2周服用降血压药物定义为高血压。按血压水平对高血压进行分类：单纯收缩期高血压（isolated systolic hypertension, ISH）为SBP≥140 mmHg和DBP<90 mmHg，单纯舒张期高血压（isolated diastolic hypertension, IDH）为SBP<140 mmHg和DBP≥90 mmHg，收缩期合并舒张期高血压（systolicdiastolic hypertension, SDH）为SBP≥140 mmHg和DBP≥90 mmHg；按照高血压严重程度分为三级：一级高血压（轻度）为SBP140～159 mmHg和（或）DBP90～99 mmHg，二级高血压（中度）为SBP160～179 mmHg和（或）DBP100～109 mmHg，三级高血压（重度）为SBP≥180 mmHg和（或）DBP≥110 mmHg。根据《中国成人超重和肥胖症预防与控制指南》^[15]，BMI<18.5 kg/m²为体重过轻，18.5～23.9 kg/m²为正常体重，24.0～27.9 kg/m²为超重，≥28.0 kg/m²为肥胖。中心型肥胖为男性腰围≥90 cm、女性腰围≥85 cm^[16]。

1.2.3　实验室检测

抽取研究对象空腹10～12 h静脉血5～6 mL和服用75 g葡萄糖2 h后静脉血1 mL，进行空腹血糖（fasting blood glucose, FBG）、糖负荷后2 h血糖（oral glucose tolerance test-2 hours, OGTT-2h）、糖化血红蛋白（glycated hemoglobin, HbA1c）、总胆固醇（total cholesterol, TC）、甘油三酯（triglyceride, TG）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein-cholesterol, LDL-C）和高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein-cholesterol, HDL-C）的检测。其中，FBG和 OGTT-2 h由当地实验室进行检测，其他指标将血液样品按规定送至国家项目检测中心进行检测。FBG>7.0 mmol/L或OGTT-2h>11.1 mmol/L或调查前被乡镇及以上级别医院诊断为糖尿病或近2周服用降血糖药物定义为糖尿病^[17]。根据《中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）》^[18]，TG≥2.26 mmol/L或TC≥6.22 mmol/L或LDL-C≥4.14 mmol/L或HDL-C<1.04 mmol/L定义为血脂异常。

1.2.4　随访调查

于2016年10月—2017年4月进行随访，随访结局为随访过程中首次发生AMI事件（包括AMI发病和AMI死亡），根据《疾病和有关健康问题的国际统计分类第十次修订本》（The International Classification of Diseases-10th Reversion, ICD-10）^[19]，AMI编码为I21。AMI事件通过现场询问调查对象“2010年以来是否被医生诊断为AMI”进行调查，同时让其提供医院诊断证据（如影像学资料、病历等），并询问、记录具体确诊时间，若研究对象多次发生AMI事件，则以首次发生为准。有心血管事件报告系统的监测点将AMI发病病例与心血管事件报告系统中的数据进行核对，若调查对象已经死亡，则收集相关信息与国家死因登记报告系统中的信息进行核对。对于失访的调查对象，若在死因登记报告系统中可找到该调查对象的信息，则在调查问卷中进行补充；若调查对象因为患有疾病不可以配合调查，或者调查对象不在现场联系不到，可由熟悉调查对象情况的家人代替回答。截尾数据指在随访过程中由于某种原因未能观察到研究对象的明确结局。

1.3　统计分析

采用SAS 9.4统计软件进行数据的整理与分析。对于连续变量，若符合正态分布或近似正态分布，用

$\bar x \pm s $

描述；若不符合正态分布，则用M（Q₁，Q₃）描述。对于分类变量，采用n（%）描述。采用χ²检验进行单因素分析的组间比较，应用多因素Cox比例风险回归模型分析不同血压亚组和分级与AMI事件发生的关系，并计算HR及其95%CI。检验水准为双侧检验ɑ=0.05。

2　结　果

收起

2.1　研究人群基线特征

截至2017年4月，36 426名中国成年居民中失访8 929人，失访率为24.51%；剔除541例因其他疾病死亡者以及162名BMI和腰围数据缺失者后，最终纳入分析26 794名成年居民。其中，男性12 019人（44.86%），女性14 775人（55.14%）；年龄18～44岁11 238人（41.94%），45～59岁10 104人（37.71%），≥60岁5 452人（20.35%）；文化程度小学以下12 273人（45.80%），小学8 912人（33.26%），初中3 799人（14.18%），高中及以上1 810人（6.76%）；婚姻状况非在婚4 158人（15.52%），在婚22 574人（84.25%），不详62人（0.23%）；居住地为城市10 505人（39.21%），农村16 289人（60.79%）；家庭年收入<10 000元8 711人（32.51%），10 000～19 999元6 119人（22.84%），20 000～29 999元4 308人（16.08%），≥30 000元7 656人（28.57%）；不吸烟19 411人（72.44%），吸烟7 383人（27.56%）；不饮酒17 044人（63.61%），饮酒9 750人（36.39%）；非蔬果摄入不足14 822人（55.32%），蔬果摄入不足11 972人（44.68%）；非红肉摄入过多23 419人（87.40%），红肉摄入过多3 375人（12.60%）；非身体活动不足21 951人（81.93%），身体活动不足4 843人（18.07%）；非糖尿病25 007人（93.33%），糖尿病1 787例（6.67%）；非血脂异常12 922人（48.23%），血脂异常13 872例（51.77%）；体重过轻854人（3.19%），正常体重13 427人（50.11%），超重8 899人（33.21%），肥胖3 614人（13.49%）；非中心型肥胖15 435人（57.61%），中心型肥胖11 359人（42.39%）；按高血压亚型分，血压正常者16 858人（62.92%），ISH者3 901例（14.56%），IDH者 1022例（3.81%），SDH者5 013例（18.71%）；按高血压严重程度分，血压正常者16 858人（62.92%），一级高血压（轻度）者5 913例（22.07%），二级高血压（中度）者2 699例（10.07%），三级高血压（重度）者1 324例（4.94%）。

2.2　中国成年居民随访期间AMI事件发生情况（表1）

最终纳入分析的26 794名中国成年居民共随访160 386.38人年，平均随访（5.99±0.89）人年，随访期间发生AMI事件256例，AMI事件发生密度为159.6/10万人年，累积发生率为955.4/10万。中国不同特征成年居民比较，不同年龄、文化程度、婚姻状况、家庭年收入、BMI、血压亚型、血压分级以及是否饮酒、红肉摄入过多、身体活动不足、糖尿病、血脂异常、中心型肥胖成年居民AMI事件累积发生率不同，差异均有统计学意义（均P<0.05）。

2.3　中国成年居民血压水平与AMI事件发生关系多因素Cox比例风险回归分析

在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、家庭年收入、是否吸烟、是否饮酒、是否蔬果摄入不足、是否红肉摄入过多、是否身体活动不足、是否糖尿病、是否血脂异常、BMI和是否中心型肥胖等混杂因素后，多因素Cox比例风险回归分析结果显示，与正常血压组成年居民相比，SDH组成年居民AMI事件的发生风险增加了61%（HR=1.61，95%CI=1.17～2.21），一级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了60%（HR=1.60，95%CI=1.17～2.20），二级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了84%（HR=1.84，95%CI=1.26～2.68），三级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了120%（HR=2.20，95%CI=1.43～3.38）。

3　讨　论

收起

本研究基于中国慢性病监测调查开展的队列研究评估血压水平与AMI事件发生的关系，按不同高血压亚型进行分析发现，在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、家庭年收入、是否吸烟、是否饮酒、是否蔬果摄入不足、是否红肉摄入过多、是否身体活动不足、是否糖尿病、是否血脂异常、BMI和是否中心型肥胖等混杂因素后，多因素Cox比例风险回归分析结果显示，与正常血压组成年居民相比，SDH组成年居民AMI事件的发生风险增加了61%（HR=1.61，95%CI=1.17～2.21），而ISH和IDH则均未显著增加AMI事件的发生风险，与文献[20–23]研究结果存在差异，可能与不同研究人群的年龄构成不同有关。有研究表明，舒张压通常从儿童期到50岁左右逐渐升高，但在该年龄段后，由于动脉硬化的影响，SBP的上升更为突出，因此老年人高血压和心血管问题相关并发症主要由SBP升高引起，ISH在老年人中较常见，而IDH则在年轻人和中年人群中更为常见^[20]。一项在5 776名老年人群中开展的心血管健康研究结果显示，与正常高血压组老年人相比，ISH组和SDH组老年人心血管事件发生风险可分别增加86%和73%^[21]；而国内外针对IDH的研究则发现，IDH在年轻人群中与AMI事件发生风险的增加有关^[22–23]，但在老年人群中却并未发现这一关联^[24]，这些研究提示单纯性高血压的临床意义可能因年龄而异，因此不可轻视某类高血压亚型对AMI的潜在影响。此外，有研究表明ISH可通过异质机制影响约2%～8%的年轻个体^[25]，因此ISH、IDH和SDH在年轻群体中均可能与较高的AMI事件发生风险相关，但ISH和IDH中AMI事件的风险均低于SDH^[26]，与本研究结果相似；还有研究表明，各类高血压亚型对AMI事件发生的影响随年龄的增长而减弱，血压控制能为年轻人提供更大的益处^[27–28]，因此应实施高血压的分层分类管理。

本研究结果显示，在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、家庭年收入、是否吸烟、是否饮酒、是否蔬果摄入不足、是否红肉摄入过多、是否身体活动不足、是否糖尿病、是否血脂异常、BMI和是否中心型肥胖等混杂因素后，多因素Cox比例风险回归分析结果显示，与正常血压组成年居民相比，一级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了60%（HR=1.60，95%CI=1.17～2.20），二级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了84%（HR=1.84，95%CI=1.26～2.68），三级高血压组成年居民AMI事件的发生风险增加了120%（HR=2.20，95%CI=1.43～3.38），这一结论与国内外多项研究^[29–31]结果一致。瑞典的一项包含1 366 519名青春期男性的研究发现，在中位随访时间的35.9年间，血压水平升高与包括AMI在内的主要心血管事件的发生风险逐渐增加有关^[29]；中国一项针对平均年龄为（46.24±13.40）岁人群的研究亦证实心血管疾病发病随血压水平升高而增加^[30]；中国另一项针对17 374例老年高血压患者的研究也发现，与正常血压者相比，一级和二级高血压者AMI事件发生风险均有所增加^[31]。本研究进一步量化了不同高血压分级的风险梯度，提示针对AMI的预防，既不能忽视对一级高血压的控制，也要加强对二、三级高血压的干预。

综上所述，SDH是中国成年居民AMI事件发生的危险因素，且高血压越严重，AMI事件的发生风险越高，虽然ISH和IDH对AMI事件的影响相对较小，但也不容忽视。已有研究证实高血压的规范化管理可有效控制血压、降低AMI事件的发生风险^[32–33]，因此我国应进一步提高高血压人群的管理率和血压控制率，在实施全人群策略的同时，还要更加关注中青年人群的血压水平，通过完善高血压人群的分类管理措施来减少AMI事件的发生风险。本研究地区分布在全国11个省份，样本量较大，具有一定的全国代表性，且同时分析了高血压亚型和分级与AMI的关系，可为我国高血压分层管理和AMI预防提供重要依据。但本研究仍存在一定的局限性：第一，本研究为前瞻性队列研究，存在一定的失访，可能会低估或高估AMI事件的发生率，而本研究中失访率较高可能与研究对象流动性较大、随访时间跨度较长以及早期缺乏完善的随访机制有关；第二，随访时间相对有限，可能无法完全反映长期血压控制对AMI事件的影响；第三，AMI的影响因素众多，本研究未能调查所有潜在的混杂因素（如心理因素和空气污染等）。因此，未来研究应制定长期的随访计划并通过优化随访机制、收集更完整的个人信息、设置随访门诊以及在研究设计阶段扩大样本量等方式降低失访率来进一步探讨不同血压水平对AMI事件发生的影响，以验证本研究结果的长期稳定性和普遍性。

参考文献

收起

文献

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参考文献引证文献

排序方式：

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2025年第41卷第9期

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doi: 10.11847/zgggws1146487

接收时间：2024-11-23
首发时间：2026-10-25
出版时间：2025-09-10

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收稿日期：2024-11-23
修回日期：2025-02-25
录用日期：2025-06-05

基金

作者信息

¹中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心，北京 100050

²义乌市疾病预防控制中心，义乌 322000

通讯作者:

李剑虹，E-mail：lijianhong@ncncd.chinacdc.cn

张鑫，E-mail：2415847871@qq.com

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2种不同金属材料的力学参数

科 Family	属数 Number of genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)	属 Genus	种数 Number of species	占总种数比例 Percentage of total species (%)
鹅膏菌科Amanitaceae	2	11	5.26	鹅膏菌属 Amanita	10	4.78
小菇科 Mycenaceae	2	12	5.74	丝盖伞属 Inocybe	5	2.39
多孔菌科 Polyporaceae	8	14	6.70	蜡蘑属 Laccaria	5	2.39
红菇科 Russulaceae	3	23	11.00	小皮伞属 Marasmius	6	2.87
				小菇属 Mycena	11	5.26
				光柄菇属 Pluteus	5	2.39
				红菇属 Russula	17	8.13
				栓菌属 Trametes	5	2.39

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TxT

特征	分类	调查人数	发生例数	累积发生率/（1/10万）	χ²值	P值
性别	男性	12 019	117	973.46	0.075	0.785
	女性	14 775	139	940.78
年龄/岁	18～44	11 238	37	329.24	158.569	<0.001
	45～59	10 104	91	900.63
	≥60	5452	128	2 347.76
文化程度	小学以下	12 273	145	1 181.46	16.640	<0.001
	小学	8912	80	897.67
	初中	3799	22	579.10
	高中及以上	1 810	9	497.24
婚姻状况^a	非在婚	4158	53	1 274.65	5.508	0.019
	在婚	22 574	201	890.40
居住地	城市	10 505	108	1 028.08	0.991	0.320
	农村	16 289	148	908.59
家庭年收入/元	<10 000	8711	124	1 423.49	35.245	<0.001
	10 000～19 999	6119	59	964.21
	20 000～29 999	4308	26	603.53
	≥30 000	7656	47	613.90
吸烟	否	19 411	188	968.52	0.128	0.721
	是	7383	68	921.03
饮酒	否	17 044	181	1 061.96	5.616	0.018
	是	9750	75	769.23
蔬果摄入不足	否	11 972	99	826.93	3.777	0.052
	是	14 822	157	1 059.24
红肉摄入过多	否	23 419	236	1 007.73	5.372	0.021
	是	3 375	20	592.59
身体活动不足	否	21 951	189	861.01	11.443	<0.001
	是	4843	67	1 383.44
糖尿病	否	25 007	206	823.77	68.692	<0.001
	是	1 787	50	2 797.99
血脂异常	否	12 922	96	742.92	11.912	<0.001
	是	13 872	160	1 153.40
血压亚型	正常血压	16 858	101	599.12	70.576	<0.001
	ISH	3901	62	1 589.34
	IDH	1 022	7	684.93
	SDH	5013	86	1 715.54
血压分级	正常血压	16 858	101	599.12	80.247	<0.001
	一级高血压（轻度）	5913	76	1 285.30
	二级高血压（中度）	2 699	45	1 667.28
	三级高血压（重度）	1 324	34	2 567.98
BMI/（kg/m²）	<18.5	854	5	585.48	42.816	<0.001
	18.5～23.9	13 427	95	707.53
	24.0～27.9	8899	88	988.88
	≥28.0	3614	68	1 881.57
中心型肥胖	否	15 435	101	654.36	34.877	<0.001
	是	11 359	155	1 364.56

特征

分类

调查人数

发生例数

累积发生率/（1/10万）

χ²值

P值

性别

男性

12 019

117

973.46

0.075

0.785

女性

14 775

139

940.78

年龄/岁

18～44

11 238

329.24

158.569

<0.001

45～59

10 104

900.63

≥60

5452

128

2 347.76

文化程度

小学以下

12 273

145

1 181.46

16.640

<0.001

小学

8912

897.67

初中

3799

579.10

高中及以上

1 810

497.24

婚姻状况^a

非在婚

4158

1 274.65

5.508

0.019

在婚

22 574

201

890.40

居住地

城市

10 505

108

1 028.08

0.991

0.320

农村

16 289

148

908.59

家庭年收入/元

<10 000

8711

124

1 423.49

35.245

<0.001

10 000～19 999

6119

964.21

20 000～29 999

4308

603.53

≥30 000

7656

613.90

吸烟

否

19 411

188

968.52

0.128

0.721

是

7383

921.03

饮酒

否

17 044

181

1 061.96

5.616

0.018

是

9750

769.23

蔬果摄入不足

否

11 972

826.93

3.777

0.052

是

14 822

157

1 059.24

红肉摄入过多

否

23 419

236

1 007.73

5.372

0.021

是

3 375

592.59

身体活动不足

否

21 951

189

861.01

11.443

<0.001

是

4843

1 383.44

糖尿病

否

25 007

206

823.77

68.692

<0.001

是

1 787

2 797.99

血脂异常

否

12 922

742.92

11.912

<0.001

是

13 872

160

1 153.40

血压亚型

正常血压

16 858

101

599.12

70.576

<0.001

ISH

3901

1 589.34

IDH

1 022

684.93

SDH

5013

1 715.54

血压分级

正常血压

16 858

101

599.12

80.247

<0.001

一级高血压（轻度）

5913

1 285.30

二级高血压（中度）

2 699

1 667.28

三级高血压（重度）

1 324

2 567.98

BMI/（kg/m²）

<18.5

854

585.48

42.816

<0.001

18.5～23.9

13 427

707.53

24.0～27.9

8899

988.88

≥28.0

3614

1 881.57

中心型肥胖

否

15 435

101

654.36

34.877

<0.001

是

11 359

155

1 364.56